| ■ 영문 제목 : Machine Vision Market Report by Product (Vision Systems, Cameras, and Others), Component (Hardware, Software), Application (Positioning, Identification, Verification, Measurement, Flaw Detection, and Others), Industry (Electronics and Semiconductor, Automotive, Medical and Pharmaceutical, Food, Packaging and Printing, Security and Surveillance, Intelligent Traffic System, and Others), and Region 2025-2033 | |
 | ■ 상품 코드 : IMA05FE-K0245 ■ 조사/발행회사 : IMARC ■ 발행일 : 2025년 2월 ■ 페이지수 : 146 ■ 작성언어 : 영문 ■ 보고서 형태 : PDF ■ 납품 방식 : E메일 ■ 조사대상 지역 : 글로벌 ■ 산업 분야 : 기술 및 미디어 |
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■ 보고서 개요
전 세계 머신 비전 시장 규모는 2024년 141억 달러에 달했습니다. IMARC 그룹은 2025~2033년 동안 6.97%의 성장률(CAGR)을 보이며 2033년까지 시장 규모가 267억 달러에 달할 것으로 예상하고 있습니다. 제조 산업에서 자동화 및 품질 관리에 대한 수요 증가, 인공 지능 및 딥 러닝 알고리즘의 수많은 발전, 효율적인 검사에 대한 필요성 증가는 시장을 추진하는 주요 요인 중 일부입니다.
컴퓨터 비전이라고도 하는 머신 비전은 일반적으로 컴퓨터와 같은 기계가 세상의 시각 정보를 해석하고 이해할 수 있도록 하는 인공 지능(AI) 및 이미지 처리 분야입니다. 머신 비전에는 기계가 이미지나 동영상에서 의미 있는 인사이트를 분석, 처리, 추출할 수 있도록 하는 알고리즘과 기술의 개발이 포함됩니다. 머신 비전 시스템은 카메라나 기타 이미징 장치를 사용하여 시각 데이터를 캡처한 다음 다양한 계산 방법을 사용하여 패턴을 감지하고, 물체를 인식하고, 움직임을 추적하고, 시각적 이해가 필요한 작업을 수행합니다. 그 결과 머신 비전 기술은 로봇 공학, 자율 주행 차량, 품질 관리, 의료 영상 등 다양한 산업 분야에서 활용되고 있습니다.
제조, 자동차, 전자, 제약 등 산업 전반의 자동화 및 품질 관리에 대한 수요 증가로 인해 머신 비전 시스템의 채택이 증가함에 따라 예측 기간 동안 시장의 성장이 촉진될 것입니다. 이러한 시스템은 생산 효율성을 높이고 오류를 줄이며 일관된 제품 품질을 보장합니다. 또한 머신 비전이 이미지 분석 및 패턴 인식 작업에서 더 높은 정확도와 다양성을 달성할 수 있도록 지원하는 인공 지능(AI) 및 딥러닝 기술의 출현으로 제품 채택률이 가속화되었습니다. 또한 스마트 시티, 교통, 의료 등 다양한 분야에서 안전 및 감시의 필요성이 증가함에 따라 실시간 모니터링 및 위협 탐지를 위한 머신비전의 광범위한 통합이 시장 성장을 촉진하고 있습니다. 또한 카메라, 센서, 처리 하드웨어의 비용 하락으로 머신 비전 솔루션이 더 저렴해지고 더 많은 비즈니스에서 접근할 수 있게 된 것도 시장 성장을 촉진했습니다.
머신 비전 시장 동향/동인:
인공 지능 및 딥러닝의 발전
인공 지능(AI)과 딥 러닝의 지속적인 발전으로 머신 비전 시스템의 기능이 크게 향상되었습니다. AI 알고리즘, 특히 CNN(컨볼루션 신경망)과 같은 딥러닝 기술은 이미지 처리와 패턴 인식에 혁명을 일으켰습니다. 방대한 데이터 세트에서 학습할 수 있는 능력을 갖춘 머신 비전 시스템은 이제 사물, 얼굴, 장면을 정확하게 식별하고 분류할 수 있습니다. 이러한 발전은 얼굴 인식, 자율 주행 차량, 의료 영상, 보안 감시와 같은 애플리케이션에서 괄목할 만한 개선을 이끌어냈습니다. AI가 계속 발전함에 따라 머신 비전은 더욱 정교하고 적응력이 뛰어나며 더욱 복잡한 시각적 문제를 해결할 수 있게 되어 머신 비전 환경의 성장과 혁신을 더욱 촉진할 것으로 예상됩니다.
인더스트리 4.0과 자동화의 도래
인더스트리 4.0의 도래와 다양한 산업에 걸친 광범위한 자동화 도입은 시장 성장을 촉진하는 주요 요인입니다. 스마트 제조 시대에 기업들은 생산 공정을 최적화하고 일관된 제품 품질을 보장하며 결함을 최소화하기 위해 노력하고 있습니다. 머신 비전 기술은 제조 워크플로 전반에 걸쳐 자동화된 검사, 정밀한 결함 감지, 실시간 품질 관리를 제공함으로써 이러한 목표를 달성하는 데 중요한 역할을 합니다. 머신 비전과 로봇 시스템 및 사물 인터넷(IoT) 디바이스를 통합함으로써 기업은 운영을 간소화하고 인적 오류를 줄이며 전반적인 효율성을 향상시킬 수 있습니다. 생산성 향상과 운영 비용 절감에 대한 끊임없는 추구는 산업 분야에서 머신 비전 솔루션에 대한 수요를 지속적으로 증가시키고 있습니다.
애플리케이션 및 산업 분야 확장
머신비전의 다재다능한 기능 덕분에 다양한 애플리케이션과 산업 분야에서 머신비전이 널리 채택되고 있습니다. 머신 비전은 전통적인 제조 분야를 넘어 이제 농업, 의료, 소매, 엔터테인먼트 등 다양한 분야에서 활용되고 있습니다. 농업 산업에서는 작물 모니터링, 수확량 예측, 정밀 농업을 지원합니다. 의료 분야에서는 머신비전이 의료 진단, 이미지 분석, 로봇 보조 수술을 지원합니다. 소매업에서는 계산원 없는 계산대 시스템, 재고 관리, 고객 분석을 지원합니다. 또한 제스처 인식과 증강 현실(AR) 경험을 위해 엔터테인먼트와 게임 분야에서도 머신 비전이 점점 더 많이 활용되고 있습니다. 프로세스를 개선하고, 가치 있는 인사이트를 제공하며, 다양한 영역에서 의사 결정을 개선하는 이 기술의 능력은 머신 비전 시장의 성장을 촉진할 것입니다.
머신 비전 산업 세분화:
IMARC Group은 2025-2033년 글로벌 및 지역 수준에서의 예측과 함께 글로벌 머신 비전 시장 보고서의 각 부문의 주요 동향에 대한 분석을 제공합니다. 이 보고서는 제품, 구성 요소, 애플리케이션 및 산업을 기준으로 시장을 분류했습니다.
제품별 분류:
– 비전 시스템
– 카메라
– 기타
시장을 지배하는 비전 시스템
이 보고서는 제품을 기준으로 시장을 자세히 분류하고 분석했습니다. 여기에는 비전 시스템, 카메라 등이 포함됩니다. 보고서에 따르면 비전 시스템이 가장 큰 비중을 차지했습니다.
머신 비전 시스템이라고도 하는 비전 시스템은 기계가 주변 환경의 시각 정보를 인식하고 해석할 수 있도록 하는 정교한 기술입니다. 이러한 시스템은 카메라 또는 기타 이미징 장치, 이미지 처리 소프트웨어, 이미지 또는 비디오에서 의미 있는 데이터를 분석하고 추출하는 고급 알고리즘으로 구성됩니다. 비전 시스템은 물체 인식, 결함 감지, 측정, 분류, 추적 등 다양한 작업을 수행할 수 있습니다. 비전 시스템은 기계에 세상을 ‘보고’ 이해하는 능력을 제공함으로써 산업 전반의 혁신을 지원합니다.
또한 제조 분야의 자동화 및 품질 관리를 개선하고, 물류 및 포장 프로세스를 최적화하며, 의료 진단 및 의료 서비스를 개선하고, 보안 및 감시 시스템을 강화합니다. 생산성, 정확성, 효율성을 높이기 위한 지능형 데이터 기반 솔루션에 대한 수요가 증가함에 따라 비전 시스템이 다양한 분야의 비즈니스에 필수적인 도구로 자리 잡으면서 시장의 성장이 촉진될 것입니다.
구성 요소별 분석:
– 하드웨어
– 소프트웨어
하드웨어는 시장에서 가장 큰 점유율을 차지합니다.
구성 요소에 따른 시장의 상세한 분류 및 분석도 보고서에 제공되었습니다. 여기에는 하드웨어와 소프트웨어가 포함됩니다. 보고서에 따르면 하드웨어가 가장 큰 시장 점유율을 차지했습니다.
하드웨어는 시각적 데이터를 캡처, 처리 및 전송하는 데 사용되는 물리적 구성 요소와 장치를 말합니다. 일반적으로 카메라, 렌즈, 이미지 센서, 조명 시스템, 프레임 그래버, 처리 장치(예: GPU 또는 특수 비전 프로세서), 통신 인터페이스 등이 여기에 포함됩니다. 이러한 하드웨어 구성 요소는 머신 비전 시스템의 기초를 형성하여 환경으로부터 시각 정보를 수집할 수 있게 해줍니다. 하드웨어의 성능, 정확성, 기능은 머신 비전 애플리케이션의 전반적인 효과와 효율성에 직접적인 영향을 미칩니다.
하드웨어 기술이 발전함에 따라 센서 해상도, 처리 속도, 데이터 처리량이 향상되면서 머신 비전 시스템은 더욱 강력하고 다재다능해졌으며 접근성도 높아졌습니다. 업그레이드된 하드웨어는 실시간 처리, 고품질 이미징, 더 복잡한 알고리즘을 가능하게 하여 머신 비전을 새로운 산업과 애플리케이션으로 확장하는 데 유리하며, 이는 시장 성장의 주요 원동력이 되고 있습니다.
애플리케이션별 분류:
– 포지셔닝
– 식별
– 검증
– 측정
– 결함 감지
– 기타
결함 탐지는 주요 애플리케이션 부문을 대표합니다.
이 보고서는 애플리케이션에 따라 시장을 자세히 분류하고 분석했습니다. 여기에는 포지셔닝, 식별, 검증, 측정, 결함 감지 등이 포함됩니다. 보고서에 따르면 결함 감지가 가장 큰 비중을 차지하는 것으로 나타났습니다.
결함 감지는 제조 또는 품질 관리 과정에서 제품이나 재료의 결함, 불완전성 또는 이상을 식별하는 프로세스를 말합니다. 머신 비전 시스템은 고급 이미징 기술과 알고리즘을 사용하여 시각적 데이터를 분석하고 사전 정의된 표준과 비교하여 정확하고 효율적으로 결함을 감지합니다. 결함 감지는 제조, 자동차, 전자, 제약 등 다양한 산업에서 제품 품질을 보장하고 낭비를 줄이며 일관된 표준을 유지하는 데 중요한 역할을 합니다. 산업에서 품질 관리와 자동화를 점점 더 우선시함에 따라 신뢰할 수 있는 결함 감지 솔루션에 대한 수요가 크게 증가하고 있습니다. 빠르고 비파괴적이며 정밀한 결함 감지를 제공하는 머신비전의 기능은 머신비전 기술 도입을 촉진하는 원동력이 되었습니다. 시장에서 생산 공정 최적화, 제품 신뢰성 향상, 비용 절감을 위한 결함 감지 분야에서 머신비전의 잠재력을 인식함에 따라 산업 전반에 걸쳐 머신비전의 성장과 통합이 계속 가속화되고 있습니다.
산업별 분류:
– 전자 및 반도체
– 자동차
– 의료 및 제약
– 식품, 포장 및 인쇄
– 보안 및 감시
– 지능형 교통 시스템
– 기타
전자 및 반도체가 시장 점유율의 대부분을 차지합니다.
이 보고서는 산업을 기준으로 시장을 세분화하고 분석했습니다. 여기에는 전자 및 반도체, 자동차, 의료 및 제약, 식품, 포장 및 인쇄, 보안 및 감시, 지능형 교통 시스템 등이 포함됩니다. 보고서에 따르면 전자 및 반도체가 가장 큰 비중을 차지하는 것으로 나타났습니다.
전자 및 반도체 산업은 고품질 생산과 정밀 제조 공정에 대한 엄격한 수요로 인해 시장 성장에 크게 기여하고 있습니다. 이 산업에서는 부품의 소형화와 집적 회로의 복잡성으로 인해 미세한 수준에서 세심한 검사 및 결함 감지가 필요합니다. 머신 비전 시스템은 반도체 웨이퍼, PCB, 전자 부품 및 조립 공정 검사를 위한 안정적이고 효율적인 솔루션을 제공합니다. 일관된 제품 품질을 보장하고 결함을 줄이며 전반적인 제조 효율성을 개선합니다. 기술 발전이 전자 및 반도체의 경계를 계속 넓혀가면서 첨단 머신 비전 솔루션의 필요성이 더욱 중요해지고 있습니다. 고속의 정확한 검사 및 분석을 수행할 수 있는 머신비전의 능력은 전자 및 반도체 제조업체가 경쟁력을 유지하고 품질과 혁신에 대한 끊임없이 증가하는 요구를 충족할 수 있게 해줍니다. 따라서 전자 및 반도체 산업의 성장은 머신비전 시장의 확대와 밀접한 관련이 있습니다.
지역별 분류:
– 아시아 태평양
– 유럽
– 북미
– 중동 및 아프리카
– 라틴 아메리카
아시아 태평양 지역은 시장에서 확실한 우위를 점하고 있습니다.
이 보고서는 북미, 유럽, 아시아 태평양, 라틴 아메리카, 중동 및 아프리카를 포함한 모든 주요 지역 시장에 대한 종합적인 분석도 제공했습니다. 보고서에 따르면 아시아 태평양 지역이 가장 큰 시장 점유율을 차지했습니다.
아시아 태평양 지역은 몇 가지 주요 요인으로 인해 머신 비전 시장 성장의 중요한 원동력이 되고 있습니다. 첫째, 특히 중국, 일본, 한국, 인도와 같은 국가에서 이 지역의 번성하는 제조 산업은 생산성과 제품 품질을 개선하기 위해 자동화 및 로봇 공학을 점점 더 많이 채택하고 있습니다. 머신비전은 정밀한 검사, 결함 감지, 조립 검증을 제공함으로써 이러한 공정에서 중요한 역할을 합니다. 둘째, 아시아 태평양 지역에서 가전, 자동차, 반도체 제품에 대한 수요가 증가함에 따라 엄격한 품질 관리가 필요해지면서 머신 비전 시스템 도입이 더욱 활발해지고 있습니다.
또한 이 지역에서 산업 자동화, 인더스트리 4.0 이니셔티브 및 스마트 제조 관행에 대한 관심이 높아지면서 생산 공정을 최적화하고 효율성을 향상시키기 위해 머신 비전 기술을 통합하는 추세입니다. 아시아 태평양 지역의 빠른 기술 발전과 주요 머신 비전 솔루션 제공업체의 존재 또한 글로벌 머신 비전 산업의 확장을 주도하는 데 기여하고 있습니다.
경쟁 환경:
시장은 팬데믹 이전 수준에 비해 예상보다 낮은 수요를 경험하고 있습니다. 그러나 향후 10년 동안 머신 비전과 엣지 컴퓨팅 및 IoT 디바이스의 통합이 증가하면서 네트워크 엣지에서 실시간 분석 및 의사 결정을 가능하게 하여 다양한 애플리케이션에서 지연 시간을 줄이고 응답성을 개선하는 패러다임 전환이 일어날 것으로 보입니다. 또한 주요 업체들은 정밀한 깊이 인식과 물체 재구성을 가능하게 하는 3D 머신 비전 기술을 개발하여 로봇 안내 및 증강 현실과 같은 애플리케이션에 혁신을 일으키고 있습니다. 또한 다중 스펙트럼 및 초분광 이미징의 지속적인 발전으로 가시 스펙트럼 이상의 데이터를 캡처하고 분석하는 능력이 향상되어 정밀 농업, 의료 진단, 재료 검사 등의 분야에서 새로운 가능성이 열리고 있습니다. 또한 머신 비전 시장에는 신규 진입자, 포트폴리오 통합, 주요 업체 간의 협업 증가로 머신 비전 영역 내 건전한 경쟁이 촉진될 것으로 예상됩니다.
이 보고서는 시장의 경쟁 환경에 대한 포괄적인 분석을 제공했습니다. 모든 주요 기업의 상세한 프로필도 제공되었습니다. 시장의 주요 업체는 다음과 같습니다:
– 코그넥스 코퍼레이션
– Basler AG
– Omron Corporation
– 내쇼날 인스트루먼트
– Keyence Corporation
– Sony Corporation
– Teledyne Technologies, Inc.
– Texas Instruments, Inc,
– 얼라이드 비전 테크놀로지스 GmbH
– 인텔 주식회사
– 바우머 옵트로닉 GmbH
– Jai A/S
이 보고서의 주요 질문에 대한 답변
1. 2024년 글로벌 머신 비전 시장의 규모는 어떻게 될까요?
2. 2025-2033년 동안 글로벌 머신 비전 시장의 예상 성장률은 얼마입니까?
3. 글로벌 머신 비전 시장을 이끄는 주요 요인은 무엇인가요?
4. 코로나19가 글로벌 머신 비전 시장에 미친 영향은 무엇인가요?
5. 제품별로 글로벌 머신 비전 시장을 세분화하면 어떻게 되나요?
6. 구성 요소에 따른 글로벌 머신 비전 시장의 세분화는 어떻게 되나요?
7. 애플리케이션에 따른 글로벌 머신 비전 시장의 세분화는 무엇입니까?
8. 산업별로 글로벌 머신 비전 시장을 세분화하면 어떻게 되나요?
9. 글로벌 머신 비전 시장의 주요 지역은 어디입니까?
10. 글로벌 머신 비전 시장의 주요 업체 / 회사는 누구입니까?
■ 보고서 목차
1 머리말 그림 1: 글로벌: 머신 비전 시장 주요 동인 및 과제 그림 2: 글로벌: 머신 비전 시장 매출 가치(미화 10억 달러), 2019-2024년 그림 3: 글로벌: 머신 비전 시장 제품별 세분화(%), 2024년 그림 4: 글로벌: 머신 비전 시장 구성 요소별 세분화 (%), 2024년 그림 5: 글로벌: 머신 비전 시장 산업별 분류 (%), 2024년 그림 6: 글로벌: 머신 비전 시장 애플리케이션별 세분화 (%), 2024년 그림 7: 글로벌: 머신 비전 시장 지역별 세분화 (%), 2024년 그림 8: 글로벌: 머신 비전 시장 전망: 2025-2033년 매출 가치(십억 달러), 2025-2033년 그림 9: 글로벌: 머신 비전 산업 SWOT 분석 그림 10: 글로벌: 머신 비전 산업 가치 사슬 분석 그림 11: 글로벌: 머신 비전 산업 포터의 5가지 힘 분석 그림 12: 글로벌: 머신 비전(비전 시스템) 시장: 판매 가치(백만 달러), 2019년 및 2024년 그림 13: 글로벌: 머신 비전(비전 시스템) 시장 전망: 매출 가치(백만 달러), 2025-2033년 그림 14: 글로벌: 머신 비전(카메라) 시장: 판매 가치(백만 달러), 2019년 및 2024년 그림 15: 글로벌: 머신 비전(카메라) 시장 전망: 판매 가치(백만 달러), 2025-2033년 그림 16: 글로벌: 머신 비전(기타 제품) 시장: 판매 가치(백만 달러), 2019년 및 2024년 그림 17: 글로벌: 머신 비전(기타 제품) 시장 전망: 판매 가치(백만 달러), 2025-2033년 그림 18: 글로벌: 머신 비전(하드웨어) 시장: 판매 가치(백만 달러), 2019년 및 2024년 그림 19: 글로벌: 머신 비전(하드웨어) 시장 전망: 판매 가치(백만 달러), 2025-2033년 그림 20: 글로벌: 머신 비전(소프트웨어) 시장: 판매 가치(백만 달러), 2019년 및 2024년 그림 21: 글로벌: 머신 비전(소프트웨어) 시장 전망: 매출 가치(백만 달러), 2025-2033년 그림 22: 글로벌: 머신 비전(포지셔닝) 시장: 매출 가치(백만 달러), 2019년 및 2024년 그림 23: 글로벌: 머신 비전(포지셔닝) 시장 전망: 판매 가치(백만 달러), 2025-2033년 그림 24: 글로벌: 머신 비전(식별) 시장: 매출 가치(백만 달러), 2019년 및 2024년 그림 25: 글로벌: 머신 비전(식별) 시장 전망: 판매 가치(백만 달러), 2025-2033년 그림 26: 글로벌: 머신 비전(검증) 시장: 판매 가치(백만 달러), 2019년 및 2024년 그림 27: 글로벌: 머신 비전(검증) 시장 전망: 판매 가치(백만 달러), 2025-2033년 그림 28: 글로벌: 머신 비전 (측정) 시장: 판매 가치(백만 달러), 2019년 및 2024년 그림 29: 글로벌: 머신 비전(측정) 시장 전망: 판매 가치(백만 달러), 2025-2033년 그림 30: 글로벌: 머신 비전(결함 감지) 시장: 매출 가치(백만 달러), 2019년 및 2024년 그림 31: 글로벌: 머신 비전(결함 감지) 시장 전망: 매출 가치(백만 달러), 2025-2033년 그림 32: 글로벌: 머신 비전 (기타 애플리케이션) 시장: 판매 가치(백만 달러), 2019년 및 2024년 그림 33: 글로벌: 머신 비전(기타 애플리케이션) 시장 전망: 판매 가치(백만 달러), 2025-2033년 그림 34: 글로벌: 머신 비전(전자 및 반도체) 시장: 판매 가치(백만 달러), 2019년 및 2024년 그림 35: 글로벌: 머신 비전(전자 및 반도체) 시장 전망: 판매 가치(백만 달러), 2025-2033년 그림 36: 글로벌: 머신 비전(자동차) 시장 판매 가치(백만 달러), 2019년 및 2024년 그림 37: 글로벌: 머신 비전(자동차) 시장 전망: 매출 가치(백만 달러), 2025-2033년 그림 38: 글로벌: 머신 비전 (의료 및 제약) 시장: 판매 가치(백만 달러), 2019년 및 2024년 그림 39: 글로벌: 머신 비전(의료 및 제약) 시장 전망: 판매 가치(백만 달러), 2025-2033년 그림 40: 글로벌: 머신 비전 (식품, 포장 및 인쇄) 시장: 판매 가치(백만 달러), 2019년 및 2024년 그림 41: 글로벌: 머신 비전(식품, 포장 및 인쇄) 시장 전망: 판매 가치(백만 달러), 2025-2033년 그림 42: 글로벌: 머신 비전(보안 및 감시) 시장: 판매 가치(백만 달러), 2019년 및 2024년 그림 43: 글로벌: 머신 비전(보안 및 감시) 시장 전망: 매출 가치(백만 달러), 2025-2033년 그림 44: 글로벌: 머신 비전(지능형 교통 시스템) 시장: 매출 가치(백만 달러), 2019년 및 2024년 그림 45: 글로벌: 머신 비전(지능형 교통 시스템) 시장 전망: 매출 가치(백만 달러), 2025-2033년 그림 46: 글로벌: 머신 비전 (기타 산업) 시장: 판매 가치(백만 달러), 2019년 및 2024년 그림 47: 글로벌: 머신 비전 (기타 산업) 시장 전망: 판매 가치(백만 달러), 2025-2033년 그림 48: 아시아 태평양: 머신 비전 시장: 판매 가치(백만 달러), 2019년 및 2024년 그림 49: 아시아 태평양: 머신 비전 시장 전망: 판매 가치(백만 달러), 2025-2033년 그림 50: 유럽: 머신 비전 시장: 판매 가치(백만 달러), 2019년 및 2024년 그림 51: 유럽: 머신 비전 시장 전망: 판매 가치(백만 달러), 2025-2033년 그림 52: 북미: 북미: 머신 비전 시장: 판매 가치(백만 달러), 2019년 및 2024년 그림 53: 북미: 북미 머신 비전 시장 전망: 판매 가치(백만 달러), 2025-2033년 그림 54: 중동 및 아프리카: 머신 비전 시장: 판매 가치(백만 달러), 2019년 및 2024년 그림 55: 중동 및 아프리카: 머신 비전 시장 전망: 판매 가치(백만 달러), 2025-2033년 그림 56: 라틴 아메리카: 머신 비전 시장 판매 가치(백만 달러), 2019년 및 2024년 그림 57: 라틴 아메리카: 머신 비전 시장 전망: 판매 가치(백만 달러), 2025-2033년 [표 목록] 표 1: 글로벌: 머신 비전 시장: 주요 산업 하이라이트, 2024년 및 2033년 표 2: 글로벌: 머신 비전 시장 전망: 제품별 분류(백만 달러), 2025-2033년 표 3: 글로벌: 머신 비전 시장 전망: 구성 요소별 분류 (백만 달러), 2025-2033년 표 4: 글로벌: 머신 비전 시장 전망: 애플리케이션별 분류 (백만 달러), 2025-2033년 표 5: 글로벌: 머신 비전 시장 전망: 산업별 분류 (백만 달러), 2025-2033년 표 6: 글로벌: 머신 비전 시장 전망: 지역별 세분화: 2025-2033년 (백만 달러), 2025-2033년 표 7: 글로벌: 머신 비전 시장 경쟁 구조 표 8: 글로벌: 머신 비전 시장 주요 기업 The global machine vision market size reached USD 14.1 Billion in 2024. Looking forward, IMARC Group expects the market to reach USD 26.7 Billion by 2033, exhibiting a growth rate (CAGR) of 6.97% during 2025-2033. The increasing demand for automation and quality control in manufacturing industries, numerous advancements in artificial intelligence and deep learning algorithms, and the rising need for efficient inspection are some of the major factors propelling the market. Machine vision, also known as computer vision, is a field of artificial intelligence (AI) and image processing that enables machines, typically computers, to interpret and understand visual information from the world. It involves the development of algorithms and techniques that allow machines to analyze, process, and extract meaningful insights from images or videos. Machine vision systems utilize cameras or other imaging devices to capture visual data and then use various computational methods to detect patterns, recognize objects, track movements, and perform tasks that require visual understanding. As a result, machine vision technology finds applications in diverse industries, such as robotics, autonomous vehicles, quality control, and medical imaging. The rising adoption of machine vision systems due to the increasing demand for automation and quality control across industries, including manufacturing, automotive, electronics, and pharmaceuticals, will stimulate the growth of the market during the forecast period. These systems enhance production efficiency, reduce errors, and ensure consistent product quality. Moreover, the advent of artificial intelligence (AI) and deep learning technologies that empower machine vision to achieve greater accuracy and versatility in image analysis and pattern recognition tasks has accelerated the product adoption rate. Furthermore, the widespread integration of machine vision for real-time monitoring and threat detection owing to the escalating need for safety and surveillance in various applications, such as smart cities, transportation, and healthcare, is propelling the market growth. Additionally, the decreasing costs of cameras, sensors, and processing hardware that makes machine vision solutions more affordable and accessible to a broader range of businesses has catalyzed the market growth. Machine Vision Market Trends/Drivers: Advancements in artificial intelligence and deep learning The continuous advancements in artificial intelligence (AI) and deep learning have significantly boosted the capabilities of machine vision systems. AI algorithms, especially deep learning techniques like convolutional neural networks (CNNs), have revolutionized image processing and pattern recognition. With the ability to learn from vast datasets, machine vision systems can now accurately identify and categorize objects, faces, and scenes. This progress has led to remarkable improvements in applications such as facial recognition, autonomous vehicles, medical imaging, and security surveillance. As AI continues to evolve, machine vision is expected to become more sophisticated, adaptable, and capable of tackling even more complex visual challenges, further driving growth and innovation in the machine vision landscape. Advent of Industry 4.0 and automation The advent of Industry 4.0 and the widespread adoption of automation across different industries represent the major factors fueling the market growth.. In the era of smart manufacturing, businesses strive to optimize their production processes, ensure consistent product quality, and minimize defects. Machine vision technology plays a crucial role in achieving these objectives by providing automated inspection, precise defect detection, and real-time quality control throughout the manufacturing workflow. By integrating machine vision with robotic systems and the Internet of Things (IoT) devices, companies can streamline operations, decrease human errors, and enhance overall efficiency. The relentless pursuit of improved productivity and reduced operational costs continues to propel the demand for machine vision solutions in the industrial sector. Expansion of applications and industry verticals Machine vision's versatility has led to its widespread adoption in an expanding array of applications and industry verticals. Beyond its traditional use in manufacturing, machine vision now finds applications in diverse sectors such as agriculture, healthcare, retail, and entertainment. In the agriculture industry, it aids in crop monitoring, yield prediction, and precision farming. In healthcare, machine vision assists with medical diagnostics, image analysis, and robotic-assisted surgeries. In the retail sector, it facilitates cashier-less checkout systems, inventory management, and customer analytics. Furthermore, machine vision is increasingly being employed in entertainment and gaming for gesture recognition and augmented reality (AR) experiences. The technology's ability to enhance processes, provide valuable insights, and improve decision-making across various domains will stimulate the growth of the market for machine vision. Machine Vision Industry Segmentation: IMARC Group provides an analysis of the key trends in each segment of the global machine vision market report, along with forecasts at the global and regional levels from 2025-2033. Our report has categorized the market based on product, component, application, and industry. Breakup by Product: • Vision Systems • Cameras • Others Vision systems dominate the market The report has provided a detailed breakup and analysis of the market based on the product. This includes vision systems, cameras, and others. According to the report, vision systems represented the largest segment. Vision systems, also known as machine vision systems, are sophisticated technologies that enable machines to perceive and interpret visual information from the surrounding environment. These systems consist of cameras or other imaging devices, image processing software, and advanced algorithms that analyze and extract meaningful data from images or videos. Vision systems can perform various tasks, including object recognition, defect detection, measurement, sorting, and tracking. By providing machines with the ability to ""see"" and understand the world, vision systems aid in revolutionizing industries across the board. Furthermore, they enhance automation and quality control in manufacturing, optimize processes in logistics and packaging, improve medical diagnostics and healthcare, and bolster security and surveillance systems. The increasing demand for intelligent, data-driven solutions to boost productivity, accuracy, and efficiency will propel the growth of the market as vision systems become indispensable tools for businesses across diverse sectors. Breakup by Component: • Hardware • Software Hardware holds the largest share in the market A detailed breakup and analysis of the market based on the component has also been provided in the report. This includes hardware and software. According to the report, hardware accounted for the largest market share. Hardware refers to the physical components and devices used to capture, process, and transmit visual data. It typically includes cameras, lenses, image sensors, lighting systems, frame grabbers, processing units (such as GPUs or specialized vision processors), and communication interfaces. These hardware components form the foundation of machine vision systems, enabling the acquisition of visual information from the environment. The performance, accuracy, and capabilities of the hardware directly impact the overall effectiveness and efficiency of machine vision applications. As hardware technology advances, with improvements in sensor resolution, faster processing speeds, and higher data throughput, machine vision systems become more powerful, versatile, and accessible. Upgraded hardware allows real-time processing, higher-quality imaging, and more complex algorithms, which in turn favors the expansion of machine vision into new industries and applications, making it a major driving force behind the growth of the market. Breakup by Application: • Positioning • Identification • Verification • Measurement • Flaw Detection • Others Flaw detection represents the leading application segment The report has provided a detailed breakup and analysis of the market based on the application. This includes positioning, identification, verification, measurement, flaw detection, and others. According to the report, flaw detection represented the largest segment. Flaw detection refers to the process of identifying defects, imperfections, or abnormalities in products or materials during manufacturing or quality control processes. Machine vision systems use advanced imaging techniques and algorithms to analyze visual data and compare it against predefined standards to detect flaws accurately and efficiently. Flaw detection plays a crucial role in ensuring product quality, reducing waste, and maintaining consistent standards in various industries such as manufacturing, automotive, electronics, and pharmaceuticals. As industries increasingly prioritize quality control and automation, the demand for reliable flaw detection solutions has grown significantly. Machine vision's ability to provide fast, non-destructive, and precise flaw detection has become a driving force behind the adoption of machine vision technology. As the market recognizes the potential of machine vision in flaw detection to optimize production processes, enhance product reliability, and reduce costs, its growth and integration across industries continue to accelerate. Breakup by Industry: • Electronics and Semiconductor • Automotive • Medical and Pharmaceutical • Food, Packaging and Printing • Security and Surveillance • Intelligent Traffic System • Others Electronics and semiconductor account for the majority of the share in the market The report has provided a detailed breakup and analysis of the market based on the industry. This includes electronics and semiconductor, automotive, medical and pharmaceutical, food, packaging and printing, security and surveillance, intelligent traffic system, and others. According to the report, electronics and semiconductor represented the largest segment. The electronics and semiconductor industry significantly contributes to the market growth due to its rigorous demand for high-quality production and precision manufacturing processes. In this industry, the miniaturization of components and the complexity of integrated circuits require meticulous inspection and defect detection at microscopic levels. Machine vision systems offer a reliable and efficient solution for inspecting semiconductor wafers, PCBs, electronic components, and assembly processes. They ensure consistent product quality, reduce defects, and improve overall manufacturing efficiency. As technological advancements continue to push the boundaries of electronics and semiconductors, the need for advanced machine vision solutions becomes even more critical. The ability of machine vision to perform high-speed, accurate inspection and analysis enables electronics and semiconductor manufacturers to stay competitive and meet the ever-increasing demands for quality and innovation. Therefore, the growth of the electronics and semiconductor industry goes hand in hand with the expansion of the machine vision market. Breakup by Region: • Asia Pacific • Europe • North America • Middle East and Africa • Latin America Asia Pacific exhibits a clear dominance in the market The report has also provided a comprehensive analysis of all the major regional markets, which include North America, Europe, Asia Pacific, Latin America, and the Middle East and Africa. According to the report, Asia Pacific accounted for the largest market share. Asia Pacific is a significant driving force behind the growth of the machine vision market due to several key factors. Firstly, the region's thriving manufacturing industries, particularly in countries like China, Japan, South Korea, and India, are increasingly adopting automation and robotics to improve productivity and product quality. Machine vision plays a vital role in these processes by providing precise inspection, defect detection, and assembly verification. Secondly, the rising demand for consumer electronics, automotive, and semiconductor products in the Asia Pacific region fuels the need for stringent quality control, which further boosts the adoption of machine vision systems. Additionally, the increasing focus on industrial automation, Industry 4.0 initiatives, and smart manufacturing practices in the region drive the integration of machine vision technologies to optimize production processes and enhance efficiency. The rapid technological advancements and the presence of major machine vision solution providers in Asia Pacific also contribute to its driving role in the expansion of the global machine vision industry. Competitive Landscape: The market is experiencing a lower-than-anticipated demand compared to pre-pandemic levels. However, this is likely to witness a paradigm shift over the next decade with the growing integration of machine vision with edge computing and IoT devices, enabling real-time analysis and decision-making at the edge of networks, leading to reduced latency and improved responsiveness in various applications. Additionally, key players are developing 3D machine vision technologies that enable precise depth perception and object reconstruction, revolutionizing applications such as robot guidance and augmented reality. Furthermore, ongoing advancements in multispectral and hyperspectral imaging have enhanced the ability to capture and analyze data beyond the visible spectrum, leading to new possibilities in fields such as precision agriculture, medical diagnostics, and materials inspection. We also expect the market to witness new entrants, consolidation of portfolio and increased collaborations among key players to drive healthy competition within the machine vision domain. The report has provided a comprehensive analysis of the competitive landscape in the market. Detailed profiles of all major companies have also been provided. Some of the key players in the market include: • Cognex Corporation • Basler AG • Omron Corporation • National Instruments Corporation • Keyence Corporation • Sony Corporation • Teledyne Technologies, Inc. • Texas Instruments, Inc, • Allied Vision Technologies GmbH • Intel Corporation • Baumer Optronic GmbH • Jai A/S Key Questions Answered in This Report 1.What was the size of the global machine vision market in 2024? 2.What is the expected growth rate of the global machine vision market during 2025-2033? 3.What are the key factors driving the global machine vision market? 4.What has been the impact of COVID-19 on the global machine vision market? 5.What is the breakup of the global machine vision market based on the product? 6.What is the breakup of the global machine vision market based on the component? 7.What is the breakup of the global machine vision market based on the application? 8.What is the breakup of the global machine vision market based on the industry? 9.What are the key regions in the global machine vision market? 10.Who are the key players/companies in the global machine vision market? |
| ※본 조사보고서 [세계의 머신 비전 시장 : 제품별 (비전 시스템, 카메라 및 기타), 구성 요소 (하드웨어, 소프트웨어), 애플리케이션 (포지셔닝, 식별, 검증, 측정, 결함 감지 및 기타), 산업 (전자 및 반도체, 자동차, 의료 및 제약, 식품, 포장 및 인쇄, 보안 및 감시, 지능형 교통 시스템 및 기타) 및 지역 2025-2033] (코드 : IMA05FE-K0245) 판매에 관한 면책사항을 반드시 확인하세요. |
| ※본 조사보고서 [세계의 머신 비전 시장 : 제품별 (비전 시스템, 카메라 및 기타), 구성 요소 (하드웨어, 소프트웨어), 애플리케이션 (포지셔닝, 식별, 검증, 측정, 결함 감지 및 기타), 산업 (전자 및 반도체, 자동차, 의료 및 제약, 식품, 포장 및 인쇄, 보안 및 감시, 지능형 교통 시스템 및 기타) 및 지역 2025-2033] 에 대해서 E메일 문의는 여기를 클릭하세요. |
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