가축 식별 시장에 미치는 AI/생성 AI의 영향
가축 식별 시스템에 인공지능(AI)을 통합하면 효율성을 높이고, 정확도를 높이며, 동물 복지를 개선함으로써 농업이 변화합니다. AI를 구현하면 블록체인을 통합하여 가축 공급망 내에서 종단 간 추적이 가능해집니다. 통합된 시스템은 질병 대응 상황에서 중요한 지원을 제공하는 완전하고 접근 가능한 동물 건강 기록을 보장합니다. 또한, 영상과 컴퓨터 비전을 통한 자동화는 노동 비용을 줄이면서 가축 관리의 효율성을 향상시킵니다. AI 통합 시스템은 자동화된 프로세스를 통한 정확성 향상, 인적 실수 감소, 업그레이드된 건강 시스템을 통한 동물 복지 향상, 운영 효율성 향상, 신속한 질병 대응 능력 등 다양한 이점을 제공합니다. AI 기술 솔루션은 지속 가능한 농업이 여러 지역에서 가축 생산의 장벽을 극복하는 데 도움이 되는 기본 도구로 사용될 것으로 기대됩니다.
글로벌 가축 식별 시장 역학
DRIVER: 가축 농장의 효율적인 관리를 위한 자동화 기술과 IoT 지원 장치의 빠른 채택
자동화 기술과 IoT 지원 장치의 채택은 가축 식별 시스템의 사용을 촉진하는 데 중요한 역할을 하고 있습니다. 가축 산업은 농장 관리를 개선하고, 높은 인건비를 처리하고, 향상된 의사 결정을 가능하게 하는 실시간 데이터 수집을 촉진하면서 생산성을 높이기 위해 빠르게 진행되는 자동화 이니셔티브가 필요합니다. IoT 및 AI 장치를 통한 칩 분석은 농업 자동화를 추구하는 데 있어 기본적인 구성 요소로 사용됩니다. 이러한 첨단 기술을 통해 축산 농가들은 가축 식별, 추적, 건강 평가 등 일상적인 표준 작업과 세부 작업을 처리함으로써 가축 관리 과정을 더 잘 통제할 수 있습니다. 목장주들은 IoT 시스템과 AI 운영, RFID 및 GPS 기능, 식별 솔루션 내의 데이터 분석 기술을 결합하여 가축 농장 관리를 개선함으로써 수익성을 높일 수 있습니다.
여러 가지 위험이 가축 농가에 영향을 미치고 있습니다. 동물 납치와 동물 질병과 결합된 약탈적 침입으로 인한 손실이 그 예입니다. 낙농장을 관리하는 동안 개별 가축의 건강 기록과 번식 정보를 유지하는 것이 어려워집니다. IoT는 농가에게 완전한 가축 시각화 정보를 제공함으로써 가축 식별 관행을 바꿀 수 있는 기회를 제공합니다. 낙농장은 가축을 식별하고 추적하기 위해 센서, 볼루스, RFID 및 GPS 태그를 포함한 여러 가지 가축 식별 장치를 사용합니다.
제한 사항: 유럽 국가에서 비건 식단 채택
유럽 국가들의 비건 인구 수는 2023년에 약 260만 명에 달할 것으로 예상되며, 전체 인구의 약 2.1%가 비건 채식을 실천하고 있습니다. 아일랜드와 같은 북유럽 국가들은 비건 인구 집중도가 4%로 가장 높습니다. 유럽 국가들은 2019년부터 2023년까지 비건 고객을 수용하는 사업체가 지속적으로 증가하고 있습니다. 유럽 국가들에서 비건 채식 채택률이 계속 증가하는 이유는 소비자들이 식물성 식단을 더 자주 선택하기 때문입니다. 식물성 식단을 선택하는 사람들이 계속 증가하는 이유는 소비자들이 윤리적 요소와 환경 및 웰빙 요소를 중요하게 생각하기 때문이며, 이로 인해 유제품과 해산물을 포함한 동물성 제품에 대한 시장 수요가 감소하고 있습니다. 시장 수요의 변화는 축산업에 부정적인 영향을 미치고 있습니다. 대규모 농장은 동물 추적 시스템을 유지하고 규제 준수를 보장하기 위해 운영 규모를 줄여야 하기 때문입니다. 식물 기반 농업 부문이 확대되고 배양육을 포함한 대체 단백질이 등장하면서 전통적인 가축 사육에 투입되는 자원이 줄어들고, 그 결과 식별 솔루션 시장이 위축되고 있습니다. 동물 권리 옹호론자들은 정부가 동물 복지 규정을 강화하도록 압박하고 있습니다. 이 규정은 처음에는 추적 시스템을 의무화할 수 있지만, 결국에는 집중적인 동물 사육을 줄여 향후 동물 개체 수를 감소시킬 것입니다.
기회: 블록체인 기술과의 통합
블록체인 시스템은 분산형 보안 원장 시스템을 결합하여 출생부터 최종 처리 및 상업적 유통에 이르기까지 모든 동물 생애주기를 추적합니다. 블록체인 기술의 결합은 이해관계자들이 공급망을 통해 가축의 이동을 추적할 수 있도록 지원하여 모든 이해관계자가 신뢰를 유지하면서 정보를 검증할 수 있도록 합니다. 블록체인 기술을 통해 변경할 수 없는 기록을 보호함으로써 소비자와 거래 파트너 사이에 신뢰가 형성됩니다.
블록체인 통합을 통해 식품 안전이 크게 향상됩니다. 블록체인 통합은 동물 건강 정보, 예방 접종 이력, 사료 공급 데이터와 관련된 실시간 데이터를 유지합니다. 블록체인을 통해 오염되거나 병에 걸린 가축을 식별하고 신속하게 격리할 수 있게 되어, 공중 보건에 대한 관련 위험을 줄일 수 있습니다. 이 기술은 기록을 수정하려는 시도를 차단하여 사기 행위에 맞서 싸우고, 중요한 인증 및 유기농 상태 정보와 기타 필수 정보를 변조로부터 보호합니다. 또한 블록체인은 규제 요건 준수를 간소화합니다. 이 기술은 정부와 산업 규제 기관이 건강과 안전, 무역 규정 준수 조치를 감독할 수 있도록 해줍니다. 블록체인 시스템에 통합된 스마트 계약은 노동 집약적인 수작업과 오류를 제거하는 자동화된 규정 준수 활동을 수행합니다. 대기업은 블록체인 플랫폼을 사용하여 가축의 특성과 혈통에 대한 검증된 정보를 통해 프리미엄 시장에 접근할 수 있도록 합니다.
과제: 온실가스 배출
지구 온난화는 온실가스(GHG)의 농도가 증가함에 따라 세계가 직면한 주요 문제입니다. 유엔 식량농업기구(FAO)에 따르면, 전 세계 가축 생산은 주로 메탄과 아산화질소를 중심으로 인위적 온실가스 배출량의 약 18%를 차지합니다. 소는 독특한 소화기관을 가지고 있기 때문에 농업에서 메탄 배출의 주요 원인입니다. 환경보호국(EPA)에 따르면, 매년 약 7,516백만 톤의 이산화탄소(CO2)가 대기로 방출되고 있습니다. 온실가스 배출은 가축의 육류 생산에서도 발생합니다. 예를 들어, 온실가스 배출량의 9%, 8%, 8%, 6%는 각각 돼지고기, 버팔로, 닭, 달걀, 그리고 소의 반추위 우유와 육류에서 발생합니다. 나머지 배출량은 다른 가금류와 식용이 불가능한 제품에서 비롯됩니다. 전 세계 정부는 가축 생산과 거래에 관한 규정을 제정하고 있습니다. 정책 인센티브는 제품 수명 주기의 농장이나 제품을 대상으로 할 수 있습니다. 이 정책의 초점은 가축 부문에서 발생하는 온실가스 배출을 줄이기 위해 가용 기술을 사용하여 생산 효율성을 높이는 것입니다. 이는 가축 생산량 증가에 걸림돌이 될 수 있으며, 이는 가축 식별 시장에 영향을 미칠 수 있습니다.
글로벌 가축 식별 시장 생태계 분석
가축 식별 시장의 주요 업체로는 Merck & Co., Inc. (미국), Datamars (스위스), Nedap N.V. (네덜란드), MS Schippers (네덜란드), Shearwell Data Ltd. (영국) 등이 있습니다. 이들 회사는 수년 동안 시장에서 활동해 왔으며, 다양한 제품 포트폴리오와 강력한 글로벌 영업 및 마케팅 네트워크를 보유하고 있습니다. 이 시장에서 잘 알려진 회사들과 함께 HerdDogg(미국), smartAhc Technology(중국), Identis(인도), mOOvement(호주), HerdX(미국) 등 많은 중소 기업들이 활동하고 있습니다.
소프트웨어 부문은 예측 기간 동안 가장 높은 CAGR을 기록할 것으로 예상됩니다.
소프트웨어 부문은 예측 기간 동안 가축 식별 시장에서 가장 높은 CAGR을 보일 것으로 예상됩니다. 가축 식별 소프트웨어는 디지털 가축 관리 기술에 대한 농가의 관심이 높아짐에 따라 향후 몇 년 동안 크게 확장될 것입니다. 현대의 농가들은 가축 추적 작업을 자동화하는 자동 관리 시스템을 채택하기 시작했습니다. 가축 식별 소프트웨어 시장은 디지털 가축 관리 시스템의 수용이 확대됨에 따라 향후 몇 년 동안 강력한 성장 잠재력을 보일 것입니다. 가축 산업은 가축의 효과적인 추적 및 관리를 가능하게 하는 자동화로 전환하고 있습니다. 귀 태그에 브랜드 기술을 결합하면 자동 기록 관리 및 예측 분석과 함께 실시간 모니터링을 위한 디지털 보조 솔루션을 받을 수 있습니다. 이러한 변화는 가축의 운영 효율성과 건강 관리 모두를 개선했습니다. 가축 사육에 IoT 기술을 도입하고 비즈니스 요구가 증가함에 따라 소프트웨어 솔루션에 대한 시장 수요가 강화되고 있습니다. 정교한 소프트웨어의 분석 및 관리는 IoT 도구, 특히 GPS 추적기, RFID 태그 및 생체 인식 센서로 생성된 방대한 양의 데이터를 처리하는 데 필수적입니다. 이러한 IoT 장치는 클라우드 기반 소프트웨어 플랫폼과 쉽게 통합되어, 축산 농가에게 가축 이동 추적, 건강 모니터링, 환경 평가 기능과 관련된 중요한 정보를 제공합니다.
예측 기간 동안 가장 높은 CAGR을 기록할 것으로 예상되는 돼지 축산 유형
중국, 베트남, 한국에서 성장하는 돼지고기 시장은 식품 안전 추적을 위한 추적 시스템을 구현하도록 산업을 이끌고 있습니다. 전 세계적으로 돼지고기 산업이 성장함에 따라 축산 농가와 규제 기관은 생산을 촉진하고 엄격한 축산 관리 기준을 유지하는 정확한 동물 추적 시스템에 자원을 투자하고 있습니다. 롤 기반 연방 정부 요건에 따라 미국 주에서는 모든 돼지에 대해 연방 정부가 승인한 귀 표지를 제공해야 합니다. 이 표지에는 미국 국가 코드인 840으로 시작하는 15자리 고유 번호가 있어야 합니다. 무선 주파수 식별(RFID) 귀 표지에는 스캐너나 지팡이 장치로 액세스할 수 있는 데이터베이스 정보를 유지하는 저장소가 포함되어 있습니다. 이 시스템은 농부들이 성과 지표에 대한 기록을 유지하는 데 도움이 됩니다.
돼지에 대한 가축 식별 시장은 여러 나라에 걸쳐 존재하는 규제 체계의 중요한 방향을 받습니다. 미국, 중국, 그리고 유럽연합 회원국들은 가축 농가들에게 표준화된 식별 시스템의 의무적 채택을 강제하는 지침을 시행하고 있습니다. 미국 동물 질병 추적성(ADT) 프로그램에 따라, 주 간 이동을 위한 공식 귀표는 필수 요건입니다. 한편, 중국은 질병 예방과 식품 안전성 향상을 위한 완전한 돼지 추적성 시스템을 구축했습니다.
아시아 태평양, 예측 기간 동안 가장 높은 CAGR 기록 예상
아시아 태평양은 예측 기간 동안 가축 식별 시장에서 가장 높은 CAGR을 기록할 것으로 예상됩니다. 이러한 성장의 주요 동인 중 하나는 기술 발전입니다. 시장의 성장은 RFID, GPS 추적, IoT 장치와 같은 기술을 통합하여 향상된 가축 관리 성능을 달성하는 스마트 농업 방법의 구현에 기인합니다. 이러한 기술을 통해 실시간으로 데이터를 수집하면 동물 건강 상태와 성과에 대한 필수 정보를 얻을 수 있어, 농업의 최적화를 가능하게 합니다. 식품 안전 정보에 대한 소비자 수요가 증가함에 따라 농부들은 더 정교한 식별 시스템을 도입하고 있습니다. 식품 공급원에 대한 소비자의 인식이 높아짐에 따라, 농업 운영부터 소매 유통 지점까지 완전한 가시성에 대한 수요가 증가하고 있습니다.
중국, 인도, 호주 전역으로 농업 운영을 확대하는 것은 생산율을 높이고 생물학적으로 안전한 관행을 촉진하기 위한 추적 시스템을 통해 가축 관리를 강화하는 데 중점을 두고 있습니다. 인도 축산 및 낙농부(AH&D)는 불법 이동 및 살해 행위를 막기 위해 2024년 5월부터 가축에 귀표 부착을 국가 입국 조건으로 요구하기 시작했습니다. 이 주 정부의 이니셔티브는 주 전역의 가축 통제 시스템을 강화하기 위한 것입니다. 새로운 규정은 주간 시장에서 태그가 없는 동물의 판매와 동물 병원 서비스를 금지합니다.
가축 식별 시장의 최근 동향
- 2024년 12월, 중국 뤄양 라이슨 정보 기술 유한공사(Luoyang Laipson Information Technology Co., Ltd.)가 TPU 돼지 양 귀 태그를 시장에 출시했습니다. 이 태그에는 다양한 거리에서 동물과 가축을 식별할 수 있도록 쉽게 읽을 수 있는 바코드나 선명한 색상의 숫자가 포함되어 있습니다.
- 2024년 10월, MSD Animal Health(미국)는 ALLFLEX APR 휴대용 RFID 리더기인 APR650과 APFR250을 공개했습니다. 이 리더기는 최신 기술을 활용하여 다양한 동물 식별 태그를 읽고 스캔함으로써 가축 관리 및 추적 기능을 개선합니다. 2024년 9월, Nedap은 다양한 건강 및 생산성 지표에 대한 실시간 데이터를 제공하여 낙농 가축 관리를 향상시키는 SmartTag Ear를 출시했습니다.
- 2024년 9월, 네덜란드의 네댑(Nedap)은 다양한 건강 및 생산성 지표에 대한 실시간 데이터를 제공함으로써 낙농 가축 관리를 향상시키는 스마트태그 이어(SmartTag Ear)를 출시했습니다.
- 2024년 7월, 호주의 리더 프로덕츠(Leader Products)는 GPS캔아이디 150(GPScanID 150)과 GPS캔아이디 80(GPScanID 80) RFID 리더를 출시했습니다. 이 제품들은 위치 추적의 정확성과 신뢰성을 향상시키기 위한 첨단 기술을 통합하고 있습니다.
- 2024년 1월, MSD Animal Health(미국)는 가축 식별을 위해 사육장에서 사용하는 귀 태그를 업데이트한 버전인 ALLFLEX A-Tag Feedlot V2를 출시했습니다. 이전 버전보다 사용 편의성과 효율성이 향상되었습니다.
주요 시장 참여자
가축 식별 시장 상위 목록
Merck & Co., Inc. (US)
Datamars (Switzerland)
Nedap N.V. (Netherlands)
Leader Products (Australia)
MS Schippers (Netherlands)
Shearwell Data Ltd. (UK)
CAISLEY International GmbH (Germany)
Kupsan Tag Company Ltd. (Turkey)
Luoyang Laipson Information Technology Co., Ltd. (China)
OMNIA Technologies, Inc. (India)
ID Tech (India)
Y-Tex Corporation (US)
Hauptner-Herberholz (Germany)
Dalton Tags (UK)
mOOvement (Australia)
1 서론 25
1.1 연구 목표 25
1.2 시장 정의 25
1.3 연구 범위 26
1.3.1 연구 대상 시장과 지역 범위 26
1.3.2 고려 대상 연도 27
1.3.3 포함 및 제외 27
1.4 고려된 통화 28
1.5 고려된 단위 28
1.6 제한 사항 28
1.7 이해관계자 28
1.8 변경 사항 요약 28
2 연구 방법론 30
2.1 연구 데이터 30
2.1.1 2차 및 1차 연구 32
2.1.2 2차 데이터 32
2.1.2.1 주요 2차 자료 목록 33
2.1.2.2 2차 자료의 주요 데이터 33
2.1.3 1차 데이터 34
2.1.3.1 1차 분석의 세부 사항 34
2.1.3.2 1차 인터뷰 참가자 목록 34
2.1.3.3 1차 자료의 주요 데이터 35
2.1.3.4 주요 산업 통찰력 35
2.2 요인 분석 36
2.2.1 공급 측면 분석 36
2.2.2 수요 측면 분석 37
2.2.3 성장 예측 가정 37
2.3 시장 규모 추정 방법론 38
2.3.1 하향식 접근법 38
2.3.1.1 하향식 분석을 사용하여 시장 규모를 산출하는 접근법(수요 측면) 38
2.3.2 하향식 접근법 39
2.3.2.1 하향식 분석을 통해 시장 규모를 파악하는 접근법(공급 측면) 40
2.4 시장 분석 및 데이터 삼각법 41
2.5 연구 가정 42
2.6 연구의 한계 42
2.7 위험 분석 42
3 요약 43
4 프리미엄 통찰력 46
4.1 가축 식별 시장에서 플레이어에게 매력적인 성장 기회 46
4.2 유럽의 가축 식별 시장, 국가별 47
4.3 가축 식별 시장, 가축 종류별 47
4.4 가축 식별 시장, RFID 태그 종류별 48
4.5 가축 식별 시장, 농장 규모별 48
4.6 가축 식별 시장, 지역별 49
4.7 가축 식별 시장, 국가별 49
5 시장 개요 50
5.1 서론 50
5.2 시장 역학 50
5.2.1 동인 51
5.2.1.1 농민들이 가축의 사망률을 줄이고 가축의 건강과 생산성을 최적화하는 데 점점 더 집중하고 있음 51
5.2.1.2 가축 산업 종사자들의 데이터 기반 의사 결정에 대한 선호 증가 52
5.2.1.3 자동화 및 IoT 기반 가축 식별 장치의 급증하는 배치 52
5.2.1.4 실시간 추적 및 동물 식별에 대한 축산 농가의 강조 증가 53
5.2.2 제약 53
5.2.2.1 예산 제약으로 인해 소규모 농가들 사이에서 채택이 제한됨 54
5.2.2.2 유럽에서 비건 식단의 증가 추세 54
5.2.3 기회 56
5.2.3.1 블록체인 기술을 가축 식별 도구에 통합 56
5.2.3.2 가축 식별 기술 사용을 장려하는 정부 이니셔티브 57
5.2.3.3 개발도상국에서 가축 식별 솔루션의 사용 증가 57
5.2.4 도전 과제 58
5.2.4.1 가축에서 발생하는 온실가스 배출 최소화 58
5.3 고객 비즈니스에 영향을 미치는 트렌드/파괴적 혁신 59
5.4 가격 분석 60
5.4.1 가축 식별용 하드웨어 제품의 평균 판매 가격 추세, 주요 플레이어별, 2024년 60
5.4.2 시각적 식별 태그의 평균 판매 가격 추세,
주요 플레이어별, 2021-2024년 61
5.4.3 주요 플레이어별 애플리케이션의 평균 판매 가격 추세 2021-2024 62
5.4.4 지역별 시각적 식별 태그의 평균 판매 가격 추세 2020-2024 63
5.4.5 주요 플레이어별 애플리케이션의 평균 판매 가격 추세 2021-2024 64
5.4.5 2020-2024년 지역별 애플리케이션의 평균 판매 가격 추세 64
5.5 가치 사슬 분석 64
5.6 생태계 분석 66
5.7 투자 및 자금 조달 시나리오 68
5.8 기술 분석 68
5.8.1 주요 기술 68
5.8.1.1 무선 주파수 식별(RFID) 68
5.8.2 보완 기술 69
5.8.2.1 인공지능과 블록체인 69
5.8.2.2 BLE 69
5.8.2.3 GPS 70
5.8.2.4 빅 데이터 70
5.8.3 인접 기술 70
5.8.3.1 조직 샘플링 70
5.9 특허 분석 71
5.10 무역 분석 73
5.10.1 수입 데이터(HS 코드 847190) 74
5.10.2 데이터 내보내기 (HS 코드 847190) 75
5.11 주요 회의 및 행사, 2025 76
5.12 사례 연구 분석 76
5.12.1 GALLAGHER의 전자식 식별 기술로 헤이퍼 데이터 기록 과정 간소화 76
5.12.2 TECHVANTAGE SYSTEMS의 MOO ID 제품으로 소의 행동, 식습관, 건강 상태 추적 77
5.12.3 갤러거의 HR5 휴대용 EID 태그 리더기와 데이터 수집기로 낙농장 관리 개선 77
5.13 규제 환경 77
5.13.1 규제 기관, 정부 기관, 기타 조직 77
5.13.2 표준 79
5.14 포터의 다섯 가지 힘 분석 80
5.14.1 경쟁적 경쟁의 강도 81
5.14.2 공급자의 교섭력 81
5.14.3 구매자의 교섭력 81
5.14.4 대체품의 위협 81
5.14.5 신규 진입자의 위협 81
5.15 주요 이해관계자와 구매 기준 82
5.15.1 구매 과정의 주요 이해관계자 82
5.15.2 구매 기준 83
5.16 AI/생성 AI가 가축 식별 시장에 미치는 영향 83
6 가축 식별 솔루션에 사용되는 기술 85
6.1 서론 85
6.2 저주파 RFID 85
6.3 고주파 RFID 85
6.4 초고주파(UHF) RFID 86
6.5 지그비 86
6.6 4G/5G 87
6.7 LORA 87
6.8 기타 기술 88
7 가축 식별 시장, 용도별 89
7.1 서론 90
7.2 번식 기록 91
7.2.1 시장 확대를 위한 정부 규제 및 인증 기준 준수 필요성 증가 91
7.3 동물 소유권 확인 91
7.3.1 수익성 높은 성장 기회를 제공하기 위한 RFID 기술의 통합 91
7.4 질병 관리 및 통제 92
7.4.1 수요 촉진을 위한 식품 안전성 개선의 필요성 증가 92
7.5 우유 추적성 92
7.5.1 시장 성장을 촉진하기 위한 동물 복지 문제에 대한 우려 증가 92
8 가축 식별 장치 시장, 장치 수명 주기별 94
8.1 서론 95
8.2 요약 96
8.2.1 가금류, 돼지, 양, 염소 사육에서 ID 태그 사용 증가로 세분화된 성장 촉진 96
8.3 요약 96
8.3.1 시장 성장을 촉진하기 위해 가축, 소, 말 농장에서 식별 및 표시 제품의 채택 증가 96
9 농장 규모별 가축 식별 시장 97
9.1 서론 98
9.2 소규모 99
9.2.1 시장 성장을 뒷받침하는 모바일 앱을 통한 동물 건강 기록의 디지털 저장소 증가 추세 99
9.3 매체 99
9.3.1 시장 성장을 촉진하기 위한 가축 관리를 위한 디지털 플랫폼과 자동화 도구의 채택 증가 99
9.4 큰 99
9.4.1 동물의 실시간 위치 추적을 위한 필요성 증가
시장 성장 촉진 99
10 가축 유형별 가축 식별 시장 100
10.1 서론 101
10.2 소 102
10.2.1 낙농 104
10.2.1.1 수요 증가에 발맞추어 효율적인 관리가 필요한 젖소
수요 촉진 104
10.2.2 육우 105
10.2.2.1 수요 증가를 위한 건강 관리와 소비자 안전에 대한 강조
수요 촉진 105
10.3 가금류 105
10.3.1 시장 성장을 뒷받침하는 가금육 생산량 증가 105
10.4 돼지 106
10.4.1 시장 성장을 촉진하는 급증하는 돼지고기 소비 106
10.5 기타 가축 유형 107
11 가축 식별 시장, 제공에 의한 109
11.1 서론 110
11.2 하드웨어 111
11.2.1 전자 식별 태그 118
11.2.1.1 GPS 태그 119
11.2.1.1.1 시장 성장을 지원하기 위해 대규모 농장에서 응용 프로그램이 증가함 119
11.2.1.2 RFID 태그 119
11.2.1.2.1 귀 태그 120
11.2.1.2.1.1 편의성, 신뢰성, 비용 효율성 특징으로 수요 증가 120
11.2.1.2.2 다리 태그 121
11.2.1.2.2.1 시장 성장을 촉진하기 위해 가금류 농장에서 사용이 증가함 121
11.2.1.2.3 등 태그 121
11.2.1.2.3.1 수요를 촉진하기 위해 운송, 판매 또는 도축 과정에서 동물을 식별하는 빠르고 눈에 잘 띄는 수단 121
11.2.2 시각적 식별 태그 121
11.2.2.1 일체형 태그 122
11.2.2.1.1 혹독한 환경 조건을 견디는 능력으로 수요를 촉진 122
11.2.2.2 투피스 태그 122
11.2.2.2.1 시장 성장을 촉진하기 위한 내구성 및 장기 추적 기능 122
11.2.2.3 브리스킷 태그 122
11.2.2.3.1 수요를 늘리기 위해 가축 식별을 위해 내구성이 높고 불편함이 적은 대안을 채택하는 데 집중 122
11.2.3 독자 및 응용 프로그램 123
11.2.3.1 시장 확대를 위해 가축의 교배 주기를 이해해야 할 필요성 증가 123
11.2.4 기타 하드웨어 제품 123
11.2.4.1 센서 124
11.2.4.1.1 시장 성장을 촉진하기 위해 활동 수준과 건강 상태를 추적해야 할 필요성 124
11.2.4.2 볼루스 125
11.2.4.2.1 시장 성장을 촉진하기 위해 가축 농장에서 영구적이고 조작이 불가능한 식별 도구에 대한 수요 증가 125
11.3 소프트웨어 125
11.3.1 온-클라우드 131
11.3.1.1 시장 성장을 촉진하는 클라우드 기반 가축 관리 솔루션으로의 전환 증가 131
11.3.2 가축 기록 관리 소프트웨어 132
11.3.2.1 기존 서버를 재사용하여 시장 주도 132
11.4 서비스 132
11.4.1 데이터 분석 138
11.4.1.1 시장 성장을 촉진하기 위해 가축의 건강과 복지를 개선하기 위한 정보에 기반한 의사 결정의 필요성 증가 138
11.4.2 유지보수 및 지원 138
11.4.2.1 시장 성장을 지원하기 위해 업계 규정을 준수해야 할 필요성 증가 138
12 가축 식별 시장, 지역별 139
12.1 서론 140
12.2 북미 141
12.2.1 북미의 거시경제 전망 141
12.2.2 미국 144
12.2.2.1 시장 성장을 견인하는 IoT 및 AI 지원 장치의 보급 증가 144
12.2.3 캐나다 145
12.2.3.1 시장 성장을 촉진하기 위해 낙농장과 육우 농장에서 가축 자동화 기술의 채택이 증가하고 있음 145
12.2.4 멕시코 146
12.2.4.1 시장 성장을 지원하기 위한 축산업 개선에 대한 강조 증가 146
12.3 유럽 147
12.3.1 유럽의 거시경제 전망 147
12.3.2 독일 151
12.3.2.1 시장 활성화를 위한 축산업 관행 개선을 위한 정부 주도 이니셔티브 151
12.3.3 네덜란드 152
12.3.3.1 수요를 촉진하기 위한 기존 가축 식별 솔루션 제조업체의 존재 152
12.3.4 영국 153
12.3.4.1 수익성 높은 성장 기회를 제공하기 위해 혁신적인 가축 식별 솔루션 개발에 대한 R&D 투자 증가 153
12.3.5 프랑스 154
12.3.5.1 수요를 촉진하기 위해 농업 및 축산업에서 신기술 채택 증가 154
12.3.6 덴마크 154
12.3.6.1 시장 성장을 촉진하기 위한 온실가스 배출 감소에 대한 관심 증가 154
12.3.7 스페인 155
12.3.7.1 시장 성장을 촉진하기 위한 농림업 기계 개발에 대한 강조 증가 155
12.3.8 노르웨이 156
12.3.8.1 시장 성장을 촉진하는 육류 및 유제품 산업의 번창 156
12.3.9 폴란드 157
12.3.9.1 수요를 가속화하기 위한 쇠고기 수출 증가 157
12.3.10 유럽의 나머지 지역 158
12.4 아시아 태평양 158
12.4.1 아시아 태평양 지역의 거시경제 전망 159
12.4.2 중국 161
12.4.2.1 수요를 늘리기 위한 소규모 농장의 통합 증가 161
12.4.3 호주 162
12.4.3.1 수요 촉진을 위한 정부 주도 가축 태그 부착 이니셔티브 162
12.4.4 뉴질랜드 163
12.4.4.1 시장 성장을 촉진하기 위한 가축 식별 및 추적성을 위한 강력한 시스템의 구현 163
12.4.5 인도 164
12.4.5.1 낙농업 생산성 향상에 중점을 두어 수요를 가속화하기 위해 노력 164
12.4.6 아시아 태평양의 나머지 지역 165
12.5 행 166
12.5.1 행에 대한 거시경제 전망 166
12.5.2 중동 167
12.5.2.1 GCC 169
12.5.2.1.1 시장 활성화를 위한 가축 식별 관리 규제 프레임워크 개발에 대한 강조 증가 169
12.5.2.2 터키 170
12.5.2.2.1 가축 농가들의 수익성 확보에 대한 관심 증가로 수요 급증 170
12.5.2.3 중동 지역 171
12.5.3 아프리카 171
12.5.3.1 시장 성장을 촉진하기 위한 GPS/GIS 기반 시스템과 드론의 보급 증가 171
12.5.4 남아메리카 172
12.5.4.1 브라질 174
12.5.4.1.1 시장 활성화에 따른 돼지고기 수요 증가 174
12.5.4.2 아르헨티나 175
12.5.4.2.1 시장 성장을 뒷받침하기 위한 데이터 기반 농업 관행으로의 전환 증가 175
12.5.4.3 우루과이 176
12.5.4.3.1 시장 성장을 뒷받침할 수 있는 대규모 축산 농장의 가용성 176
12.5.4.4 칠레 176
12.5.4.4.1 시장 성장을 촉진하기 위한 닭과 칠면조 생산량 증가 176
12.5.4.5 남아메리카의 나머지 지역 177
13 경쟁 구도 179
13.1 개요 179
13.2 주요 업체의 전략/승리할 권리, 2020-2024 179
13.3 시장 점유율 분석, 2024 181
13.4 수익 분석, 2019-2023 183
13.5 회사 가치 평가 및 재무 지표, 2024 184
13.6 브랜드 비교 185
13.7 회사 평가 매트릭스: 주요 플레이어, 2024 186
13.7.1 스타 186
13.7.2 유망주 186
13.7.3 퍼베이시브 플레이어 186
13.7.4 참가자 186
13.7.5 기업 활동: 핵심 플레이어, 2024 188
13.7.5.1 회사 발자국 188
13.7.5.2 지역 발자국 189
13.7.5.3 농장 크기 발자국 190
13.7.5.4 제공 발자국 191
13.7.5.5 가축 유형 발자국 192
13.8 기업 평가 매트릭스: 스타트업/중소기업, 2024 193
13.8.1 진보적인 기업 193
13.8.2 반응성이 뛰어난 기업 193
13.8.3 역동적인 기업 193
13.8.4 시작 블록 193
13.8.5 경쟁 벤치마킹: 스타트업/중소기업, 2024 195
13.8.5.1 주요 스타트업/중소기업의 상세 목록 195
13.8.5.2 주요 스타트업/중소기업의 경쟁 벤치마킹 195
13.9 경쟁적 시나리오 196
13.9.1 제품 출시 196
13.9.2 거래 197
14 회사 프로필 198
14.1 주요 인물 198
14.1.1 MERCK & CO., INC. 198
14.1.1.1 사업 개요 198
14.1.1.2 제공 제품/솔루션/서비스 199
14.1.1.3 최근의 발전 201
14.1.1.3.1 제품 출시 201
14.1.1.3.2 거래 201
14.1.1.4 MnM 보기 202
14.1.1.4.1 주요 강점 202
14.1.1.4.2 전략적 선택 202
14.1.1.4.3 약점과 경쟁 위협 202
14.1.2 DATAMARS 203
14.1.2.1 사업 개요 203
14.1.2.2 제공되는 제품/솔루션/서비스 204
14.1.2.3 MnM 보기 205
14.1.2.3.1 주요 강점 205
14.1.2.3.2 전략적 선택 205
14.1.2.3.3 약점과 경쟁 위협 205
14.1.3 NEDAP N.V. 206
14.1.3.1 사업 개요 206
14.1.3.2 제공되는 제품/솔루션/서비스 207
14.1.3.3 최근의 발전 208
14.1.3.3.1 제품 출시 208
14.1.3.3.2 할인 208
14.1.3.4 MnM 보기 209
14.1.3.4.1 주요 강점 209
14.1.3.4.2 전략적 선택 209
14.1.3.4.3 약점과 경쟁 위협 209
14.1.4 MS SCHIPPERS 210
14.1.4.1 사업 개요 210
14.1.4.2 제공되는 제품/솔루션/서비스 210
14.1.4.3 MnM 보기 211
14.1.4.3.1 주요 강점 211
14.1.4.3.2 전략적 선택 211
14.1.4.3.3 약점과 경쟁 위협 211
14.1.5 SHEARWELL DATA LTD. 212
14.1.5.1 사업 개요 212
14.1.5.2 제공되는 제품/솔루션/서비스 212
14.1.5.3 MnM 보기 213
14.1.5.3.1 주요 강점 213
14.1.5.3.2 전략적 선택 213
14.1.5.3.3 약점과 경쟁 위협 213
14.1.6 리더 제품 214
14.1.6.1 사업 개요 214
14.1.6.2 제공되는 제품/솔루션/서비스 214
14.1.6.3 최근의 발전 216
14.1.6.3.1 제품 출시 216
14.1.7 CAISLEY INTERNATIONAL GMBH 217
14.1.7.1 사업 개요 217
14.1.7.2 제공 제품/솔루션/서비스 217
14.1.8 KUPSAN TAG COMPANY 219
14.1.8.1 사업 개요 219
14.1.8.2 제공 제품/솔루션/서비스 219
14.1.9 LUOYANG LAIPSON INFORMATION TECHNOLOGY CO., LTD. 220
14.1.9.1 사업 개요 220
14.1.9.2 제공 제품/솔루션/서비스 220
14.1.9.3 최근의 발전 221
14.1.9.3.1 제품 출시 221
14.1.10 OMNIA TECHNOLOGIES PVT. LTD. 223
14.1.10.1 사업 개요 223
14.1.10.2 제공 제품/솔루션/서비스 223
14.2 기타 업체 224
14.2.1 Y-TEX CORPORATION 224
14.2.2 MOOVEMENT 225
14.2.3 ID TECH 226
14.2.4 HAUPTNER-HERBERHOLZ 227
14.2.5 ARDES 227
14.2.6 MUDDY CREEK 태그 228
14.2.7 DALTON 태그 228
14.2.8 NATIONAL BAND & 태그 COMPANY 229
14.2.9 RITCHEY LIVESTOCK ID 229
14.2.10 I.D.OLOGY 230
14.2.11 GALLAGHER GROUP LIMITED 231
14.2.12 IDENTIS 231
14.2.13 KETCHUM MANUFACTURING INC. 232
14.2.14 RFID, INC. 232
14.2.15 ECO TRACK SYSTEMS 233
15 부록 234
15.1 업계 전문가들의 통찰력 234
15.2 토론 가이드 234
15.3 지식 저장소: 마켓앤마켓의 구독 포털 238
15.4 사용자 정의 옵션 240
15.5 관련 보고서 240
15.6 저자 세부 사항 241
그림 1 가축 식별 시장 세분화 및 지역 범위 26
그림 2 가축 식별 시장: 연구 설계 30
그림 3 가축 식별 시장: 연구 접근법 32
그림 4 가축 식별 시장: 공급 측면 분석 36
그림 5 가축 식별 솔루션 판매로 창출된 수익 36
그림 6 가축 식별 시장: 하향식 접근 39
그림 7 가축 식별 시장: 상향식 접근 40
그림 8 가축 식별 시장: 데이터 삼각법 41
그림 9 가축 식별 시장, 2021-2031(백만 달러) 43
그림 10 예측 기간 동안 가장 높은 CAGR을 보일 것으로 예상되는 돼지 부문 44
그림 11 예측 기간 동안 가장 높은 CAGR을 기록할 것으로 예상되는 시각적 식별 태그 부문 44
그림 12 동물 소유권 식별 세그먼트에서 기록할 가장 높은 CAGR 예측 기간 동안 45
그림 13 시장 성장을 견인할 유제품 소비 증가 46
그림 14 2031년 유럽 시장 점유율 1위 영국 47
그림 15 2031년 유럽 시장 점유율 1위 영국 47
그림 15 예측 기간 동안 더 높은 CAGR을 기록할 소고기 부문 47
그림 16 예측 기간 동안 가장 높은 CAGR을 기록할 레그 태그 부문 48
그림 17 예측 기간 동안 가장 높은 CAGR을 기록할 중형 농장 48
그림 18 2031년 유럽이 가장 큰 시장 점유율을 차지할 것으로 전망됨 49
그림 19 인도, 예측 기간 동안 글로벌 시장에서 가장 높은 CAGR 기록할 것으로 전망됨 49
그림 20 가축 식별 시장: 동인, 제약, 기회, 도전 과제 50
그림 21 가축 식별 시장: 동인 영향 분석 51
그림 22 가축 식별 시장: 제약 영향 분석 53
그림 23 유럽의 비건 식당 트렌드 변화, 2019-2023 55
그림 24 식물 기반 소매 판매, 2023 55
그림 25 가축 식별 시장: 기회의 영향 분석 56
그림 26 가축 식별 시장: 도전의 영향 분석 58
그림 27 고객 비즈니스에 영향을 미치는 트렌드/파괴 59
그림 28 2024년 주요 업체가 제공하는 가축 식별 하드웨어 제품의 평균 판매 가격 추세 60
그림 29 주요 업체가 제공하는 시각적 식별 태그의 평균 판매 가격 추세 2021-2024 61
그림 30 주요 업체가 제공하는 애플리케이션의 평균 판매 가격 추세 2021-2024 62
그림 31 주요 업체가 제공하는 애플리케이션의 평균 판매 가격 추세 2021-2024 63
그림 31 시각적 식별 태그의 평균 판매 가격 추세, 2020-2024년, 지역별 63
그림 32 어플리케이션의 평균 판매 가격 추세, 2020-2024년, 지역별 64
그림 33 가축 식별 시장: 가치 사슬 분석 65
그림 34 생태계 분석 66
그림 35 투자 및 자금 조달 시나리오, 2020-2023 68
그림 36 2015-2024년 특허 출원 및 등록 현황 73
그림 37 2019-2023년 상위 5개국 HS 코드 847190 준수 제품 수입 데이터 74
그림 38 2019-2023년 상위 5개국 HS 코드 847190 준수 제품 수출 데이터 75
그림 39 포터의 다섯 가지 힘 분석: 가축 식별 시장 80
그림 40. 기기 수명 주기에 따른 구매 과정에 대한 이해관계자의 영향 82
그림 41. 기기 수명 주기에 대한 주요 구매 기준 83
그림 42. AI/생성 AI가 가축 식별 시장에 미치는 영향 84
그림 43 2025년 최대 시장 점유율을 차지하기 위한 동물 소유권 확인 신청서 90
그림 44 예측 기간 동안 더 큰 시장 점유율을 유지하기 위한 긴 장치 수명 주기 95
그림 45 2031년 주요 시장 점유율을 차지할 대형 농장 98
그림 46 2025년 가장 큰 시장 점유율을 차지할 가축 부문 101
그림 47 2025년 더 큰 시장 점유율을 확보할 낙농 부문 104
그림 48 2025년 가장 큰 시장을 차지할 하드웨어 부문 110
그림 49 2025년 시장을 지배할 전자식 식별 태그 111
그림 50 2025년 더 큰 시장 점유율을 확보할 온-클라우드 소프트웨어 부문 126
그림 51: 더 큰 시장을 고려한 유지보수 및 지원 부문 2025년 시장 점유율 132
그림 52: 2025년 유럽이 글로벌 시장을 주도할 것으로 전망됨 140
그림 53: 북미: 가축 식별 시장 스냅샷 142
그림 54: 2025년 아시아 태평양 시장 점유율 144
그림 54 미국, 2025년 북미 시장 점유율 1위 차지 142
그림 55 유럽: 가축 식별 시장 스냅샷 148
그림 56 영국, 2025년 유럽 시장 점유율 1위 차지 149
그림 57 아시아 태평양: 가축 식별 시장 스냅샷 159
그림 58 2025년 아시아 태평양 시장에서 가장 큰 점유율을 차지할 중국 160
그림 59 2025년 중동 시장이 차지할 가장 큰 점유율 167
그림 60 터키, 2031년 중동 시장 선도 168
그림 61 브라질, 2025년 남미 시장 지배 173
그림 62 가축 식별 솔루션을 제공하는 업체들의 시장 점유율 분석, 2024 181
그림 63 가축 식별 시장: 5개 주요 업체의 수익 분석, 2019-2023 183
그림 64 기업 가치 평가, 2024 184
그림 65 재무 지표(EV/EBITDA), 2024 184
그림 66 브랜드 비교 185
그림 67 가축 식별 시장: 기업 평가 매트릭스(주요 기업), 2024 187
그림 68 가축 식별 시장: 기업 발자국 188
그림 69 가축 식별 시장: 기업 평가 매트릭스(신생 기업/중소기업), 2024 194
그림 70 머크 앤 코: 기업 스냅샷 199
그림 71 네댑: 기업 스냅샷 207
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