| ■ 영문 제목 : Voice And Speech Recognition Market Size, Share & Trends Analysis Report By Function (Speech Recognition, Voice Recognition), By Technology, By Vertical, By Region, And Segment Forecasts, 2024 - 2030 | |
 | ■ 상품코드 : GRV24MAY048 ■ 조사/발행회사 : Grand View Research ■ 발행일 : 2024년 4월 최신판(2025년 또는 2026년)은 문의주세요. ■ 페이지수 : 100 ■ 작성언어 : 영어 ■ 보고서 형태 : PDF ■ 납품 방식 : E메일 (5일 소요) ■ 조사대상 지역 : 세계 ■ 산업 분야 : IT/전자 |
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| 글로벌 음성 및 언어 인식 시장의 성장과 동향 Grand View Research, Inc.사의 최신 보고서에 따르면, 세계의 음성 및 언어 인식 시장 규모는 2024년부터 2030년까지 14. 6%의 CAGR을 기록하며 2030년에는 536억 7천만 달러에 달할 것으로 예측됩니다. 이 시장은 은행 및 자동차 분야의 애플리케이션 증가로 인해 음성 인식 시스템, 음성 인식 장치, 음성 인식 가상 비서 시스템의 채택이 급증할 것으로 예상됩니다. 은행 분야에서는 부정행위 방지 및 보안 강화에 대한 필요성이 높아지면서 사용자 인증에 음성 생체 인식의 도입이 증가하고 있습니다. 자동차 분야는 기술 발전과 자율주행차, 커넥티드카 등 혁신적인 콘셉트의 등장으로 인해 더욱 탄력을 받을 것으로 예상됩니다. 미래 자동차는 음성 및 언어 인식 소프트웨어의 통합으로 운전 소리와 동승자 소음을 선택적으로 무시하는 소음 감소와 같은 기술을 채택하여 운전자에게 오류 없는 원활한 경험을 제공할 것으로 예상됩니다. 음성 인식은 헬스케어 분야에서 전자 의료 기록(HER) 시스템을 강화하기 위해 널리 사용되는 핵심 기술이며, 2018년 헬스케어 분야가 가장 큰 시장 점유율을 차지했으며, 예측 기간 동안 크게 성장할 것으로 예상되며, AI 기반 음성 인식 소프트웨어는 2023년부터 2030년까지 가장 빠른 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다. 그 배경에는 머신러닝 기술의 지속적인 발전과 커넥티드 디바이스와 개인 비서의 통합이 있습니다. 예를 들어, Dragon Drive는 Nuance Communication Inc. 가 개발한 개인 비서로, 인터넷을 통해 허브에 연결할 수 있는 다양한 가전제품, 자동차, 스마트폰 등을 통합합니다. 이를 통해 개인은 드래곤 드라이브를 통해 일상적인 집안일, 업무 일정, 교통 정보 등 다양한 알림을 받을 수 있습니다. 또한 목소리 높낮이 변화를 이용한 감정 분석은 시장에 기회를 제공할 것으로 예상됩니다. 그러나 이러한 기술들은 지역 악센트와 방언을 인식하는 정확도가 낮기 때문에 시장 성장을 제한할 것으로 예상됩니다. 음성 및 언어 인식 시장 보고서 주요 내용 - 인공지능(AI) 기반 시스템 개발 추세의 증가는 예측 기간 동안 시장 성장을 촉진하는 주요 요인이 될 것으로 예측됩니다. - 더 나은 검색 결과를 얻기 위해 음성 인식 솔루션에 딥러닝 알고리즘을 활용하는 것이 AI 기반 기술 분야의 주요 성장 요인으로 작용할 것으로 예측됩니다. - 소비자 및 소매업에서 음성 및 언어 인식 솔루션의 보급이 높은 시장 성장을 견인할 것으로 전망됩니다. - 그 배경에는 미국, 독일, 영국 등의 국가에서 라이프스타일의 변화가 있습니다. - 또한, 인도, 중국, 일본, 브라질의 스마트 전자제품 보급이 소비자 시장 성장을 견인할 것으로 보입니다. - 북미와 아시아 태평양 지역은 애플(Apple, Inc. ), 페이스북(Facebook, Inc. ), 바이두(Baidu, Inc. ), 아마존닷컴(Amazon. com, Inc. ), 알파벳(Alphabet, Inc. ) 등 미국과 중국에 본사를 둔 기업들이 이 기술을 개발하기 위해 노력하고 있기 때문에 상당한 성장이 예상됩니다. - 주요 업계 참여자들은 음성 및 언어 인식 소프트웨어에 AI 기술을 통합해 사용자 고객을 늘릴 수 있는 우수한 제품을 구축하는 데 주력하고 있습니다. |
1. 조사 방법 및 범위
2. 개요
3. 시장 변수 및 동향
4. 세계의 음성 및 언어 인식 시장 기능별 예측 및 동향 분석
5. 세계의 음성 및 언어 인식 시장 기술별 예측 및 동향 분석
6. 세계의 음성 및 언어 인식 시장 분야별 예측 및 동향 분석
7. 세계의 음성 및 언어 인식 시장 지역별 예측 및 동향 분석
8. 경쟁 현황
Table of Contents Chapter 1 Methodology and Scope 제1장 방법론 및 범위 1.1 시장 세분화 및 범위 1.2 시장 정의 1.3 정보 수집 1.3.1 정보 분석 1.3.2 시장 구성 및 데이터 시각화 1.3.3 데이터 검증 및 공개 1.4 연구 범위 및 가정 1.4.1 데이터 출처 목록 제2장 요약 2.1 시장 개요 2.2 부문별 개요 2.3 부문별 개요 2.4 경쟁 환경 개요 제3장 음성 및 음성 인식 시장 변수 및 동향 3.1 시장 소개 및 전망 3.2 산업 가치 사슬 분석 3.3 시장 동향 3.3.1 시장 동인 영향 분석 3.3.1.1 사용자 인증을 위한 음성 생체 인식 시스템 수요 증가 3.3.1.2 차량 내 음성 및 음성 인식 시스템과 전자 건강 기록(EHR)의 성장 3.3.2 시장 제약 요인 영향 분석 3.3.2.1 음성 및 음성 인식 시스템의 정확도 부족 3.3.3 산업 과제 3.3.4 산업 기회 3.3.4.1 사물 인터넷(IoT) 기기 음성 제어 3.3.4.2 인간-로봇 통신 활성화 3.4 코로나19 팬데믹의 영향 3.5 산업 분석 도구 3.5.1 포터의 경쟁력 분석 3.5.2 거시경제 분석 3.6 기술 개요 3.6.1 오디오 마이닝(음성 분석) 3.6.2 자동 음성 인식 3.6.3 클라우드 컴퓨팅 3.6.4 원거리 마이크 3.6.5 대화형 음성 응답(IVR) 3.6.6 소음 저감 3.6.7 음성 생체 인식 3.6.8 텍스트 음성 변환(Text-to-Speech) 3.6.9 VoIP(Voice-Over-IP) 3.6.10 음성 인식 다이얼링 3.6.11 VoiceXML 3.6.12 자연어 처리 3.7 음성 및 음성 인식 기술 - 홈 보안 및 홈 자동화 3.7.1 홈 보안 및 홈 자동화 - 하드웨어 솔루션 3.7.2 홈 보안 및 홈 자동화 - 소프트웨어 3.7.3 홈 보안 및 홈 자동화 - 종합 솔루션 제공업체 4장 음성 및 음성 인식 시장: 기능별 추정 및 동향 분석 4.1 기능별 동향 분석 및 시장 점유율, 2023년 및 2030년 4.2 기능별 음성 및 음성 인식 시장 추정 및 예측 4.2.1 음성 인식 4.2.1.1 화자 식별 4.2.1.2 화자 검증 4.2.2 음성 인식 4.2.2.1 자동 음성 인식 4.2.2.2 텍스트 음성 변환 제5장 음성 및 음성 인식 시장: 기술 추정 및 동향 분석 5.1 기술 동향 분석 및 시장 점유율, 2023년 및 2030년 5.2 음성 및 음성 인식 시장 추정 및 예측(기술별) 5.2.1 인공지능 5.2.2 비인공지능 제6장 음성 및 음성 인식 시장: 산업별 추정 및 동향 분석 6.1 산업별 동향 분석 및 시장 점유율, 2023년 및 2030년 6.2 음성 및 음성 인식 시장 추정 및 예측(산업별) 6.2.1 자동차 6.2.2 기업 6.2.3 소비자 6.2.4 은행, 금융 서비스 및 보험 6.2.5 정부 6.2.6 소매 6.2.7 의료 6.2.8 군사 6.2.9 법률 6.2.10 교육 6.2.11 기타 제7장 음성 및 음성 인식 시장: 지역별 추정치 및 동향 분석 7.1 음성 및 음성 인식 시장: 지역별 전망 7.2 북미 7.2.1 북미 음성 및 음성 인식 시장 추정치 및 예측, 2017년 - 2030년 (백만 달러) 7.2.2 미국 7.2.2.1 미국 음성 및 음성 인식 시장 추정치 및 예측, 2017년 - 2030년 (백만 달러) 7.2.3 캐나다 7.2.3.1 캐나다 음성 및 음성 인식 시장 추정치 및 예측, 2017년 - 2030년 (백만 달러) 7.2.4 멕시코 7.2.4.1 멕시코 음성 및 음성 인식 시장 추정치 및 예측, 2017년 - 2030년 (백만 달러) 7.3 유럽 7.3.1 유럽 음성 인식 시장 추정 및 전망, 2017년 - 2030년 (백만 달러) 7.3.2 영국 7.3.2.1 영국 음성 인식 시장 추정 및 전망, 2017년 - 2030년 (백만 달러) 7.3.3 독일 7.3.3.1 독일 음성 인식 시장 추정 및 전망, 2017년 - 2030년 (백만 달러) 7.3.4 프랑스 7.3.4.1 프랑스 음성 인식 시장 추정 및 전망, 2017년 - 2030년 (백만 달러) 7.3.5 이탈리아 7.3.5.1 이탈리아 음성 인식 시장 추정 및 전망, 2017년 - 2030년 (백만 달러) 7.3.6 스페인 7.3.6.1 스페인 음성 및 음성 인식 시장 추정 및 전망, 2017년 - 2030년 (백만 달러) 7.3.7 네덜란드 7.3.7.1 네덜란드 음성 및 음성 인식 시장 추정 및 전망, 2017년 - 2030년 (백만 달러) 7.3.8 스위스 7.3.8.1 스위스 음성 및 음성 인식 시장 추정 및 전망, 2017년 - 2030년 (백만 달러) 7.3.9 폴란드 7.3.9.1 폴란드 음성 및 음성 인식 시장 추정 및 전망, 2017년 - 2030년 (백만 달러) 7.4 아시아 태평양 7.4.1 아시아 태평양 음성 및 음성 인식 시장 추정 및 전망, 2017년 - 2030년 (백만 달러) 7.4.2 중국 7.4.2.1 중국 음성 음성 및 음성 인식 시장 추정 및 전망, 2017-2030 (백만 달러) 7.4.3 일본 7.4.3.1 일본 음성 및 음성 인식 시장 추정 및 전망, 2017-2030 (백만 달러) 7.4.4 인도 7.4.4.1 인도 음성 및 음성 인식 시장 추정 및 전망, 2017-2030 (백만 달러) 7.4.5 한국 7.4.5.1 한국 음성 및 음성 인식 시장 추정 및 전망, 2017-2030 (백만 달러) 7.4.6 싱가포르 7.4.6.1 싱가포르 음성 및 음성 인식 시장 추정 및 전망, 2017-2030 (백만 달러) 7.4.7 파키스탄 7.4.7.1 파키스탄 음성 및 음성 인식 음성 인식 시장 추정 및 전망, 2017년 - 2030년 (백만 달러) 7.4.8 말레이시아 7.4.8.1 말레이시아 음성 인식 시장 추정 및 전망, 2017년 - 2030년 (백만 달러) 7.4.9 호주 7.4.9.1 호주 음성 인식 시장 추정 및 전망, 2017년 - 2030년 (백만 달러) 7.4.10 홍콩 7.4.10.1 홍콩 음성 인식 시장 추정 및 전망, 2017년 - 2030년 (백만 달러) 7.4.11 베트남 7.4.11.1 베트남 음성 인식 시장 추정 및 전망, 2017년 - 2030년 (백만 달러) 7.5 남미 7.5.1 남미 음성 인식 음성 인식 시장 추정 및 전망, 2017년 - 2030년 (백만 달러) 7.5.2 브라질 7.5.2.1 브라질 음성 인식 시장 추정 및 전망, 2017년 - 2030년 (백만 달러) 7.5.3 아르헨티나 7.5.3.1 아르헨티나 음성 인식 시장 추정 및 전망, 2017년 - 2030년 (백만 달러) 7.5.4 칠레 7.5.4.1 칠레 음성 인식 시장 추정 및 전망, 2017년 - 2030년 (백만 달러) 7.6 중동 및 아프리카 7.6.1 중동 및 아프리카 음성 인식 시장 추정 및 전망, 2017년 - 2030년 (백만 달러) 7.6.2 UAE 7.6.2.1 UAE 음성 및 음성 인식 음성 인식 시장 추정 및 전망, 2017년 - 2030년 (백만 달러) 7.6.3 사우디아라비아 7.6.3.1 사우디아라비아 음성 인식 시장 추정 및 전망, 2017년 - 2030년 (백만 달러) 7.6.4 이스라엘 7.6.4.1 이스라엘 음성 인식 시장 추정 및 전망, 2017년 - 2030년 (백만 달러) 7.6.5 남아프리카공화국 7.6.5.1 남아프리카공화국 음성 인식 시장 추정 및 전망, 2017년 - 2030년 (백만 달러) 7.6.6 나이지리아 7.6.6.1 나이지리아 음성 인식 시장 추정 및 전망, 2017년 - 2030년 (백만 달러) 제8장 음성 인식 시장 - 경쟁 환경 8.1 기업 분류 8.2 참여 기업 개요 8.3 재무 성과 8.4 제품 벤치마킹 8.5 기업 시장 포지셔닝 8.6 기업 히트맵 분석 8.7 전략 수립 8.7.1 확장 8.7.2 인수합병 8.7.3 파트너십 및 협력 8.7.4 신제품 출시 8.7.5 연구 개발 8.8 기업 프로필 8.7.1 Advanced Voice Recognition Systems, Inc. 8.7.1.1. 참여 기업 개요 8.7.1.2. 재무 성과 8.7.1.3. 제품 벤치마킹 8.7.1.4. 최근 동향 8.7.2 Agnitio S.L. 8.7.2.1. 참가 기업 개요 8.7.2.2. 재무 성과 8.7.2.3. 제품 벤치마킹 8.7.2.4. 최근 동향 8.7.3 Amazon.com, Inc. 8.7.3.1. 참가 기업 개요 8.7.3.2. 재무 성과 8.7.3.3. 제품 벤치마킹 8.7.3.4. 최근 동향 8.7.4 Api.ai 8.7.4.1. 참가 기업 개요 8.7.4.2. 재무 성과 8.7.4.3. 제품 벤치마킹 8.7.4.4. 최근 동향 8.7.5 Apple, Inc. 8.7.5.1. 참가 기업 개요 8.7.5.2. 재무 성과 8.7.5.3. 제품 벤치마킹 8.7.5.4. 최근 동향 8.7.6 Anhui USTC iFlytek, Ltd. 8.7.6.1. 참여 기업 개요 8.7.6.2. 재무 성과 8.7.6.3. 제품 벤치마킹 8.7.6.4. 최근 동향 8.7.7 Baidu, Inc. 8.7.7.1. 참여 기업 개요 8.7.7.2. 재무 성과 8.7.7.3. 제품 벤치마킹 8.7.7.4. 최근 동향 8.7.8 BioTrust ID B.V. 8.7.8.1. 참여 기업 개요 8.7.8.2. 재무 성과 8.7.8.3. 제품 벤치마킹 8.7.8.4. 최근 동향 8.7.9 CastleOS Software, LLC 8.7.9.1. 참가 기업 개요 8.7.9.2. 재무 성과 8.7.9.3. 제품 벤치마킹 8.7.9.4. 최근 동향 8.7.10 페이스북 8.7.10.1. 참가 기업 개요 8.7.10.2. 재무 성과 8.7.10.3. 제품 벤치마킹 8.7.10.4. 최근 동향 8.7.11 구글 8.7.11.1. 참가 기업 개요 8.7.11.2. 재무 성과 8.7.11.3. 제품 벤치마킹 8.7.11.4. 최근 동향 8.7.12 IBM(International Business Machines Corp.) 8.7.12.1. 참가 기업 개요 8.7.12.2. 재무 성과 8.7.12.3. 제품 벤치마킹 8.7.12.4. 최근 동향 8.7.13 마이크로소프트 8.7.13.1. 참여 기업 개요 8.7.13.2. 재무 성과 8.7.13.3. 제품 벤치마킹 8.7.13.4. 최근 동향 8.7.14 MModal 8.7.14.1. 참여 기업 개요 8.7.14.2. 재무 성과 8.7.14.3. 제품 벤치마킹 8.7.14.4. 최근 동향 8.7.15 Nortek Holdings 8.7.15.1. 참여 기업 개요 8.7.15.2. 재무 성과 8.7.15.3. 제품 벤치마킹 8.7.15.4. 최근 동향 8.7.16 Nuance Communications, Inc. 8.7.16.1. 참여 기업 개요 8.7.16.2. 재무 성과 8.7.16.3. 제품 벤치마킹 8.7.16.4. 최근 동향 8.7.17 Raytheon Company 8.7.17.1. 참여 기업 개요 8.7.17.2. 재무 성과 8.7.17.3. 제품 벤치마킹 8.7.17.4. 최근 동향 8.7.18 SemVox GmbH 8.7.18.1. 참여 기업 개요 8.7.18.2. 재무 성과 8.7.18.3. 제품 벤치마킹 8.7.18.4. 최근 동향 8.7.19 Sensory, Inc. 8.7.19.1. 참여 기업 개요 8.7.19.2. 재무 성과 8.7.19.3. 제품 벤치마킹 8.7.19.4. 최근 동향 |
| ※참고 정보 음성 및 언어 인식(Voice And Speech Recognition)은 인간의 목소리를 이해하고 해석하는 기술로, 전자 기기가 사용자의 음성을 텍스트로 변환하거나 명령을 인식하는 기능을 포함합니다. 이 기술은 음성 인식(speech recognition)과 자연어 처리(Natural Language Processing, NLP)의 두 가지 주요 분야에서 발전하였으며, 다양한 애플리케이션에서 활용되고 있습니다. 음성 인식은 기본적으로 아날로그 음성을 디지털 신호로 변환한 후, 그 신호를 해석하여 특정 단어나 문장을 인식하는 과정입니다. 이 과정은 음성 신호의 특징을 추출하는 과정, 즉 음향 모델, 언어 모델, 그리고 발음 모델 등을 이용하여 이루어집니다. 반면, 자연어 처리는 이러한 인식된 정보의 의미를 파악하고 사용자와 상호작용하는 데 중점을 두고 있습니다. 이 기술의 종류는 여러 가지가 있지만, 가장 일반적으로 사용되는 형태는 자유 형식 음성 인식, 고정 형식 음성 인식, 명령어 인식 등이 있습니다. 자유 형식 음성 인식은 사용자가 자유롭게 말을 할 수 있도록 하여 문장을 인식하는 방식입니다. 반면, 고정 형식 음성 인식은 사전에 정해진 문장만을 인식합니다. 명령어 인식은 특정한 짧은 명령어를 인식하는 것을 목적으로 하며, 주로 스마트 홈 기기나 음성 비서에서 사용됩니다. 음성 및 언어 인식의 용도는 매우 다양합니다. 개인 사용자에게는 스마트폰이나 가정용 비서 기기에서 음성 명령을 통해 음악을 재생하거나 정보를 검색하는 방식으로 이용됩니다. 기업에서는 고객 서비스의 자동화, 회의록 작성, 작업 효율성 증대를 위해 이 기술을 활용하고 있습니다. 또한 의료 분야에서는 의사들이 음성 인식을 통해 환자 기록을 작성하는 데 사용하거나, 법률 분야에서는 법정에서의 발언을 실시간으로 기록하는 데 도움을 줍니다. 이 기술의 발전은 여러 관련 기술들과 밀접하게 연결되어 있습니다. 머신러닝과 딥러닝은 음성 인식을 더 정확하게 하기 위한 핵심 기술로 사용됩니다. 이들이 발전하면서 음성 인식의 정확도가 크게 향상되었고, 다양한 언어와 방언에 대한 인식도 가능해졌습니다. 또한, 신경망 기반의 모델들은 대량의 데이터를 효과적으로 처리할 수 있어 점점 더 복잡한 음성과 문장을 이해하는 데 기여하고 있습니다. 보안 분야에서도 음성 인식은 중요한 역할을 합니다. 음성 생체 인식을 통해 개인의 음성을 기반으로 인증을 수행함으로써 보안 시스템의 효율성을 높일 수 있습니다. 특히, 사용자 인증이 중요한 금융 서비스에서 이러한 시스템은 매우 유용하게 적용되고 있습니다. 결과적으로 음성 및 언어 인식 기술은 우리의 일상생활을 변화시키고 있으며, 앞으로도 기술 발전과 함께 더욱 다양하고 혁신적인 용도로 확대될 것입니다. 이러한 기술이 발전함에 따라, 우리는 더 나은 사용자 경험과 효율성을 기대할 수 있을 것으로 보입니다. |
| ※본 조사보고서 [세계의 음성 및 언어 인식 시장 2024-2030 : 기능별 (언어 인식, 음성 인식), 기술별, 산업별, 지역별] (코드 : GRV24MAY048) 판매에 관한 면책사항을 반드시 확인하세요. |
| ※본 조사보고서 [세계의 음성 및 언어 인식 시장 2024-2030 : 기능별 (언어 인식, 음성 인식), 기술별, 산업별, 지역별] 에 대해서 E메일 문의는 여기를 클릭하세요. |
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