| ■ 영문 제목 : Artificial Intelligence (AI) Toolkit Market by Offering (Hardware, Software, Services), Technology (Natural Language Processing, Machine Learning), Vertical (BFSI, Retail & eCommerce, Healthcare & Life Sciences) and Region - Global Forecast to 2028 | |
| ■ 상품코드 : TC8830-23 ■ 조사/발행회사 : MarketsandMarkets ■ 발행일 : 2023년 10월 최신판(2025년 또는 2026년)은 문의주세요. ■ 페이지수 : 288 ■ 작성언어 : 영문 ■ 보고서 형태 : PDF ■ 납품 방식 : Email (주문후 24시간내 납품) ■ 조사대상 지역 : 글로벌 ■ 산업 분야 : IT | |
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| "세계의 인공 지능 (AI) 툴킷 시장은 2023년 195억 달러에서 2028년 916억 달러에 이를 것으로 추정되며 연평균 성장률(CAGR)은 36.2%을 기록할것으로 전망됩니다."뉴스 기사, 마케팅 자료, 소셜 미디어에 게시 등의 콘텐츠를 생성하는 인공 지능 (AI) 툴킷은 중요한 시장 드라이버로 서 있습니다. 이러한 툴킷은 고품질의 컨텍스트와 관련된 콘텐츠 제작을 대규모로 자동화함으로써 업계 전반의 콘텐츠 제작 및 배포에 혁명을 일으키고 있습니다. 이는 콘텐츠 개발을 가속화하고 비용을 절감하며 콘텐츠에 대한 접근성을 향상시킵니다. 게다가 AI가 생성하는 콘텐츠는 텍스트 기반의 소재에 그치지 않고 AI가 생성하는 음악, 비디오, 이미지, 악곡까지 퍼져 있습니다. 이 다면적 접근 방식은 창의적인 표현과 마케팅 전략에 새로운 지평을 열고 아티스트, 콘텐츠 제작자 및 기업이 시청자와 연결되는 새로운 길을 열어줍니다. 품질과 관련성을 유지하면서 다양한 콘텐츠 요구에 대응하는 인공 지능 (AI) 툴킷의 능력은 그 채용을 촉진하고, 인공 지능 (AI) 툴킷 시장의 이 세그먼트에서 기술 혁신을 더욱 촉진합니다. "예측 기간 동안 가장 빠른 성장률을 기록할 것으로 예상되는 부분은 컴퓨터 비전 세그먼트입니다." 산업 자동화에서의 컴퓨터 비전의 활용은 인공 지능 (AI) 툴킷 시장의 핵심 촉진 요인입니다. 산업 작업에서 컴퓨터 비전은 로봇 조립, 물체 추적 및 육안 검사 작업에서 매우 중요합니다. 이렇게 하면 제조 공정의 정확성과 효율성이 향상되고 제품의 품질이 향상되고 오류가 줄어듭니다. 산업계가 자동화와 스마트한 제조방법을 점점 받아들이게 됨에 따라 컴퓨터 비전 기능을 통합한 인공 지능 (AI) 툴킷의 수요가 급증하고 있습니다. 이러한 툴킷은 자동화 프로세스로의 고급 비전 시스템의 통합을 용이하게 하고, 혁신을 촉진하고, 산업용 용도의 인공 지능 (AI) 툴킷 시장의 성장을 촉진합니다. "예측 기간 동안 최대 시장 규모를 유지하는 금융 세그먼트 인공 지능 (AI) 툴킷은 은행, 금융 서비스 및 보험 부문 내 인공 지능 (AI) 툴킷 시장을 추진하는 데 매우 중요합니다. ” 인공 지능 (AI) 툴킷은 실시간 사기 감지에 필수적이며 금융기관은 사기 행위를 신속하게 파악하고 완화할 수 있습니다. 이것은 고객 자산과 금융 기관의 재무 상태를 모두 보호하는 데 가장 중요합니다. AI의 힘을 활용함으로써 이러한 툴킷은 엄청난 데이터 세트를 지속적으로 분석하여 의심스러운 패턴과 트랜잭션을 파악하고 즉시 처리할 수 있습니다. 금융 사기의 확산이 에스컬레이션됨에 따라 사기 검출에서 인공 지능 (AI) 툴킷의 수요가 계속 급증하고 있으며, 금융 분야에서 인공 지능 (AI) 툴킷 시장 성장의 중심적인 원동력이 되고 있습니다. “예측 기간 중 아시아 태평양이 가장 높은 성장률을 보일것으로 추정됩니다.” 농업에 특화된 인공 지능 (AI) 툴킷은 농업 분야에 혁명을 일으켜 아시아 태평양의 인공 지능 (AI) 툴킷 시장을 견인하고 있습니다. 이러한 툴킷은 정밀 농업, 농장 관리, 스마트 농업 기술 개발의 발전에 도움이 됩니다. 이 지역은 인구가 많기 때문에 지속 가능한 농법에 대한 수요가 높아지고 있습니다. 인공 지능 (AI) 툴킷은 정밀 농업에 힘을 주어 작물의 수율, 효율적인 자원 이용, 환경의 지속 가능성을 높입니다. 이러한 도구는 토양 상태, 날씨 및 작물의 건강 상태에 대한 귀중한 통찰력을 제공하고 데이터를 기반으로 의사 결정을 가능하게하며 자원 낭비를 최소화합니다. 그 결과 채용이 증가하고, 식량안보에 대응하고, 아시아태평양의 인공 지능 (AI) 툴킷 시장 전체를 촉진하고 있습니다. 주요 내역: 이 설문조사에는 솔루션 공급업체부터 Tier 1 기업까지 다양한 산업 전문가의 통찰력이 포함되어 있습니다. 주요 내역은 다음과 같습니다. - 기업 유형별: 티어 1-35%, 티어 2-45%, 티어 3-20% - 직업별 : C레벨 -35%, D레벨 -5%, 기타 -40% - 지역별: 북미-30%, 유럽-30%, 아시아 태평양-25%, 중동 및 아프리카-10%, 중남미-5% 인공 지능 (AI) 툴킷 시장의 주요 플레이어는 Microsoft (US), Google (US), IBM (US), Oracle (US), Thales Group (France), Salesforce (US), Intel (US), Adobe (US), Meta Platforms (US), AWS (US), NVIDIA Corporation (US), H2O.ai (US), Alteryx (US), Altair (US), KNIME (Switzerland), DataRobot (US), Jasper (US), Rasa (US), SuperAnnotate (US), OpenAI (US), Obviously AI (US), Fiddler AI (US), Determined AI (US), Snorkel AI (US), Levity AI (Germany), Union AI (US), Attri AI (US), Regie.ai (US) 등이 포함됩니다. 이러한 기업들은 인공 지능 (AI) 툴킷 시장의 발자취를 확대하기 위해 파트너십, 계약, 제휴, 신제품 출시, 개선, 인수 등 다양한 성장 전략을 채택하고 있습니다. 조사 대상 범위: 이 연구 보고서는 다양한 세그먼트에 걸쳐 인공 지능 (AI) 툴킷 시장 규모를 조사합니다. 이 조사 보고서는 제공(하드웨어, 소프트웨어, 서비스), 용도(자연 언어 처리, 기계 학습, 컴퓨터 비전, 딥 러닝, 로봇에 의한 프로세스 자동화, 기타 용도(음성 인식, 이상 탐지, 예지 보전)), 업종 사업), 지역(북미, 유럽, 아시아 태평양, 중동 및 아프리카, 중남미) 등으로 분류됩니다. 또한 최근 개발, 시장 전략이 포함됩니다. 보고서 구매의 주요 이점: 이 보고서는 세계 인공 지능 (AI) 툴킷 시장의 수익 수와 하위 세그먼트의 가장 가까운 근사치에 대한 정보로 시장 리더/신규 진입자를 지원합니다. 이 보고서는 이해관계자가 경쟁 상황을 이해하고 더 나은 비즈니스 위치를 결정하고 적절한 시장 진입 전략을 계획할 수 있는 더 많은 통찰력을 얻을 수 있도록 도와줍니다. 또한 이 보고서는 시장 맥박을 이해하고 주요 시장 촉진 요인, 억제 요인, 과제 및 기회에 대한 정보를 제공하기 위해 이해관계자에게 통찰력을 제공합니다. 이 보고서는 다음 포인트에 대한 통찰력을 제공합니다. 인공 지능 (AI) 툴킷 시장의 성장에 영향을 미치는 주요 촉진요인(AI에서 언어 모델 개념의 진화, 고품질 모델을 훈련하기 위한 AutoML 채택 확대), 억제 요인(인공지능(AI)) 툴킷 시장에서의 표준화 부족, 숙련된 AI 전문가 부족), 기회(IoT 디바이스에 의해 생성되는 데이터의 증가에 의한 새로운 기회의 창출, 인공 지능 (AI) 툴킷 벤더의 의료 및 금융 서비스 분야에 시장 침투), 과제 (AI 투명성, 설명 가능성, 편향 우려, 데이터 프라이버시 및 보안 우려)를 분석합니다.. 제품 개발/이노베이션 : 인공 지능 (AI) 툴킷 시장에서 향후 기술, 연구개발 활동, 신제품 및 신서비스 발표에 관한 상세한 통찰을 게재하고 있습니다. 시장 개발 : 유리한 시장에 대한 포괄적 인 정보를 게시합니다. 이 보고서는 다양한 지역의 인공 지능 (AI) 툴킷 시장을 분석합니다. 시장 다양화: 인공 지능 (AI) 툴킷 시장에서 신제품 및 서비스, 미개척 지역, 최근 개발, 투자에 대한 자세한 정보를 제공합니다. 경쟁 평가: Microsoft (US), Google (US), IBM (US), Oracle (US), Thales Group (France), Salesforce (US), Intel (US), Adobe (US), Meta Platforms (US), AWS (US), NVIDIA Corporation (US), H2O.ai (US), Alteryx (US), Altair (US), KNIME (Switzerland), DataRobot (US), Jasper (US), Rasa (US), SuperAnnotate ( US), OpenAI (US), Obviously AI (US), Fiddler AI (US), Determined AI (US), Snorkel AI (US), Levity AI (Germany), Union AI (US), Attri AI (US), Regie.ai (US) 등의 기업 정보를 게재하고 있습니다. |
1. 소개
2. 조사 방법
3. 개요
4. 프리미엄 인사이트
5. 시장 개요
6. 세계의 인공 지능 (AI) 툴킷 시장 분석 : 제공별
7. 세계의 인공 지능 (AI) 툴킷 시장 분석 : 기술별
8. 세계의 인공 지능 (AI) 툴킷 시장 분석 : 산업별
9. 세계의 인공 지능 (AI) 툴킷 시장 분석 : 지역별
10. 경쟁 현황
11. 기업 정보
12. 인접 및 관련 시장
13. 부록
1 INTRODUCTION 29 1.1 연구 목표 29 1.2 시장 정의 29 1.3 연구 범위 30 1.3.1 시장 세분화 30 1.3.2 고려 대상 지역 31 1.3.3 포함 및 제외 대상 31 1.4 고려 대상 연도 32 1.5 고려 대상 통화 32 표 1 2020~2022년 미국 달러 환율 32 1.6 이해관계자 33 1.7 경기 침체 영향 33 2 연구 방법론 34 2.1 연구 데이터 34 그림 1 연구 설계 34 2.1.1 2차 자료 35 2.1.1.1 2차 자료의 주요 데이터 35 2.1.2 1차 자료 35 2.1.2.1 전문가 1차 인터뷰 36 2.1.2.2 1차 프로필 분석 36 그림 2 1차 인터뷰 분석: 회사 유형, 직책 및 지역별 36 2.1.2.3 1차 자료의 주요 데이터 37 2.1.2.4 업계 전문가의 주요 통찰력 37 2.2 시장 규모 추정 38 그림 3 시장 규모 추정 방법론 – 접근 방식 1(공급 측면): AI 툴킷 시장의 제품 매출 38 그림 4 시장 규모 추정 방법론: 접근 방식 2 (수요 측면) 39 그림 5 AI 툴킷 시장: 하향식 및 상향식 접근 방식 39 2.2.1 하향식 접근 방식 40 2.2.2 상향식 접근 방식 40 그림 6 시장 규모 추정: 상향식 접근 방식 40 2.3 데이터 삼각측량 41 그림 7 데이터 삼각측량 41 2.4 위험 평가 42 표 2 위험 평가 42 2.5 연구 가정 42 표 3 연구 가정 42 2.6 연구의 한계 43 2.7 경기 침체의 영향 AI 툴킷 시장 43 3 요약 44 그림 8 예측 기간 동안 AI 툴킷 시장의 상당한 성장 전망 45 그림 9 AI 툴킷 시장: 지역별 현황 45 4 프리미엄 인사이트 47 4.1 AI 툴킷 시장의 매력적인 기회 47 그림 10 기술 발전과 정부 지원 확대가 AI 툴킷 시장 성장을 견인 47 4.2 AI 툴킷 시장: 주요 부문 47 그림 11 AI 툴킷 시장의 주요 부문 47 4.3 AI 툴킷 시장, 지역별 목차 48 그림 12 2023년 소프트웨어 부문, 시장 주도 전망 48 4.4 서비스별 AI 툴킷 시장 48 그림 13 예측 기간 동안 관리형 서비스 부문, 더 높은 성장률 달성 전망 48 4.5 산업별 AI 툴킷 시장 49 그림 14 예측 기간 동안 BFSI 부문, 시장 주도 전망 49 4.6 북미: 국가별 및 주요 산업별 AI 툴킷 시장 49 그림 15 2023년 미국 및 BFSI 부문, 상당한 시장 점유율 차지 전망 49 5 시장 개요 및 산업 동향 50 5.1 서론 50 5.2 시장 동향 50 그림 16 AI 툴킷 시장: 동인, 제약, 기회 및 과제 50 5.2.1 동인 51 5.2.1.1 AI에서 언어 모델 개념의 발전 51 5.2.1.2 고품질 모델 학습을 위한 AutoML 도입 증가 51 5.2.1.3 최적화된 딥러닝 프레임워크를 사용하여 엔드투엔드 ML 및 데이터 과학 파이프라인 가속화 필요성 51 5.2.2 제약 51 5.2.2.1 숙련된 AI 전문가 부족 51 5.2.2.2 AI 툴킷 시장의 표준화 부족 52 5.2.3 기회 52 5.2.3.1 IoT 기기에서 생성되는 데이터 증가 52 5.2.3.2 AI 툴킷 공급업체의 의료 및 금융 서비스 부문 시장 침투율 52 5.2.4 과제 53 5.2.4.1 AI 투명성 및 설명 가능성 관련 우려 53 5.2.4.2 보안 및 개인정보 보호 문제 53 5.3 산업 동향 54 5.3.1 인공지능 기술의 발전 54 5.3.1.1 인공지능의 주요 이정표 54 그림 17 인공지능의 주요 이정표 54 5.3.2 생태계 분석 57 그림 18 생태계 지도 57 표 4 시장 생태계 참여자의 역할 57 5.3.3 사례 연구 분석 58 5.3.3.1 CarMax는 데이터 보안 및 규정 준수를 보장하기 위해 Microsoft Azure OpenAI 서비스를 배포했습니다. 58 5.3.3.2 Trifork는 공항 수하물 처리 최적화를 위해 NVIDIA DeepStream과 Jetson Xavier AGX를 활용했습니다. 59 5.3.3.3 Obviously AI는 정확한 매출 예측을 통해 조직에 더 나은 의사 결정을 위한 귀중한 통찰력을 제공했습니다. 60 5.3.3.4 2X는 콘텐츠 팀에 개인화된 경험을 제공하기 위해 Jasper의 다면적인 기능을 구현했습니다. 61 5.3.3.5 Obviously AI의 정확한 판매 예측은 조직이 자원을 할당하고 데이터 기반 의사 결정을 내릴 수 있도록 지원했습니다. 62 5.3.4 가치 사슬 분석 62 그림 19 가치 사슬 분석 62 5.3.5 관세 및 규제 환경 63 5.3.5.1 전자 집적 회로 관련 관세 및 마이크로어셈블리 63 표 5 프로세서 및 컨트롤러로서의 전자 집적 회로 관련 관세 63 5.3.5.2 규제 기관, 정부 기관 및 기타 조직 64 표 6 북미: 규제 기관, 정부 기관 및 기타 조직 64 표 7 유럽: 규제 기관, 정부 기관 및 기타 조직 65 표 8 아시아 태평양: 규제 기관, 정부 기관 및 기타 조직 67 표 9 행: 규제 기관, 정부 기관 및 기타 조직 67 5.3.5.2.1 북미 68 5.3.5.2.1.1 미국 68 5.3.5.2.1.2 캐나다 68 5.3.5.2.2 유럽 68 5.3.5.2.3 아시아 태평양 69 5.3.5.2.3.1 한국 69 5.3.5.2.3.2 중국 69 5.3.5.2.3.3 인도 69 5.3.5.2.4 중동 및 아프리카 69 5.3.5.2.4.1 아랍에미리트 69 5.3.5.2.4.2 사우디아라비아 69 5.3.5.2.4.3 바레인 70 5.3.5.2.5 라틴 아메리카 70 5.3.5.2.5.1 브라질 70 5.3.5.2.5.2 멕시코 70 5.3.6 가격 분석 70 5.3.6.1 주요 업체별 평균 판매 가격 추세(청구 주기별) 70 표 10 주요 업체별 평균 판매 가격 추세(청구 주기별, USD) 70 5.3.6.2 주요 업체별 가격 분석(잠재적 분석) 71 표 11 주요 업체별 AI 툴킷 소프트웨어 가격 분석(잠재적 분석, USD) 71 5.3.7 특허 분석 71 5.3.7.1 방법론 71 표 12 2021~2023년 출원 특허 71 5.3.7.2 혁신 및 특허 출원 72 그림 20 2021~2023년 연간 특허 등록 건수 72 5.3.7.2.1 주요 출원 기업 72 그림 21 2021~2023년 출원 건수 상위 10개 특허 출원 기업 72 표 13 2021~2023년 AI 툴킷 시장에서 승인된 특허 건수 73 5.3.8 포터의 5가지 경쟁력 분석 73 표 14 포터의 5가지 경쟁력이 AI 툴킷 시장에 미치는 영향 73 5.3.8.1 신규 진입자의 위협 74 5.3.8.2 대체재의 위협 74 5.3.8.3 구매자의 협상력 74 5.3.8.4 공급자의 협상력 74 5.3.8.5 경쟁 강도 74 5.3.9 주요 이해관계자 및 구매 기준 74 5.3.9.1 구매 프로세스의 주요 이해관계자 74 그림 22 상위 3개 산업 분야의 구매 프로세스에 대한 이해관계자의 영향 75 표 15 상위 3개 산업 분야의 구매 프로세스에 대한 이해관계자의 영향 75 5.3.9.2 구매 기준 75 그림 23 상위 3개 산업 분야의 주요 구매 기준 76 표 16 상위 3개 산업 분야의 주요 구매 기준 76 5.3.10 주요 컨퍼런스 및 이벤트 76 표 17 2023-2024년 컨퍼런스 및 이벤트 목록 76 5.3.11 고객 비즈니스에 영향을 미치는 트렌드 및 변화 78 그림 24 고객 비즈니스에 영향을 미치는 트렌드 및 변화 78 5.3.12 HS 코드: 전자 집적 회로 및 마이크로 어셈블리(8542) 79 5.3.12.1 HS 코드 8542의 수출 시나리오 79 그림 25 주요 국가별 전자 집적 회로 및 마이크로 어셈블리 수출액, 2015~2022년 (미화 10억 달러) 79 5.3.12.2 HS 코드 8542의 수입 시나리오 79 그림 26 전자 집적 회로 및 마이크로 어셈블리의 수입액 회로 및 마이크로어셈블리, 주요 국가별, 2015~2022년 (미화 10억 달러) 80 5.3.13 AI 툴킷 시장의 모범 사례 80 5.3.13.1 사용자 친화적인 인터페이스 80 5.3.13.2 포괄적인 문서 80 5.3.13.3 교육 및 지원 80 5.3.13.4 샘플 코드 및 사용 사례 80 5.3.13.5 데이터 개인정보 보호 및 보안 81 5.3.14 AI 툴킷 시장: 현재 및 신흥 비즈니스 모델 81 5.3.14.1 오픈 소스 소프트웨어 81 5.3.14.2 구독 기반 서비스 81 5.3.14.3 사용량 기반 가격 책정 81 5.3.14.4 엔터프라이즈 라이선싱 81 5.3.14.5 서비스형 플랫폼(PaaS) 81 5.3.14.6 서비스형 AI(AIaaS) 81 5.3.15 AI 툴킷 도구, 프레임워크 및 기술 81 5.3.15.1 AI 툴킷 도구 81 5.3.15.1.1 데이터 라벨링 도구 81 5.3.15.1.2 데이터 준비 도구 82 5.3.15.1.3 자동화된 머신러닝 도구 82 5.3.15.2 AI 툴킷 프레임워크 82 5.3.15.2.1 TensorFlow 82 5.3.15.2.2 PyTorch 82 5.3.15.2.3 Keras 82 5.3.15.2.4 Scikit-learn 82 5.3.15.3 AI 툴킷 기술 82 5.3.15.3.1 지도 학습 82 5.3.15.3.2 비지도 학습 83 5.3.15.3.3 강화 학습 83 5.3.16 기술 분석 83 5.3.16.1 핵심 기술 83 5.3.16.1.1 머신 러닝 83 5.3.16.1.2 딥 러닝 83 5.3.16.1.3 자연어 처리(NLP) 83 5.3.16.1.4 생성 모델 84 5.3.16.2 보완 기술 84 5.3.16.2.1 빅 데이터 기술 84 5.3.16.2.2 클라우드 컴퓨팅 84 5.3.16.3 관련 기술 84 5.3.16.3.1 엣지 컴퓨팅 84 5.3.16.3.2 블록체인 84 5.3.17 AI 툴킷 시장의 미래 전망 85 5.3.17.1 2030년까지의 AI 툴킷 기술 로드맵 85 5.3.17.1.1 단기 로드맵 (2023~2025) 85 5.3.17.1.2 중기 로드맵 (2026~2028) 85 5.3.17.1.3 장기 로드맵 (2029~2030) 85 5.3.18 AI 툴킷 개발 윤리 85 5.3.18.1 공정성 및 편향 85 5.3.18.2 개인정보 보호 및 보안 85 5.3.18.3 책임성 및 투명성 86 6 AI 툴킷 시장, 제공 유형별 87 6.1 서론 88 그림 27 서비스 부문, 예측 기간 동안 가장 높은 연평균 성장률 예상 88 6.1.1 제공 유형: AI 툴킷 시장 동인 88 표 18 AI 툴킷 시장, 제공 유형별, 2017~2022년 (백만 달러) 89 표 19 AI 툴킷 시장, 제공 유형별, 2023~2028년 (백만 달러) 89 6.2 소프트웨어 89 6.2.1 맞춤형 및 사용자 친화적인 소프트웨어 기반 솔루션의 필요성으로 시장 성장 촉진 89 표 20 소프트웨어: AI 툴킷 시장, 지역별, 2017~2022년 (백만 달러) 90 표 21 소프트웨어: AI 툴킷 시장, 지역별, 2023~2028년 (백만 달러) 90 6.3 하드웨어 90 표 22 하드웨어: AI 툴킷 시장, 지역별, 2017~2022년 (백만 달러) 91 표 23 하드웨어: AI 툴킷 시장, 지역별, 2023~2028년 (백만 달러) 91 표 24 AI 툴킷 시장, 하드웨어 유형별, 2017~2022년 (백만 달러) 91 표 25 AI 툴킷 시장, 하드웨어 유형별, 2023~2028년 (백만 달러) 91 6.3.1 프로세서 92 6.3.1.1 AI 툴킷 시장 성장을 뒷받침하는 고성능 프로세서 수요 92 표 26 프로세서: AI 툴킷 시장, 지역별, 2017~2022년 (백만 달러) 92 표 27 프로세서: AI 툴킷 시장, 지역별, 2023~2028년 (백만 달러) 92 6.3.2 가속기 93 6.3.2.1 AI 애플리케이션의 성능 및 효율성 향상에 대한 집중으로 필요성 증대 가속기 93 표 28 가속기: AI 툴킷 시장, 지역별, 2017~2022년 (백만 달러) 93 표 29 가속기: AI 툴킷 시장, 지역별, 2023~2028년 (백만 달러) 93 6.3.2.2 그래픽 처리 장치(GPU) 94 6.3.2.3 텐서 처리 장치 94 6.3.2.4 필드 프로그래머블 처리 장치 94 6.3.2.5 뉴로모픽 칩 95 6.3.3 기타 하드웨어 유형 95 표 30 기타 하드웨어 유형: AI 툴킷 시장, 지역별, 2017~2022년 (백만 달러) 95 표 31 기타 하드웨어 유형: AI 툴킷 시장, 지역별, 2023~2028년 (백만 달러) 96 6.4 서비스 96 표 32 서비스: AI 툴킷 시장, 지역별, 2017~2022년 (백만 달러) 96 표 33 서비스: AI 툴킷 시장, 지역별, 2023~2028년 (백만 달러) 97 표 34 AI 툴킷 시장, 서비스별, 2017~2022년 (백만 달러) 97 표 35 AI 툴킷 시장, 서비스별, 2023~2028년 (백만 달러) 97 6.4.1 전문가용 서비스 97 표 36 전문 서비스: AI 툴킷 시장, 지역별, 2017~2022년 (백만 달러) 98 표 37 전문 서비스: AI 툴킷 시장, 지역별, 2023~2028년 (백만 달러) 98 표 38 AI 툴킷 시장, 전문 서비스별, 2017~2022년 (백만 달러) 98 표 39 AI 툴킷 시장, 전문 서비스별, 2023~2028년 (백만 달러) 98 6.4.1.1 컨설팅 99 6.4.1.1.1 전문가의 지침 및 전략적 방향 제시 수요가 컨설팅 서비스 수요를 견인함 99 표 40 컨설팅: AI 툴킷 시장, 지역별, 2017~2022년 (백만 달러) 99 표 41 컨설팅: AI 툴킷 시장, 지역별, 2023~2028년 (백만 달러) 99 6.4.1.2 배포 및 통합 100 6.4.1.2.1 AI 솔루션의 효과적인 구현 및 활용에 대한 중요성 증대로 배포 및 통합 서비스 성장 촉진 100 표 42 배포 및 통합: AI 툴킷 시장, 지역별, 2017~2022년 (백만 달러) 100 표 43 배포 및 통합: AI 툴킷 시장, 지역별, 2023~2028년 (백만 달러) 100 6.4.1.3 지원 및 유지보수 101 6.4.1.3.1 지원 및 유지보수 서비스는 AI 시스템 및 솔루션의 지속적인 기능, 신뢰성 및 효율성을 보장합니다. 101 표 44 지원 및 유지보수: AI 툴킷 시장, 지역별, 2017~2022년 (백만 달러) 101 표 45 지원 및 유지보수: AI 툴킷 시장, 지역별, 2023~2028년 (백만 달러) 101 6.4.2 관리형 서비스 102 6.4.2.1 관리형 서비스 성장을 촉진하기 위해 AI 구현에 대한 민첩하고 유연한 접근 방식 구축에 중점 102 표 46 관리형 서비스: AI 툴킷 시장, 지역별, 2017~2022년 (백만 달러) (백만 달러) 102 표 47 관리형 서비스: AI 툴킷 시장, 지역별, 2023~2028년 (백만 달러) 102 7 AI 툴킷 시장, 기술별 103 7.1 서론 104 그림 28 컴퓨터 비전 부문, 예측 기간 동안 가장 높은 연평균 성장률 예상 104 7.1.1 기술: AI 툴킷 시장 동인 104 표 48 AI 툴킷 시장, 기술별, 2017~2022년 (백만 달러) 105 표 49 AI 툴킷 시장, 기술별, 2023~2028년 (백만 달러) 105 7.2 자연어 처리 105 7.2.1 자연어 처리 도구는 컴퓨터와 인간 언어 간의 상호 작용을 촉진합니다 105 표 50 자연어 처리: AI 툴킷 시장, 지역별, 2017~2022년 (백만 달러) 106 표 51 자연어 처리: AI 툴킷 시장, 지역별, 2023~2028년 (백만 달러) 106 7.3 머신 러닝 106 7.3.1 예측 분석 및 데이터 기반 의사 결정을 촉진하여 시장을 성장시켜야 할 필요성 106 표 표 52 머신러닝: AI 툴킷 시장, 지역별, 2017~2022년 (백만 달러) 107 표 53 머신러닝: AI 툴킷 시장, 지역별, 2023~2028년 (백만 달러) 107 7.4 컴퓨터 비전 108 7.4.1 컴퓨터 비전 도구는 기계가 이미지와 비디오를 해석하고 분석할 수 있도록 합니다 108 표 54 컴퓨터 비전: AI 툴킷 시장, 지역별, 2017~2022년 (백만 달러) 108 표 55 컴퓨터 비전: AI 툴킷 시장, 지역별, 2023~2028년 (백만 달러) 108 7.5 로봇 프로세스 자동화 109 7.5.1 반복적이고 규칙 기반 작업을 실행하는 데 있어 효과적인 의사 결정 프로세스의 필요성으로 인한 성장 촉진 109 표 56 로봇 프로세스 자동화: AI 툴킷 시장, 지역별, 2017~2022년 (백만 달러) 109 표 57 로봇 프로세스 자동화: AI 툴킷 시장, 지역별, 2023~2028년 (백만 달러) 110 8 AI 툴킷 시장, 산업별 111 8.1 서론 112 그림 29 헬스케어 및 생명과학 부문 성장 전망 예측 기간 동안 최고 CAGR 112 8.1.1 산업 분야: AI 툴킷 시장 동인 112 표 58 산업 분야별 AI 툴킷 시장, 2017~2022년 (백만 달러) 113 표 59 산업 분야별 AI 툴킷 시장, 2023~2028년 (백만 달러) 113 8.2 금융·보험(BFSI) 114 8.2.1 BFSI 부문의 사기 행위 증가로 AI 툴킷 수요 증가 예상 114 8.2.2 활용 사례 114 8.2.2.1 사기 탐지 및 예방 114 8.2.2.2 위험 평가 114 표 60 BFSI: AI 툴킷 시장, 지역별, 2017~2022년 (백만 달러) 115 표 61 BFSI: AI 툴킷 시장, 지역별, 2023~2028년 (백만 달러) 115 8.3 소매 및 전자상거래 115 8.3.1 AI는 소매 및 전자상거래 부문에서 판매 추적 및 데이터 처리 전략을 수립하는 데 도움을 줍니다 115 8.3.2 사용 사례 116 8.3.2.1 가격 최적화 116 8.3.2.2 시각적 검색 116 표 62 소매 및 전자상거래: AI 툴킷 시장, 지역별, 2017~2022년 (백만 달러) 116 표 63 소매 및 전자상거래: AI 툴킷 시장, 지역별, 2023~2028년 (백만 달러) 116 8.4 의료 및 생명과학 117 8.4.1 AI 툴킷은 의료 서비스 제공 방식을 혁신하는 강력한 도구 및 기술 모음을 제공합니다 117 8.4.2 활용 사례 117 8.4.2.1 의료 영상 분석 117 8.4.2.2 신약 발견 및 개발 117 표 64 의료 및 생명과학: AI 툴킷 시장, 지역별, 2017~2022년 (백만 달러) 118 표 65 의료 및 생명과학 과학: AI 툴킷 시장, 지역별, 2023~2028년 (백만 달러) 118 8.5 제조업 118 8.5.1 제조업 부문에서 AI 기반 품질 관리 시스템 도입 수요 증가가 AI 툴킷의 인기를 견인 118 8.5.2 활용 사례 119 8.5.2.1 생산 일정 관리 119 8.5.2.2 제품 설계 및 프로토타입 제작 119 표 66 제조업: AI 툴킷 시장, 지역별, 2017~2022년 (백만 달러) 119 표 67 제조업: AI 툴킷 시장, 지역별, 2023~2028년 (백만 달러) 119 8.6 통신 120 8.6.1 AI 기반 자동 청구 및 챗봇, 통신 부문의 기존 프로세스 혁신 120 8.6.2 활용 사례 120 8.6.2.1 자동 청구 및 송장 발행 120 8.6.2.2 네트워크 계획 및 확장 120 표 68 통신: 지역별 AI 툴킷 시장, 2017~2022년 (백만 달러) 120 표 69 통신: 지역별 AI 툴킷 시장, 2023~2028년 (백만 달러) 121 8.7 IT 및 ITES 121 8.7.1 AI 기반 솔루션은 서버, 네트워크 및 데이터 센터의 상태를 자율적으로 모니터링합니다. 121 8.7.2 사용 사례 121 8.7.2.1 IT 자산 관리 121 8.7.2.2 프로젝트 관리 121 표 70 IT 및 ITES: 지역별 AI 툴킷 시장, 2017~2022년 (백만 달러) 122 표 71 IT 및 ITES: 지역별 AI 툴킷 시장, 2023~2028년 (백만 달러) 122 8.8 미디어 및 엔터테인먼트 122 8.8.1 미디어 및 엔터테인먼트 분야에서 AI 툴킷 도입을 촉진하기 위한 정확한 콘텐츠 추천 및 개인화의 필요성 엔터테인먼트 부문 122 8.8.2 활용 사례 123 8.8.2.1 콘텐츠 추천 123 8.8.2.2 콘텐츠 검토 123 표 72 미디어 및 엔터테인먼트: 지역별 AI 툴킷 시장, 2017~2022년 (백만 달러) 123 표 73 미디어 및 엔터테인먼트: 지역별 AI 툴킷 시장, 2023~2028년 (백만 달러) 123 8.9 에너지 및 유틸리티 124 8.9.1 AI 툴킷은 에너지 및 유틸리티 기업의 지속가능성 및 운영 효율성 요구 충족에 도움을 줍니다 124 8.9.2 활용 사례 124 8.9.2.1 에너지 저장 최적화 124 8.9.2.2 전력망 이상 탐지 124 표 74 에너지 및 유틸리티: 지역별 AI 툴킷 시장, 2017~2022년 (백만 달러) 125 표 75 에너지 및 유틸리티: 지역별 AI 툴킷 시장, 2023~2028년 (백만 달러) 125 8.10 정부 및 국방 125 8.10.1 공공 행정 및 국방 분야 전반에 걸친 혁신, 효율성 및 보안 강화가 성장을 촉진할 전망 125 8.10.2 활용 사례 126 8.10.2.1 문서 분석 126 8.10.2.2 정부 서비스 자동화 126 표 76 정부 및 국방: AI 툴킷 시장, 지역별, 2017~2022년 (백만 달러) 126 표 77 정부 및 국방: AI 툴킷 시장, 지역별, 2023~2028년 (백만 달러) 126 8.11 자동차, 운송 및 물류 127 8.11.1 공급망 운영 전반의 효율성, 안전성 및 지속가능성 향상에 중점을 두어 시장 성장 촉진 127 8.11.2 활용 사례 127 8.11.2.1 운전자 보조 시스템 127 8.11.2.2 자율주행 차량 127 표 78 자동차, 운송 및 물류: 지역별 AI 툴킷 시장, 2017~2022년 (백만 달러) 127 표 79 자동차, 운송 및 물류: 지역별 AI 툴킷 시장, 2023~2028년 (백만 달러) 128 8.12 기타 산업 분야 128 8.12.1 활용 사례 129 8.12.1.1 자동 선별 129 8.12.1.2 안전 규정 준수 129 8.12.1.3 정밀 농업 129 8.12.1.4 언어 번역 129 표 80 기타 산업 분야: AI 툴킷 시장, 지역별, 2017~2022년 (백만 달러) 129 표 81 기타 산업 분야: AI 툴킷 시장, 지역별, 2023~2028년 (백만 달러) 130 9 AI 툴킷 시장, 지역별 131 9.1 서론 132 표 82 AI 툴킷 시장, 지역별, 2017~2022년 (백만 달러) 132 표 83 AI 툴킷 시장, 지역별, 2023~2028년 (백만 달러) 132 9.2 북미 133 9.2.1 북미: AI 툴킷 시장 성장 동인 133 9.2.2 북미: 경기 침체 영향 133 그림 30 북미: AI 툴킷 시장 현황 134 표 84 북미: AI 툴킷 시장, 제공 유형별, 2017~2022년 (백만 달러) 134 표 85 북미: AI 툴킷 시장, 제공 유형별, 2023~2028년 (백만 달러) 135 표 86 북미: AI 툴킷 시장, 하드웨어 유형별, 2017~2022년 (백만 달러) 135 표 87 북미: AI 툴킷 시장, 하드웨어 유형별, 2023~2028년 (백만 달러) 135 표 88 북미: AI 툴킷 시장, 서비스별, 2017~2022년 (백만 달러) 135 표 89 북미: AI 툴킷 시장, 서비스별, 2023~2028년 (백만 달러) 136 표 90 북미: AI 툴킷 시장, 전문 서비스별, 2017~2022년 (백만 달러) 136 표 91 북미: AI 툴킷 시장, 전문 서비스별, 2023~2028년 (백만 달러) 136 표 92 북미: AI 툴킷 시장, 기술별, 2017~2022년 (백만 달러) 136 표 93 북미: AI 툴킷 시장, (서비스별) 기술, 2023~2028년 (백만 달러) 137 표 94 북미: AI 툴킷 시장, 산업별, 2017~2022년 (백만 달러) 137 표 95 북미: AI 툴킷 시장, 산업별, 2023~2028년 (백만 달러) 138 표 96 북미: AI 툴킷 시장, 국가별, 2017~2022년 (백만 달러) 138 표 97 북미: AI 툴킷 시장, 국가별, 2023~2028년 (백만 달러) 138 9.2.3 미국 139 9.2.3.1 견조한 성장 AI 툴킷 생태계가 시장 성장을 견인할 전망 139 표 98 미국: AI 툴킷 시장, 제품 유형별, 2017~2022년 (백만 달러) 139 표 99 미국: AI 툴킷 시장, 제품 유형별, 2023~2028년 (백만 달러) 139 표 100 미국: AI 툴킷 시장, 하드웨어 유형별, 2017~2022년 (백만 달러) 139 표 101 미국: AI 툴킷 시장, 하드웨어 유형별, 2023~2028년 (백만 달러) 140 표 102 미국: AI 툴킷 시장, 서비스 유형별, 2017~2022년 (백만 달러) 140 표 103 미국: 표 104 미국: AI 툴킷 시장, 서비스별, 2023~2028년 (백만 달러) 140 표 104 미국: AI 툴킷 시장, 전문 서비스별, 2017~2022년 (백만 달러) 140 표 105 미국: AI 툴킷 시장, 전문 서비스별, 2023~2028년 (백만 달러) 141 표 106 미국: AI 툴킷 시장, 기술별, 2017~2022년 (백만 달러) 141 표 107 미국: AI 툴킷 시장, 기술별, 2023~2028년 (백만 달러) 141 표 108 미국: AI 툴킷 시장, 산업별, 2017~2022년 (백만 달러) 142 표 109 미국: AI 툴킷 시장, 산업별, 2023~2028년 (백만 달러) 142 9.2.4 캐나다 143 9.2.4.1 급속도로 발전하는 AI 기술을 지원하는 정부 정책 증가로 시장 성장 촉진 143 표 110 캐나다: AI 툴킷 시장, 제품 유형별, 2017~2022년 (백만 달러) 143 표 111 캐나다: AI 툴킷 시장, 제품 유형별, 2023~2028년 (백만 달러) 143 표 112 캐나다: AI 툴킷 시장, 하드웨어 유형별, 2017~2022년 (백만 달러) (백만 달러) 143 표 113 캐나다: 하드웨어 유형별 AI 툴킷 시장, 2023~2028년 (백만 달러) 144 표 114 캐나다: 서비스별 AI 툴킷 시장, 2017~2022년 (백만 달러) 144 표 115 캐나다: 서비스별 AI 툴킷 시장, 2023~2028년 (백만 달러) 144 표 116 캐나다: 전문 서비스별 AI 툴킷 시장, 2017~2022년 (백만 달러) 144 표 117 캐나다: 전문 서비스별 AI 툴킷 시장, 2023~2028년 (백만 달러) 145 표 118 캐나다: AI 툴킷 시장, 기술별, 2017~2022년 (백만 달러) 145 표 119 캐나다: AI 툴킷 시장, 기술별, 2023~2028년 (백만 달러) 145 표 120 캐나다: AI 툴킷 시장, 산업별, 2017~2022년 (백만 달러) 146 표 121 캐나다: AI 툴킷 시장, 산업별, 2023~2028년 (백만 달러) 146 9.3 유럽 147 9.3.1 유럽: AI 툴킷 시장 동인 147 9.3.2 유럽: 경기 침체 영향 147 표 122 유럽: AI 툴킷 시장, 제공 유형별, 2017~2022년 (백만 달러) 147 표 123 유럽: AI 툴킷 시장, 제공 유형별, 2023~2028년 (백만 달러) 148 표 124 유럽: AI 툴킷 시장, 하드웨어 유형별, 2017~2022년 (백만 달러) 148 표 125 유럽: AI 툴킷 시장, 하드웨어 유형별, 2023~2028년 (백만 달러) 148 표 126 유럽: AI 툴킷 시장, 서비스별, 2017~2022년 (백만 달러) (백만 달러) 148 표 127 유럽: 서비스별 AI 툴킷 시장, 2023~2028년 (백만 달러) 149 표 128 유럽: 전문 서비스별 AI 툴킷 시장, 2017~2022년 (백만 달러) 149 표 129 유럽: 전문 서비스별 AI 툴킷 시장, 2023~2028년 (백만 달러) 149 표 130 유럽: 기술별 AI 툴킷 시장, 2017~2022년 (백만 달러) 149 표 131 유럽: 기술별 AI 툴킷 시장, 2023~2028년 (백만 달러) 150 표 132 유럽: AI 툴킷 시장, 산업별, 2017~2022 (백만 달러) 150 표 133 유럽: AI 툴킷 시장, 산업별, 2023~2028 (백만 달러) 151 표 134 유럽: AI 툴킷 시장, 국가별, 2017~2022 (백만 달러) 151 표 135 유럽: AI 툴킷 시장, 국가별, 2023~2028 (백만 달러) 152 9.3.3 영국 152 9.3.3.1 인공지능에 대한 정부 자금 지원 확대가 시장 성장을 견인 152 표 136 영국: AI 툴킷 시장, 표 137 영국: AI 툴킷 시장, 제공 유형별, 2017~2022년 (백만 달러) 152 표 137 영국: AI 툴킷 시장, 제공 유형별, 2023~2028년 (백만 달러) 153 표 138 영국: AI 툴킷 시장, 하드웨어 유형별, 2017~2022년 (백만 달러) 153 표 139 영국: AI 툴킷 시장, 하드웨어 유형별, 2023~2028년 (백만 달러) 153 표 140 영국: AI 툴킷 시장, 서비스별, 2017~2022년 (백만 달러) 153 표 141 영국: AI 툴킷 시장, 서비스별, 2023~2028년 (백만 달러) (백만 달러) 154 표 142 영국: AI 툴킷 시장, 전문 서비스별, 2017~2022년 (백만 달러) 154 표 143 영국: AI 툴킷 시장, 전문 서비스별, 2023~2028년 (백만 달러) 154 표 144 영국: AI 툴킷 시장, 기술별, 2017~2022년 (백만 달러) 154 표 145 영국: AI 툴킷 시장, 기술별, 2023~2028년 (백만 달러) 155 표 146 영국: AI 툴킷 시장, 산업별, 2017~2022년 (백만 달러) 155 표 147 영국: AI 툴킷 시장, 산업별, 2023~2028년 (백만 달러) 156 9.3.4 독일 156 9.3.4.1 AI 툴킷 도입 촉진을 위한 혁신 및 기술에 대한 강한 강조 156 9.3.5 프랑스 157 9.3.5.1 기후 변화 및 사회 문제 해결을 위한 고급 솔루션 사용 필요성으로 고급 AI 툴킷 인기 상승 157 9.3.6 이탈리아 157 9.3.6.1 AI 개발 및 경쟁력 강화를 위한 정부 이니셔티브 증가로 시장 성장 촉진 157 표 148 이탈리아: AI 툴킷 시장, 제품별, 2017~2022년 (백만 달러) 157 표 149 이탈리아: AI 툴킷 시장, 표 150 이탈리아: AI 툴킷 시장, 하드웨어 유형별, 2017~2022년 (백만 달러) 158 표 151 이탈리아: AI 툴킷 시장, 하드웨어 유형별, 2023~2028년 (백만 달러) 158 표 152 이탈리아: AI 툴킷 시장, 서비스별, 2017~2022년 (백만 달러) 158 표 153 이탈리아: AI 툴킷 시장, 서비스별, 2023~2028년 (백만 달러) 159 표 154 이탈리아: AI 툴킷 시장, 전문가별 표 155 이탈리아: 전문 서비스별 AI 툴킷 시장, 2017~2022년 (백만 달러) 159 표 156 이탈리아: 기술별 AI 툴킷 시장, 2017~2022년 (백만 달러) 159 표 157 이탈리아: 기술별 AI 툴킷 시장, 2023~2028년 (백만 달러) 160 표 158 이탈리아: 산업별 AI 툴킷 시장, 2017~2022년 (백만 달러) 160 표 159 이탈리아: 산업별 AI 툴킷 시장, 2023~2028년 (백만 달러) 161 9.3.7 스페인 161 9.3.7.1 공공 및 민간 부문 전반에 걸친 AI 기술 도입 확대가 성장을 견인 161 9.3.8 북유럽 국가 162 9.3.8.1 기술에 정통한 인구와 기술 기업에 대한 활발한 투자가 시장 성장을 견인 162 9.3.9 기타 유럽 국가 162 |
| ※참고 정보 인공 지능(AI) 툴킷은 개발자와 기업이 AI 기능을 손쉽게 구현하고 사용할 수 있도록 지원하는 소프트웨어 도구 모음입니다. 이러한 툴킷은 AI 알고리즘, 모델, 데이터 처리 기능 및 관련 라이브러리를 포함하고 있으며, 다양한 산업에서 AI 솔루션을 신속하게 구축할 수 있도록 돕습니다. AI 툴킷을 사용하면 복잡한 수학적 모델이나 알고리즘을 이해하지 않고도 AI 시스템을 설계하고 개발할 수 있는 이점이 있습니다. AI 툴킷의 주요 개념은 머신러닝과 딥러닝을 포함한 AI 기술을 간편하게 적용할 수 있도록 하는 것입니다. 머신러닝은 데이터에서 패턴을 학습하고 예측을 하는 기술이며, 딥러닝은 인공 신경망을 활용한 머신러닝의 한 형태로, 대규모 데이터 처리에 유리합니다. AI 툴킷은 이러한 기술을 쉽게 활용할 수 있도록 다양한 기능과 템플릿을 제공합니다. AI 툴킷의 종류는 다양합니다. 일반적으로는 TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, Keras와 같은 프레임워크가 있습니다. TensorFlow와 PyTorch는 고성능 머신러닝 모델을 구축하고 훈련시키기 위해 널리 사용되며, Scikit-learn은 데이터 마이닝 및 데이터 분석을 위한 라이브러리로, 다양한 머신러닝 알고리즘을 제공합니다. Keras는 딥러닝 모델을 구성하기 쉽도록 돕는 고수준의 API로 인기를 끌고 있습니다. AI 툴킷의 용도는 매우 광범위합니다. 자연어 처리(NLP), 이미지 인식, 자율주행차, 추천 시스템, 의료 진단 등 다양한 분야에서 활용되고 있습니다. 예를 들어, 자연어 처리를 위해서는 텍스트 데이터를 처리하고 분석하는 데 필요한 알고리즘이 포함되어 있어, 챗봇, 자동 번역 시스템 등을 개발할 수 있습니다. 이미지 인식 분야에서는 사진이나 비디오에서 객체를 인식하는 기술을 구현할 수 있습니다. AI 툴킷과 관련된 기술로는 데이터 전처리, 알고리즘 튜닝, 시각화 도구, 클라우드 컴퓨팅 등이 있습니다. 데이터 전처리는 AI 모델이 학습에 적합한 형식으로 데이터를 준비하는 과정을 포함하며, 알고리즘 튜닝은 모델의 성능을 최적화하기 위해 hyperparameter를 조정하는 작업입니다. 또한, 시각화 도구는 AI 모델의 결과를 사용자에게 이해하기 쉽게 표현하는 데 도움을 줍니다. 클라우드 컴퓨팅 기술의 발전으로 인해 AI 툴킷은 대규모 데이터 처리 및 저장을 용이하게 하여, AI 솔루션의 배포와 관리가 더욱 효율적이게 되었습니다. 인공 지능 툴킷은 결과적으로 데이터 과학자 및 개발자들이 AI 솔루션을 신속하고 효율적으로 개발하는 데 있어 필수적인 도구로 자리잡았으며, AI 기술의 접근성을 확대하는 중요한 역할을 하고 있습니다. 이를 통해 다양한 산업 분야에서 혁신적인 기술 발전이 이루어지고 있으며, 기업의 경쟁력을 높이는 데 기여하고 있습니다. AI 툴킷의 발전은 앞으로도 계속될 것으로 예상되며, 새로운 기능과 기술들이 추가될 것입니다. |

| ※본 조사보고서 [세계의 인공 지능 (AI) 툴킷 시장 (~2028년) : 제공별 (하드웨어, 소프트웨어, 서비스), 기술별 (자연어 처리, 머신러닝), 산업별 (금융, 소매 및 전자 상거래, 의료 및 생명 과학), 지역별] (코드 : TC8830-23) 판매에 관한 면책사항을 반드시 확인하세요. |
| ※본 조사보고서 [세계의 인공 지능 (AI) 툴킷 시장 (~2028년) : 제공별 (하드웨어, 소프트웨어, 서비스), 기술별 (자연어 처리, 머신러닝), 산업별 (금융, 소매 및 전자 상거래, 의료 및 생명 과학), 지역별] 에 대해서 E메일 문의는 여기를 클릭하세요. |
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