[시장자료] 세계의 클라우드 로봇 시장 : 구성 요소 (하드웨어, 소프트웨어, 서비스), 연결 (3G, 블루투스, Wi-Fi, 4G, 5G, RF, 적외선), 배포 모드 (공용 클라우드, 사설 클라우드, 하이브리드 클라우드), 애플리케이션 (산업용 클라우드 로봇, 서비스 클라우드 로봇, 개인 서비스 클라우드 로봇) 및 지역 (2024-2032 년) 별

■ 영문 제목 : Cloud Robotics Market Report by Component (Hardware, Software, Services), Connectivity (3G, Bluetooth, Wi-Fi, 4G, 5G, RF, Infrared), Deployment Mode (Public Cloud, Private Cloud, Hybrid Cloud), Application (Industrial Cloud Robotics, Service Cloud Robotics, Personal Service Cloud Robotics), and Region 2024-2032
	■ 상품 코드 : IMA05FE-Z3466 ■ 조사/발행회사 : IMARC ■ 발행일 : 2024년 8월 ■ 페이지수 : 146 ■ 작성언어 : 영문 ■ 보고서 형태 : PDF ■ 납품 방식 : E메일 ■ 조사대상 지역 : 글로벌 ■ 산업 분야 : 기술 및 미디어

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※본 조사 보고서는 영문 PDF 형식이며, 아래 개요 및 목차는 영어를 한국어로 자동번역한 내용입니다. 보고서의 상세한 내용은 샘플을 통해 확인해 주세요.

■ 보고서 개요

전 세계 클라우드 로봇 시장 규모는 2023년에 71억 달러에 달했습니다. 앞으로 IMARC 그룹은 2024~2032년 동안 17.3%의 성장률(CAGR)을 보이며 2032년까지 시장이 308억 달러에 달할 것으로 예상하고 있습니다. 클라우드 컴퓨팅, 확장성 및 비용 효율성, 향상된 로봇 기능, 자율 주행 차량의 증가, 산업별 애플리케이션의 상당한 발전은 시장을 추진하는 주요 요인 중 일부입니다.
클라우드 로보틱스는 로봇의 힘과 클라우드 컴퓨팅 인프라를 결합한 최첨단 기술 개념입니다. 기본적으로 로봇이 클라우드에서 사용할 수 있는 방대한 컴퓨팅 리소스와 데이터 스토리지를 활용하여 로봇의 기능을 크게 향상시킬 수 있습니다. 이 접근 방식을 통해 로봇은 복잡한 데이터 분석 및 머신 러닝과 같은 계산 집약적인 작업을 클라우드의 원격 서버로 오프로드할 수 있습니다. 따라서 로봇은 실시간 정보에 액세스하여 효율적으로 처리하고 정보에 입각한 의사 결정을 내릴 수 있으며, 알고리즘의 지속적인 업데이트와 개선의 이점을 누릴 수 있습니다. 클라우드 로봇공학은 원격 모니터링, 협업, 로봇을 기존 시스템에 원활하게 통합할 수 있기 때문에 제조, 의료, 물류, 자율주행차 등 다양한 산업 분야에서 엄청난 잠재력을 가지고 있습니다.

클라우드 로보틱스는 확장성을 제공하므로 기업은 큰 초기 투자 없이도 필요에 따라 로봇을 조정할 수 있습니다. 이러한 비용 효율적인 접근 방식은 특히 중소기업에게 매력적입니다. 또한 클라우드 로보틱스는 실시간 데이터 분석, 머신러닝, 방대한 데이터 세트에 대한 액세스와 같은 고급 기능을 로봇에 제공합니다. 그 결과 복잡한 작업을 효율적으로 수행할 수 있는 보다 지능적이고 적응력이 뛰어난 로봇이 탄생합니다. 이 외에도 클라우드 로봇공학은 인터넷의 글로벌 범위를 활용하여 로봇이 지리적 경계를 넘어 서로 연결하고 협업할 수 있게 해줍니다. 이러한 상호 연결성은 로봇의 집단 지성과 문제 해결 능력을 향상시킵니다. 이 외에도 클라우드 기반 플랫폼은 로봇 시스템의 원격 모니터링, 제어 및 유지보수를 가능하게 합니다. 이를 통해 다운타임과 운영 비용을 줄이면서 전반적인 효율성을 개선할 수 있습니다. 이에 따라 제조, 의료, 농업, 물류 등 다양한 산업에서 운영을 간소화하고 생산성을 높이기 위해 클라우드 로봇을 도입하고 있습니다. 특정 애플리케이션을 위한 맞춤형 솔루션이 시장 성장을 주도하고 있습니다. 또한 자율주행차와 드론을 포함한 자율 주행 차량의 개발은 실시간 내비게이션, 데이터 처리, 의사 결정을 위해 클라우드 로보틱스에 크게 의존하고 있습니다. 또한 클라우드 컴퓨팅 인프라의 지속적인 발전과 확장은 클라우드 로봇 공학에 필요한 백본을 제공합니다. 스토리지, 처리 능력, 저지연 연결성 등 향상된 클라우드 기능을 통해 로봇은 클라우드 리소스에 효과적으로 액세스하고 활용할 수 있습니다.
클라우드 로보틱스 시장 동향/동인:
클라우드 컴퓨팅의 비약적인 발전
클라우드 플랫폼은 저장 용량, 처리 능력, 저지연 연결성 측면에서 괄목할 만한 발전을 거듭해 왔습니다. 이러한 발전 덕분에 로봇은 클라우드 리소스의 잠재력을 최대한 효과적으로 활용할 수 있습니다. 전 세계적으로 초고속 인터넷과 데이터 센터의 가용성이 증가함에 따라 로봇은 클라우드를 원활하게 활용하여 계산 집약적인 작업을 오프로드할 수 있습니다. 여기에는 복잡한 데이터 분석, 머신 러닝, 대규모 데이터 세트에 대한 액세스와 같은 작업이 포함됩니다. 클라우드 컴퓨팅을 활용하면 로봇은 의사 결정 능력을 향상시키고 역동적인 환경에 보다 효율적으로 적응할 수 있습니다. 이를 통해 기업은 더 뛰어난 지능과 민첩성을 갖춘 로봇을 배포하여 클라우드 로봇 솔루션의 도입을 촉진함으로써 산업 전반의 혁신을 촉진할 수 있습니다.
확장성 및 비용 효율성
기존의 로봇 배포에는 하드웨어와 인프라에 상당한 초기 투자가 필요한 경우가 많습니다. 반면 클라우드 로봇 공학은 큰 자본 지출 없이도 비즈니스 요구에 따라 로봇 배포를 확장하거나 축소할 수 있는 유연성을 제공합니다. 클라우드 서비스의 종량제 모델을 통해 조직은 리소스를 효율적으로 할당하여 비용을 최소화할 수 있습니다. 특히 중소기업은 높은 초기 비용에 대한 부담 없이 대기업과 동일한 클라우드 리소스에 액세스할 수 있으므로 이러한 비용 효율적인 접근 방식의 이점을 누릴 수 있습니다. 또한 확장성을 통해 기업은 변화하는 시장 수요와 기술 발전에 보다 쉽게 적응할 수 있습니다. 클라우드 로봇 공학 생태계가 확장됨에 따라 기업은 진화하는 요구 사항에 따라 로봇을 추가로 배포하거나 기능을 조정할 수 있습니다. 이러한 적응성은 혁신을 촉진하고 다양한 산업에서 클라우드 로봇의 광범위한 채택을 촉진하여 궁극적으로 전반적인 운영 효율성을 향상시킵니다.
향상된 로봇 기능
로봇은 클라우드에 연결하여 실시간 데이터 분석, 머신러닝 알고리즘, 방대한 데이터 세트에 액세스할 수 있습니다. 이러한 향상된 기능 덕분에 로봇은 더욱 지능적이고 적응력이 뛰어나며 복잡한 작업을 효율적으로 수행할 수 있습니다. 예를 들어, 의료 분야에서 로봇은 클라우드에 저장된 풍부한 의료 지식에 액세스하여 진단 및 치료 권장 사항을 지원할 수 있습니다. 제조업에서는 로봇이 여러 소스의 데이터를 지속적으로 분석하여 생산 프로세스를 최적화할 수 있습니다. 또한 클라우드 로보틱스를 사용하면 로봇 알고리즘을 원격으로 업데이트하고 개선할 수 있습니다. 즉, 로봇은 지속적으로 진화하고 AI 및 데이터 분석의 최신 발전으로부터 혜택을 받아 기술의 최전선에 설 수 있습니다. 이러한 향상된 기능은 지능형 데이터 기반 자동화의 힘을 활용하고자 하는 산업 전반에서 클라우드 로봇의 도입을 촉진하고 있습니다.
클라우드 로보틱스 산업 세분화:
IMARC Group은 2024-2032년 글로벌, 지역 및 국가 수준의 예측과 함께 글로벌 클라우드 로봇 시장 보고서의 각 부문의 주요 동향에 대한 분석을 제공합니다. 이 보고서는 구성 요소, 연결성, 배포 모드 및 애플리케이션을 기준으로 시장을 분류했습니다.
구성 요소별 분류:

– 하드웨어
– 소프트웨어
– 서비스

시장을 지배하는 하드웨어
이 보고서는 구성 요소에 따라 시장을 자세히 분류하고 분석했습니다. 여기에는 하드웨어, 소프트웨어, 서비스가 포함됩니다. 보고서에 따르면 하드웨어가 가장 큰 비중을 차지했습니다.
하드웨어는 모든 로봇 시스템의 기본 요소입니다. 여기에는 로봇이 환경 및 클라우드와 상호 작용할 수 있도록 하는 센서, 액추에이터, 프로세서, 통신 모듈과 같은 물리적 구성 요소가 포함됩니다. 이러한 구성 요소는 데이터를 수집하고 처리하여 추가 분석 및 의사 결정을 위해 클라우드로 전송하는 데 필수적입니다. 견고하고 성능이 뛰어난 하드웨어가 없으면 클라우드 로봇 시스템은 효과적으로 작동할 수 없습니다. 하드웨어 부문에는 다양한 구성 요소가 포함되며, 각 구성 요소는 특정 용도로 사용됩니다. 이러한 다양성에는 비전용 카메라, 내비게이션용 센서, 연산용 강력한 프로세서, 원활한 연결을 위한 안정적인 통신 모듈이 포함됩니다. 클라우드 로봇 애플리케이션이 더욱 전문화되고 정교해짐에 따라 특수 하드웨어 구성 요소에 대한 수요가 증가하여 이 부문의 성장에 기여하고 있습니다. 또한 하드웨어의 발전으로 인해 더 작고 에너지 효율적이며 비용 효율적인 구성 요소가 등장했습니다. 이러한 추세로 인해 의료, 제조, 농업, 물류 등 다양한 산업에서 클라우드 로보틱스에 대한 접근성이 높아지면서 하드웨어 구성 요소에 대한 수요가 더욱 증가하고 있습니다.
연결성별 분류:
– 3G
– Bluetooth
– Wi-Fi
– 4G
– 5G
– RF
– 적외선

3G가 시장 점유율의 대부분을 차지
이 보고서에는 연결성을 기반으로 한 시장의 상세한 분류 및 분석도 제공되었습니다. 여기에는 3G, 블루투스, Wi-Fi, 4G, 5G, RF 및 적외선이 포함됩니다. 보고서에 따르면 3G가 가장 큰 시장 점유율을 차지했습니다.
3G 연결은 클라우드 로보틱스 개발의 기초적인 역할을 해왔습니다. 3G는 이후 세대에 비해 상대적으로 느린 데이터 전송 속도를 제공하지만 기본적인 원격 로봇 제어와 데이터 전송을 가능하게 하는 중요한 기술이었습니다. 원격 의료 및 기본 산업 자동화와 같은 많은 초기 클라우드 로봇 애플리케이션은 3G 네트워크에 의존했습니다.
배포 모드별 분류:
– 퍼블릭 클라우드
– 프라이빗 클라우드
– 하이브리드 클라우드

퍼블릭 클라우드가 가장 큰 시장 점유율을 차지
이 보고서는 배포 모드에 따라 시장을 자세히 분류하고 분석했습니다. 여기에는 퍼블릭 클라우드, 프라이빗 클라우드, 하이브리드 클라우드가 포함됩니다. 보고서에 따르면 퍼블릭 클라우드가 가장 큰 비중을 차지했습니다.
퍼블릭 클라우드는 탁월한 확장성과 접근성을 제공합니다. 퍼블릭 클라우드를 통해 조직은 막대한 초기 인프라 투자 없이도 클라우드 로보틱스 솔루션에 액세스하고 배포할 수 있습니다. 이러한 수준의 경제성과 유연성은 스타트업과 중소기업을 포함한 다양한 비즈니스에 어필하여 도입을 촉진합니다. 또한 퍼블릭 클라우드 제공업체는 클라우드 로봇 애플리케이션에 필수적인 스토리지, 컴퓨팅 성능, 데이터 분석 등 방대한 서비스를 제공합니다. 이러한 서비스는 로봇 시스템에 쉽게 통합되어 데이터 처리, 머신 러닝, 원격 모니터링과 같은 작업에 필요한 리소스에 액세스할 수 있습니다. 이 외에도 퍼블릭 클라우드 제공업체는 보안 조치 및 규정 준수 표준에 많은 투자를 하여 데이터 보호 및 규제 요건과 관련된 문제를 해결합니다. 이를 통해 조직은 퍼블릭 클라우드 환경에서 데이터와 운영이 안전하다는 확신을 갖게 됩니다.
애플리케이션별 분류:
– 산업용 클라우드 로봇 공학
– 서비스 클라우드 로봇 공학
– 개인 서비스 클라우드 로보틱스

산업용 클라우드 로봇 공학은 선도적인 세그먼트를 대표합니다.
이 보고서에는 애플리케이션을 기반으로 한 시장의 상세한 분류 및 분석도 제공됩니다. 여기에는 산업용 클라우드 로봇공학, 서비스 클라우드 로봇공학, 개인 서비스 클라우드 로봇공학이 포함됩니다. 보고서에 따르면 산업용 클라우드 로보틱스가 가장 큰 시장 점유율을 차지했습니다.
산업용 클라우드 로보틱스는 로봇을 제조 공정에 원활하게 통합하여 자동화, 품질 관리, 자재 취급과 같은 작업을 가능하게 합니다. 그 결과 경쟁이 치열한 시장에서 가장 중요한 생산 비용 절감, 제품 품질 향상, 처리 시간 단축을 실현할 수 있습니다. 또한 산업용 클라우드 로봇이 변화하는 수요에 적응하고 실시간으로 운영을 최적화할 수 있는 능력도 중요한 요소입니다. 제조업체는 클라우드 기반 데이터 분석과 머신 러닝의 힘을 활용하여 프로세스를 지속적으로 개선할 수 있습니다. 이러한 적응력을 통해 공장은 시장 변동에 민첩하게 대응할 수 있습니다. 또한 산업용 클라우드 로봇 공학은 예측 유지보수 기능을 제공하여 비용이 많이 드는 다운타임을 줄이고 장비의 수명을 연장합니다. 이러한 장점으로 인해 글로벌 시장 환경에서 현대화하고 경쟁력을 유지하고자 하는 업계에서 선호되는 선택입니다.
지역별 분류:

– 북미
o 미국
o 캐나다
– 아시아 태평양
o 중국
o 일본
o 인도
o 대한민국
o 호주
o 인도네시아
o 기타
– 유럽
o 독일
o 프랑스
o 영국
o 이탈리아
o 스페인
o 러시아
o 기타
– 라틴 아메리카
o 브라질
o 멕시코
o 기타
– 중동 및 아프리카

북미는 시장에서 확실한 우위를 점하고 있습니다.
이 시장 조사 보고서는 북미(미국, 캐나다), 유럽(독일, 프랑스, 영국, 이탈리아, 스페인, 러시아 등), 아시아 태평양(중국, 일본, 인도, 한국, 호주, 인도네시아 등), 라틴 아메리카(브라질, 멕시코 등), 중동 및 아프리카 등 모든 주요 지역 시장에 대한 종합적인 분석도 제공했습니다. 보고서에 따르면 북미 지역이 가장 큰 시장 점유율을 차지했습니다.
북미는 선도적인 클라우드 제공업체, 로봇 공학 기업, 연구 기관이 집중되어 있는 강력한 기술 생태계를 보유하고 있습니다. 이 생태계는 혁신과 협업을 촉진하여 클라우드 로봇 솔루션의 개발과 배포를 주도합니다. 또한 북미 기업들은 연구 개발에 상당한 투자를 하고 있어 클라우드 로봇 기술의 지속적인 발전을 이끌고 있습니다. 이러한 혁신에 대한 노력은 시장의 경쟁력을 강화합니다. 이 외에도 북미 지역은 로봇 공학 및 클라우드 컴퓨팅에 대한 규정과 표준이 잘 정의되어 있어 기업과 소비자 간의 신뢰와 믿음을 조성하는 안정적인 규제 환경을 제공합니다. 또한 의료, 물류, 농업을 비롯한 여러 북미 산업은 클라우드 로봇을 일찍부터 도입해 왔습니다. 이러한 분야에서는 클라우드 로보틱스를 활용하여 운영을 간소화하고 비용을 절감하며 서비스 품질을 개선하고 있습니다. 또한, 꾸준한 경제 성장과 강력한 시장 수요는 클라우드 로봇 공급업체에게 기회를 창출하여 시장 확장을 촉진하고 있습니다.
경쟁 환경:
선도적인 기업들은 최첨단 클라우드 로봇 솔루션을 개발하기 위해 R&D에 막대한 투자를 하고 있습니다. 여기에는 알고리즘 개선, 하드웨어 구성 요소 개선, 클라우드 플랫폼 강화 등이 포함됩니다. 이러한 노력의 결과 더 유능하고 효율적이며 안정적인 로봇 시스템이 개발되고 있습니다. 또한 주요 기업들은 종종 다른 기술 기업, 연구 기관, 산업 조직과 전략적 파트너십 및 제휴를 맺기도 합니다. 이러한 협업을 통해 지식 교환, 보완 기술에 대한 접근, 특정 시장 요구를 해결하는 공동 솔루션 개발이 용이해집니다. 이 외에도 일부 기업은 제품 포트폴리오와 시장 입지를 빠르게 확장하기 위해 인수 및 합병을 추진하기도 합니다. 혁신적인 스타트업이나 상호 보완적인 비즈니스를 통합함으로써 고객에게 보다 포괄적인 클라우드 로봇 솔루션을 제공할 수 있습니다. 이 외에도 새로운 지역과 산업 분야로 확장하려는 노력은 일반적인 전략입니다. 주요 업체들은 신흥 시장과 틈새 부문에서 기회를 모색하여 시장 성장과 다각화를 주도합니다. 또한 고객 중심 이니셔티브에는 특정 고객의 요구에 맞게 클라우드 로봇 솔루션을 맞춤화하는 것이 포함됩니다. 이러한 접근 방식은 고객 만족도와 충성도를 높여 장기적인 파트너십으로 이어지는 경우가 많습니다.
이 시장 조사 보고서는 시장의 경쟁 환경에 대한 포괄적인 분석을 제공했습니다. 모든 주요 기업의 상세한 프로필도 제공되었습니다. 시장의 주요 업체는 다음과 같습니다:
– ABB 그룹
– 캘버리 로보틱스
– CloudMinds
– 화낙 코퍼레이션
– 인비아 로보틱스
– 쿠카 AG(미데아 그룹)
– Ortelio Ltd.
– Rapyuta Robotics Co. Ltd.
– Universal Robots A/S (Teradyne Inc.)
– V3 스마트 기술
– 야스카와 전기 주식회사
최근 개발:
– ABB 그룹은 클라우드 기술을 도입하여 사용자 간의 실시간 협업을 가능하게 하는 중요한 발전을 이루었습니다. 이 개발은 클라우드 기능을 통합하여 이 강력한 소프트웨어의 접근성과 기능을 향상시키는 데 중요한 진전을 이룬 것으로, ABB 그룹은 여러 사용자가 서로 다른 위치에서 로봇 프로젝트에 원활하게 협업하여 실시간으로 함께 작업하고 인사이트를 공유하며 조정하고 로봇 프로세스를 종합적으로 최적화할 수 있도록 지원합니다.
– 는 치매 예방을 위해 설계된 획기적인 개인 맞춤형 추천 플랫폼을 위한 클라우드 인프라 및 관련 클라우드 서비스 개발을 목표로 하는 공동 벤처에 착수하기 위해 Ortelio Ltd와 Noosware가 힘을 합쳤습니다. 이 야심찬 프로젝트는 의료 및 치매 예방 분야에서 중요한 진전을 의미합니다. 이 파트너십의 핵심은 정교한 클라우드 인프라의 개발입니다. 이 인프라는 최첨단 기술과 데이터 분석을 활용하는 개인 맞춤형 추천 플랫폼의 중추 역할을 하게 될 것입니다.
– 라퓨타 로보틱스 최첨단 픽 어시스트 로봇으로 유명한 라퓨타 로보틱스는 자재 취급 및 주문 이행 분야에서 로봇의 영역을 혁신하는 것을 목표로 ‘Put-to-Light’ 기능이라는 획기적인 기능을 도입했습니다. 이 혁신적인 추가 기능은 다양한 산업 분야에서 효율성과 정확성을 향상시키기 위한 중요한 진전을 의미합니다. “Put-to-Light” 기능은 자재 취급에서 가장 중요한 과제 중 하나인 피킹 오류를 줄이기 위해 설계되었습니다. 일반적으로 피킹 프로세스의 오류는 운영 비용 증가, 고객 불만족, 시간 및 자원 낭비로 이어질 수 있습니다. 라퓨타 로보틱스의 솔루션은 원활하고 직관적인 시스템을 도입하여 이 문제를 해결합니다.

이 보고서의 주요 질문에 대한 답변
1. 2023년 글로벌 클라우드 로보틱스 시장의 규모는 어떻게 될까요?
2. 2024~2032년 글로벌 클라우드 로보틱스 시장의 예상 성장률은 얼마인가요?
3. 코로나19가 글로벌 클라우드 로보틱스 시장에 미친 영향은 무엇인가요?
4. 글로벌 클라우드 로보틱스 시장을 이끄는 주요 요인은 무엇인가요?
5. 구성 요소에 따라 글로벌 클라우드 로봇 시장을 세분화하면 어떻게 되나요?
6. 연결성에 따른 글로벌 클라우드 로봇 시장의 세분화는 무엇입니까?
7. 배포 모드에 따른 글로벌 클라우드 로봇 시장의 세분화는 무엇입니까?
8. 애플리케이션에 따른 글로벌 클라우드 로봇 시장의 세분화는 무엇입니까?
9. 글로벌 클라우드 로봇 시장의 주요 지역은 어디입니까?
10. 글로벌 클라우드 로봇 시장의 주요 업체 / 회사는 누구입니까?

■ 보고서 목차

1 머리말
2 연구 범위 및 방법론
2.1 연구 목적
2.2 이해관계자
2.3 데이터 출처
2.3.1 1차 출처
2.3.2 보조 출처
2.4 시장 추정
2.4.1 상향식 접근 방식
2.4.2 하향식 접근 방식
2.5 예측 방법론
3 요약
4 소개
4.1 개요
4.2 주요 산업 동향
5 글로벌 클라우드 로보틱스 시장
5.1 시장 개요
5.2 시장 성과
5.3 COVID-19의 영향
5.4 시장 전망
6 구성 요소별 시장 세분화
6.1 하드웨어
6.1.1 시장 동향
6.1.2 시장 전망
6.2 소프트웨어
6.2.1 시장 동향
6.2.2 시장 전망
6.3 서비스
6.3.1 시장 동향
6.3.2 시장 전망
7 연결성별 시장 세분화
7.1 3G
7.1.1 시장 동향
7.1.2 시장 예측
7.2 블루투스
7.2.1 시장 동향
7.2.2 시장 전망
7.3 Wi-Fi
7.3.1 시장 동향
7.3.2 시장 전망
7.4 4G
7.4.1 시장 동향
7.4.2 시장 전망
7.5 5G
7.5.1 시장 동향
7.5.2 시장 전망
7.6 RF
7.6.1 시장 동향
7.6.2 시장 전망
7.7 적외선
7.7.1 시장 동향
7.7.2 시장 전망
8 배포 모드별 시장 세분화
8.1 퍼블릭 클라우드
8.1.1 시장 동향
8.1.2 시장 전망
8.2 프라이빗 클라우드
8.2.1 시장 동향
8.2.2 시장 전망
8.3 하이브리드 클라우드
8.3.1 시장 동향
8.3.2 시장 전망
9 애플리케이션 별 시장 세분화
9.1 산업용 클라우드 로봇 공학
9.1.1 시장 동향
9.1.2 시장 예측
9.2 서비스 클라우드 로봇 공학
9.2.1 시장 동향
9.2.2 시장 전망
9.3 개인 서비스 클라우드 로봇 공학
9.3.1 시장 동향
9.3.2 시장 전망
10 지역별 시장 세분화
10.1 북미
10.1.1 미국
10.1.1.1 시장 동향
10.1.1.2 시장 예측
10.1.2 캐나다
10.1.2.1 시장 동향
10.1.2.2 시장 예측
10.2 아시아 태평양
10.2.1 중국
10.2.1.1 시장 동향
10.2.1.2 시장 예측
10.2.2 일본
10.2.2.1 시장 동향
10.2.2.2 시장 예측
10.2.3 인도
10.2.3.1 시장 동향
10.2.3.2 시장 예측
10.2.4 대한민국
10.2.4.1 시장 동향
10.2.4.2 시장 예측
10.2.5 호주
10.2.5.1 시장 동향
10.2.5.2 시장 전망
10.2.6 인도네시아
10.2.6.1 시장 동향
10.2.6.2 시장 예측
10.2.7 기타
10.2.7.1 시장 동향
10.2.7.2 시장 예측
10.3 유럽
10.3.1 독일
10.3.1.1 시장 동향
10.3.1.2 시장 예측
10.3.2 프랑스
10.3.2.1 시장 동향
10.3.2.2 시장 예측
10.3.3 영국
10.3.3.1 시장 동향
10.3.3.2 시장 예측
10.3.4 이탈리아
10.3.4.1 시장 동향
10.3.4.2 시장 전망
10.3.5 스페인
10.3.5.1 시장 동향
10.3.5.2 시장 예측
10.3.6 러시아
10.3.6.1 시장 동향
10.3.6.2 시장 예측
10.3.7 기타
10.3.7.1 시장 동향
10.3.7.2 시장 예측
10.4 라틴 아메리카
10.4.1 브라질
10.4.1.1 시장 동향
10.4.1.2 시장 예측
10.4.2 멕시코
10.4.2.1 시장 동향
10.4.2.2 시장 예측
10.4.3 기타
10.4.3.1 시장 동향
10.4.3.2 시장 예측
10.5 중동 및 아프리카
10.5.1 시장 동향
10.5.2 국가 별 시장 세분화
10.5.3 시장 예측
11 SWOT 분석
11.1 개요
11.2 강점
11.3 약점
11.4 기회
11.5 위협
12 가치 사슬 분석
13 포터의 다섯 가지 힘 분석
13.1 개요
13.2 구매자의 협상력
13.3 공급자의 협상력
13.4 경쟁의 정도
13.5 신규 진입자의 위협
13.6 대체재의 위협
14 가격 분석
15 경쟁 환경
15.1 시장 구조
15.2 주요 플레이어
15.3 주요 플레이어의 프로필
15.3.1 ABB 그룹
15.3.1.1 회사 개요
15.3.1.2 제품 포트폴리오
15.3.1.3 재무
15.3.1.4 SWOT 분석
15.3.2 갈보리 로보틱스
15.3.2.1 회사 개요
15.3.2.2 제품 포트폴리오
15.3.3 클라우드 마인드
15.3.3.1 회사 개요
15.3.3.2 제품 포트폴리오
15.3.4 화낙 코퍼레이션
15.3.4.1 회사 개요
15.3.4.2 제품 포트폴리오
15.3.4.3 재무
15.3.4.4 SWOT 분석
15.3.5 인비아 로보틱스 주식회사
15.3.5.1 회사 개요
15.3.5.2 제품 포트폴리오
15.3.6 쿠카 AG (미데아 그룹)
15.3.6.1 회사 개요
15.3.6.2 제품 포트폴리오
15.3.6.3 재무
15.3.6.4 SWOT 분석
15.3.7 오르텔리오 주식회사
15.3.7.1 회사 개요
15.3.7.2 제품 포트폴리오
15.3.8 라퓨타 로보틱스 Co. Ltd.
15.3.8.1 회사 개요
15.3.8.2 제품 포트폴리오
15.3.9 유니버설 로봇 A/S (테라다인 주식회사)
15.3.9.1 회사 개요
15.3.9.2 제품 포트폴리오
15.3.10 V3 스마트 기술
15.3.10.1 회사 개요
15.3.10.2 제품 포트폴리오
15.3.11 야스카와 전기 주식회사
15.3.11.1 회사 개요
15.3.11.2 제품 포트폴리오
15.3.11.3 재무

[표/그림 리스트]
표 1: 글로벌: 클라우드 로보틱스 시장: 주요 산업 하이라이트, 2023년 및 2032년
표 2: 글로벌: 클라우드 로보틱스 시장 전망: 구성 요소별 분류(백만 달러), 2024-2032년
표 3: 글로벌: 클라우드 로보틱스 시장 전망: 연결별 분류 (백만 US$), 2024-2032년
표 4: 글로벌: 클라우드 로보틱스 시장 전망: 배포 모드별 세분화: 2024-2032년 (백만 US$), 2024-2032년
표 5: 글로벌: 클라우드 로보틱스 시장 전망: 애플리케이션 별 분류 (백만 US$), 2024-2032년
표 6 : 글로벌 : 클라우드 로보틱스 시장 전망: 지역별 분류 (백만 US$), 2024-2032년
표 7 : 글로벌 : 클라우드 로보틱스 시장: 경쟁 구조
표 8 : 글로벌 : 클라우드 로보틱스 시장: 주요 기업

그림 1: 글로벌: 클라우드 로보틱스 시장: 주요 동인 및 과제
그림 2: 글로벌: 클라우드 로보틱스 시장: 매출 가치(미화 10억 달러), 2018-2023년
그림 3: 글로벌: 클라우드 로보틱스 시장 전망: 2024-2032년 매출 가치(미화 10억 달러), 2024-2032년
그림 4: 글로벌: 클라우드 로보틱스 시장: 구성 요소별 분류(%), 2023년
그림 5: 글로벌: 클라우드 로보틱스 시장: 연결성별 분류(%), 2023년
그림 6: 글로벌: 클라우드 로보틱스 시장: 배포 모드별 분류 (%), 2023 년
그림 7: 글로벌: 클라우드 로보틱스 시장: 애플리케이션별 세분화 (%), 2023년
그림 8: 글로벌: 클라우드 로보틱스 시장: 지역별 세분화 (%), 2023 년
그림 9 : 글로벌 : 클라우드 로보틱스 (하드웨어) 시장: 판매 가치 (백만 달러), 2018 및 2023 년
그림 10: 글로벌: 클라우드 로보틱스(하드웨어) 시장 전망: 매출 가치(백만 US$), 2024-2032년
그림 11: 글로벌: 클라우드 로보틱스(소프트웨어) 시장: 매출 가치(백만 US$), 2018년 및 2023년
그림 12: 글로벌: 클라우드 로보틱스(소프트웨어) 시장 전망: 매출 가치(백만 US$), 2024-2032년
그림 13: 글로벌: 클라우드 로보틱스(서비스) 시장: 매출 가치(백만 US$), 2018년 및 2023년
그림 14: 글로벌: 클라우드 로보틱스(서비스) 시장 전망: 매출 가치(백만 US$), 2024-2032년
그림 15: 글로벌: 클라우드 로보틱스(3G) 시장: 매출 가치(백만 US$), 2018년 및 2023년
그림 16: 글로벌: 클라우드 로보틱스(3G) 시장 전망: 매출 가치(백만 US$), 2024-2032년
그림 17: 글로벌: 클라우드 로보틱스(블루투스) 시장: 매출 가치(백만 US$), 2018 및 2023년
그림 18: 글로벌: 클라우드 로보틱스(블루투스) 시장 전망: 매출 가치(백만 US$), 2024-2032년
그림 19: 글로벌: 클라우드 로보틱스(Wi-Fi) 시장: 매출 가치(백만 US$), 2018 및 2023년
그림 20: 글로벌: 클라우드 로보틱스(Wi-Fi) 시장 전망: 매출 가치(백만 US$), 2024-2032년
그림 21: 글로벌: 클라우드 로보틱스(4G) 시장: 매출 가치(백만 US$), 2018년 및 2023년
그림 22: 글로벌: 클라우드 로보틱스(4G) 시장 전망: 매출 가치(백만 US$), 2024-2032년
그림 23: 글로벌: 클라우드 로보틱스(5G) 시장: 매출 가치(백만 US$), 2018년 및 2023년
그림 24: 글로벌: 클라우드 로보틱스(5G) 시장 전망: 매출 가치(백만 US$), 2024-2032년
그림 25: 글로벌: 클라우드 로보틱스(RF) 시장: 매출 가치(백만 US$), 2018년 및 2023년
그림 26: 글로벌: 클라우드 로보틱스(RF) 시장 전망: 매출 가치(백만 US$), 2024-2032년
그림 27: 글로벌: 클라우드 로보틱스(적외선) 시장: 매출 가치(백만 US$), 2018년 및 2023년
그림 28: 글로벌: 클라우드 로보틱스(적외선) 시장 전망: 매출 가치(백만 US$), 2024-2032년
그림 29: 글로벌: 클라우드 로보틱스(퍼블릭 클라우드) 시장: 매출 가치(백만 US$), 2018년 및 2023년
그림 30: 글로벌: 클라우드 로보틱스(퍼블릭 클라우드) 시장 전망: 매출 가치(백만 US$), 2024-2032년
그림 31: 글로벌: 클라우드 로보틱스(프라이빗 클라우드) 시장: 매출 가치(백만 US$), 2018년 및 2023년
그림 32: 글로벌: 클라우드 로보틱스(프라이빗 클라우드) 시장 전망: 매출 가치(백만 US$), 2024-2032년
그림 33: 글로벌: 클라우드 로보틱스(하이브리드 클라우드) 시장: 매출 가치(백만 US$), 2018년 및 2023년
그림 34: 글로벌: 클라우드 로보틱스(하이브리드 클라우드) 시장 전망: 매출 가치(백만 US$), 2024-2032년
그림 35: 글로벌: 클라우드 로보틱스(산업용 클라우드 로보틱스) 시장: 매출 가치(백만 US$), 2018년 및 2023년
그림 36: 글로벌: 클라우드 로보틱스(산업용 클라우드 로보틱스) 시장 전망: 매출 가치(백만 US$), 2024-2032년
그림 37: 글로벌: 클라우드 로보틱스(서비스 클라우드 로보틱스) 시장: 매출 가치(백만 US$), 2018년 및 2023년
그림 38: 글로벌: 클라우드 로보틱스(서비스 클라우드 로보틱스) 시장 전망: 매출 가치(백만 US$), 2024-2032년
그림 39: 글로벌: 클라우드 로보틱스(개인 서비스 클라우드 로보틱스) 시장: 매출 가치(백만 US$), 2018년 및 2023년
그림 40: 글로벌: 클라우드 로보틱스(개인 서비스 클라우드 로봇) 시장 전망: 매출 가치(백만 US$), 2024-2032년
그림 41: 북미: 클라우드 로보틱스 시장 매출 가치(백만 US$), 2018년 및 2023년
그림 42: 북미: 클라우드 로보틱스 시장 전망: 매출 가치(백만 US$), 2024-2032년
그림 43: 미국: 클라우드 로보틱스 시장 매출 가치(백만 US$), 2018년 및 2023년
그림 44: 미국: 클라우드 로보틱스 시장 전망: 매출 가치(백만 US$), 2024-2032년
그림 45: 캐나다: 클라우드 로보틱스 시장 판매 가치(백만 US$), 2018년 및 2023년
그림 46: 캐나다: 클라우드 로보틱스 시장 전망: 매출 가치(백만 US$), 2024-2032년
그림 47: 아시아 태평양: 클라우드 로보틱스 시장 매출 가치(백만 US$), 2018년 및 2023년
그림 48: 아시아 태평양: 클라우드 로보틱스 시장 전망: 매출 가치(백만 US$), 2024-2032년
그림 49: 중국 클라우드 로보틱스 시장: 매출 가치(백만 US$), 2018년 및 2023년
그림 50: 중국: 클라우드 로보틱스 시장 전망: 매출 가치(백만 US$), 2024-2032년
그림 51: 일본: 클라우드 로보틱스 시장: 매출 가치(백만 US$), 2018년 및 2023년
그림 52: 일본: 클라우드 로보틱스 시장 전망: 매출 가치(백만 US$), 2024-2032년
그림 53: 인도 인도: 클라우드 로보틱스 시장: 매출 가치(백만 US$), 2018년 및 2023년
그림 54: 인도: 클라우드 로보틱스 시장 전망: 매출 가치(백만 US$), 2024-2032년
그림 55: 대한민국: 클라우드 로보틱스 시장: 매출 가치(백만 US$), 2018년 및 2023년
그림 56: 대한민국: 클라우드 로보틱스 시장 전망: 매출 가치(백만 US$), 2024-2032년
그림 57: 호주 호주 클라우드 로보틱스 시장 판매 가치(백만 US$), 2018년 및 2023년
그림 58: 호주 클라우드 로보틱스 시장 전망: 매출 가치(백만 US$), 2024-2032년
그림 59: 인도네시아: 클라우드 로보틱스 시장: 매출 가치(백만 US$), 2018년 및 2023년
그림 60: 인도네시아: 클라우드 로보틱스 시장 전망: 매출 가치(백만 US$), 2024-2032년
그림 61: 기타: 기타: 클라우드 로보틱스 시장: 판매 가치(백만 US$), 2018년 및 2023년
그림 62: 기타: 클라우드 로보틱스 시장 전망: 매출 가치(백만 US$), 2024-2032년
그림 63: 유럽 유럽: 클라우드 로보틱스 시장: 매출 가치(백만 US$), 2018년 및 2023년
그림 64: 유럽: 클라우드 로보틱스 시장 전망: 매출 가치(백만 US$), 2024-2032년
그림 65: 독일: 클라우드 로보틱스 시장: 매출 가치(백만 US$), 2018년 및 2023년
그림 66: 독일: 클라우드 로보틱스 시장 전망: 매출 가치(백만 US$), 2024-2032년
그림 67: 프랑스: 클라우드 로보틱스 시장: 매출 가치(백만 US$), 2018년 및 2023년
그림 68: 프랑스: 클라우드 로보틱스 시장 전망: 매출 가치(백만 US$), 2024-2032년
그림 69: 영국: 클라우드 로보틱스 시장 매출 가치(백만 US$), 2018년 및 2023년
그림 70: 영국: 클라우드 로보틱스 시장 전망: 매출 가치(백만 US$), 2024-2032년
그림 71: 이탈리아 클라우드 로보틱스 시장 판매 가치(백만 US$), 2018년 및 2023년
그림 72: 이탈리아: 클라우드 로보틱스 시장 전망: 매출 가치(백만 US$), 2024-2032년
그림 73: 스페인: 클라우드 로보틱스 시장: 판매 가치(백만 US$), 2018년 및 2023년
그림 74: 스페인: 클라우드 로보틱스 시장 전망: 판매 가치(백만 US$), 2024-2032년
그림 75: 러시아: 클라우드 로보틱스 시장: 판매 가치(백만 US$), 2018년 및 2023년
그림 76: 러시아: 클라우드 로보틱스 시장 전망: 매출 가치(백만 US$), 2024-2032년
그림 77: 기타: 클라우드 로보틱스 시장: 판매 가치(백만 US$), 2018년 및 2023년
그림 78: 기타: 클라우드 로보틱스 시장 전망: 매출 가치(백만 US$), 2024-2032년
그림 79: 라틴 아메리카: 클라우드 로보틱스 시장 매출 가치(백만 US$), 2018년 및 2023년
그림 80: 라틴 아메리카: 클라우드 로보틱스 시장 전망: 매출 가치(백만 US$), 2024-2032년
그림 81: 브라질: 클라우드 로보틱스 시장: 매출 가치(백만 US$), 2018년 및 2023년
그림 82: 브라질: 클라우드 로보틱스 시장 전망: 매출 가치(백만 US$), 2024-2032년
그림 83: 멕시코: 클라우드 로보틱스 시장: 판매 가치(백만 US$), 2018년 및 2023년
그림 84: 멕시코: 클라우드 로보틱스 시장 전망: 매출 가치(백만 US$), 2024-2032년
그림 85: 기타: 클라우드 로보틱스 시장: 판매 가치(백만 US$), 2018년 및 2023년
그림 86: 기타: 클라우드 로보틱스 시장 전망: 판매 가치(백만 US$), 2024-2032년
그림 87: 중동 및 아프리카: 클라우드 로보틱스 시장: 매출 가치(백만 US$), 2018 및 2023년
그림 88: 중동 및 아프리카: 클라우드 로보틱스 시장: 국가별 세분화 (%), 2023 년
그림 89: 중동 및 아프리카: 클라우드 로보틱스 시장 전망: 매출 가치(백만 달러), 2024-2032년
그림 90: 글로벌: 클라우드 로보틱스 산업 SWOT 분석
그림 91: 글로벌: 클라우드 로보틱스 산업: 가치 사슬 분석
그림 92: 글로벌: 클라우드 로보틱스 산업: 포터의 5가지 힘 분석

The global cloud robotics market size reached US$ 7.1 Billion in 2023. Looking forward, IMARC Group expects the market to reach US$ 30.8 Billion by 2032, exhibiting a growth rate (CAGR) of 17.3% during 2024-2032. The significant advancements in cloud computing, scalability and cost efficiency, enhanced robot capabilities, rising number of autonomous vehicles, and industry-specific applications are some of the major factors propelling the market.

Cloud robotics is a cutting-edge technological concept that combines the power of robotics with cloud computing infrastructure. In essence, it allows robots to tap into vast computing resources and data storage available in the cloud, significantly enhancing their capabilities. This approach enables robots to offload computationally intensive tasks, such as complex data analysis and machine learning, to remote servers in the cloud. Consequently, robots can access real-time information, process it efficiently, and make more informed decisions, all while benefiting from continuous updates and improvements in their algorithms. Cloud robotics holds immense potential across various industries, including manufacturing, healthcare, logistics, and autonomous vehicles, as it can facilitate remote monitoring, collaboration, and the seamless integration of robots into existing systems.

Cloud robotics offers scalability, allowing businesses to adapt their robotic fleets as needed without significant upfront investments. This cost-effective approach is particularly appealing to small and medium-sized enterprises. Additionally, cloud robotics empowers robots with advanced capabilities like real-time data analysis, machine learning, and access to vast datasets. This results in more intelligent and adaptive robots that can perform complex tasks efficiently. Other than this, cloud robotics leverages the global reach of the internet, enabling robots to connect and collaborate with each other across geographical boundaries. This interconnectedness enhances their collective intelligence and problem-solving abilities. Besides this, cloud-based platforms enable remote monitoring, control, and maintenance of robotic systems. This reduces downtime and operational costs while improving overall efficiency. In line with this, various industries, including manufacturing, healthcare, agriculture, and logistics, are adopting cloud robotics to streamline operations and increase productivity. Customized solutions for specific applications are driving market growth. Furthermore, the development of autonomous vehicles, including self-driving cars and drones, heavily relies on cloud robotics for real-time navigation, data processing, and decision-making. Moreover, the continuous evolution and expansion of cloud computing infrastructure provide the necessary backbone for cloud robotics. Improved cloud capabilities, including storage, processing power, and low-latency connectivity, enable robots to access and utilize cloud resources effectively.
Cloud Robotics Market Trends/Drivers:
Significant Advancements in Cloud Computing
Cloud platforms have undergone remarkable improvements in terms of storage capacity, processing power, and low-latency connectivity. These advancements allow robots to harness the full potential of cloud resources effectively. With the increasing availability of high-speed internet and data centers worldwide, robots can seamlessly tap into the cloud to offload computationally intensive tasks. This includes tasks such as complex data analysis, machine learning, and access to massive datasets. By leveraging cloud computing, robots can enhance their decision-making capabilities and adapt to dynamic environments more efficiently. This, in turn, fosters innovation across industries, as companies can deploy robots with greater intelligence and agility, driving the adoption of cloud robotics solutions.
Scalability and Cost Efficiency
Traditional robotic deployments often require substantial upfront investments in hardware and infrastructure. In contrast, cloud robotics offers the flexibility to scale robot deployments up or down according to business needs without significant capital expenditures. The pay-as-you-go model of cloud services allows organizations to allocate resources efficiently, minimizing costs. Small and medium-sized enterprises, in particular, benefit from this cost-effective approach, as they can access the same cloud resources as larger counterparts without the burden of high upfront costs. Scalability also enables businesses to adapt to changing market demands and technological advancements more readily. As the cloud robotics ecosystem expands, companies can deploy additional robots or adjust their capabilities in response to evolving requirements. This adaptability fosters innovation and drives the widespread adoption of cloud robotics in various industries, ultimately enhancing overall operational efficiency.
Enhanced Robot Capabilities
By connecting to the cloud, robots can access real-time data analysis, machine learning algorithms, and vast datasets. This enhanced capability results in robots that are more intelligent, adaptable, and capable of performing complex tasks efficiently. For example, in healthcare, robots can access a wealth of medical knowledge stored in the cloud to assist with diagnostics and treatment recommendations. In manufacturing, robots can optimize production processes by continuously analyzing data from multiple sources. Additionally, cloud robotics allows for remote updates and improvements to robot algorithms. This means that robots can continually evolve and benefit from the latest advancements in AI and data analysis, ensuring that they remain at the forefront of technology. These enhanced capabilities drive the adoption of cloud robotics across industries seeking to harness the power of intelligent, data-driven automation.
Cloud Robotics Industry Segmentation:
IMARC Group provides an analysis of the key trends in each segment of the global cloud robotics market report, along with forecasts at the global, regional and country levels from 2024-2032. Our report has categorized the market based on component, connectivity, deployment mode and application.
Breakup by Component:

• Hardware
• Software
• Services

Hardware dominates the market
The report has provided a detailed breakup and analysis of the market based on the component. This includes hardware, software, and services. According to the report, hardware represented the largest segment.
Hardware is the foundational element of any robotic system. It includes the physical components such as sensors, actuators, processors, and communication modules that enable the robot to interact with its environment and the cloud. These components are essential for collecting data, processing it, and transmitting it to the cloud for further analysis and decision-making. Without robust and capable hardware, cloud robotics systems cannot function effectively. The hardware segment encompasses a wide range of components, each serving a specific purpose. This diversity includes cameras for vision, sensors for navigation, powerful processors for computation, and reliable communication modules for seamless connectivity. As cloud robotics applications become more specialized and sophisticated, the demand for specialized hardware components increases, contributing to the segment's growth. Furthermore, hardware advancements have led to smaller, more energy-efficient, and cost-effective components. This trend has made cloud robotics more accessible to various industries, including healthcare, manufacturing, agriculture, and logistics, further driving demand for hardware components.
Breakup by Connectivity:
• 3G
• Bluetooth
• Wi-Fi
• 4G
• 5G
• RF
• Infrared

3G accounts for the majority of the market share
A detailed breakup and analysis of the market based on the connectivity has also been provided in the report. This includes 3G, Bluetooth, Wi-Fi, 4G, 5G, RF, and infrared. According to the report, 3G accounted for the largest market share.
3G connectivity has played a foundational role in the development of cloud robotics. While it offers relatively slower data transfer speeds compared to later generations, it has been a crucial technology for enabling basic remote robot control and data transmission. Many early cloud robotics applications, such as telemedicine and basic industrial automation, relied on 3G networks.
Breakup by Deployment Mode:
• Public Cloud
• Private Cloud
• Hybrid Cloud

Public cloud holds the largest market share
The report has provided a detailed breakup and analysis of the market based on the deployment mode. This includes public cloud, private cloud, and hybrid cloud. According to the report, public cloud represented the largest segment.
Public cloud offers unmatched scalability and accessibility. It allows organizations to access and deploy cloud robotics solutions without the need for significant upfront infrastructure investments. This level of affordability and flexibility appeals to a wide range of businesses, including startups and small to medium-sized enterprises, driving adoption. Additionally, public cloud providers offer a vast array of services, including storage, computing power, and data analytics, which are essential for cloud robotics applications. These services can be easily integrated into robotic systems, enabling them to access the necessary resources for tasks like data processing, machine learning, and remote monitoring. Other than this, public cloud providers invest heavily in security measures and compliance standards, addressing concerns related to data protection and regulatory requirements. This instills confidence in organizations that their data and operations are secure in the public cloud environment.
Breakup by Application:
• Industrial Cloud Robotics
• Service Cloud Robotics
• Personal Service Cloud Robotics

Industrial cloud robotics represents the leading segment
A detailed breakup and analysis of the market based on the application has also been provided in the report. This includes industrial cloud robotics, service cloud robotics, and personal service cloud robotics. According to the report, industrial cloud robotics accounted for the largest market share.
Industrial cloud robotics facilitates the seamless integration of robots into manufacturing processes, enabling tasks such as automation, quality control, and material handling. This results in reduced production costs, enhanced product quality, and faster turnaround times, all of which are paramount in highly competitive markets. Furthermore, the ability of industrial cloud robotics to adapt to changing demands and optimize operations in real-time is a significant factor. Manufacturers can harness the power of cloud-based data analytics and machine learning to continuously improve their processes. This adaptability ensures that factories remain agile and responsive to market fluctuations. Additionally, industrial cloud robotics offers predictive maintenance capabilities, reducing costly downtime and prolonging the lifespan of equipment. These advantages make it a preferred choice for industries seeking to modernize and stay competitive in the global market landscape.
Breakup by Region:

• North America
o United States
o Canada
• Asia-Pacific
o China
o Japan
o India
o South Korea
o Australia
o Indonesia
o Others
• Europe
o Germany
o France
o United Kingdom
o Italy
o Spain
o Russia
o Others
• Latin America
o Brazil
o Mexico
o Others
• Middle East and Africa

North America exhibits a clear dominance in the market
The market research report has also provided a comprehensive analysis of all the major regional markets, which include North America (the United States and Canada); Europe (Germany, France, the United Kingdom, Italy, Spain, Russia, and others); Asia Pacific (China, Japan, India, South Korea, Australia, Indonesia, and others); Latin America (Brazil, Mexico, and others); and the Middle East and Africa. According to the report, North America accounted for the largest market share.
North America possesses a robust technological ecosystem, with a concentration of leading cloud providers, robotics companies, and research institutions. This ecosystem fosters innovation and collaboration, driving the development and deployment of cloud robotics solutions. Additionally, North American companies invest significantly in research and development, leading to continuous advancements in cloud robotics technology. This commitment to innovation bolsters the competitiveness of the market. Other than this, the region has well-defined regulations and standards for robotics and cloud computing, providing a stable regulatory environment that fosters trust and confidence among businesses and consumers. Furthermore, several North American industries, including healthcare, logistics, and agriculture, have been early adopters of cloud robotics. These sectors leverage cloud robotics to streamline operations, reduce costs, and improve service quality. Moreover, the steady economic growth and strong market demand create opportunities for cloud robotics vendors, encouraging market expansion.
Competitive Landscape:
Leading companies are heavily investing in R&D to develop cutting-edge cloud robotics solutions. This includes refining algorithms, improving hardware components, and enhancing cloud platforms. These efforts result in more capable, efficient, and reliable robotic systems. Additionally, key players often form strategic partnerships and alliances with other technology companies, research institutions, and industry organizations. These collaborations facilitate knowledge exchange, access to complementary technologies, and the development of joint solutions that address specific market needs. Other than this, some companies pursue acquisitions and mergers to expand their product portfolios and market presence rapidly. By integrating innovative startups or complementary businesses, they can offer more comprehensive cloud robotics solutions to customers. Besides this, efforts to expand into new geographic regions and industry sectors are common strategies. Key players seek opportunities in emerging markets and niche segments, driving market growth and diversification. Moreover, customer-focused initiatives involve tailoring cloud robotics solutions to meet specific client needs. This approach enhances customer satisfaction and loyalty, often resulting in long-term partnerships.
The market research report has provided a comprehensive analysis of the competitive landscape in the market. Detailed profiles of all major companies have also been provided. Some of the key players in the market include:
• ABB Group
• Calvary Robotics
• CloudMinds
• FANUC Corporation
• inVia Robotics Inc.
• Kuka AG (Midea Group)
• Ortelio Ltd.
• Rapyuta Robotics Co. Ltd.
• Universal Robots A/S (Teradyne Inc.)
• V3 Smart Technologies
• Yaskawa Electric Corporation
Recent Developments:
• ABB Group has made a significant advancement by embracing cloud technology, which now allows for real-time collaboration among users. This development marks a crucial step forward in enhancing the accessibility and functionality of this powerful software with the integration of cloud capabilities, ABB Group enables multiple users to collaborate seamlessly on robotics projects from different locations to work together in real-time, sharing insights, making adjustments, and collectively optimizing their robotic processes.
• Ortelio Ltd. and Noosware have joined forces to embark on a collaborative venture aimed at developing a cloud infrastructure and associated cloud services for a groundbreaking personalized recommender platform designed to prevent dementia. This ambitious project represents a significant step forward in the field of healthcare and dementia prevention. At the core of this partnership is the development of a sophisticated cloud infrastructure. This infrastructure will serve as the backbone for a personalized recommender platform that leverages cutting-edge technology and data analytics.
• Rapyuta Robotics Co. Ltd. renowned for its cutting-edge Pick-Assist Robot, has introduced a groundbreaking feature known as the "Put-to-Light" function, aimed at revolutionizing the realm of robotics in material handling and order fulfillment. This innovative addition represents a significant stride toward enhancing efficiency and accuracy within various industries. The "Put-to-Light" function is designed to tackle one of the most critical challenges in material handling, which is to reduce picking errors. Traditionally, errors in the picking process can lead to increased operational costs, customer dissatisfaction, and wasted time and resources. Rapyuta Robotics' solution addresses this issue by introducing a seamless and intuitive system.

Key Questions Answered in This Report
1. What was the size of the global cloud robotics market in 2023?
2. What is the expected growth rate of the global cloud robotics market during 2024-2032?
3. What has been the impact of COVID-19 on the global cloud robotics market?
4. What are the key factors driving the global cloud robotics market?
5. What is the breakup of the global cloud robotics market based on the component?
6. What is the breakup of the global cloud robotics market based on the connectivity?
7. What is the breakup of the global cloud robotics market based on the deployment mode?
8. What is the breakup of the global cloud robotics market based on the application?
9. What are the key regions in the global cloud robotics market?
10. Who are the key players/companies in the global cloud robotics market?

※본 조사보고서 [세계의 클라우드 로봇 시장 : 구성 요소 (하드웨어, 소프트웨어, 서비스), 연결 (3G, 블루투스, Wi-Fi, 4G, 5G, RF, 적외선), 배포 모드 (공용 클라우드, 사설 클라우드, 하이브리드 클라우드), 애플리케이션 (산업용 클라우드 로봇, 서비스 클라우드 로봇, 개인 서비스 클라우드 로봇) 및 지역 (2024-2032 년) 별] (코드 : IMA05FE-Z3466) 판매에 관한 면책사항을 반드시 확인하세요.

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