| ■ 영문 제목 : Machine Learning Chip Market Report by Technology (System-on-Chip (SoC), System-in-Package, Multi-chip Module, and Others), Chip Type (GPU, ASIC, FPGA, CPU, and Others), Industry Vertical (BFSI, IT and Telecom, Media and Advertising, Retail, Healthcare, Automotive, and Others), and Region 2024-2032 | |
 | ■ 상품 코드 : IMA05FE-Z1130 ■ 조사/발행회사 : IMARC ■ 발행일 : 2024년 7월 ■ 페이지수 : 149 ■ 작성언어 : 영문 ■ 보고서 형태 : PDF ■ 납품 방식 : E메일 ■ 조사대상 지역 : 글로벌 ■ 산업 분야 : 전자 및 반도체 |
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■ 보고서 개요
전 세계 머신러닝 칩 시장 규모는 2023년에 97억 달러에 달했습니다. 앞으로 IMARC 그룹은 2024~2032년 동안 22.4%의 성장률(CAGR)을 보이며 2032년까지 시장이 621억 달러에 달할 것으로 예상하고 있습니다. 양자 컴퓨팅의 급부상, 계산 문제를 해결하기 위한 효율적인 시스템에 대한 수요 증가, 스마트 시티와 스마트 홈의 개발 증가가 시장을 이끄는 주요 요인 중 일부입니다.
머신러닝(ML) 칩은 딥러닝 기반 애플리케이션을 지원하도록 설계된 인공 지능(AI) 기술로 구성됩니다. 여기에는 시스템 온 칩(SoC), 멀티칩 모듈, 시스템 인 패키지 등 다양한 기술이 포함되며 하드웨어 인프라에는 컴퓨팅, 저장, 네트워킹이 포함됩니다. 지적 재산권 코어를 강화하고 설계 및 도구 흐름을 개선하기 위해 시스템에 설치됩니다. 비용 효율적이며 워크플로우의 오류를 방지하고 방대한 양의 데이터를 효율적으로 저장할 수 있습니다. 대형 트랜지스터에 비해 빠른 속도를 제공하고 효율성을 높이며 에너지 소비도 적습니다. 이 외에도 성능, 전력, 최적화 및 분석을 개선하는 데 도움이 됩니다. 그 결과 ML 칩은 전 세계의 자동차, 의료, 소매, 미디어 및 광고, 정보 기술(IT) 및 통신, 은행, 금융 서비스 및 보험(BFSI) 산업에서 널리 사용되고 있습니다.
머신러닝 칩 시장 동향:
현재 전 세계적으로 디지털화 추세와 IT 및 통신 산업의 확장은 시장 성장을 뒷받침하는 주요 요인 중 하나입니다. 또한 사이버 공격의 증가는 기업이 데이터베이스 관리 및 사기 탐지 시스템을 활용하도록 장려하여 시장의 성장을 촉진하고 있습니다. 이 외에도 전 세계적으로 스마트 시티와 스마트 홈의 개발로 인해 ML 칩에 대한 수요가 증가함에 따라 업계 투자자들에게 수익성 높은 성장 기회를 제공하고 있습니다. 또한 전 세계적으로 인간의 개입과 오류를 줄이기 위해 로봇 공학에 ML 칩을 구현하는 것과 함께 양자 컴퓨팅의 출현이 증가하면서 시장에 긍정적 인 영향을 미치고 있습니다. 이 외에도 수학 및 계산 문제를 해결하기 위한 효율적인 시스템에 대한 수요가 증가함에 따라 ML 칩의 채택이 증가하고 있다는 점도 긍정적인 시장 전망을 제시하고 있습니다. 또한 전 세계 수많은 산업 분야에서 향상된 서비스를 제공하기 위해 빅데이터 분석과 클라우드 컴퓨팅의 통합이 증가하고 있는 것도 시장 성장에 기여하고 있습니다. 이는 실시간 소비자 행동 인사이트를 위한 ML 칩의 활용도 증가와 맞물려 시장 성장을 촉진하고 있습니다. 또한 게임 업계에서 여러 복잡한 작업을 수행하기 위해 CPU에서 GPU에 대한 선호도가 높아지면서 시장 성장이 강화되고 있습니다.
주요 시장 세분화:
IMARC Group은 2024-2032년 글로벌, 지역 및 국가 수준의 예측과 함께 글로벌 머신러닝 칩 시장 보고서의 각 하위 세그먼트의 주요 동향에 대한 분석을 제공합니다. 이 보고서는 기술, 칩 유형 및 산업 분야를 기준으로 시장을 분류했습니다.
기술 인사이트:
시스템 온 칩(SoC)
시스템 인 패키지
멀티칩 모듈
기타
이 보고서는 기술을 기반으로 머신러닝 칩 시장을 자세히 분류하고 분석했습니다. 여기에는 시스템 온 칩(SoC), 시스템 인 패키지, 멀티칩 모듈 등이 포함됩니다. 보고서에 따르면 시스템 온 칩(SoC)이 가장 큰 부분을 차지했습니다.
칩 유형 인사이트:
GPU
ASIC
FPGA
CPU
기타
이 보고서에는 칩 유형에 따른 머신러닝 칩 시장의 상세한 분류와 분석도 포함되어 있습니다. 여기에는 GPU, ASIC, FPGA, CPU 등이 포함됩니다. 보고서에 따르면 GPU가 가장 큰 시장 점유율을 차지했습니다.
산업별 인사이트:
BFSI
IT 및 통신
미디어 및 광고
리테일
헬스케어
자동차
기타
이 보고서에는 산업 분야에 따른 머신러닝 칩 시장의 상세한 분류 및 분석도 포함되어 있습니다. 여기에는 BFSI, IT 및 통신, 미디어 및 광고, 리테일, 헬스케어, 자동차 등이 포함됩니다. 보고서에 따르면 가장 큰 시장 점유율을 차지한 분야는 BFSI였습니다.
지역별 인사이트:
북미
미국
캐나다
아시아 태평양
중국
일본
인도
대한민국
호주
인도네시아
기타
유럽
독일
프랑스
영국
이탈리아
스페인
러시아
기타
라틴 아메리카
브라질
멕시코
기타
중동 및 아프리카
이 보고서는 또한 북미(미국 및 캐나다), 아시아 태평양(중국, 일본, 인도, 한국, 호주, 인도네시아 등), 유럽(독일, 프랑스, 영국, 이탈리아, 스페인, 러시아 등), 라틴 아메리카(브라질, 멕시코 등), 중동 및 아프리카 등 모든 주요 지역 시장에 대한 종합적인 분석을 제공했습니다. 보고서에 따르면 북미(미국 및 캐나다)는 머신러닝 칩의 가장 큰 시장으로 나타났습니다. 북미 머신 러닝 칩 시장을 이끄는 요인으로는 중요 인프라 보안에 대한 관심 증가, 양자 컴퓨팅에 대한 수요 증가, IT 산업에서의 활용도 증가 등이 있습니다.
경쟁 환경:
이 보고서는 또한 글로벌 머신러닝 칩 시장의 경쟁 환경에 대한 포괄적인 분석을 제공했습니다. 시장 구조, 주요 업체별 시장 점유율, 업체 포지셔닝, 주요 성공 전략, 경쟁 대시보드, 기업 평가 사분면과 같은 경쟁 분석이 보고서에서 다루어졌습니다. 또한 모든 주요 기업에 대한 자세한 프로필도 제공되었습니다. 이 보고서에서 다루는 기업 중 일부에는 Advanced Micro Devices Inc., Amazon Web Services Inc.(Amazon.com Inc.), Cerebras Inc., Google LLC, Graphcore, Intel Corporation, International Business Machines Corporation, NVIDIA Corporation, Qualcomm Incorporated, Samsung Electronics Co. 주식회사, 대만 반도체 제조 유한회사, 등. 이는 일부 기업 목록일 뿐이며, 전체 목록은 보고서에서 확인할 수 있습니다.
이 보고서에서 답변한 주요 질문
1. 2023년 전 세계 머신러닝 칩 시장의 규모는 어느 정도였나요?
2. 2024~2032년 글로벌 머신러닝 칩 시장의 예상 성장률은 얼마인가요?
3. 글로벌 머신러닝 칩 시장을 이끄는 주요 요인은 무엇인가요?
4. 코로나19가 글로벌 머신러닝 칩 시장에 미친 영향은 무엇인가요?
5. 기술 기반 글로벌 머신러닝 칩 시장의 세분화는 무엇인가요?
6. 칩 유형에 따른 글로벌 머신러닝 칩 시장의 세분화는 무엇인가요?
7. 산업 수직에 따른 글로벌 머신 러닝 칩 시장의 세분화는 무엇입니까?
8. 글로벌 머신 러닝 칩 시장의 주요 지역은 어디입니까?
9. 글로벌 머신 러닝 칩 시장의 주요 업체 / 회사는 누구입니까?
■ 보고서 목차
1 머리말 표 1: 글로벌: 머신러닝 칩 시장: 주요 산업 하이라이트, 2023년 및 2032년 표 2: 글로벌: 머신러닝 칩 시장 전망: 기술별 분류(백만 US$), 2024-2032년 표 3: 글로벌: 머신러닝 칩 시장 전망: 칩 유형별 분류 (백만 US$), 2024-2032년 표 4: 글로벌: 머신러닝 칩 시장 전망: 산업 수직별 분류 (백만 US$), 2024-2032년 표 5 : 글로벌 : 머신 러닝 칩 시장 전망: 지역별 분류 (백만 US$), 2024-2032년 표 6 : 글로벌 : 머신 러닝 칩 시장: 경쟁 구조 표 7 : 글로벌 : 머신 러닝 칩 시장: 주요 기업 그림 1: 글로벌: 머신 러닝 칩 시장: 주요 동인 및 과제 그림 2: 글로벌: 머신 러닝 칩 시장: 매출 가치(미화 10억 달러), 2018-2023년 그림 3: 글로벌: 머신러닝 칩 시장 전망: 2024-2032년 매출 가치(미화 10억 달러), 2024-2032년 그림 4: 글로벌: 머신 러닝 칩 시장: 기술별 분류(%), 2023년 그림 5: 글로벌: 머신러닝 칩 시장: 칩 유형별 분류(%), 2023년 그림 6: 글로벌: 머신러닝 칩 시장: 산업 수직별 분류 (%), 2023년 그림 7: 글로벌: 머신 러닝 칩 시장: 지역별 분류 (%), 2023 년 그림 8 : 글로벌 : 머신 러닝 칩 (시스템 온 칩) 시장: 판매 가치 (백만 달러), 2018 및 2023 년 그림 9: 글로벌: 머신 러닝 칩(시스템 온 칩) 시장 전망: 매출 가치(백만 US$), 2024-2032년 그림 10: 글로벌: 머신 러닝 칩(시스템 인 패키지) 시장: 판매 가치(백만 US$), 2018년 및 2023년 그림 11: 글로벌: 머신 러닝 칩(시스템 인 패키지) 시장 전망: 매출 가치(백만 US$), 2024-2032년 그림 12: 글로벌: 머신 러닝 칩(멀티칩 모듈) 시장: 판매 가치(백만 US$), 2018년 및 2023년 그림 13: 글로벌: 머신 러닝 칩(멀티칩 모듈) 시장 전망: 매출 가치(백만 US$), 2024-2032년 그림 14: 글로벌: 머신 러닝 칩(기타 기술) 시장: 판매 가치(백만 US$), 2018 및 2023년 그림 15 : 글로벌 : 머신 러닝 칩 (기타 기술) 시장 전망: 매출 가치 (백만 US$), 2024-2032년 그림 16: 글로벌: 머신 러닝 칩(GPU) 시장: 판매 가치(백만 US$), 2018년 및 2023년 그림 17: 글로벌: 머신 러닝 칩(GPU) 시장 전망: 매출 가치(백만 US$), 2024-2032년 그림 18: 글로벌: 머신 러닝 칩(ASIC) 시장: 판매 가치(백만 US$), 2018년 및 2023년 그림 19: 글로벌: 머신 러닝 칩(ASIC) 시장 전망: 매출 가치(백만 US$), 2024-2032년 그림 20: 글로벌: 머신 러닝 칩(FPGA) 시장: 판매 가치(백만 US$), 2018년 및 2023년 그림 21: 글로벌: 머신 러닝 칩(FPGA) 시장 전망: 매출 가치(백만 US$), 2024-2032년 그림 22: 글로벌: 머신 러닝 칩(CPU) 시장: 매출 가치(백만 US$), 2018년 및 2023년 그림 23: 글로벌: 머신 러닝 칩(CPU) 시장 전망: 판매 가치(백만 US$), 2024-2032년 그림 24: 글로벌: 머신 러닝 칩(기타 칩 유형) 시장: 판매 가치(백만 US$), 2018년 및 2023년 그림 25: 글로벌: 머신 러닝 칩 (기타 칩 유형) 시장 전망: 매출 가치(백만 US$), 2024-2032년 그림 26: 글로벌: 머신 러닝 칩(BFSI) 시장: 판매 가치(백만 US$), 2018년 및 2023년 그림 27: 글로벌: 머신 러닝 칩(BFSI) 시장 전망: 매출 가치(백만 US$), 2024-2032년 그림 28: 글로벌: 머신 러닝 칩(IT 및 텔레콤) 시장: 판매 가치(백만 US$), 2018년 및 2023년 그림 29: 글로벌: 머신 러닝 칩(IT 및 텔레콤) 시장 전망: 매출 가치(백만 US$), 2024-2032년 그림 30: 글로벌: 머신 러닝 칩(미디어 및 광고) 시장: 판매 가치(백만 US$), 2018년 및 2023년 그림 31: 글로벌: 머신 러닝 칩(미디어 및 광고) 시장 전망: 매출 가치(백만 US$), 2024-2032년 그림 32: 글로벌: 머신 러닝 칩(소매) 시장: 판매 가치(백만 US$), 2018년 및 2023년 그림 33: 글로벌: 머신 러닝 칩(소매) 시장 전망: 판매 가치(백만 US$), 2024-2032년 그림 34: 글로벌: 머신 러닝 칩(헬스케어) 시장: 판매 가치(백만 US$), 2018년 및 2023년 그림 35: 글로벌: 머신 러닝 칩(헬스케어) 시장 전망: 매출 가치(백만 US$), 2024-2032년 그림 36: 글로벌: 머신 러닝 칩(자동차) 시장: 판매 가치(백만 US$), 2018년 및 2023년 그림 37: 글로벌: 머신 러닝 칩(오토모티브) 시장 전망: 매출 가치(백만 US$), 2024-2032년 그림 38: 글로벌: 머신 러닝 칩 (기타 산업 분야) 시장: 매출 가치(백만 US$), 2018년 및 2023년 그림 39: 글로벌: 머신 러닝 칩 (기타 산업 분야) 시장 전망: 매출 가치 (백만 US$), 2024-2032년 그림 40: 북미: 북미: 머신러닝 칩 시장: 매출 가치(백만 US$), 2018년 및 2023년 그림 41: 북미: 머신 러닝 칩 시장 전망: 매출 가치(백만 US$), 2024-2032년 그림 42: 미국: 머신 러닝 칩 시장: 판매 가치(백만 US$), 2018년 및 2023년 그림 43: 미국: 머신 러닝 칩 시장 전망: 판매 가치(백만 US$), 2024-2032년 그림 44: 캐나다: 머신 러닝 칩 시장: 판매 가치(백만 US$), 2018년 및 2023년 그림 45: 캐나다: 머신 러닝 칩 시장 전망: 판매 가치(백만 US$), 2024-2032년 그림 46: 아시아 태평양: 머신 러닝 칩 시장: 판매 가치(백만 US$), 2018년 및 2023년 그림 47: 아시아 태평양: 머신 러닝 칩 시장 전망: 매출 가치(백만 US$), 2024-2032년 그림 48: 중국: 머신 러닝 칩 시장: 판매 가치(백만 US$), 2018년 및 2023년 그림 49: 중국: 머신 러닝 칩 시장 전망: 판매 가치(백만 US$), 2024-2032년 그림 50: 일본: 머신 러닝 칩 시장: 판매 가치(백만 US$), 2018년 및 2023년 그림 51: 일본: 머신러닝 칩 시장 전망: 판매 가치(백만 US$), 2024-2032년 그림 52: 인도: 머신 러닝 칩 시장: 판매 가치(백만 US$), 2018년 및 2023년 그림 53: 인도: 머신 러닝 칩 시장 전망: 판매 가치(백만 US$), 2024-2032년 그림 54: 대한민국: 머신 러닝 칩 시장: 판매 가치(백만 US$), 2018년 및 2023년 그림 55: 대한민국: 머신 러닝 칩 시장 전망: 판매 가치(백만 US$), 2024-2032년 그림 56: 호주: 머신 러닝 칩 시장: 판매 가치(백만 US$), 2018년 및 2023년 그림 57: 호주: 머신 러닝 칩 시장 전망: 판매 가치(백만 US$), 2024-2032년 그림 58: 인도네시아: 머신 러닝 칩 시장: 판매 가치(백만 US$), 2018년 및 2023년 그림 59: 인도네시아: 머신러닝 칩 시장 전망: 판매 가치(백만 US$), 2024-2032년 그림 60: 기타: 기타: 머신러닝 칩 시장: 판매 가치(백만 US$), 2018년 및 2023년 그림 61: 기타: 머신 러닝 칩 시장 전망: 판매 가치(백만 US$), 2024-2032년 그림 62: 유럽: 머신 러닝 칩 시장: 판매 가치(백만 US$), 2018년 및 2023년 그림 63: 유럽: 머신 러닝 칩 시장 전망: 판매 가치(백만 US$), 2024-2032년 그림 64: 독일: 머신 러닝 칩 시장: 판매 가치(백만 US$), 2018년 및 2023년 그림 65: 독일: 머신 러닝 칩 시장 전망: 판매 가치(백만 US$), 2024-2032년 그림 66: 프랑스: 머신 러닝 칩 시장: 판매 가치(백만 US$), 2018년 및 2023년 그림 67: 프랑스: 머신 러닝 칩 시장 전망: 판매 가치(백만 US$), 2024-2032년 그림 68: 영국: 머신 러닝 칩 시장: 판매 가치(백만 US$), 2018년 및 2023년 그림 69: 영국: 머신 러닝 칩 시장 전망: 판매 가치(백만 US$), 2024-2032년 그림 70: 이탈리아: 머신 러닝 칩 시장: 판매 가치(백만 US$), 2018년 및 2023년 그림 71: 이탈리아: 머신 러닝 칩 시장 전망: 판매 가치(백만 US$), 2024-2032년 그림 72: 스페인: 머신 러닝 칩 시장: 판매 가치(백만 US$), 2018년 및 2023년 그림 73: 스페인: 머신 러닝 칩 시장 전망: 판매 가치(백만 US$), 2024-2032년 그림 74: 러시아: 머신 러닝 칩 시장: 판매 가치(백만 US$), 2018년 및 2023년 그림 75: 러시아: 머신 러닝 칩 시장 전망: 판매 가치(백만 US$), 2024-2032년 그림 76: 기타: 기타: 머신 러닝 칩 시장: 판매 가치(백만 US$), 2018년 및 2023년 그림 77: 기타: 머신 러닝 칩 시장 전망: 판매 가치(백만 US$), 2024-2032년 그림 78: 라틴 아메리카: 머신 러닝 칩 시장: 판매 가치(백만 US$), 2018년 및 2023년 그림 79: 라틴 아메리카: 머신 러닝 칩 시장 전망: 판매 가치(백만 US$), 2024-2032년 그림 80: 브라질: 머신 러닝 칩 시장: 판매 가치(백만 US$), 2018년 및 2023년 그림 81: 브라질: 머신 러닝 칩 시장 전망: 판매 가치(백만 US$), 2024-2032년 그림 82: 멕시코: 머신 러닝 칩 시장: 판매 가치(백만 US$), 2018년 및 2023년 그림 83: 멕시코: 머신 러닝 칩 시장 전망: 판매 가치(백만 US$), 2024-2032년 그림 84: 기타: 머신 러닝 칩 시장: 판매 가치(백만 US$), 2018년 및 2023년 그림 85: 기타: 머신 러닝 칩 시장 전망: 판매 가치(백만 US$), 2024-2032년 그림 86: 중동 및 아프리카: 머신 러닝 칩 시장: 판매 가치(백만 US$), 2018년 및 2023년 그림 87: 중동 및 아프리카: 기계 학습 칩 시장: 국가별 매출 비중 (%), 2023년 그림 88: 중동 및 아프리카: 머신 러닝 칩 시장 전망: 매출 가치 (백만 US$), 2024-2032년 그림 89: 글로벌: 머신 러닝 칩 산업: SWOT 분석 그림 90: 글로벌: 머신러닝 칩 산업 가치 사슬 분석 그림 91: 글로벌: 머신 러닝 칩 산업: 포터의 5가지 힘 분석 The global machine learning chip market size reached US$ 9.7 Billion in 2023. Looking forward, IMARC Group expects the market to reach US$ 62.1 Billion by 2032, exhibiting a growth rate (CAGR) of 22.4% during 2024-2032. The rapid emergence of quantum computing, increasing demand for efficient systems to solve computational problems, and rising development of smart cities and smart homes represent some of the key factors driving the market. Machine learning (ML) chip comprises artificial intelligence (AI) technology that that is designed to support deep learning-based applications. It involves various technologies, such as system-on-chip (SoC), multi-chip module, and system-in-package, and its hardware infrastructure includes computing, storing, and networking. It is installed in a system to enhance intellectual property cores and improve design and tool flows. It is cost-effective and assists in preventing errors in a workflow, and efficiently saves a huge amount of data. It offers high speed, increases efficiency, and consumes less energy as compared to larger transistors. Besides this, it aids in improving performance, power, optimization, and analytics. As a result, the ML chip is widely employed in the automotive, healthcare, retail, media and advertising, information technology (IT) and telecommunication, and banking, financial services, and insurance (BFSI) industries across the globe. Machine Learning Chip Market Trends: At present, the rising trend of digitalization and expansion of the IT and telecommunication industry around the world represent one of the key factors supporting the growth of the market. In addition, the increasing number of cyber-attacks encourages businesses to utilize database management and fraud detection systems, which is propelling the growth of the market. Apart from this, the rising demand for ML chips due to the development of smart cities and smart homes across the globe is offering lucrative growth opportunities to industry investors. Moreover, the increasing emergence of quantum computing, along with the implementation of ML chips in robotics to reduce human intervention and errors around the world, is positively influencing the market. Besides this, the growing adoption of ML chips on account of the escalating demand for efficient systems to solve mathematical and computational problems is offering a positive market outlook. Additionally, the rising integration of big data analytics and cloud computing to provide enhanced services among numerous industries across the globe is contributing to the growth of the market. This, coupled with the increasing utilization of ML chips for real-time consumer behavior insights, is impelling the growth of the market. Furthermore, the rising preference toward GPUs from CPUs to perform several complex tasks in the gaming industry is strengthening the market growth. Key Market Segmentation: IMARC Group provides an analysis of the key trends in each sub-segment of the global machine learning chip market report, along with forecasts at the global, regional and country level from 2024-2032. Our report has categorized the market based on technology, chip type and industry vertical. Technology Insights: System-on-Chip (SoC) System-in-Package Multi-chip Module Others The report has provided a detailed breakup and analysis of the machine learning chip market based on the technology. This includes system-on-chip (SoC), system-in-package, multi-chip module, and others. According to the report, system-on-chip (SoC) represented the largest segment. Chip Type Insights: GPU ASIC FPGA CPU Others A detailed breakup and analysis of the machine learning chip market based on the chip type has also been provided in the report. This includes GPU, ASIC, FPGA, CPU, and others. According to the report, GPU accounted for the largest market share. Industry Vertical Insights: BFSI IT and Telecom Media and Advertising Retail Healthcare Automotive Others A detailed breakup and analysis of the machine learning chip market based on the industry vertical has also been provided in the report. This includes BFSI, IT and telecom, media and advertising, retail, healthcare, automotive, and others. According to the report, BFSI accounted for the largest market share. Regional Insights: North America United States Canada Asia-Pacific China Japan India South Korea Australia Indonesia Others Europe Germany France United Kingdom Italy Spain Russia Others Latin America Brazil Mexico Others Middle East and Africa The report has also provided a comprehensive analysis of all the major regional markets, which include North America (the United States and Canada); Asia Pacific (China, Japan, India, South Korea, Australia, Indonesia, and others); Europe (Germany, France, the United Kingdom, Italy, Spain, Russia, and others); Latin America (Brazil, Mexico, and others); and the Middle East and Africa. According to the report, North America (the United States and Canada) was the largest market for machine learning chip. Some of the factors driving the North America machine learning chip market included the growing concern about security of critical infrastructure, increasing demand for quantum computing, rising utilization in the IT industry, etc. Competitive Landscape: The report has also provided a comprehensive analysis of the competitive landscape in the global machine learning chip market. Competitive analysis such as market structure, market share by key players, player positioning, top winning strategies, competitive dashboard, and company evaluation quadrant has been covered in the report. Also, detailed profiles of all major companies have been provided. Some of the companies covered include Advanced Micro Devices Inc., Amazon Web Services Inc. (Amazon.com Inc.), Cerebras Inc., Google LLC, Graphcore, Intel Corporation, International Business Machines Corporation, NVIDIA Corporation, Qualcomm Incorporated, Samsung Electronics Co. Ltd., Taiwan Semiconductor Manufacturing Company Limited., etc. Kindly note that this only represents a partial list of companies, and the complete list has been provided in the report. Key Questions Answered in This Report 1. What was the size of the global machine learning chip market in 2023? 2. What is the expected growth rate of the global machine learning chip market during 2024-2032? 3. What are the key factors driving the global machine learning chip market? 4. What has been the impact of COVID-19 on the global machine learning chip market? 5. What is the breakup of the global machine learning chip market based on the technology? 6. What is the breakup of the global machine learning chip market based on the chip type? 7. What is the breakup of the global machine learning chip market based on the industry vertical? 8. What are the key regions in the global machine learning chip market? 9. Who are the key players/companies in the global machine learning chip market? |
| ※본 조사보고서 [세계의 머신 러닝 칩 시장 : 기술별 (시스템 온 칩 (SoC), 시스템 인 패키지, 멀티 칩 모듈 및 기타), 칩 유형별 (GPU, ASIC, FPGA, CPU 및 기타), 산업 수직 (BFSI, IT 및 통신, 미디어 및 광고, 소매, 의료, 자동차 및 기타) 및 지역 2024-2032 년)] (코드 : IMA05FE-Z1130) 판매에 관한 면책사항을 반드시 확인하세요. |
| ※본 조사보고서 [세계의 머신 러닝 칩 시장 : 기술별 (시스템 온 칩 (SoC), 시스템 인 패키지, 멀티 칩 모듈 및 기타), 칩 유형별 (GPU, ASIC, FPGA, CPU 및 기타), 산업 수직 (BFSI, IT 및 통신, 미디어 및 광고, 소매, 의료, 자동차 및 기타) 및 지역 2024-2032 년)] 에 대해서 E메일 문의는 여기를 클릭하세요. |
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