| ■ 영문 제목 : Cognitive Computing Market Report by Technology (Natural Language Processing, Machine Learning, Automated Reasoning, and Others), Deployment Type (On-premises, Cloud-based), Enterprise Size (Small and Medium-sized Enterprises, Large Enterprises), Industry Vertical (Healthcare, BFSI, Retail, Government, IT and Telecom, Energy and Power, and Others), and Region 2024-2032 | |
 | ■ 상품 코드 : IMA05FE-Z3290 ■ 조사/발행회사 : IMARC ■ 발행일 : 2024년 7월 ■ 페이지수 : 149 ■ 작성언어 : 영문 ■ 보고서 형태 : PDF ■ 납품 방식 : E메일 ■ 조사대상 지역 : 글로벌 ■ 산업 분야 : 기술 및 미디어 |
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■ 보고서 개요
전 세계 인지 컴퓨팅 시장 규모는 2023년에 미화 410억 달러에 달했습니다. 앞으로 IMARC 그룹은 2024~2032년 동안 21.8%의 성장률(CAGR)을 보이며 2032년에는 시장이 2,548억 달러에 이를 것으로 예상하고 있습니다. 이 시장은 의료 부문에서의 광범위한 사용, 인공지능(AI) 및 머신러닝(ML) 기술의 지속적인 발전, 위험 평가 및 자원 할당을 위한 예측 분석의 활용도 증가에 힘입어 꾸준히 성장하고 있습니다.
인지 컴퓨팅 시장 분석:
시장 성장과 규모: 전 세계 인지 컴퓨팅 시장은 최근 몇 년간 AI 및 ML 기술의 채택 증가에 힘입어 꾸준한 성장세를 보이고 있습니다.
기술 발전: 보다 정교한 자연어 처리(NLP) 알고리즘과 개선된 신경망의 개발이 증가하고 있습니다. 또한 양자 컴퓨팅은 인지 시스템의 기능을 향상시키고 있습니다.
산업 응용 분야: 인지 컴퓨팅은 의료, 금융, 소매, 제조 등 다양한 산업 분야에서 활용되고 있습니다. 의료 분야에서는 진단 및 치료 권장 사항을 지원하고, BFSI 부문에서 사기 탐지 및 위험 평가를 향상시킵니다.
지리적 트렌드: 북미는 계속해서 전 세계 인지 컴퓨팅 시장을 지배하고 있으며, 시장 매출의 상당 부분을 차지하고 있습니다. 그럼에도 불구하고 아시아 태평양 지역은 AI 및 디지털 혁신 이니셔티브에 대한 투자가 증가함에 따라 가장 빠르게 부상하는 시장 중 하나입니다.
경쟁 환경: 시장을 선도하는 기업들은 포괄적인 인지 솔루션을 제공하고 연구 개발(R&D) 활동에 투자하고 있습니다.
도전과 기회: 증가하는 데이터 프라이버시 문제와 인지 컴퓨팅 시스템에서 강력한 사이버 보안 조치에 대한 필요성 증가는 시장의 주요 과제입니다. 그러나 자율주행차 및 개인 맞춤형 마케팅과 같은 응용 분야가 확대되면서 이러한 과제를 극복하고 긍정적인 시장 전망을 제공할 것으로 예상됩니다.
향후 전망: AI의 발전과 데이터 기반 인사이트에 대한 수요 증가로 인해 지속적인 성장이 예상되는 글로벌 인지 컴퓨팅 시장의 미래는 유망해 보입니다. 또한, 기술 대기업과 스타트업 간의 협업이 증가하면서 혁신을 주도하고 시장 성장에 기여할 것으로 보입니다.
인지 컴퓨팅 시장 동향:
인공 지능(AI) 및 머신 러닝(ML)의 발전
인공 지능(AI) 및 머신 러닝(ML) 기술의 지속적인 발전은 시장 성장을 촉진하는 주요 요인 중 하나입니다. 또한 이러한 기술의 통합으로 인지 컴퓨팅 시스템은 명시적인 프로그래밍 없이도 방대한 양의 데이터를 처리하고 패턴을 인식하며 의사 결정이나 추천을 내릴 수 있게 되었습니다. 이러한 발전은 인지 컴퓨팅 솔루션의 정확성과 속도를 크게 향상시켜 더욱 효율적이고 신뢰할 수 있게 되었습니다. AI의 하위 집합인 NLP는 기계가 인간의 언어를 이해하고 상호 작용할 수 있게 해줍니다. 이는 챗봇, 가상 비서, 감정 분석 도구의 개발로 이어져 고객 서비스, 콘텐츠 제작, 시장 조사 등의 분야에서 활용되고 있습니다. 또한 인지 컴퓨팅은 AI와 머신러닝 기반의 예측 분석을 활용하여 미래 트렌드를 예측하고 잠재적인 문제를 파악하며 의사 결정을 최적화합니다. 이에 따라 위험 평가 및 리소스 할당에 대한 예측 분석의 활용도가 높아지면서 시장의 성장이 강화되고 있습니다.
데이터 기반 인사이트에 대한 수요 증가
데이터 기반 인사이트에 대한 수요가 증가하면서 시장 전망이 밝아지고 있습니다. 또한 정보에 입각한 의사 결정, 효율성 향상, 경쟁 우위 확보에 있어 데이터의 중요성에 대한 기업의 인식이 높아지면서 시장 전망도 우호적으로 변하고 있습니다. 소셜 미디어, 사물 인터넷(IoT) 기기, 센서 등 다양한 출처에서 생성되는 데이터가 기하급수적으로 증가하면서 의미 있는 인사이트를 추출하기 위한 인지 컴퓨팅과 같은 고급 도구의 필요성이 커지고 있습니다. 이러한 인사이트는 시장 분석, 고객 세분화, 개인화된 마케팅 전략에 활용될 수 있습니다. 이와 함께 의료 부문에서 환자 기록, 의료 이미지, 임상 데이터를 분석하여 질병 진단, 치료 계획, 신약 개발을 지원하는 인지 컴퓨팅 시스템이 널리 사용되면서 시장의 성장세가 강화되고 있습니다. 또한, 시장 동향을 분석하고 거래의 이상 징후를 감지하며 위험을 관리하기 위해 BFSI 부문에서 인지 컴퓨팅 솔루션의 채택이 증가하면서 시장 성장이 촉진되고 있습니다.
산업별 애플리케이션 및 채택
특정 문제를 해결하고 맞춤형 솔루션을 제공하는 능력으로 인해 다양한 산업 분야에서 인지 컴퓨팅의 적용 범위가 확대되면서 시장의 성장을 뒷받침하고 있습니다. 리테일 부문에서 인지 컴퓨팅의 사용이 증가함에 따라 시장에 대한 긍정적인 전망이 나오고 있습니다. 인지 컴퓨팅은 고객의 쇼핑 경험을 향상시키는 추천 엔진의 원동력이 됩니다. 또한 이러한 시스템은 검색 및 구매 이력을 분석하여 상품을 제안함으로써 매출과 고객 만족도를 높입니다. 이에 따라 제조 업계에서 인지 컴퓨팅이 광범위하게 도입되면서 시장에 긍정적인 영향을 미치고 있습니다. 인지 컴퓨팅은 장비 유지보수 필요성을 예측하고 생산 일정을 최적화하며 품질 관리를 강화하여 제조 공정을 개선함으로써 다운타임을 줄이고 비용을 절감합니다. 이 외에도 에너지 업계에서는 전력 생산을 최적화하고 장비 고장을 예측하며 전력망 운영을 관리하기 위해 인지 컴퓨팅을 활용하고 있습니다. 이는 에너지 공급의 효율성과 신뢰성 향상에 기여합니다.
인지 컴퓨팅 산업 세분화:
IMARC Group은 2024-2032년 글로벌, 지역 및 국가 수준에서의 예측과 함께 시장 각 부문의 주요 동향에 대한 분석을 제공합니다. 이 보고서는 기술, 배포 유형, 기업 규모, 산업 분야를 기준으로 시장을 분류했습니다.
기술별 분류:
자연어 처리
머신 러닝
자동화된 추론
기타
자연어 처리가 시장 점유율의 대부분을 차지합니다.
이 보고서는 기술을 기반으로 시장을 자세히 분류하고 분석했습니다. 여기에는 자연어 처리, 머신 러닝, 자동화된 추론 등이 포함됩니다. 보고서에 따르면 자연어 처리가 가장 큰 비중을 차지한 것으로 나타났습니다.
자연어 처리(NLP)는 기계가 인간의 언어를 이해하고 해석하며 생성할 수 있도록 지원하여 인간과 컴퓨터 간의 원활한 커뮤니케이션을 촉진합니다. 자연어 처리는 자연스러운 대화에 사람들을 참여시키는 챗봇부터 여론과 피드백을 측정하는 감정 분석 도구에 이르기까지 폭넓게 활용되고 있습니다. 또한 NLP는 콘텐츠 생성 및 자동 번역 서비스를 뒷받침하며 전 세계적으로 그 수요가 증가하고 있습니다.
머신러닝(ML)은 코그너티브 컴퓨팅 시장의 상당 부분을 차지하고 있으며 그 중요성이 계속 커지고 있습니다. 이 기술은 시스템이 데이터를 통해 학습하고 적응하며 자율적으로 예측 또는 추천을 내릴 수 있도록 지원합니다. 금융, 의료, 이커머스 등의 분야에서 ML 알고리즘은 개인화된 추천, 사기 탐지, 예측 분석을 주도합니다. 방대한 데이터 세트 내에서 숨겨진 패턴을 발견하는 다재다능한 능력은 ML 알고리즘의 자산입니다.
자동화된 추론은 논리적 추론과 문제 해결에 중점을 두어 전문가 시스템과 의사 결정 지원을 가능하게 합니다. 의료 진단이나 복잡한 물류 계획에서 수많은 응용 분야를 찾을 수 있습니다. 또한 자동화된 의사 결정의 신뢰성과 정확성을 보장함으로써 인지 컴퓨팅에 중요한 기능을 제공합니다.
배포 유형별 분류:
온프레미스
클라우드 기반
클라우드 기반이 업계에서 가장 큰 점유율을 차지합니다.
배포 유형에 따른 시장의 상세한 분류 및 분석도 보고서에 제공되었습니다. 여기에는 온프레미스와 클라우드 기반이 포함됩니다. 보고서에 따르면 클라우드 기반이 가장 큰 시장 점유율을 차지했습니다.
인지 컴퓨팅 솔루션의 온프레미스 배포는 기업, 특히 엄격한 데이터 보안 및 규정 준수 요구 사항이 있는 기업에게 여전히 중요한 선택입니다. 온프레미스 솔루션을 선택하는 조직은 인프라와 데이터를 완벽하게 제어할 수 있으므로 특정 요구 사항에 맞게 인지 시스템을 사용자 지정하고 미세 조정할 수 있습니다. 또한 온프레미스 솔루션은 의료, 금융, 정부 부문에서 안전과 데이터 개인정보 보호를 강화하기 위해 널리 사용되고 있습니다.
클라우드 기반 배포는 확장성, 유연성, 비용 효율성으로 인해 인지 컴퓨팅 시장에서 큰 인기를 얻고 있습니다. 인프라 비용 절감, 빠른 확장성, 최첨단 인지 기술에 대한 액세스를 제공합니다. 이 외에도 클라우드 솔루션은 원격 협업과 데이터 공유를 용이하게 하여 분산된 인력을 보유한 비즈니스에 적합합니다. 특히 큰 초기 투자 없이 인지 컴퓨팅 기능을 빠르게 도입하고자 하는 스타트업과 소규모 기업이 선호합니다.
기업 규모별 분류:
중소기업
대기업
대기업은 주요 시장 부문을 대표합니다.
이 보고서는 기업 규모에 따라 시장을 자세히 분류하고 분석했습니다. 여기에는 중소기업과 대기업이 포함됩니다. 보고서에 따르면 대기업이 가장 큰 비중을 차지하는 것으로 나타났습니다.
대기업은 인지 기술을 활용하여 공급망 관리, 고객 관계 관리, 인사 및 재무 분석에 이르기까지 기업 운영의 다양한 측면을 최적화합니다. 대기업은 빅데이터 분석과 머신러닝을 활용하여 방대한 데이터 세트에서 실행 가능한 인사이트를 확보함으로써 정보에 입각한 의사 결정을 내리고 혁신을 주도할 수 있습니다. 또한 특정 요구 사항에 맞는 맞춤형 인지 솔루션에 투자하기도 합니다.
효율성과 경쟁력 향상에 있어 코그너티브 컴퓨팅의 가치를 인식하는 중소기업이 점점 더 많아지고 있습니다. 인지 기술을 통해 중소기업은 반복적인 작업을 자동화하고, 고객 데이터를 분석하여 개인화된 마케팅을 수행하며, 의사 결정 프로세스를 개선할 수 있습니다. 클라우드 기반 코그너티브 솔루션의 경제성 덕분에 중소기업은 대규모 인프라 투자 없이도 이러한 기술을 이용할 수 있게 되었습니다.
업종별 분류:
헬스케어
BFSI
소매업
정부
IT 및 통신
에너지 및 전력
기타
헬스케어가 시장 점유율의 대부분을 차지합니다.
보고서에는 산업 분야에 따른 시장의 상세한 분류와 분석도 제공되었습니다. 여기에는 헬스케어, BFSI, 소매, 정부, IT 및 통신, 에너지 및 전력 등이 포함됩니다. 보고서에 따르면 헬스케어 분야가 가장 큰 시장 점유율을 차지하고 있습니다.
인지 컴퓨팅 기술은 의료 분야에서 첨단 진단 시스템, 개인 맞춤형 치료 추천, 신약 개발 프로세스를 구현하기 위해 널리 사용되고 있습니다. 이러한 혁신은 환자 치료 결과를 개선하고 의료 오류를 줄이며 의료 운영을 최적화하고 있습니다. 또한, 데이터 기반 의사 결정과 보다 효과적이고 효율적인 의료 서비스 제공에 대한 업계의 관심이 높아지면서 시장 성장이 촉진되고 있습니다.
BFSI 부문은 향상된 위험 평가, 사기 탐지 및 고객 서비스에 대한 필요성에 힘입어 인지 컴퓨팅 시장에서 상당한 점유율을 차지하고 있습니다. 이 산업에서 인지 컴퓨팅 시스템은 방대한 양의 금융 데이터를 분석하고 시장 동향을 예측하며 고객 문의 및 문서 처리와 같은 일상적인 작업을 자동화하는 데 사용됩니다. 또한 투자 포트폴리오를 최적화하고 규정을 준수하는 데도 도움이 됩니다.
리테일 업계에서는 개인화된 쇼핑 경험을 제공하고, 공급망 관리를 최적화하며, 고객 참여를 강화하기 위해 인지 컴퓨팅을 도입했습니다. 인지 시스템은 소비자 행동과 선호도를 분석하여 맞춤형 제품을 추천함으로써 온라인 및 오프라인 쇼핑을 더욱 효율적이고 즐겁게 만들어 줍니다.
공공 서비스를 개선하고 사이버 보안을 강화하며 관리 프로세스를 간소화하기 위해 인지 컴퓨팅을 도입하는 정부 기관이 점점 더 많아지고 있습니다. 인지 시스템은 정책 결정을 위한 데이터 분석을 지원하고, 위협 탐지 및 예방을 지원하며, 일상적인 작업을 자동화하여 공무원이 더 가치 있는 활동에 집중할 수 있도록 합니다.
IT 및 통신 업계에서는 네트워크 관리, 고객 지원, 데이터 보안을 강화하기 위해 인지 컴퓨팅을 활용합니다. 인지 시스템은 네트워크 성능을 분석하고 이상 징후를 감지하며 잠재적인 문제를 예측하여 서비스 품질을 개선합니다. 고객 지원 분야에서는 코그너티브 기술 기반의 챗봇이 빠르고 효율적인 지원을 제공합니다.
에너지 및 전력 분야에서 인지 컴퓨팅은 보다 효율적인 에너지 관리, 발전소 예측 유지보수, 그리드 최적화에 기여합니다. 이러한 기술은 센서와 장비의 방대한 데이터 세트를 분석하여 다운타임을 방지하고 에너지 낭비를 줄이는 데 도움을 줍니다. 또한 인지 시스템은 지속 가능성 목표와 비용 효율성에 맞춰 에너지 수요를 예측하고 재생 에너지원의 분배를 최적화하는 데 도움을 줍니다.
지역별 분류:
북미
미국
캐나다
아시아 태평양
중국
일본
인도
대한민국
호주
인도네시아
기타
유럽
독일
프랑스
영국
이탈리아
스페인
러시아
기타
라틴 아메리카
브라질
멕시코
기타
중동 및 아프리카
북미가 가장 큰 인지 컴퓨팅 시장 점유율을 차지하며 시장을 주도하고 있습니다.
이 시장 조사 보고서는 북미(미국 및 캐나다), 아시아 태평양(중국, 일본, 인도, 한국, 호주, 인도네시아 등), 유럽(독일, 프랑스, 영국, 이탈리아, 스페인, 러시아 등), 라틴 아메리카(브라질, 멕시코 등), 중동 및 아프리카 등 모든 주요 지역 시장에 대한 종합적인 분석도 제공했습니다. 보고서에 따르면 북미가 가장 큰 시장 점유율을 차지했습니다.
북미는 첨단 기술 인프라와 인공지능(AI) 및 인지 기술에 대한 막대한 투자로 인해 인지 컴퓨팅 시장을 계속 선도하고 있습니다. 글로벌 기술 허브인 미국은 혁신과 도입을 주도하는 데 중추적인 역할을 하고 있습니다. 또한 의료, 금융, 제조 등 미국의 주요 산업은 운영 효율성과 의사결정을 개선하기 위해 인지 컴퓨팅에 크게 의존하고 있습니다.
아시아 태평양 지역은 인지 컴퓨팅 시장이 빠르게 성장하고 있습니다. 중국과 일본은 AI와 인지 기술의 혁신을 주도하는 선두 주자입니다. 중국은 정부의 지속적인 지원과 탄탄한 기술 생태계를 바탕으로 제조, 의료, 금융 등 다양한 분야에 적용되며 선두로 나아가고 있습니다. 또한, 소프트웨어 개발 능력과 인지 컴퓨팅 고객 서비스 및 데이터 분석의 채택이 증가하면서 이 지역 시장을 주도하고 있습니다. 한국과 호주는 AI 연구 개발에 막대한 투자를 지속하고 있으며, 인도네시아는 다양한 분야에서 성장 잠재력을 지닌 시장으로 부상하고 있습니다.
유럽은 성숙하지만 꾸준히 성장하는 인지 컴퓨팅 시장을 대표합니다. 독일과 프랑스는 제조 및 항공우주 분야에서 두각을 나타내며, 생산성 및 품질 관리를 향상시키기 위해 인지 솔루션을 도입하고 있습니다. 영국은 특히 금융 서비스 분야에서 인지 컴퓨팅을 통해 리스크를 관리하고 고객 경험을 개선하는 데 도움을 주는 선도적인 국가입니다. 이탈리아와 스페인은 의료 및 소매업에서 인지 컴퓨팅의 사용을 확대하고 있습니다.
라틴 아메리카는 점차 인지 컴퓨팅을 수용하고 있으며, 특히 농업과 금융 분야에서 브라질이 선두를 달리고 있습니다. 또한, 브라질의 기술 부문과 정부 이니셔티브가 성장함에 따라 인지 솔루션의 도입이 증가하고 있습니다. 멕시코도 운영 효율성을 높이기 위해 제조 및 물류 분야에 코그너티브 컴퓨팅을 도입하고 있습니다.
중동과 아프리카는 코그너티브 컴퓨팅 도입 초기 단계에 있습니다. 아랍에미리트와 남아프리카공화국은 금융 서비스 및 의료 분야에서 인지 컴퓨팅을 사용하여 의사 결정과 고객 경험을 개선하는 선구자입니다. 또한 기업과 정부가 인지 컴퓨팅의 가치를 인식함에 따라 다양한 산업 분야에서 점차 기회가 생겨나며 이 지역의 시장 확대를 주도할 것으로 예상됩니다.
인지 컴퓨팅 산업을 선도하는 주요 기업들:
시장의 주요 업체들은 인지 컴퓨팅 플랫폼과 서비스를 지속적으로 개선하고 있습니다. 이들은 자연어 처리(NLP), 기계 학습 및 자동화된 추론 기능을 개선하기 위해 연구 개발에 막대한 투자를 하고 있습니다. 또한 의료, 금융, 소매업 등 각 분야의 고유한 요구 사항을 충족하기 위해 맞춤형 서비스를 제공하고 있습니다. 또한 업계 전문가들과 협력하여 고객이 인지 시스템에서 최대의 가치를 창출할 수 있도록 특화된 솔루션을 개발하고 있습니다. 또한, 주요 기업들은 클라우드 기반 코그너티브 서비스의 접근성과 확장성을 높이기 위해 클라우드 기반 코그너티브 서비스를 장려하고 있습니다. 이들은 클라우드 인프라를 전 세계로 확장하여 모든 규모의 기업이 하드웨어에 큰 투자를 하지 않고도 코그너티브 컴퓨팅을 활용할 수 있도록 지원하고 있습니다.
이 시장 조사 보고서는 경쟁 환경에 대한 포괄적인 분석을 제공합니다. 모든 주요 기업의 상세한 프로필도 제공되었습니다. 시장의 주요 업체는 다음과 같습니다:
Acuiti 그룹
Cisco Systems Inc.
엔터라 솔루션 LLC
Expert .AI
e-Zest 솔루션즈
Google LLC(알파벳 Inc.)
국제 비즈니스 머신 주식회사
Marlabs LLC
Microsoft Corporation
Red Skios Ltd.
Sas Institute Inc.
Tata Consultancy Services Ltd.
Vantage Labs LLC
버츄사 코퍼레이션
(이는 주요 업체의 일부 목록일 뿐이며 전체 목록은 보고서에서 확인할 수 있습니다.)
최신 뉴스:
2021년 9월 15일 자율 의사 결정 과학 기술을 제공하는 선도적인 기업인 엔터라 솔루션즈(Enterra Solutions, LLC)가 매사추세츠주 케임브리지에 새 사무실을 열었다고 발표했습니다. 켄달 스퀘어에 위치한 새 사무소는 상업 부문, 학계, 정부 기관을 연결하는 고급 인공 지능 제품 개발을 지속적으로 추진하면서 기술 혁신의 세계적 허브에서 회사의 사업 영역과 입지를 확대할 것입니다.
2023년 3월 14일: 는 제조, 석유 및 가스, 소비재, 제약 등의 산업에서 AI와 머신러닝을 활용하여 생산을 혁신하고 더 지능적이고 민첩하며 탄력적으로 만들 수 있도록 지원하는 5G 지원 솔루션인 Microsoft Azure PMEC(프라이빗 모바일 에지 컴퓨팅) 플랫폼용 TCS 인지 플랜트 운영 어드바이저(TCS Cognitive Plant Operations Adviser)를 출시했다고 발표했습니다.
2023년 11월 29일: 인공지능(AI) 및 분석 분야의 글로벌 선도 기업인 SAS Institute는 오늘 고객이 클라우드에서 데이터의 가치와 성능을 극대화할 수 있도록 지원하기 위해 Amazon Web Services(AWS)와 전략적 협업 계약(SCA)을 체결했다고 발표했습니다.
이 보고서의 주요 질문에 대한 답변
1. 2023년 전 세계 인지 컴퓨팅 시장의 규모는 어느 정도였나요?
2. 2024~2032년 글로벌 인지 컴퓨팅 시장의 예상 성장률은 얼마인가요?
3. 코로나19가 전 세계 인지 컴퓨팅 시장에 미친 영향은 무엇인가요?
4. 글로벌 인지 컴퓨팅 시장을 이끄는 주요 요인은 무엇인가요?
5. 글로벌 인지 컴퓨팅 시장의 기술별 세분화는 무엇인가요?
6. 배포 유형에 따라 글로벌인지 컴퓨팅 시장을 세분화하면 어떻게됩니까?
7. 기업 규모에 따른 글로벌 인지 컴퓨팅 시장의 세분화는 무엇인가요?
8. 산업 수직에 따른 글로벌 인지 컴퓨팅 시장의 세분화는 무엇입니까?
9. 글로벌 인지 컴퓨팅 시장의 주요 지역은 어디인가요?
10. 글로벌 인지 컴퓨팅 시장의 주요 업체/기업은 누구인가요?
■ 보고서 목차
1 머리말 표 1: 글로벌: 인지 컴퓨팅 시장: 주요 산업 하이라이트, 2023년 및 2032년 표 2: 글로벌: 인지 컴퓨팅 시장 전망: 기술별 분류(백만 US$), 2024-2032년 표 3: 글로벌: 인지 컴퓨팅 시장 전망: 배포 유형별 세분화: 2024-2032년 (백만 US$), 2024-2032년 표 4: 글로벌: 인지 컴퓨팅 시장 전망: 기업 규모별 세분화: 2024-2032년 (백만 US$), 2024-2032년 표 5: 글로벌: 인지 컴퓨팅 시장 전망: 산업 수직별 세분화: 2024-2032년 (백만 US$), 2024-2032년 표 6: 글로벌: 인지 컴퓨팅 시장 전망: 지역별 세분화 (백만 US$), 2024-2032년 표 7: 글로벌: 인지 컴퓨팅 시장: 경쟁 구조 표 8: 글로벌: 인지 컴퓨팅 시장: 주요 기업 그림 1: 글로벌: 인지 컴퓨팅 시장: 주요 동인 및 과제 그림 2: 글로벌: 인지 컴퓨팅 시장: 매출 가치(미화 10억 달러), 2018-2023년 그림 3: 글로벌: 인지 컴퓨팅 시장 전망: 2024-2032년 매출 가치(미화 10억 달러), 2024-2032년 그림 4: 글로벌: 인지 컴퓨팅 시장: 기술별 세분화(%), 2023년 그림 5: 글로벌: 인지 컴퓨팅 시장: 배포 유형별 세분화(%), 2023년 그림 6: 글로벌: 인지 컴퓨팅 시장: 기업 규모별 세분화 (%), 2023년 그림 7: 글로벌: 인지 컴퓨팅 시장: 산업 수직별 세분화 (%), 2023년 그림 8: 글로벌: 인지 컴퓨팅 시장: 지역별 세분화 (%), 2023 년 그림 9: 글로벌: 인지 컴퓨팅(자연어 처리) 시장: 매출 가치(백만 US$), 2018년 및 2023년 그림 10: 글로벌: 인지 컴퓨팅(자연어 처리) 시장 전망: 매출 가치(백만 US$), 2024-2032년 그림 11: 글로벌: 인지 컴퓨팅(머신 러닝) 시장: 매출 가치(백만 US$), 2018년 및 2023년 그림 12: 글로벌: 인지 컴퓨팅(머신 러닝) 시장 전망: 매출 가치(백만 US$), 2024-2032년 그림 13: 글로벌: 인지 컴퓨팅(자동화된 추론) 시장: 매출 가치(백만 US$), 2018년 및 2023년 그림 14: 글로벌: 인지 컴퓨팅(자동화된 추론) 시장 전망: 매출 가치(백만 US$), 2024-2032년 그림 15: 글로벌: 인지 컴퓨팅(기타 기술) 시장: 매출 가치(백만 US$), 2018년 및 2023년 그림 16: 글로벌: 인지 컴퓨팅(기타 기술) 시장 전망: 매출 가치(백만 US$), 2024-2032년 그림 17: 글로벌: 인지 컴퓨팅(온프레미스) 시장: 매출 가치(백만 US$), 2018년 및 2023년 그림 18: 글로벌: 인지 컴퓨팅(온프레미스) 시장 전망: 매출 가치(백만 US$), 2024-2032년 그림 19: 글로벌: 인지 컴퓨팅(클라우드 기반) 시장: 매출 가치(백만 US$), 2018년 및 2023년 그림 20: 글로벌: 인지 컴퓨팅(클라우드 기반) 시장 전망: 매출 가치(백만 US$), 2024-2032년 그림 21: 글로벌: 인지 컴퓨팅(중소기업) 시장: 매출 가치(백만 US$), 2018년 및 2023년 그림 22: 글로벌: 인지 컴퓨팅(중소기업) 시장 전망: 매출 가치(백만 US$), 2024-2032년 그림 23: 글로벌: 인지 컴퓨팅(대기업) 시장: 매출 가치(백만 US$), 2018년 및 2023년 그림 24: 글로벌: 인지 컴퓨팅(대기업) 시장 전망: 매출 가치(백만 US$), 2024-2032년 그림 25: 글로벌: 인지 컴퓨팅(헬스케어) 시장: 매출 가치(백만 US$), 2018년 및 2023년 그림 26: 글로벌: 인지 컴퓨팅(헬스케어) 시장 전망: 매출 가치(백만 US$), 2024-2032년 그림 27: 글로벌: 인지 컴퓨팅(BFSI) 시장 전망: 매출 가치(백만 US$), 2018년 및 2023년 그림 28: 글로벌: 인지 컴퓨팅(BFSI) 시장 전망: 매출 가치(백만 US$), 2024-2032년 그림 29: 글로벌: 인지 컴퓨팅(소매) 시장: 매출 가치(백만 US$), 2018년 및 2023년 그림 30: 글로벌: 인지 컴퓨팅(소매) 시장 전망: 매출 가치(백만 US$), 2024-2032년 그림 31: 글로벌: 인지 컴퓨팅(정부) 시장: 매출 가치(백만 US$), 2018년 및 2023년 그림 32: 글로벌: 인지 컴퓨팅(정부) 시장 전망: 매출 가치(백만 US$), 2024-2032년 그림 33: 글로벌: 인지 컴퓨팅(IT 및 텔레콤) 시장: 매출 가치(백만 US$), 2018년 및 2023년 그림 34: 글로벌: 인지 컴퓨팅(IT 및 텔레콤) 시장 전망: 매출 가치(백만 US$), 2024-2032년 그림 35: 글로벌: 인지 컴퓨팅(에너지 및 전력) 시장 전망: 매출 가치(백만 US$), 2018년 및 2023년 그림 36: 글로벌: 인지 컴퓨팅(에너지 및 전력) 시장 전망: 매출 가치(백만 US$), 2024-2032년 그림 37: 글로벌: 인지 컴퓨팅(기타 산업 분야) 시장 전망: 매출 가치(백만 US$), 2018년 및 2023년 그림 38: 글로벌: 인지 컴퓨팅(기타 산업 부문) 시장 전망: 매출 가치(백만 US$), 2024-2032년 그림 39: 북미: 북미: 인지 컴퓨팅 시장 매출 가치(백만 US$), 2018년 및 2023년 그림 40: 북미 북미 인지 컴퓨팅 시장 전망: 매출 가치(백만 US$), 2024-2032년 그림 41: 미국 인지 컴퓨팅 시장 매출 가치(백만 US$), 2018년 및 2023년 그림 42: 미국 인지 컴퓨팅 시장 전망: 매출 가치(백만 US$), 2024-2032년 그림 43: 캐나다 인지 컴퓨팅 시장 매출 가치(백만 US$), 2018년 및 2023년 그림 44: 캐나다 인지 컴퓨팅 시장 전망: 매출 가치(백만 US$), 2024-2032년 그림 45: 아시아 태평양: 인지 컴퓨팅 시장 매출 가치(백만 US$), 2018년 및 2023년 그림 46: 아시아 태평양: 인지 컴퓨팅 시장 전망: 매출 가치(백만 US$), 2024-2032년 그림 47: 중국 인지 컴퓨팅 시장 매출 가치(백만 US$), 2018년 및 2023년 그림 48: 중국: 인지 컴퓨팅 시장 전망: 매출 가치(백만 US$), 2024-2032년 그림 49: 일본 인지 컴퓨팅 시장: 매출 가치(백만 US$), 2018년 및 2023년 그림 50: 일본: 인지 컴퓨팅 시장 전망: 매출 가치(백만 US$), 2024-2032년 그림 51: 인도: 인지 컴퓨팅 시장 매출 가치(백만 US$), 2018년 및 2023년 그림 52: 인도: 인지 컴퓨팅 시장 전망: 매출 가치(백만 US$), 2024-2032년 그림 53: 대한민국: 인지 컴퓨팅 시장: 매출 가치(백만 US$), 2018년 및 2023년 그림 54: 대한민국: 인지 컴퓨팅 시장 전망: 매출 가치(백만 US$), 2024-2032년 그림 55: 호주 인지 컴퓨팅 시장 매출 가치(백만 US$), 2018년 및 2023년 그림 56: 호주 인지 컴퓨팅 시장 전망: 매출 가치(백만 US$), 2024-2032년 그림 57: 인도네시아 인지 컴퓨팅 시장 매출 가치(백만 US$), 2018년 및 2023년 그림 58: 인도네시아 인지 컴퓨팅 시장 전망: 매출 가치(백만 US$), 2024-2032년 그림 59: 기타: 인지 컴퓨팅 시장 매출 가치(백만 US$), 2018년 및 2023년 그림 60: 기타: 인지 컴퓨팅 시장 전망: 매출 가치(백만 US$), 2024-2032년 그림 61: 유럽 인지 컴퓨팅 시장 매출 가치(백만 US$), 2018년 및 2023년 그림 62: 유럽 인지 컴퓨팅 시장 전망: 매출 가치(백만 US$), 2024-2032년 그림 63: 독일 인지 컴퓨팅 시장 매출 가치(백만 US$), 2018년 및 2023년 그림 64: 독일: 인지 컴퓨팅 시장 전망: 매출 가치(백만 US$), 2024-2032년 그림 65: 프랑스: 인지 컴퓨팅 시장 매출 가치(백만 US$), 2018년 및 2023년 그림 66: 프랑스: 인지 컴퓨팅 시장 전망: 매출 가치(백만 US$), 2024-2032년 그림 67: 영국 인지 컴퓨팅 시장 매출 가치(백만 US$), 2018년 및 2023년 그림 68: 영국 인지 컴퓨팅 시장 전망: 매출 가치(백만 US$), 2024-2032년 그림 69: 이탈리아 인지 컴퓨팅 시장 매출 가치(백만 US$), 2018년 및 2023년 그림 70: 이탈리아: 인지 컴퓨팅 시장 전망: 매출 가치(백만 US$), 2024-2032년 그림 71: 스페인 인지 컴퓨팅 시장 매출 가치(백만 US$), 2018년 및 2023년 그림 72: 스페인: 인지 컴퓨팅 시장 전망: 매출 가치(백만 US$), 2024-2032년 그림 73: 러시아: 인지 컴퓨팅 시장 매출 가치(백만 US$), 2018년 및 2023년 그림 74: 러시아: 인지 컴퓨팅 시장 전망: 매출 가치(백만 US$), 2024-2032년 그림 75: 기타: 인지 컴퓨팅 시장 판매 가치(백만 US$), 2018년 및 2023년 그림 76: 기타: 인지 컴퓨팅 시장 전망: 매출 가치(백만 US$), 2024-2032년 그림 77: 라틴 아메리카: 인지 컴퓨팅 시장 매출 가치(백만 US$), 2018년 및 2023년 그림 78: 라틴 아메리카: 인지 컴퓨팅 시장 전망: 매출 가치(백만 US$), 2024-2032년 그림 79: 브라질 인지 컴퓨팅 시장 매출 가치(백만 US$), 2018년 및 2023년 그림 80: 브라질: 인지 컴퓨팅 시장 전망: 매출 가치(백만 US$), 2024-2032년 그림 81: 멕시코 인지 컴퓨팅 시장 매출 가치(백만 US$), 2018년 및 2023년 그림 82: 멕시코: 인지 컴퓨팅 시장 전망: 매출 가치(백만 US$), 2024-2032년 그림 83: 기타: 인지 컴퓨팅 시장 매출 가치(백만 US$), 2018년 및 2023년 그림 84: 기타: 인지 컴퓨팅 시장 전망: 매출 가치(백만 US$), 2024-2032년 그림 85: 중동 및 아프리카: 인지 컴퓨팅 시장 매출 가치(백만 US$), 2018년 및 2023년 그림 86: 중동 및 아프리카: 인지 컴퓨팅 시장 국가별 매출 비중 (%), 2023년 그림 87: 중동 및 아프리카: 인지 컴퓨팅 시장 전망: 매출 가치(백만 US$), 2024-2032년 그림 88: 글로벌: 인지 컴퓨팅 산업: SWOT 분석 그림 89: 글로벌: 인지 컴퓨팅 산업: 가치 사슬 분석 그림 90: 글로벌: 인지 컴퓨팅 산업 포터의 5가지 힘 분석 The global cognitive computing market size reached US$ 41.0 Billion in 2023. Looking forward, IMARC Group expects the market to reach US$ 254.8 Billion by 2032, exhibiting a growth rate (CAGR) of 21.8% during 2024-2032. The market is experiencing steady growth driven by the widespread use in the healthcare sector, continuous advancements in artificial intelligence (AI) and machine learning (ML) technologies, and the rising utilization of predictive analytics for risk assessment and resource allocation. Cognitive Computing Market Analysis: Market Growth and Size: The global cognitive computing market has witnessed steady growth in recent years, driven by the increasing adoption of AI and ML technologies. Technological Advancements: There is a rise in the development of more sophisticated natural language processing (NLP) algorithms and improved neural networks. Additionally, quantum computing is enhancing the capabilities of cognitive systems. Industry Applications: Cognitive computing finds applications in various industries, including healthcare, finance, retail, and manufacturing. In healthcare, it aids in diagnosis and treatment recommendations, and enhances fraud detection and risk assessment in the BFSI sector. Geographical Trends: North America continues to dominate the global cognitive computing market, with a significant share of the market revenue. Nonetheless, Asia-Pacific is one of the fastest-emerging markets on account of the increasing investments in AI and digital transformation initiatives. Competitive Landscape: Leading players in the market are offering comprehensive cognitive solutions and investing in research and development (R&D) activities. Challenges and Opportunities: The growing data privacy concerns and the rising need for robust cybersecurity measures in cognitive computing systems are the major challenges of the market. However, the expanding applications, such as in autonomous vehicles and personalized marketing, are projected to overcome these challenges and offer a favorable market outlook. Future Outlook: The future of the global cognitive computing market appears promising, with continued growth expected due to advancements in AI and increasing demand for data-driven insights. In addition, the rising collaborations between technology giants and startups are likely to drive innovation and contribute to the market growth. Cognitive Computing Market Trends: Advancements in Artificial Intelligence (AI) and Machine Learning (ML) Continuous advancements in artificial intelligence (AI) and machine learning (ML) technologies represent one of the primary factors facilitating the market growth. In addition, the integration of these technologies enables cognitive computing systems to process vast amounts of data, recognize patterns, and make decisions or recommendations without explicit programming. This evolution is significantly the accuracy and speed of cognitive computing solutions, making them more efficient and reliable. NLP, a subset of AI, enables machines to understand and interact with human language. This is leading to the development of chatbots, virtual assistants, and sentiment analysis tools, which find applications in customer service, content generation, and market research. In addition, cognitive computing leverages predictive analytics powered by AI and ML to forecast future trends, identify potential issues, and optimize decision-making. In line with this, the rising utilization of predictive analytics for risk assessment and resource allocation is strengthening the growth of the market. Growing Demand for Data-driven Insights The escalating demand for data-driven insights is offering a favorable market outlook. In addition, the increasing awareness among businesses about the importance of data in making informed decisions, improving efficiency, and gaining a competitive edge is offering a favorable market outlook. The exponential growth of data from diverse sources, including social media, the Internet of Things (IoT) devices, and sensors, is driving the need for advanced tools like cognitive computing to extract meaningful insights. These insights can be used for market analysis, customer segmentation, and personalized marketing strategies. Along with this, the widespread use of cognitive computing systems in the healthcare sector to analyze patient records, medical images, and clinical data to assist in disease diagnosis, treatment planning, and drug discovery is strengthening the growth of the market. Furthermore, the rising adoption of cognitive computing solutions in the BFSI sector to analyze market trends, detect anomalies in transactions, and manage risk is stimulating the market growth. Industry-specific Applications and Adoption The expanding applications of cognitive computing in various industries due to its ability to address specific challenges and deliver tailored solutions are supporting the growth of the market. The increasing use of cognitive computing in the retail sector is creating a positive outlook for the market. Cognitive computing powers recommendation engines that enhance the shopping experience for customers. In addition, these systems suggest products by analyzing browsing and purchase history, leading to higher sales and customer satisfaction. In line with this, the widespread adoption of cognitive computing in the manufacturing industry is influencing the market positively. Cognitive computing improves manufacturing processes by predicting equipment maintenance needs, optimizing production schedules, and enhancing quality control, which results in reduced downtime and cost savings. Apart from this, the energy sector is relying on cognitive computing to optimize power generation, predict equipment failures, and manage grid operations. This contributes to increased efficiency and reliability of energy supply. Cognitive Computing Industry Segmentation: IMARC Group provides an analysis of the key trends in each segment of the market, along with forecasts at the global, regional, and country levels for 2024-2032. Our report has categorized the market based on technology, deployment type, enterprise size, and industry vertical. Breakup by Technology: Natural Language Processing Machine Learning Automated Reasoning Others Natural language processing accounts for the majority of the market share The report has provided a detailed breakup and analysis of the market based on the technology. This includes natural language processing, machine learning, automated reasoning, and others. According to the report, natural language processing represented the largest segment. Natural language processing (NLP) empowers machines to understand, interpret, and generate human language, facilitating seamless communication between humans and computers. Its applications span a wide spectrum, ranging from chatbots that engage people in natural conversations to sentiment analysis tools that gauge public opinions and feedback. Furthermore, NLP underpins content generation and automated translation services, which drives its demand across the globe. Machine learning (ML) constitutes a substantial portion of the cognitive computing market and continues to grow in importance. This technology empowers systems to learn from data, adapt, and make predictions or recommendations autonomously. In fields like finance, healthcare, and e-commerce, ML algorithms drive personalized recommendations, fraud detection, and predictive analytics. Its versatility and ability to uncover hidden patterns within vast datasets make it an asset. Automated reasoning focuses on logical inference and problem-solving, enabling expert systems and decision support. It finds numerous applications in medical diagnoses or complex logistical planning. In addition, it contributes valuable capabilities to cognitive computing by ensuring the reliability and accuracy of automated decisions. Breakup by Deployment Type: On-premises Cloud-based Cloud-based holds the largest share in the industry A detailed breakup and analysis of the market based on the deployment type have also been provided in the report. This includes on-premises and cloud-based. According to the report, cloud-based accounted for the largest market share. On-premises deployment of cognitive computing solutions remains a significant choice for businesses, particularly those with stringent data security and compliance requirements. Organizations that opt for on-premises solutions have full control over their infrastructure and data, allowing them to customize and fine-tune cognitive systems to their specific needs. In addition, on-premises solutions are widely used in healthcare, finance, and government sectors for enhanced safety and data privacy. Cloud-based deployment has gained immense popularity in the cognitive computing market due to its scalability, flexibility, and cost-effectiveness. It offers reduced infrastructure costs, rapid scalability, and access to cutting-edge cognitive technologies. Apart from this, cloud solutions also facilitate remote collaboration and data sharing, making them well-suited for businesses with a distributed workforce. They are especially favored by startups and smaller enterprises looking to quickly adopt cognitive computing capabilities without significant upfront investments. Breakup by Enterprise Size: Small and Medium-sized Enterprises Large Enterprises Large enterprises represent the leading market segment The report has provided a detailed breakup and analysis of the market based on the enterprise size. This includes small and medium-sized enterprises and large enterprises. According to the report, large enterprises represented the largest segment. Large enterprises harness cognitive technologies to optimize various aspects of their operations, from supply chain management and customer relationship management to human resources and financial analysis. Large enterprises leverage big data analytics and machine learning to gain actionable insights from vast datasets, enabling them to make informed decisions and drive innovation. Additionally, they invest in custom-built cognitive solutions tailored to their specific needs. Small and medium-sized enterprises are increasingly recognizing the value of cognitive computing in improving efficiency and competitiveness. Cognitive technologies empower SMEs to automate repetitive tasks, analyze customer data for personalized marketing, and enhance decision-making processes. The affordability of cloud-based cognitive solutions has made these technologies accessible to SMEs without the need for extensive infrastructure investments. Breakup by Industry Vertical: Healthcare BFSI Retail Government IT and Telecom Energy and Power Others Healthcare accounts for the majority of the market share A detailed breakup and analysis of the market based on the industry vertical have also been provided in the report. This includes healthcare, BFSI, retail, government, IT and telecom, energy and power, and others. According to the report, healthcare holds the largest market share. Cognitive computing technologies are widely used in the healthcare sector to enable advanced diagnostic systems, personalized treatment recommendations, and drug discovery processes. These innovations are improving patient outcomes, reducing medical errors, and optimizing healthcare operations. Furthermore, the rising focus of the industry on offering data-driven decision-making and the delivery of more effective and efficient healthcare services is facilitating the market growth. The BFSI sector holds a significant share in the cognitive computing market, driven by the need for enhanced risk assessment, fraud detection, and customer service. Cognitive computing systems in this industry are used to analyze vast volumes of financial data, predict market trends, and automate routine tasks like customer inquiries and document processing. Additionally, they aid in optimizing investment portfolios and ensuring regulatory compliance. The retail industry has embraced cognitive computing to provide personalized shopping experiences, optimize supply chain management, and enhance customer engagement. Cognitive systems analyze consumer behavior and preferences to offer tailored product recommendations, making online and in-store shopping more efficient and enjoyable. Government agencies are increasingly adopting cognitive computing to improve public services, enhance cybersecurity, and streamline administrative processes. Cognitive systems assist in data analysis for policy-making, aid in threat detection and prevention, and automate routine tasks, allowing government employees to focus on higher-value activities. The IT and telecom industry leverages cognitive computing to enhance network management, customer support, and data security. Cognitive systems analyze network performance, detect anomalies, and predict potential issues, leading to improved service quality. In customer support, chatbots powered by cognitive technologies offer quick and efficient assistance. In the energy and power sector, cognitive computing contributes to more efficient energy management, predictive maintenance of power plants, and grid optimization. These technologies analyze vast datasets from sensors and equipment, helping prevent downtime and reduce energy waste. Cognitive systems also assist in forecasting energy demand and optimizing the distribution of renewable energy sources, aligning with sustainability goals and cost-effectiveness. Breakup by Region: North America United States Canada Asia-Pacific China Japan India South Korea Australia Indonesia Others Europe Germany France United Kingdom Italy Spain Russia Others Latin America Brazil Mexico Others Middle East and Africa North America leads the market, accounting for the largest cognitive computing market share The market research report has also provided a comprehensive analysis of all the major regional markets, which include North America (the United States and Canada); Asia-Pacific (China, Japan, India, South Korea, Australia, Indonesia, and others); Europe (Germany, France, the United Kingdom, Italy, Spain, Russia, and others); Latin America (Brazil, Mexico, and others); and the Middle East and Africa. According to the report, North America accounted for the largest market share. North America continues to lead the cognitive computing market due to its advanced technological infrastructure and substantial investments in artificial intelligence (AI) and cognitive technologies. The United States, being a global technology hub, plays a pivotal role in driving innovation and adoption. Additionally, key industries in the U.S., such as healthcare, finance, and manufacturing, heavily rely on cognitive computing for improving operational efficiency and decision-making. The Asia-Pacific region is experiencing rapid growth in the cognitive computing market. China and Japan are standout leaders, driving innovation in AI and cognitive technologies. The continuous government support and robust tech ecosystem in China are propelling it to the forefront, with applications spanning manufacturing, healthcare, and finance. Additionally, the software development prowess and the increasing adoption of cognitive computing customer service and data analytics are driving the regional market. South Korea and Australia continue to invest heavily in AI research and development, while Indonesia is emerging as a market with growth potential across diverse sectors. Europe represents a mature but steadily growing market for cognitive computing. Germany and France excel in manufacturing and aerospace, employing cognitive solutions to enhance productivity and quality control. The United Kingdom is a leader, particularly in financial services, where cognitive computing helps manage risk and improve customer experiences. Italy and Spain are expanding their use of cognitive computing in healthcare and retail. Latin America is gradually embracing cognitive computing, with Brazil taking the lead, particularly in agriculture and finance. Furthermore, the growing tech sector and government initiatives in Brazil are leading to increased adoption of cognitive solutions. Mexico is also incorporating cognitive computing in manufacturing and logistics to enhance operational efficiency. The Middle East and Africa are at an early stage of cognitive computing adoption. The UAE and South Africa are pioneers, using cognitive computing in financial services and healthcare to improve decision-making and customer experiences. In addition, as businesses and governments recognize the value of cognitive computing, opportunities across diverse industries are expected to emerge gradually, driving market expansion in this region. Leading Key Players in the Cognitive Computing Industry: The key players in the market are continually enhancing their cognitive computing platforms and services. They invest heavily in research and development to improve natural language processing (NLP), machine learning, and automated reasoning capabilities. Additionally, they are tailoring their offerings to meet the unique needs of sectors such as healthcare, finance, retail, and more. They are also collaborating with industry experts to develop specialized solutions, enabling customers to derive maximum value from their cognitive systems. Moreover, the key players are promoting cloud-based cognitive services to make them more accessible and scalable. They are expanding their cloud infrastructure globally, enabling businesses of all sizes to leverage cognitive computing without the need for significant hardware investments. The market research report has provided a comprehensive analysis of the competitive landscape. Detailed profiles of all major companies have also been provided. Some of the key players in the market include: Acuiti Group Cisco Systems Inc. Enterra Solutions LLC Expert .AI e-Zest Solutions Ltd Google LLC (Alphabet Inc.) International Business Machines Corporation Marlabs LLC Microsoft Corporation Red Skios Ltd. Sas Institute Inc. Tata Consultancy Services Ltd. Vantage Labs LLC Virtusa Corporation (Please note that this is only a partial list of the key players, and the complete list is provided in the report.) Latest News: September 15, 2021: Enterra Solutions, LLC, a leading provider of Autonomous Decision Sciences™ technologies, announced the opening of a new office in Cambridge, Massachusetts. The new office located in Kendall Square will expand the business footprint and position of the company in a worldwide hub for technology innovation as it continues to drive development to the advanced artificial intelligence offerings that bridge the commercial sector, academia, and governing agencies. March 14, 2023: Tata Consultancy Services Ltd. announced the launch of its 5G-enabled solution, TCS Cognitive Plant Operations Adviser for the Microsoft Azure Private Mobile Edge Computing (PMEC) platform, to help industries like manufacturing, oil and gas, consumer packaged goods, and pharmaceuticals transform production, harnessing AI and machine learning to make it more intelligent, agile and resilient. November 29, 2023: Sas Institute Inc. a global leader in artificial intelligence (AI) and analytics, announced today that it has signed a strategic collaboration agreement (SCA) with Amazon Web Services (AWS) to help customers extract maximum value and performance from their data in the cloud. Key Questions Answered in This Report 1. What was the size of the global cognitive computing market in 2023? 2. What is the expected growth rate of the global cognitive computing market during 2024-2032? 3. What has been the impact of COVID-19 on the global cognitive computing market? 4. What are the key factors driving the global cognitive computing market? 5. What is the breakup of the global cognitive computing market based on the technology? 6. What is the breakup of the global cognitive computing market based on the deployment type? 7. What is the breakup of the global cognitive computing market based on enterprise size? 8. What is the breakup of the global cognitive computing market based on the industry vertical? 9. What are the key regions in the global cognitive computing market? 10. Who are the key players/companies in the global cognitive computing market? |
| ※본 조사보고서 [세계의 인지 컴퓨팅 시장 : 기술별 (자연어 처리, 기계 학습, 자동 추론 및 기타), 배포 유형 (온 프레미스, 클라우드 기반), 기업 규모 (중소기업, 대기업), 산업 수직 (의료, BFSI, 소매, 정부, IT 및 통신, 에너지 및 전력 및 기타) 및 지역 2024-2032] (코드 : IMA05FE-Z3290) 판매에 관한 면책사항을 반드시 확인하세요. |
| ※본 조사보고서 [세계의 인지 컴퓨팅 시장 : 기술별 (자연어 처리, 기계 학습, 자동 추론 및 기타), 배포 유형 (온 프레미스, 클라우드 기반), 기업 규모 (중소기업, 대기업), 산업 수직 (의료, BFSI, 소매, 정부, IT 및 통신, 에너지 및 전력 및 기타) 및 지역 2024-2032] 에 대해서 E메일 문의는 여기를 클릭하세요. |
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