세계의 추천 엔진 시장 : 유형별 (협업 필터링, 콘텐츠 기반 필터링, 하이브리드 추천 시스템 및 기타), 기술 (상황 인식, 지리적 공간 인식), 배포 모드 (온 프레미스, 클라우드 기반), 애플리케이션 (전략 및 운영 계획, 제품 계획 및 사전 자산 관리, 맞춤형 캠페인 및 고객 검색), 최종 사용자 (IT 및 통신, BFSI, 소매, 미디어 및 엔터테인먼트, 의료 및 기타) 및 지역 2024-2032 년)

■ 영문 제목 : Recommendation Engine Market Report by Type (Collaborative Filtering, Content-based Filtering, Hybrid Recommendation Systems, and Others), Technology (Context Aware, Geospatial Aware), Deployment Mode (On-premises, Cloud-based), Application (Strategy and Operations Planning, Product Planning and Proactive Asset Management, Personalized Campaigns and Customer Discovery), End User (IT and Telecommunication, BFSI, Retail, Media and Entertainment, Healthcare, and Others), and Region 2024-2032

IMARC 회사가 출판한 조사자료로, 코드는 IMA05FE-Z3534 입니다.■ 상품 코드 : IMA05FE-Z3534
■ 조사/발행회사 : IMARC
■ 발행일 : 2024년 9월
■ 페이지수 : 143
■ 작성언어 : 영문
■ 보고서 형태 : PDF
■ 납품 방식 : E메일
■ 조사대상 지역 : 글로벌
■ 산업 분야 : 기술 및 미디어
■ 판매가격 / 옵션 (부가세 10% 별도)
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※본 조사 보고서는 영문 PDF 형식이며, 아래 개요 및 목차는 영어를 한국어로 자동번역한 내용입니다. 보고서의 상세한 내용은 샘플을 통해 확인해 주세요.

■ 보고서 개요

전 세계 추천 엔진 시장 규모는 2023년에 48억 달러에 달했습니다. 앞으로 IMARC 그룹은 2024~2032년 동안 31.2%의 성장률(CAGR)을 보이며 2032년까지 시장이 591억 달러에 이를 것으로 예상하고 있습니다.
추천 엔진은 마케터가 고객에게 실시간으로 관련성 높은 상품을 추천할 수 있도록 지원하는 데이터 필터링 툴을 말합니다. 머신러닝(ML)과 인공지능(AI)과 같은 데이터 분석 기술과 고급 알고리즘을 활용하여 개인에게 관련성 높은 상품 카탈로그를 제안할 수 있습니다. 또한 고객의 선호도, 과거 브라우저 기록, 속성 및 상황적 맥락에 따라 웹사이트, 앱, 이메일에 상품을 표시할 수 있습니다. 현재 개인화 전략이 필요한 엔터테인먼트, 모바일 앱, 교육 등 B2C(기업과 소비자 간) 이커머스 분야에서 널리 활용되고 있습니다.

추천 엔진 시장 동향:
코로나바이러스 감염증(COVID-19)의 팬데믹과 여러 국가의 정부 기관에 의한 전면적인 봉쇄 조치로 인해 기업들은 온라인 리테일 플랫폼으로 전환하고 있습니다. 이는 매출을 늘리고 긍정적인 고객 관계를 유지하기 위해 추천 엔진에 대한 수요를 촉진하는 주요 요인 중 하나입니다. 이 외에도 인터넷 보급률 증가, 스마트폰에 대한 의존도 증가, 소셜 미디어 트렌드의 부상 등으로 인한 이커머스 산업의 번성 또한 시장 성장에 기여하고 있습니다. 이는 또한 소비자 소비 습관의 변화와 쇼핑 시 편리함, 즉각성, 단순성에 대한 요구가 증가하고 있기 때문일 수 있습니다. 또한, 원활한 고객 경험을 제공하는 데 중점을 둔 옴니채널 판매 방식 채택이 증가하면서 시장을 주도하고 있습니다. 또한, 전 세계적으로 비즈니스가 빠르게 확장됨에 따라 대량의 데이터를 관리하고 사용자의 적극적인 참여를 유도하기 위한 추천 엔진에 대한 수요가 증가하고 있습니다. 또한 기존 고객에게 새로운 제품을 교차 판매하여 전체 매출을 늘리고 평균 주문 가치를 극대화하기 위해 전 세계 중소기업(SME)에서도 주목받고 있습니다.

주요 시장 세분화:
IMARC Group은 글로벌 추천 엔진 시장 보고서의 각 하위 세그먼트의 주요 동향에 대한 분석과 함께 2024-2032년 글로벌, 지역 및 국가 수준의 예측을 제공합니다. 이 보고서는 유형, 기술, 배포 모드, 애플리케이션 및 최종 사용자를 기준으로 시장을 분류했습니다.
유형별 분류:

– 협업 필터링
– 콘텐츠 기반 필터링
– 하이브리드 추천 시스템
– 기타

기술별 분류:
– 컨텍스트 인식
– 지리적 공간 인식

배포 모드별 분류:
– 온프레미스
– 클라우드 기반

애플리케이션별 분류:
– 전략 및 운영 계획
– 제품 계획 및 사전 예방적 자산 관리
– 맞춤형 캠페인 및 고객 발굴

최종 사용자별 분류
– IT 및 통신
– BFSI
– 리테일
– 미디어 및 엔터테인먼트
– 헬스케어
– 기타

지역별 분류:

– 북미
o 미국
o 캐나다
– 아시아 태평양
o 중국
o 일본
o 인도
o 대한민국
o 호주
o 인도네시아
o 기타
– 유럽
o 독일
o 프랑스
o 영국
o 이탈리아
o 스페인
o 러시아
o 기타
– 라틴 아메리카
o 브라질
o 멕시코
o 기타
– 중동 및 아프리카

경쟁 환경:
업계의 경쟁 환경은 또한 주요 업체인 Adobe Inc., Amazon.com Inc., Dynamic Yield(맥도날드), Google LLC(알파벳), 휴렛팩커드 엔터프라이즈 개발 LP, 인텔 주식회사, 국제 비즈니스 머신 주식회사, 기보 소프트웨어 주식회사, 마이크로소프트 주식회사, 오라클 주식회사, 리콜리즈 GmbH, 세일즈포스닷컴 주식회사 및 SAP SE의 프로필과 함께 조사되었습니다.

이 보고서에서 답변한 주요 질문
1. 전 세계 추천 엔진 시장의 규모는 어느 정도인가?
2. 2024-2032년 글로벌 추천 엔진 시장의 예상 성장률은 얼마인가요?
3. 글로벌 추천 엔진 시장을 이끄는 주요 요인은 무엇인가요?
4. 코로나19가 글로벌 추천 엔진 시장에 미친 영향은 무엇인가요?
5. 글로벌 추천 엔진 시장을 유형별로 분류하면 어떻게 되나요?
6. 기술별로 글로벌 추천 엔진 시장을 세분화하면 어떻게 되나요?
7. 배포 모드에 따른 글로벌 추천 엔진 시장의 세분화는 무엇인가요?
8. 애플리케이션에 따른 글로벌 추천 엔진 시장의 세분화는 무엇인가요?
9. 최종 사용자에 따른 글로벌 추천 엔진 시장의 세분화는 무엇인가요?
10. 글로벌 추천 엔진 시장의 주요 지역은 어디인가요?
11. 글로벌 추천 엔진 시장의 주요 업체/기업은 누구인가요?

조사 자료 이미지

■ 보고서 목차

1 머리말
2 연구 범위 및 방법론
2.1 연구 목적
2.2 이해관계자
2.3 데이터 출처
2.3.1 1차 출처
2.3.2 보조 출처
2.4 시장 추정
2.4.1 상향식 접근 방식
2.4.2 하향식 접근 방식
2.5 예측 방법론
3 요약
4 소개
4.1 개요
4.2 주요 산업 동향
5 글로벌 추천 엔진 시장
5.1 시장 개요
5.2 시장 성과
5.3 COVID-19의 영향
5.4 시장 전망
6 유형별 시장 세분화
6.1 협업 필터링
6.1.1 시장 동향
6.1.2 시장 전망
6.2 콘텐츠 기반 필터링
6.2.1 시장 동향
6.2.2 시장 전망
6.3 하이브리드 추천 시스템
6.3.1 시장 동향
6.3.2 시장 전망
6.4 기타
6.4.1 시장 동향
6.4.2 시장 전망
7 기술별 시장 세분화
7.1 상황 인식
7.1.1 시장 동향
7.1.2 시장 예측
7.2 지리 공간 인식
7.2.1 시장 동향
7.2.2 시장 예측
8 배포 모드별 시장 세분화
8.1 온 프레미스
8.1.1 시장 동향
8.1.2 시장 예측
8.2 클라우드 기반
8.2.1 시장 동향
8.2.2 시장 예측
9 애플리케이션별 시장 세분화
9.1 전략 및 운영 계획
9.1.1 시장 동향
9.1.2 시장 예측
9.2 제품 계획 및 사전 예방적 자산 관리
9.2.1 시장 동향
9.2.2 시장 예측
9.3 개인화 된 캠페인 및 고객 발견
9.3.1 시장 동향
9.3.2 시장 예측
10 최종 사용자별 시장 세분화
10.1 IT 및 통신
10.1.1 시장 동향
10.1.2 시장 예측
10.2 BFSI
10.2.1 시장 동향
10.2.2 시장 전망
10.3 소매
10.3.1 시장 동향
10.3.2 시장 전망
10.4 미디어 및 엔터테인먼트
10.4.1 시장 동향
10.4.2 시장 전망
10.5 건강 관리
10.5.1 시장 동향
10.5.2 시장 예측
10.6 기타
10.6.1 시장 동향
10.6.2 시장 예측
11 지역별 시장 세분화
11.1 북미
11.1.1 미국
11.1.1.1 시장 동향
11.1.1.2 시장 예측
11.1.2 캐나다
11.1.2.1 시장 동향
11.1.2.2 시장 예측
11.2 아시아 태평양
11.2.1 중국
11.2.1.1 시장 동향
11.2.1.2 시장 예측
11.2.2 일본
11.2.2.1 시장 동향
11.2.2.2 시장 예측
11.2.3 인도
11.2.3.1 시장 동향
11.2.3.2 시장 예측
11.2.4 대한민국
11.2.4.1 시장 동향
11.2.4.2 시장 예측
11.2.5 호주
11.2.5.1 시장 동향
11.2.5.2 시장 예측
11.2.6 인도네시아
11.2.6.1 시장 동향
11.2.6.2 시장 예측
11.2.7 기타
11.2.7.1 시장 동향
11.2.7.2 시장 예측
11.3 유럽
11.3.1 독일
11.3.1.1 시장 동향
11.3.1.2 시장 예측
11.3.2 프랑스
11.3.2.1 시장 동향
11.3.2.2 시장 예측
11.3.3 영국
11.3.3.1 시장 동향
11.3.3.2 시장 예측
11.3.4 이탈리아
11.3.4.1 시장 동향
11.3.4.2 시장 예측
11.3.5 스페인
11.3.5.1 시장 동향
11.3.5.2 시장 예측
11.3.6 러시아
11.3.6.1 시장 동향
11.3.6.2 시장 예측
11.3.7 기타
11.3.7.1 시장 동향
11.3.7.2 시장 예측
11.4 라틴 아메리카
11.4.1 브라질
11.4.1.1 시장 동향
11.4.1.2 시장 예측
11.4.2 멕시코
11.4.2.1 시장 동향
11.4.2.2 시장 예측
11.4.3 기타
11.4.3.1 시장 동향
11.4.3.2 시장 예측
11.5 중동 및 아프리카
11.5.1 시장 동향
11.5.2 국가 별 시장 세분화
11.5.3 시장 예측
12 SWOT 분석
12.1 개요
12.2 강점
12.3 약점
12.4 기회
12.5 위협
13 가치 사슬 분석
14 포터의 다섯 가지 힘 분석
14.1 개요
14.2 구매자의 협상력
14.3 공급자의 협상력
14.4 경쟁의 정도
14.5 신규 진입자의 위협
14.6 대체재의 위협
15 가격 분석
16 경쟁 환경
16.1 시장 구조
16.2 주요 플레이어
16.3 주요 플레이어의 프로필
16.3.1 Adobe Inc.
16.3.1.1 회사 개요
16.3.1.2 제품 포트폴리오
16.3.1.3 재무
16.3.1.4 SWOT 분석
16.3.2 아마존 닷컴 Inc.
16.3.2.1 회사 개요
16.3.2.2 제품 포트폴리오
16.3.2.3 재무
16.3.2.4 SWOT 분석
16.3.3 동적 수익률 (맥도날드)
16.3.3.1 회사 개요
16.3.3.2 제품 포트폴리오
16.3.4 Google LLC (알파벳 Inc.)
16.3.4.1 회사 개요
16.3.4.2 제품 포트폴리오
16.3.4.3 SWOT 분석
16.3.5 휴렛 팩커드 엔터프라이즈 개발 LP
16.3.5.1 회사 개요
16.3.5.2 제품 포트폴리오
16.3.5.3 재무
16.3.5.4 SWOT 분석
16.3.6 인텔 코퍼레이션
16.3.6.1 회사 개요
16.3.6.2 제품 포트폴리오
16.3.6.3 재무
16.3.6.4 SWOT 분석
16.3.7 국제 비즈니스 머신 코퍼레이션
16.3.7.1 회사 개요
16.3.7.2 제품 포트폴리오
16.3.7.3 재무
16.3.7.4 SWOT 분석
16.3.8 기보 소프트웨어 주식회사
16.3.8.1 회사 개요
16.3.8.2 제품 포트폴리오
16.3.9 마이크로소프트 주식회사
16.3.9.1 회사 개요
16.3.9.2 제품 포트폴리오
16.3.9.3 재무
16.3.9.4 SWOT 분석
16.3.10 오라클 코퍼레이션
16.3.10.1 회사 개요
16.3.10.2 제품 포트폴리오
16.3.10.3 재무
16.3.10.4 SWOT 분석
16.3.11 리콜라이즈 GmbH
16.3.11.1 회사 개요
16.3.11.2 제품 포트폴리오
16.3.12 세일즈포스닷컴 주식회사
16.3.12.1 회사 개요
16.3.12.2 제품 포트폴리오
16.3.12.3 재무
16.3.12.4 SWOT 분석
16.3.13 SAP SE
16.3.13.1 회사 개요
16.3.13.2 제품 포트폴리오
16.3.13.3 재무
16.3.13.4 SWOT 분석

[표/그림 리스트]
표 1: 글로벌: 글로벌: 추천 엔진 시장: 주요 산업 하이라이트, 2023년 및 2032년
표 2: 글로벌: 글로벌: 추천 엔진 시장 전망: 유형별 분류(백만 US$), 2024-2032년
표 3: 글로벌: 글로벌: 추천 엔진 시장 전망: 기술별 세분화: 2024-2032년 (백만 US$), 2024-2032년
표 4: 글로벌: 글로벌: 추천 엔진 시장 전망: 배포 모드별 세분화: 2024-2032년 (백만 US$), 2024-2032년
표 5: 글로벌: 글로벌: 추천 엔진 시장 전망: 애플리케이션별 세분화: 2024-2032년 (백만 US$), 2024-2032년
표 6: 글로벌: 글로벌: 추천 엔진 시장 전망: 최종 사용자별 세분화: 2024-2032년 (백만 US$), 2024-2032년
표 7: 글로벌: 글로벌: 추천 엔진 시장 전망: 지역별 세분화: 2024-2032년 (백만 US$), 2024-2032년
표 8: 글로벌: 글로벌: 추천 엔진 시장 경쟁 구조
표 9: 글로벌: 글로벌: 추천 엔진 시장 주요 기업

그림 1: 글로벌: 글로벌: 추천 엔진 시장 주요 동인 및 과제
그림 2: 글로벌: 글로벌: 추천 엔진 시장 매출 가치(미화 10억 달러), 2018-2023년
그림 3: 글로벌: 글로벌: 추천 엔진 시장 전망: 2024-2032년: 매출 가치(미화 10억 달러), 2024-2032년
그림 4: 글로벌: 글로벌: 추천 엔진 시장 유형별 세분화(%), 2023년
그림 5: 글로벌: 글로벌: 추천 엔진 시장 기술별 세분화(%), 2023년
그림 6: 글로벌: 글로벌: 추천 엔진 시장 배포 모드별 세분화(%), 2023년
그림 7: 글로벌: 글로벌: 추천 엔진 시장 애플리케이션별 세분화(%), 2023년
그림 8: 글로벌: 글로벌: 추천 엔진 시장 최종 사용자별 세분화(%), 2023년
그림 9: 글로벌: 글로벌: 추천 엔진 시장 지역별 세분화(%), 2023년
그림 10: 글로벌: 글로벌: 추천 엔진(협업 필터링) 시장: 매출 가치(백만 US$), 2018년 및 2023년
그림 11: 글로벌: 글로벌: 추천 엔진(협업 필터링) 시장 전망: 매출 가치(백만 US$), 2024-2032년
그림 12: 글로벌: 글로벌: 추천 엔진(콘텐츠 기반 필터링) 시장: 매출 가치(백만 US$), 2018년 및 2023년
그림 13: 글로벌: 글로벌: 추천 엔진(콘텐츠 기반 필터링) 시장 전망: 매출 가치 (백만 US$), 2024-2032년
그림 14: 글로벌: 글로벌: 추천 엔진(하이브리드 추천 시스템) 시장: 매출 가치(백만 US$), 2018 및 2023
그림 15: 글로벌: 글로벌: 추천 엔진(하이브리드 추천 시스템) 시장 전망: 매출 가치(백만 US$), 2024-2032년
그림 16: 글로벌: 추천 엔진 (기타 유형) 시장: 매출 가치(백만 US$), 2018년 및 2023년
그림 17: 글로벌: 추천 엔진 (기타 유형) 시장 전망: 매출 가치 (백만 US$), 2024-2032년
그림 18: 글로벌: 글로벌: 추천 엔진(상황 인식) 시장: 매출 가치(백만 US$), 2018 및 2023
그림 19: 글로벌: 글로벌: 추천 엔진(컨텍스트 인식) 시장 전망: 매출 가치 (백만 US$), 2024-2032년
그림 20: 글로벌: 글로벌: 추천 엔진(지리적 공간 인식) 시장: 매출 가치(백만 US$), 2018년 및 2023년
그림 21: 글로벌: 글로벌: 추천 엔진(지리공간 인식) 시장 전망: 매출 가치(백만 US$), 2024-2032년
그림 22: 글로벌: 글로벌: 추천 엔진(온프레미스) 시장: 매출 가치(백만 US$), 2018년 및 2023년
그림 23: 글로벌: 글로벌: 추천 엔진(온프레미스) 시장 전망: 매출 가치(백만 US$), 2024-2032년
그림 24: 글로벌: 추천 엔진(클라우드 기반) 시장 매출 가치(백만 US$), 2018년 및 2023년
그림 25: 글로벌: 글로벌: 추천 엔진(클라우드 기반) 시장 전망: 매출 가치(백만 US$), 2024-2032년
그림 26: 글로벌: 추천 엔진(전략 및 운영 계획) 시장: 매출 가치(백만 US$), 2018년 및 2023년
그림 27: 글로벌: 글로벌: 추천 엔진(전략 및 운영 계획) 시장 전망: 매출 가치(백만 US$), 2024-2032년
그림 28: 글로벌: 글로벌: 추천 엔진(제품 계획 및 사전 예방적 자산 관리) 시장: 매출 가치(백만 US$), 2018년 및 2023년
그림 29: Global: 글로벌: 추천 엔진(제품 계획 및 사전 예방적 자산 관리) 시장 전망: 매출 가치(백만 US$), 2024-2032년
그림 30: 글로벌 글로벌: 추천 엔진(개인화 캠페인 및 고객 발견) 시장: 매출 가치(백만 US$), 2018년 및 2023년
그림 31: 글로벌: 글로벌: 추천 엔진(개인화된 캠페인 및 고객 발견) 시장 전망: 매출 가치(백만 US$), 2024-2032년
그림 32: 글로벌 글로벌: 추천 엔진(IT 및 통신) 시장: 매출 가치(백만 US$), 2018년 및 2023년
그림 33: 글로벌: 글로벌: 추천 엔진(IT 및 통신) 시장 전망: 매출 가치(백만 US$), 2024-2032년
그림 34: 글로벌: 추천 엔진(BFSI) 시장: 매출 가치(백만 US$), 2018년 및 2023년
그림 35: 글로벌: 글로벌: 추천 엔진(BFSI) 시장 전망: 매출 가치(백만 US$), 2024-2032년
그림 36: 글로벌: 글로벌: 추천 엔진(리테일) 시장 판매 가치(백만 US$), 2018년 및 2023년
그림 37: Global: 글로벌: 추천 엔진(리테일) 시장 전망: 매출 가치(백만 US$), 2024-2032년
그림 38: 글로벌: 글로벌: 추천 엔진(미디어 및 엔터테인먼트) 시장: 매출 가치(백만 US$), 2018년 및 2023년
그림 39: 글로벌: 글로벌: 추천 엔진(미디어 및 엔터테인먼트) 시장 전망: 매출 가치(백만 US$), 2024-2032년
그림 40: Global: 글로벌: 추천 엔진(헬스케어) 시장 매출 가치(백만 US$), 2018년 및 2023년
그림 41: Global: 글로벌: 추천 엔진(헬스케어) 시장 전망: 매출 가치(백만 US$), 2024-2032년
그림 42: Global: 추천 엔진(기타 최종 사용자) 시장: 매출 가치(백만 US$), 2018년 및 2023년
그림 43: Global: 추천 엔진(기타 최종 사용자) 시장 전망: 매출 가치(백만 US$), 2024-2032년
그림 44: 북미: 북미: 추천 엔진 시장 매출 가치(백만 US$), 2018년 및 2023년
그림 45: 북미: 북미: 추천 엔진 시장 전망: 매출 가치(백만 US$), 2024-2032년
그림 46: 미국: 추천 엔진 시장 매출 가치(백만 US$), 2018년 및 2023년
그림 47: 미국: 추천 엔진 시장 전망: 매출 가치(백만 US$), 2024-2032년
그림 48: 캐나다: 추천 엔진 시장 판매 가치(백만 US$), 2018년 및 2023년
그림 49: 캐나다: 캐나다: 추천 엔진 시장 전망: 매출 가치(백만 US$), 2024-2032년
그림 50: 아시아 태평양: 아시아 태평양: 추천 엔진 시장 매출 가치(백만 US$), 2018년 및 2023년
그림 51: 아시아 태평양: 아시아 태평양: 추천 엔진 시장 전망: 매출 가치(백만 US$), 2024-2032년
그림 52: 중국: 추천 엔진 시장 매출 가치(백만 US$), 2018년 및 2023년
그림 53: 중국: 추천 엔진 시장 전망: 매출 가치(백만 US$), 2024-2032년
그림 54: 일본: 추천 엔진 시장 매출 가치(백만 US$), 2018년 및 2023년
그림 55: 일본: 추천 엔진 시장 전망: 매출 가치(백만 US$), 2024-2032년
그림 56: 인도: 추천 엔진 시장 매출 가치(백만 US$), 2018년 및 2023년
그림 57: 인도: 추천 엔진 시장 전망: 매출 가치(백만 US$), 2024-2032년
그림 58: 대한민국: 추천 엔진 시장 매출 가치(백만 US$), 2018년 및 2023년
그림 59: 대한민국: 추천 엔진 시장 전망: 매출 가치(백만 US$), 2024-2032년
그림 60: 호주: 호주: 추천 엔진 시장 매출 가치(백만 US$), 2018년 및 2023년
그림 61: 호주 호주: 추천 엔진 시장 전망: 매출 가치(백만 US$), 2024-2032년
그림 62: 인도네시아: 추천 엔진 시장 매출 가치(백만 US$), 2018년 및 2023년
그림 63: 인도네시아: 추천 엔진 시장 전망: 매출 가치(백만 US$), 2024-2032년
그림 64: 기타: 기타: 추천 엔진 시장: 판매 가치(백만 US$), 2018년 및 2023년
그림 65: 기타: 기타: 추천 엔진 시장 전망: 매출 가치(백만 US$), 2024-2032년
그림 66: 유럽 추천 엔진 시장 매출 가치(백만 US$), 2018년 및 2023년
그림 67: 유럽 추천 엔진 시장 전망: 매출 가치(백만 US$), 2024-2032년
그림 68: 독일: 추천 엔진 시장 매출 가치(백만 US$), 2018년 및 2023년
그림 69: 독일: 추천 엔진 시장 전망: 매출 가치(백만 US$), 2024-2032년
그림 70: 프랑스: 추천 엔진 시장 매출 가치(백만 US$), 2018년 및 2023년
그림 71: 프랑스: 프랑스: 추천 엔진 시장 전망: 매출 가치(백만 US$), 2024-2032년
그림 72: 영국: 추천 엔진 시장 판매 가치(백만 US$), 2018년 및 2023년
그림 73: 영국: 영국: 추천 엔진 시장 전망: 매출 가치(백만 US$), 2024-2032년
그림 74: 이탈리아: 추천 엔진 시장 판매 가치(백만 US$), 2018년 및 2023년
그림 75: 이탈리아: 이탈리아: 추천 엔진 시장 전망: 매출 가치(백만 US$), 2024-2032년
그림 76: 스페인: 추천 엔진 시장 판매 가치(백만 US$), 2018년 및 2023년
그림 77: 스페인: 스페인: 추천 엔진 시장 전망: 매출 가치(백만 US$), 2024-2032년
그림 78: 러시아: 추천 엔진 시장 매출 가치(백만 US$), 2018년 및 2023년
그림 79: 러시아: 추천 엔진 시장 전망: 매출 가치(백만 US$), 2024-2032년
그림 80: 기타: 기타: 추천 엔진 시장: 판매 가치(백만 US$), 2018년 및 2023년
그림 81: 기타: 기타: 추천 엔진 시장 전망: 매출 가치(백만 US$), 2024-2032년
그림 82: 라틴 아메리카: 추천 엔진 시장 매출 가치(백만 US$), 2018년 및 2023년
그림 83: 라틴 아메리카: 추천 엔진 시장 전망: 매출 가치(백만 US$), 2024-2032년
그림 84: 브라질: 추천 엔진 시장 매출 가치(백만 US$), 2018년 및 2023년
그림 85: 브라질: 추천 엔진 시장 전망: 매출 가치(백만 US$), 2024-2032년
그림 86: 멕시코: 추천 엔진 시장 매출 가치(백만 US$), 2018년 및 2023년
그림 87: 멕시코: 추천 엔진 시장 전망: 매출 가치(백만 US$), 2024-2032년
그림 88: 기타: 기타: 추천 엔진 시장: 판매 가치(백만 US$), 2018년 및 2023년
그림 89: 기타: 기타: 추천 엔진 시장 전망: 매출 가치(백만 US$), 2024-2032년
그림 90: 중동 및 아프리카: 추천 엔진 시장 매출 가치(백만 US$), 2018년 및 2023년
그림 91: 중동 및 아프리카: 추천 엔진 시장 국가별 매출 비중(%), 2023년
그림 92: 중동 및 아프리카: 추천 엔진 시장 전망: 매출 가치(백만 US$), 2024-2032년
그림 93: 글로벌: 글로벌: 추천 엔진 산업: SWOT 분석
그림 94: 글로벌: 글로벌: 추천 엔진 산업 가치 사슬 분석
그림 95: 글로벌 글로벌: 추천 엔진 산업 포터의 다섯 가지 힘 분석

The global recommendation engine market size reached US$ 4.8 Billion in 2023. Looking forward, IMARC Group expects the market to reach US$ 59.1 Billion by 2032, exhibiting a growth rate (CAGR) of 31.2% during 2024-2032.

Recommendation engine refers to a data filtering tool that enables marketers to offer relevant product recommendations to customers in real-time. It is leveraged with data analysis techniques and advanced algorithms, such as machine learning (ML) and artificial intelligence (AI), which can suggest relevant product catalogs to an individual. In addition, it can show products on websites, apps, and emails, based on customer preferences, past browser history, attributes, and situational context. At present, it is widely utilized in business-to-consumer (B2C) e-commerce fields, such as entertainment, mobile apps, and education, which require a personalization strategy.

Recommendation Engine Market Trends:
The coronavirus disease (COVID-19) pandemic and complete lockdowns imposed by governing agencies of numerous countries have encouraged enterprises to shift to online retail platforms. This represents one of the major factors catalyzing the demand for recommendation engines to increase sales and maintain a positive customer relationship. Apart from this, the thriving e-commerce industry on account of the increasing penetration of the Internet, the growing reliance on smartphones, and the emerging social media trend are contributing to the market growth. This can also be attributed to changing consumer spending habits and the rising need for convenience, immediacy, and simplicity during shopping. Moreover, the increasing adoption of the omnichannel approach to sales that focuses on providing a seamless customer experience is driving the market. Furthermore, due to the rapid expansion of businesses globally, there is a rise in the demand for recommendation engines to manage large volumes of data and engage users actively. They are also gaining traction in small and medium-sized enterprises (SMEs) worldwide to enable them to increase overall sales by cross-selling new products to existing customers and maximize average order value.

Key Market Segmentation:
IMARC Group provides an analysis of the key trends in each sub-segment of the global recommendation engine market report, along with forecasts at the global, regional and country level from 2024-2032. Our report has categorized the market based on type, technology, deployment mode, application and end user.
Breakup by Type:

• Collaborative Filtering
• Content-based Filtering
• Hybrid Recommendation Systems
• Others

Breakup by Technology:
• Context Aware
• Geospatial Aware

Breakup by Deployment Mode:
• On-premises
• Cloud-based

Breakup by Application:
• Strategy and Operations Planning
• Product Planning and Proactive Asset Management
• Personalized Campaigns and Customer Discovery

Breakup by End User:
• IT and Telecommunication
• BFSI
• Retail
• Media and Entertainment
• Healthcare
• Others

Breakup by Region:

• North America
o United States
o Canada
• Asia-Pacific
o China
o Japan
o India
o South Korea
o Australia
o Indonesia
o Others
• Europe
o Germany
o France
o United Kingdom
o Italy
o Spain
o Russia
o Others
• Latin America
o Brazil
o Mexico
o Others
• Middle East and Africa

Competitive Landscape:
The competitive landscape of the industry has also been examined along with the profiles of the key players being Adobe Inc., Amazon.com Inc., Dynamic Yield (McDonald's), Google LLC (Alphabet Inc.), Hewlett Packard Enterprise Development LP, Intel Corporation, International Business Machines Corporation, Kibo Software Inc., Microsoft Corporation, Oracle Corporation, Recolize GmbH, Salesforce.com Inc. and SAP SE.

Key Questions Answered in This Report
1. How big is the global recommendation engine market?
2. What is the expected growth rate of the global recommendation engine market during 2024-2032?
3. What are the key factors driving the global recommendation engine market?
4. What has been the impact of COVID-19 on the global recommendation engine market?
5. What is the breakup of the global recommendation engine market based on the type?
6. What is the breakup of the global recommendation engine market based on the technology?
7. What is the breakup of the global recommendation engine market based on the deployment mode?
8. What is the breakup of the global recommendation engine market based on the application?
9. What is the breakup of the global recommendation engine market based on the end user?
10. What are the key regions in the global recommendation engine market?
11. Who are the key players/companies in the global recommendation engine market?
※본 조사보고서 [세계의 추천 엔진 시장 : 유형별 (협업 필터링, 콘텐츠 기반 필터링, 하이브리드 추천 시스템 및 기타), 기술 (상황 인식, 지리적 공간 인식), 배포 모드 (온 프레미스, 클라우드 기반), 애플리케이션 (전략 및 운영 계획, 제품 계획 및 사전 자산 관리, 맞춤형 캠페인 및 고객 검색), 최종 사용자 (IT 및 통신, BFSI, 소매, 미디어 및 엔터테인먼트, 의료 및 기타) 및 지역 2024-2032 년)] (코드 : IMA05FE-Z3534) 판매에 관한 면책사항을 반드시 확인하세요.
※본 조사보고서 [세계의 추천 엔진 시장 : 유형별 (협업 필터링, 콘텐츠 기반 필터링, 하이브리드 추천 시스템 및 기타), 기술 (상황 인식, 지리적 공간 인식), 배포 모드 (온 프레미스, 클라우드 기반), 애플리케이션 (전략 및 운영 계획, 제품 계획 및 사전 자산 관리, 맞춤형 캠페인 및 고객 검색), 최종 사용자 (IT 및 통신, BFSI, 소매, 미디어 및 엔터테인먼트, 의료 및 기타) 및 지역 2024-2032 년)] 에 대해서 E메일 문의는 여기를 클릭하세요.

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