| ■ 영문 제목 : Open Source Intelligence Market Report by Source Type (Media, Internet, Public and Government Data, Professional and Academic Publications, Commercial, and Others), Technique (Text Analytics, Video Analytics, Social Media Analytics, Geospatial Analytics, Security Analytics, and Others), End User (Government Intelligence Agencies, Military and Defense Intelligence Agencies, Cyber Security Organizations, Law Enforcement Agencies, Private Specialized Business, Financial Services, and Others), and Region 2024-2032 | |
 | ■ 상품 코드 : IMA05FE-Z3478 ■ 조사/발행회사 : IMARC ■ 발행일 : 2024년 8월 ■ 페이지수 : 136 ■ 작성언어 : 영문 ■ 보고서 형태 : PDF ■ 납품 방식 : E메일 ■ 조사대상 지역 : 글로벌 ■ 산업 분야 : 기술 및 미디어 |
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■ 보고서 개요
전 세계 오픈 소스 인텔리전스 시장 규모는 2023년에 123억 달러에 달했습니다. 앞으로 IMARC Group은 2024~2032년 동안 16.77%의 성장률(CAGR)을 보이며 2032년까지 시장이 517억 달러에 달할 것으로 예상하고 있습니다. 오픈 소스 인텔리전스 시장은 사이버 보안 위협의 증가, 전자상거래 및 온라인 플랫폼 채널의 대폭적인 확장, 진화하는 디지털 환경 내에서 의사결정 프로세스를 강화하고 위험을 해결하기 위한 AI 보안 솔루션의 구현에 의해 주도되고 있습니다.
오픈 소스 인텔리전스 시장 분석:
– 주요 시장 동인: 사이버 위협의 증가, 인공지능과 빅 데이터 분석을 비롯한 다양한 기술 혁신으로 OSINT 플랫폼의 기능이 향상되고, 특히 은행과 헬스케어와 같은 산업에서 엄격한 규제 준수 요구로 인해 기업은 데이터 보안을 강화하기 위해 OSINT 도구를 사용하게 되었습니다.
– 주요 시장 동향: 시장의 주요 트렌드로는 기업이 데이터를 분석하고 관련 인사이트를 더 잘 얻을 수 있도록 지원하는 AI, 머신러닝, 자연어 처리 기술을 OSINT 솔루션에 통합하는 것을 들 수 있습니다. 사이버 범죄 활동의 급증으로 인해 다크 웹 모니터링에 대한 관심이 높아지면서 지하 포럼을 모니터링하기 위한 OSINT 솔루션이 생겨날 것입니다.
– 지리적 동향: 현재 북미는 이미 존재하는 고도로 발달된 기술 인프라, 탄탄한 경제 발전, 연구 개발에 대한 상당한 투자로 인해 시장을 주도하고 있습니다. 또한 유럽 시장은 데이터 규정 준수 및 데이터 보안 측면에서 OSINT 도구에 대한 수요를 창출한 GDPR로 인해 데이터 보호에 의해 주도되고 있습니다.
– 경쟁 환경: 오픈 소스 인텔리전스 업계의 주요 시장 플레이어로는 Cellebrite(Sun Corporation), Dassault Systèmes, Expert.AI, Hensoldt AG, Hyland Software Inc., IPS S.p.A., Maltego Technologies GmbH, OffSec Services Limited, Palantir Technologies Inc., Recorded Future Inc., Thales Group 등이 있습니다.
– 도전과 기회: 관련성 있고 신뢰할 수 있는 방대한 양의 정보를 필터링하는 것이 과제입니다. OSINT 공급업체의 경우 데이터 프라이버시 고려 사항과 광범위한 데이터 수집에 대한 욕구 사이에서 적절한 균형을 맞추는 것이 어려울 수 있습니다. 혁신, 다크웹 모니터링, 위협 인텔리전스, 사전 예방적 사이버 보안과 같은 위협을 위한 OSINT 솔루션에 대한 관심 증가는 기회입니다. 이 규정의 시행은 OSINT 제공업체에게 규정 준수에 중점을 둔 솔루션을 제공하고 전반적인 시장 점유율을 높일 수 있는 중요한 기회가 될 수 있습니다.
오픈 소스 인텔리전스 시장 동향:
사이버 위협의 증가
기술의 발전과 디지털 상호 연결성 증가로 인해 사이버 위협이 증가하고 있습니다. 해커, 국가 지원 요원, 사이버 범죄자들은 네트워크, 시스템, 애플리케이션의 취약점을 악용하기 위해 계속해서 전략을 수정하고 있습니다. 예를 들어, 2023년 5월 Facebook의 모회사인 Meta는 12억 유로의 벌금을 부과받고 유럽연합(EU)에서 미국으로 사용자 데이터를 전송하는 것을 중단하라는 명령을 받았습니다. 이 벌금은 유럽연합(EU) 전역에서 Meta의 활동을 담당하는 아일랜드의 데이터 보호 위원회(DPC)가 부과한 것으로, 2023년 유럽연합의 일반 데이터 보호 규정(GDPR)을 위반한 것에 대한 기록적인 처벌이 될 것입니다. 따라서 오픈소스 인텔리전스를 도입하면 포럼, 뉴스 매체, 소셜 미디어 등 다양한 온라인 소스에서 공개 도메인에 있는 정보를 수집하고 평가할 수 있어 오픈소스 인텔리전스 시장 성장에 기여할 수 있습니다.
이커머스 및 온라인 소매업의 확장
전자상거래와 온라인 소매업의 기하급수적인 성장은 고객과 소매업체의 쇼핑 및 거래 방식에 완전히 혁신을 가져왔습니다. 전자상거래를 통해 고객은 집에서 편안하게 쇼핑할 수 있게 되었지만, 디지털 거래도 크게 증가했습니다. 전 세계 이커머스 시장 규모는 2023년에 21조 1,000억 달러로 증가했습니다. IMARC GROUP에 따르면 이 시장은 2032년까지 183.8조 달러로 더 증가할 것으로 예상되며, 2024년부터 2032년까지 시장 연평균 성장률은 27.16%로 전망됩니다. 또한 거래의 양과 복잡성이 증가함에 따라 리테일 업계의 플레이어들은 디지털 자산을 보호하기 위해 인공지능 기반의 AI 보안 솔루션을 도입해야만 했습니다. 이러한 솔루션은 AI 알고리즘을 사용하여 비정상적인 패턴을 학습 및 식별하고 사기를 식별하며 실시간으로 무단 액세스를 방지하여 오픈 소스 인텔리전스 시장 수익에 기여하고 있습니다.
보안 솔루션에 AI 구현
보안 솔루션에 인공지능을 구현하는 것은 조직이 사이버 위협을 인식하고 대응하는 방식에 있어 진정한 게임 체인저입니다. 오늘날 방화벽과 바이러스 백신 소프트웨어를 포함한 전통적인 조치만으로는 사이버 공격자들이 사용하는 복잡한 전술에 대응하기에는 역부족인 것으로 드러나고 있습니다. 클라우드 보안 얼라이언스에 따르면 보안 전문가의 63%가 보안 조치, 특히 위협 탐지 및 대응 절차를 개선하는 데 있어 AI의 잠재력을 믿고 있습니다. 이러한 시스템은 지속적으로 데이터를 공급받는 머신 러닝 알고리즘을 사용하여 데이터를 학습하고, 다가오는 위협에 적응하며, 다양한 유형의 사고에 실시간으로 자율적으로 대응할 수 있습니다. 이에 따라 다양한 업계에서 디지털 자산을 보호하고 중요 인프라의 무결성을 유지하기 위한 혁신적인 기술과 접근 방식에 투자하고 있으며, 이는 오픈 소스 인텔리전스 시장의 수요를 긍정적으로 증가시키고 있습니다.
오픈 소스 인텔리전스 시장 세분화:
IMARC Group은 2024-2032년 글로벌, 지역 및 국가 수준에서의 예측과 함께 각 시장 부문의 주요 동향에 대한 분석을 제공합니다. 이 보고서는 소스 유형, 기술 및 최종 사용자를 기준으로 시장을 분류했습니다.
소스 유형별 분류:
– 미디어
– 인터넷
– 공공 및 정부 데이터
– 전문 및 학술 출판물
– 상업용
– 기타
미디어가 시장 점유율의 대부분을 차지
이 보고서는 소스 유형에 따라 시장을 자세히 분류하고 분석했습니다. 여기에는 미디어, 인터넷, 공공 및 정부 데이터, 전문 및 학술 간행물, 상업 및 기타가 포함됩니다. 보고서에 따르면 미디어가 가장 큰 비중을 차지하는 것으로 나타났습니다.
미디어 부문에는 텔레비전, 라디오, 신문, 잡지, 디지털 호스팅 뉴스 채널이 포함됩니다. 이러한 광범위한 채널은 대중 담론, 인기 트렌드, 사회적 역학 관계에 대한 귀중한 정보를 제공합니다. 연구자들은 실시간 소비자 통계, 시장 역학 및 대중의 반응을 파악하기 위해 거의 무한한 채널을 활용합니다. 대규모의 특정 채널과는 다른 플랫폼의 가용성은 시장 상황에 대한 전반적인 이해를 가능하게 합니다. 또한 미디어 부문은 접근이 용이하고 매분 업데이트되며 일반적으로 전 세계에서 일어나는 모든 일을 다루기 때문에 모든 소스 중에서 가장 신뢰할 수 있습니다.
기술별 분류:
– 텍스트 분석
– 동영상 분석
– 소셜 미디어 분석
– 지리공간 분석
– 보안 분석
– 기타
보안 분석은 업계에서 가장 큰 점유율을 차지하고 있습니다.
이 보고서에는 기술별로 시장을 세분화하여 분석한 내용도 포함되어 있습니다. 여기에는 텍스트 분석, 비디오 분석, 소셜 미디어 분석, 지리 공간 분석, 보안 분석 등이 포함됩니다. 보고서에 따르면 보안 분석이 가장 큰 시장 점유율을 차지했습니다.
보안 분석은 연결된 세상을 확장하는 디지털 자산과 정보를 보호해야 할 필요성으로 인해 가장 큰 시장을 형성하고 있습니다. 보안 데이터를 수집, 분석, 해석하여 잠재적인 위협, 취약성, 침해를 식별하는 역할을 담당합니다. 머신 러닝, 통계 분석, 패턴 인식을 결합하여 실시간 모니터링, 위협 탐지, 사고 대응을 제공합니다. 이 외에도 사이버 위협과 IT 환경의 복잡성이 증가함에 따라 보안 분석에 대한 수요가 증가하고 있습니다. 예를 들어, 2023년 11월, genAI 기반 소셜 엔지니어링 사이버 공격에 맞서 싸우는 팀을 지원하는 데 중점을 둔 서비스형 소프트웨어 플랫폼인 Brightside AI는 OSINT 인프라 구축에만 주력하는 기술 투자사인 Social Links와 100만 달러 규모의 계약을 성공적으로 완료했다고 발표했습니다. 소셜 링크스는 500개 이상의 오픈 소스 정보를 통합하고 오픈 데이터 프레임워크에서 다른 사람의 데이터로 조직의 작업을 획기적으로 가속화하는 OSINT 플랫폼으로 대표됩니다. 이번 계약의 일환으로 브라이트사이드는 향후 5년간 소셜 링크 플랫폼에 대한 확장된 액세스 권한을 얻어 실제 사례를 효과적으로 사용할 수 있도록 휴먼 데이터 검색 엔진에 기반한 인공지능 기반 LLM 모델을 최적화할 수 있게 됩니다.
최종 사용자별 분류:
– 정부 정보 기관
– 군사 및 국방 정보 기관
– 사이버 보안 조직
– 법 집행 기관
– 민간 전문 기업
– 금융 서비스
– 기타
사이버 보안 조직은 주요 시장 부문을 대표합니다.
이 보고서는 최종 사용자를 기준으로 시장을 자세히 분류하고 분석했습니다. 여기에는 정부 정보 기관, 군사 및 국방 정보 기관, 사이버 보안 조직, 법 집행 기관, 민간 전문 기업, 금융 서비스 등이 포함됩니다. 보고서에 따르면 사이버 보안 기관이 가장 큰 비중을 차지하는 것으로 나타났습니다.
사이버 보안 조직은 온라인 위협과 공격으로부터 디지털 인프라, 네트워크, 데이터를 보호하고 있습니다. 사이버 위협의 수와 다양성이 증가함에 따라 더 강력한 보안 보호와 지속적인 경계의 필요성이 대두되고 있습니다. 또한 사이버 보안 조직은 위협 인텔리전스, 보안 분석, 침입 탐지 시스템 등 다양한 기술과 접근 방식을 사용하여 노출을 탐지하고 위반을 방지하며 노출을 완화하려고 시도합니다. 이 외에도 2021년 11월, NICE의 사업부인 NICE Actimize는 다크 웹과 딥 웹, 멀웨어 네트워크, 비공개 메시징 플랫폼, 은밀한 사기꾼 인프라 및 커뮤니티에 대한 광범위한 커버리지를 제공하는 IFM-X 다크 웹 인텔리전스 솔루션을 공개하여 FSO가 활성 사기 및 계정 탈취(ATO) 위협을 식별하는 광범위한 과제에 대처하는 데 도움을 주고 있습니다. 다크 웹에 있는 데이터의 양이 계속 급증함에 따라 금융 서비스 조직(FSO)은 탐지 및 예방하기 어려운 더 복잡한 사기를 동시에 경험하고 있습니다. 현재 사이버 보안은 디지털 기술의 사용 증가로 인해 경제의 모든 측면에서 가장 중요한 이슈이며, 이는 오픈 소스 인텔리전스 시장의 성장을 견인하고 있습니다.
지역별 분석
– 북미
o 미국
o 캐나다
– 아시아 태평양
o 중국
o 일본
o 인도
o 대한민국
o 호주
o 인도네시아
o 기타
– 유럽
o 독일
o 프랑스
o 영국
o 이탈리아
o 스페인
o 러시아
o 기타
– 라틴 아메리카
o 브라질
o 멕시코
o 기타
– 중동 및 아프리카
북미 지역이 가장 큰 오픈 소스 인텔리전스 시장 점유율을 차지하며 시장을 주도하고 있습니다.
이 보고서는 북미(미국, 캐나다), 유럽(독일, 프랑스, 영국, 이탈리아, 스페인, 러시아 등), 아시아 태평양(중국, 일본, 인도, 한국, 호주, 인도네시아 등), 라틴 아메리카(브라질, 멕시코 등), 중동 및 아프리카 등 모든 주요 지역 시장에 대한 종합적인 분석도 제공합니다. 보고서에 따르면 북미는 오픈소스 인텔리전스 분야에서 가장 큰 지역 시장입니다.
북미는 매우 발전된 기술 생태계, 강력한 경제 성장 속도, 혁신에 대한 깊은 의지로 잘 알려져 있습니다. 주로 미국과 캐나다를 포함하며 기술, 금융, 의료, 소비재 등 다양한 산업 분야를 선도하고 있습니다. 북미 경제는 소비자의 구매력이 높고 새로운 기술을 빠르게 받아들이는 특징이 있어 디지털 서비스, 고급 분석 및 사이버 보안에 매우 매력적인 시장입니다. 예를 들어, 2024년 2월 15일, 포춘지 선정 500대 과학 및 기술 선도기업인 Leidos는 미국 국방정보국(DIA)의 과학 및 기술(S&T) 국으로부터 새로운 과제 주문 계약을 수주했다고 발표하게 되어 기쁘게 생각합니다. 레이도스는 이 계약에 따라 DIA의 오픈 소스 정보 통합 센터(OSIC)를 위한 태스킹, 수집, 처리, 활용 및 배포(TCPED) 시스템을 설계하고 구현할 예정입니다. 이처럼 다양하고 부유하며 디지털에 정통한 고객들의 변화하는 기대치는 다양한 산업 분야의 기업들에게 꾸준한 성장과 많은 기회를 제공하며 오픈소스 인텔리전스 시장 전망에 긍정적인 영향을 미치고 있습니다.
경쟁 환경:
– 오픈 소스 인텔리전스 시장 조사 보고서는 또한 시장의 경쟁 환경에 대한 포괄적 인 분석을 제공했습니다. 모든 주요 기업의 자세한 프로필도 제공되었습니다. 오픈 소스 인텔리전스 산업의 주요 시장 플레이어로는 Cellebrite(Sun Corporation), Dassault Systèmes, Expert.AI, Hensoldt AG, Hyland Software Inc.
(이는 일부 기업 목록일 뿐이며, 전체 목록은 보고서에서 확인할 수 있습니다.)
– 선도 기업들은 공개적으로 이용 가능한 소스에서 증가하는 고급 분석 및 데이터 추출 수요를 충족하기 위해 이 분야의 혁신과 확장을 위해 광범위하게 노력하고 있습니다. 이들은 인공 지능, 머신 러닝, 자연어 처리와 같은 첨단 기술을 활용하여 소셜 미디어, 웹사이트, 공개적으로 접근 가능한 정부 기록, 전문 출판물 등 여러 출처의 데이터를 분석합니다. 예를 들어, 2024년 2월에는 Frost & Sullivan이 수여하는 ‘2024 올해의 기업가적 기업 모범 사례상’을 글로벌 OSINT 산업 부문에서 수상했습니다. 섀도우드래곤은 고객과의 효과적이고 견고한 관계를 제공하기 위해 신뢰 구축이 OSINT 사이버 위협 인텔리전스 부문의 필수 요소라고 믿고 있습니다. 이러한 노력은 오픈 소스 인텔리전스 시장 전망에 긍정적인 영향을 미칩니다.
오픈 소스 인텔리전스 시장 뉴스:
– 2022년 3월 24일: 뉴저지, 뉴저지: NICE의 자회사인 NICE 액티마이즈(Actimize)는 자사의 IFM-X 다크웹 인텔리전스 및 신규 계정 사기 솔루션이 글로벌 금융 기술 시장에서 최고의 기업, 기술, 제품을 선정하는 독립 기관인 핀테크 브레이크스루의 사기 방지 혁신상을 수상했다고 발표했습니다. 이 솔루션은 인공지능(AI)과 머신러닝을 기반으로 하는 최첨단 탐지 기능으로 잘 알려진 NICE 액티마이즈의 IFM-X 기업 사기 관리 플랫폼에 의해 구동됩니다.
– 2024년 3월 4일: 윤리적으로 소싱된 오픈소스 인텔리전스(OSINT), 비정상적인 데이터 세트 및 API를 제공하는 선구적인 유통업체 후버, ShadowDragon이 인베스티고 그룹의 두 법인인 콜라보라이트와 베싯고 컨설팅을 추가했다고 발표했습니다. 콜라보레이트는 인간 중심의 데이터와 인공지능(AI)을 활용하여 안전한 디지털 전환을 촉진하는 데 도움을 주는 기업입니다.
이 보고서의 주요 질문에 대한 답변
1. 전 세계 오픈소스 인텔리전스 시장의 규모는 어느 정도인가요?
2. 2024-2032년 동안 글로벌 오픈 소스 인텔리전스 시장의 예상 성장률은 어느 정도일까요?
3. 글로벌 오픈소스 인텔리전스 시장을 이끄는 주요 요인은 무엇인가요?
4. 코로나19가 글로벌 오픈소스 인텔리전스 시장에 미친 영향은 무엇인가요?
5. 소스 유형에 따른 글로벌 오픈소스 인텔리전스 시장의 세분화는 무엇인가요?
6. 기술에 따른 글로벌 오픈소스 인텔리전스 시장의 세분화는 무엇인가요?
7. 최종 사용자에 따른 글로벌 오픈 소스 인텔리전스 시장의 세분화는 무엇인가요?
8. 글로벌 오픈 소스 인텔리전스 시장의 주요 지역은 어디인가요?
9. 글로벌 오픈 소스 인텔리전스 시장의 주요 업체 / 회사는 누구입니까?
■ 보고서 목차
1 머리말 표 1: 글로벌: 오픈 소스 인텔리전스 시장: 주요 산업 하이라이트, 2023년 및 2032년 표 2: 글로벌: 글로벌: 오픈 소스 인텔리전스 시장 전망: 소스 유형별 세분화(백만 US$), 2024-2032년 표 3: 글로벌: 글로벌: 오픈 소스 인텔리전스 시장 전망: 기술별 세분시장: 2024-2032년, 기술별 세분시장(백만 US$) 표 4: 글로벌: 글로벌: 오픈 소스 인텔리전스 시장 전망: 최종 사용자별 세분시장: 2024-2032년 (백만 US$) 표 5: 글로벌: 글로벌: 오픈 소스 인텔리전스 시장 전망: 지역별 세분화: 2024-2032년 (백만 US$), 2024-2032년 표 6: 글로벌: 오픈 소스 인텔리전스 시장 경쟁 구조 표 7: 글로벌: 글로벌: 오픈 소스 인텔리전스 시장 주요 기업 그림 1: 글로벌: 오픈 소스 인텔리전스 시장 주요 동인 및 과제 그림 2: 글로벌: 글로벌: 오픈 소스 인텔리전스 시장: 매출 가치(미화 10억 달러), 2018-2023년 그림 3: 글로벌: 글로벌: 오픈 소스 인텔리전스 시장 전망: 2024-2032년: 매출 가치(미화 10억 달러), 2024-2032년 그림 4: 글로벌: 글로벌: 오픈 소스 인텔리전스 시장 소스 유형별 분류(%), 2023년 그림 5: 글로벌: 글로벌: 오픈 소스 인텔리전스 시장: 기술별 세분화(%), 2023년 그림 6: 글로벌: 글로벌: 오픈 소스 인텔리전스 시장 최종 사용자별 세분화(%), 2023년 그림 7: 글로벌: 글로벌: 오픈 소스 인텔리전스 시장 지역별 세분화: 2023년 (%), 2023년 그림 8: 글로벌: 오픈 소스 인텔리전스 (미디어) 시장: 매출 가치(백만 US$), 2018년 및 2023년 그림 9: 글로벌: 오픈 소스 인텔리전스(미디어) 시장 전망: 매출 가치(백만 US$), 2024-2032년 그림 10: 글로벌: 오픈 소스 인텔리전스 (인터넷) 시장: 매출 가치(백만 US$), 2018년 및 2023년 그림 11: 글로벌: 오픈 소스 인텔리전스 (인터넷) 시장 전망: 매출 가치(백만 US$), 2024-2032년 그림 12: 글로벌: 오픈 소스 인텔리전스(공공 및 정부 데이터) 시장: 매출 가치(백만 US$), 2018년 및 2023년 그림 13: 글로벌: 오픈 소스 인텔리전스(공공 및 정부 데이터) 시장 전망: 매출 가치(백만 US$), 2024-2032년 그림 14: 글로벌: 오픈 소스 인텔리전스(전문 및 학술 출판물) 시장: 판매 가치(백만 US$), 2018년 및 2023년 그림 15: 글로벌: 오픈 소스 인텔리전스(전문 및 학술 출판물) 시장 전망: 매출 가치(백만 US$), 2024-2032년 그림 16: 글로벌: 오픈 소스 인텔리전스 (상업용) 시장: 판매 가치(백만 US$), 2018년 및 2023년 그림 17: 글로벌: 오픈 소스 인텔리전스 (상업용) 시장 전망: 매출 가치(백만 US$), 2024-2032년 그림 18: 글로벌: 오픈 소스 인텔리전스 (기타 소스 유형) 시장: 매출 가치(백만 US$), 2018년 및 2023년 그림 19: 글로벌: 오픈 소스 인텔리전스 (기타 소스 유형) 시장 전망: 매출 가치 (백만 US$), 2024-2032년 그림 20: 글로벌: 오픈 소스 인텔리전스 (텍스트 분석) 시장: 매출 가치(백만 US$), 2018년 및 2023년 그림 21: 글로벌: 오픈 소스 인텔리전스(텍스트 분석) 시장 전망: 매출 가치(백만 US$), 2024-2032년 그림 22: 글로벌: 오픈 소스 인텔리전스(비디오 분석) 시장: 매출 가치(백만 US$), 2018년 및 2023년 그림 23: 글로벌: 오픈 소스 인텔리전스(비디오 분석) 시장 전망: 매출 가치(백만 US$), 2024-2032년 그림 24: 글로벌: 오픈 소스 인텔리전스(소셜 미디어 분석) 시장: 매출 가치(백만 US$), 2018년 및 2023년 그림 25: 글로벌: 오픈 소스 인텔리전스(소셜 미디어 분석) 시장 전망: 매출 가치(백만 US$), 2024-2032년 그림 26: 글로벌: 오픈 소스 인텔리전스(지리공간 분석) 시장: 매출 가치(백만 US$), 2018년 및 2023년 그림 27: Global: 오픈 소스 인텔리전스(지리공간 분석) 시장 전망: 매출 가치(백만 US$), 2024-2032년 그림 28: 글로벌: 오픈 소스 인텔리전스(보안 분석) 시장: 매출 가치(백만 US$), 2018년 및 2023년 그림 29: 글로벌: 오픈 소스 인텔리전스(보안 분석) 시장 전망: 매출 가치(백만 US$), 2024-2032년 그림 30: 글로벌: 오픈 소스 인텔리전스(기타 기술) 시장: 매출 가치(백만 US$), 2018년 및 2023년 그림 31: 글로벌: 오픈 소스 인텔리전스(기타 기술) 시장 전망: 매출 가치(백만 US$), 2024-2032년 그림 32: 글로벌: 오픈 소스 인텔리전스(정부 정보기관) 시장: 매출 가치(백만 US$), 2018년 및 2023년 그림 33: 글로벌: 오픈 소스 인텔리전스(정부 정보 기관) 시장 전망: 매출 가치(백만 US$), 2024-2032년 그림 34: 글로벌: 오픈 소스 인텔리전스(군사 및 국방 정보기관) 시장: 매출 가치(백만 US$), 2018년 및 2023년 그림 35: 글로벌: 오픈 소스 인텔리전스(군사 및 국방 정보기관) 시장 전망: 매출 가치(백만 US$), 2024-2032년 그림 36: 글로벌: 오픈 소스 인텔리전스(사이버 보안 조직) 시장: 매출 가치(백만 US$), 2018년 및 2023년 그림 37: Global: 오픈 소스 인텔리전스(사이버 보안 조직) 시장 전망: 매출 가치(백만 US$), 2024-2032년 그림 38: 글로벌: 오픈 소스 인텔리전스(법 집행 기관) 시장: 매출 가치(백만 US$), 2018년 및 2023년 그림 39: Global: 오픈 소스 인텔리전스(법 집행 기관) 시장 전망: 매출 가치(백만 US$), 2024-2032년 그림 40: Global: 오픈 소스 인텔리전스 (민간 전문 비즈니스) 시장: 매출 가치(백만 US$), 2018년 및 2023년 그림 41: Global: 오픈 소스 인텔리전스(프라이빗 전문 비즈니스) 시장 전망: 매출 가치(백만 US$), 2024-2032년 그림 42: 글로벌: 오픈 소스 인텔리전스 (금융 서비스) 시장: 매출 가치(백만 US$), 2018년 및 2023년 그림 43: 글로벌: 오픈 소스 인텔리전스(금융 서비스) 시장 전망: 매출 가치(백만 US$), 2024-2032년 그림 44: Global: 오픈 소스 인텔리전스 (기타 최종 사용자) 시장: 매출 가치(백만 US$), 2018년 및 2023년 그림 45: Global: 오픈 소스 인텔리전스(기타 최종 사용자) 시장 전망: 매출 가치(백만 US$), 2024-2032년 그림 46: 북미: 오픈 소스 인텔리전스 시장: 매출 가치(백만 US$), 2018년 및 2023년 그림 47: 북미: 오픈 소스 인텔리전스 시장 전망: 매출 가치(백만 US$), 2024-2032년 그림 48: 미국: 오픈 소스 인텔리전스 시장: 판매 가치(백만 US$), 2018년 및 2023년 그림 49: 미국: 오픈 소스 인텔리전스 시장 전망: 매출 가치(백만 US$), 2024-2032년 그림 50: 캐나다: 오픈 소스 인텔리전스 시장: 매출 가치(백만 US$), 2018년 및 2023년 그림 51: 캐나다: 오픈 소스 인텔리전스 시장 전망: 매출 가치(백만 US$), 2024-2032년 그림 52: 아시아 태평양: 오픈 소스 인텔리전스 시장: 매출 가치(백만 US$), 2018년 및 2023년 그림 53: 아시아 태평양: 오픈 소스 인텔리전스 시장 전망: 매출 가치(백만 US$), 2024-2032년 그림 54: 중국: 오픈 소스 인텔리전스 시장: 매출 가치(백만 US$), 2018년 및 2023년 그림 55: 중국: 오픈 소스 인텔리전스 시장 전망: 매출 가치(백만 US$), 2024-2032년 그림 56: 일본: 오픈 소스 인텔리전스 시장: 매출 가치(백만 US$), 2018년 및 2023년 그림 57: 일본: 오픈 소스 인텔리전스 시장 전망: 매출 가치(백만 US$), 2024-2032년 그림 58: 인도: 오픈 소스 인텔리전스 시장: 매출 가치(백만 US$), 2018년 및 2023년 그림 59: 인도: 오픈 소스 인텔리전스 시장 전망: 매출 가치(백만 US$), 2024-2032년 그림 60: 대한민국: 오픈 소스 인텔리전스 시장: 매출 가치(백만 US$), 2018년 및 2023년 그림 61: 대한민국: 오픈 소스 인텔리전스 시장 전망: 매출 가치(백만 US$), 2024-2032년 그림 62: 호주 오픈 소스 인텔리전스 시장: 매출 가치(백만 US$), 2018년 및 2023년 그림 63: 호주 오픈 소스 인텔리전스 시장 전망: 매출 가치(백만 US$), 2024-2032년 그림 64: 인도네시아: 오픈 소스 인텔리전스 시장: 매출 가치(백만 US$), 2018년 및 2023년 그림 65: 인도네시아: 오픈 소스 인텔리전스 시장 전망: 매출 가치(백만 US$), 2024-2032년 그림 66: 기타: 오픈 소스 인텔리전스 시장: 판매 가치(백만 US$), 2018년 및 2023년 그림 67: 기타: 오픈 소스 인텔리전스 시장 전망: 매출 가치(백만 US$), 2024-2032년 그림 68: 유럽: 오픈 소스 인텔리전스 시장: 매출 가치(백만 US$), 2018년 및 2023년 그림 69: 유럽 오픈 소스 인텔리전스 시장 전망: 매출 가치(백만 US$), 2024-2032년 그림 70: 독일: 오픈 소스 인텔리전스 시장: 매출 가치(백만 US$), 2018년 및 2023년 그림 71: 독일: 오픈 소스 인텔리전스 시장 전망: 매출 가치(백만 US$), 2024-2032년 그림 72: 프랑스: 오픈 소스 인텔리전스 시장: 매출 가치(백만 US$), 2018년 및 2023년 그림 73: 프랑스: 오픈 소스 인텔리전스 시장 전망: 매출 가치(백만 US$), 2024-2032년 그림 74: 영국: 오픈 소스 인텔리전스 시장: 판매 가치(백만 US$), 2018년 및 2023년 그림 75: 영국: 오픈 소스 인텔리전스 시장 전망: 매출 가치(백만 US$), 2024-2032년 그림 76: 이탈리아: 오픈 소스 인텔리전스 시장: 매출 가치(백만 US$), 2018년 및 2023년 그림 77: 이탈리아: 오픈 소스 인텔리전스 시장 전망: 매출 가치(백만 US$), 2024-2032년 그림 78: 스페인: 오픈 소스 인텔리전스 시장: 판매 가치(백만 US$), 2018년 및 2023년 그림 79: 스페인: 오픈 소스 인텔리전스 시장 전망: 매출 가치(백만 US$), 2024-2032년 그림 80: 러시아: 오픈 소스 인텔리전스 시장: 매출 가치(백만 US$), 2018년 및 2023년 그림 81: 러시아: 오픈 소스 인텔리전스 시장 전망: 매출 가치(백만 US$), 2024-2032년 그림 82: 기타: 오픈 소스 인텔리전스 시장: 판매 가치(백만 US$), 2018년 및 2023년 그림 83: 기타: 오픈 소스 인텔리전스 시장 전망: 매출 가치(백만 US$), 2024-2032년 그림 84: 라틴 아메리카: 오픈 소스 인텔리전스 시장: 매출 가치(백만 US$), 2018년 및 2023년 그림 85: 라틴 아메리카: 오픈 소스 인텔리전스 시장 전망: 매출 가치(백만 US$), 2024-2032년 그림 86: 브라질: 오픈 소스 인텔리전스 시장: 매출 가치(백만 US$), 2018년 및 2023년 그림 87: 브라질: 오픈 소스 인텔리전스 시장 전망: 매출 가치(백만 US$), 2024-2032년 그림 88: 멕시코: 오픈 소스 인텔리전스 시장: 매출 가치(백만 US$), 2018년 및 2023년 그림 89: 멕시코: 오픈 소스 인텔리전스 시장 전망: 매출 가치(백만 US$), 2024-2032년 그림 90: 기타: 오픈 소스 인텔리전스 시장: 판매 가치(백만 US$), 2018년 및 2023년 그림 91: 기타: 오픈 소스 인텔리전스 시장 전망: 매출 가치(백만 US$), 2024-2032년 그림 92: 중동 및 아프리카: 오픈 소스 인텔리전스 시장: 매출 가치(백만 US$), 2018년 및 2023년 그림 93: 중동 및 아프리카: 오픈 소스 인텔리전스 시장: 국가별 매출 비중(%), 2023년 그림 94: 중동 및 아프리카: 오픈 소스 인텔리전스 시장 전망: 매출 가치(백만 US$), 2024-2032년 그림 95: Global: 오픈 소스 인텔리전스 산업: SWOT 분석 그림 96: 글로벌: 글로벌: 오픈 소스 인텔리전스 산업: 가치 사슬 분석 그림 97: 글로벌: 글로벌: 오픈 소스 인텔리전스 산업: 포터의 5가지 힘 분석 The global open source intelligence market size reached US$ 12.3 Billion in 2023. Looking forward, IMARC Group expects the market to reach US$ 51.7 Billion by 2032, exhibiting a growth rate (CAGR) of 16.77% during 2024-2032. The market for open source intelligence is driven by an increasing number of cyber security threats, significant expansion of e-commerce and online platforms channels, and the implementation of AI security solutions to enrich decision-making processes and address risks within the evolving digital environment. Open Source Intelligence Market Analysis: • Major Market Drivers: The rising number of cyber threats, a range of technological breakthroughs, including artificial intelligence and big data analytics which increase the capabilities of OSINT platforms, and tough regulatory compliance demands, especially in industries like banking and healthcare, prompt businesses to use OSINT tools to bolster data security. • Key Market Trends: The key trends in the market include the incorporation of AI, machine learning, and natural language processing technologies into OSINT solutions to help companies analyze data and obtain relevant insights better. The growing focus on dark web monitoring due to the surge of cybercriminal activities will spawn OSINT solutions for monitoring underground forums. • Geographical Trends: The North America currently leads the market primarily owing to the highly developed technological infrastructure that already exists, robust economic development, and substantial investments in research and development. Besides, the market in Europe is driven by data protection due to GDPR, which created the demand for the OSINT tool in terms of data compliance and data security. • Competitive Landscape: Some of the major market players in the open source intelligence industry include Cellebrite (Sun Corporation), Dassault Systèmes, Expert.AI, Hensoldt AG, Hyland Software Inc., IPS S.p.A., Maltego Technologies GmbH, OffSec Services Limited, Palantir Technologies Inc., Recorded Future Inc., Thales Group, among many others. • Challenges and Opportunities: The challenge is filtering vast amounts of information that is relevant and reliable. For OSINT suppliers, striking the right balance between data privacy considerations and the desire for broad data collection may be challenging. Opportunities include increasing interest in OSINT solutions for innovation, threats like dark web monitoring, threat intelligence, and proactive cybersecurity. The enforcement may be a significant opportunity for OSINT providers to offer compliance-focused solutions and increase their overall market penetration. Open Source Intelligence Market Trends: Increasing Cyber Threats Cyber threats are growing due to the advancements in technology and rising digital interconnectivity. Hackers, state-backed agents, and cybercriminals continue to adapt their strategies to exploit weaknesses in networks, systems, and applications. For instance, in May 2023, Meta, Facebook’s parent company, was fined €1.2 billion and ordered to stop the transfer of user data from the European Union (EU) to the United States (US). This fine was levied by Ireland’s Data Protection Commission (DPC), which is in charge of Meta’s activity across the European Union (EU) and happens to be a record punishment for transgressing the EU’s General Data Protection Regulation (GDPR) in 2023. Therefore, the incorporation of open-source Intelligence helps collect and evaluate information that is in the public domain and retrieved from diverse online sources such as forums, news outlets, and social media, which contributes to the open source intelligence market growth. Expansion of E-commerce and Online Retail The exponential growth of e-commerce and online retail has completely revolutionized the way we shop and transact as customers and retail businesses. Although e-commerce makes it easy for customers to shop from the comfort of their homes, digital transactions have increased significantly. The global e-commerce market size increased to $USD 21.1 trillion in 2023. The market is expected to increase further to $USD 183.8 trillion by 2032, according to IMARC GROUP, and the market compound annual growth rate from 2024 to 2032 is projected at 27.16%. Moreover, the increasing volumes and complexity of transactions have compelled players in the retail industry to adopt artificial intelligence-based AI security solutions to protect their digital assets. These solutions use AI algorithms to learn from and identify unusual patterns, identify fraud, and prevent unauthorized access in real-time, thus contributing to the open source intelligence market revenue. Implementation of AI in Security Solutions Artificial Intelligence implementation into security solutions is a real game-changer in how organizations perceive and react to cyber threats. Nowadays, traditional measures, including firewalls and antivirus software, prove to be insufficient against the intricate web of tactics used by cyber adversaries. As per the cloud security alliance, 63% of security professionals believe in the potential of AI to boost security measures, especially improved threat detection and response procedures. These systems use machine learning algorithms that are continuously fed with data, allowing them to learn from it, adjust to the threats on the horizon, and react in real-time autonomously to various types of incidents. Consequently, various industries are investing in innovative technologies and approaches aimed at securing digital assets and preserving the integrity of critical infrastructures, which is positively increasing open source intelligence market demand. Open Source Intelligence Market Segmentation: IMARC Group provides an analysis of the key trends in each segment of the market, along with forecasts at the global, regional, and country levels for 2024-2032. Our report has categorized the market based on source type, technique, and end user. Breakup by Source Type: • Media • Internet • Public and Government Data • Professional and Academic Publications • Commercial • Others Media accounts for the majority of the market share The report has provided a detailed breakup and analysis of the market based on the source type. This includes media, internet, public and government data, professional and academic publications, commercial, and others. According to the report, the media represented the largest segment. The media sector includes television, radio, newspapers, magazines, and digitally hosted news channels. The extensive given channels provide invaluable information on public discourse, popular trends, and social dynamics. Researchers rely on virtually limitless channels as sources of real-time consumer statistics, market dynamics, and public reaction. The availability of platforms that differ from massive and particular channels enables a general understanding of the market condition. Besides this, the media sector is easy to access, updated every minute, and generally covers all the happenings in the world hence the most reliable of all sources. Breakup by Technique: • Text Analytics • Video Analytics • Social Media Analytics • Geospatial Analytics • Security Analytics • Others Security analytics holds the largest share of the industry A detailed breakup and analysis of the market based on the technique have also been provided in the report. This includes text analytics, video analytics, social media analytics, geospatial analytics, security analytics, and others. According to the report, security analytics accounted for the largest market share. Security analytics is the largest market due to the need to protect digital assets and information that broadens our connected world. It is responsible for collecting, analyzing, and interpreting security data to identify potential threats, vulnerabilities, and breaches. It is a combination of machine learning, statistical analysis, and pattern recognition used to provide real-time monitoring, threat detection, and incident response. Besides this, the rising demand for security analytics responds to the growing complexity of cyber threats and IT environments. For instance, in November 2023, Brightside AI, a Software as a Service platform focused on supporting teams in their fight against genAI-powered social-engineering cyberattacks, is proud to announce the successful completion of a $1M deal with Social Links, a tech investor solely focused on creating OSINT infrastructure. The latter is represented by an OSINT platform that unites more than 500 open sources of information and drastically accelerates an organization’s work with other people’s data, done in the open data framework. As part of the deal, Brightside will gain extended access to the Social Links platform for the next five years to optimize the artificial intelligence powered LLM models based on human data search engines for effective use of real-world examples. Breakup by End User: • Government Intelligence Agencies • Military and Defense Intelligence Agencies • Cyber Security Organizations • Law Enforcement Agencies • Private Specialized Business • Financial Services • Others Cyber security organizations represent the leading market segment The report has provided a detailed breakup and analysis of the market based on the end user. This includes government intelligence agencies, military and defense intelligence agencies, cyber security organizations, law enforcement agencies, private specialized business, financial services, and others. According to the report, cyber security organizations represented the largest segment. Cyber security organizations are protecting digital infrastructure, networks, and data from online threats and attacks. It is highly visible due to the increase in the number and multiplicity of cyber threats, necessitating greater security protections and constant vigilance. Moreover, cyber security organizations attempt to detect exposures, prevent violations, and mitigate exposure using various technologies and approaches, including threat intelligence, security analytics, and intrusion detection systems. Besides this, in November 2021, NICE Actimize, a NICE business, unveiled its IFM-X Dark Web Intelligence solution, which delivers broad coverage of the Dark and Deep Web, malware networks, private messaging platforms, and clandestine fraudster infrastructure and communities, aiding FSOs in combating the widespread challenges of identifying active fraud and account takeover (ATO) threats. As the amount of data positioned on the Dark Web continues to surge, financial service organizations (FSOs) simultaneously experience more complex fraud that is harder to detect and prevent. Currently, cyber security is a top issue for all aspects of the economy due to the increasing use of digital technology, which is driving the open-source intelligence market growth. Breakup by Region: • North America o United States o Canada • Asia-Pacific o China o Japan o India o South Korea o Australia o Indonesia o Others • Europe o Germany o France o United Kingdom o Italy o Spain o Russia o Others • Latin America o Brazil o Mexico o Others • Middle East and Africa North America leads the market, accounting for the largest open source intelligence market share The report has also provided a comprehensive analysis of all the major regional markets, which include North America (the United States and Canada); Europe (Germany, France, the United Kingdom, Italy, Spain, Russia, and others); Asia Pacific (China, Japan, India, South Korea, Australia, Indonesia, and others); Latin America (Brazil, Mexico, and others); and the Middle East and Africa. According to the report, North America represents the largest regional market for open-source intelligence. North America, is known for its very advanced technological ecosystem, strong economic growth pace, and a deep commitment to innovation. It covers mainly the United States and Canada and is a leader across a broad spectrum of industries, including technology, finance, healthcare, and consumer goods. North America’s economy is characterized by the high buying power of consumers and the quick assimilation of new technologies, which makes it a very attractive market for digital services, advanced analytics, and cybersecurity. For instance, on February 15, 2024, Leidos, a FORTUNE 500 science and technology leader with a significant footprint, is pleased to announce the firm was awarded a new task order contract by the United States Defense Intelligence Agency’s (DIA) Science & Technology (S&T) Directorate. Leidos will design and implement a Tasking, Collection, Processing, Exploitation, and Dissemination (TCPED) system for the DIA’s Open Source Intelligence Integration Center (OSIC) based on this agreement. Thus, the shifting expectations of diverse, wealthy, and very digitally-savvy clients offer steady growth and a lot of opportunities to companies of various industries, which is positively influencing the open source intelligence market outlook. Competitive Landscape: • The open source intelligence market research report has also provided a comprehensive analysis of the competitive landscape in the market. Detailed profiles of all major companies have also been provided. Some of the major market players in the open-source intelligence industry include Cellebrite (Sun Corporation), Dassault Systèmes, Expert.AI, Hensoldt AG, Hyland Software Inc., IPS S.p.A., Maltego Technologies GmbH, OffSec Services Limited, Palantir Technologies Inc., Recorded Future Inc., and Thales Group. (Kindly note that this only represents a partial list of companies, and the complete list has been provided in the report.) • Leading players are extensively working on innovation and expansion in the domain to meet the growing advanced analytics and data extraction needs from publicly available sources. They utilize cutting-edge technologies such as artificial intelligence, machine learning, and natural language processing to analyze data from multiple sources, including social media, websites, publicly accessible government records, and professional publications. For instance, in February 2024, ShadowDragon won the 2024 Best Practices Award for Entrepreneurial Company of the Year awarded by Frost & Sullivan in the Global OSINT industry. The firm believes that building trust is an essential aspect of the OSINT cyber threat intelligence sector, as the firm states that trust is a factor in the OSINT sector as it offers an effective and robust relationship with its customers. These efforts positively impact the open-source intelligence market forecast. Open Source Intelligence Market News: • March 24 2022: N.J., NICE Actimize, a NICE company, announced that its IFM-X Dark Web Intelligence and New Account Fraud solutions secured the Fraud Prevention Innovation Award of FinTech Breakthrough, an independent organization that recognizes the best companies, technologies, and products in the global financial technology market. It is powered by NICE Actimize’s IFM-X enterprise fraud management platform, which is well-known for its cutting-edge detection capabilities powered by Artificial Intelligence (AI) and Machine Learning. • March 4, 2024: HOOVER, ShadowDragon, the pioneering distributor of open-source intelligence (OSINT) that is ethically sourced, unusual datasets, and APIs, is pleased to announce that it has added Collaboraite and Vesitgo Consulting, two Investigo Group entities. Collaboraite helps overcome intensive human-centered data and artificial intelligence (AI) challenges aimed at aiding them in fostering secure digital shifts by producing purchased items and apps. Key Questions Answered in This Report 1. How big is the global open source intelligence market? 2. What is the expected growth rate of the global open source intelligence market during 2024-2032? 3. What are the key factors driving the global open source intelligence market? 4. What has been the impact of COVID-19 on the global open source intelligence market? 5. What is the breakup of the global open source intelligence market based on the source type? 6. What is the breakup of the global open source intelligence market based on the technique? 7. What is the breakup of the global open source intelligence market based on the end user? 8. What are the key regions in the global open source intelligence market? 9. Who are the key players/companies in the global open source intelligence market? |
| ※본 조사보고서 [세계의 오픈 소스 인텔리전스 시장 : 소스 유형별 (미디어, 인터넷, 공공 및 정부 데이터, 전문 및 학술 출판물, 상업 및 기타), 기술 (텍스트 분석, 비디오 분석, 소셜 미디어 분석, 지리적 공간 분석, 보안 분석 및 기타), 최종 사용자 (정부 정보 기관, 군사 및 국방 정보 기관, 사이버 보안 조직, 법 집행 기관, 민간 전문 비즈니스, 금융 서비스 및 기타) 및 지역 2024-2032] (코드 : IMA05FE-Z3478) 판매에 관한 면책사항을 반드시 확인하세요. |
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