세계의 기계 번역 시장 : 기술 유형별 (통계 기계 번역 (SMT), 규칙 기반 기계 번역 (RBMT), 신경 기계 번역 및 기타), 배포 유형 (온 프레미스, 클라우드 기반), 애플리케이션 (BFSI, 자동차, 전자, 의료, IT 및 통신, 군사 및 국방 및 기타) 및 지역 2024-2032 년)

■ 영문 제목 : Machine Translation Market Report by Technology Type (Statistical Machine Translation (SMT), Rule-Based Machine Translation (RBMT), Neural Machine Translation, and Others), Deployment Type (On-Premises, Cloud-Based), Application (BFSI, Automotive, Electronics, Healthcare, IT and Telecommunications, Military and Defense, and Others), and Region 2024-2032

IMARC 회사가 출판한 조사자료로, 코드는 IMA05FE-Z3674 입니다.■ 상품 코드 : IMA05FE-Z3674
■ 조사/발행회사 : IMARC
■ 발행일 : 2024년 4월
■ 페이지수 : 149
■ 작성언어 : 영문
■ 보고서 형태 : PDF
■ 납품 방식 : E메일
■ 조사대상 지역 : 글로벌
■ 산업 분야 : 기술 및 미디어
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※본 조사 보고서는 영문 PDF 형식이며, 아래 개요 및 목차는 영어를 한국어로 자동번역한 내용입니다. 보고서의 상세한 내용은 샘플을 통해 확인해 주세요.

■ 보고서 개요

전 세계 기계 번역 시장 규모는 2023년에 미화 1억 9,920만 달러에 달했습니다. 앞으로 IMARC 그룹은 2024~2032년 동안 9.8%의 성장률(CAGR)을 보이며 2032년까지 시장이 4억 7,480만 달러에 이를 것으로 예상하고 있습니다.
기계 번역(MT)은 소스 콘텐츠를 대상 언어로 번역하는 컴퓨터 언어학의 하위 분야를 말합니다. 완전히 자동화된 소프트웨어로, 사용자 정의가 가능하고 허용되는 대체 범위를 제한하여 전체 결과물을 향상시킵니다. 형식적 또는 공식적 언어가 사용되는 도메인에서 유용합니다. MT는 사람의 개입 없이 작동하여 기존 방식으로는 번역할 수 없는 상당한 양의 정보를 번역할 수 있습니다. 현재 컴퓨터 지원 번역 도구의 재창조와 함께 적응형 기계 번역의 성장은 업계의 선도적인 업체들에게 수익성 높은 기회를 제공하고 있습니다.

클라우드 기반 애플리케이션의 인기 상승은 시장 성장을 강화하는 주요 요인 중 하나입니다. 클라우드 기술은 클라우드 서버를 통해 다양한 서비스에 대한 액세스를 제공하므로 사내 하드웨어 개발이나 설치에 투자할 필요가 없습니다. 또한 콘텐츠를 다양한 언어로 로컬라이즈하고 해외 시장을 공략해야 하는 조직의 요구가 증가하면서 전 세계 MT 솔루션 판매에 긍정적인 영향을 미치고 있습니다. 또한 주요 업체들은 제품 포트폴리오를 확장하기 위해 고급 MT 솔루션 개발에 집중하고 있습니다. 예를 들어, 인공지능(AI) 기반 언어 서비스 제공업체인 릴트(Lilt Inc.)는 최근 실시간 피드백 루프를 활용하고 인간 번역사의 생산성을 향상시키는 적응형 신경망 기계 번역 시스템을 출시했습니다. 이 외에도 현재 진행 중인 코로나바이러스 감염증(COVID-19) 팬데믹에 관한 의료 정보를 다양한 지역 언어로 배포하기 위한 기계 번역 서비스가 개발되고 있습니다.

주요 시장 세분화:
IMARC Group은 글로벌 기계 번역 시장 보고서의 각 하위 세그먼트의 주요 동향에 대한 분석과 함께 2024~2032년까지의 글로벌, 지역 및 국가 수준에서의 예측을 제공합니다. 이 보고서는 기술 유형, 배포 유형 및 애플리케이션을 기준으로 시장을 분류했습니다.

기술 유형별 분류:

통계적 기계 번역(SMT)
규칙 기반 기계 번역(RBMT)
인공신경망 기계 번역
기타

배포 유형별 분류:

온프레미스
클라우드 기반

애플리케이션별 분류:

BFSI
자동차
전자 제품
헬스케어
IT 및 통신
군사 및 방위
기타

지역별 분류:

북미
미국
캐나다
아시아 태평양
중국
일본
인도
대한민국
호주
인도네시아
기타
유럽
독일
프랑스
영국
이탈리아
스페인
러시아
기타
라틴 아메리카
브라질
멕시코
기타
중동 및 아프리카

경쟁 환경:
업계의 경쟁 환경은 또한 주요 플레이어의 프로필과 함께 애플리케이션 기술 Inc., 아시아 온라인 주식회사, 클라우드워즈 주식회사, 국제 비즈니스 머신 주식회사, 라이온 브리지 기술 주식회사, 판게아닉, 레이시온 기술 주식회사, SDL Plc (RWS 홀딩스 Plc), 스마트 커뮤니케이션 주식회사 (PLDT Inc.), 시스트란 및 웰로컬라이즈 주식회사 (주)의 프로필을 조사하고 있습니다.

이 보고서에서 답변한 주요 질문

1. 2023년 글로벌 기계 번역 시장의 규모는 어떻게 될까요?
2. 2024~2032년 글로벌 기계 번역 시장의 예상 성장률은 얼마인가요?
3. 글로벌 기계 번역 시장을 이끄는 주요 요인은 무엇인가요?
4. 코로나19가 글로벌 기계 번역 시장에 미친 영향은 무엇인가요?
5. 기술 유형에 따른 글로벌 기계 번역 시장의 세분화는 무엇인가요?
6. 배포 유형에 따른 글로벌 기계 번역 시장의 세분화는 무엇인가요?
7. 애플리케이션에 따른 글로벌 기계 번역 시장의 세분화는 무엇인가요?
8. 글로벌 기계 번역 시장의 주요 지역은 어디인가요?
9. 글로벌 기계 번역 시장의 주요 업체/기업은 누구인가요?

조사 자료 이미지

■ 보고서 목차

1 머리말
2 연구 범위 및 방법론
2.1 연구 목적
2.2 이해관계자
2.3 데이터 출처
2.3.1 1차 출처
2.3.2 보조 출처
2.4 시장 추정
2.4.1 상향식 접근 방식
2.4.2 하향식 접근 방식
2.5 예측 방법론
3 요약
4 소개
4.1 개요
4.2 주요 산업 동향
5 글로벌 기계 번역 시장
5.1 시장 개요
5.2 시장 성과
5.3 COVID-19의 영향
5.4 시장 전망
6 기술 유형별 시장 세분화
6.1 통계적 기계 번역(SMT)
6.1.1 시장 동향
6.1.2 시장 전망
6.2 규칙 기반 기계 번역(RBMT)
6.2.1 시장 동향
6.2.2 시장 전망
6.3 신경망 기계 번역
6.3.1 시장 동향
6.3.2 시장 전망
6.4 기타
6.4.1 시장 동향
6.4.2 시장 전망
7 배포 유형별 시장 세분화
7.1 온 프레미스
7.1.1 시장 동향
7.1.2 시장 예측
7.2 클라우드 기반
7.2.1 시장 동향
7.2.2 시장 예측
8 애플리케이션 별 시장 세분화
8.1 BFSI
8.1.1 시장 동향
8.1.2 시장 예측
8.2 자동차
8.2.1 시장 동향
8.2.2 시장 전망
8.3 전자 제품
8.3.1 시장 동향
8.3.2 시장 예측
8.4 건강 관리
8.4.1 시장 동향
8.4.2 시장 전망
8.5 IT 및 통신
8.5.1 시장 동향
8.5.2 시장 예측
8.6 군사 및 방위
8.6.1 시장 동향
8.6.2 시장 전망
8.7 기타
8.7.1 시장 동향
8.7.2 시장 예측
9 지역별 시장 세분화
9.1 북미
9.1.1 미국
9.1.1.1 시장 동향
9.1.1.2 시장 예측
9.1.2 캐나다
9.1.2.1 시장 동향
9.1.2.2 시장 예측
9.2 아시아 태평양
9.2.1 중국
9.2.1.1 시장 동향
9.2.1.2 시장 예측
9.2.2 일본
9.2.2.1 시장 동향
9.2.2.2 시장 전망
9.2.3 인도
9.2.3.1 시장 동향
9.2.3.2 시장 전망
9.2.4 대한민국
9.2.4.1 시장 동향
9.2.4.2 시장 전망
9.2.5 호주
9.2.5.1 시장 동향
9.2.5.2 시장 전망
9.2.6 인도네시아
9.2.6.1 시장 동향
9.2.6.2 시장 예측
9.2.7 기타
9.2.7.1 시장 동향
9.2.7.2 시장 전망
9.3 유럽
9.3.1 독일
9.3.1.1 시장 동향
9.3.1.2 시장 예측
9.3.2 프랑스
9.3.2.1 시장 동향
9.3.2.2 시장 예측
9.3.3 영국
9.3.3.1 시장 동향
9.3.3.2 시장 전망
9.3.4 이탈리아
9.3.4.1 시장 동향
9.3.4.2 시장 전망
9.3.5 스페인
9.3.5.1 시장 동향
9.3.5.2 시장 예측
9.3.6 러시아
9.3.6.1 시장 동향
9.3.6.2 시장 예측
9.3.7 기타
9.3.7.1 시장 동향
9.3.7.2 시장 전망
9.4 라틴 아메리카
9.4.1 브라질
9.4.1.1 시장 동향
9.4.1.2 시장 예측
9.4.2 멕시코
9.4.2.1 시장 동향
9.4.2.2 시장 예측
9.4.3 기타
9.4.3.1 시장 동향
9.4.3.2 시장 전망
9.5 중동 및 아프리카
9.5.1 시장 동향
9.5.2 국가 별 시장 세분화
9.5.3 시장 예측
10 SWOT 분석
10.1 개요
10.2 강점
10.3 약점
10.4 기회
10.5 위협
11 가치 사슬 분석
12 포터의 다섯 가지 힘 분석
12.1 개요
12.2 구매자의 협상력
12.3 공급자의 협상력
12.4 경쟁의 정도
12.5 신규 진입자의 위협
12.6 대체재의 위협
13 가격 분석
14 경쟁 환경
14.1 시장 구조
14.2 주요 플레이어
14.3 주요 플레이어의 프로필
14.3.1 응용 기술 Inc.
14.3.1.1 회사 개요
14.3.1.2 제품 포트폴리오
14.3.2 아시아 온라인 주식회사
14.3.2.1 회사 개요
14.3.2.2 제품 포트폴리오
14.3.3 클라우드 워드
14.3.3.1 회사 개요
14.3.3.2 제품 포트폴리오
14.3.4 국제 비즈니스 머신 코퍼레이션
14.3.4.1 회사 개요
14.3.4.2 제품 포트폴리오
14.3.4.3 재무
14.3.4.4 SWOT 분석
14.3.5 Lionbridge 기술 Inc.
14.3.5.1 회사 개요
14.3.5.2 제품 포트폴리오
14.3.6 판게아닉
14.3.6.1 회사 개요
14.3.6.2 제품 포트폴리오
14.3.6.3 재무
14.3.7 레이시온 테크놀로지스 코퍼레이션
14.3.7.1 회사 개요
14.3.7.2 제품 포트폴리오
14.3.7.3 재무
14.3.7.4 SWOT 분석
14.3.8 SDL Plc (RWS 홀딩스 Plc)
14.3.8.1 회사 개요
14.3.8.2 제품 포트폴리오
14.3.8.3 재무
14.3.9 스마트 커뮤니케이션 주식회사 (PLDT 주식회사)
14.3.9.1 회사 개요
14.3.9.2 제품 포트폴리오
14.3.10 시스트란
14.3.10.1 회사 개요
14.3.10.2 제품 포트폴리오
14.3.10.3 재무
14.3.11 웰로컬라이즈 주식회사
14.3.11.1 회사 개요
14.3.11.2 제품 포트폴리오

[표/그림 리스트]
표 1: 글로벌: 기계 번역 시장: 주요 산업 하이라이트, 2023년 및 2032년
표 2: 글로벌: 기계 번역 시장 전망: 기술 유형별 분류(백만 달러), 2024-2032년
표 3: 글로벌: 기계 번역 시장 전망: 배포 유형별 분류 (백만 US$), 2024-2032년
표 4: 글로벌: 기계 번역 시장 전망: 애플리케이션별 분류: 2024-2032년 (백만 US$), 2024-2032년
표 5: 글로벌: 기계 번역 시장 전망: 지역별 분류: 2024-2032년 (백만 US$), 2024-2032년
표 6: 글로벌: 기계 번역 시장: 경쟁 구조
표 7: 글로벌: 기계 번역 시장: 주요 기업

그림 1: 글로벌: 기계 번역 시장: 주요 동인 및 과제
그림 2: 글로벌: 기계 번역 시장: 판매 가치(백만 달러), 2018-2023년
그림 3: 글로벌: 기계 번역 시장 전망: 판매 가치(백만 US$), 2024-2032년
그림 4: 글로벌: 기계 번역 시장: 기술 유형별 매출 비중(%), 2023년
그림 5: 글로벌: 기계 번역 시장: 배포 유형별 분류(%), 2023년
그림 6: 글로벌: 기계 번역 시장: 애플리케이션별 분류(%), 2023년
그림 7: 글로벌: 기계 번역 시장: 지역별 세분화 (%), 2023년
그림 8: 글로벌: 기계 번역(통계적 기계 번역-SMT) 시장: 매출 가치(백만 달러), 2018년 및 2023년
그림 9: 글로벌: 기계 번역(통계적 기계 번역-SMT) 시장 전망: 매출 가치(백만 US$), 2024-2032년
그림 10: 글로벌: 기계 번역(규칙 기반 기계 번역-RBMT) 시장: 판매 가치(백만 US$), 2018년 및 2023년
그림 11: 글로벌: 기계 번역(규칙 기반 기계 번역-RBMT) 시장 전망: 매출 가치(백만 US$), 2024-2032년
그림 12: 글로벌: 기계 번역(인공신경망 기계 번역) 시장: 판매 가치(백만 US$), 2018년 및 2023년
그림 13: 글로벌: 기계 번역(인공신경망 기계 번역) 시장 전망: 매출 가치(백만 US$), 2024-2032년
그림 14: 글로벌: 기계 번역(기타) 시장: 판매 가치(백만 US$), 2018 및 2023년
그림 15: 글로벌: 기계 번역(기타) 시장 전망: 매출 가치(백만 US$), 2024-2032년
그림 16: 글로벌: 기계 번역(온프레미스) 시장: 판매 가치(백만 US$), 2018 및 2023
그림 17: 글로벌: 기계 번역(온프레미스) 시장 전망: 매출 가치(백만 US$), 2024-2032년
그림 18: 글로벌: 기계 번역(클라우드 기반) 시장: 판매 가치(백만 US$), 2018년 및 2023년
그림 19: 글로벌: 기계 번역(클라우드 기반) 시장 전망: 매출 가치(백만 US$), 2024-2032년
그림 20: 글로벌: 기계 번역(BFSI) 시장: 판매 가치(백만 US$), 2018년 및 2023년
그림 21: 글로벌: 기계 번역(BFSI) 시장 전망: 매출 가치(백만 US$), 2024-2032년
그림 22: 글로벌: 기계 번역(자동차) 시장: 매출 가치(백만 US$), 2018년 및 2023년
그림 23: 글로벌: 기계 번역(자동차) 시장 전망: 매출 가치(백만 US$), 2024-2032년
그림 24: 글로벌: 기계 번역(전자) 시장: 판매 가치(백만 US$), 2018년 및 2023년
그림 25: 글로벌: 기계 번역(전자) 시장 전망: 매출 가치(백만 US$), 2024-2032년
그림 26: 글로벌: 기계 번역(의료) 시장: 판매 가치(백만 US$), 2018년 및 2023년
그림 27: 글로벌: 기계 번역(의료) 시장 전망: 매출 가치(백만 US$), 2024-2032년
그림 28: 글로벌: 기계 번역(IT 및 통신) 시장: 판매 가치(백만 US$), 2018년 및 2023년
그림 29: 글로벌: 기계 번역(IT 및 통신) 시장 전망: 매출 가치(백만 US$), 2024-2032년
그림 30: 글로벌: 기계 번역(군사 및 국방) 시장: 판매 가치(백만 US$), 2018년 및 2023년
그림 31: 글로벌: 기계 번역(군사 및 국방) 시장 전망: 매출 가치(백만 US$), 2024-2032년
그림 32: 글로벌: 기계 번역(기타) 시장: 판매 가치(백만 US$), 2018년 및 2023년
그림 33: 글로벌: 기계 번역(기타) 시장 전망: 매출 가치(백만 US$), 2024-2032년
그림 34: 북미: 기계 번역 시장 판매 가치(백만 US$), 2018년 및 2023년
그림 35: 북미: 기계 번역 시장 전망: 매출 가치(백만 US$), 2024-2032년
그림 36: 미국: 기계 번역 시장: 판매 가치(백만 US$), 2018년 및 2023년
그림 37: 미국: 기계 번역 시장 전망: 판매 가치(백만 US$), 2024-2032년
그림 38: 캐나다: 기계 번역 시장 판매 가치(백만 US$), 2018년 및 2023년
그림 39: 캐나다: 기계 번역 시장 전망: 판매 가치(백만 US$), 2024-2032년
그림 40: 아시아 태평양: 기계 번역 시장 판매 가치(백만 US$), 2018년 및 2023년
그림 41: 아시아 태평양: 기계 번역 시장 전망: 매출 가치(백만 US$), 2024-2032년
그림 42: 중국: 기계 번역 시장: 판매 가치(백만 US$), 2018년 및 2023년
그림 43: 중국: 기계 번역 시장 전망: 판매 가치(백만 US$), 2024-2032년
그림 44: 일본: 기계 번역 시장: 판매 가치(백만 US$), 2018년 및 2023년
그림 45: 일본: 기계 번역 시장 전망: 판매 가치(백만 US$), 2024-2032년
그림 46: 인도: 기계 번역 시장: 판매 가치(백만 US$), 2018년 및 2023년
그림 47: 인도: 기계 번역 시장 전망: 판매 가치(백만 US$), 2024-2032년
그림 48: 대한민국: 기계 번역 시장: 판매 가치(백만 US$), 2018년 및 2023년
그림 49: 대한민국: 기계 번역 시장 전망: 매출 가치(백만 US$), 2024-2032년
그림 50: 호주: 기계 번역 시장 판매 가치(백만 US$), 2018년 및 2023년
그림 51: 호주 기계 번역 시장 전망: 판매 가치(백만 US$), 2024-2032년
그림 52: 인도네시아: 기계 번역 시장: 판매 가치(백만 US$), 2018년 및 2023년
그림 53: 인도네시아: 기계 번역 시장 전망: 판매 가치(백만 US$), 2024-2032년
그림 54: 기타: 기타: 기계 번역 시장: 판매 가치(백만 US$), 2018년 및 2023년
그림 55: 기타: 기계 번역 시장 전망: 판매 가치(백만 US$), 2024-2032년
그림 56: 유럽: 기계 번역 시장: 판매 가치(백만 US$), 2018년 및 2023년
그림 57: 유럽: 기계 번역 시장 전망: 판매 가치(백만 US$), 2024-2032년
그림 58: 독일: 기계 번역 시장: 판매 가치(백만 US$), 2018년 및 2023년
그림 59: 독일: 기계 번역 시장 전망: 판매 가치(백만 US$), 2024-2032년
그림 60: 프랑스: 기계 번역 시장 판매 가치(백만 US$), 2018년 및 2023년
그림 61: 프랑스: 기계 번역 시장 전망: 판매 가치(백만 US$), 2024-2032년
그림 62: 영국: 기계 번역 시장: 판매 가치(백만 US$), 2018년 및 2023년
그림 63: 영국: 기계 번역 시장 전망: 판매 가치(백만 US$), 2024-2032년
그림 64: 이탈리아: 기계 번역 시장: 판매 가치(백만 US$), 2018년 및 2023년
그림 65: 이탈리아: 기계 번역 시장 전망: 판매 가치(백만 US$), 2024-2032년
그림 66: 스페인: 기계 번역 시장 판매 가치(백만 US$), 2018년 및 2023년
그림 67: 스페인: 기계 번역 시장 전망: 판매 가치(백만 US$), 2024-2032년
그림 68: 러시아: 기계 번역 시장: 판매 가치(백만 US$), 2018년 및 2023년
그림 69: 러시아: 기계 번역 시장 전망: 판매 가치(백만 US$), 2024-2032년
그림 70: 기타: 기타: 기계 번역 시장: 판매 가치(백만 US$), 2018년 및 2023년
그림 71: 기타: 기타: 기계 번역 시장 전망: 판매 가치(백만 US$), 2024-2032년
그림 72: 라틴 아메리카: 기계 번역 시장: 판매 가치(백만 US$), 2018년 및 2023년
그림 73: 라틴 아메리카: 기계 번역 시장 전망: 판매 가치(백만 US$), 2024-2032년
그림 74: 브라질: 기계 번역 시장: 판매 가치(백만 US$), 2018년 및 2023년
그림 75: 브라질: 기계 번역 시장 전망: 판매 가치(백만 US$), 2024-2032년
그림 76: 멕시코: 기계 번역 시장: 판매 가치(백만 US$), 2018년 및 2023년
그림 77: 멕시코: 기계 번역 시장 전망: 판매 가치(백만 US$), 2024-2032년
그림 78: 기타: 기타: 기계 번역 시장: 판매 가치(백만 US$), 2018년 및 2023년
그림 79: 기타: 기타: 기계 번역 시장 전망: 판매 가치(백만 US$), 2024-2032년
그림 80: 중동 및 아프리카: 기계 번역 시장: 판매 가치(백만 US$), 2018년 및 2023년
그림 81: 중동 및 아프리카: 기계 번역 시장 전망: 판매 가치(백만 US$), 2024-2032년
그림 82: 중동 및 아프리카: 기계 번역 시장 국가별 비중(%), 2023년
그림 83: 글로벌: 기계 번역 산업: SWOT 분석
그림 84: 글로벌: 기계 번역 산업 가치 사슬 분석
그림 85: 글로벌: 기계 번역 산업 포터의 5가지 힘 분석

The global machine translation market size reached US$ 199.2 Million in 2023. Looking forward, IMARC Group expects the market to reach US$ 474.8 Million by 2032, exhibiting a growth rate (CAGR) of 9.8% during 2024-2032.

Machine translation (MT) refers to a sub-field of computational linguistics that translates source content into target languages. It is a fully automated software, which allows customization and enhances the overall output by limiting the scope of permissible substitutions. It is useful in domains wherein formal or formulaic language is employed. MT can work without human intervention to translate considerable amounts of information that cannot be translated conventionally. At present, the growth of adaptive machine translation, along with the reinvention of computer-aided translational tools, is offering lucrative opportunities to leading players in the industry.

The rising popularity of cloud-based applications represents one of the key factors strengthening the growth of the market. Cloud technology provides access to different services via cloud servers, thereby eliminating the need to invest in in-house hardware development or installations. Moreover, the increasing requirement of organizations to localize their content in different languages and capture international markets is positively influencing the sales of MT solutions across the globe. Furthermore, key players are focusing on the development of advanced MT solutions to expand their product portfolio. For instance, Lilt Inc., an Artificial Intelligence (AI) powered language service provider, recently launched an adaptive neural machine translation system to utilize a real-time feedback loop and enhance the productivity of a human translator. Besides this, machine translation services are being developed to disseminate healthcare information regarding the ongoing coronavirus disease (COVID-19) pandemic in various regional languages.

Key Market Segmentation:
IMARC Group provides an analysis of the key trends in each sub-segment of the global machine translation market report, along with forecasts at the global, regional and country level from 2024-2032. Our report has categorized the market based on technology type, deployment type and application.

Breakup by Technology Type:

Statistical Machine Translation (SMT)
Rule-Based Machine Translation (RBMT)
Neural Machine Translation
Others

Breakup by Deployment Type:

On-Premises
Cloud-Based

Breakup by Application:

BFSI
Automotive
Electronics
Healthcare
IT and Telecommunications
Military and Defense
Others

Breakup by Region:

North America
United States
Canada
Asia-Pacific
China
Japan
India
South Korea
Australia
Indonesia
Others
Europe
Germany
France
United Kingdom
Italy
Spain
Russia
Others
Latin America
Brazil
Mexico
Others
Middle East and Africa

Competitive Landscape:
The competitive landscape of the industry has also been examined along with the profiles of the key players being Applications Technology Inc., Asia Online Pte Ltd., Cloudwords Inc., International Business Machines Corporation, Lionbridge Technologies Inc., Pangeanic, Raytheon Technologies Corporation, SDL Plc (RWS Holdings Plc), Smart Communications Inc. (PLDT Inc.), Systran and Welocalize Inc.

Key Questions Answered in This Report

1. What was the size of the global machine translation market in 2023?
2. What is the expected growth rate of the global machine translation market during 2024-2032?
3. What are the key factors driving the global machine translation market?
4. What has been the impact of COVID-19 on the global machine translation market?
5. What is the breakup of the global machine translation market based on the technology type?
6. What is the breakup of the global machine translation market based on the deployment type?
7. What is the breakup of the global machine translation market based on the application?
8. What are the key regions in the global machine translation market?
9. Who are the key players/companies in the global machine translation market?
※본 조사보고서 [세계의 기계 번역 시장 : 기술 유형별 (통계 기계 번역 (SMT), 규칙 기반 기계 번역 (RBMT), 신경 기계 번역 및 기타), 배포 유형 (온 프레미스, 클라우드 기반), 애플리케이션 (BFSI, 자동차, 전자, 의료, IT 및 통신, 군사 및 국방 및 기타) 및 지역 2024-2032 년)] (코드 : IMA05FE-Z3674) 판매에 관한 면책사항을 반드시 확인하세요.
※본 조사보고서 [세계의 기계 번역 시장 : 기술 유형별 (통계 기계 번역 (SMT), 규칙 기반 기계 번역 (RBMT), 신경 기계 번역 및 기타), 배포 유형 (온 프레미스, 클라우드 기반), 애플리케이션 (BFSI, 자동차, 전자, 의료, IT 및 통신, 군사 및 국방 및 기타) 및 지역 2024-2032 년)] 에 대해서 E메일 문의는 여기를 클릭하세요.

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