| ■ 영문 제목 : ADAS Simulation Market by Method (On-Premises, Cloud-Based), Offering (Software, Services), Simulation Type (MIL, DIL, SIL, HIL), Vehicle Type (Passenger Cars, Commercial Vehicles), LoA, Application, End-users & Region - Global Forecast to 2032 | |
 | ■ 상품코드 : AT 9951 ■ 조사/발행회사 : MarketsandMarkets ■ 발행일 : 2026년 1월 ■ 페이지수 : 266 ■ 작성언어 : 영문 ■ 보고서 형태 : PDF ■ 납품 방식 : Email (주문후 24시간내 납품) ■ 조사대상 지역 : 글로벌 ■ 산업 분야 : 자동차 |
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ADAS 시뮬레이션 시장은 2025년 37억 9천만 달러에서 2032년 96억 6천만 달러로 성장할 것으로 전망되며, 연평균 성장률(CAGR)은 14.3%를 기록할 것으로 예상됩니다. 이러한 성장은 차량이 점점 더 소프트웨어 중심이 되면서 운전자 보조 시스템의 더 빠르고 안전한 테스트에 대한 수요가 증가함에 따라 촉진되고 있습니다. 자동차 제조사와 공급업체들은 물리적 도로 테스트에서 AI, 현실적인 센서 모델링, 자동화된 테스트 시나리오를 활용하는 첨단 가상 검증 도구로 전환하고 있습니다. 이러한 기술은 정확성과 안전성을 향상시키면서 개발 시간을 단축하는 데 기여합니다. 더욱 엄격해진 안전 규정, 변화하는 NCAP 기준, 자율 주행 시스템의 대규모 테스트 수요 역시 기업들을 시뮬레이션 기반 개발로 이끌고 있습니다. 클라우드 기반 플랫폼과 디지털 트윈으로의 전환은 엔지니어들이 수천 가지 주행 상황을 신속하고 저렴한 비용으로 테스트할 수 있게 합니다.
■ 보고서 목차
주요 내용아시아 태평양 지역은 예측 기간 동안 가장 빠르게 성장하는 시장이 될 것으로 예상됩니다. 해당 지역은 예측 기간 동안 연평균 복합 성장률(CAGR) 15.9%로 성장하여 27억 3,270만 달러에 달할 것으로 전망됩니다. 방법별로는 클라우드 기반 부문이 예측 기간 동안 ADAS 시뮬레이션 시장을 주도할 것으로 예상됩니다. 2025년 24억 750만 달러에서 2032년 65억 4,960만 달러로 성장할 것으로 전망됩니다. 자율주행 수준별로는 예측 기간 동안 L2 세그먼트가 ADAS 시뮬레이션 시장을 주도할 것으로 예상됩니다. 2025년 32억 780만 달러에서 2032년까지 연평균 복합 성장률(CAGR) 11.0%로 성장하여 66억 6,200만 달러에 이를 것으로 전망됩니다. 차량 유형별로는 승용차 부문이 예측 기간 동안 ADAS 시뮬레이션 시장을 주도할 것으로 예상됩니다. 이 부문은 2025년 33억 1,440만 달러에서 2025년부터 2032년까지 연평균 복합 성장률(CAGR) 12.8%로 성장하여 77억 2,110만 달러에 이를 것으로 전망됩니다. 제공 방식별로는 소프트웨어 부문이 예측 기간 동안 ADAS 시뮬레이션 시장을 주도할 것으로 예상됩니다. 이 부문은 2025년 23억 8,550만 달러에서 2032년까지 연평균 복합 성장률(CAGR) 14.9%로 성장하여 62억 9,870만 달러에 달할 것으로 전망됩니다. 시뮬레이션 유형별로는 소프트웨어 인 더 루프(SIL) 부문이 예측 기간 동안 ADAS 시뮬레이션 시장을 주도할 것으로 예상됩니다. 이 부문은 2025년 5억 8,580만 달러에서 2025년부터 2032년까지 연평균 복합 성장률(CAGR) 13.4%로 성장하여 14억 1,480만 달러에 이를 것으로 전망됩니다. 지멘스(독일), 앤시스(미국), 엔비디아(미국), dSPACE(독일), AVL(오스트리아) 등은 강력한 시장 점유율과 제품 포트폴리오를 바탕으로 ADAS 시뮬레이션 시장의 주요 기업으로 꼽힌다. 플렉스포트(미국), 포르토 로지스틱스(독일), 비콘 로지스틱스(인도) 등은 신생 기업 및 중소기업 중에서 특화된 틈새 시장에서 강력한 입지를 확보함으로써 두각을 나타내고 있으며, 이는 이들이 신흥 시장 리더로서의 잠재력을 지니고 있음을 보여줍니다. ADAS 시뮬레이션 시장은 자동차 제조사들이 증가하는 안전, 자동화 및 규제 요건을 충족하기 위해 가상 검증 속도를 높임에 따라 예측 기간 동안 상당한 성장률을 보일 것으로 전망됩니다. 또한 시스템 복잡성 증가, 센서 세트 확장, 그리고 더 높은 자율 주행 수준으로의 추진은 실제 시나리오를 대규모로 재현할 수 있는 고성능 시뮬레이션 환경에 대한 수요를 강화하고 있습니다. 또한 AI 기반 인식 모델과 센서 융합 아키텍처의 급속한 발전은 극한 상황, 예측 불가능한 도로 행동, 드문 안전 중대 사건을 평가할 수 있는 고급 테스트 프레임워크의 필요성을 창출하고 있습니다. 클라우드 기반 시뮬레이션, 디지털 트윈, 자동화된 시나리오 생성의 도입은 더 빠른 진단, 물리적 테스트 비용 절감, 다양한 운영 조건 하에서의 ADAS 성능 보증 향상을 가능케 하여 시장 성장세를 지속적으로 뒷받침하고 있습니다. 고객의 고객에게 영향을 미치는 트렌드 및 파괴적 변화ADAS 시뮬레이션 시장은 기존 온프레미스 시뮬레이션 도구에서 확장 가능한 구독 기반, 사용량 기반 클라우드 생태계로의 전환으로 인해 상당한 파괴적 변화를 겪고 있습니다. OEM 및 1차 공급업체들은 증가하는 안전 요구사항 충족, NCAP 및 UNECE 표준 준수, 물리적 테스트 비용 절감을 위해 가상 검증의 우선순위를 점점 더 높이고 있습니다. 복잡한 ECU, 센서 및 퓨전 스택 상호작용을 검증해야 할 필요성이 증가함에 따라 AI 기반 시나리오 생성 및 자동화된 테스트 워크플로우에 대한 수요가 가속화되고 있습니다. 동시에 생태계 파트너십, 새로운 사용 사례 및 고급 시나리오 라이브러리가 수익 모델을 변화시키고 채택을 확대하고 있습니다. 이러한 변화는 보다 신뢰할 수 있는 ADAS 성능, 더 빠른 OTA 기반 업데이트, 오탐/누락 감소를 가능하게 하여 궁극적으로 실제 안전 성과를 개선하고 있습니다. 시장 생태계ADAS 시뮬레이션 시장 생태계는 첨단 운전자 보조 시스템에 대한 종단 간 가상 검증을 공동으로 가능하게 하는 네 가지 상호 연결된 참여자 그룹을 중심으로 구축됩니다. 시뮬레이션 플랫폼 제공업체는 핵심 조정자 역할을 수행하며, 복잡한 주행 조건을 재현하는 고충실도 환경, 시나리오 엔진 및 센서 모델을 제공합니다. HIL(하드웨어 인 더 루프), SIL(소프트웨어 인 더 루프), MIL(모델 인 더 루프) 통합 제공업체는 ECU, 인식 알고리즘 및 제어 시스템을 실시간으로 검증하는 데 필요한 계산 및 테스트 인프라를 공급합니다. 데이터 인프라 및 HD 매핑 공급업체는 시뮬레이션 워크플로의 현실감과 커버리지를 향상시키는 고해상도 지도, 차량 로그, 합성 데이터셋을 제공합니다. OEM 및 자동차 혁신 기업들은 차량 프로그램 요구사항, ADAS 기능 로드맵, 안전 인증 필요성에 기반해 시장 수요를 주도하며, 글로벌 시장 전반에 걸쳐 시뮬레이션 기술의 규모, 복잡성 및 진화를 형성합니다. 지역아시아 태평양 지역은 예측 기간 동안 ADAS 시뮬레이션 시장에서 가장 높은 성장률을 기록할 것으로 전망됩니다.아시아 태평양 지역은 예측 기간 동안 ADAS 시뮬레이션 시장에서 가장 높은 성장률을 보일 것으로 예상되며, 이는 급속한 차량 생산 증가, 운전자 보조 기능 채택 확대, 자율 주행 연구 개발에 대한 강력한 투자에 힘입은 것입니다. 중국, 일본, 한국과 같은 국가들은 더 엄격한 안전 및 NCAP 기준 하에서 가상 검증 확대를 OEM들에게 장려하고 있습니다. 이 지역의 성장하는 전기차 시장 역시 복잡한 소프트웨어 시스템을 테스트하기 위한 첨단 시뮬레이션 플랫폼 수요를 촉진하고 있습니다. 또한 해당 지역 기업들은 시장 점유율 강화를 위해 다양한 전략을 채택하고 있습니다. 예를 들어, 2024년 5월 현대모비스는 한국에 새로운 ADAS 시뮬레이션 및 테스트 센터를 개소했으며, 이는 대규모 테스트 인프라 구축과 ADAS 혁신의 글로벌 핵심 허브로서의 입지 확장에 대한 지역의 집중을 반영합니다. ADAS 시뮬레이션 시장: 기업 평가 매트릭스ADAS 시뮬레이션 시장에서 지멘스(스타)는 포괄적인 Simcenter 포트폴리오, 심층적인 다중 물리 전문성, 디지털 트윈, PLM 시스템 및 시나리오 기반 검증 워크플로우의 강력한 통합을 바탕으로 선도하고 있습니다. 이는 글로벌 OEM 프로그램 전반에 걸쳐 엔드투엔드 가상 테스트의 대규모 채택을 가능하게 합니다. 키사이트 테크놀로지스(신흥 리더) 역시 확장 중인 자동차 테스트 및 측정 솔루션, 센서 검증 및 시나리오 에뮬레이션에 대한 집중도 증가, 소프트웨어 중심 시뮬레이션 도구 투자 확대를 통해 성장세를 보이고 있으며, 이는 리더스 쿼드런트로 도약할 강력한 잠재력을 지닌 신흥 플레이어로 자리매김하고 있습니다. 주요 시장 플레이어
최근 동향2025년 11월 : 지멘스(독일)는 반도체 동작을 전체 차량 아키텍처에 직접 연결하는 차세대 디지털 트윈 툴체인인 PAVE360을 출시했습니다. 이 플랫폼은 가상 환경에서 복잡한 자동차 시스템을 재현함으로써 더 빠르고 정확한 칩-차량 검증(chip-to-vehicle validation)을 가능하게 합니다. 이 솔루션은 OEM이 팀 간 설계 결정을 동기화하여 통합 위험을 줄이고 ADAS 및 자율주행 개발 일정을 가속화하는 데 도움을 줍니다. 2025년 11월 : dSPACE(독일)는 OMNIVISION의 CMOS 이미지 센서 모델을 통합하여 AURELION 센서 시뮬레이션 플랫폼을 강화함으로써 매우 현실적인 가상 카메라 테스트를 가능하게 했습니다. 이 업그레이드를 통해 엔지니어들은 광범위한 실제 테스트 없이도 다양한 조명, 기상 및 교통 조건에서 ADAS 인식 성능을 평가할 수 있게 되었습니다. 이 협업은 시뮬레이션 정확도를 강화하여 OEM이 센서를 보다 효과적으로 보정하고 개발 주기를 가속화하는 데 도움을 주었습니다. 2025년 5월 : IPG Automotive GmbH(독일)와 UTAC(싱가포르)는 CarMaker와 UTAC의 평가 방법론을 결합한 통합 시뮬레이션 및 검증 프레임워크를 제공하기 위해 협력했습니다. 이 솔루션은 표준화된 시나리오 라이브러리와 초기 단계 가상 테스트 기능을 통해 OEM이 다가오는 Euro NCAP 규정을 준비하는 데 도움을 주었습니다. 이 협력은 규제 준수 효율성을 높이고 시간 소모적인 물리적 시험장 의존도를 줄였습니다. 2025년 2월 : Applied Intuition(미국)은 방위 산업용 AI 기반 자율주행 기술 선도 기업인 EpiSci를 인수하며 역량 영역을 확장했습니다. 이번 인수를 통해 육상, 항공, 해상, 우주 등 다중 영역에 걸쳐 시뮬레이션 및 자율주행 솔루션을 확대할 수 있게 되었습니다. 이 움직임은 Applied Intuition의 시나리오 라이브러리를 확장했을 뿐만 아니라 고신뢰성 자율 시스템 개발에서의 전략적 역할을 강화했습니다. 2025년 1월 : Vector Informatik GmbH(독일)는 Mahindra and Mahindra(인도)와 협력하여 해당사의 전기 SUV 라인업 ‘Electric Origin’을 위한 현대적 소프트웨어 정의 차량 아키텍처를 개발했습니다. 이 파트너십은 미래 ADAS 및 자율 주행 기능을 위한 인공지능 기반 지능화, 모듈형 소프트웨어 플랫폼, 향상된 시스템 통합을 가능하게 하는 데 중점을 두었습니다. 이 협업은 Mahindra의 지능형 전기차 전환을 지원함과 동시에 인도의 첨단 차량 소프트웨어 개발 역량을 강화했습니다.
1 서론 22
1.1 연구 목적 22
1.2 시장 정의 23
1.3 연구 범위 26
1.3.1 대상 시장 및 지역 범위 26
1.3.2 포함 및 제외 사항 27
1.3.3 고려 연도 27
1.4 고려 통화 28
1.5 이해 관계자 28
2 요약 29
2.1 시장 하이라이트 및 주요 통찰력 29
2.2 주요 시장 참여자: 전략적 발전의 매핑 30
2.3 ADAS 시뮬레이션 시장의 파괴적 트렌드 30
2.4 고성장 부문 31
2.5 지역별 개요: 시장 규모, 성장률 및 전망 32
3 프리미엄 인사이트 33
3.1 ADAS 시뮬레이션 시장 참여자를 위한 매력적인 기회 33
3.2 차량 유형별 ADAS 시뮬레이션 시장 33
3.3 방법별 ADAS 시뮬레이션 시장 34
3.4 제공 서비스별 ADAS 시뮬레이션 시장 34
3.5 자율 주행 수준별 ADAS 시뮬레이션 시장 35
3.6 ADAS 시뮬레이션 시장, 시뮬레이션 유형별 35
3.7 ADAS 시뮬레이션 시장, 지역별 36
4 시장 개요 37
4.1 소개 37
4.2 시장 역학 38
4.2.1 주요 동인 38
4.2.1.1 하드웨어 기반 검증에서 가상 개발로의 전환 38
4.2.1.2 시스템 복잡성 및 캘리브레이션 요구 증가 39
4.2.1.3 ADAS 보급률 증가 41
4.2.1.4 정부 안전 규제의 강화 42
4.2.2 제약 요소 43
4.2.2.1 시뮬레이션 시나리오와 실제 주행 복잡성 간의 격차 43
4.2.2.2 인간 행동의 변동성과 시스템 장애 복잡성 44
4.2.3 기회 44
4.2.3.1 자율주행차 기술의 발전 44
4.2.3.2 사내 ADAS 시뮬레이션 개발을 통한 전략적 제어 및 심층 맞춤화 실현 46
4.2.3.3 디지털 트윈 기술 통합 46
4.2.4 도전 과제 47
4.2.4.1 실제 데이터와 합성 데이터의 대규모 결합 47
4.2.4.2 시뮬레이션의 규제 및 인증 승인 48
4.2.5 시장 역학에 대한 영향 분석 49
4.3 충족되지 않은 요구 사항 및 백지 영역 49
4.4 상호 연결된 시장 및 부문 간 기회 50
4.4.1 상호 연결된 시장 50
4.4.2 교차 부문 기회 50
4.5 1/2/3차 공급업체의 전략적 움직임 51
5 산업 동향 52
5.1 거시경제 지표 52
5.1.1 소개 52
5.1.2 GDP 동향 및 전망 52
5.1.3 글로벌 ADAS 시뮬레이션 산업 동향 53
5.1.4 글로벌 자동차 및 운송 산업 동향 54
5.2 생태계 분석 54
5.2.1 환경 및 시나리오 콘텐츠 제공업체 55
5.2.2 시뮬레이션 플랫폼 공급자 55
5.2.3 센서 및 물리 모델 공급자 56
5.2.4 하드웨어-인-더-루프/소프트웨어-인-더-루프/모델-인-더-루프 하드웨어 및 통합 공급자 56
5.2.5 데이터 인프라 및 HD 매핑 공급업체 56
5.2.6 1차 시스템 통합업체 56
5.2.7 OEM 56
5.3 공급망 분석 58
5.4 고객 비즈니스에 영향을 미치는 동향 및 파괴적 변화 59
5.5 투자 및 자금 조달 시나리오 60
5.6 주요 컨퍼런스 및 행사 62
5.7 사례 연구 분석 63
5.7.1 RIDEFLUX, APPLIED INTUITION의 확장 가능한 시뮬레이션 및 데이터 관리 플랫폼으로 레벨 4 자율 주행 가속화 63
5.7.2 메르세데스-벤츠, ANSYS OPTISLANG의 고급 신뢰성 시뮬레이션 프레임워크로 레벨 3 ADAS 인증 가속화 63
5.7.3 TÜV SÜD, ADAS 안전 인증을 위한 글로벌 표준 준수를 강화하기 위해 ADSCENE의 시나리오 데이터베이스 검증 64
5.7.4 도요타, DSPACE의 리얼-투-버추얼 시나리오 생성 및 차량-인-더-루프 시뮬레이션으로 ADAS 안전 검증 가속화 65
5.7.5 통합 시나리오 시뮬레이션, 레이더 에뮬레이션 및 확률적 안전 분석을 통한 자동화된 ADAS/AD 검증 달성 66
5.7.6 BOSCH, 언리얼 엔진 기반 소프트웨어 인 더 루프 레이더 및 ACC 시뮬레이션으로 ADAS 개발 가속화 67
5.7.7 MOBILEDRIVE, 지멘스의 MBSE 기반 디지털 트윈 및 시뮬레이션 기반 검증 프레임워크로 ADAS 개발 가속화 -기반 검증 프레임워크로 ADAS 개발 가속화 67
5.7.8 포멜 디, 포괄적 시뮬레이션 및 실세계 테스트 서비스로 안전하고 규정을 준수하는 ADAS/AD 배포 보장 68
5.8 주요 ADAS 시뮬레이션 시장 중심지 69
5.9 주요 자동차 제조업체별 ADAS 제공 사항 70
5.9.1 모델별 ADAS 제공 사항 71
5.9.1.1 테슬라 71
5.9.1.2 도요타 자동차 71
5.9.1.2.1 코롤라 72
5.9.1.2.2 캠리 73
5.9.1.2.3 RAV4 73
5.9.1.3 닛산 자동차 73
5.9.1.3.1 베르사 73
5.9.1.3.2 알티마 73
5.9.1.3.3 닛산 리프 74
5.9.1.3.4 닛산 타이탄 75
5.9.1.4 메르세데스-벤츠 AG 76
5.9.1.4.1 S-클래스 세단 76
5.9.1.4.2 C-클래스 세단 77
5.9.1.4.3 E-클래스 세단 77
5.9.1.5 아우디 78
5.9.1.5.1 A3 세단 78
5.9.1.5.2 A6 세단 79
5.9.1.6 캐딜락 79
5.9.1.6.1 캐딜락 XT6 79
5.9.1.6.2 캐딜락 XT4 80
5.10 출시 예정 모델 및 ADAS 기능 81
5.11 출시 예정 ADAS 소프트웨어 및 시뮬레이션 개발 동향 82
5.11.1 클라우드 네이티브 시뮬레이션의 등장 82
5.11.2 규제 프레임워크 내 가상 검증 도입 현황 82
5.11.3 대중 시장 차량에서의 ADAS 보급 82
5.11.4 에지 기반 차량 내 시뮬레이션의 부상 82
5.11.5 고충실도 센서 시뮬레이션의 진화 83
5.11.6 AI 기반 시나리오 생성 83
5.12 안전하고 확장 가능한 자동화를 위한 ADAS 테스트 83
5.13 미래 성장에 대한 기대 84
5.13.1 ADAS 테스트 서비스(TaaS) 비즈니스 모델의 등장 84
5.13.2 로보택시 및 배송 포드를 위한 레벨 4/5 테스트 84
5.13.3 ADAS 시뮬레이션 및 테스트를 위한 지역별 핫스팟 84
5.13.3.1 중국의 스마트 시티 시범 사업 85
5.13.3.2 미국 고속도로 자동화 테스트 86
5.13.3.3 EU 안전 규정 86
5.14 시뮬레이션 플랫폼의 비용 효율성 및 ROI 모델 86
5.14.1 기존 물리적(CAPEX 중심) 테스트의 한계 87
5.14.2 가상(OPEX 중심) 테스트로의 전환 88
5.14.3 OPEX 모델의 운영 및 재정적 이점 88
5.14.4 대규모 시뮬레이션 플랫폼을 도입하는 OEM 및 1차 공급업체를 위한 ROI 모델 88
6 기술 발전, AI 주도 영향, 특허, 혁신 및 미래 적용 분야 90
6.1 핵심 기술 90
6.1.1 AI/ML 지각 테스트 90
6.1.2 시나리오 기반 테스트 91
6.1.3 센서 기반 테스트 92
6.1.4 다중 센서 환경 93
6.2 보완 기술 93
6.2.1 에지/클라우드 플랫폼 93
6.2.2 고대역폭 데이터 로거 93
6.2.3 고해상도 및 의미론적 지도 94
6.3 인접 기술 95
6.3.1 레이더 에뮬레이션 95
6.3.2 텔레매틱스 및 V2X를 위한 AD/ADAS 테스트 96
6.3.3 센서 데이터 수집을 위한 자동화 테스트 97
6.4 기술 로드맵 97
6.4.1 단기 (2026–2027) 98
6.4.2 중기 (2028–2030) 98
6.4.3 장기 (2030년 이후) 98
6.5 특허 분석 100
6.6 AI/GEN AI의 영향 102
6.6.1 주요 사용 사례 및 시장 잠재력 103
6.6.2 모범 사례 104
6.6.3 AI 구현 사례 연구 105
6.6.4 상호 연결된 생태계 및 시장 참여자에 대한 영향 105
6.6.4.1 센서-시뮬레이션 통합 106
6.6.4.2 1차 공급업체 및 시뮬레이션 공동 개발 106
6.6.4.3 OEM-소프트웨어 제휴 106
6.6.4.4 컴퓨팅 및 클라우드 파트너십 106
6.6.4.5 매핑 및 가상 환경 106
6.6.5 AI 통합 ADAS 시뮬레이션 도입에 대한 고객의 준비 상태 106
7 고객 환경 및 구매자 행동 107
7.1 의사 결정 과정 107
7.2 구매자 이해관계자 및 구매 평가 기준 107
7.2.1 구매 프로세스의 주요 이해관계자 108
7.2.2 구매 기준 109
7.3 도입 장벽 및 내부적 과제
111
8 지속가능성과 규제 환경 112
8.1 지역별 규정 및 준수 112
8.1.1 규제 기관, 정부 기관 및 기타 조직 112
8.1.2 산업 표준 116
8.2 지속 가능성 이니셔티브 118
8.2.1 탄소 영향 및 친환경 애플리케이션 118
8.2.2 지속 가능성 영향 및 규제 정책 이니셔티브 119
8.2.3 인증, 라벨링 및 친환경 표준 119
9 ADAS 시뮬레이션 시장, 시뮬레이션 유형별 120
9.1 소개 121
9.2 모델 인 더 루프(Model-in-the-Loop) 122
9.2.1 시장을 주도하는 고성능 모델 검증 122
9.3 소프트웨어 인 더 루프 123
9.3.1 ISO 표준에 따른 기능적 안전성 기대치 준수가 시장을 주도 123
9.4 하드웨어 인 더 루프 125
9.4.1 시장을 주도하는 다중 센서 HIL 아키텍처의 발전 125
9.5 드라이버 인 더 루프 126
9.5.1 시장을 주도하는 인간 중심 검증의 필요성 126
9.6 주요 통찰력 127
10 차량 유형별 ADAS 시뮬레이션 시장 128
10.1 소개 129
10.2 승용차 130
10.2.1 소프트웨어 및 센서 융합 복잡성 증가가 시장 주도 130
10.3 상용차 131
10.3.1 운용 위험 증가가 시장 주도 131
10.4 주요 통찰력 132
11 ADAS 시뮬레이션 시장, 제공 유형별 133
11.1 소개 134
11.2 소프트웨어 135
11.2.1 개발 주기 단축 압박이 시장 주도 135
11.2.2 애플리케이션 소프트웨어 136
11.2.3 미들웨어 136
11.2.4 운영 체제/플랫폼 137
11.3 서비스 137
11.3.1 시장을 주도하는 일관된 데이터 흐름 및 상호 운용성에 대한 필요성 137
11.3.2 시뮬레이션 플랫폼 138
11.3.3 검증 서비스 138
11.3.4 지원 및 유지보수 서비스 138
11.4 주요 통찰력 138
12 방법별 ADAS 시뮬레이션 시장 139
12.1 소개 140
12.2 온프레미스 141
12.2.1 시장을 주도하는 결정론적 하드웨어 검증 및 데이터 제어의 필요성 141
12.3 클라우드 기반 142
12.3.1 대규모 검증 및 회귀 테스트에서의 광범위한 사용이 시장을 주도함 142
12.4 주요 통찰력 143
13 ADAS 시뮬레이션 시장, 자율 주행 수준별 144
13.1 소개 145
13.2 레벨 1 146
13.2.1 시장 성장을 주도하는 엔트리 레벨 안전 기능에 대한 규제 준수 146
13.3 레벨 2/2+ 147
13.3.1 확대된 안전 검증 요구사항이 시장을 주도할 것 147
13.4 레벨 3 148
13.4.1 조건부 자동화를 위한 높은 검증 복잡성이 시장을 주도할 것 148
13.5 레벨 4/5 149
13.5.1 시장 주도적 요인으로 대규모, 롱테일 주행 시나리오 검증 필요성 및 도로 테스트 위험과 비용 최소화 149
13.6 주요 통찰력 150
14 ADAS 시뮬레이션 시장, 응용 분야별 151
14.1 소개 151
14.2 자율 긴급 제동 151
14.3 적응형 크루즈 컨트롤 152
14.4 차선 이탈 경고 및 차선 유지 보조 152
14.5 교통 표지판 인식 152
14.6 사각지대 감지 153
14.7 주차 보조 153
14.8 자동 주차 보조 153
14.9 기타 154
14.10 주요 통찰력 154
15 최종 사용자별 ADAS 시뮬레이션 시장 155
15.1 소개 155
15.2 OEM 155
15.3 1/2차 부품 제조업체 156
15.4 기술 제공업체/소프트웨어 개발업체 156
15.5 PRIMARY INSIGHTS 157
16 지역별 ADAS 시뮬레이션 시장 158
16.1 소개 159
16.2 아시아 태평양 160
16.2.1 중국 161
16.2.2 인도 161
16.2.3 일본 162
16.2.4 대한민국 162
16.3 유럽 163
16.3.1 프랑스 163
16.3.2 이탈리아 164
16.3.3 독일 164
16.3.4 스페인 165
16.3.5 영국 165
16.4 북미 166
16.4.1 미국 167
16.4.2 캐나다 167
17 경쟁 환경 168
17.1 개요 168
17.2 주요 업체 전략/승리 요인, 2022–2025 168
17.3 시장 점유율 분석, 2025 170
17.4 매출 분석, 2020–2024 173
17.5 기업 가치 평가 및 재무 지표 174
17.6 브랜드/제품 비교 175
17.7 기업 평가 매트릭스: 주요 기업, 2025 176
17.7.1 스타 기업 176
17.7.2 신흥 선도 기업 176
17.7.3 보편적 기업 176
17.7.4 참여 기업 176
17.7.5 기업 영향력 범위 178
17.7.5.1 기업 영향력 범위 178
17.7.5.2 지역별 영향력 범위 179
17.7.5.3 응용 분야별 영향력 범위 180
17.7.5.4 차량 유형별 영향력 범위 181
17.7.5.5 제품 포트폴리오 182
17.8 기업 평가 매트릭스: 스타트업/중소기업, 2025년 182
17.8.1 진보적인 기업 182
17.8.2 대응력 있는 기업 182
17.8.3 역동적인 기업 183
17.8.4 출발점 183
17.8.5 경쟁 벤치마킹 184
17.8.5.1 스타트업/중소기업 목록 184
17.8.5.2 스타트업/중소기업의 경쟁 벤치마킹 185
17.9 경쟁 시나리오 185
17.9.1 제품 출시/개발 185
17.9.2 거래 187
17.9.3 기타 개발 사항 189
18 기업 프로필 190
18.1 주요 기업 190
18.1.1 지멘스 190
18.1.1.1 사업 개요 190
18.1.1.2 제공 제품/솔루션 191
18.1.1.3 최근 동향 192
18.1.1.3.1 제품 출시/개발 192
18.1.1.3.2 거래 193
18.1.1.3.3 기타 발전 사항 194
18.1.1.4 MnM 견해 194
18.1.1.4.1 승리할 권리 194
18.1.1.4.2 전략적 선택 194
18.1.1.4.3 약점 및 경쟁적 위협 194
18.1.2 ANSYS, INC. 195
18.1.2.1 사업 개요 195
18.1.2.2 제공 제품/솔루션 196
18.1.2.3 최근 동향 197
18.1.2.3.1 제품 출시/개발 197
18.1.2.3.2 거래 198
18.1.2.3.3 기타 동향 198
18.1.2.4 MnM 견해 199
18.1.2.4.1 승리할 권리 199
18.1.2.4.2 전략적 선택 199
18.1.2.4.3 약점 및 경쟁적 위협 199
18.1.3 NVIDIA CORPORATION 200
18.1.3.1 사업 개요 200
18.1.3.2 제공 제품/솔루션 201
18.1.3.3 최근 동향 202
18.1.3.3.1 제품 출시/개발 202
18.1.3.3.2 거래 203
18.1.3.3.3 기타 동향 203
18.1.3.4 MnM 견해 204
18.1.3.4.1 승리할 권리 204
18.1.3.4.2 전략적 선택 204
18.1.3.4.3 약점 및 경쟁적 위협 204
18.1.4 DSPACE 205
18.1.4.1 사업 개요 205
18.1.4.2 제공 제품/솔루션 205
18.1.4.3 최근 동향 206
18.1.4.3.1 제품 출시/개발 206
18.1.4.3.2 거래 207
18.1.4.3.3 기타 발전 사항 208
18.1.4.4 MnM 견해 208
18.1.4.4.1 승리할 권리 208
18.1.4.4.2 전략적 선택 208
18.1.4.4.3 약점 및 경쟁 위협 208
18.1.5 AVL 209
18.1.5.1 사업 개요 209
18.1.5.2 제공 제품/솔루션 209
18.1.5.3 최근 개발 동향 210
18.1.5.3.1 제품 출시/개발 210
18.1.5.3.2 거래 211
18.1.5.3.3 기타 발전 사항 212
18.1.5.4 MnM 견해 212
18.1.5.4.1 승리할 권리 212
18.1.5.4.2 전략적 선택 212
18.1.5.4.3 약점 및 경쟁 위협 212
18.1.6 APPLIED INTUITION, INC. 213
18.1.6.1 사업 개요 213
18.1.6.2 제공 제품/솔루션 213
18.1.6.3 최근 동향 214
18.1.6.3.1 제품 출시/개발 214
18.1.6.3.2 거래 215
18.1.6.3.3 기타 동향 216
18.1.7 IPG AUTOMOTIVE GMBH 217
18.1.7.1 사업 개요 217
18.1.7.2 제공 제품/솔루션 217
18.1.7.3 최근 개발 동향 219
18.1.7.3.1 제품 출시/개발 219
18.1.7.3.2 거래 219
18.1.7.3.3 기타 개발 사항 220
18.1.8 MATHWORKS, INC. 221
18.1.8.1 사업 개요 221
18.1.8.2 제공 제품/솔루션 221
18.1.8.3 최근 동향 222
18.1.8.3.1 거래 222
18.1.9 HEXAGON AB 223
18.1.9.1 사업 개요 223
18.1.9.2 제공 제품/솔루션 224
18.1.9.3 최근 개발 동향 225
18.1.9.3.1 제품 출시/개발 225
18.1.9.3.2 거래 225
18.1.10 VECTOR INFORMATIK GMBH 226
18.1.10.1 사업 개요 226
18.1.10.2 제공 제품/솔루션 226
18.1.10.3 최근 개발 동향 227
18.1.10.3.1 제품 출시/개발 227
18.1.10.3.2 거래 228
18.1.11 키사이트 테크놀로지스 229
18.1.11.1 사업 개요 229
18.1.11.2 제공 제품/솔루션 230
18.1.11.3 최근 개발 동향 231
18.1.11.3.1 제품 출시/개발 231
18.1.11.3.2 거래 232
18.1.11.3.3 기타 개발 동향 232
18.1.12 DASSAULT SYSTÈMES 233
18.1.12.1 사업 개요 233
18.1.12.2 제공 제품/솔루션 234
18.1.12.3 최근 개발 동향 235
18.1.12.3.1 거래 235
18.1.13 COGNATA 236
18.1.13.1 사업 개요 236
18.1.13.2 제공 제품/솔루션 236
18.1.13.3 최근 개발 동향 237
18.1.13.3.1 제품 출시/개발 237
18.1.13.3.2 거래 238
18.1.13.3.3 기타 발전 사항 238
18.2 기타 업체 239
18.2.1 RFPRO 239
18.2.2 FORETELLIX 240
18.2.3 ELEKTROBIT 240
18.2.4 ETAS 241
18.2.5 VI-GRADE GMBH 241
18.2.6 AVSIMULATION 242
18.2.7 ANTEMOTION 243
18.2.8 PARALLEL DOMAIN 243
18.2.9 REAL-TIME TECHNOLOGIES 244
18.2.10 AIMOTIVE 244
18.2.11 ANYVERSE SL 245
18.2.12 DORLECO 245
19 연구 방법론 246
19.1 연구 데이터 246
19.1.1 2차 데이터 247
19.1.1.1 2차 자료 목록 248
19.1.1.2 2차 자료의 주요 데이터 249
19.1.2 1차 자료 250
19.1.2.1 1차 인터뷰: 수요 및 공급 측면 250
19.1.2.2 1차 인터뷰 세부 내용 251
19.1.2.3 1차 참여자 목록 251
19.2 시장 규모 추정 252
19.2.1 탑다운 접근법 253
19.3 데이터 삼각검증 254
19.4 요인 분석 256
19.5 연구 가설 257
19.6 연구 한계 257
19.7 위험 평가 258
20 부록 259
20.1 업계 전문가의 통찰력 259
20.2 토론 가이드 259
20.3 KnowledgeStore: MarketsandMarkets의 구독 포털 262
20.4 맞춤형 옵션 264
20.4.1 자율 주행 수준별 ADAS 시뮬레이션 시장,
지역별 (보고서에서 다루는 지역) 264
20.4.2 회사 정보 264
20.5 관련 보고서 264
20.6 저자 정보 265
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| ※본 조사보고서 [글로벌 ADAS 시뮬레이션 시장 (~2032) : 시뮬레이션 유형(MIL, DIL, SIL, HIL), 차량 유형(승용차, 상용차)] (코드 : AT 9951) 판매에 관한 면책사항을 반드시 확인하세요. |
| ※본 조사보고서 [글로벌 ADAS 시뮬레이션 시장 (~2032) : 시뮬레이션 유형(MIL, DIL, SIL, HIL), 차량 유형(승용차, 상용차)] 에 대해서 E메일 문의는 여기를 클릭하세요. |
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