| ■ 영문 제목 : Process Mining Market by Offering (Software (Process Discovery Tools, Conformance Checking Tools), Services), Mining Algorithm (Deep Learning, Sequence Analysis), Data Source (ERP Systems, CRM Systems), Vertical and Region - Global Forecast to 2028 | |
| ■ 상품코드 : TC8819-23 ■ 조사/발행회사 : MarketsandMarkets ■ 발행일 : 2023년 10월 최신판(2025년 또는 2026년)은 문의주세요. ■ 페이지수 : 541 ■ 작성언어 : 영문 ■ 보고서 형태 : PDF ■ 납품 방식 : Email (주문후 24시간내 납품) ■ 조사대상 지역 : 글로벌 ■ 산업 분야 : IT | |
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| "세계의 프로세스 마이닝 시장은 2023년 18억 달러에서 2028년 121억 달러에 달하며, 예측 기간 중 연평균 성장률(CAGR) 45.6%로 성장할 것으로 전망됩니다."프로세스 마이닝 시장의 성장은 주로 비즈니스 워크플로우 내의 복잡성 에스컬레이션, 디지털 진보의 급증 통합, 프로세스 투명성 및 거버넌스 강화에 대한 수요 증가로 이어집니다. “제공별로는 서비스 분야가 예측 기간 동안 가장 빠른 시장 성장률을 기록할 전망입니다." 서비스 시장은 주로 프로세스 마이닝 시장에서 전문적인 전문 지식과 맞춤형 솔루션에 대한 요구에 따라 강력한 성장 태세를 갖추고 있습니다. 기업이 점점 더 복잡해지는 프로세스를 탐색하고 운영 데이터에서 최대한의 가치를 얻으려고 노력하는 동안 맞춤형 구현, 교육 및 지속적인 지원을 제공하는 숙련 된 서비스 제공 업체의 필요성이 필수적입니다. 이러한 서비스 중심 제품에 대한 수요의 급증은 숙련된 지침이 프로세스 마이닝 툴의 효율성을 높이고 최적의 사용을 보장하며 예측 기간 동안 지속적인 가치를 제공한다는 인식에서 발생합니다. “데이터 소스별로는 엔터프라이즈 리소스 계획(ERP) 시스템 세그먼트가 예측 기간 동안 최대 시장 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다.” 엔터프라이즈 리소스 계획(ERP) 시스템 세그먼트는 프로세스 마이닝 시장을 지배하도록 구성됩니다. 주로 ERP 시스템은 다양한 비즈니스 프로세스를 통합하는 포괄적인 플랫폼으로 작동하며 프로세스 마이닝의 주요 데이터 소스가 됩니다. 다양한 산업에서 ERP 시스템이 널리 채택되어 중요한 비즈니스 데이터의 중심 허브로 자리매김하고 있습니다. 또한 프로세스 마이닝을 ERP 시스템과 통합하여 얻은 전략적 가치를 인식함으로써 시장의 중요성이 커지고 있습니다.기업은 점점 더 프로세스 마이닝을 활용하고 ERP 주도 워크플로우에 대한 실용적인 통찰력을 얻어 프로세스 최적화, 병목 확인, 전반적인 업무 효율성 향상을 실현하고 있습니다. “지역별로는 북미가 가장 빠른 성장률, 유럽이 예측 기간 동안 최대 시장 점유율을 차지할 전망입니다." 북미는 최첨단 기술과 디지털 트랜스포메이션의 이니셔티브를 견고하게 받아들여 프로세스 마이닝 시장에서 가장 높은 성장률을 달성할 전망입니다. 역동적인 비즈니스 환경과 혁신에 대한 강한 관심으로 북미 기업들은 복잡한 비즈니스 프로세스를 최적화하기 위해 프로세스 마이닝 솔루션에 적극적으로 투자하고 있습니다. 유럽은 프로세스 마이닝 시장의 지역 세그먼트를 지배하는 태세를 갖추고 있습니다. 이 지역은 첨단 기술의 도입과 구현의 최전선에 있으며, 견고한 디지털 인프라에 연결되어 있습니다. 유럽에서는 특히 데이터 프라이버시와 컴플라이언스에 대한 엄격한 규제의 틀이 프로세스 마이닝 도구의 채택에 박차를 가하고 있습니다. 최고경영책임자(CEO), 부사장, 기술혁신 및 기술책임자, 시스템 통합업체, 프로세스 마이닝 시장에서 사업을 전개하는 다양한 주요 조직 간부에 대해 상세한 인터뷰를 실시했습니다. 기업별: 티어Ⅰ-25%, 티어Ⅱ-55%, 티어Ⅲ-20% 직책별: C-레벨 간부-35%, D-레벨 간부-45%, 매니저-20% 지역별: 북미-35%, 유럽-30%, 아시아 태평양-20%, 중동 아프리카-9%, 중남미-6% 이 보고서에는 프로세스 마이닝 소프트웨어 및 서비스를 제공하는 주요 기업의 조사도 포함되어 있습니다. 프로세스 마이닝 시장의 주요 플레이어는 IBM(미국), ABBYY(미국), Celonis(미국), UiPath(미국), Software AG(독일), SAP Signavio(독일), QPR Software(핀란드), Microsoft(미국) ), Appian(미국), Pegasystems(미국), Mehrwerk(독일), Kofax(미국), Soroco(미국), iGrafx(미국), Nintex(미국), Automation Anywhere(미국), Hyland Software(미국), Fluxicon (네덜란드), Datapolis(폴란드), Apromore(오스트레일리아), BusinessOptix(미국), StereoLOGIC(캐나다), Worksoft(미국), Inverbis Analytics(스페인), Skan. ai(미국), Mindzie(미국), Cyclone Robotics( 중국), Upflux (브라질), Puzzledata Inc. (한국), Kyp.ai (독일), Workfellow (핀란드) 등이 있습니다. 조사 범위: 이 조사 보고서는 프로세스 마이닝 시장을 제공별(소프트웨어 및 서비스), 마이닝 알고리즘별(발견 알고리즘, 적합성 체크 알고리즘, 강화 및 확장 알고리즘, 클러스터링 및 분류 알고리즘, 시퀀스 분석 알고리즘, 딥 러닝 알고리즘, 임시 프로세스 마이닝 알고리즘, 기타), 데이터 소스별(기업 자원 계획(ERP) 시스템, 고객 관계 관리(CRM) 시스템, IoT 장치 및 센서, 맞춤형 용도 및 데이터베이스, 워크플로우 및 BPM 시스템, 문서 관리 시스템, 공급망 및 물류 데이터, 금융시스템 데이터, 기타 데이터 소스), 업종별(금융, 제조, IT&ITeS, 헬스케어&라이프사이언스, 소매&e커머스, 에너지&공익사업, 운수&물류, 정부&방위, 교육, 기타), 지역별(북미 , 유럽, 아시아 태평양, 중동 및 아프리카, 중남미) 등으로 분류됩니다. 프로세스 마이닝 시장의 성장에 영향을 미치는 촉진 요인, 억제 요인, 과제, 기회 등 주요 요인에 대한 자세한 정보를 다룹니다. 주요 업계 플레이어를 상세히 분석하고, 비즈니스 개요, 솔루션, 서비스, 주요 전략, 계약, 파트너십, 협정, 신제품 및 서비스 발표, M&A, 프로세스 마이닝 시장과 관련된 최근 동향 등에 대한 통찰력을 제공합니다. 프로세스 마이닝 시장의 생태계에서 향후 신흥 기업의 경쟁 분석도 본 보고서에서 다루고 있습니다. 보고서 구매의 주요 이점: 이 보고서는 전체 프로세스 마이닝 시장과 그 하위 세그먼트의 수익 수에 가장 가까운 근사치에 대한 정보를이 시장의 시장 리더/신규 참가자에게 제공합니다. 이 보고서는 이해관계자가 경쟁 상황을 이해하고, 자사의 비즈니스를 파악하고, 적절한 시장 진입 전략을 계획하는 데 더 좋은 통찰력을 얻는 데 도움이 됩니다. 또한 이해관계자가 시장 박동을 이해하는 데 도움을 주며 주요 시장 촉진 요인, 저해 요인, 과제 및 기회에 대한 정보를 제공합니다. 이 보고서는 다음 포인트에 대한 통찰력을 제공합니다. - 주요 촉진 요인(비즈니스 프로세스 복잡화, 디지털 변환 채택 증가, 프로세스 가시화 및 제어에 대한 요구 증가), 저해 요인(인식 및 이해 부족, 데이터 보안 및 개인 정보 보호 문제, 데이터 품질 및 가용성 문제), 기회(AI와 ML 통합, 클라우드 기반 솔루션에 대한 수요 증가, 지속가능성에 주목)에 대해 분석하고 있습니다. - 제품 개발/이노베이션 : 프로세스 마이닝 시장에서 향후 기술, 연구개발 활동, 신제품 및 신서비스 발매에 대한 자세한 통찰을 게재하고 있습니다. - 시장 개발 : 유리한 시장에 대한 포괄적 인 정보 -이 보고서는 다양한 지역의 프로세스 마이닝 시장을 분석합니다. - 시장 다양화 : 프로세스 마이닝 시장에서 신제품 및 서비스, 미개척 지역, 최근 개발 및 투자에 대한 자세한 정보를 제공합니다. - 경쟁 평가 : IBM (미국), ABBYY (미국), Celonis (미국), UiPath (미국), Software AG (독일), SAP Signavio (독일), QPR Software (핀란드), Microsoft (미국), Appian (미국) ), Pegasystems (미국) 등 프로세스 마이닝 시장 전략에서 주요 기업의 시장 점유율, 성장 전략 및 서비스 내용을 자세히 평가합니다. 또한 이 보고서는 당사자가 프로세스 마이닝 시장의 박동을 이해하는 데 도움을 주며 주요 시장 촉진 요인, 저해 요인, 과제 및 기회에 대한 정보를 제공합니다. |
1. 소개
2. 조사 방법
3. 개요
4. 프리미엄 인사이트
5. 시장 개요
6. 세계의 프로세스 마이닝 시장 분석 : 데이터 소스별
7. 세계의 프로세스 마이닝 시장 분석 : 마이닝 알고리즘별
8. 세계의 프로세스 마이닝 시장 분석 : 제공별
9. 세계의 프로세스 마이닝 시장 분석 : 산업별
10. 세계의 프로세스 마이닝 시장 분석 : 지역별
11. 경쟁 현황
12. 기업 정보
13. 인접 및 관련 시장
14. 부록
1 INTRODUCTION 48 1.1 연구 목표 48 1.2 시장 정의 48 1.3 연구 범위 49 1.3.1 시장 세분화 49 표 1 프로세스 마이닝 시장: 상세 세분화 50 1.3.2 포함 및 제외 항목 53 1.3.3 연구 대상 지역 54 1.4 연구 대상 연도 55 1.5 연구 대상 통화 55 표 2 미국 달러 환율, 2018-2022 55 1.6 이해관계자 56 1.7 경기 침체의 영향 56 2 연구 방법론 57 2.1 연구 데이터 57 그림 1 연구 설계 57 2.1.1 2차 데이터 58 2.1.2 1차 데이터 58 표 3 1차 인터뷰 58 2.1.2.1 1차 프로필 분석 59 2.1.2.2 주요 산업 통찰력 59 2.2 시장 세분화 및 데이터 삼각측량 60 그림 2 데이터 삼각측량 60 2.3 시장 규모 추정 61 그림 3 프로세스 마이닝 시장: 하향식 및 상향식 접근 방식 61 2.3.1 하향식 접근 방식 61 2.3.2 상향식 접근 방식 62 그림 4 접근 방식 1 (공급측): 프로세스 마이닝 벤더의 솔루션/서비스 수익 62 그림 5 접근 방식 2, 상향식(공급측): 프로세스 마이닝 벤더의 모든 소프트웨어 및 서비스 수익 합계 63 그림 6 접근 방식 3, 상향식(공급측): 프로세스 마이닝 벤더의 모든 소프트웨어 및 서비스 수익 합계 64 그림 7 접근 방식 4, 상향식(수요측): 전체 정보 기술 지출에서 프로세스 마이닝이 차지하는 비중 65 2.4 시장 예측 66 표 4 요인 분석 66 2.5 연구 가정 67 2.6 한계 및 위험 평가 68 2.7 경기 침체가 프로세스 마이닝 시장에 미치는 영향 69 표 5 경기 침체가 글로벌 프로세스 마이닝 시장에 미치는 영향 70 3 요약 71 표 6 글로벌 프로세스 마이닝 시장 규모 및 성장률, 2018~2022년 (백만 달러, 전년 대비 %) 73 표 7 글로벌 프로세스 마이닝 시장 규모 및 성장률, 2023~2028년 (백만 달러, 전년 대비 %) 73 그림 8 2023년 소프트웨어 부문 시장 규모 확대 전망 73 그림 9. 통합 및 협업 도구 부문, 예측 기간 동안 시장 주도 예상 74 그림 10. 전문 서비스, 2023년 시장 지배 예상 74 그림 11. 교육 및 컨설팅 서비스 부문, 2023년 시장 점유율 확대 예상 74 그림 12. 검색 알고리즘 부문, 2023년 최대 시장 점유율 예상 75 그림 13. ERP 시스템 부문, 2023년 시장 주도 예상 75 그림 14. 제조 부문, 예측 기간 동안 가장 높은 성장률 예상 76 그림 15. 유럽, 예측 기간 동안 최대 시장 점유율 예상 76 4 프리미엄 인사이트 77 4.1 프로세스 마이닝 시장의 매력적인 기회 77 그림 16 지속적인 프로세스 개선 및 민첩성 강화의 필요성 증가로 시장 성장 촉진 77 4.2 프로세스 마이닝 시장: 주요 마이닝 알고리즘 78 그림 17 딥러닝 알고리즘 부문, 예측 기간 동안 최고 성장률 기록 예상 78 4.3 유럽: 프로세스 마이닝 시장, 제공 서비스 및 주요 산업 분야별 분석 78 그림 18 소프트웨어 및 BFSI 부문, 2023년 상당한 시장 점유율 차지 예상 78 4.4 프로세스 채굴 시장: 지역별 분석 79 그림 19 2023년 유럽, 최대 시장 점유율 차지 예상 79 5 시장 개요 및 산업 동향 80 5.1 서론 80 5.2 시장 동향 80 그림 20 프로세스 마이닝 시장: 동인, 제약, 기회 및 과제 80 5.2.1 동인 81 5.2.1.1 비즈니스 프로세스의 복잡성 증가 81 5.2.1.2 디지털 전환의 증가 81 5.2.1.3 프로세스 가시성 및 제어에 대한 요구 증가 82 5.2.2 제약 82 5.2.2.1 잠재 사용자들의 인식 및 이해 부족 82 5.2.2.2 데이터 보안 및 개인정보 보호 문제 82 5.2.2.3 데이터 품질 및 가용성 문제 83 5.2.3 기회 83 5.2.3.1 인공지능 및 머신러닝 통합 83 5.2.3.2 클라우드 기반 솔루션에 대한 수요 증가 84 5.2.3.3 지속가능성에 대한 관심 증가 84 5.2.4 과제 85 5.2.4.1 기존 시스템 활용 및 다른 기술과의 통합 85 5.2.4.2 데이터 복잡성 85 5.2.4.3 다양한 데이터 소스 및 복잡한 프로세스 상호의존성 86 5.3 프로세스 마이닝의 발전 86 그림 21 프로세스 마이닝의 발전 86 5.4 가치 사슬 분석 88 그림 22 가치 사슬 분석 88 표 8 가치 사슬 참여자의 역할 90 5.5 생태계 분석 91 표 9 시장 생태계 참여자의 역할 91 그림 23 생태계 지도 92 5.5.1 프로세스 마이닝 시장: 소프트웨어 제공업체 93 5.5.2 프로세스 마이닝 시장: 서비스 제공업체 93 5.5.3 프로세스 마이닝 시장: 데이터 제공업체 93 5.5.4 프로세스 마이닝 시장: 시스템 통합업체 93 5.5.5 프로세스 마이닝 시장: 최종 사용자 93 5.5.6 프로세스 마이닝 시장: 규제 기관 93 5.6 프로세스 마이닝 아키텍처 94 그림 24 프로세스 마이닝 아키텍처 94 5.6.1 정보 시스템 94 5.6.2 이벤트 로그 데이터 사전 처리 94 5.6.3 프로세스 맵 생성 95 5.6.4 인사이트 생성 95 5.7 프로세스 마이닝 시장의 모범 사례 95 표 10 프로세스 마이닝 시장의 모범 사례 96 5.8 사례 연구 분석 97 5.8.1 헬스케어 및 생명과학 97 5.8.1.1 존슨앤존슨, 셀로니스의 프로세스 마이닝 및 가치 사슬 기술을 도입하여 실용적인 일상 솔루션 제공 97 5.8.2 에너지 및 유틸리티 97 5.8.2.1 eRegio는 Signavio의 비즈니스 트랜스포메이션 스위트를 도입하여 프로세스 병목 현상과 비효율성을 파악했습니다. 97 5.8.3 정부 및 국방 98 5.8.3.1 미국 주 정부는 IBM의 프로세스 마이닝 솔루션을 활용하여 조달 프로세스를 간소화했습니다. 98 5.8.4 제조 98 5.8.4.1 Hitachi는 Automation Anywhere와 협력하여 비즈니스 프로세스를 간소화하고 직원 효율성을 향상시켰습니다. 98 5.8.5 금융 서비스 및 보험(BFSI) 99 5.8.5.1 Işbank는 UiPath 프로세스 마이닝을 도입하여 프로세스 내에서 가치를 창출할 수 있는 부분을 발견하고 비즈니스에 효과적인 권장 사항을 제공했습니다. 99 5.8.6 교육 99 5.8.6.1 뮌헨 응용과학대학교는 iGrafx 솔루션을 도입하여 프로세스 환경을 최적화했습니다. 99 5.9 기술 분석 100 5.9.1 핵심 기술 100 5.9.1.1 인공지능(AI) 및 머신러닝(ML) 100 5.9.1.2 로봇 프로세스 자동화(RPA) 100 5.9.1.3 클라우드 컴퓨팅 101 5.9.1.4 사물인터넷(IoT) 101 5.9.1.5 빅데이터 분석 101 5.9.2 관련 기술 102 5.9.2.1 자연어 처리(NLP) 102 5.9.2.2 의사결정 지원 시스템(DSS) 102 5.9.2.3 데이터 스트리밍 및 실시간 분석 102 5.9.3 보완 기술 103 5.9.3.1 데이터 웨어하우징 103 5.9.3.2 데이터 거버넌스 103 5.9.3.3 암호화 및 사이버 보안 103 5.9.3.4 API 104 5.10 관세 및 규제 환경 104 5.10.1 프로세스 마이닝 소프트웨어 관세 104 표 11 2022년 국가별 프로세스 마이닝 소프트웨어 관세 104 5.10.2 규제 환경 105 5.10.2.1 규제 기관, 정부 기관 및 기타 조직 106 표 12 북미: 규제 기관, 정부 기관 및 기타 조직 106 표 13 유럽: 규제 기관, 정부 기관 및 기타 조직 기타 기관 106 표 14 아시아 태평양: 규제 기관, 정부 기관 및 기타 기관 107 표 15 중동 및 아프리카: 규제 기관, 정부 기관 및 기타 기관 108 표 16 라틴 아메리카: 규제 기관, 정부 기관 및 기타 기관 108 5.10.2.2 북미 109 5.10.2.2.1 데이터 개인정보보호법(DPC) 109 5.10.2.2.2 캘리포니아 소비자 개인정보보호법(CCPA) 109 5.10.2.2.3 개인정보보호 및 전자문서법(PIPEDA) 109 5.10.2.3 유럽 109 5.10.2.3.1 일반 데이터 보호 규정(GDPR) 109 5.10.2.3.2 Nationale de l'informatique et des libertés 위원회(프랑스) 110 5.10.2.3.3 Autoriteit Persoonsgegevens(네덜란드) 110 5.10.2.3.4 데이터 보호법(독일) 110 5.10.2.4 아시아 태평양 110 5.10.2.4.1 개인정보보호법(PDPA) 110 5.10.2.4.2 개인정보보호법(PIPA) 110 5.10.2.4.3 개인정보 보호법(PDPB) 110 5.10.2.5 중동 및 아프리카 111 5.10.2.5.1 개인정보보호법(POPIA) 111 5.10.2.5.2 데이터 보호법(DPL) 111 5.10.2.5.3 DIFC 데이터 보호법 - 두바이 국제 금융 센터 111 5.10.2.6 라틴 아메리카 111 5.10.2.6.1 Lei Geral de Proteção de Dados(LGPD) 111 5.10.2.6.2 Ley Federal de Protección de Datos Personales en Posión de los Particlees(LFPDPPP) 111 5.10.2.6.3 Ley de Protección de Datos Personales(LPDP) 111 5.11 특허 분석 112 5.11.1 방법론 5.11.2 2013~2023년 특허 출원 유형별 현황 112 표 17 2013~2023년 특허 출원 현황 112 5.11.3 혁신 및 특허 출원 112 그림 25 2013~2023년 특허 등록 총 건수 112 5.11.3.1 주요 출원 기업 113 그림 26 2013~2023년 특허 출원 건수 상위 10개 기업 113 그림 27 2013~2023년 특허 등록 지역별 분석 113 표 18 2013~2023년 공정 채굴 시장 상위 20개 특허 보유 기업 114 표 19 프로세스 마이닝 시장 주요 특허 목록, 2023 115 5.12 가격 분석 118 5.12.1 주요 업체 평균 판매 가격 추세 (소프트웨어 유형별) 118 그림 28 주요 업체 평균 판매 가격 추세 (소프트웨어 유형별) 118 표 20 주요 업체 평균 판매 가격 추세 (소프트웨어 유형별) 119 5.12.2 프로세스 마이닝 공급업체별 예상 가격 분석 119 표 21 프로세스 마이닝 공급업체별 예상 가격 분석 119 5.13 거래 분석 120 5.13.1 컴퓨터 소프트웨어 수입 시나리오 120 그림 29 주요 국가별 컴퓨터 소프트웨어 수입, 2015~2022년 (미화 10억 달러) 121 5.13.2 컴퓨터 소프트웨어 수출 시나리오 121 그림 30 주요 국가별 컴퓨터 소프트웨어 수출, 2015~2022년 (미화 10억 달러) 122 5.14 주요 컨퍼런스 및 이벤트 123 표 22 주요 컨퍼런스 및 이벤트, 2023~2022년 123 5.15 포터의 5가지 경쟁력 분석 124 그림 31 포터의 5가지 경쟁력 분석 124 5.15.1 신규 진입자의 위협 125 5.15.2 대체재의 위협 125 5.15.3 공급자의 협상력 125 5.15.4 구매자의 협상력 125 5.15.5 경쟁 강도 125 5.16 프로세스 마이닝 기술 로드맵 126 표 23 프로세스 마이닝 기술 로드맵 126 5.17 프로세스 마이닝 시장: 비즈니스 모델 128 그림 32 프로세스 마이닝 시장: 비즈니스 모델 128 5.17.1 소프트웨어 벤더 모델 128 5.17.2 컨설팅 서비스 모델 129 5.17.3 서비스형 플랫폼(PaaS) 모델 129 5.17.4 관리형 서비스 모델 129 5.17.5 데이터 수익화 모델 130 5.18 구매자/고객에게 영향을 미치는 트렌드/혁신 130 그림 33 구매자/고객에게 영향을 미치는 트렌드/혁신 130 5.19 주요 이해관계자 및 구매 기준 131 5.19.1 구매 프로세스의 주요 이해관계자 131 그림 34 상위 3개 산업 분야의 구매 프로세스에 대한 이해관계자의 영향 131 표 24 상위 3개 산업 분야의 구매 프로세스에 대한 이해관계자의 영향 131 5.19.2 구매 기준 132 그림 35 상위 3개 산업 분야의 주요 구매 기준 132 표 25 상위 3개 애플리케이션의 주요 구매 기준 132 6 데이터 소스별 프로세스 마이닝 시장 133 6.1 서론 134 6.1.1 데이터 소스: 프로세스 마이닝 시장 동인 134 그림 36 예측 기간 동안 ERP 시스템 부문이 시장을 선도할 전망 135 표 26 데이터 소스별 프로세스 마이닝 시장 2018~2022년 (백만 달러) 136 표 27 데이터 소스별 프로세스 마이닝 시장, 2023~2028년 (백만 달러) 136 6.2 전사적 자원 관리(ERP) 시스템 137 6.2.1 산업 전반에 걸친 ERP 시스템 도입이 시장 성장을 견인 137 표 28 ERP 시스템별 프로세스 마이닝 시장, 2018~2022년 (백만 달러) 137 표 29 ERP 시스템별 프로세스 마이닝 시장, 2023~2028년 (백만 달러) 138 6.2.2 재무 ERP 데이터 138 표 30 재무 ERP 데이터: 프로세스 마이닝 시장, 지역별, 2018~2022년 (백만 달러) 138 표 31 재무 ERP 데이터: 프로세스 마이닝 시장, 지역별, 2023~2028년 (백만 달러) 139 6.2.3 재고 ERP 데이터 139 표 32 재고 ERP 데이터: 프로세스 마이닝 시장, 지역별, 2018~2022년 (백만 달러) 140 표 33 재고 ERP 데이터: 프로세스 마이닝 시장, 지역별, 2023~2028년 (백만 달러) 140 6.2.4 구매 ERP 데이터 140 표 34 조달 ERP 데이터: 프로세스 마이닝 시장, 지역별, 2018~2022년 (백만 달러) 141 표 35 조달 ERP 데이터: 프로세스 마이닝 시장, 지역별, 2023~2028년 (백만 달러) 141 6.3 고객 관계 관리(CRM) 시스템 141 6.3.1 성장을 촉진하기 위해 CRM 시스템에서 고객 중심 데이터를 활용해야 할 필요성 141 표 36 프로세스 마이닝 시장, CRM 시스템별, 2018~2022년 (백만 달러) 142 표 37 프로세스 마이닝 시장, CRM 시스템별, 2023~2028년 (백만 달러) 142 6.3.2 영업 CRM 데이터 143 표 38 영업 CRM 데이터: 프로세스 마이닝 시장, 지역별, 2018~2022년 (백만 달러) 143 표 39 영업 CRM 데이터: 프로세스 마이닝 시장, 지역별, 2023~2028년 (백만 달러) 143 6.3.3 마케팅 CRM 데이터 144 표 40 마케팅 CRM 데이터: 프로세스 마이닝 시장, 지역별, 2018~2022년 (백만 달러) 144 표 41 마케팅 CRM 데이터: 프로세스 마이닝 시장, 지역별, 2023~2028년 (백만 달러) 145 6.3.4 고객 지원 CRM 데이터 145 표 42 고객 지원 CRM 데이터: 프로세스 마이닝 시장, 지역별, 2018~2022년 (백만 달러) 146 표 43 고객 지원 CRM 데이터: 프로세스 마이닝 시장, 지역별, 2023~2028년 (백만 달러) 146 6.4 IoT 장치 및 센서 146 6.4.1 다양한 산업 분야에서 IoT 기술의 빠른 도입이 IoT 장치 및 센서의 인기를 견인 146 표 44 프로세스 마이닝 시장, IoT 장치 및 센서별 2018~2022년 (백만 달러) 147 표 45 IoT 기기 및 센서별 프로세스 마이닝 시장, 2023~2028년 (백만 달러) 147 6.4.2 센서 데이터 분석 147 표 46 센서 데이터 분석: 지역별 프로세스 마이닝 시장, 2018~2022년 (백만 달러) 148 표 47 센서 데이터 분석: 지역별 프로세스 마이닝 시장, 2023~2028년 (백만 달러) 148 6.4.3 IoT 기기 성능 데이터 148 표 48 IoT 기기 성능 데이터: 프로세스 마이닝 시장 규모, 지역별, 2018~2022년 (백만 달러) 149 표 49 IoT 장치 성능 데이터: 프로세스 마이닝 시장, 지역별, 2023~2028년 (백만 달러) 149 6.4.4 예측 유지보수 데이터 150 표 50 예측 유지보수 데이터: 프로세스 마이닝 시장, 지역별, 2018~2022년 (백만 달러) 150 표 51 예측 유지보수 데이터: 프로세스 마이닝 시장, 지역별, 2023~2028년 (백만 달러) 150 6.5 맞춤형 애플리케이션 및 데이터베이스 151 6.5.1 증가하는 수요 특정 워크플로우를 분석 및 최적화하여 맞춤형 애플리케이션 및 데이터베이스 도입을 촉진합니다. 151 표 52 프로세스 마이닝 시장, 맞춤형 애플리케이션 및 데이터베이스별, 2018~2022년 (백만 달러) 151 표 53 프로세스 마이닝 시장, 맞춤형 애플리케이션 및 데이터베이스별, 2023~2028년 (백만 달러) 152 6.5.2 맞춤형 데이터베이스 테이블 152 표 54 맞춤형 데이터베이스 테이블: 프로세스 마이닝 시장, 지역별, 2018~2022년 (백만 달러) 152 표 55 맞춤형 데이터베이스 테이블: 프로세스 마이닝 시장, 지역별 2023~2028년 (백만 달러) 153 6.5.3 기존 애플리케이션 데이터 153 표 56 기존 애플리케이션 데이터: 프로세스 마이닝 시장, 지역별, 2018~2022년 (백만 달러) 154 표 57 기존 애플리케이션 데이터: 프로세스 마이닝 시장, 지역별, 2023~2028년 (백만 달러) 154 6.5.4 웹 애플리케이션 로그 154 표 58 웹 애플리케이션 로그: 프로세스 마이닝 시장, 지역별, 2018~2022년 (백만 달러) 155 표 59 웹 애플리케이션 로그: 프로세스 마이닝 시장, 지역별, 2023~2028년 (백만 달러) 155 6.6 워크플로우 및 BPM 시스템 155 6.6.1 지속 가능한 비즈니스 확장을 위한 운영 효율화 및 생산성 향상에 대한 강조가 시장 성장을 견인 155 표 60 워크플로우 및 BPM 시스템별 프로세스 마이닝 시장, 2018~2022년 (백만 달러) 156 표 61 워크플로우 및 BPM 시스템별 프로세스 마이닝 시장, 2023~2028년 (백만 달러) 156 6.6.2 워크플로우 프로세스 데이터 156 표 62 워크플로우 프로세스 데이터: 지역별 프로세스 마이닝 시장 2018~2022년 (백만 달러) 157 표 63 워크플로 프로세스 데이터: 프로세스 마이닝 시장, 지역별, 2023~2028년 (백만 달러) 157 6.6.3 비즈니스 프로세스 모델 및 표기법(BPMN) 모델 실행 157 표 64 비즈니스 프로세스 모델 및 표기법(BPMN) 모델 실행: 프로세스 마이닝 시장, 지역별, 2018~2022년 (백만 달러) 158 표 65 비즈니스 프로세스 모델 및 표기법(BPMN) 모델 실행: 프로세스 마이닝 시장, 지역별, 2023~2028년 (백만 달러) 158 6.6.4 프로세스 워크플로우 지표 159 표 66 프로세스 워크플로우 지표: 프로세스 마이닝 시장, 지역별, 2018~2022년 (백만 달러) 159 표 67 프로세스 워크플로우 지표: 프로세스 마이닝 시장, 지역별, 2023~2028년 (백만 달러) 160 6.7 문서 관리 시스템 160 6.7.1 문서 관리 시스템 성장을 촉진하는 빠른 디지털 전환 160 표 68 문서 관리 시스템별 프로세스 마이닝 시장, 2018~2022년 (백만 달러) 161 표 69 프로세스 마이닝 문서 관리 시스템별 시장, 2023~2028년 (백만 달러) 161 6.7.2 문서 워크플로우 데이터 161 표 70 문서 워크플로우 데이터: 프로세스 마이닝 시장, 지역별, 2018~2022년 (백만 달러) 162 표 71 문서 워크플로우 데이터: 프로세스 마이닝 시장, 지역별, 2023~2028년 (백만 달러) 162 6.7.3 콘텐츠 관리 데이터 162 표 72 콘텐츠 관리 데이터: 프로세스 마이닝 시장, 지역별, 2018~2022년 (백만 달러) 163 표 73 콘텐츠 관리 데이터: 프로세스 마이닝 시장, 지역별, 2023~2028년 (백만 달러) 163 6.7.4 디지털 서명 워크플로우 163 표 74 디지털 서명 워크플로우: 프로세스 마이닝 시장, 지역별, 2018~2022년 (백만 달러) 164 표 75 디지털 서명 워크플로우: 프로세스 마이닝 시장, 지역별, 2023~2028년 (백만 달러) 164 6.8 공급망 및 물류 데이터 164 6.8.1 전자상거래 및 글로벌 무역의 급증으로 공급망 전반에 걸쳐 프로세스 마이닝 솔루션 성장 촉진 164 표 76 프로세스 마이닝 시장, 공급망 및 물류 데이터별, 2018~2022년 (백만 달러) 165 표 77 프로세스 마이닝 시장, 공급망 및 물류 데이터별, 2023~2028년 (백만 달러) 165 6.8.2 운송 및 배송 데이터 166 표 78 운송 및 배송 데이터: 프로세스 마이닝 시장, 지역별, 2018~2022년 (백만 달러) 166 표 79 운송 및 배송 데이터: 프로세스 마이닝 시장, 지역별, 2023~2028년 (백만 달러) 166 6.8.3 공급업체 및 벤더 상호 작용 167 표 80 공급업체 및 벤더 상호 작용: 프로세스 마이닝 시장, 지역별, 2018~2022년 (백만 달러) 167 표 81 공급업체 및 벤더 상호 작용: 프로세스 마이닝 시장, 지역별, 2023~2028년 (백만 달러) 168 6.8.4 콜드체인 모니터링 데이터 168 표 82 콜드체인 모니터링 데이터: 프로세스 마이닝 시장, 지역별, 2018~2022년 (백만 달러) 169 표 83 콜드체인 모니터링 데이터: 프로세스 마이닝 시장, 지역별, 2023~2028년 (백만 달러) 169 6.9 금융 시스템 데이터 169 6.9.1 금융 거래의 복잡성 증가로 프로세스 마이닝 도구 수요 촉진 169 표 84 금융 시스템 데이터별 프로세스 마이닝 시장, 2018~2022년 (백만 달러) 170 표 85 금융 시스템 데이터별 프로세스 마이닝 시장, 2023~2028년 (백만 달러) 170 6.9.2 회계 및 금융 거래 170 표 86 회계 및 금융 거래: 지역별 프로세스 마이닝 시장 2018~2022년 (백만 달러) 171 표 87 회계 및 재무 거래: 프로세스 마이닝 시장, 지역별, 2023~2028년 (백만 달러) 171 6.9.3 비용 관리 데이터 171 표 88 비용 관리 데이터: 프로세스 마이닝 시장, 지역별, 2018~2022년 (백만 달러) 172 표 89 비용 관리 데이터: 프로세스 마이닝 시장, 지역별, 2023~2028년 (백만 달러) 172 6.9.4 감사 및 규정 준수 기록 172 표 90 감사 및 규정 준수 기록: 프로세스 마이닝 시장, 지역별, 2018~2022년 (백만 달러) 173 표 91 감사 및 규정 준수 기록: 프로세스 마이닝 시장, 지역별, 2023~2028년 (백만 달러) 173 6.10 기타 데이터 소스 174 표 92 기타 데이터 소스: 프로세스 마이닝 시장, 지역별, 2018~2022년 (백만 달러) 174 표 93 기타 데이터 소스: 프로세스 마이닝 시장, 지역별, 2023~2028년 (백만 달러) 174 7 프로세스 마이닝 시장, 마이닝 알고리즘별 175 7.1 서론 176 7.1.1 마이닝 알고리즘: 프로세스 마이닝 시장 동인 176 그림 37 딥러닝 알고리즘 부문, 예측 기간 동안 가장 빠르게 성장할 부문 177 표 94 마이닝 알고리즘별 프로세스 마이닝 시장 HM, 2018–2022 (백만 달러) 177 표 95 프로세스 마이닝 시장, 마이닝 알고리즘별, 2023–2028 (백만 달러) 178 7.2 디스커버리 알고리즘 178 7.2.1 디스커버리 알고리즘은 조직이 운영 최적화 및 효율성 향상을 위한 통찰력을 얻도록 지원합니다. 178 표 96 프로세스 마이닝 시장, 디스커버리 알고리즘별, 2018–2022 (백만 달러) 179 표 97 프로세스 마이닝 시장, 디스커버리 알고리즘별, 2023–2028 (백만 달러) 179 7.2.2 휴리스틱 마이닝 179 표 98 휴리스틱 마이닝: 프로세스 마이닝 시장, 지역별, 2018~2022년 (백만 달러) 180 표 99 휴리스틱 마이닝: 프로세스 마이닝 시장, 지역별, 2023~2028년 (백만 달러) 180 7.2.2.1 그래프 발견 바로가기 180 7.2.2.2 종속성 그래프 발견 181 7.2.3 알파 마이너 181 표 100 알파 마이너: 프로세스 마이닝 시장, 지역별, 2018~2022년 (백만 달러) 181 표 101 알파 마이너: 프로세스 마이닝 시장 규모, 지역별, 2023~2028년 (백만 달러) 182 7.2.3.1 향상된 휴리스틱 마이닝 182 7.2.3.2 노이즈 필터링 182 7.2.3.3 루프 처리 183 7.2.4 유도 마이너 183 표 102 유도 마이너: 프로세스 마이닝 시장, 지역별, 2018~2022년 (백만 달러) 183 표 103 유도 마이너: 프로세스 마이닝 시장, 지역별, 2023~2028년 (백만 달러) 184 7.2.4.1 그래프 유도 직접 실행 184 7.2.4.2 로그 페트리 넷 변환 184 7.2.4.3 노이즈 허용 오차 185 7.3 적합성 검사 알고리즘 185 7.3.1 적합성 검사 알고리즘은 프로세스를 의도된 모델에 맞춰 정렬하여 성능과 규정 준수를 향상시킵니다. 185 표 104 적합성 검사 알고리즘별 프로세스 마이닝 시장, 2018~2022년 (백만 달러) 186 표 105 적합성 검사 알고리즘별 프로세스 마이닝 시장, 2023~2028년 (백만 달러) 186 7.3.2 토큰 기반 리플레이 186 표 106 토큰 기반 리플레이: 프로세스 마이닝 시장 규모, 지역별, 2018~2022년 (백만 달러) 187 표 107 토큰 기반 리플레이: 프로세스 마이닝 시장, 지역별, 2023~2028년 (백만 달러) 187 7.3.2.1 토큰 기반 리플레이 적합성 분석 187 7.3.2.2 토큰 기반 리플레이 정렬 188 7.3.2.3 토큰 기반 리플레이 정확도 및 일반화 188 7.3.3 로그 기반 적합성 검사 188 표 108 로그 기반 적합성 검사: 프로세스 마이닝 시장, 지역별, 2018~2022년 (백만 달러) 189 표 109 로그 기반 적합성 적합성 검사: 프로세스 마이닝 시장, 지역별, 2023~2028년 (백만 달러) 189 7.3.3.1 편차 탐지 189 7.3.3.2 적합성 지표 190 7.3.3.3 근본 원인 분석 190 7.3.4 모델 기반 적합성 검사 190 표 110 모델 기반 적합성 검사: 프로세스 마이닝 시장, 지역별, 2018~2022년 (백만 달러) 191 표 111 모델 기반 적합성 검사: 프로세스 마이닝 시장, 지역별, 2023~2028년 (백만 달러) 191 7.3.4.1 프로세스 모델 정렬 191 7.3.4.2 모델 기반 적합성 검사 적합도 분석 192 7.3.4.3 모델 기반 적합성 검사 정밀도 및 일반화 192 7.4 개선 및 확장 알고리즘 192 7.4.1 개선 및 확장 알고리즘은 운영 효율성 향상을 통해 기존 프로세스 모델을 개선합니다. 192 표 112 개선 및 확장 알고리즘별 프로세스 마이닝 시장, 2018~2022년 (백만 달러) 193 표 113 개선 및 확장 알고리즘별 프로세스 마이닝 시장, 2023~2028년 (백만 달러) 193 7.4.2 프로세스 시뮬레이션 193 표 114 프로세스 시뮬레이션: 프로세스 마이닝 시장, 지역별, 2018~2022년 (백만 달러) 194 표 115 프로세스 시뮬레이션: 프로세스 마이닝 시장, 지역별, 2023~2028년 (백만 달러) 194 7.4.2.1 몬테카를로 시뮬레이션 194 7.4.2.2 프로세스 변동성 분석 195 7.4.2.3 시나리오 분석 195 7.4.3 추천 알고리즘 195 표 116 추천 알고리즘: 프로세스 마이닝 시장, 지역별, 2018~2022년 (백만 달러) 196 표 117 권장 알고리즘: 프로세스 마이닝 시장, 지역별, 2023~2028년 (백만 달러) 196 7.4.3.1 프로세스 최적화 권장 사항 196 7.4.3.2 자원 할당 권장 사항 197 7.4.3.3 규정 준수 개선 지침 197 7.4.4 예측 분석 알고리즘 197 표 118 예측 분석 알고리즘: 프로세스 마이닝 시장, 지역별, 2018~2022년 (백만 달러) 198 표 119 예측 분석 알고리즘: 프로세스 마이닝 시장, 지역별 지역별, 2023~2028년 (백만 달러) 198 7.4.4.1 프로세스 예측을 위한 머신 러닝 198 7.4.4.2 예측 KPI 모니터링 199 7.5 클러스터링 및 분류 알고리즘 199 7.5.1 클러스터링 및 분류 알고리즘을 통한 더 나은 자원 배분 및 정보에 기반한 의사 결정 199 표 120 클러스터링 및 분류 알고리즘별 프로세스 마이닝 시장, 2018~2022년 (백만 달러) 199 표 121 클러스터링 및 분류 알고리즘별 프로세스 마이닝 시장, 2023~2028년 (백만 달러) 200 7.5.2 프로세스 인스턴스 클러스터링 200 표 122 프로세스 인스턴스 클러스터링: 프로세스 마이닝 시장, 지역별, 2018~2022 (백만 달러) 200 표 123 프로세스 인스턴스 클러스터링: 프로세스 마이닝 시장, 지역별, 2023~2028 (백만 달러) 201 7.5.2.1 유사도 측정 201 7.5.2.2 계층적 클러스터링 201 7.5.2.3 K-평균 클러스터링 202 7.5.3 프로세스 변형 분류 202 표 124 프로세스 변형 분류: 프로세스 마이닝 시장 규모, 지역별, 2018–2022 (백만 달러) 202 표 125 프로세스 변형 분류: 프로세스 마이닝 시장, 지역별, 2023–2028 (백만 달러) 203 7.5.3.1 의사결정 트리 분류 203 7.5.3.2 나이브 베이즈 분류 203 7.5.3.3 서포트 벡터 머신(SVM) 204 7.5.4 이상 탐지 204 표 126 이상 탐지: 프로세스 마이닝 시장, 지역별, 2018–2022 (백만 달러) 204 표 127 이상 탐지: 프로세스 마이닝 시장, 지역별, 2023~2028년 (백만 달러) 205 7.5.4.1 통계적 이상 탐지 205 7.5.4.2 아이솔레이션 포레스트 205 7.5.4.3 시퀀스 이상 탐지를 위한 오토인코더 206 7.6 시퀀스 분석 알고리즘 206 7.6.1 시퀀스 분석 알고리즘을 통해 기업은 핵심 프로세스의 순서를 개선하여 효율성을 높일 수 있습니다. 206 표 128 시퀀스 분석 알고리즘별 프로세스 마이닝 시장, 2018~2022년 (백만 달러) 206 표 129 시퀀스별 프로세스 마이닝 시장 분석 알고리즘, 2023~2028년 (백만 달러) 207 7.6.2 순차 패턴 마이닝 207 표 130 순차 패턴 마이닝: 프로세스 마이닝 시장, 지역별, 2018~2022년 (백만 달러) 207 표 131 순차 패턴 마이닝: 프로세스 마이닝 시장, 지역별, 2023~2028년 (백만 달러) 208 7.6.2.1 빈번한 순차 패턴 발견 208 7.6.2.2 병렬 시퀀스 마이닝 208 7.6.3 시퀀스 정렬 208 표 132 시퀀스 정렬: 프로세스 마이닝 시장, 지역별, 2018~2022년 (백만 달러) 209 표 133 시퀀스 정렬: 프로세스 마이닝 시장, 지역별, 2023~2028년 (백만 달러) 209 7.6.3.1 이벤트 로그 시퀀스 정렬 209 7.6.3.2 시퀀스 편집 거리 측정 210 7.6.3.3 시퀀스 클러스터링 210 7.6.4 프로세스 경로 분석 210 표 134 프로세스 경로 분석: 프로세스 마이닝 시장, 지역별, 2018~2022년 (백만 달러) 211 표 135 프로세스 경로 분석: 프로세스 마이닝 시장, 지역별, 2023~2028년 (백만 달러) 211 7.6.4.1 경로 빈도 분석 211 7.6.4.2 프로세스 경로 추상화 212 7.6.4.3 중요 경로 식별 212 7.7 딥러닝 알고리즘 212 7.7.1 딥러닝 알고리즘은 신경망을 활용하여 예측 능력과 운영 지능을 향상시킵니다 212 표 136 프로세스 마이닝 시장, 프로세스 마이닝용 딥러닝별, 2018~2022년 (백만 달러) 213 표 137 프로세스 마이닝 시장, 프로세스 마이닝용 딥러닝별 2023~2028년 (백만 달러) 213 7.7.2 순환 신경망(RNN) 213 표 138 순환 신경망: 프로세스 마이닝 시장, 지역별, 2018~2022년 (백만 달러) 214 표 139 순환 신경망: 프로세스 마이닝 시장, 지역별, 2023~2028년 (백만 달러) 214 7.7.2.1 LSTM 기반 프로세스 분석 214 7.7.2.2 GRU 기반 시퀀스 모델링 215 7.7.2.3 이벤트 시퀀스 예측 215 7.7.3 트랜스포머 모델 215 표 표 140 트랜스포머 모델: 프로세스 마이닝 시장, 지역별, 2018~2022년 (백만 달러) 216 표 141 트랜스포머 모델: 프로세스 마이닝 시장, 지역별, 2023~2028년 (백만 달러) 216 7.7.3.1 어텐션 기반 프로세스 분석 216 7.7.3.2 긴 시퀀스용 Transformer-XL 217 7.7.3.3 프로세스 텍스트 마이닝 217 7.7.4 그래프 신경망(GNN) 217 표 142 그래프 신경망: 프로세스 마이닝 시장, 지역별, 2018~2022년 (백만 달러) 218 표 143 그래프 신경망: 프로세스 마이닝 시장, 지역별, 2023~2028년 (백만 달러) 218 7.7.4.1 그래프 기반 프로세스 분석 218 7.7.4.2 그래프 어텐션 네트워크(GAT) 219 7.7.4.3 프로세스 예측을 위한 GNN 219 7.8 시간 기반 프로세스 마이닝 알고리즘 219 7.8.1 프로세스 이벤트의 타이밍 및 지속 시간에 대한 관심 증가와 타이밍 기반 프로세스 최적화를 통한 성장 촉진 219 표 144 프로세스 마이닝 시장, 시간 기반 프로세스 마이닝 알고리즘별, 2018~2022년 (백만 달러) (백만 달러) 220 표 145 프로세스 마이닝 시장, 시간 프로세스 마이닝 알고리즘별, 2023~2028년 (백만 달러) 220 7.8.2 시간 패턴 발견 220 표 146 시간 패턴 발견: 프로세스 마이닝 시장, 지역별, 2018~2022년 (백만 달러) 221 표 147 시간 패턴 발견: 프로세스 마이닝 시장, 지역별, 2023~2028년 (백만 달러) 221 7.8.2.1 시간 간격 기반 패턴 221 7.8.2.2 시간 규칙 및 제약 조건 222 7.8.2.3 기간 분석 222 7.8.3 시계열 분석 222 표 148 시계열 분석: 프로세스 마이닝 시장(지역별, 2018~2022년, 백만 달러) 223 표 149 시계열 분석: 프로세스 마이닝 시장(지역별, 2023~2028년, 백만 달러) 223 7.8.3.1 이벤트 로그 시계열 분석 223 7.8.3.2 프로세스 이벤트 예측 223 7.8.3.3 시간 관련 프로세스 인사이트 224 7.9 기타 마이닝 알고리즘 224 표 150 기타 마이닝 알고리즘: 프로세스 마이닝 시장 규모, 지역별, 2018~2022년 (백만 달러) 225 표 151 기타 채굴 알고리즘: 프로세스 마이닝 시장, 지역별, 2023~2028년 (백만 달러) 225 |
| ※참고 정보 프로세스 마이닝(Process Mining)은 비즈니스 프로세스를 분석하고 개선하기 위한 데이터 기반 접근 방식으로, 실제 프로세스 실행을 나타내는 이벤트 로그에서 통찰을 추출하는 기술입니다. 이는 기업의 운영 방식을 시각화하고, 성능을 측정하며, 병목 현상을 발견하고, 규정 준수 여부를 평가하는 데 중요한 역할을 합니다. 프로세스 마이닝의 기본 개념은 이벤트 로그(Event Log)에 기반을 두고 있으며, 각 로그는 프로세스의 개별 인스턴스에 대한 정보를 가지고 있습니다. 이러한 로그는 시스템에서 자동으로 생성되며, 시간 순서대로 발생한 사건들을 포함합니다. 프로세스 마이닝은 이러한 데이터를 수집하고 분석하여 시각적인 프로세스 모델을 생성하고, 이를 통해 프로세스의 실제 흐름을 이해할 수 있게 합니다. 프로세스 마이닝은 크게 세 가지 종류로 분류할 수 있습니다. 첫째, **프로세스 디스커버리**(Process Discovery)는 이벤트 로그에서 실제 프로세스 모델을 자동으로 생성하는 과정입니다. 둘째, **컨formance 체크**(Conformance Checking)는 실제 실행된 프로세스와 사전 정의된 모델 간의 일치를 확인하여 규정 준수를 평가하는 과정입니다. 셋째, **프로세스 개선**(Process Enhancement)은 기존 프로세스를 분석하여 효율성을 높일 방법을 제시하는 단계입니다. 이러한 프로세스 마이닝은 다양한 용도에서 활용됩니다. 기업은 이를 통해 운영 효율성을 증대시키고, 고객 요구에 빠르게 대응하며, 비용 절감 및 매출 향상 등의 목표를 달성할 수 있습니다. 예를 들어, 제조업체는 생산 공정을 분석하여 불필요한 단계나 지연을 제거할 수 있으며, 금융기관은 거래 프로세스를 개선하여 고객 서비스를 향상시키고, 컴플라이언스를 보장할 수 있습니다. 프로세스 마이닝과 관련된 기술로는 데이터 마이닝, 머신러닝, 인공지능(AI) 등이 있습니다. 이러한 기술들은 대량의 데이터를 분석하고 패턴을 인식하는 데 도움을 주며, 프로세스 마이닝의 정확성과 신뢰성을 높이는 데 기여합니다. 또한, 비즈니스 인텔리전스(BI) 도구와의 통합을 통해 시각화를 지원하고, 의사 결정 지원 시스템(DSS)과 함께 활용되기도 합니다. 결론적으로, 프로세스 마이닝은 현대 기업이 직면한 복잡한 운영 환경에서 데이터 기반의 인사이트를 제공하여 프로세스 개선을 위한 강력한 도구로 자리 잡고 있습니다. 이를 통해 기업은 경쟁력을 강화하고, 지속 가능성을 추구하는 데 필수적인 전략을 세울 수 있습니다. |

| ※본 조사보고서 [세계의 프로세스 마이닝 시장 (~2028년) : 제공별 (소프트웨어 (프로세스 발견 도구, 적합성 검사 도구), 서비스)), 마이닝 알고리즘별 (딥러닝, 시퀀스 분석), 데이터 소스별 (ERP 시스템, CRM 시스템), 산업별, 지역별] (코드 : TC8819-23) 판매에 관한 면책사항을 반드시 확인하세요. |
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