| ■ 영문 제목 : Social Robots Market Report by Component (Hardware, Software, Services), Technology (Machine Learning, Computer Vision, Context Awareness, Natural Language Processing), End Use Industry (Healthcare, Education, Media and Entertainment, Retail, and Others), and Region 2024-2032 | |
 | ■ 상품 코드 : IMA05FE-Z3550 ■ 조사/발행회사 : IMARC ■ 발행일 : 2024년 9월 ■ 페이지수 : 142 ■ 작성언어 : 영문 ■ 보고서 형태 : PDF ■ 납품 방식 : E메일 ■ 조사대상 지역 : 글로벌 ■ 산업 분야 : 기술 및 미디어 |
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■ 보고서 개요
전 세계 소셜 로봇 시장 규모는 2023년에 45억 달러에 달했습니다. 앞으로 IMARC 그룹은 2024~2032년 동안 25.2%의 성장률(CAGR)을 보이며 2032년까지 시장이 366억 달러에 달할 것으로 예상하고 있습니다. AI 및 로봇공학의 발전, 개인화되고 동반 가능한 기기에 대한 수요 증가, 의료 및 교육 분야의 애플리케이션 증가, 자동화 및 효율성 요구 증가, 사회적 고령화 및 노동력 부족, 기술 경제성 및 접근성 등이 시장을 이끄는 주요 요인 중 일부입니다.
소셜 로봇은 인간과 사회적 방식으로 상호 작용하고 소통할 수 있도록 설계된 첨단 기계입니다. 이러한 로봇에는 얼굴 표정, 제스처, 음성 등 인간의 신호를 인식하고 이에 반응할 수 있는 인공 지능(AI)과 센서가 장착되어 있습니다. 대화, 공감, 감정 표현 등 인간과 유사한 행동을 시뮬레이션하도록 프로그래밍되어 있습니다. 다양한 산업 분야에서 폭넓게 활용되고 있습니다. 의료 분야에서는 환자에게 말동무와 지원을 제공하고, 치료 세션을 보조하거나, 투약 일정을 상기시키는 역할을 할 수 있습니다. 교육 분야에서는 대화형 학습 경험과 개인 맞춤형 과외를 촉진할 수 있습니다. 또한 이러한 로봇은 고객 서비스에서 지원과 정보를 제공하여 전반적인 사용자 경험을 향상시키는 데 사용됩니다.
AI와 로봇 기술의 급속한 발전으로 소셜 로봇의 기능이 크게 향상되었습니다. 향상된 자연어 처리, 얼굴 인식, 제스처 감지 기능을 통해 로봇은 인간의 상호작용을 더 잘 이해하고 이에 대응할 수 있게 되어 소셜 인터랙션 기능이 향상되었습니다. 또한 동반자 관계, 정서적 지원, 개인화된 서비스를 제공할 수 있는 디바이스에 대한 수요도 증가하고 있습니다. 사람과 유사한 행동을 시뮬레이션할 수 있는 소셜 로봇은 이러한 요구를 충족할 수 있는 특별한 솔루션을 제공합니다. 소셜 로봇은 노인의 말벗이 되어주고, 장애인을 돕고, 어린이를 교육 활동에 참여시킬 수 있습니다. 이 외에도 의료 및 교육 부문에서 이러한 로봇의 도입이 급증하고 있습니다. 의료 부문에서는 환자를 모니터링하고, 치료를 제공하며, 재활을 지원하는 데 도움을 줍니다. 교육 산업에서는 개인 맞춤형 학습을 지원하고, 학생을 지도하며, 대화형 경험을 촉진합니다. 이 외에도 이러한 첨단 로봇은 반복적인 작업을 자동화하고 효율성을 개선하며 고객 경험을 향상시키기 위해 다양한 산업 분야에 배치되고 있습니다. 리테일 환경에서는 고객 서비스를 위해, 호텔에서는 컨시어지 서비스를 위해, 은행에서는 정보 및 지원을 위해 로봇을 사용할 수 있습니다. 이에 따라 인구 고령화와 특정 분야의 노동력 부족으로 인해 소셜 로봇은 그 공백을 메울 수 있는 솔루션을 제공합니다. 소셜 로봇은 노인들에게 지원과 도움을 제공하여 간병인의 부담을 줄여주고, 의료 및 간병과 같은 산업에서 노동력 부족의 영향을 완화하는 데 도움을 줄 수 있습니다. 또한, 기술이 발전함에 따라 로봇 개발 및 제조 비용이 감소하고 있어 기업과 개인이 로봇에 더 쉽게 접근할 수 있게 되었습니다.
소셜 로봇 시장 트렌드/동인:
인공지능(AI) 및 로봇공학의 발전
자연어 처리, 머신러닝, 컴퓨터 비전과 같은 AI 기술은 소셜 로봇의 기능을 크게 향상시켰습니다. 자연어 처리를 통해 로봇은 사람의 말을 이해하고 반응할 수 있으며, 머신러닝을 통해 지속적으로 학습하고 적응하여 인간과 더 나은 상호작용을 할 수 있습니다. 또한 컴퓨터 비전 기술을 통해 로봇은 얼굴 표정, 제스처, 감정을 인식하고 해석하여 사회적 상호 작용 능력을 향상시킬 수 있습니다. 이러한 발전으로 로봇은 더욱 지능적이고 직관적이며 반응성이 향상되어 로봇에 대한 수용과 채택이 증가했습니다. 로봇은 인간과 유사한 행동을 시뮬레이션하여 사용자와 더욱 매력적이고 의미 있는 상호작용을 할 수 있게 되었습니다. AI와 로봇공학이 계속 발전함에 따라 소셜 로봇은 더욱 정교해지고 복잡한 인간의 감정, 맥락, 개인의 선호도를 이해할 수 있게 되어 다양한 산업에 통합될 것으로 예상됩니다.
의료 및 교육 분야에서 성장하는 애플리케이션
의료 분야에서 소셜 로봇은 환자, 특히 노인과 장애인에게 동반자와 지원을 제공하는 데 활용되고 있습니다. 소셜 로봇은 대화에 참여하고, 바이탈 사인을 모니터링하며, 복약 알림을 돕고, 치료 보조 역할을 할 수도 있습니다. 이러한 로봇은 제한된 인적 자원의 문제를 해결하고 환자에게 정서적 지원을 제공하여 전반적인 웰빙을 개선할 수 있는 솔루션을 제공합니다. 마찬가지로 교육 분야에서도 학습 경험을 향상시키기 위해 이러한 로봇을 도입하고 있습니다. 로봇은 튜터 역할을 수행하여 학생들에게 개인화된 교육과 피드백을 제공할 수 있습니다. 대화형 활동에 참여하고, 학생의 참여를 촉진하며, 개별 학습 스타일에 따라 교수법을 조정할 수 있습니다. 교육 기관은 소셜 로봇의 상호작용적이고 매력적인 특성을 활용하여 보다 몰입감 있고 효과적인 학습 환경을 조성할 수 있습니다.
스마트 홈 에코시스템에 로봇의 통합
스마트 홈 기술이 발전하면서 소셜 로봇은 스마트 기기를 제어하고, 알림을 제공하고, 집안일을 관리할 수 있는 개인 비서로 통합되고 있습니다. 소셜 로봇은 스마트 온도 조절기, 조명 시스템, 보안 카메라, 엔터테인먼트 시스템 등 다양한 스마트 디바이스와 상호 작용할 수 있습니다. 이러한 로봇은 허브 역할을 함으로써 사용자가 음성 명령이나 직관적인 인터페이스를 통해 스마트 홈 기기를 제어할 수 있도록 지원합니다. 이러한 로봇은 스마트 홈에서 반복적인 작업을 자동화하는 데 도움이 됩니다. 예를 들어, 특정 시간에 조명을 켜고, 환경 설정에 따라 온도 조절기를 조정하고, 특정 조건이 충족되면 특정 작업을 시작하도록 프로그래밍할 수 있습니다.
소셜 로봇 산업 세분화:
IMARC Group은 2024-2032년 글로벌, 지역 및 국가 수준에서의 예측과 함께 글로벌 소셜 로봇 시장 보고서의 각 부문별 주요 동향에 대한 분석을 제공합니다. 이 보고서는 구성 요소, 기술 및 최종 사용 산업을 기준으로 시장을 분류했습니다.
구성 요소별 분류:
– 하드웨어
– 소프트웨어
– 서비스
이 보고서는 구성 요소에 따라 시장을 자세히 분류하고 분석했습니다. 여기에는 하드웨어, 소프트웨어, 서비스가 포함됩니다.
시장의 하드웨어 구성 요소는 로봇 자체의 물리적 구조와 구성 요소를 의미합니다. 여기에는 로봇의 본체, 센서, 액추에이터, 카메라 및 기타 물리적 구성 요소가 포함됩니다. 하드웨어 부문은 실제 로봇의 제조 및 생산을 포함하기 때문에 시장의 상당 부분을 차지합니다. 로봇 하드웨어 설계 및 생산 전문 기업은 다양한 산업에 소셜 로봇을 공급하는 데 중요한 역할을 합니다.
서비스 시장의 구성 요소는 소셜 로봇과 관련된 지원 및 유지보수 서비스에 중점을 둡니다. 여기에는 고객에게 제공되는 설치, 교육, 커스터마이징 및 지속적인 기술 지원이 포함됩니다. 로봇의 도입이 증가함에 따라 로봇 배포, 프로그래밍, 기존 시스템과의 통합과 같은 서비스에 대한 수요도 증가하고 있습니다. 서비스 제공업체는 이러한 로봇이 특정 애플리케이션과 고객 요구사항에 맞게 효과적으로 구현되고 최적화되도록 하는 데 중요한 역할을 합니다.
시장의 소프트웨어 구성 요소는 로봇이 작업을 수행하고 인간과 상호 작용할 수 있도록 하는 프로그래밍, 알고리즘 및 AI 시스템을 말합니다. 여기에는 자연어 처리, 머신 러닝, 컴퓨터 비전 및 로봇이 인간의 명령과 제스처를 이해하고 이에 반응할 수 있도록 하는 기타 AI 기술이 포함됩니다. 소프트웨어 부문은 소셜 로봇의 지능과 기능을 향상시켜 로봇이 학습하고 적응하며 개인화된 경험을 제공할 수 있도록 하는 데 매우 중요합니다. 로봇 소프트웨어 개발 및 AI 알고리즘을 전문으로 하는 기업들이 시장의 성장과 혁신에 기여하고 있습니다.
기술별 분류:
– 머신 러닝
– 컴퓨터 비전
– 상황 인식
– 자연어 처리
이 보고서에서는 기술별로 시장을 세분화하고 분석하는 내용도 자세히 다루고 있습니다. 여기에는 머신러닝, 컴퓨터 비전, 문맥 인식, 자연어 처리가 포함됩니다.
머신러닝은 시장을 주도하는 핵심 기술입니다. 머신러닝은 로봇이 데이터와 경험을 통해 학습하여 인간의 상호작용을 이해하고 대응하는 능력을 향상시킬 수 있게 해줍니다. 머신러닝 알고리즘은 패턴을 분석하고 음성을 인식하며 예측을 통해 소셜 로봇이 지속적으로 성능을 향상시키고 개별 사용자의 선호도에 적응할 수 있도록 합니다. 이 기술은 상호작용을 개인화하고, 지능적인 추천을 제공하며, 다양한 애플리케이션에서 로봇을 더욱 직관적이고 효과적으로 사용할 수 있도록 하는 데 중요한 역할을 합니다.
컴퓨터 비전 기술을 통해 소셜 로봇은 주변 환경의 시각 정보를 인식하고 해석할 수 있습니다. 여기에는 로봇이 사물, 얼굴, 제스처, 감정을 인식하고 이해할 수 있도록 하는 알고리즘과 기술이 포함됩니다. 소셜 로봇은 컴퓨터 비전을 통해 움직임을 추적하고, 사람을 감지 및 인식하고, 시각적 단서에 따라 적절하게 반응할 수 있습니다. 이 기술은 로봇이 의미 있는 상호 작용에 참여하고 시각적 커뮤니케이션을 촉진하며 사용자에게 상황에 맞는 응답을 제공하는 능력을 향상시킵니다.
상황 인식은 소셜 로봇이 다양한 상황을 이해하고 적절하게 대응하기 위한 중요한 기술입니다. 이러한 로봇은 위치, 시간, 사용자 행동과 같은 환경적 요인을 분석하여 자신의 행동을 조정하고 그에 따라 응답을 맞춤화할 수 있습니다. 상황 인식 로봇은 사회적 규범을 이해하고, 언어와 행동을 조정하며, 개인화된 경험을 제공할 수 있습니다. 이 기술을 통해 로봇은 관련성 있고 시의적절한 정보를 제공하고 사용자의 요구를 예측하며 전반적인 사용자 경험을 향상시킬 수 있습니다.
자연어 처리(NLP)는 이러한 로봇이 인간의 언어를 이해하고 생성할 수 있도록 하는 기술입니다. 여기에는 음성 인식, 언어 이해, 언어 생성 기술이 포함됩니다. NLP를 통해 로봇은 음성 명령을 이해하고, 대화에 참여하고, 사용자 쿼리에 응답할 수 있습니다. 이를 통해 보다 자연스럽고 직관적인 인간과 로봇의 상호 작용이 가능해져 효과적인 커뮤니케이션이 가능하며 로봇이 음성 언어를 통해 정보, 지침 또는 정서적 지원을 제공할 수 있습니다.
최종 사용 산업별 분류:
– 헬스케어
– 교육
– 미디어 및 엔터테인먼트
– 소매업
– 기타
시장을 지배하는 헬스케어
이 보고서는 최종 용도에 따라 시장을 자세히 분류하고 분석했습니다. 여기에는 의료, 교육, 미디어 및 엔터테인먼트, 리테일 등이 포함됩니다. 보고서에 따르면 의료 부문이 가장 큰 비중을 차지했습니다.
의료 분야는 환자 치료를 개선하고 효율성을 높이며 인구 고령화와 관련된 문제를 해결할 수 있는 기술 솔루션에 대한 수요가 증가하고 있습니다. 소셜 로봇은 이러한 요구 사항을 충족할 수 있는 고유한 기능을 제공합니다. 소셜 로봇은 환자에게 말동무와 지원을 제공하고, 치료 세션을 보조하며, 약물 관리까지 도와줄 수 있습니다. 이러한 로봇은 공감하고 개인화된 상호작용을 할 수 있기 때문에 정서적 지원과 동반자 관계가 중요한 의료 환경에서 특히 유용합니다. 또한 의료 산업은 특히 간병과 노인 돌봄 분야에서 인력 부족에 직면하는 경우가 많습니다. 소셜 로봇은 일상적인 업무에서 의료 전문가를 보조하고 환자의 활력 징후를 모니터링하며 기본적인 치료를 제공함으로써 이러한 부담을 완화하는 데 도움을 줄 수 있습니다. 소셜 로봇을 의료 워크플로우에 통합함으로써 조직은 리소스를 최적화하고 효율성을 개선하며 인력 부족 문제에도 불구하고 일관된 치료 품질을 보장할 수 있습니다. 또한 소셜 로봇은 치료 분야에서도 효과적인 것으로 입증되었습니다. 자폐 스펙트럼 장애를 가진 개인을 지원하고, 재활 프로그램을 지원하며, 치매 환자에게 인지 자극을 제공할 수 있습니다. 의료 업계는 환자 치료 결과를 개선하는 데 있어 로봇의 잠재력을 인식하고 이러한 기술을 채택하고 구현하는 데 앞장서고 있습니다.
지역별 현황:
– 북미
o 미국
o 캐나다
– 아시아 태평양
o 중국
o 일본
o 인도
o 대한민국
o 호주
o 인도네시아
o 기타
– 유럽
o 독일
o 프랑스
o 영국
o 이탈리아
o 스페인
o 러시아
o 기타
– 라틴 아메리카
o 브라질
o 멕시코
o 기타
– 중동 및 아프리카
아시아 태평양 지역이 소셜 로봇 시장 점유율을 차지하며 뚜렷한 우위를 보이고 있습니다.
이 보고서는 또한 북미(미국, 캐나다), 유럽(독일, 프랑스, 영국, 이탈리아, 스페인, 러시아, 기타), 아시아 태평양(중국, 일본, 인도, 한국, 호주, 인도네시아, 기타), 라틴 아메리카(브라질, 멕시코, 기타), 중동 및 아프리카 등 모든 주요 지역 시장에 대한 종합적인 분석을 제공했습니다. 보고서에 따르면 아시아 태평양 지역이 가장 큰 시장으로 나타났습니다.
아시아 태평양 지역에는 중국, 일본, 한국, 싱가포르 등 세계에서 가장 크고 빠르게 성장하는 경제 대국들이 있습니다. 이들 국가는 기술 혁신에 중점을 두고 있으며 로봇 공학 및 AI 연구 개발에 적극적으로 투자하고 있습니다. 아시아 지역의 탄탄한 제조 역량과 기술 전문성 덕분에 이러한 로봇을 대규모로 생산하고 배치할 수 있었습니다. 또한 아시아 태평양 지역의 문화적 요인도 제품 채택을 촉진하는 데 중요한 역할을 합니다. 일본과 같은 국가에서는 로봇을 동반자이자 조력자로 간주하여 로봇을 사회에 통합하는 오랜 전통이 있습니다. 휴머노이드 및 소셜 로봇의 개념은 이 지역의 문화적 가치와 기술에 대한 인식과 잘 맞닿아 있습니다. 일본과 한국과 같은 국가의 인구 고령화는 의료 및 노인 돌봄 환경에서 동반자와 도움을 제공할 수 있는 제품 수요를 창출하고 있습니다. 이 외에도 이 지역은 의료, 제조, 서비스업 등의 분야에서 교육과 기술 발전에 중점을 두고 있습니다. 이 지역의 중산층이 증가하고 가처분 소득 수준이 높아짐에 따라 개인화된 서비스와 대화형 경험에 대한 수요가 증가하고 있습니다. 매력적인 대화형 상호작용을 제공할 수 있는 소셜 로봇은 교육, 고객 서비스, 엔터테인먼트 산업에서 이러한 수요를 충족하는 데 매우 적합합니다.
경쟁 환경:
시장을 선도하는 기업들은 소셜 로봇의 기술과 기능을 발전시키기 위해 R&D에 막대한 투자를 하고 있습니다. 이들은 자연어 처리, 머신러닝 알고리즘, 컴퓨터 비전 및 상황 인식을 개선하여 로봇이 인간의 상호 작용을 이해하고 이에 대응하는 능력을 향상시키는 데 중점을 두고 있습니다. 또한 이러한 로봇의 보다 정교한 감성 지능, 사회적 기술 및 적응력을 개발하기 위한 R&D 노력도 진행 중입니다. 또한 주요 기업들은 기술 회사, 연구 기관, 최종 사용자 산업과 협업 및 파트너십을 맺는 경우가 많습니다. 이러한 파트너십은 지식 공유, 공동 R&D 프로젝트, 혁신적인 솔루션의 공동 개발을 촉진합니다. 협업을 통해 여러 분야의 전문 지식을 활용하고 다양한 산업 분야에서 로봇의 개발과 도입을 가속화할 수 있습니다. 이 외에도 제조업체들은 산업별 솔루션을 제공하는 데 점점 더 집중하고 있습니다. 이들은 고객과 긴밀히 협력하여 고객의 고유한 요구사항을 파악하고 특정 애플리케이션을 위한 맞춤형 소셜 로봇을 개발합니다. 이러한 접근 방식을 통해 로봇은 의료, 교육, 소매 및 접객업과 같은 산업의 요구 사항과 과제를 충족하여 최적화된 성능과 가치를 제공합니다.
이 보고서는 시장의 경쟁 환경에 대한 포괄적인 분석을 제공합니다. 모든 주요 기업의 상세한 프로필도 제공되었습니다. 시장의 주요 업체는 다음과 같습니다:
– AlterG Inc.
– 바이오닉 래버러토리스 주식회사
– 블루 프로그 로보틱스 SAS
– 블루 오션 로보틱스 ApS
– 구현 된 Inc.
– Furhat Robotics AB
– Haapie SAS
– Intuition Robotics Ltd.
– Knightscope Inc.
– Motorika USA Inc.
– MOVIA Robotics Inc.
– 소프트뱅크 로보틱스(소프트뱅크 그룹)
최근 개발:
– 인튜이션 로보틱스는 최근 소셜 로봇 분야에서 발전을 거듭하고 있습니다. 주목할 만한 발전 중 하나는 노년층을 위해 특별히 설계된 디지털 케어 컴패니언인 ElliQ를 개발하여 디지털 동반 에이전트를 통해 인간과 관계를 맺고 행동과 감정에 영향을 주어 보다 상호 작용적이고 개인화된 경험을 가능하게 하는 것입니다.
– 2023년 3월, 협동 로봇(코보틱스) 분야의 글로벌 리더인 소프트뱅크 로보틱스의 유럽-중동-아프리카(EMEA) 법인인 소프트뱅크 로보틱스 영국(SBRUK)은 스페인 분즐 디스트리뷰션(Bunzl Distribution)과 전략적 파트너십을 체결한다고 발표했습니다. 이번 전략적 파트너십을 통해 숙박, 시설 관리, 의료, 식품 서비스, 케이터링, 산업 또는 소매업 등 스페인 지역의 여러 분야에 걸쳐 로봇 공학 솔루션의 배포를 가속화할 수 있을 것으로 기대됩니다.
– Furhat Robotics AB는 미국에 본사를 둔 미스티 로보틱스의 비즈니스 자산을 인수했습니다. 이번 인수는 차세대 소셜 로봇의 개발과 발전을 가속화하기 위한 것입니다.
이 보고서의 주요 질문에 대한 답변
1. 2023년 글로벌 소셜 로봇 시장의 규모는 어느 정도인가요?
2. 2024~2032년 글로벌 소셜 로봇 시장의 예상 성장률은 얼마인가요?
3. 글로벌 소셜 로봇 시장을 이끄는 주요 요인은 무엇인가요?
4. COVID-19가 글로벌 소셜 로봇 시장에 미친 영향은 무엇인가요?
5. 최종 사용 산업에 따른 글로벌 소셜 로봇 시장의 세분화는 무엇입니까?
6. 글로벌 소셜 로봇 시장의 주요 지역은 어디인가요?
7. 글로벌 소셜 로봇 시장의 주요 업체 / 회사는 누구입니까?
■ 보고서 목차
1 머리말 표 1: 글로벌: 소셜 로봇 시장: 주요 산업 하이라이트, 2023년 및 2032년 표 2: 글로벌: 소셜 로봇 시장 전망: 구성 요소별 분류(백만 달러), 2024-2032년 표 3: 글로벌: 소셜 로봇 시장 전망: 기술별 분류 (백만 US$), 2024-2032년 표 4: 글로벌: 소셜 로봇 시장 전망: 최종 용도 산업별 분류 (백만 US$), 2024-2032년 표 5 : 글로벌 : 소셜 로봇 시장 전망: 지역별 분류 (백만 US$), 2024-2032년 표 6 : 글로벌 : 소셜 로봇 시장: 경쟁 구조 표 7 : 글로벌 : 소셜 로봇 시장: 주요 기업 그림 1: 글로벌: 소셜 로봇 시장: 주요 동인 및 과제 그림 2: 글로벌: 소셜 로봇 시장: 매출 가치(미화 10억 달러), 2018-2023년 그림 3: 글로벌: 소셜 로봇 시장 전망: 2024-2032년 매출 가치(미화 10억 달러), 2024-2032년 그림 4: 글로벌: 소셜 로봇 시장: 구성 요소별 분류(%), 2023년 그림 5: 글로벌: 소셜 로봇 시장: 기술별 분류 (%), 2023 년 그림 6: 글로벌: 소셜 로봇 시장: 최종 용도 산업별 분류 (%), 2023년 그림 7: 글로벌: 소셜 로봇 시장: 지역별 세분화 (%), 2023 년 그림 8 : 글로벌 : 소셜 로봇 (하드웨어) 시장: 판매 가치 (백만 달러), 2018 및 2023 년 그림 9: 글로벌: 소셜 로봇(하드웨어) 시장 전망: 판매 가치(백만 US$), 2024-2032년 그림 10: 글로벌: 소셜 로봇(소프트웨어) 시장: 판매 가치(백만 US$), 2018년 및 2023년 그림 11: 글로벌: 소셜 로봇(소프트웨어) 시장 전망: 매출 가치(백만 US$), 2024-2032년 그림 12: 글로벌: 소셜 로봇(서비스) 시장: 판매 가치(백만 US$), 2018년 및 2023년 그림 13: 글로벌: 소셜 로봇(서비스) 시장 전망: 판매 가치(백만 US$), 2024-2032년 그림 14: 글로벌: 소셜 로봇(머신러닝) 시장: 판매 가치(백만 US$), 2018년 및 2023년 그림 15: 글로벌: 소셜 로봇(머신러닝) 시장 전망: 매출 가치(백만 US$), 2024-2032년 그림 16: 글로벌: 소셜 로봇(컴퓨터 비전) 시장: 판매 가치(백만 US$), 2018년 및 2023년 그림 17: 글로벌: 소셜 로봇(컴퓨터 비전) 시장 전망: 매출 가치 (백만 US$), 2024-2032년 그림 18: 글로벌: 소셜 로봇(상황 인식) 시장: 판매 가치(백만 US$), 2018 및 2023년 그림 19: 글로벌: 소셜 로봇(상황 인식) 시장 전망: 매출 가치(백만 US$), 2024-2032년 그림 20: 글로벌: 소셜 로봇(자연어 처리) 시장: 매출 가치(백만 US$), 2018년 및 2023년 그림 21: 글로벌: 소셜 로봇(자연어 처리) 시장 전망: 매출 가치 (백만 US$), 2024-2032년 그림 22: 글로벌: 소셜 로봇(헬스케어) 시장: 판매 가치(백만 US$), 2018 및 2023년 그림 23: 글로벌: 소셜 로봇(헬스케어) 시장 전망: 매출 가치 (백만 US$), 2024-2032년 그림 24: 글로벌: 소셜 로봇(교육) 시장: 판매 가치 (백만 US$), 2018 및 2023년 그림 25: 글로벌: 소셜 로봇 (교육) 시장 전망: 판매 가치 (백만 US$), 2024-2032년 그림 26: 글로벌: 소셜 로봇(미디어 및 엔터테인먼트) 시장: 판매 가치(백만 US$), 2018 및 2023년 그림 27: 글로벌: 소셜 로봇(미디어 및 엔터테인먼트) 시장 전망: 매출 가치 (백만 US$), 2024-2032년 그림 28: 글로벌: 소셜 로봇(소매) 시장: 판매 가치(백만 US$), 2018년 및 2023년 그림 29: 글로벌: 소셜 로봇(소매) 시장 전망: 판매 가치(백만 US$), 2024-2032년 그림 30: 글로벌: 소셜 로봇 (기타 최종 사용 산업) 시장: 판매 가치(백만 US$), 2018년 및 2023년 그림 31: 글로벌: 소셜 로봇 (기타 최종 사용 산업) 시장 전망: 판매 가치(백만 US$), 2024-2032년 그림 32: 북미: 소셜 로봇 시장: 판매 가치(백만 US$), 2018년 및 2023년 그림 33: 북미: 소셜 로봇 시장 전망: 매출 가치(백만 US$), 2024-2032년 그림 34: 미국: 소셜 로봇 시장: 판매 가치(백만 US$), 2018년 및 2023년 그림 35: 미국: 소셜 로봇 시장 전망: 판매 가치(백만 US$), 2024-2032년 그림 36: 캐나다: 소셜 로봇 시장: 판매 가치(백만 US$), 2018년 및 2023년 그림 37: 캐나다: 소셜 로봇 시장 전망: 판매 가치(백만 US$), 2024-2032년 그림 38: 아시아 태평양: 소셜 로봇 시장: 판매 가치(백만 US$), 2018년 및 2023년 그림 39: 아시아 태평양: 소셜 로봇 시장 전망: 매출 가치(백만 US$), 2024-2032년 그림 40: 중국: 소셜 로봇 시장: 판매 가치(백만 US$), 2018년 및 2023년 그림 41: 중국: 소셜 로봇 시장 전망: 판매 가치(백만 US$), 2024-2032년 그림 42: 일본: 소셜 로봇 시장: 판매 가치(백만 US$), 2018년 및 2023년 그림 43: 일본: 소셜 로봇 시장 일본: 소셜 로봇 시장 전망: 판매 가치(백만 US$), 2024-2032년 그림 44: 인도: 소셜 로봇 시장: 판매 가치(백만 US$), 2018년 및 2023년 그림 45: 인도: 소셜 로봇 시장 전망: 판매 가치(백만 US$), 2024-2032년 그림 46: 대한민국: 소셜 로봇 시장: 판매 가치(백만 US$), 2018년 및 2023년 그림 47: 대한민국: 소셜 로봇 시장 전망: 판매 가치(백만 US$), 2024-2032년 그림 48: 호주 호주: 소셜 로봇 시장: 판매 가치(백만 US$), 2018년 및 2023년 그림 49: 호주: 소셜 로봇 시장 전망: 판매 가치(백만 US$), 2024-2032년 그림 50: 인도네시아: 소셜 로봇 시장: 판매 가치(백만 US$), 2018년 및 2023년 그림 51: 인도네시아: 소셜 로봇 시장 전망: 판매 가치 (백만 US$), 2024-2032년 그림 52: 기타: 기타: 소셜 로봇 시장: 판매 가치(백만 US$), 2018년 및 2023년 그림 53: 기타: 소셜 로봇 시장 전망: 판매 가치(백만 US$), 2024-2032년 그림 54: 유럽: 소셜 로봇 시장: 판매 가치(백만 US$), 2018년 및 2023년 그림 55: 유럽: 소셜 로봇 시장 전망: 매출 가치(백만 US$), 2024-2032년 그림 56: 독일: 소셜 로봇 시장: 판매 가치(백만 US$), 2018년 및 2023년 그림 57: 독일: 소셜 로봇 시장 전망: 판매 가치(백만 US$), 2024-2032년 그림 58: 프랑스: 소셜 로봇 시장: 판매 가치(백만 US$), 2018년 및 2023년 그림 59: 프랑스: 소셜 로봇 시장 전망: 판매 가치(백만 US$), 2024-2032년 그림 60: 영국: 소셜 로봇 시장: 판매 가치(백만 US$), 2018년 및 2023년 그림 61: 영국: 소셜 로봇 시장 전망: 판매 가치(백만 US$), 2024-2032년 그림 62: 이탈리아: 소셜 로봇 시장: 판매 가치(백만 US$), 2018년 및 2023년 그림 63: 이탈리아: 소셜 로봇 시장 전망: 판매 가치(백만 US$), 2024-2032년 그림 64: 스페인: 소셜 로봇 시장: 판매 가치(백만 US$), 2018년 및 2023년 그림 65: 스페인: 소셜 로봇 시장 전망: 판매 가치(백만 US$), 2024-2032년 그림 66: 러시아: 소셜 로봇 시장: 판매 가치(백만 US$), 2018년 및 2023년 그림 67: 러시아: 소셜 로봇 시장 전망: 판매 가치(백만 US$), 2024-2032년 그림 68: 기타: 소셜 로봇 시장: 판매 가치(백만 US$), 2018년 및 2023년 그림 69: 기타: 소셜 로봇 시장 전망: 판매 가치(백만 US$), 2024-2032년 그림 70: 라틴 아메리카: 소셜 로봇 시장 판매 가치(백만 US$), 2018년 및 2023년 그림 71: 라틴 아메리카: 소셜 로봇 시장 전망: 판매 가치(백만 US$), 2024-2032년 그림 72: 브라질: 소셜 로봇 시장: 판매 가치(백만 US$), 2018년 및 2023년 그림 73: 브라질: 소셜 로봇 시장 전망: 판매 가치(백만 US$), 2024-2032년 그림 74: 멕시코: 소셜 로봇 시장: 판매 가치(백만 US$), 2018년 및 2023년 그림 75: 멕시코: 소셜 로봇 시장 전망: 판매 가치(백만 US$), 2024-2032년 그림 76: 기타: 소셜 로봇 시장: 판매 가치(백만 US$), 2018년 및 2023년 그림 77: 기타: 소셜 로봇 시장 전망: 판매 가치(백만 US$), 2024-2032년 그림 78: 중동 및 아프리카: 소셜 로봇 시장: 판매 가치(백만 US$), 2018년 및 2023년 그림 79: 중동 및 아프리카: 소셜 로봇 시장: 국가별 비중 (%), 2023년 그림 80: 중동 및 아프리카: 소셜 로봇 시장 전망: 매출 가치(백만 US$), 2024-2032년 그림 81: 글로벌: 소셜 로봇 산업: SWOT 분석 그림 82: 글로벌: 소셜 로봇 산업: 가치 사슬 분석 그림 83: 글로벌: 소셜 로봇 산업 포터의 5가지 힘 분석 The global social robots market size reached US$ 4.5 Billion in 2023. Looking forward, IMARC Group expects the market to reach US$ 36.6 Billion by 2032, exhibiting a growth rate (CAGR) of 25.2% during 2024-2032. The advancements in AI and robotics, rising demand for personalized and companionable devices, growing applications in healthcare and education, increasing automation and efficiency needs, societal aging and labor shortages, and technological affordability and accessibility are some of the major factors propelling the market. Social robots are advanced machines designed to interact and engage with humans in a social manner. These robots are equipped with artificial intelligence (AI) and sensors that allow them to perceive and respond to human cues, such as facial expressions, gestures, and speech. They are programmed to simulate human-like behaviors, including conversation, empathy, and even displaying emotions. They have a wide range of applications across various industries. In healthcare, they can provide companionship and support to patients, assist in therapy sessions, or serve as reminders for medication schedules. In education, they can facilitate interactive learning experiences and personalized tutoring. Additionally, these robots are used in customer service to provide assistance and information, enhancing the overall user experience. The rapid progress in AI and robotics technologies has significantly enhanced the capabilities of social robots. Improved natural language processing, facial recognition, and gesture detection enable robots to better understand and respond to human interactions, increasing their social interaction capabilities. Additionally, there is an increasing demand for devices that can provide companionship, emotional support, and personalized services. Social robots, with their ability to simulate human-like behaviors, offer a unique solution to meet these needs. They can provide companionship to the elderly, assist individuals with disabilities, and engage children in educational activities. Other than this, the healthcare and education sectors have witnessed a surge in the adoption of these robots. In the healthcare sector, these robots help monitor patients, provide therapy, and assist them with rehabilitation. In the education industry, they support personalized learning, tutor students, and facilitate interactive experiences. Besides this, these advanced robots are being deployed in various industries to automate repetitive tasks, improve efficiency, and enhance customer experiences. They can be used in retail environments for customer service, in hospitality for concierge services, and in banking for information and assistance. In line with this, with aging population and labor shortages in certain sectors, social robots offer a solution to fill the gaps. They can provide support and assistance to the elderly, reducing the burden on caregivers, and help alleviate the impact of labor shortages in industries such as healthcare and caregiving. Moreover, as technology advances, the cost of developing and manufacturing robots is decreasing, making them more accessible to businesses and individuals. Social Robots Market Trends/Drivers: Advancements in Artificial Intelligence (AI) and Robotics AI technologies, such as natural language processing, machine learning and computer vision, have greatly improved the capabilities of social robots. Natural language processing enables robots to understand and respond to human speech, while machine learning allows them to continuously learn and adapt to better interact with humans. Additionally, computer vision techniques enable robots to recognize and interpret facial expressions, gestures, and emotions, enhancing their social interaction abilities. These advancements have made robots more intelligent, intuitive, and responsive, leading to increased acceptance and adoption. They have enabled robots to simulate human-like behaviors, creating more engaging and meaningful interactions with users. As AI and robotics continue to progress, social robots are expected to become even more sophisticated, capable of understanding complex human emotions, context, and individual preferences, further driving their integration into various industries. Growing Applications in Healthcare and Education In healthcare, social robots are being utilized to provide companionship and support to patients, particularly the elderly and individuals with disabilities. They can engage in conversation, monitor vital signs, assist with medication reminders, and even serve as therapy aids. These robots offer a solution to address the challenges of limited human resources and provide emotional support to patients, improving their overall well-being. Similarly, in the education sector, these robots are being deployed to enhance learning experiences. They can act as tutors, providing personalized instruction and feedback to students. They engage in interactive activities, promote student participation, and adapt their teaching methods based on individual learning styles. By leveraging the interactive and engaging nature of social robots, educational institutions are able to create more immersive and effective learning environments. Integration of robots into smart home ecosystems With the rise of smart home technology, social robots were being integrated as personal assistants, capable of controlling smart devices, providing reminders, and managing household tasks. They can interact with various smart devices, such as smart thermostats, lighting systems, security cameras, and entertainment systems. By acting as a hub, these robots enable users to control their smart home devices through voice commands or intuitive interfaces. These robots help automate repetitive tasks in a smart home. For instance, they can be programmed to turn on lights at specific times, adjust the thermostat based on preferences, and initiate specific actions when certain conditions are met. Social Robots Industry Segmentation: IMARC Group provides an analysis of the key trends in each segment of the global social robots market report, along with forecasts at the global, regional and country levels from 2024-2032. Our report has categorized the market based on component, technology and end use industry. Breakup by Component: • Hardware • Software • Services The report has provided a detailed breakup and analysis of the market based on the component. This includes hardware, software, and services. The hardware component of the market refers to the physical structure and components of the robots themselves. This includes the robot's body, sensors, actuators, cameras, and other physical components. The hardware segment represents a significant portion of the market, as it encompasses the manufacturing and production of the physical robots. Companies specializing in robotics hardware design and production play a crucial role in supplying social robots to various industries. The services component of the market focuses on the support and maintenance services associated with social robots. This includes installation, training, customization, and ongoing technical support provided to clients. As the adoption of robots increase, the demand for services such as robot deployment, programming, and integration into existing systems grows. Service providers play a vital role in ensuring that these robots are effectively implemented and optimized for specific applications and customer requirements. The software component of the market refers to the programming, algorithms, and AI systems that enable robots to perform their tasks and interact with humans. This includes natural language processing, machine learning, computer vision, and other AI technologies that enable robots to understand and respond to human commands and gestures. The software segment is critical in enhancing the intelligence and capabilities of social robots, enabling them to learn, adapt, and provide personalized experiences. Companies specializing in robotics software development and AI algorithms contribute to the growth and innovation in the market. Breakup by Technology: • Machine Learning • Computer Vision • Context Awareness • Natural Language Processing A detailed breakup and analysis of the market based on technology has also been provided in the report. This includes machine learning, computer vision, context awareness, and natural language processing. Machine learning is a key technology driving the market. It enables robots to learn from data and experiences, improving their ability to understand and respond to human interactions. Machine learning algorithms analyze patterns, recognize speech, and make predictions, allowing social robots to continuously enhance their performance and adapt to individual user preferences. This technology plays a vital role in personalizing interactions, providing intelligent recommendations, and enabling these robots to become more intuitive and effective in various applications. Computer vision technology enables social robots to perceive and interpret visual information from their surroundings. It involves algorithms and techniques that allow robots to recognize and understand objects, faces, gestures, and emotions. With computer vision, social robots can track movements, detect and recognize individuals, and respond appropriately based on visual cues. This technology enhances the robot's ability to engage in meaningful interactions, facilitate visual communication, and provide contextually relevant responses to users. Context awareness is a crucial technology for social robots to understand and respond appropriately in different situations. By analyzing environmental factors such as location, time, and user behavior, these robots can adapt their behavior and tailor their responses accordingly. Context-aware robots can understand social norms, adjust their language and actions, and provide personalized experiences. This technology enables robots to deliver relevant and timely information, anticipate user needs, and enhance the overall user experience. Natural language processing (NLP) is a technology that enables these robots to understand and generate human language. It involves techniques for speech recognition, language understanding, and language generation. NLP enables robots to comprehend spoken commands, engage in conversations, and respond to user queries. It allows for more natural and intuitive human-robot interactions, facilitating effective communication and enabling robots to provide information, instructions, or emotional support through spoken language. Breakup by End Use Industry: • Healthcare • Education • Media and Entertainment • Retail • Others Healthcare dominates the market The report has provided a detailed breakup and analysis of the market based on the end use. This includes healthcare, education, media and entertainment, retail, and others. According to the report, healthcare represented the largest segment. The healthcare sector has a growing need for technological solutions that can improve patient care, enhance efficiency, and address the challenges associated with an aging population. Social robots offer unique capabilities to meet these requirements. They can provide companionship and support to patients, assist in therapy sessions, and even help with medication management. The ability of these robots to engage in empathetic and personalized interactions makes them particularly valuable in healthcare settings where emotional support and companionship are crucial. Additionally, the healthcare industry often faces labor shortages, especially in caregiving and elderly care. They can help alleviate this strain by assisting healthcare professionals in routine tasks, monitoring patients' vital signs, and providing basic care. By integrating social robots into healthcare workflows, organizations can optimize their resources, improve efficiency, and ensure consistent quality of care even in the face of staffing challenges. Moreover, they have proven to be effective in therapeutic applications. They can support individuals with autism spectrum disorders, assist in rehabilitation programs, and provide cognitive stimulation for patients with dementia. The healthcare industry recognizes the potential of robots in improving patient outcomes and has been at the forefront of adopting and implementing these technologies Breakup by Region: • North America o United States o Canada • Asia-Pacific o China o Japan o India o South Korea o Australia o Indonesia o Others • Europe o Germany o France o United Kingdom o Italy o Spain o Russia o Others • Latin America o Brazil o Mexico o Others • Middle East and Africa Asia Pacific exhibits a clear dominance, accounting for the social robots market share The report has also provided a comprehensive analysis of all the major regional markets, which include North America (the United States and Canada); Europe (Germany, France, the United Kingdom, Italy, Spain, Russia, Others); Asia Pacific (China, Japan, India, South Korea, Australia, Indonesia, Others); Latin America (Brazil, Mexico, Others); and the Middle East and Africa. According to the report, Asia Pacific was the largest market. Asia Pacific is home to some of the world's largest and fastest-growing economies, including China, Japan, South Korea, and Singapore. These countries have a strong focus on technological innovation and are actively investing in robotics and AI research and development. The region's robust manufacturing capabilities and technological expertise have allowed for the production and deployment of these robots on a large scale. Additionally, the cultural factors in Asia Pacific play a significant role in driving the product adoption. In countries like Japan, there is a long-standing tradition of integrating robots into society, where they are seen as companions and assistants. The concept of humanoid and social robots resonates well with the cultural values and perceptions of technology in the region. The aging population in countries like Japan and South Korea also creates a product demand in healthcare and elderly care settings, where they can provide companionship and assistance. Other than this, the region has a strong focus on education and technological advancements in sectors such as healthcare, manufacturing, and hospitality. The region's growing middle class and rising disposable income levels have led to increased demand for personalized services and interactive experiences. Social robots, with their ability to provide engaging and interactive interactions, are well-suited to meet these demands in education, customer service, and entertainment industries. Competitive Landscape: The leading companies in the market are heavily investing in R&D to advance the technology and capabilities of social robots. They focus on improving natural language processing, machine learning algorithms, computer vision, and context awareness to enhance the robots' ability to understand and respond to human interactions. R&D efforts also aim to develop more sophisticated emotional intelligence, social skills, and adaptability in these robots. Additionally, key players often engage in collaborations and partnerships with technology companies, research institutions, and end-user industries. These partnerships facilitate knowledge sharing, joint R&D projects, and co-creation of innovative solutions. Collaborative efforts help leverage expertise from multiple domains and accelerate the development and adoption of robots across various industries. Other than this, manufacturers are increasingly focusing on offering industry-specific solutions. They work closely with customers to understand their unique needs and develop tailored social robots for specific applications. This approach ensures that the robots meet the requirements and challenges of industries such as healthcare, education, retail, and hospitality, delivering optimized performance and value. The report has provided a comprehensive analysis of the competitive landscape in the market. Detailed profiles of all major companies have also been provided. Some of the key players in the market include: • AlterG Inc. • Bionik Laboratories Corp. • Blue Frog Robotics SAS • Blue Ocean Robotics ApS • Embodied Inc. • Furhat Robotics AB • Haapie SAS • Intuition Robotics Ltd. • Knightscope Inc. • Motorika USA Inc. • MOVIA Robotics Inc. • SoftBank Robotics (SoftBank Group) Recent Developments: • Intuition Robotics Ltd. has recently made advancements in the field of social robots. One notable development is their creation of ElliQ, a digital care companion designed specifically for older adults to establish relationships with humans and influence behaviors and emotions through digital companion agents, enabling a more interactive and personalized experience. • In March 2023, SoftBank Robotics UK (SBRUK), the EMEA arm of the global leader in collaborative robotics (cobotics), announced a strategic partnership with Bunzl Distribution Spain. The strategic partnership will expedite the deployment of robotics’ solutions across many sectors in the Spanish region such as lodging, facility care, healthcare, food service, catering, industrial or retail. • Furhat Robotics AB acquired business assets of US-based Misty Robotics. This acquisition is aimed at accelerating the development and advancement of the next generation of social robots. Key Questions Answered in This Report 1. What was the size of the global social robots market in 2023? 2. What is the expected growth rate of the global social robots market during 2024-2032? 3. What are the key factors driving the global social robots market? 4. What has been the impact of COVID-19 on the global social robots market? 5. What is the breakup of the global social robots market based on the end use industry? 6. What are the key regions in the global social robots market? 7. Who are the key players/companies in the global social robots market? |
| ※본 조사보고서 [세계의 소셜 로봇 시장 : 구성 요소 (하드웨어, 소프트웨어, 서비스), 기술 (기계 학습, 컴퓨터 비전, 상황 인식, 자연어 처리), 최종 용도 산업 (의료, 교육, 미디어 및 엔터테인먼트, 소매 및 기타) 및 지역 별 2024-2032 년] (코드 : IMA05FE-Z3550) 판매에 관한 면책사항을 반드시 확인하세요. |
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