| ■ 영문 제목 : Big Data as a Service (BDaaS) Market Report by Solution (Hadoop-as-a-Service (HDaaS), Data-as-a-Service (DaaS), Data Analytics-as-a-Service (DAaaS)), Deployment Model (Public Cloud, Private Cloud, Hybrid Cloud), Platform Type (JAVA, Microsoft, Oracle, SAP, and Others), Organization Size (Small and Medium-Sized Enterprises, Large Enterprises), Verticals (BFSI, Healthcare, Retail, IT and Telecommunication, Manufacturing, Media and Entertainment, and Others), and Region 2025-2033 | |
 | ■ 상품 코드 : IMA05FE-K0031 ■ 조사/발행회사 : IMARC ■ 발행일 : 2025년 2월 ■ 페이지수 : 138 ■ 작성언어 : 영문 ■ 보고서 형태 : PDF ■ 납품 방식 : E메일 ■ 조사대상 지역 : 글로벌 ■ 산업 분야 : 기술 및 미디어 |
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■ 보고서 개요
2024년 전 세계 서비스형 빅데이터(BDaaS) 시장 규모는 550억 달러에 달했습니다. IMARC Group은 2025~2033년 동안 17.23%의 성장률(CAGR)을 보이며 2033년까지 시장 규모가 2,467억 달러에 달할 것으로 예상하고 있습니다. 매일 생성되는 방대한 양의 데이터를 관리해야 하는 기업의 시급한 필요성, 데이터 기반 의사 결정의 채택 증가, 비즈니스 운영에서 확장성과 유연성의 중요성 증가 등이 시장을 견인하는 요인 중 일부입니다.
서비스형 빅데이터(BDaaS)는 빅데이터 분석을 활용하고자 하는 기업에 플랫폼과 분석 기능을 모두 제공하는 종합 솔루션입니다. 강력한 하드웨어와 전문 소프트웨어를 갖춘 BDaaS 솔루션은 데이터 수집, 저장, 처리, 분석 프로세스를 간소화합니다. 다양한 수준의 커스터마이징을 제공하는 이러한 플랫폼을 통해 기업은 방대한 데이터를 선별하여 가치 있는 인사이트를 추출함으로써 데이터 기반의 의사 결정을 내릴 수 있습니다. BDaaS 플랫폼은 머신러닝부터 자연어 처리까지 다양한 알고리즘을 기반으로 운영되며, 예측 분석부터 고객 행동 매핑에 이르기까지 다방면의 기능을 제공합니다.
글로벌 시장은 주로 기업들이 매일 생성되는 방대한 양의 데이터를 관리해야 하는 시급한 필요성에 의해 주도되고 있습니다. 이에 따라 비즈니스 프로세스의 복잡성이 증가하는 것이 시장에 자극을 주고 있습니다. 또한 고객 중심 접근 방식에 대한 관심이 높아지는 것도 중요한 성장 촉진 요인으로 작용하고 있습니다. 이 외에도 클라우드 컴퓨팅 도입이 증가함에 따라 효율적인 데이터 분석 서비스가 필요해졌습니다. 또한 실시간 데이터 분석에 대한 필요성이 증가하면서 시장에 긍정적인 영향을 미치고 있습니다. IoT 기기의 확산으로 인해 시장은 더욱 성장하고 있습니다. 이 외에도 인공 지능 및 기계 학습 기술의 채택이 시장을 발전시키고 있습니다. 시장에 기여하는 다른 요인으로는 비용 효율적인 데이터 솔루션에 대한 수요, 비즈니스 프로세스 자동화에 대한 필요성, 경쟁 인텔리전스에 대한 집중, 광범위한 연구 개발 활동 등이 있습니다.
서비스형 빅 데이터 시장 동향/동인:
데이터 기반 의사 결정의 채택 증가
데이터 기반 의사결정에 대한 필요성 증가는 서비스형 빅데이터(BDaaS) 시장의 견고한 성장의 중요한 원동력입니다. 현대의 비즈니스는 단순한 데이터 수집과 저장을 넘어 원시 데이터를 실행 가능한 인사이트로 전환할 수 있는 심층적인 분석이 필요합니다. 이러한 인사이트는 전략 수립, 운영 간소화, 고객 참여도 향상, 심지어 제품 개발에도 영향을 미치는 매우 중요한 역할을 합니다. 예를 들어, 소매업체는 데이터 분석을 통해 실시간으로 재고 수준을 최적화하여 간접비를 절감할 수 있습니다. 마찬가지로 의료 서비스 제공업체는 분석을 활용하여 보다 효과적인 환자 치료 결과로 이어질 수 있는 패턴을 파악할 수 있습니다. 여기서 중요한 점은 BDaaS를 기반으로 하는 데이터 기반 의사 결정은 기업이 운영의 다양한 측면에서 충분한 정보를 바탕으로 전략적인 선택을 할 수 있는 수단을 제공한다는 것입니다. 분석의 중요성은 현대 비즈니스 전략에서 사치품이나 ‘부가 기능’에서 필수 요소로 전환되었습니다. 데이터 수집, 저장, 고급 분석을 아우르는 BDaaS의 포괄적인 서비스 모델은 조직이 데이터 기반 접근 방식을 보다 쉽게 채택할 수 있도록 지원하여 BDaaS 솔루션 시장을 주도하고 있습니다.
비즈니스 운영에서 확장성과 유연성의 중요성 증대
BDaaS의 도입이 증가하는 또 다른 요인은 확장성과 유연성입니다. 기업의 경우 데이터 운영에 대한 초기 투자 비용이 상당할 수 있습니다. BDaaS 솔루션은 비즈니스의 특정 요구사항에 따라 이러한 운영을 확장할 수 있는 기회를 제공합니다. 예를 들어, 처음에는 제한된 데이터 분석 기능만 필요로 하는 소규모 기업은 성장에 따라 비용 증가 없이 사용량을 확장할 수 있습니다. 이러한 유연성은 예산은 제한되어 있지만 데이터 분석 요구사항은 진화하는 중소기업에 특히 유리합니다. 또한 의료, 금융, 소매업 등 특정 산업 요구사항에 따라 솔루션을 맞춤화할 수 있다는 점은 BDaaS 서비스의 또 다른 매력입니다. 따라서 BDaaS 솔루션의 유연성과 확장성은 단순한 기능이 아니라 역동적인 비즈니스 요구사항에 부합하는 필수 속성이므로 데이터 분석에 투자하려는 기업이 선호하는 선택이 되고 있습니다.
규제 준수 및 데이터 개인정보 보호에 대한 집중 강화
데이터 개인정보 보호 및 규정 준수가 그 어느 때보다 중요해진 이유는 유럽의 GDPR, 미국의 CCPA 등 전 세계 여러 국가에서 엄격한 법률이 시행되고 있기 때문입니다. 이러한 규정은 데이터 수집 방법뿐만 아니라 저장, 분석, 사용 방법에도 적용됩니다. 이러한 복잡한 규제 환경에서는 규정 미준수로 인한 비용이 높아져 금전적 처벌과 평판 손상으로 이어질 수 있습니다. 이러한 문제를 인식한 BDaaS 제공업체들은 조직이 이러한 규제의 미로를 헤쳐 나가는 데 도움이 되는 기능을 점점 더 많이 통합하고 있습니다. 여기에는 데이터 보안을 위한 강력한 암호화 방법, 액세스 제어를 위한 다단계 인증, 추적 및 책임을 위한 세부 감사 기능 등이 포함됩니다. 이러한 기본 제공 규정 준수 기능을 통해 기업은 법적 영향에 대한 막연한 두려움 없이 비즈니스 성장을 위한 데이터 활용에 집중할 수 있습니다.
서비스 산업 세분화로서의 빅 데이터:
IMARC Group은 2025-2033년 글로벌 및 지역별 예측과 함께 글로벌 빅 데이터 서비스 시장 보고서의 각 부문별 주요 동향에 대한 분석을 제공합니다. 이 보고서는 솔루션, 배포 모델, 플랫폼 유형, 조직 규모 및 업종에 따라 시장을 분류했습니다.
솔루션별 분류:
– 서비스형 하둡(HDaaS)
– 서비스형 데이터(DaaS)
– 서비스형 데이터 분석(DAaaS)
서비스형 데이터 분석(DAaaS)은 가장 큰 시장 부문을 차지합니다.
이 보고서는 솔루션에 따라 시장을 상세히 분류하고 분석했습니다. 여기에는 서비스형 하둡(HDaaS), 서비스형 데이터(DaaS), 서비스형 데이터 분석(DAaaS)이 포함됩니다. 보고서에 따르면, 서비스형 데이터 분석(DAaaS)이 가장 큰 부분을 차지했습니다.
비즈니스 의사 결정을 지원하기 위한 데이터 기반 인사이트에 대한 필요성이 증가하면서 DAaaS 부문을 주도하는 주요 요인이 되었습니다. 데이터의 복잡성과 양이 증가함에 따라 조직은 분석을 위한 전문 서비스에 의존하고 있습니다. 또한 DAaaS 솔루션이 제공하는 확장성과 비용 효율성은 리소스 할당을 최적화하려는 기업에게 매력적입니다. 규제 준수 또한 기업들이 안전하고 신뢰할 수 있는 데이터 분석 플랫폼을 채택하도록 유도하고 있습니다. 마지막으로, 머신 러닝과 AI 기술의 등장으로 다양한 분야에서 DAaaS의 필요성과 도입이 더욱 강화되고 있습니다.
한편, 실시간 데이터 분석의 중요성이 커지고 있는 것은 HDaaS와 DaaS 부문의 핵심 동인입니다. 이러한 서비스는 데이터 저장 및 처리의 유연성을 제공하며, 이는 비용 최적화를 원하는 기업에게 매우 중요합니다. 규제 준수 요구도 이러한 서비스의 도입을 촉진합니다. 또한, 비정형 데이터를 처리할 수 있다는 점도 많은 기업에게 큰 매력으로 작용합니다.
배포 모델별 분류:
– 퍼블릭 클라우드
– 프라이빗 클라우드
– 하이브리드 클라우드
퍼블릭 클라우드가 시장 점유율의 대부분을 차지합니다.
이 보고서는 배포 모델에 따라 시장을 자세히 분류하고 분석했습니다. 여기에는 퍼블릭 클라우드, 프라이빗 클라우드, 하이브리드 클라우드가 포함됩니다. 보고서에 따르면 퍼블릭 클라우드가 가장 큰 비중을 차지했습니다.
BDaaS 시장에서 퍼블릭 클라우드 부문은 중소기업과 대기업 모두에 대한 접근 용이성, 확장성, 경제성으로 인해 성장하고 있습니다. 이는 디지털 혁신으로의 전 세계적인 변화와 원격 근무 기능에 대한 필요성 증가로 인해 더욱 가속화되고 있습니다. 퍼블릭 클라우드 서비스는 데이터 분석, 저장, 관리를 위한 방대한 도구를 제공하여 운영 효율성을 높여줍니다. 보안 프로토콜의 발전으로 퍼블릭 클라우드는 데이터 저장 및 분석을 위한 안전한 옵션으로 점점 더 많이 인식되고 있습니다. 마지막으로, 퍼블릭 클라우드 제공업체의 생태계가 성장함에 따라 다양한 업계의 요구에 맞는 특화된 서비스를 제공할 수 있게 되었습니다.
반면, 데이터에 대한 보안 및 제어 강화에 대한 요구는 프라이빗 및 하이브리드 클라우드가 BDaaS 시장에서 채택되는 주요 동인입니다. 이러한 솔루션은 특정 비즈니스 요구 사항을 충족하기 위해 더 나은 맞춤화를 제공합니다. 사이버 위협과 데이터 유출의 증가는 조직이 이러한 옵션으로 향하는 또 다른 요인입니다. 프라이빗 또는 하이브리드 클라우드 환경에서는 규정 준수를 보다 간편하게 관리할 수 있습니다.
플랫폼 유형별 분류:
– JAVA
– Microsoft
– Oracle
– SAP
– 기타
가장 큰 시장 부문을 차지하는 JAVA
이 보고서는 플랫폼 유형에 따라 시장을 자세히 분류하고 분석했습니다. 여기에는 JAVA, Microsoft, Oracle, SAP 등이 포함됩니다. 보고서에 따르면 가장 큰 비중을 차지한 것은 JAVA였습니다.
JAVA는 플랫폼 독립성으로 인해 다양한 시스템 간에 데이터 이동이 용이하다는 점에서 BDaaS 시장의 주요 부문으로 남아 있습니다. 라이브러리와 프레임워크로 구성된 풍부한 에코시스템 덕분에 빅데이터 애플리케이션에 대한 확장성과 적응성이 뛰어납니다. 또한, 광범위한 커뮤니티 지원과 탄탄한 평판으로 엔터프라이즈급 데이터 솔루션을 위한 안전하고 신뢰할 수 있는 선택이 될 수 있습니다. 실시간 데이터 처리의 필요성 또한 대규모 데이터 세트를 효율적으로 처리할 수 있다는 점에서 빅데이터 애플리케이션에서 JAVA의 사용을 촉진하고 있습니다.
반면에 Microsoft, Oracle, SAP와 같은 기업의 명성과 광범위한 제품 포트폴리오는 BDaaS 시장에서 주목할 만한 업체입니다. 이러한 기업들은 다양한 데이터 분석 도구와 통합할 수 있는 포괄적인 솔루션 제품군을 제공합니다. 고급 보안 기능과 글로벌 범위는 추가적인 장점입니다. R&D에 대한 지속적인 투자로 경쟁력을 유지하고 있습니다.
조직 규모별 분류:
– 중소기업
– 대기업
대기업이 시장 점유율의 대부분을 차지합니다.
이 보고서는 조직 규모에 따라 시장을 자세히 분류하고 분석했습니다. 여기에는 중소기업과 대기업이 포함됩니다. 보고서에 따르면 대기업이 가장 큰 비중을 차지하는 것으로 나타났습니다.
대기업의 데이터 생성량 증가는 BDaaS에 대한 의존도를 높이는 중요한 요인입니다. 복잡한 비즈니스 운영에는 BDaaS가 제공할 수 있는 정교한 데이터 분석 솔루션이 필요합니다. 데이터 거버넌스 및 규정 준수에 대한 규제 의무 또한 강력하고 안전한 엔터프라이즈급 솔루션의 필요성을 요구합니다. BDaaS를 기존 IT 인프라와 통합할 수 있다는 점도 대기업의 도입 동기를 부여하는 요인 중 하나입니다. 또한 전략적 의사결정을 위한 실행 가능한 인사이트의 필요성은 이 부문에서 BDaaS의 중요성을 더욱 강조합니다.
반면에 데이터 분석의 중요성에 대한 인식이 높아지면서 중소기업에서도 BDaaS를 도입하고 있습니다. 비용 효율성과 확장성은 이러한 조직에게 매력적인 요소입니다. 중소기업을 위한 맞춤형 솔루션의 가용성이 증가하는 것도 동기를 부여하는 요인입니다. 이 부문을 위해 설계된 BDaaS 솔루션을 사용하면 규정 준수 요건을 더 쉽게 충족할 수 있습니다.
업종별 분류:
– BFSI
– 헬스케어
– 소매업
– IT 및 통신
– 제조
– 미디어 및 엔터테인먼트
– 기타
BFSI는 가장 큰 시장 부문을 대표합니다.
이 보고서는 업종을 기준으로 시장을 자세히 분류하고 분석했습니다. 여기에는 BFSI, 의료, 소매, IT 및 통신, 제조, 미디어 및 엔터테인먼트 등이 포함됩니다. 보고서에 따르면 가장 큰 비중을 차지하는 부문은 BFSI였습니다.
BFSI 부문은 전 세계 서비스형 빅데이터(BDaaS) 시장의 주요 부문입니다. 이 부문의 성장을 촉진하는 주요 요인으로는 엄격한 규제 준수 요건, 정형 및 비정형 금융 데이터의 증가, 리스크 관리를 위한 실시간 분석의 필요성 등이 있습니다. 또한 핀테크 기업의 부상으로 확장 가능하고 비용 효율적인 빅데이터 솔루션에 대한 수요가 증가했습니다. 데이터 분석을 통한 고객 경험 최적화에 대한 관심도 중요한 역할을 합니다. 요컨대, 금융거래의 복잡성과 민감성으로 인해 BFSI 부문에서는 강력한 빅데이터 분석 솔루션이 필요하며, 이는 BDaaS 시장을 촉진하고 있습니다.
반면에 의료, 소매, IT 및 통신, 제조, 미디어, 엔터테인먼트 부문은 데이터 기반 의사 결정에 대한 필요성이 증가하고 제조업에서 4차 산업혁명이 부상함에 따라 주로 추진되고 있습니다. 의료 분야에서는 진단 및 치료 최적화에 데이터 분석이 중요하며, 리테일 분야에서는 고객 행동 분석 및 재고 관리에 도움이 됩니다.
지역별 분석:
– 북미
– 유럽
– 아시아 태평양
– 중동 및 아프리카
– 라틴 아메리카
북미는 서비스형 빅데이터 시장 점유율이 가장 높은 지역으로 뚜렷한 우위를 보이고 있습니다.
이 시장 조사 보고서는 북미, 유럽, 아시아 태평양, 중동 및 아프리카, 라틴 아메리카를 포함한 모든 주요 지역 시장에 대한 종합적인 분석도 제공했습니다. 보고서에 따르면 북미가 가장 큰 시장 점유율을 차지했습니다.
북미는 기술 혁신, 높은 디지털 전환 속도, 주요 시장 플레이어의 존재 등의 요인에 힘입어 글로벌 BDaaS 시장에서 여전히 중요한 지역으로 남아 있습니다. 탄탄한 투자 환경과 우호적인 정부 정책도 선도적인 위치에 기여하고 있습니다.
북미에서는 의료, 금융, 소매업 등 다양한 산업에서 BDaaS에 대한 수요가 매우 높으며, 이러한 다각화가 시장을 더욱 촉진하고 있습니다. 또한 데이터 보호 및 거버넌스에 관한 엄격한 규제 지침으로 인해 정교한 BDaaS 솔루션의 도입이 필수적입니다.
이 지역은 또한 숙련된 인력, 최첨단 인프라, BDaaS 제공업체와 기업 간의 파트너십을 촉진하는 에코시스템의 이점을 누리고 있습니다. 이 지역의 경쟁이 치열하기 때문에 기업들이 지속적으로 혁신을 추진하여 제공되는 서비스가 빠르게 진화하고 있다는 점에 유의해야 합니다. 또한, 북미 지역의 데이터 분석 및 클라우드 컴퓨팅의 이점에 대한 높은 수준의 인식과 교육은 BDaaS 솔루션의 채택 증가에 기여하고 있습니다.
경쟁 환경:
글로벌 서비스형 빅데이터(BDaaS) 시장의 주요 참여자들은 확장 가능하고 안전한 데이터 솔루션을 개발하는 데 적극적으로 주력하고 있습니다. 이들은 고객에게 보다 강력한 서비스를 제공하기 위해 클라우드 인프라를 개선하는 데 지속적으로 참여하고 있습니다. 이러한 시장 선도 기업들은 다른 기술 기업과의 협업을 통해 서비스 제공 범위를 넓히고 있습니다. 또한 의료, 금융, 소매업과 같은 업계의 요구를 충족하기 위해 업종별 솔루션에 집중하고 있습니다. 이러한 기업들은 머신러닝과 인공 지능을 활용하여 더욱 인사이트가 풍부한 분석을 제공하고 있습니다. 웨비나, 워크샵, 고객 교육 프로그램 등을 통해 고객 참여도 지속적으로 노력하고 있는 또 다른 분야입니다. 또한 이러한 주요 업체들은 중소기업을 유치하기 위해 공격적인 가격 전략과 유연한 서비스 요금제를 추구하고 있습니다. 규정 준수 역시 데이터 보안과 개인정보 보호를 위해 리소스를 투자하고 있는 또 다른 영역입니다.
이 보고서는 시장의 경쟁 환경에 대한 종합적인 분석을 제공했습니다. 모든 주요 기업의 상세한 프로필도 제공되었습니다. 시장의 주요 업체는 다음과 같습니다:
– 아마존 웹 서비스 Inc
– 오라클 주식회사
– Google Inc
– 휴렛팩커드
– SAP SE
– Accenture
– IBM
– SAS Institute
– Dell EMC
– Teradata
– Alteryx Ltd
– Opera Solutions
– Wipro
– 정보 빌더
– 마이크로스트레티지 Inc
이 보고서의 주요 질문에 대한 답변
1. 2024년 전 세계 서비스형 빅데이터 시장의 규모는 어느 정도였습니까?
2. 2025-2033 년 동안 글로벌 서비스 형 빅 데이터 시장의 예상 성장률은 얼마입니까?
3. 글로벌 서비스형 빅 데이터 시장을 이끄는 주요 요인은 무엇입니까?
4. COVID-19가 글로벌 서비스형 빅 데이터 시장에 미친 영향은 무엇인가요?
5.솔루션에 따라 글로벌 서비스형 빅 데이터 시장을 세분화하면 어떻게 되나요?
6. 배포 모델에 따른 글로벌 서비스형 빅데이터 시장의 세분화는 무엇인가요?
7. 플랫폼 유형에 따른 글로벌 서비스형 빅데이터 시장의 세분화는 무엇인가요?
8. 조직 규모에 따른 글로벌 서비스형 빅 데이터 시장의 세분화는 무엇입니까?
9. 업종에 따른 글로벌 서비스 형 빅 데이터 시장의 세분화는 무엇입니까?
10. 글로벌 서비스 형 빅 데이터 시장의 주요 지역은 어디입니까?
11. 서비스 형 글로벌 빅 데이터 시장의 주요 업체 / 회사는 누구입니까?
■ 보고서 목차
1 머리말 그림 1: 글로벌: 서비스형 빅 데이터 시장: 주요 동인 및 과제 그림 2: 글로벌: 서비스형 빅 데이터 시장: 매출 가치(미화 10억 달러), 2019-2024년 그림 3: 글로벌: 서비스형 빅 데이터 시장: 솔루션별 세분화(%), 2024년 그림 4: 글로벌: 서비스형 빅 데이터 시장: 배포 모델별 세분화(%), 2024년 그림 5: 글로벌: 서비스형 빅 데이터 시장: 플랫폼 유형별 세분화(%), 2024년 그림 6: 글로벌: 서비스형 빅 데이터 시장: 조직 규모별 세분화(%), 2024년 그림 7: 글로벌: 서비스형 빅 데이터 시장: 버티컬별 세분화(%), 2024년 그림 8: 글로벌: 서비스형 빅 데이터 시장: 지역별 세분화(%), 2024년 그림 9: 글로벌: 서비스형 빅 데이터 시장 전망: 매출 가치(미화 10억 달러), 2025-2033년 그림 10: 글로벌: 서비스 산업으로서의 빅 데이터: SWOT 분석 그림 11: 글로벌: 서비스 산업으로서의 빅 데이터: 가치 사슬 분석 그림 12: 글로벌: 서비스 산업으로서의 빅 데이터: 포터의 5가지 힘 분석 그림 13: 글로벌: 서비스로서의 빅 데이터(서비스형 하둡) 시장: 매출 가치(백만 달러), 2019년 및 2024년 그림 14: 글로벌: 서비스로서의 빅 데이터(서비스형 하둡) 시장 전망: 매출 가치(백만 달러), 2025-2033년 그림 15: 글로벌: 서비스로서의 빅데이터(서비스형 데이터) 시장: 매출 가치(백만 달러), 2019년 및 2024년 그림 16: 글로벌: 서비스로서의 빅 데이터(서비스형 데이터) 시장 전망: 매출 가치(백만 달러), 2025-2033년 그림 17: 글로벌: 서비스로서의 빅 데이터(서비스형 데이터 분석) 시장: 매출 가치(백만 달러), 2019년 및 2024년 그림 18: 글로벌: 서비스로서의 빅 데이터(서비스형 데이터 분석) 시장 전망: 매출 가치(백만 달러), 2025-2033년 그림 19: 글로벌: 서비스로서의 빅데이터(퍼블릭 클라우드) 시장: 매출 가치(백만 달러), 2019년 및 2024년 그림 20: 글로벌: 서비스형 빅데이터(퍼블릭 클라우드) 시장 전망: 매출 가치(백만 달러), 2025-2033년 그림 21: 글로벌: 서비스로서의 빅데이터(프라이빗 클라우드) 시장: 매출 가치(백만 달러), 2019년 및 2024년 그림 22: 글로벌: 서비스형 빅데이터(프라이빗 클라우드) 시장 전망: 매출 가치(백만 달러), 2025-2033년 그림 23: 글로벌: 서비스형 빅데이터(하이브리드 클라우드) 시장: 매출 가치(백만 달러), 2019년 및 2024년 그림 24: 글로벌: 서비스로서의 빅데이터(하이브리드 클라우드) 시장 전망: 매출 가치(백만 달러), 2025-2033년 그림 25: 글로벌: 서비스형 빅 데이터(JAVA) 시장: 매출 가치(백만 달러), 2019년 및 2024년 그림 26: 글로벌: 서비스형 빅 데이터(JAVA) 시장 전망: 매출 가치(백만 달러), 2025-2033년 그림 27: 글로벌: 서비스로서의 빅 데이터(Microsoft) 시장: 판매 가치(백만 달러), 2019년 및 2024년 그림 28: 글로벌: 서비스형 빅 데이터(Microsoft) 시장 전망: 매출 가치(백만 달러), 2025-2033년 그림 29: 글로벌: 서비스로서의 빅 데이터(오라클) 시장: 매출 가치(백만 달러), 2019년 및 2024년 그림 30: 글로벌: 서비스형 빅 데이터(오라클) 시장 전망: 매출 가치(백만 달러), 2025-2033년 그림 31: 글로벌: 서비스형 빅 데이터(SAP) 시장: 매출 가치(백만 달러), 2019년 및 2024년 그림 32: 글로벌: 서비스형 빅 데이터(SAP) 시장 전망: 매출 가치(백만 달러), 2025-2033년 그림 33: 글로벌: 서비스형 빅 데이터(기타 플랫폼 유형) 시장: 매출 가치(백만 달러), 2019년 및 2024년 그림 34: 글로벌: 서비스형 빅데이터(기타 플랫폼 유형) 시장 전망: 매출 가치(백만 달러), 2025-2033년 그림 35: 글로벌: 서비스형 빅 데이터(중소기업) 시장 전망: 2019-2023년 매출 가치(백만 달러), 2019년 및 2024년 그림 36: 글로벌: 서비스형 빅 데이터(중소기업) 시장 전망: 매출 가치(백만 달러), 2025-2033년 그림 37: 글로벌: 서비스형 빅데이터(대기업) 시장 전망: 매출 가치(백만 달러), 2019년 및 2024년 그림 38: 글로벌: 서비스로서의 빅 데이터(대기업) 시장 전망: 매출 가치(백만 달러), 2025-2033년 그림 39: 글로벌: 서비스형 빅 데이터(BFSI) 시장 전망: 매출 가치(백만 달러), 2019년 및 2024년 그림 40: 글로벌: 서비스로서의 빅 데이터(BFSI) 시장 전망: 매출 가치(백만 달러), 2025-2033년 그림 41: 글로벌: 서비스형 빅데이터(의료) 시장 전망: 매출 가치(백만 달러), 2019년 및 2024년 그림 42: 글로벌: 서비스로서의 빅데이터(의료) 시장 전망: 매출 가치(백만 달러), 2025-2033년 그림 43: 글로벌: 서비스로서의 빅데이터(소매업) 시장 전망: 매출 가치(백만 달러), 2019년 및 2024년 그림 44: 글로벌: 서비스형 빅 데이터(소매) 시장 전망: 매출 가치(백만 달러), 2025-2033년 그림 45: 글로벌: 서비스형 빅 데이터(IT 및 통신) 시장 전망: 2019-2023년: 매출 가치(백만 달러), 2019년 및 2024년 그림 46: 글로벌: 서비스로서의 빅 데이터(IT 및 통신) 시장 전망: 매출 가치(백만 달러), 2025-2033년 그림 47: 글로벌: 서비스형 빅데이터(제조) 시장 전망: 매출 가치(백만 달러), 2019년 및 2024년 그림 48: 글로벌: 서비스형 빅 데이터(제조) 시장 전망: 매출 가치(백만 달러), 2025-2033년 그림 49: 글로벌: 서비스로서의 빅데이터(미디어 및 엔터테인먼트) 시장 전망: 매출 가치(백만 달러), 2019년 및 2024년 그림 50: 글로벌: 서비스로서의 빅데이터(미디어 및 엔터테인먼트) 시장 전망: 매출 가치(백만 달러), 2025-2033년 그림 51: 글로벌: 서비스형 빅데이터(기타 업종) 시장 전망: 매출 가치(백만 달러), 2019년 및 2024년 그림 52: 글로벌: 서비스형 빅데이터(기타 업종) 시장 전망: 매출 가치(백만 달러), 2025-2033년 그림 53: 북미: 서비스형 빅 데이터 시장 매출 가치(백만 달러), 2019년 및 2024년 그림 54: 북미 북미: 서비스형 빅데이터 시장 전망: 매출 가치(백만 달러), 2025-2033년 그림 55: 유럽: 서비스형 빅 데이터 시장 매출 가치(백만 달러), 2019년 및 2024년 그림 56: 유럽: 서비스형 빅 데이터 시장 전망: 매출 가치(백만 달러), 2025-2033년 그림 57: 아시아 태평양: 서비스형 빅 데이터 시장 전망: 매출 가치(백만 달러), 2019년 및 2024년 그림 58: 아시아 태평양: 서비스형 빅 데이터 시장 전망: 매출 가치(백만 달러), 2025-2033년 그림 59: 중동 및 아프리카: 서비스형 빅 데이터 시장 매출 가치(백만 달러), 2019년 및 2024년 그림 60: 중동 및 아프리카: 서비스형 빅 데이터 시장 전망: 매출 가치(백만 달러), 2025-2033년 그림 61: 라틴 아메리카: 서비스형 빅 데이터 시장 전망: 매출 가치(백만 달러), 2019년 및 2024년 그림 62: 라틴 아메리카: 서비스형 빅데이터 시장 전망: 매출 가치(백만 달러), 2025-2033년 [표 목록] 표 1: 글로벌: 서비스형 빅 데이터 시장: 주요 산업 하이라이트, 2024년 및 2033년 표 2: 글로벌: 서비스형 빅 데이터 시장 전망: 솔루션별 분류(백만 달러), 2025-2033년 표 3: 글로벌: 서비스형 빅 데이터 시장 전망: 배포 모델별 분류(백만 달러), 2025-2033년 표 4: 글로벌: 서비스형 빅 데이터 시장 전망: 플랫폼 유형별 세분화: 2025-2033년 (백만 달러), 2025-2033년 표 5: 글로벌: 서비스형 빅 데이터 시장 전망: 조직 규모별 세분화: 2025-2033년, 백만 달러(백만 달러) 표 6: 글로벌: 서비스형 빅 데이터 시장 전망: 2025-2033년 수직별 세분화: 2025-2033년 (백만 달러) 표 7: 글로벌: 서비스형 빅 데이터 시장 전망: 지역별 세분화: 2025-2033년 (백만 달러), 2025-2033년 표 8: 글로벌: 서비스형 빅 데이터 시장 전망: 경쟁 구조 표 9: 글로벌: 서비스형 빅데이터 시장: 경쟁 구조 주요 기업 The global big data as a service (BDaaS) market size reached USD 55.0 Billion in 2024. Looking forward, IMARC Group expects the market to reach USD 246.7 Billion by 2033, exhibiting a growth rate (CAGR) of 17.23% during 2025-2033. The urgent need for enterprises to manage vast amounts of data generated daily, rising adoption of data-driven decision making, and the growing importance of scalability and flexibility in business operations represent some of the factors that are propelling the market. Big Data as a Service (BDaaS) is a comprehensive solution that provides both the platform and analytical capabilities to businesses looking to leverage big data analytics. Equipped with robust hardware and specialized software, BDaaS solutions streamline the process of data collection, storage, processing, and analysis. Offering varying levels of customization, these platforms enable companies to sift through massive sets of data to extract valuable insights, thus helping make data-driven decisions. BDaaS platforms operate on diverse algorithms, from machine learning to natural language processing, offering multi-faceted functionalities ranging from predictive analytics to customer behavior mapping. The global market is primarily driven by the urgent need for enterprises to manage vast amounts of data generated daily. In line with this, growing complexities in business processes are providing an impetus to the market. Moreover, the increasing focus on customer-centric approaches is acting as a significant growth-inducing factor. In addition to this, the rise in cloud computing adoption necessitates efficient data analytics services. Also, the growing need for real-time data analysis is impacting the market positively. The market is further driven by the proliferation of IoT devices. Apart from this, the adoption of artificial intelligence and machine learning technologies is propelling the market forward. Some of the other factors contributing to the market include the demand for cost-effective data solutions, the need for business process automation, focus on competitive intelligence, and extensive research and development activities. Big Data as a Service Market Trends/Drivers: Rising adoption of data-driven decision making The increasing need for data-driven decision-making is a critical driver behind the robust growth of the Big Data as a Service (BDaaS) market. Modern businesses require more than just data collection and storage; they require in-depth analytics that can convert raw data into actionable insights. These insights are invaluable in shaping strategy, streamlining operations, enhancing customer engagement, and even influencing product development. For example, retail businesses can use data analytics to optimize stock levels in real-time, reducing overhead costs. Similarly, healthcare providers can utilize analytics to identify patterns that may lead to more effective patient outcomes. The point here is that data-driven decision-making powered by BDaaS provides businesses with the means to make well-informed, strategic choices across various facets of operations. The significance of analytics has transitioned from being a luxury or an 'add-on' to a necessity in modern business strategy. The comprehensive service model of BDaaS, which encompasses data collection, storage, and advanced analytics, is making it easier for organizations to adopt a data-driven approach, thereby driving the market for BDaaS solutions. Growing importance of scalability and flexibility in business operations Another factor contributing to the growing adoption of BDaaS is its scalability and flexibility. For businesses, the initial investment in data operations can be substantial. BDaaS solutions offer an opportunity to scale these operations according to the specific needs of the business. For example, a small enterprise that initially requires limited data analytics capabilities can expand its usage as it grows, without a proportional increase in cost. This flexibility is especially advantageous for small and medium-sized enterprises (SMEs) with constrained budgets but evolving data analytics needs. Moreover, the ability to customize solutions according to specific industry requirements—be it healthcare, finance, or retail—adds another layer of appeal to BDaaS offerings. Thus, the flexibility and scalability of BDaaS solutions are not merely features but essential attributes that align with dynamic business needs, making them a preferred choice for companies looking to invest in data analytics. An enhanced focus on regulatory compliance and data privacy Data privacy and compliance have never been more critical due to stringent laws in several countries across the globe, such as GDPR in Europe and CCPA in the United States. These regulations not only govern how data is collected but also how it is stored, analyzed, and used. In this complex regulatory environment, the cost of non-compliance can be high, leading to financial penalties and reputational damage. Recognizing this challenge, BDaaS providers are increasingly incorporating features that help organizations navigate these regulatory mazes. These can include robust encryption methods for data security, multi-factor authentication for controlled access, and detailed auditing capabilities for traceability and accountability. These built-in compliance features enable companies to focus on leveraging data for business growth, without the looming fear of legal repercussions. Big Data as a Service Industry Segmentation: IMARC Group provides an analysis of the key trends in each segment of the global big data as a service market report, along with forecasts at the global and regional levels for 2025-2033. Our report has categorized the market based on solution, deployment model, platform type, organization size and verticals. Breakup by Solution: • Hadoop-as-a-Service (HDaaS) • Data-as-a-Service (DaaS) • Data Analytics-as-a-Service (DAaaS) Data Analytics-as-a-Service (DAaaS) represents the largest market segment The report has provided a detailed breakup and analysis of the market based on the solution. This includes hadoop-as-a-service (HDaaS), data-as-a-service (DaaS), and data analytics-as-a-service (DAaaS). According to the report, data analytics-as-a-service (DAaaS) represented the largest segment. The increasing need for data-driven insights to support business decision-making is a primary factor driving the DAaaS segment. Rising complexity and volume of data are prompting organizations to rely on specialized services for analytics. Additionally, the scalability and cost-effectiveness provided by DAaaS solutions are appealing to firms looking to optimize resource allocation. Regulatory compliance is also pushing businesses to adopt secure and reliable data analytics platforms. Lastly, the emergence of machine learning and AI technologies has further fortified the necessity and adoption of DAaaS in various sectors. On the other hand, the growing importance of real-time data analytics is a key driver for the HDaaS and DaaS segments. These services provide flexibility in data storage and processing, which is crucial for companies looking to optimize costs. Regulatory compliance needs also fuel the adoption of these services. Moreover, their capability to handle unstructured data is a significant draw for many enterprises. Breakup by Deployment Model: • Public Cloud • Private Cloud • Hybrid Cloud Public cloud accounts for the majority of the market share The report has provided a detailed breakup and analysis of the market based on the deployment model. This includes public cloud, private cloud, and hybrid cloud. According to the report, public cloud represented the largest segment. The public cloud segment in the BDaaS market is growing due to its ease of access, scalability, and affordability for both small and large enterprises. This is further accelerated by the global shift towards digital transformation and the increasing need for remote work capabilities. Public cloud services offer a vast array of tools for data analytics, storage, and management, which aids in operational efficiency. With advances in security protocols, the public cloud is also increasingly seen as a secure option for data storage and analytics. Lastly, the growing ecosystem of public cloud providers allows for specialized services catering to diverse industry needs. On the other hand, the demand for enhanced security and control over data is the major driver for the adoption of Private and Hybrid Clouds in the BDaaS market. These solutions offer better customization to meet specific business requirements. The rise in cyber threats and data breaches is another factor steering organizations towards these options. Regulatory compliance can be more straightforwardly managed in a private or hybrid cloud environment. Breakup by Platform Type: • JAVA • Microsoft • Oracle • SAP • Others JAVA represents the largest market segment The report has provided a detailed breakup and analysis of the market based on the platform type. This includes JAVA, Microsoft, Oracle, SAP, and others. According to the report, JAVA represented the largest segment. JAVA remains a major segment in the BDaaS market largely due to its platform independence, which allows for easier data portability across different systems. Its rich ecosystem of libraries and frameworks makes it highly extensible and adaptable for big data applications. Additionally, the extensive community support and established reputation of JAVA make it a safe and reliable choice for enterprise-level data solutions. The need for real-time data processing is also driving the use of JAVA in big data applications, given its ability to handle large data sets efficiently. On the other hand, the reputation and extensive product portfolio of companies such as Microsoft, Oracle, and SAP make them noteworthy players in the BDaaS market. These organizations offer a comprehensive suite of solutions that can be integrated with various data analytics tools. Advanced security features and global reach are added advantages. Their continued investment in R&D ensures that they remain competitive. Breakup by Organization Size: • Small and Medium-Sized Enterprises • Large Enterprises Large enterprises accounts for the majority of the market share The report has provided a detailed breakup and analysis of the market based on the organization size. This includes small and medium-sized enterprises and large enterprises. According to the report, large enterprises represented the largest segment. The expanding data generation within large enterprises is a significant factor contributing to their reliance on BDaaS. Complex business operations require sophisticated data analytics solutions that BDaaS can provide. Regulatory mandates on data governance and compliance also necessitate the need for enterprise-grade solutions that are robust and secure. The ability to integrate BDaaS with existing IT infrastructure is another motivating factor for large enterprises. Moreover, the need for actionable insights for strategic decision-making further underlines the significance of BDaaS in this segment. On the other hand, the growing awareness of the importance of data analytics is resulting in the adoption of BDaaS among SMEs. Cost-efficiency and the ability to scale are compelling factors for these organizations. The increasing availability of tailor-made solutions for SMEs is also a motivating factor. Regulatory compliance requirements are simpler to meet with BDaaS solutions designed for this segment. Breakup by Verticals: • BFSI • Healthcare • Retail • IT and Telecommunication • Manufacturing • Media and Entertainment • Others BFSI represents the largest market segment The report has provided a detailed breakup and analysis of the market based on the verticals. This includes BFSI, healthcare, retail, IT and telecommunication, manufacturing, media and entertainment, and others. According to the report, BFSI represented the largest segment. The BFSI sector is a major segment in the global Big Data as a Service (BDaaS) market. The primary factors fueling growth in this sector include stringent regulatory compliance requirements, the increasing volume of structured and unstructured financial data, and the pressing need for real-time analytics for risk management. Additionally, the rise of FinTech companies has intensified the demand for scalable and cost-effective big data solutions. The focus on customer experience optimization through data analytics also plays a crucial role. In sum, the complexity and sensitivity of financial transactions in the BFSI sector necessitate robust big data analytics solutions, thereby impelling the BDaaS market. On the other hand, the healthcare, retail, IT and telecommunication, manufacturing, media, and entertainment segments are primarily propelled by the growing need for data-driven decision-making and the rise of Industry 4.0 in manufacturing. In healthcare, data analytics is crucial for diagnosis and treatment optimization, while in retail, it helps in customer behavior analysis and inventory management. Breakup by Region: • North America • Europe • Asia Pacific • Middle East and Africa • Latin America North America exhibits a clear dominance, accounting for the largest big data as a service market share The market research report has also provided a comprehensive analysis of all the major regional markets, which include North America; Europe; Asia Pacific; the Middle East and Africa and Latin America. According to the report, North America accounted for the largest market share. North America remains a significant region in the global BDaaS market, driven by factors such as technological innovation, a high rate of digital transformation, and the presence of major market players in the region. A robust investment climate and favorable government policies also contribute to its leading position. The demand for BDaaS in various industries, including healthcare, finance, and retail, is exceptionally high in North America, and this diversification further propels the market. Moreover, stringent regulatory guidelines around data protection and governance make the adoption of sophisticated BDaaS solutions a necessity. This region also benefits from a skilled workforce, cutting-edge infrastructure, and an ecosystem that fosters partnerships between BDaaS providers and enterprises. It is important to note that the competition in this region is intense, and this pushes companies to innovate continuously, leading to the rapid evolution of services offered. Furthermore, the high level of awareness and education around the benefits of data analytics and cloud computing in North America contribute to the growing adoption of BDaaS solutions. Competitive Landscape: Major participants in the global Big Data as a Service (BDaaS) market are actively focusing on developing scalable and secure data solutions. They are consistently involved in enhancing their cloud infrastructures to offer more robust services to their clients. By engaging in collaborations with other tech companies, these market leaders are widening their service offerings. They are also concentrating on vertical-specific solutions to cater to the needs of industries such as healthcare, finance, and retail. These companies are leveraging machine learning and artificial intelligence to provide more insightful analytics. Customer engagement is another area where they are making continuous efforts, often through webinars, workshops, and customer training programs. These key players are also pursuing aggressive pricing strategies and flexible service plans to attract small and medium-sized businesses. Regulatory compliance is another area where they are investing resources to ensure data security and privacy. The report has provided a comprehensive analysis of the competitive landscape in the market. Detailed profiles of all major companies have also been provided. Some of the key players in the market include: • Amazon Web Services Inc • Oracle Corporation • Google Inc • Hewlett-Packard • SAP SE • Accenture • IBM • SAS Institute • Dell EMC • Teradata • Alteryx Ltd • Opera Solutions • Wipro • Information Builders • MicroStrategy Inc Key Questions Answered in This Report 1.What was the size of the global Big Data as a Service market in 2024? 2.What is the expected growth rate of the global Big Data as a Service market during 2025-2033? 3.What are the key factors driving the global Big Data as a Service market? 4.What has been the impact of COVID-19 on the global Big Data as a Service market? 5.What is the breakup of the global Big Data as a Service market based on the solution? 6.What is the breakup of the global Big Data as a Service market based on the deployment model? 7.What is the breakup of the global Big Data as a Service market based on the platform type? 8.What is the breakup of the global Big Data as a Service market based on the organization size? 9.What is the breakup of the global Big Data as a Service market based on the verticals? 10.What are the key regions in the global Big Data as a Service market? 11.Who are the key players/companies in the global Big Data as a Service market? |
| ※본 조사보고서 [세계의 서비스형 빅데이터(BDaaS) 시장 : 솔루션 별 (서비스 형 하둡 (HDaaS), 서비스 형 데이터 (DaaS), 서비스 형 데이터 분석 (DAaaS)), 배포 모델 (퍼블릭 클라우드, 프라이빗 클라우드, 하이브리드 클라우드), 플랫폼 유형 (JAVA, Microsoft, Oracle, SAP 및 기타), 조직 규모 (중소기업, 대기업), 수직 (BFSI, 의료, 소매, IT 및 통신, 제조, 미디어 및 엔터테인먼트 및 기타) 및 지역별 2025-2033년까지] (코드 : IMA05FE-K0031) 판매에 관한 면책사항을 반드시 확인하세요. |
| ※본 조사보고서 [세계의 서비스형 빅데이터(BDaaS) 시장 : 솔루션 별 (서비스 형 하둡 (HDaaS), 서비스 형 데이터 (DaaS), 서비스 형 데이터 분석 (DAaaS)), 배포 모델 (퍼블릭 클라우드, 프라이빗 클라우드, 하이브리드 클라우드), 플랫폼 유형 (JAVA, Microsoft, Oracle, SAP 및 기타), 조직 규모 (중소기업, 대기업), 수직 (BFSI, 의료, 소매, IT 및 통신, 제조, 미디어 및 엔터테인먼트 및 기타) 및 지역별 2025-2033년까지] 에 대해서 E메일 문의는 여기를 클릭하세요. |
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