[조사 보고서] 세계의 의료 진단 인공지능 (AI) 시장 (~2029년) : 방식별 (MRI, CT, X선, 초음파), 용도별 (IVD, 방사선학, 심장학, 신경학, 산부인과), 최종 사용자별 (병원, 영상진단센터, 진단 연구소), 지역별

■ 영문 제목 : Artificial Intelligence (AI) in Medical Diagnostics Market by Modality (MRI, CT, X-ray, Ultrasound), Applications (IVD, Radiology, Cardiology, Neurology, Obstetrics/GYN), End User (Hospitals, Imaging Centers, Diagnostic Labs) & Region - Global Forecast to 2029
	■ 상품코드 : HIT 7875 ■ 조사/발행회사 : MarketsandMarkets ■ 발행일 : 2024년 12월 ■ 페이지수 : 550 ■ 작성언어 : 영문 ■ 보고서 형태 : PDF ■ 납품 방식 : Email (주문후 24시간내 납품) ■ 조사대상 지역 : 글로벌 ■ 산업 분야 : 의료용 IT

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■ 보고서 개요

“세계 의료 진단 인공지능(AI) 시장은 2024년 17.1억 달러에서 2029년에는 47.2억 달러에 이를 것으로 전망되며, 예측 기간 중 연평균 성장률은 22.5%” 의료 진단에 인공지능(AI)을 도입하는 것은 AI 기반 기술의 도입을 늘리려는 정부의 관심 증가, 방사선과 의사가 작업량을 줄이기 위해 더 많이 사용하는 AI 솔루션, 업계를 초월한 파트너십 및 협업의 증가 등 여러 요인으로 인해 빠른 속도로 증가하고 있습니다.
그러나 훈련된 AI 인력 부족과 불안정한 규제는 시장 성장을 억제하는 요인이 될 것으로 예상됩니다.

“의료 진단 분야 인공지능(AI) 세계 시장에서는 2024년부터 2029년까지 서비스 분야가 가장 높은 성장률을 보일 전망”
의료 진단 분야 인공지능(AI) 시장은 구성요소별로 소프트웨어, 하드웨어, 서비스로 분류. 2023년에는 업무 합리화, 워크플로우 자동화, 진단 정확도 향상 등의 기능으로 인해 소프트웨어 분야가 시장을 지배. 그러나 2024년부터 2029년까지는 의료 현장에서 AI 솔루션의 도입과 최적화에 필요한 관리형 서비스, 통합 지원, 교육에 대한 수요 증가로 인해 서비스 분야가 가장 높은 성장률을 기록할 것으로 예상됩니다. 이러한 서비스는 제한된 의료진과 증가하는 영상 스캔량 등의 문제를 해결하는 데 도움이 되어 의료 제공자의 업무 효율성을 높이고 환자 치료를 향상시킵니다.

“2023년 의료 진단 분야 인공지능(AI) 세계 시장에서 생체 진단 부문이 최대 점유율을 차지할 것으로 추정”
또한 의료 진단 분야 인공지능(AI) 시장은 용도별로 생체 진단과 체외 진단으로 구분됩니다. 2023년에는 의료 종사자들의 AI 솔루션 채택 확대에 따라 생체 진단 분야가 최대 시장 점유율을 차지할 것으로 예측됩니다. 이러한 솔루션은 실시간 이미지 분석을 지원하고 인적 오류를 줄이며 치료 결과를 개선합니다. 암 검출 및 심혈관 평가를 위한 AI 탑재 이미징과 같은 생체 내 진단 애플리케이션은 임상 현장에서 널리 사용되고 있습니다. 현재 생체 내 세그먼트가 선두를 달리고 있지만, 정밀 진단 및 실험실 자동화를 위한 AI의 발전이 증가함에 따라 실험실 검사 및 분석을 위한 AI 기반 도구에 초점을 맞춘 생체 외 세그먼트는 예측 기간 동안 활발한 성장을 보일 것으로 예상됩니다.

“2023년 병원 부문이 세계 의료 진단 인공지능(AI) 시장에서 가장 큰 점유율을 차지할 것으로 추정”
최종 사용자별로 보면 의료 진단 분야의 인공지능(AI) 시장은 병원, 영상진단센터, 진단 실험실 및 기타 최종 사용자로 나뉩니다. 2023년에는 병원 부문이 이 시장에서 가장 큰 시장 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다. 환자 치료의 질을 높이기 위한 병원 내 MIS 절차의 채택 증가, 워크플로우 개선을 위한 영상 방식의 응용 프로그램 발전 등의 요인이 있습니다.

“북미, 2023년 의료 진단 인공지능(AI) 시장 장악”
지역적으로 의료 진단 인공지능(AI) 시장은 크게 5개 주요 지역으로 나뉩니다: 북미, 유럽, 아시아 태평양, 중남미, 중동 및 아프리카. 북미 지역은 선진적인 의료 인프라, AI 기술 보급, 기업과 기관의 연구개발에 대한 막대한 투자로 2023년 최대 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다. 그러나 아시아 태평양 지역은 암 유병률 증가, 진단에 AI 사용 증가, 정부에 의한 의료 시스템 업그레이드 목적에 따라 2024년부터 2029년까지 가장 높은 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다.

공급측 1차 면접 내역(기업 유형별, 호칭별, 지역별)
– 기업 유형별 1단계(35%), 2단계(45%), 3단계(20)
– 직급별 C급(35%), 디렉터급(25%), 기타(40%)
– 지역별 북미(40%), 유럽(30%), 아시아태평양(20%), RoW(10)

이 시장에서 주요 업체는 Microsoft (미국), Merative (미국), Intel Corporation (미국), NVIDIA Corporation (미국), Google (미국), GE HealthCare (미국), Digital Diagnostics Inc. (미국), Siemens Healthineers (독일), Koninklijke Philips N.V. (네덜란드), Advanced Micro Devices, Inc. (미국), HeartFlow, Inc. (미국), Enlitic, Inc. (미국), Inform AI (미국), 아이소메트릭(벨기에), 버터플라이 네트워크(미국), 에이덴스(네덜란드), 나노-X 이미징(이스라엘), 퀴빔(스페인), 큐어.ai(인도), 비즈.ai(미국), 에이딕(미국), 루닛(한국), 테라픽셀(프랑스), 에코노우스(미국), 브레이나믹스(영국).

– 조사 범위
– 의료 진단 분야의 인공지능(AI) 시장을 구성요소, 애플리케이션, 최종 사용자, 양식, 지역을 기준으로 조사하고 있습니다.
– 시장 성장에 영향을 미치는 요인(촉진 요인, 저해 요인, 기회, 과제 등)을 분석하고 있습니다.
– 이해관계자를 위해 시장 기회와 과제를 평가하고 시장 리더를 위해 경쟁 환경에 대한 세부 정보를 제공합니다.
– 이 보고서는 의료 진단 분야의 인공지능(AI) 시장의 성장 추세, 전망, 시장 전체에 대한 기여도에 대해 미시적 시장을 조사합니다.
– 주요 5개 지역에 대한 시장 부문 수익을 예측합니다.

보고서 구매 이유
이 조사 보고서는 기존 기업뿐만 아니라 중소기업과 신생 기업도 시장 상황을 이해하고 시장 점유율을 확대하는 데 도움이 됩니다. 이 조사 보고서를 구매한 기업은 시장에서의 존재감을 높이기 위해 아래에 언급된 전술 중 하나 이상을 채택할 수 있습니다.

이 보고서는 다음 사항에 대한 통찰력 있는 데이터를 제공합니다.
– 주요 촉진 요인(빅데이터 유입, 업계를 초월한 파트너십 증가, 방사선과 의사의 업무 부담을 줄이기 위한 AI 솔루션 채택 증가, 정부 이니셔티브 증가), 억제 요인(의료 종사자의 AI 기반 기술 채택에 대한 거부감, 불충분한 AI 노동력, 의료 소프트웨어에 대한 모호한 규제 지침), 기회(미개척 신흥 시장, 인간을 의식한 AI 시스템 개발에 대한 관심 고조), 의료 진단에서 인공지능(AI) 시장의 성장에 영향을 미치는 과제(예산 제약, 구조화되지 않은 의료 데이터) 분석
– 시장 침투: 의료 진단용 AI 시장의 선두 기업이 제공하는 제품 포트폴리오를 상세히 망라
– 제품 개발/혁신: 의료 진단용 AI 시장의 최고 기업들이 제공하는 제품 포트폴리오를 상세히 다룹니다.
– 시장 개발: 수익성이 높은 발전 분야에 대한 통찰력 있는 데이터.
– 시장 다각화: 의료 진단용 AI 시장의 최근 개발 및 진보에 대한 상세 정보.
– 경쟁사 평가: 상위 경쟁사의 제품, 성장 전략, 수익 예측, 시장 범주에 대한 광범위한 평가.

■ 보고서 목차

1 서론 48
1.1 조사 목적 48
1.2 시장의 정의 48
1.3 조사 범위 49
1.3.1 대상 시장과 지역 범위 49
1.3.2 대상 범위와 제외 항목 50
1.3.3 고려한 연수 51
1.3.4 고려한 통화 52
1.4 제한사항 52
1.4.1 범위에 관한 한계 52
1.4.2 방법론에 관한 한계 52
1.5 이해관계자
1.6 변경사항 요약 53
2 조사방법 54
2.1 조사 데이터 54
2.1.1 2차 데이터 55
2.1.1.1 2차 정보원 목록 55
2.1.1.2 2차 자료의 주요 데이터 55
2.1.2 1차 데이터 56
2.1.2.1 1차 자료 목록 57
2.1.2.2 1차 자료의 주요 데이터 58
2.1.2.3 주요 산업 인사이트 58
2.1.2.4 전문가 인터뷰 내역 59
2.2 시장 규모 추정 59
2.3 요인 분석 61
2.4 성장 예측 61
2.5 데이터 삼각측량 65
2.6 리서치 전제 66
2.7 리스크 평가 66
3 요약 67
4 프리미엄 인사이트
4.1 의료 진단용 인공지능 시장에서 플레이어에게 매력적인 기회 71
4.2 북미: 의료 진단용 인공지능 시장, 용도별, 국가별 72
4.3 의료 진단용 인공지능 시장: 주요 국가별 73
4.4 의료 진단용 인공지능 시장: 지역별 74
4.5 의료 진단용 인공지능 시장: 선진국 vs. 신흥국
5 시장 개요 75
5.1 서론 75
5.2 시장 역학 75
5.2.1 추진 요인 76
5.2.1.1 디지털화와 정보 시스템 도입 증가에 따른 빅데이터 유입 76
5.2.1.2 업계를 초월한 파트너십과 협업의 급증 76
5.2.1.3 방사선과에서 AI 기반 솔루션 수요 증가 77
5.2.1.4 의료 현장에서 AI 기반 기술 도입을 위한 정부 이니셔티브 증가 78
5.2.1.5 AI 기반 신생 기업에 대한 풍부한 자금 지원 78
5.2.2 장애 요인 79
5.2.2.1 의료 종사자가 AI 기반 기술 도입에 소극적 79
5.2.2.2 부족한 AI 노동력과 의료 소프트웨어에 관한 모호한 규제 지침 79
5.2.3 기회 80
5.2.3.1 미개척 신흥 시장 80
5.2.3.2 인간을 의식한 AI 시스템 개발에 대한 관심 고조 81
5.2.4 과제 81
5.2.4.1 예산 제약 81
5.2.4.2 디지털 풋프린트의 증가와 기술 트렌드에 따른 비구조화 의료 데이터 81
5.2.4.3 데이터 보호에 관한 프라이버시 문제 82
5.2.4.4 AI 솔루션의 상호 운용성 제한 82
5.3 생태계 분석 83
5.4 사례 연구 분석 84
5.4.1 Mayo Clinic, AI 대응 디지털 진단을 통합하고 Google Cloud Platform으로 의학 연구를 촉진 84
5.4.2 인력 부족과 백로그 문제를 해결하는 vee lung nodules 84
5.4.3 NVIDIA AI 엔터프라이즈 소프트웨어와 GPU가 종양 타겟팅 성능과 정확도를 향상 85
5.4.4 저장대학교와 저장 de image solutions은 인텔의 AI 솔루션을 사용하여 초음파를 처리 85
5.4.5 웨이하이시 지역보건위원회 프로젝트가 고정밀 의료 솔루션 활용 86
5.5 가치사슬 분석 86
5.5.1 상류 87
5.5.2 중류 87
5.5.3 하류 87
5.6 무역 분석 88
5.7 포터의 5가지 힘 분석 90
5.7.1 신규 진입의 위협 91
5.7.2 대체품의 위협 91
5.7.3 공급자의 협상력 91
5.7.4 구매자의 협상력 91
5.7.5 경쟁의 격렬함 92
5.8 주요 이해관계자와 구매 기준 92
5.8.1 구매 프로세스에 있어서의 주요 이해관계자 92
5.8.2 구매 기준 94
5.9 규제 상황 95
5.9.1 북미 95
5.9.1.1 1996년 의료보험의 상호운용성과 설명책임에 관한 법률(HIPAA) 96
5.9.1.2 2009년 경제 및 임상적 보건을 위한 의료정보기술법(HITECH) 96
5.9.1.3 2017년 소비자 프라이버시 보호법 96
5.9.1.4 2015년 국가 사이버 보안 보호 촉진법 96
5.9.1.5 Future of Life Institute의 Asilomar AI 원칙 97
5.9.2 유럽 97
5.9.2.1 유럽 의료기기 규정(EU) 2017/745와 체외진단용 의료기기 규정(EU) 2017/746, 일반 데이터 보호 규정 2016/679의 조합 97
5.9.2.2 인공지능법(AI법) 97
5.9.3 아시아 태평양 지역 98
5.9.3.1 중화인민공화국 사이버보안법 98
5.9.4 기타 지역 98
5.9.4.1 개인정보보호법 98
5.9.5 규제기관, 정부기관, 기타 조직 99
5.10 특허 분석 102
5.10.1 진단용 AI의 특허 공개 동향 102
5.10.2 출원 관할권과 상위 출원인의 분석 103
5.11 기술 분석 106
5.11.1 주요 기술 106
5.11.1.1 기계 학습 106
5.11.1.2 딥 러닝 106
5.11.2 보완 기술 107
5.11.2.1 실험실 자동화 107
5.11.2.2 ehr 107
5.11.3 인접 기술 107
5.11.3.1 자연어 처리 107
5.11.3.2 빅데이터 분석 107

5.12 가격 분석 108
5.12.1 지표 가격 분석(구성 요소별) 108
5.12.2 주요 플레이어의 지표 가격 분석(구성 요소별) 109
5.12.3 지역별 지표 가격 분석 110
5.13 주요 회의 및 이벤트(2024~2025년) 112
5.14 고객 비즈니스에 영향을 미치는 트렌드/파괴 113
5.15 충족되지 않은 수요: 의료 진단에서의 인공지능 시장 114
5.15.1 최종 사용자의 기대 115
5.16 보험 환급 시나리오 116
5.16.1 방사선 진단에서의 AI 소프트웨어 환급 118
5.17 투자 및 자금 조달 시나리오 119
6 의료진단에서의 인공지능 시장,
구성요소별 120
6.1 도입 121
6.2 소프트웨어 123
6.2.1 영상진단 소프트웨어 126
6.2.1.1 고도의 기능 통합(3D 렌더링, AI 주도 영상분석, 자동 보고서)이 수요를 견인 126
6.2.2 예측분석 소프트웨어 128
6.2.2.1 질병의 조기 발견, 개별화 치료, 업무 효율성 향상을 위한 의료에서 AI를 활용한 예측 분석의 이용 확대가 시장을 견인 128
6.2.3 진단 소프트웨어 130
6.2.3.1 정확성과 효율성을 높이기 위한 진단 프로세스에 AI 통합 증가가 시장 성장을 촉진 130
6.3 서비스 132
6.3.1 AI 시스템 도입 및 통합 증가가 수요를 촉진 132
6.4 하드웨어 134
6.4.1 프로세서 137
6.4.1.1 MPU 140
6.4.1.1.1 방사선과, 종양과, 순환기과에서 정확한 영상진단을 위한 AI 탑재 의료진단 시스템 수요 증가가 시장을 견인 140
6.4.1.2 GPU 142
6.4.1.2.1 의료 영상 진단의 정확성과 유효성을 높이는 능력이 수요를 견인 142
6.4.1.3 FPGA 144
6.4.1.3.1 의료 영상 처리의 속도와 정확성을 최적화하고 의료 영상 시스템의 견고성을 향상시키는 능력이 수요를 견인 144
6.4.1.4 ASIC 146
6.4.1.4.1 수요를 뒷받침하는 고속 동작 기능 146

6.4.2 메모리 148
6.4.2.1 AI 애플리케이션용 광대역 메모리 개발이 시장을 견인 148
6.4.3 네트워크 151
6.4.3.1 어댑터 153
6.4.3.1.1 원활한 데이터 통합에 대한 수요 증가와 기계학습 및 이미지 기술의 채용 확대가 시장을 견인 153
6.4.3.2 스위치 155
6.4.3.2.1 효율적인 데이터 라우팅과 통합 기능이 수요를 촉진 155
6.4.3.3 인터커넥트 157
6.4.3.3.1 효율적인 데이터 전송의 필요성이 수요를 촉진 157
7 의료진단에서의 인공지능 시장(최종 사용자별) 160
7.1 도입 161
7.2 병원 164
7.2.1 선진적인 AI 영상진단 솔루션의 도입 증가가 시장을 견인 164
7.3 영상진단센터 166
7.3.1 민간 영상진단센터의 증가가 시장을 견인 166
7.4 진단 랩 168
7.4.1 검체검사량의 증가가 시장을 견인 168
7.5 기타 최종 사용자 170
8 의료진단에서의 인공지능 시장(양식별) 173
8.1 서론 174
8.2 영상진단 방식 176
8.2.1 컴퓨터 단층촬영 179
8.2.1.1 AI 솔루션에 대응한 심장 CT 장치의 이용 가능성 증가가 시장을 견인 179
8.2.2 X선 181
8.2.2.1 주요 기업에 의한 X선 영상진단의 혁신적인 AI 솔루션이 시장을 견인 181
8.2.3 자기공명영상 183
8.2.3.1 기술 진보의 고조가 MRI에 AI의 채용을 촉진 183
8.2.4 초음파 185
8.2.4.1 난소암 유병률의 증가가 시장을 견인 185
8.2.5 유방촬영 187
8.2.5.1 유방암 유병률 증가가 시장을 견인 187
8.2.6 기타 영상진단 방식 189
8.3 진단 방식 191
8.3.1 면역 측정법 194
8.3.1.1 개별화 치료에 대한 관심 증가가 시장을 견인 194
8.3.2 임상화학 196
8.3.2.1 정밀의료와 효율적인 의료 시스템에 대한 수요 증가가 시장을 견인 196
8.3.3 혈액학 198
8.3.3.1 효율적인 혈액질환 진단에 대한 수요 증가와 AI 구동 기술의 발전이 시장을 견인 198
8.3.4 미생물학 200
8.3.4.1 정밀한 진단과 항균제 내성에 대한 수요 증가가 AI 도입을 촉진 200
8.3.5 기타 진단 방식 202
9 의료 진단에서의 인공지능 시장,
애플리케이션별 205
9.1 서론 206
9.2 생체 내 진단 애플리케이션 208
9.2.1 방사선 의학 211
9.2.1.1 정확한 영상 판독과 진단 오류 감소가 AI 수요를 촉진 211
9.2.2 암 영역 213
9.2.2.1 암의 조기 발견과 개별화 치료가 시장을 견인 213
9.2.3 순환기 216
9.2.3.1 CVD와 관련된 복잡성 증가가 시장을 견인 216
9.2.4 신경 분야 218
9.2.4.1 알츠하이머병 진단에 대한 응용이 AI 기술 수요를 증가시킨다 218
9.2.5 산부인과 220
9.2.5.1 산부인과 수술에서 최소침습 기술 사용 증가가 시장을 견인한다 220
9.2.6 안과 222
9.2.6.1 안과 질환의 조기 발견 및 예방에 대한 수요 증가가 시장을 견인 222
9.2.7 기타 생체 내 응용 224
9.3 체외 진단 응용 226
9.3.1 감염증 229
9.3.1.1 질병 발생 관리의 필요성과 항균제 내성이 시장을 견인 229
9.3.2 내분비 231
9.3.2.1 당뇨병 및 갑상선 질환 진단에 AI 활용 증가가 시장을 견인 231
9.3.3 자가면역 검사 233
9.3.3.1 자가면역질환의 검출 정확도를 높이고 조기진단 및 치료를 개선하는 기능이 시장을 견인 233
9.3.4 혈액 스크리닝 및 응고 검사 235
9.3.4.1 혈액 유래 질환 및 응고 장애 스크리닝 수요 증가가 시장을 견인 235
9.3.5 기타 체외 응용 237
10 의료 진단에서의 인공지능 시장: 지역별 240
10.1 서론 241
10.2 북미 242
10.2.1 북미 거시경제 전망 252
10.2.2 미국 252
10.2.2.1 영상진단 건수 증가가 시장을 견인 252
10.2.3 캐나다 262
10.2.3.1 방사선학 연구 지원금과 학술의 향상이 시장을 견인 262
10.3 유럽 273
10.3.1 유럽 거시경제 전망 274
10.3.2 독일 283
10.3.2.1 의료진단에 인공지능(AI) 도입 촉진을 위한 정부 지원 증가가 시장을 견인 283
10.3.3 프랑스 293
10.3.3.1 의료 영상 진단 분야의 AI 연구 강화를 위한 기업 대상 자금 지원이 시장 성장을 촉진 293
10.3.4 영국 303
10.3.4.1 X선 촬영 기법의 증가가 시장을 견인 303
10.3.5 이탈리아 313
10.3.5.1 고령 인구 증가로 인한 EHR과 EMR의 대수 증가가 수요를 견인 313
10.3.6 스페인 323
10.3.6.1 AI에 대한 인식의 고조가 시장 성장을 뒷받침 323
10.3.7 기타 유럽 333
10.4 아시아 태평양 지역 342
10.4.1 아시아 태평양 지역의 거시경제 전망 352
10.4.2 중국 353
10.4.2.1 임상 의사결정에서 AI 활용 증가가 시장을 견인 353
10.4.3 일본 363
10.4.3.1 견고한 의료 인프라가 선진적 AI 솔루션 도입을 촉진 363
10.4.4 인도 373
10.4.4.1 연구개발 투자에 대한 정부의 우호적인 노력이 시장을 견인 373
10.4.5 기타 아시아 태평양 지역 382
10.5 라틴아메리카 392
10.5.1 라틴아메리카의 거시경제 전망 401
10.5.2 브라질 401
10.5.2.1 의료시장에서의 높은 기술발전이 시장을 견인 401

10.5.3 멕시코 411
10.5.3.1 AI관련 교육에 대한 투자유입과 이니셔티브가 시장을 견인 411
10.5.4 기타 라틴아메리카 420
10.6 중동 및 아프리카 430
10.6.1 GCC 국가 439
10.6.1.1 의료수준 향상, 업무의 합리화, 질 높은 의료 제공을 목적으로 한 진단에 AI 도입이 증가하면서 시장이 주도 439
10.6.2 기타 중동 및 아프리카 449
11 경쟁 환경 460
11.1 개요 460
11.2 주요 플레이어의 전략/승리권 460
11.3 수익 분석 461
11.4 시장 점유율 분석 462
11.5 랭킹 분석 465
11.6 기업 평가 매트릭스: 주요 플레이어 2023 466
11.6.1 스타 기업 466
11.6.2 신흥 리더 466
11.6.3 침투형 플레이어 466
11.6.4 참여 기업 466
11.6.5 기업 풋프린트: 주요 플레이어(2023년) 468
11.6.5.1 기업 풋프린트 468
11.6.5.2 컴포넌트 풋프린트 469
11.6.5.3 애플리케이션 풋프린트 470
11.6.5.4 최종 사용자 풋프린트 471
11.6.5.5 지역별 풋프린트 472
11.7 기업 평가 매트릭스: 신흥 기업/SM(2023년) 473
11.7.1 선진적 기업 473
11.7.2 역동적인 기업 473
11.7.3 대응력이 있는 기업 473
11.7.4 스타트업 블록 473
11.7.5 경쟁 벤치마크: 신흥 기업/중소기업(2023년) 475
11.7.5.1 주요 신흥 기업/중소기업 상세 목록 475
11.7.5.2 주요 신흥 기업/중소기업의 경쟁 벤치마킹 476
11.8 기업 평가 및 재무 지표 477
11.9 브랜드/제품 비교 478
11.10 경쟁 시나리오 479
11.10.1 제품 출시 479
11.10.2 거래 481
11.10.3 기타 483
12 기업 프로필 484
12.1 주요 기업 484
Microsoft (미국)
Merative (미국)
Intel Corporation (미국)
NVIDIA Corporation (미국)
Google (미국)
GE HealthCare (미국)
Digital Diagnostics Inc. (미국)
Siemens Healthineers (독일)
Koninklijke Philips N.V. (네덜란드)
Advanced Micro Devices Inc. (미국)
HeartFlow Inc. (미국)
Enlitic Inc. (미국)
InformAI (미국)
isometric (벨기에)
Butterfly Network Inc. (미국)
Aidence (네덜란드)
Nano-X Imaging LTD. (이스라엘)
Quibim (스페인)
Qure.ai (인도)
Viz.ai Inc (미국)
Aidoc (미국)
Lunit Inc. (대한민국)
Therapixel (프랑스)
EchoNous Inc. (미국)
and Brainomix (UK)
13 부록 541
13.1 토론 가이드 541
13.2 지식 저장소: Marketsandmarkets 구독 포털 544
13.3 맞춤 옵션 546
13.4 관련 보고서 546
13.5 저자 상세 정보 547

1 INTRODUCTION 48
1.1 STUDY OBJECTIVES 48
1.2 MARKET DEFINITION 48
1.3 STUDY SCOPE 49
1.3.1 MARKETS COVERED AND REGIONAL SCOPE 49
1.3.2 INCLUSIONS AND EXCLUSIONS 50
1.3.3 YEARS CONSIDERED 51
1.3.4 CURRENCY CONSIDERED 52
1.4 LIMITATIONS 52
1.4.1 SCOPE-RELATED LIMITATIONS 52
1.4.2 METHODOLOGY-RELATED LIMITATIONS 52
1.5 STAKEHOLDERS 52
1.6 SUMMARY OF CHANGES 53
2 RESEARCH METHODOLOGY 54
2.1 RESEARCH DATA 54
2.1.1 SECONDARY DATA 55
2.1.1.1 List of secondary sources 55
2.1.1.2 Key data from secondary sources 55
2.1.2 PRIMARY DATA 56
2.1.2.1 List of primary sources 57
2.1.2.2 Key data from primary sources 58
2.1.2.3 Key industry insights 58
2.1.2.4 Breakdown of interviews with experts 59
2.2 MARKET SIZE ESTIMATION 59
2.3 FACTOR ANALYSIS 61
2.4 GROWTH FORECAST 61
2.5 DATA TRIANGULATION 65
2.6 RESEARCH ASSUMPTIONS 66
2.7 RISK ASSESSMENT 66
3 EXECUTIVE SUMMARY 67
4 PREMIUM INSIGHTS 71
4.1 ATTRACTIVE OPPORTUNITIES FOR PLAYERS IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN MEDICAL DIAGNOSTICS MARKET 71
4.2 NORTH AMERICA: ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN MEDICAL DIAGNOSTICS MARKET,
BY APPLICATION AND COUNTRY 72
4.3 ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN MEDICAL DIAGNOSTICS MARKET, BY KEY COUNTRY 73
4.4 ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN MEDICAL DIAGNOSTICS MARKET, BY REGION 74
4.5 ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN MEDICAL DIAGNOSTICS MARKET: DEVELOPED VS. EMERGING ECONOMIES 74
5 MARKET OVERVIEW 75
5.1 INTRODUCTION 75
5.2 MARKET DYNAMICS 75
5.2.1 DRIVERS 76
5.2.1.1 Influx of big data with increasing digitization and adoption of information systems 76
5.2.1.2 Surge in cross-industry partnerships & collaborations 76
5.2.1.3 Increasing demand for AI-based solutions in radiology 77
5.2.1.4 Rising government initiatives to implement AI-based technologies in healthcare settings 78
5.2.1.5 Availability of extensive funding for AI-based startups 78
5.2.2 RESTRAINTS 79
5.2.2.1 Reluctance among medical practitioners to adopt AI-based technologies 79
5.2.2.2 Inadequate AI workforce and ambiguous regulatory guidelines for medical software 79
5.2.3 OPPORTUNITIES 80
5.2.3.1 Untapped emerging markets 80
5.2.3.2 Increasing focus on developing human-aware AI systems 81
5.2.4 CHALLENGES 81
5.2.4.1 Budgetary constraints 81
5.2.4.2 Unstructured healthcare data due to growing digital footprint and technology trends 81
5.2.4.3 Privacy concerns related to data protection 82
5.2.4.4 Limited interoperability for AI solutions 82
5.3 ECOSYSTEM ANALYSIS 83
5.4 CASE STUDY ANALYSIS 84
5.4.1 MAYO CLINIC INTEGRATES AI-ENABLED DIGITAL DIAGNOSTICS AND BOOSTS MEDICAL RESEARCH WITH GOOGLE CLOUD PLATFORM 84
5.4.2 RESOLVING CHALLENGES OF UNDERSTAFFED WORKFORCE AND BACKLOG WITH VEYE LUNG NODULES 84
5.4.3 NVIDIA AI ENTERPRISE SOFTWARE AND GPUS HELP IMPROVE PERFORMANCE AND PRECISION OF TUMOR TARGETING 85
5.4.4 ZHEJIANG UNIVERSITY AND ZHEJIANG DE IMAGE SOLUTIONS USE INTEL AI SOLUTIONS TO PROCESS ULTRASOUND 85
5.4.5 WAITEMATA DISTRICT HEALTH BOARD PROJECT UTILIZES PRECISION-DRIVEN HEALTH SOLUTIONS 86
5.5 VALUE CHAIN ANALYSIS 86
5.5.1 UPSTREAM 87
5.5.2 MID-STREAM 87
5.5.3 DOWNSTREAM 87
5.6 TRADE ANALYSIS 88
5.7 PORTER'S FIVE FORCES ANALYSIS 90
5.7.1 THREAT OF NEW ENTRANTS 91
5.7.2 THREAT OF SUBSTITUTES 91
5.7.3 BARGAINING POWER OF SUPPLIERS 91
5.7.4 BARGAINING POWER OF BUYERS 91
5.7.5 INTENSITY OF COMPETITIVE RIVALRY 92
5.8 KEY STAKEHOLDERS & BUYING CRITERIA 92
5.8.1 KEY STAKEHOLDERS IN BUYING PROCESS 92
5.8.2 BUYING CRITERIA 94
5.9 REGULATORY LANDSCAPE 95
5.9.1 NORTH AMERICA 95
5.9.1.1 Health Insurance Portability and Accountability Act of 1996 (HIPAA) 96
5.9.1.2 Health Information Technology for Economic and Clinical Health Act of 2009 (HITECH) 96
5.9.1.3 Consumer Privacy Protection Act of 2017 96
5.9.1.4 National Cybersecurity Protection Advancement Act of 2015 96
5.9.1.5 Future of Life Institute’s Asilomar AI Principles 97
5.9.2 EUROPE 97
5.9.2.1 European Medical Devices Regulation (EU) 2017/745 and In-vitro Diagnostic Medical Devices Regulation (EU) 2017/746, in Combination with General Data Protection Regulation 2016/679 97
5.9.2.2 Artificial Intelligence Act (AI Act) 97
5.9.3 ASIA PACIFIC 98
5.9.3.1 Cybersecurity Law of the People’s Republic of China 98
5.9.4 REST OF WORLD 98
5.9.4.1 Protection of Personal Information Act 98
5.9.5 REGULATORY BODIES, GOVERNMENT AGENCIES, AND OTHER ORGANIZATIONS 99
5.10 PATENT ANALYSIS 102
5.10.1 PATENT PUBLICATION TRENDS FOR AI IN MEDICAL DIAGNOSTICS 102
5.10.2 JURISDICTION AND TOP APPLICANT ANALYSIS 103
5.11 TECHNOLOGY ANALYSIS 106
5.11.1 KEY TECHNOLOGIES 106
5.11.1.1 Machine learning 106
5.11.1.2 Deep learning 106
5.11.2 COMPLEMENTARY TECHNOLOGIES 107
5.11.2.1 Laboratory automation 107
5.11.2.2 EHR 107
5.11.3 ADJACENT TECHNOLOGIES 107
5.11.3.1 Natural language processing 107
5.11.3.2 Big data analytics 107

5.12 PRICING ANALYSIS 108
5.12.1 INDICATIVE PRICING ANALYSIS, BY COMPONENT 108
5.12.2 INDICATIVE PRICING ANALYSIS OF KEY PLAYERS, BY COMPONENT 109
5.12.3 INDICATIVE PRICING ANALYSIS, BY REGION 110
5.13 KEY CONFERENCES & EVENTS, 2024–2025 112
5.14 TRENDS/DISRUPTIONS IMPACTING CUSTOMER BUSINESS 113
5.15 UNMET NEEDS: ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN MEDICAL DIAGNOSTICS MARKET 114
5.15.1 END USER EXPECTATIONS 115
5.16 REIMBURSEMENT SCENARIO 116
5.16.1 REIMBURSEMENT FOR AI SOFTWARE IN RADIOLOGY 118
5.17 INVESTMENT AND FUNDING SCENARIO 119
6 ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN MEDICAL DIAGNOSTICS MARKET,
BY COMPONENT 120
6.1 INTRODUCTION 121
6.2 SOFTWARE 123
6.2.1 IMAGING SOFTWARE 126
6.2.1.1 Integration of advanced features (3D rendering, AI-driven image analysis, and automated reporting) to drive demand 126
6.2.2 PREDICTIVE ANALYSIS SOFTWARE 128
6.2.2.1 Growing use of AI-powered predictive analytics in healthcare for early disease detection, personalized treatment, and enhancing operational efficiency to drive market 128
6.2.3 DIAGNOSTIC SOFTWARE 130
6.2.3.1 Increased integration of AI into diagnostic processes for enhancing accuracy and efficiency to fuel market growth 130
6.3 SERVICES 132
6.3.1 RISING DEPLOYMENT AND INTEGRATION OF AI SYSTEMS TO DRIVE DEMAND 132
6.4 HARDWARE 134
6.4.1 PROCESSORS 137
6.4.1.1 MPU 140
6.4.1.1.1 Increasing demand for AI-powered medical diagnostic systems for accurate imaging in radiology, oncology, and cardiology to drive market 140
6.4.1.2 GPU 142
6.4.1.2.1 Ability to enhance accuracy and efficacy of medical imaging and diagnostics to drive demand 142
6.4.1.3 FPGA 144
6.4.1.3.1 Capability to optimize speed and accuracy of medical image processing and improve robustness of medical imaging systems to drive demand 144
6.4.1.4 ASIC 146
6.4.1.4.1 Rapid operation feature to support demand 146

6.4.2 MEMORY 148
6.4.2.1 Development of high-bandwidth memory for AI applications to drive market 148
6.4.3 NETWORKS 151
6.4.3.1 Adapter 153
6.4.3.1.1 Increasing demand for seamless data integration and growing adoption of machine learning and imaging technologies to drive market 153
6.4.3.2 Switch 155
6.4.3.2.1 Efficient data routing and integration features to fuel demand 155
6.4.3.3 Interconnect 157
6.4.3.3.1 Need for efficient data transmission to drive demand 157
7 ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN MEDICAL DIAGNOSTICS MARKET, BY END USER 160
7.1 INTRODUCTION 161
7.2 HOSPITALS 164
7.2.1 RISING INSTALLATION OF ADVANCED AI DIAGNOSTIC IMAGING SOLUTIONS TO DRIVE MARKET 164
7.3 DIAGNOSTIC IMAGING CENTERS 166
7.3.1 INCREASING NUMBER OF PRIVATE IMAGING CENTERS TO DRIVE MARKET 166
7.4 DIAGNOSTIC LABORATORIES 168
7.4.1 RISING SPECIMEN TEST VOLUMES TO DRIVE MARKET 168
7.5 OTHER END USERS 170
8 ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN MEDICAL DIAGNOSTICS MARKET, BY MODALITY 173
8.1 INTRODUCTION 174
8.2 IMAGING MODALITIES 176
8.2.1 COMPUTED TOMOGRAPHY 179
8.2.1.1 Rising availability of cardiac CT devices enabled with AI solutions to drive market 179
8.2.2 X-RAY 181
8.2.2.1 Innovative AI solutions for x-ray imaging by key players to drive market 181
8.2.3 MAGNETIC RESONANCE IMAGING 183
8.2.3.1 Rising technological advancements to drive adoption of AI in MRI 183
8.2.4 ULTRASOUND 185
8.2.4.1 Increasing prevalence of ovarian cancer to drive market 185
8.2.5 MAMMOGRAPHY 187
8.2.5.1 Increasing prevalence of breast cancer to drive market 187
8.2.6 OTHER IMAGING MODALITIES 189
8.3 DIAGNOSTICS MODALITIES 191
8.3.1 IMMUNOASSAY 194
8.3.1.1 Increasing focus on individualized therapies to drive market 194
8.3.2 CLINICAL CHEMISTRY 196
8.3.2.1 Increased demand for precision medicine and efficient healthcare systems to drive market 196
8.3.3 HEMATOLOGY 198
8.3.3.1 Rising need for efficient blood disorder diagnostics and advancements in AI-driven technologies to drive market 198
8.3.4 MICROBIOLOGY 200
8.3.4.1 Rising demand for precise diagnostics and antimicrobial resistance drives AI adoption 200
8.3.5 OTHER DIAGNOSTIC MODALITIES 202
9 ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN MEDICAL DIAGNOSTICS MARKET,
BY APPLICATION 205
9.1 INTRODUCTION 206
9.2 IN VIVO DIAGNOSTICS APPLICATIONS 208
9.2.1 RADIOLOGY 211
9.2.1.1 Pressing need for accurate imaging interpretation and reduction of diagnostic errors to drive demand for AI 211
9.2.2 ONCOLOGY 213
9.2.2.1 Early cancer detection and personalized therapies to drive market 213
9.2.3 CARDIOLOGY 216
9.2.3.1 Rising complexities associated with CVD to drive market 216
9.2.4 NEUROLOGY 218
9.2.4.1 Application in diagnosing Alzheimer’s to boost demand for AI technologies 218
9.2.5 OBSTETRICS/GYNECOLOGY 220
9.2.5.1 Rising use of minimally invasive techniques in gynecology procedures to drive market 220
9.2.6 OPHTHALMOLOGY 222
9.2.6.1 Rising need for early detection & prevention of eye diseases to drive market 222
9.2.7 OTHER IN VIVO APPLICATIONS 224
9.3 IN VITRO DIAGNOSTICS APPLICATIONS 226
9.3.1 INFECTIOUS DISEASES 229
9.3.1.1 Need for disease outbreak management and antimicrobial resistance to drive market 229
9.3.2 ENDOCRINOLOGY 231
9.3.2.1 Rising use of AI for diagnosing diabetes and thyroid disorders to drive market 231
9.3.3 AUTOIMMUNE TESTING 233
9.3.3.1 Capability to enhance accuracy in detecting autoimmune diseases to improve early diagnosis and treatment to drive market 233
9.3.4 BLOOD SCREENING AND COAGULATION TESTING 235
9.3.4.1 Increasing demand for screening bloodborne diseases and coagulation disorders to drive market 235
9.3.5 OTHER IN VITRO APPLICATIONS 237
10 ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN MEDICAL DIAGNOSTICS MARKET, BY REGION 240
10.1 INTRODUCTION 241
10.2 NORTH AMERICA 242
10.2.1 MACROECONOMIC OUTLOOK FOR NORTH AMERICA 252
10.2.2 US 252
10.2.2.1 Increasing number of imaging procedures to drive market 252
10.2.3 CANADA 262
10.2.3.1 Research grants and improved academics in radiology to drive market 262
10.3 EUROPE 273
10.3.1 MACROECONOMIC OUTLOOK FOR EUROPE 274
10.3.2 GERMANY 283
10.3.2.1 Rising government support for promoting adoption of AI in medical diagnostics to drive market 283
10.3.3 FRANCE 293
10.3.3.1 Availability of funding for companies to enhance AI research in medical imaging to fuel market growth 293
10.3.4 UK 303
10.3.4.1 Increasing radiography procedures to drive market 303
10.3.5 ITALY 313
10.3.5.1 Increasing volume of EHRs and EMRs due to rising geriatric population to drive demand 313
10.3.6 SPAIN 323
10.3.6.1 Growing awareness regarding AI to favor market growth 323
10.3.7 REST OF EUROPE 333
10.4 ASIA PACIFIC 342
10.4.1 MACROECONOMIC OUTLOOK FOR ASIA PACIFIC 352
10.4.2 CHINA 353
10.4.2.1 Rising use of AI in clinical decision-making to drive market 353
10.4.3 JAPAN 363
10.4.3.1 Strong healthcare infrastructure to drive uptake of advanced AI solutions 363
10.4.4 INDIA 373
10.4.4.1 Favorable government initiatives for R&D investments to drive market 373
10.4.5 REST OF ASIA PACIFIC 382
10.5 LATIN AMERICA 392
10.5.1 MACROECONOMIC OUTLOOK FOR LATIN AMERICA 401
10.5.2 BRAZIL 401
10.5.2.1 High technological advancements in healthcare market to drive market 401

10.5.3 MEXICO 411
10.5.3.1 Investment inflows and initiatives for AI-related education to drive market 411
10.5.4 REST OF LATIN AMERICA 420
10.6 MIDDLE EAST & AFRICA 430
10.6.1 GCC COUNTRIES 439
10.6.1.1 Rising adoption of AI in diagnostics to elevate healthcare standards, streamline operations, and make high-quality care more available to drive market 439
10.6.2 REST OF MIDDLE EAST & AFRICA 449
11 COMPETITIVE LANDSCAPE 460
11.1 OVERVIEW 460
11.2 KEY PLAYER STRATEGIES/RIGHT TO WIN 460
11.3 REVENUE ANALYSIS 461
11.4 MARKET SHARE ANALYSIS 462
11.5 RANKING ANALYSIS 465
11.6 COMPANY EVALUATION MATRIX: KEY PLAYERS 2023 466
11.6.1 STARS 466
11.6.2 EMERGING LEADERS 466
11.6.3 PERVASIVE PLAYERS 466
11.6.4 PARTICIPANTS 466
11.6.5 COMPANY FOOTPRINT: KEY PLAYERS, 2023 468
11.6.5.1 Company footprint 468
11.6.5.2 Component footprint 469
11.6.5.3 Application footprint 470
11.6.5.4 End user footprint 471
11.6.5.5 Regional footprint 472
11.7 COMPANY EVALUATION MATRIX: STARTUPS/SMES, 2023 473
11.7.1 PROGRESSIVE COMPANIES 473
11.7.2 DYNAMIC COMPANIES 473
11.7.3 RESPONSIVE COMPANIES 473
11.7.4 STARTING BLOCKS 473
11.7.5 COMPETITIVE BENCHMARKING: STARTUPS/SMES, 2023 475
11.7.5.1 Detailed list of key startups/SMEs 475
11.7.5.2 Competitive benchmarking of key startups/SMEs 476
11.8 COMPANY VALUATION AND FINANCIAL METRICS 477
11.9 BRAND/PRODUCT COMPARISON 478
11.10 COMPETITIVE SCENARIO 479
11.10.1 PRODUCT LAUNCHES 479
11.10.2 DEALS 481
11.10.3 OTHERS 483
12 COMPANY PROFILES 484
12.1 KEY PLAYERS 484
12.1.1 MICROSOFT 484
12.1.1.1 Business overview 484
12.1.1.2 Products/Solutions/Services offered 485
12.1.1.3 Recent developments 487
12.1.1.3.1 Product launches 487
12.1.1.3.2 Deals 487
12.1.1.4 MnM view 489
12.1.1.4.1 Key strengths/Right to win 489
12.1.1.4.2 Strategic choices 489
12.1.1.4.3 Weaknesses/Competitive threats 489
12.1.2 NVIDIA CORPORATION 490
12.1.2.1 Business overview 490
12.1.2.2 Products/Solutions/Services offered 491
12.1.2.3 Recent developments 493
12.1.2.3.1 Product launches 493
12.1.2.4 MnM view 494
12.1.2.4.1 Key strengths/Right to win 494
12.1.2.4.2 Strategic choices 495
12.1.2.4.3 Weaknesses/Competitive threats 495
12.1.3 MERATIVE 496
12.1.3.1 Business overview 496
12.1.3.2 Products/Solutions/Services offered 497
12.1.3.3 Recent developments 497
12.1.3.3.1 Product launches 497
12.1.3.3.2 Deals 498
12.1.3.3.3 Others 498
12.1.3.3.4 Expansions 499
12.1.3.4 MnM view 499
12.1.3.4.1 Key strengths/Right to win 499
12.1.3.4.2 Strategic choices 499
12.1.3.4.3 Weaknesses/Competitive threats 499
12.1.4 GOOGLE (ALPHABET, INC.) 500
12.1.4.1 Business overview 500
12.1.4.2 Products/Solutions/Services offered 501
12.1.4.3 Recent developments 502
12.1.4.3.1 Product launches 502
12.1.4.3.2 Deals 502
12.1.4.3.3 Others 503

12.1.4.4 MnM view 503
12.1.4.4.1 Key strengths/Right to win 503
12.1.4.4.2 Strategic choices 503
12.1.4.4.3 Weaknesses/Competitive threats 503
12.1.5 INTEL CORPORATION 504
12.1.5.1 Business overview 504
12.1.5.2 Products/Solutions/Services offered 505
12.1.5.3 Recent developments 507
12.1.5.3.1 Product launches 507
12.1.5.3.2 Deals 508
12.1.5.4 MnM view 508
12.1.5.4.1 Key strengths/Right to win 508
12.1.5.4.2 Strategic choices 508
12.1.5.4.3 Weaknesses/Competitive threats 509
12.1.6 SIEMENS HEALTHINEERS AG 510
12.1.6.1 Business overview 510
12.1.6.2 Products/Solutions/Services offered 511
12.1.6.3 Recent developments 512
12.1.6.3.1 Product launches 512
12.1.6.3.2 Deals 512
12.1.7 GE HEALTHCARE 514
12.1.7.1 Business overview 514
12.1.7.2 Products/Solutions/Services offered 515
12.1.7.3 Recent developments 516
12.1.7.3.1 Product launches 516
12.1.7.3.2 Deals 516
12.1.7.3.3 Others 518
12.1.7.3.4 Expansions 518
12.1.8 ADVANCED MICRO DEVICES, INC. 519
12.1.8.1 Business overview 519
12.1.8.2 Products/Solutions/Services offered 520
12.1.8.3 Recent developments 520
12.1.8.3.1 Product launches 520
12.1.8.3.2 Deals 521
12.1.9 KONINKLIJKE PHILIPS N.V. 522
12.1.9.1 Business overview 522
12.1.9.2 Products/Solutions/Services offered 523
12.1.9.3 Recent developments 525
12.1.9.3.1 Product launches 525
12.1.9.3.2 Deals 525
12.1.9.3.3 Others 526
12.1.10 DIGITAL DIAGNOSTICS, INC. 527
12.1.10.1 Business overview 527
12.1.10.2 Products/Solutions/Services offered 527
12.1.10.3 Recent developments 528
12.1.10.3.1 Deals 528
12.1.10.3.2 Others 528
12.1.10.3.3 Expansions 529
12.1.11 INFORMAI 530
12.1.11.1 Business overview 530
12.1.11.2 Products/Solutions/Services offered 530
12.1.11.3 Recent developments 531
12.1.11.3.1 Deals 531
12.1.11.3.2 Others 531
12.2 OTHER PLAYERS 532
12.2.1 HEARTFLOW, INC. 532
12.2.2 ENLITIC, INC. 532
12.2.3 AIDENCE 533
12.2.4 BUTTERFLY NETWORK, INC. 533
12.2.5 NANO-X IMAGING LTD. 534
12.2.6 VIZ.AI, INC. 535
12.2.7 QUIBIM 535
12.2.8 QURE.AI 536
12.2.9 THERAPIXEL 536
12.2.10 AIDOC 537
12.2.11 LUNIT, INC. 538
12.2.12 ECHONOUS, INC. 539
12.2.13 ICOMETRIX 540
12.2.14 BRAINOMIX 540
13 APPENDIX 541
13.1 DISCUSSION GUIDE 541
13.2 KNOWLEDGESTORE: MARKETSANDMARKETS’ SUBSCRIPTION PORTAL 544
13.3 CUSTOMIZATION OPTIONS 546
13.4 RELATED REPORTS 546
13.5 AUTHOR DETAILS 547

※본 조사보고서 [세계의 의료 진단 인공지능 (AI) 시장 (~2029년) : 방식별 (MRI, CT, X선, 초음파), 용도별 (IVD, 방사선학, 심장학, 신경학, 산부인과), 최종 사용자별 (병원, 영상진단센터, 진단 연구소), 지역별] (코드 : HIT 7875) 판매에 관한 면책사항을 반드시 확인하세요.

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*** 아래는 관련 보고서 소개입니다 ***

세계의 요검사 시장 (~2027년)
MD3259-23 / MarketsandMarkets / 2023년 2월 / 마켓츠앤마켓츠 (MarketsandMarkets)의 본 보고서는 세계의 요검사 시장 규모가 2022년에 39억 달러에 이르며, 2028년까지 57억 달러로 확대될 것으로 추정하고 있습니다. 덧붙여 예측 기간 동안 연평균 8.1%로 성장할 것으로 전망하고 있습니다. 본...“The global urinalysis market is projected to reach USD 5.7 billion by 2027 from USD 3.9 billion in 2022, at a CAGR of 8.1% during the forecast period.” Market growth is driven by factors such as increased production diagnostic products and government initiatives. On the other hand, challenges associated with...

세계의 신약 개발용 인공지능 (AI) 시장 (~2028년) : 제공별, 공정별 (표적 선택, 검증, 리드 생성, 최적화), 약물 설계별 (저분자, 백신, 항체, PK/PD), 건식 실험실별, 습식 실험실별 (단일 세포 분석), 지역별
HIT7445-23 / MarketsandMarkets / 2023년 11월 / "글로벌 신약 개발용 인공지능 (AI) 시장은 2023년 9억 달러에서 2028년 49억 달러로 예측 기간 동안 연평균 40.2%의 성장률을 기록할 것으로 전망됩니다."AI는 복잡한 생물학적 데이터를 분석하여 잠재적인 신약 개발 타깃을 더...1. 소개 2. 조사 방법 3. 개요 4. 프리미엄 인사이트 5. 시장 개요 6. 산업 동향 7. 세계의 신약 개발용 인공지능 (AI) 시장 규모 : 제공업체별 8. 세계의 신약 개발용 인공지능 (AI) 시장 규모 : 기술별 9. 세계의 신약 개발용 인공지능 (AI) 시장 규모 : 치료 영역별 10. 세계의 신약...

세계의 정형 외과용 보조기 및 지지대 시장 (~2029년) : 제품별 (무릎, 발목, 고관절, 척추, 어깨, 목, 팔꿈치, 손, 손목), 카테고리별 (연질, 경질, 힌지형), 용도별 (인대 (ACL, LCL), 예방, OA), 유통별 (약국), 지역별
MD3845-24 / MarketsandMarkets / 2024년 3월 / "세계의 정형 외과용 보조기 및 지지대 시장은 2023년 36억 달러에서 2029년 51억 달러에 달할 것으로 예상되며, 2023년부터 2029년까지 연평균 5.9%의 성장률을 기록할 것으로 전망됩니다." 고령화와 골관절염, 골다공증과 같은 근골격계 질환의...1 서론 2 조사 방법 3 개요 4 프리미엄 인사이트 5 시장 개요 6 세계의 정형 외과용 보조기 및 지지대 시장 규모 : 제품별 7 세계의 정형 외과용 보조기 및 지지대 시장 규모 : 유형별 8 세계의 정형 외과용 보조기 및 지지대 시장 규모 : 용도별 9 세계의 정형 외과용...

세계의 바이오 시뮬레이션 시장 (~2029년) : 제품별 (모듈, 통합 플랫폼), 용도별 (질병 모델링, PBPK, PKPD, 시험 시뮬레이션, 제조 및 공급망 : 계획 및 예측), 질병별 (암, CNS, CVS), 최종 사용자별, 지역별
HIT 3629 / MarketsandMarkets / 2024년 10월 / ...“바이오 시뮬레이션 시장은 2024년 42.4억 달러에서 2029년에는 91.8억 달러에 달할 것으로 예상되며, 2024년부터 2029년까지 연평균 성장률은 16.7%로 전망” 의약품 개발 과정에서 비용과 시간을 절감해야 한다는 요구가 높아지면서 바이오 시뮬레이션 도구를 채택하는 주요 추진 요인이 되고 있습니다. 이러한 도구는 약물이 인체에서 어떻게 작용할지 예측하여 대규모 임상 시험의 필요성을 최소화할 수 있습니다....

세계의 백신 보조제 시장 (~2029년) : 제품별 (에멀젼, 병원체, 사포닌, 입자), ROA별 (피하, 근육내), 질병 종류별 (감염증, 암), 백신별 (인간, 동물용 (반려동물, 가축)), 종류별 (유기, 무기)
BT 4378 / MarketsandMarkets / 2024년 12월 / ...“세계 백신 보조제 시장은 2024년 7억 달러에서 2029년에는 6.6억 달러를 넘어 연평균 성장률 6.5%를 기록할 것으로 전망”톨 수용체 작용제, 에멀젼, 사포닌 기반 화합물 등의 보조제의 혁신, 아시아 태평양, 라틴아메리카, 아프리카 등의 지역에서 예방접종 프로그램 증가, 동물용 백신의 수요 증가는 백신 보조제 시장의 성장을 예측하는 요인 중 일부입니다. “2023년에 가장 높은...

※당 사이트에 없는 보고서도 취급 가능한 경우가 많으니 문의 주세요!