[시장자료] 세계의 데이터웨어 하우징 시장 : 오퍼링 (ETL 솔루션, 통계 분석, 데이터 마이닝 및 기타), 데이터 유형 (비정형 데이터, 반 정형 및 정형 데이터), 배포 모델 (온 프레미스, 클라우드 기반, 하이브리드), 기업 규모 (대기업, 중소기업), 최종 사용자 (BFSI, IT 및 통신, 정부, 제조, 소매, 의료, 미디어 및 엔터테인먼트 및 기타) 및 지역별로 2024-2032 년

■ 영문 제목 : Data Warehousing Market Report by Offering (ETL Solutions, Statistical Analysis, Data Mining, and Others), Data Type (Unstructured Data, Semi-Structured and Structured Data), Deployment Model (On-premises, Cloud-based, Hybrid), Enterprise Size (Large Enterprises, Small and Medium-sized Enterprises), End User (BFSI, IT and Telecom, Government, Manufacturing, Retail, Healthcare, Media and Entertainment, and Others), and Region 2024-2032

■ 상품 코드 : IMA05FE-Z3495
■ 조사/발행회사 : IMARC
■ 발행일 : 2024년 9월
■ 페이지수 : 136
■ 작성언어 : 영문
■ 보고서 형태 : PDF
■ 납품 방식 : E메일
■ 조사대상 지역 : 글로벌
■ 산업 분야 : 기술 및 미디어

■ 판매가격 / 옵션 (부가세 10% 별도)

Single User	USD2,999 ⇒환산￦4,048,650	견적의뢰/주문/질문
Five User	USD3,999 ⇒환산￦5,398,650	견적의뢰/주문/질문
Enterprisewide	USD4,999 ⇒환산￦6,748,650	견적의뢰/구입/질문

※가격옵션 설명
- 납기는 즉일~2일소요됩니다. 3일이상 소요되는 경우는 별도표기 또는 연락드립니다.
- 지불방법은 계좌이체/무통장입금 또는 카드결제입니다.

※본 조사 보고서는 영문 PDF 형식이며, 아래 개요 및 목차는 영어를 한국어로 자동번역한 내용입니다. 보고서의 상세한 내용은 샘플을 통해 확인해 주세요.

■ 보고서 개요

전 세계 데이터 웨어하우징 시장 규모는 2023년에 317억 달러에 달했습니다. 앞으로 IMARC Group은 2024~2032년 동안 9%의 성장률(CAGR)을 보이며 2032년까지 시장이 704억 달러에 이를 것으로 예상하고 있습니다. 차세대 BI 솔루션에 대한 수요 증가와 전 세계 조직에서 생성되는 데이터의 양이 증가하는 것이 시장 성장을 주도하는 주요 요인 중 하나입니다.
글로벌 데이터 웨어하우징 시장 분석:
– 주요 시장 동인: 비즈니스 운영을 수행하기 위해 수동 시스템에서 자동화 시스템으로의 전환이 증가하고 생성되는 데이터의 양이 증가함에 따라 주로 데이터 웨어하우징 솔루션 시장을 주도하고 있습니다. 또한, 지연 시간이 짧고 실시간으로 볼 수 있는 향상된 데이터 분석을 수행하기 위한 전용 스토리지 시스템에 대한 요구가 증가하면서 시장 성장에 박차를 가하고 있습니다.
– 주요 시장 동향: 클라우드 기반 데이터 웨어하우징 솔루션의 인기 상승은 시장의 중요한 성장 유도 요인으로 작용하고 있습니다. 클라우드 기반 데이터 웨어하우징 솔루션은 다른 클라우드 서비스 및 애플리케이션과의 협업 및 통합을 위한 더 나은 기회를 제공합니다. 또한 향상된 보안 조치 및 데이터 암호화와 같은 클라우드 기술의 발전은 기업들이 민감한 데이터를 클라우드로 마이그레이션하는 데 더욱 확신을 갖게 하고 있습니다.
– 경쟁 환경: 글로벌 데이터 웨어하우징 시장의 주요 기업으로는 Actian Corporation(HCL Technologies Limited), Amazon Web Services Inc.(Amazon.com Inc), Cloudera Inc., Dell Technologies Inc., Google LLC(Alphabet Inc), Hewlett Packard Enterprise Development L.P., International Business Machines Corporation, Microsoft Corporation, Oracle Corporation, SAP SE, Snowflake Inc, Teradata Corporation 등이 있습니다.
– 지리적 동향: 북미는 기술적으로 진보된 데이터 웨어하우스 인프라의 가용성으로 인해 상당한 시장 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다. 미국 조직은 여러 업종에 걸쳐 분석 솔루션을 빠르게 채택하고 있습니다. 운영 데이터 관리에 대한 상당한 수요와 클라우드 솔루션 제공업체의 등장으로 인해 미국은 시장을 선도하는 국가로 간주됩니다. 또한, 이 지역의 다양한 기업들이 데이터를 효과적으로 관리하고 활용하기 위해 강력한 데이터 웨어하우징 솔루션 구축에 광범위하게 투자하고 있습니다.
– 도전과 기회: 다양한 소스에서 정확하고 일관된 대량의 데이터를 유지하는 것은 매우 어려운 일이며, 이로 인해 사이버 위협이나 데이터 유출과 같은 문제가 발생할 수 있습니다. 그러나 다양한 조직에서 데이터 보안 품질을 개선하고 규정 준수를 보장하며 의사 결정 프로세스를 강화하기 위해 점점 더 강력한 데이터 거버넌스 프레임워크를 구축하고 있으며, 이는 시장 참여자들에게 상당한 성장 기회를 제공할 것으로 예상됩니다.

글로벌 데이터 웨어하우징 시장 동향:
스마트폰 보급률 증가
스마트폰과 인터넷 연결이 가능한 인구의 증가가 글로벌 데이터 웨어하우징 시장의 성장을 주도하고 있습니다. GSMA에 따르면 2023년 현재 전 세계적으로 62억 대 이상의 iOS 및 안드로이드 스마트폰이 활성화되어 있으며, 2025년에는 74억 대에 이를 것으로 예상됩니다. 또한 데이터 웨어하우스(DW), 비즈니스 인텔리전스(BI) 시스템, 데이터 분석 시스템 등 다양한 컴퓨터 시스템에서 모바일 기술 사용이 증가하고 있습니다. 또한 인도 정보방송통신부에 따르면 2022년 11월 인도에는 6억 명의 스마트폰 사용자를 포함하여 12억 명 이상의 휴대폰 가입자가 있습니다. 또한, 데이터 요금이 상대적으로 저렴할 뿐만 아니라 스마트폰이 널리 보급되면서 개인이 모바일 기기를 통해 많은 정보와 엔터테인먼트를 소비하고 있다고 언급했습니다. 이 외에도 휴대폰은 상당한 양의 사용자 데이터가 저장되는 데이터베이스 역할을 하며, 이는 사용자의 동의에 따라 분석 대상이 될 수 있습니다. 이 데이터는 활성 데이터 웨어하우스에서 사용자의 여러 특성을 수집하는 데 활용될 수 있습니다. 스마트폰 사용자는 데이터 액세스를 위해 방대한 클라우드 데이터베이스가 필요하기 때문에 데이터 웨어하우징 솔루션이 필요하며, 이는 시장 성장을 견인하고 있습니다.
클라우드 데이터 웨어하우스의 등장
다양한 비즈니스 업종에서 비즈니스 인텔리전스 및 분석의 중요성이 높아지면서 시장의 또 다른 중요한 성장 요인으로 작용하고 있습니다. 또한 클라우드 데이터 웨어하우스는 대량의 데이터를 저장하기 위한 분석 및 비즈니스 인텔리전스 프로세스의 중추 역할을 합니다. 이에 따라 클라우드 서비스 도입이 확대되면서 조직이 실행 가능한 인사이트를 도출하는 데 도움이 되는 비즈니스 인텔리전스 및 분석 관행의 도입이 더욱 확대되고 있습니다. 다양한 산업에서 인공지능(AI)과 머신러닝(ML)을 구현하는 방향으로의 전환은 데이터 웨어하우징 솔루션 시장을 더욱 강화할 것으로 예상됩니다. 또한, 다양한 주요 시장 플레이어는 AI 통합 클라우드 데이터 웨어하우징 솔루션입니다. 예를 들어, 2023년 10월 엠파티클은 클라우드 데이터 웨어하우징 환경과 호환되는 신원 확인 서비스인 ComposeID를 출시한다고 발표했습니다. ComposeID는 IDSync를 기반으로 합니다. IDSync는 모든 데이터 아키텍처에서 모든 ID 전략을 지원하는 팀을 지원하기 위한 것입니다. 마찬가지로 2023년 7월, IBM(International Business Machines Corp.)은 IBM Db2 Warehouse의 새로운 업데이트를 발표했습니다. 차세대 웨어하우스는 고급 캐싱을 지원하는 클라우드 오브젝트 스토리지를 추가하여 쿼리 응답 속도를 4배 높이고 스토리지 비용을 34% 절감할 수 있습니다.
하이브리드 업무 모델 채택 증가
코로나19 발생 이후 원격 근무 상황이 급증하면서 데이터 웨어하우징 시장의 수요에 호재로 작용했습니다. 재택근무라는 새로운 트렌드는 조직이 극복해야 할 새롭고 복잡한 과제를 낳았습니다. 그 결과, 클라우드 컴퓨팅을 도입하고 클라우드 데이터 웨어하우스로 마이그레이션하는 기업이 점점 더 많아지고 있습니다. 이에 발맞춰 다양한 기술 대기업들이 서로 협력하여 고성능 클라우드 데이터 웨어하우스를 개발하고 있습니다. 예를 들어, 2022년 6월, HCL Technologies는 Amazon Web Services와 파트너십을 맺었습니다. AWS를 통해 HCL은 확장 가능하고 비용 효율적이며 안전한 고성능 엔터프라이즈 데이터 웨어하우스 솔루션을 제공할 수 있게 되었습니다. Amazon Redshift는 최신 AI/ML 기능을 통해 데이터 기반 비즈니스 인사이트를 제공하여 운영 효율성, 의사 결정, 시장 출시 시간을 단축하는 등 HCL Technologies의 비즈니스에 큰 도움이 되고 있습니다. 이 외에도 지연 시간이 짧고 고속 분석에 대한 수요 증가와 기업 관리에서 비즈니스 인텔리전스의 역할이 커지면서 시장 수요가 크게 증가할 것으로 예상됩니다.
글로벌 데이터 웨어하우징 산업 세분화:
IMARC Group은 글로벌 데이터 웨어하우징 시장 보고서의 각 부문별 주요 동향에 대한 분석과 함께 2024-2032년까지의 글로벌, 지역 및 국가 수준에서의 예측을 제공합니다. 이 보고서는 오퍼링, 데이터 유형, 배포 모델, 기업 규모 및 최종 사용자를 기준으로 시장을 분류했습니다.
오퍼링별 분류:
– ETL 솔루션
– 통계 분석
– 데이터 마이닝
– 기타

전체 시장 점유율의 대부분을 차지하는 ETL 솔루션
글로벌 데이터 웨어하우징 시장은 제공 서비스에 따라 ETL 솔루션, 통계 분석, 데이터 마이닝 및 기타로 분류할 수 있습니다. 보고서에 따르면, ETL 솔루션이 전체 시장 점유율의 대부분을 차지하고 있습니다.
추출, 변환, 적재(ETL)는 소스에서 데이터를 추출한 후 중앙 호스트로 이동하는 프로세스를 말합니다. 이 프로세스는 시간을 절약하기 위해 병렬로 실행되기 때문에 수요가 많습니다. 예를 들어, 데이터를 추출하는 동안 수신된 데이터를 동시에 처리하여 로딩을 준비할 수 있습니다. 이렇게 하면 전체 추출 프로세스가 완료될 때까지 기다릴 필요 없이 준비된 데이터에 대해 로딩 프로세스가 작동할 수 있습니다.
데이터 유형별 분류:
– 비정형 데이터
– 반정형 및 정형 데이터

반정형 및 정형 데이터가 현재 가장 큰 시장 점유율을 차지하고 있습니다.
데이터 유형에 따라 전 세계 데이터 웨어하우징 시장은 비정형 데이터와 반정형 및 정형 데이터로 구분됩니다. 보고서에 따르면 현재 반정형 및 정형 데이터가 가장 큰 시장 점유율을 차지하고 있습니다.
정형 데이터는 잘 정의된 데이터 모델로 형식화되고 변환된 정보입니다. 원시 데이터는 미리 설계된 필드에 매핑되어 SQL을 통해 쉽게 추출하고 읽을 수 있습니다. 구조화된 데이터는 조직화되어 있기 때문에 데이터를 분석하고 인사이트를 도출하기가 더 쉽습니다. 반면에 반정형 데이터 또는 부분적으로 정형화된 데이터는 정형 데이터와 비정형 데이터 사이의 또 다른 범주입니다. 반정형 데이터는 몇 가지 일관되고 명확한 특성을 가진 데이터 유형입니다. 기업에서는 일반적으로 메타데이터나 시맨틱 태그와 같은 조직 속성을 반정형 데이터와 함께 사용해 관리하기 쉽게 만듭니다.
배포 모델별 분류:
– 온프레미스
– 클라우드 기반
– 하이브리드

온프레미스가 시장에서 확실한 우위를 점하고 있습니다.
배포 모델에 따라 전 세계 데이터 웨어하우징 시장은 온프레미스, 클라우드 기반, 하이브리드로 분류할 수 있습니다. 보고서에 따르면 온프레미스가 시장에서 확실한 우위를 점하고 있는 것으로 나타났습니다.
온프레미스 배포 모델에서는 서비스를 구매하여 사용자 서버에 설치합니다. 이 서비스는 최종 사용자 조직의 IT 전문가가 유지 관리합니다. 온프레미스 모델에 대한 수요가 증가하는 이유는 구현 및 업그레이드와 관련된 높은 비용과 확장성에 대한 옵션이 적다는 점 때문일 수 있습니다. 이러한 솔루션은 워크플로 간소화, 제어, 속도, 보안, 거버넌스 및 보고와 같은 기능을 제공합니다.
기업 규모별 분류:
– 대기업
– 중소기업

대기업이 현재 전 세계 시장 점유율의 대부분을 차지하고 있습니다.
기업 규모에 따라 전 세계 데이터 웨어하우징 시장은 대기업과 중소기업으로 구분되며, 현재 대기업이 전 세계 시장 점유율의 대부분을 차지하고 있습니다.
대기업은 일반적으로 규모와 다양한 운영으로 인해 더 복잡한 데이터 관리 요구 사항을 가지고 있으며, 복잡한 비즈니스 요구 사항을 충족하기 위해 온프레미스 솔루션, 클라우드 기반 서비스, 하이브리드 배포를 조합해야 할 수 있습니다. 또한 대기업은 더 많은 사용자 지정, 기존 시스템과의 통합, 데이터 거버넌스, 분석, 보안과 같은 고급 기능을 필요로 합니다.
최종 사용자별 분류:
– BFSI
– IT 및 통신
– 정부
– 제조
– 소매업
– 헬스케어
– 미디어 및 엔터테인먼트
– 기타

BFSI 부문은 시장에서 확실한 우위를 점하고 있습니다.
최종 사용자에 따라 글로벌 데이터 웨어하우징 시장은 BFSI, IT 및 통신, 정부, 제조, 소매, 의료, 미디어 및 엔터테인먼트 등으로 세분화할 수 있습니다. 보고서에 따르면 BFSI 부문은 시장에서 뚜렷한 우위를 보이고 있습니다.
은행, 금융 서비스 및 보험(BFSI) 부문은 정기적으로 생성되는 방대한 고객 데이터를 다루기 때문에 서비스형 데이터 웨어하우스 시장의 성장 가능성이 매우 높습니다. BFSI 부문에서 생성되는 데이터의 양이 방대하기 때문에 기업들은 시스템에 저장된 정보의 성능과 동작을 자동으로 추적할 수 있는 데이터 웨어하우징 솔루션이 필요합니다. BNY 멜론, 모건 스탠리, 뱅크 오브 아메리카, 크레딧 스위스, PNC를 비롯한 수많은 은행이 이미 은행권 빅데이터 관련 전략을 수립하고 있으며, 다른 은행들도 빠르게 따라잡고 있습니다.
지역별 현황
– 북미
o 미국
o 캐나다
– 아시아 태평양
o 중국
o 일본
o 인도
o 대한민국
o 호주
o 인도네시아
o 기타
– 유럽
o 독일
o 프랑스
o 영국
o 이탈리아
o 스페인
o 러시아
o 기타
– 라틴 아메리카
o 브라질
o 멕시코
o 기타
– 중동 및 아프리카

현재 북미가 글로벌 시장을 지배하고 있습니다.
지역별로는 북미, 아시아 태평양, 유럽, 라틴 아메리카, 중동 및 아프리카로 시장을 분류할 수 있으며, 현재 북미가 전 세계 시장을 지배하고 있습니다.
북미는 기술적으로 진보된 데이터 웨어하우스 인프라를 갖추고 있기 때문에 상당한 시장 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다. 미국 조직들은 여러 업종에 걸쳐 분석 솔루션을 빠르게 도입하고 있습니다. 운영 데이터 관리에 대한 상당한 수요와 클라우드 솔루션 제공업체의 등장으로 인해 미국은 시장을 선도하는 국가로 간주됩니다. 또한, 이 지역의 다양한 기업들이 데이터를 효과적으로 관리하고 활용하기 위해 강력한 데이터 웨어하우징 솔루션 구축에 광범위하게 투자하고 있습니다. 예를 들어, 2023년 1월, 데이터 및 성장 인텔리전스 회사인 유클로이드는 데이터브릭스와 파트너십을 맺고 포춘 500대 기업 고객들에게 레이크하우스 플랫폼을 제공한다고 발표했습니다. 이 회사의 Lakehouse 플랫폼은 여러 데이터 웨어하우스와 데이터 레이크 기능을 통합하는 모든 중요한 데이터 작업을 위한 단일 솔루션을 제공합니다.
경쟁 환경:
이 시장 조사 보고서는 경쟁 환경과 전망에 대한 포괄적인 분석을 제공합니다. 모든 주요 기업의 상세한 프로필도 제공되었습니다. 시장의 주요 업체는 다음과 같습니다:
– 액티언 코퍼레이션(HCL 테크놀로지스 리미티드)
– 아마존 웹 서비스(Amazon.com Inc)
– 클라우데라
– Dell Technologies Inc.
– 구글 LLC (알파벳 Inc.)
– 휴렛 팩커드 엔터프라이즈 개발 LP
– 국제 비즈니스 머신 코퍼레이션
– Microsoft Corporation
– Oracle Corporation
– SAP SE
– Snowflake Inc
– 테라데이타 주식회사

(이는 주요 업체 목록의 일부일 뿐이며 전체 목록은 보고서에 제공됩니다.)
글로벌 데이터 웨어하우징 시장 뉴스:
– 2024년 4월: 고급 데이터 솔루션을 전문으로 하는 호주의 선도적인 데이터 컨설팅 회사인 Data Army가 선도적인 컴포저블 고객 데이터 플랫폼인 Hightouch와 제휴하여 호주 기업에 조직의 데이터 웨어하우스에서 직접 잠재 고객 및 기타 고객 데이터 포인트를 활성화하는 솔루션을 제공했습니다.
– 2024년 1월: 데이터베이스 가상화 분야의 선구자인 Datometry와 Yellowbrick Data가 기술 파트너십을 체결했다고 발표했습니다. 대상 플랫폼으로 Yellowbrick을 지원함으로써 기업들은 훨씬 더 빠르게 Yellowbrick을 도입할 수 있습니다. 기존 Yellowbrick 고객은 Oracle 또는 Teradata 시스템에서 Yellowbrick으로 워크로드를 통합하여 사용량을 늘릴 수 있습니다.

이 보고서의 주요 질문에 대한 답변
1. 2023년 전 세계 데이터 웨어하우징 시장의 규모는 어느 정도였습니까?
2. 2024~2032년 글로벌 데이터 웨어하우징 시장의 예상 성장률은 얼마입니까?
3. 코로나19가 전 세계 데이터 웨어하우징 시장에 미친 영향은 무엇인가요?
4. 글로벌 데이터 웨어하우징 시장을 이끄는 주요 요인은 무엇인가요?
5. 글로벌 데이터 웨어하우징 시장은 오퍼링에 따라 어떻게 세분화되어 있나요?
6. 데이터 유형에 따른 글로벌 데이터 웨어하우징 시장의 세분화는 무엇인가요?
7. 구축 모델에 따른 글로벌 데이터 웨어하우징 시장의 세분화는 무엇인가요?
8. 기업 규모에 따른 글로벌 데이터 웨어하우징 시장의 세분화는 무엇인가요?
9. 최종 사용자에 따른 글로벌 데이터 웨어하우징 시장의 세분화는 무엇인가요?
10. 글로벌 데이터 웨어하우징 시장의 주요 지역은 어디인가요?
11. 글로벌 데이터 웨어하우징 시장의 주요 업체/기업은 누구인가요?

■ 보고서 목차

1 머리말
2 연구 범위 및 방법론
2.1 연구 목적
2.2 이해관계자
2.3 데이터 출처
2.3.1 1차 출처
2.3.2 보조 출처
2.4 시장 추정
2.4.1 상향식 접근 방식
2.4.2 하향식 접근 방식
2.5 예측 방법론
3 요약
4 소개
4.1 개요
4.2 주요 산업 동향
5 글로벌 데이터 웨어하우징 시장
5.1 시장 개요
5.2 시장 성과
5.3 COVID-19의 영향
5.4 시장 전망
6 오퍼링별 시장 세분화
6.1 ETL 솔루션
6.1.1 시장 동향
6.1.2 시장 예측
6.2 통계 분석
6.2.1 시장 동향
6.2.2 시장 예측
6.3 데이터 마이닝
6.3.1 시장 동향
6.3.2 시장 예측
6.4 기타
6.4.1 시장 동향
6.4.2 시장 전망
7 데이터 유형별 시장 세분화
7.1 비정형 데이터
7.1.1 시장 동향
7.1.2 시장 예측
7.2 반정형 및 정형 데이터
7.2.1 시장 동향
7.2.2 시장 예측
8 배포 모델별 시장 세분화
8.1 온프레미스
8.1.1 시장 동향
8.1.2 시장 예측
8.2 클라우드 기반
8.2.1 시장 동향
8.2.2 시장 예측
8.3 하이브리드
8.3.1 시장 동향
8.3.2 시장 전망
9 기업 규모별 시장 세분화
9.1 대기업
9.1.1 시장 동향
9.1.2 시장 예측
9.2 중소기업
9.2.1 시장 동향
9.2.2 시장 예측
10 최종 사용자 별 시장 세분화
10.1 BFSI
10.1.1 시장 동향
10.1.2 시장 예측
10.2 IT 및 통신
10.2.1 시장 동향
10.2.2 시장 전망
10.3 정부
10.3.1 시장 동향
10.3.2 시장 전망
10.4 제조
10.4.1 시장 동향
10.4.2 시장 전망
10.5 소매
10.5.1 시장 동향
10.5.2 시장 예측
10.6 건강 관리
10.6.1 시장 동향
10.6.2 시장 전망
10.7 미디어 및 엔터테인먼트
10.7.1 시장 동향
10.7.2 시장 예측
10.8 기타
10.8.1 시장 동향
10.8.2 시장 예측
11 지역별 시장 세분화
11.1 북미
11.1.1 미국
11.1.1.1 시장 동향
11.1.1.2 시장 예측
11.1.2 캐나다
11.1.2.1 시장 동향
11.1.2.2 시장 예측
11.2 아시아 태평양
11.2.1 중국
11.2.1.1 시장 동향
11.2.1.2 시장 예측
11.2.2 일본
11.2.2.1 시장 동향
11.2.2.2 시장 예측
11.2.3 인도
11.2.3.1 시장 동향
11.2.3.2 시장 예측
11.2.4 대한민국
11.2.4.1 시장 동향
11.2.4.2 시장 예측
11.2.5 호주
11.2.5.1 시장 동향
11.2.5.2 시장 예측
11.2.6 인도네시아
11.2.6.1 시장 동향
11.2.6.2 시장 예측
11.2.7 기타
11.2.7.1 시장 동향
11.2.7.2 시장 예측
11.3 유럽
11.3.1 독일
11.3.1.1 시장 동향
11.3.1.2 시장 예측
11.3.2 프랑스
11.3.2.1 시장 동향
11.3.2.2 시장 예측
11.3.3 영국
11.3.3.1 시장 동향
11.3.3.2 시장 예측
11.3.4 이탈리아
11.3.4.1 시장 동향
11.3.4.2 시장 예측
11.3.5 스페인
11.3.5.1 시장 동향
11.3.5.2 시장 예측
11.3.6 러시아
11.3.6.1 시장 동향
11.3.6.2 시장 예측
11.3.7 기타
11.3.7.1 시장 동향
11.3.7.2 시장 예측
11.4 라틴 아메리카
11.4.1 브라질
11.4.1.1 시장 동향
11.4.1.2 시장 예측
11.4.2 멕시코
11.4.2.1 시장 동향
11.4.2.2 시장 예측
11.4.3 기타
11.4.3.1 시장 동향
11.4.3.2 시장 예측
11.5 중동 및 아프리카
11.5.1 시장 동향
11.5.2 국가 별 시장 세분화
11.5.3 시장 예측
12 SWOT 분석
12.1 개요
12.2 강점
12.3 약점
12.4 기회
12.5 위협
13 가치 사슬 분석
14 포터의 다섯 가지 힘 분석
14.1 개요
14.2 구매자의 협상력
14.3 공급자의 협상력
14.4 경쟁의 정도
14.5 신규 진입자의 위협
14.6 대체재의 위협
15 가격 분석
16 경쟁 환경
16.1 시장 구조
16.2 주요 플레이어
16.3 주요 플레이어의 프로필
16.3.1 액티언 코퍼레이션(HCL 테크놀로지스 리미티드)
16.3.1.1 회사 개요
16.3.1.2 제품 포트폴리오
16.3.2 아마존 웹 서비스 주식회사 (아마존 닷컴 주식회사)
16.3.2.1 회사 개요
16.3.2.2 제품 포트폴리오
16.3.2.3 SWOT 분석
16.3.3 클라우데라 Inc.
16.3.3.1 회사 개요
16.3.3.2 제품 포트폴리오
16.3.3.3 재무
16.3.4 델 테크놀로지스
16.3.4.1 회사 개요
16.3.4.2 제품 포트폴리오
16.3.4.3 재무
16.3.4.4 SWOT 분석
16.3.5 Google LLC (알파벳 Inc.)
16.3.5.1 회사 개요
16.3.5.2 제품 포트폴리오
16.3.5.3 SWOT 분석
16.3.6 휴렛 팩커드 엔터프라이즈 개발 LP
16.3.6.1 회사 개요
16.3.6.2 제품 포트폴리오
16.3.6.3 재무
16.3.6.4 SWOT 분석
16.3.7 국제 비즈니스 기계 공사
16.3.7.1 회사 개요
16.3.7.2 제품 포트폴리오
16.3.7.3 재무
16.3.7.4 SWOT 분석
16.3.8 마이크로 소프트 코퍼레이션
16.3.8.1 회사 개요
16.3.8.2 제품 포트폴리오
16.3.8.3 재무
16.3.8.4 SWOT 분석
16.3.9 오라클 코퍼레이션
16.3.9.1 회사 개요
16.3.9.2 제품 포트폴리오
16.3.9.3 재무
16.3.9.4 SWOT 분석
16.3.10 SAP SE
16.3.10.1 회사 개요
16.3.10.2 제품 포트폴리오
16.3.10.3 재무
16.3.10.4 SWOT 분석
16.3.11 눈송이 Inc
16.3.11.1 회사 개요
16.3.11.2 제품 포트폴리오
16.3.11.3 재무
16.3.12 테라데이타 주식회사
16.3.12.1 회사 개요
16.3.12.2 제품 포트폴리오
16.3.12.3 재무
16.3.12.4 SWOT 분석

[표/그림 리스트]
표 1: 글로벌: 데이터 웨어하우징 시장: 주요 산업 하이라이트, 2023년 및 2032년
표 2: 글로벌: 글로벌: 데이터 웨어하우징 시장 전망: 오퍼링별 세분화(백만 US$), 2024-2032년
표 3: 글로벌: 글로벌: 데이터 웨어하우징 시장 전망: 데이터 유형별 세분화: 2024-2032년 (백만 US$), 2024-2032년
표 4: 글로벌: 글로벌: 데이터 웨어하우징 시장 전망: 배포 모델별 세분화: 2024-2032년 (백만 US$), 2024-2032년
표 5: 글로벌: 글로벌: 데이터 웨어하우징 시장 전망: 기업 규모별 세분화: 2024-2032년 (백만 US$), 2024-2032년
표 6: 글로벌: 글로벌: 데이터 웨어하우징 시장 전망: 최종 사용자별 세분화: 2024-2032년 (백만 US$), 2024-2032년
표 7: 글로벌: 글로벌: 데이터 웨어하우징 시장 전망: 지역별 세분화: 2024-2032년 (백만 US$), 2024-2032년
표 8: 글로벌: 글로벌: 데이터 웨어하우징 시장 경쟁 구조
표 9: 글로벌: 글로벌: 데이터 웨어하우징 시장 주요 기업

그림 1: 글로벌: 데이터 웨어하우징 시장 주요 동인 및 과제
그림 2: 글로벌: 글로벌: 데이터 웨어하우징 시장 매출 가치(미화 10억 달러), 2018-2023년
그림 3: 글로벌: 글로벌: 데이터 웨어하우징 시장 전망: 2024-2032년: 매출 가치(미화 10억 달러), 2024-2032년
그림 4: 글로벌: 글로벌: 데이터 웨어하우징 시장 오퍼링별 세분화(%), 2023년
그림 5: 글로벌: 글로벌: 데이터 웨어하우징 시장 데이터 유형별 세분화(%), 2023년
그림 6: 글로벌: 글로벌: 데이터 웨어하우징 시장 배포 모델별 세분화(%), 2023년
그림 7: 글로벌: 글로벌: 데이터 웨어하우징 시장 기업 규모별 세분화(%), 2023년
그림 8: 글로벌: 글로벌: 데이터 웨어하우징 시장 최종 사용자별 세분화(%), 2023년
그림 9: 글로벌: 글로벌: 데이터 웨어하우징 시장 지역별 분석(%), 2023년
그림 10: 글로벌: 데이터 웨어하우징(ETL 솔루션) 시장: 매출 가치(백만 US$), 2018년 및 2023년
그림 11: 글로벌: 글로벌: 데이터 웨어하우징(ETL 솔루션) 시장 전망: 매출 가치(백만 US$), 2024-2032년
그림 12: 글로벌: 데이터 웨어하우징(통계 분석) 시장: 매출 가치(백만 US$), 2018년 및 2023년
그림 13: 글로벌: 데이터 웨어하우징(통계 분석) 시장 전망: 매출 가치 (백만 US$), 2024-2032년
그림 14: 글로벌: 데이터 웨어하우징(데이터 마이닝) 시장: 매출 가치(백만 US$), 2018년 및 2023년
그림 15: 글로벌: 데이터 웨어하우징(데이터 마이닝) 시장 전망: 매출 가치(백만 US$), 2024-2032년
그림 16: 글로벌: 데이터 웨어하우징(기타 오퍼링) 시장: 매출 가치(백만 US$), 2018년 및 2023년
그림 17: 글로벌: 데이터 웨어하우징(기타 오퍼링) 시장 전망: 매출 가치(백만 US$), 2024-2032년
그림 18: 글로벌: 데이터 웨어하우징(비정형 데이터) 시장: 매출 가치(백만 US$), 2018년 및 2023년
그림 19: 글로벌: 데이터 웨어하우징(비정형 데이터) 시장 전망: 매출 가치(백만 US$), 2024-2032년
그림 20: 글로벌: 데이터 웨어하우징(반정형 및 정형 데이터) 시장 전망: 매출 가치(백만 US$), 2018년 및 2023년
그림 21: 글로벌: 글로벌: 데이터 웨어하우징(반정형 및 정형 데이터) 시장 전망: 매출 가치(백만 US$), 2024-2032년
그림 22: 글로벌: 데이터 웨어하우징(온프레미스) 시장: 매출 가치(백만 US$), 2018년 및 2023년
그림 23: 글로벌: 데이터 웨어하우징(온프레미스) 시장 전망: 매출 가치(백만 US$), 2024-2032년
그림 24: 글로벌: 데이터 웨어하우징(클라우드 기반) 시장: 매출 가치(백만 US$), 2018년 및 2023년
그림 25: 글로벌: 글로벌: 데이터 웨어하우징(클라우드 기반) 시장 전망: 매출 가치(백만 US$), 2024-2032년
그림 26: Global: 데이터 웨어하우징(하이브리드) 시장: 매출 가치(백만 US$), 2018년 및 2023년
그림 27: Global: 글로벌: 데이터 웨어하우징(하이브리드) 시장 전망: 매출 가치(백만 US$), 2024-2032년
그림 28: Global: 데이터 웨어하우징(대기업) 시장: 매출 가치(백만 US$), 2018년 및 2023년
그림 29: Global: 글로벌: 데이터 웨어하우징(대기업) 시장 전망: 매출 가치(백만 US$), 2024-2032년
그림 30: 글로벌 글로벌: 데이터 웨어하우징(중소기업) 시장: 매출 가치(백만 US$), 2018년 및 2023년
그림 31: 글로벌: 글로벌: 데이터 웨어하우징(중소기업) 시장 전망: 매출 가치(백만 US$), 2024-2032년
그림 32: 글로벌 데이터 웨어하우징(대기업) 시장 전망: 매출 가치(백만 US$), 2018년 및 2023년
그림 33: Global: 데이터 웨어하우징(BFSI) 시장 전망: 매출 가치(백만 US$), 2024-2032년
그림 34: Global: 데이터 웨어하우징(IT 및 통신) 시장: 매출 가치(백만 US$), 2018년 및 2023년
그림 35: Global: 글로벌: 데이터 웨어하우징(IT 및 텔레콤) 시장 전망: 매출 가치(백만 US$), 2024-2032년
그림 36: Global: 데이터 웨어하우징(정부) 시장 전망: 매출 가치(백만 US$), 2018년 및 2023년
그림 37: Global: 글로벌: 데이터 웨어하우징(정부) 시장 전망: 매출 가치(백만 US$), 2024-2032년
그림 38: Global: 데이터 웨어하우징(제조) 시장: 매출 가치(백만 US$), 2018년 및 2023년
그림 39: Global: 글로벌: 데이터 웨어하우징(제조) 시장 전망: 매출 가치(백만 US$), 2024-2032년
그림 40: Global: 글로벌: 데이터 웨어하우징(소매) 시장: 매출 가치(백만 US$), 2018년 및 2023년
그림 41: Global: 글로벌: 데이터 웨어하우징(소매) 시장 전망: 매출 가치(백만 US$), 2024-2032년
그림 42: Global: 글로벌: 데이터 웨어하우징(헬스케어) 시장: 매출 가치(백만 US$), 2018년 및 2023년
그림 43: Global: 글로벌: 데이터 웨어하우징(헬스케어) 시장 전망: 매출 가치(백만 US$), 2024-2032년
그림 44: Global: 데이터 웨어하우징(미디어 및 엔터테인먼트) 시장 전망: 매출 가치(백만 US$), 2018년 및 2023년
그림 45: Global: 글로벌: 데이터 웨어하우징(미디어 및 엔터테인먼트) 시장 전망: 매출 가치(백만 US$), 2024-2032년
그림 46: Global: 데이터 웨어하우징(기타 최종 사용자) 시장: 매출 가치(백만 US$), 2018년 및 2023년
그림 47: Global: 데이터 웨어하우징(기타 최종 사용자) 시장 전망: 매출 가치(백만 US$), 2024-2032년
그림 48: 북미: 데이터 웨어하우징 시장 매출 가치(백만 US$), 2018년 및 2023년
그림 49: 북미 데이터 웨어하우징 시장 전망: 매출 가치(백만 US$), 2024-2032년
그림 50: 미국: 데이터 웨어하우징 시장 매출 가치(백만 US$), 2018년 및 2023년
그림 51: 미국: 데이터 웨어하우징 시장 전망: 매출 가치(백만 US$), 2024-2032년
그림 52: 캐나다 데이터 웨어하우징 시장 매출 가치(백만 US$), 2018년 및 2023년
그림 53: 캐나다: 캐나다: 데이터 웨어하우징 시장 전망: 매출 가치(백만 US$), 2024-2032년
그림 54: 아시아 태평양: 데이터 웨어하우징 시장 매출 가치(백만 US$), 2018년 및 2023년
그림 55: 아시아 태평양: 데이터 웨어하우징 시장 전망: 매출 가치(백만 US$), 2024-2032년
그림 56: 중국 데이터 웨어하우징 시장 매출 가치(백만 US$), 2018년 및 2023년
그림 57: 중국: 데이터 웨어하우징 시장 전망: 매출 가치(백만 US$), 2024-2032년
그림 58: 일본: 데이터 웨어하우징 시장 매출 가치(백만 US$), 2018년 및 2023년
그림 59: 일본: 데이터 웨어하우징 시장 전망: 매출 가치(백만 US$), 2024-2032년
그림 60: 인도: 데이터 웨어하우징 시장 매출 가치(백만 US$), 2018년 및 2023년
그림 61: 인도: 데이터 웨어하우징 시장 전망: 매출 가치(백만 US$), 2024-2032년
그림 62: 대한민국: 데이터 웨어하우징 시장: 매출 가치(백만 US$), 2018년 및 2023년
그림 63: 대한민국: 데이터 웨어하우징 시장 전망: 매출 가치(백만 US$), 2024-2032년
그림 64: 호주 호주: 데이터 웨어하우징 시장 매출 가치(백만 US$), 2018년 및 2023년
그림 65: 호주 호주: 데이터 웨어하우징 시장 전망: 매출 가치(백만 US$), 2024-2032년
그림 66: 인도네시아 데이터 웨어하우징 시장 매출 가치(백만 US$), 2018년 및 2023년
그림 67: 인도네시아 데이터 웨어하우징 시장 전망: 매출 가치(백만 US$), 2024-2032년
그림 68: 기타: 데이터 웨어하우징 시장: 매출 가치(백만 US$), 2018년 및 2023년
그림 69: 기타: 데이터 웨어하우징 시장 전망: 매출 가치(백만 US$), 2024-2032년
그림 70: 유럽: 데이터 웨어하우징 시장 매출 가치(백만 US$), 2018년 및 2023년
그림 71: 유럽 데이터 웨어하우징 시장 전망: 매출 가치(백만 US$), 2024-2032년
그림 72: 독일: 데이터 웨어하우징 시장 매출 가치(백만 US$), 2018년 및 2023년
그림 73: 독일: 데이터 웨어하우징 시장 전망: 매출 가치(백만 US$), 2024-2032년
그림 74: 프랑스: 데이터 웨어하우징 시장 매출 가치(백만 US$), 2018년 및 2023년
그림 75: 프랑스: 프랑스: 데이터 웨어하우징 시장 전망: 매출 가치(백만 US$), 2024-2032년
그림 76: 영국: 데이터 웨어하우징 시장 매출 가치(백만 US$), 2018년 및 2023년
그림 77: 영국: 데이터 웨어하우징 시장 전망: 매출 가치(백만 US$), 2024-2032년
그림 78: 이탈리아: 데이터 웨어하우징 시장 매출 가치(백만 US$), 2018년 및 2023년
그림 79: 이탈리아: 이탈리아: 데이터 웨어하우징 시장 전망: 매출 가치(백만 US$), 2024-2032년
그림 80: 스페인: 데이터 웨어하우징 시장 매출 가치(백만 US$), 2018년 및 2023년
그림 81: 스페인: 데이터 웨어하우징 시장 전망: 매출 가치(백만 US$), 2024-2032년
그림 82: 러시아: 데이터 웨어하우징 시장: 매출 가치(백만 US$), 2018년 및 2023년
그림 83: 러시아: 데이터 웨어하우징 시장 전망: 매출 가치(백만 US$), 2024-2032년
그림 84: 기타: 데이터 웨어하우징 시장: 매출 가치(백만 US$), 2018년 및 2023년
그림 85: 기타: 데이터 웨어하우징 시장 전망: 매출 가치(백만 US$), 2024-2032년
그림 86: 라틴 아메리카: 데이터 웨어하우징 시장 매출 가치(백만 US$), 2018년 및 2023년
그림 87: 라틴 아메리카: 데이터 웨어하우징 시장 전망: 매출 가치(백만 US$), 2024-2032년
그림 88: 브라질: 데이터 웨어하우징 시장 매출 가치(백만 US$), 2018년 및 2023년
그림 89: 브라질: 데이터 웨어하우징 시장 전망: 매출 가치(백만 US$), 2024-2032년
그림 90: 멕시코 데이터 웨어하우징 시장 매출 가치(백만 US$), 2018년 및 2023년
그림 91: 멕시코: 데이터 웨어하우징 시장 전망: 매출 가치(백만 US$), 2024-2032년
그림 92: 기타: 데이터 웨어하우징 시장 매출 가치(백만 US$), 2018년 및 2023년
그림 93: 기타: 데이터 웨어하우징 시장 전망: 매출 가치(백만 US$), 2024-2032년
그림 94: 중동 및 아프리카: 데이터 웨어하우징 시장 매출 가치(백만 US$), 2018년 및 2023년
그림 95: 중동 및 아프리카 데이터 웨어하우징 시장 국가별 구성비(%), 2023년
그림 96: 중동 및 아프리카 데이터 웨어하우징 시장 전망: 매출 가치(백만 US$), 2024-2032년
그림 97: Global: 데이터 웨어하우징 산업: SWOT 분석
그림 98: 글로벌 글로벌: 데이터 웨어하우징 산업: 가치 사슬 분석
그림 99: 글로벌 글로벌: 데이터 웨어하우징 산업: 포터의 5가지 힘 분석

The global data warehousing market size reached US$ 31.7 Billion in 2023. Looking forward, IMARC Group expects the market to reach US$ 70.4 Billion by 2032, exhibiting a growth rate (CAGR) of 9% during 2024-2032. The rising demand for next generation BI solutions, along with the increasing amount of data generated by organizations across the globe, is one of the key factors driving the market growth.

Global Data Warehousing Market Analysis:
• Major Market Drivers: The increasing shift from manual to automated systems to carry out business operations, along with the increasing volume of data generated, is primarily driving the market for data warehousing solutions. In addition to this, the increasing requirement for dedicated storage systems to perform enhanced data analytics with low latency and real-time view is also catalyzing the market growth.
• Key Market Trends: The rising popularity of cloud-based data warehousing solutions is acting as a significant growth-inducing factor for the market. Cloud-based data warehousing solutions provide better opportunities for collaboration and integration with other cloud services and applications. Additionally, advancements in cloud technology, such as enhanced security measures and data encryption, are further making businesses more confident in migrating their sensitive data to the cloud.
• Competitive Landscape: Some of the leading players in the global data warehousing market include Actian Corporation (HCL Technologies Limited), Amazon Web Services Inc. (Amazon.com Inc), Cloudera Inc., Dell Technologies Inc., Google LLC (Alphabet Inc.), Hewlett Packard Enterprise Development L.P., International Business Machines Corporation, Microsoft Corporation, Oracle Corporation, SAP SE, Snowflake Inc, and Teradata Corporation, among others.
• Geographical Trends: North America is anticipated to have a significant market share owing to the availability of technologically advanced data warehouse infrastructure. The U.S. organizations are rapidly adopting analytics solutions across several verticals. They are considered the leading country in the market due to the significant demand for managing operational data and the increased emergence of cloud solution providers. Moreover, various enterprises in the region are extensively investing in the deployment of robust data warehousing solutions to manage and utilize data effectively.
• Challenges and Opportunities: Maintaining a large volume of accurate and consistent data across diverse sources can be quite difficult, resulting in issues like cyber threats and data breaches. However, various organizations are increasingly establishing robust data governance frameworks to improve data security quality, ensure compliance, and enhance decision-making processes, which is expected to offer significant growth opportunities to the market players.

Global Data Warehousing Market Trends:
Rising Penetration of Smartphones
The increasing number of people with smartphones and internet connections is primarily driving the growth of the global data warehousing market. According to the GSMA, there are more than 6.2 billion active iOS and android smartphones worldwide as of 2023, and it is expected to reach 7.4 billion by 2025. Additionally, the usage of mobile technology is increasing across a range of computer systems, including Data Warehouse (DW), Business Intelligence (BI) systems, and Data Analytic systems. Moreover, according to the Ministry of Information and Broadcasting, in November 2022, India had more than 1.2 billion mobile phone subscribers, including 600 million smartphone users. Furthermore, it was mentioned that in addition to having relatively cheap data rates, the widespread usage of smartphones has resulted in individuals consuming a lot of information and entertainment on their mobile devices. Besides this, mobile phones act as a database, where a considerable amount of user data is stored, which can be subjected to analysis as per the T&C approval by the user. The data can be utilized by active data warehouses to collect multiple traits of the user. Smartphone users need a vast cloud database for data access, thereby needing data warehousing solutions, driving market growth.
Emergence of Cloud Data Warehouses
The rising importance of business intelligence and analytics across different business verticals is acting as another significant growth-inducing factor for the market. Moreover, cloud data warehouses act as a backbone in analytics and business intelligence processes for storing large amounts of data. In line with this, the escalating adoption of cloud services is further augmenting the adoption of business intelligence and analytic practices as they aid organizations in deriving actionable insights. The shift towards the implementation of Artificial Intelligence (AI) and Machine Learning (ML) across different industries is further expected to bolster the market for data warehousing solutions. Moreover, various key market players are AI-integrated cloud data warehousing solutions. For instance, in October 2023, mParticle, Inc. announced the launch of ComposeID, an identity resolution service compatible with cloud data warehousing environments. ComposeID is based on IDSync. IDSync is intended to assist teams in supporting any identity strategy on any data architecture. Similarly, in July 2023, International Business Machines Corp. (IBM) announced new updates in the IBM Db2 Warehouse. The next generation of the warehouse can add cloud object storage with the support of advanced caching, delivering four times faster query response while cutting storage costs by 34%.
Increasing Adoption of Hybrid Work Models
The surge in remote work situations after the outbreak of COVID-19 has been advantageous for the demand of the data warehousing market. The emerging trend of work-from-home has generated new complicated challenges for organizations to overcome. As a result, businesses are increasingly embracing cloud computing and migrating to cloud data warehouses. In line with this, various tech giants are partnering with each other to develop high-performing cloud data warehouses. For instance, in June 2022, HCL Technologies partnered with Amazon Web Services. AWS allows HCL to offer scalable, cost-effective, secure, and high-performing enterprise data warehouse solutions. Amazon Redshift provides data-driven business insights enabled by modern AI/ML capabilities to improve operational efficiency, decision-making, and faster time to market to HCL Technologies. Besides this, the rising demand for low latency and high-speed analytics, combined with the growing role of business intelligence in enterprise management, is expected to drive the market demand significantly.
Global Data Warehousing Industry Segmentation:
IMARC Group provides an analysis of the key trends in each segment of the global data warehousing market report, along with forecasts at the global, regional and country level from 2024-2032. Our report has categorized the market based on offering, data type, deployment model, enterprise size and end user.
Breakup by Offering:
• ETL Solutions
• Statistical Analysis
• Data Mining
• Others

ETL solutions hold the majority of the total market share
Based on the offering, the global data warehousing market can be segmented into ETL solutions, statistical analysis, data mining, and others. According to the report, ETL solutions hold the majority of the total market share.
Extract, transform, and load (ETL) refers to a process through which data is extracted from a source and then moved to a central host. The process is high in demand as it runs in parallel to save time. For instance, during data extraction, transformation can begin processing the received data simultaneously to prepare it for loading. This allows the loading process to work on the prepared data without waiting for the entire extraction process to finish.
Breakup by Data Type:
• Unstructured Data
• Semi-Structured and Structured Data

Semi-structured and structured data currently accounts for the largest market share
Based on the data type, the global data warehousing market has been divided into unstructured data and semi-structured and structured data. According to the report, semi-structured and structured data currently accounts for the largest market share.
Structured data is information that has been formatted and transformed into a well-defined data model. The raw data is mapped into predesigned fields that can then be extracted and read through SQL easily. Due to the organization of structured data, it is easier to analyze and drive insights from it. While on the other hand semi-structured data or partially structured data is another category between structured and unstructured data. Semi-structured data is a type of data that has some consistent and definite characteristics. Businesses generally use organizational properties like metadata or semantics tags with semi-structured data to make it more manageable.
Breakup by Deployment Model:
• On-premises
• Cloud-based
• Hybrid

On-premises exhibit a clear dominance in the market
Based on the deployment model, the global data warehousing market can be categorized into on-premises, cloud-based, and hybrid. According to the report, on-premises exhibit a clear dominance in the market.
In an on-premises deployment model, the service is purchased and installed on the user server. This service is maintained by the IT specialists in the end-user organization. The growing demand for the on-premises model can be attributed to factors such as the high cost involved with the implementation and up-gradation and fewer options for scalability. These solutions offer features such as workflow streamlining, control, speed, security, governance, and reporting.
Breakup by Enterprise Size:
• Large Enterprises
• Small and Medium-sized Enterprises

Large enterprises currently hold the majority of the global market share
Based on the enterprise size, the global data warehousing market has been segregated into large enterprises and small and medium-sized enterprises, where large enterprises currently hold the majority of the global market share.
Large enterprises generally have more complex data management requirements on account of their scale and diverse operations, which may require a combination of on-premises solutions, cloud-based services, and hybrid deployments to meet their complex business needs. Large enterprises also need more customization, integration with existing systems, and advanced features such as data governance, analytics, and security.
Breakup by End User:
• BFSI
• IT and Telecom
• Government
• Manufacturing
• Retail
• Healthcare
• Media and Entertainment
• Others

The BFSI sector exhibits a clear dominance in the market
Based on the end user, the global data warehousing market can be bifurcated into BFSI, IT and telecom, government, manufacturing, retail, healthcare, media and entertainment, and others. According to the report, the BFSI sector exhibits a clear dominance in the market.
The banking, financial services, and insurance (BFSI) sector is highly lucrative for growth in the Data Warehouse-as-a-Service market as it deals with massive customer data generated regularly. Due to the large amount of data generated across the BFSI sector, enterprises need data warehousing solutions to automatically track the performance and behavior of the information stored in their systems. Numerous banks, including BNY Mellon, Morgan Stanley, Bank of America, Credit Suisse, and PNC are already working on strategies around Big Data in Banking, and other banks are rapidly catching up.
Breakup by Region:
• North America
o United States
o Canada
• Asia-Pacific
o China
o Japan
o India
o South Korea
o Australia
o Indonesia
o Others
• Europe
o Germany
o France
o United Kingdom
o Italy
o Spain
o Russia
o Others
• Latin America
o Brazil
o Mexico
o Others
• Middle East and Africa

North America currently dominates the global market
On a regional level, the market has been classified into North America, Asia-Pacific, Europe, Latin America, and Middle East and Africa, where North America currently dominates the global market.
North America is anticipated to have a significant market share owing to the availability of technologically advanced data warehouse infrastructure. U.S. organizations are rapidly adopting analytics solutions across several verticals. They are considered the leading country in the market due to the significant demand for managing operational data and the increased emergence of cloud solution providers. Moreover, various enterprises in the region are extensively investing in the deployment of robust data warehousing solutions to manage and utilize data effectively. For instance, in January 2023, Eucloid, a Data & Growth Intelligence company, announced a partnership with Databricks to make the Lakehouse Platform available to its Fortune 500 clients. The company's Lakehouse platform provides a single solution for all significant data tasks, which integrates several data warehouse and data lake features.
Competitive Landscape:
The market research report has provided a comprehensive analysis of the competitive landscape and outlook. Detailed profiles of all major companies have also been provided. Some of the key players in the market include:
• Actian Corporation (HCL Technologies Limited)
• Amazon Web Services Inc. (Amazon.com Inc)
• Cloudera Inc.
• Dell Technologies Inc.
• Google LLC (Alphabet Inc.)
• Hewlett Packard Enterprise Development LP
• International Business Machines Corporation
• Microsoft Corporation
• Oracle Corporation
• SAP SE
• Snowflake Inc
• Teradata Corporation

(Please note that this is only a partial list of the key players, and the complete list is provided in the report.)
Global Data Warehousing Market News:
• April 2024: Data Army, a leading Australian data consultancy specializing in advanced data solutions, partnered with Hightouch, the leading Composable Customer Data Platform, to provide Australian businesses with solutions to activate audiences and other customer data points directly from their organization’s data warehouse.
• January 2024: Datometry, the pioneer in database virtualization, and Yellowbrick Data announced that they have entered a technology partnership. By supporting Yellowbrick as a destination platform, enterprises can adopt Yellowbrick considerably faster. Existing Yellowbrick customers can increase usage by consolidating workloads from Oracle or Teradata systems to Yellowbrick.

Key Questions Answered in This Report
1. What was the size of the global data warehousing market in 2023?
2. What is the expected growth rate of the global data warehousing market during 2024-2032?
3. What has been the impact of COVID-19 on the global data warehousing market?
4. What are the key factors driving the global data warehousing market?
5. What is the breakup of the global data warehousing market based on the offering?
6. What is the breakup of the global data warehousing market based on the data type?
7. What is the breakup of the global data warehousing market based on deployment model?
8. What is the breakup of the global data warehousing market based on the enterprise size?
9. What is the breakup of the global data warehousing market based on the end user?
10. What are the key regions in the global data warehousing market?
11. Who are the key players/companies in the global data warehousing market?

※본 조사보고서 [세계의 데이터웨어 하우징 시장 : 오퍼링 (ETL 솔루션, 통계 분석, 데이터 마이닝 및 기타), 데이터 유형 (비정형 데이터, 반 정형 및 정형 데이터), 배포 모델 (온 프레미스, 클라우드 기반, 하이브리드), 기업 규모 (대기업, 중소기업), 최종 사용자 (BFSI, IT 및 통신, 정부, 제조, 소매, 의료, 미디어 및 엔터테인먼트 및 기타) 및 지역별로 2024-2032 년] (코드 : IMA05FE-Z3495) 판매에 관한 면책사항을 반드시 확인하세요.

※본 조사보고서 [세계의 데이터웨어 하우징 시장 : 오퍼링 (ETL 솔루션, 통계 분석, 데이터 마이닝 및 기타), 데이터 유형 (비정형 데이터, 반 정형 및 정형 데이터), 배포 모델 (온 프레미스, 클라우드 기반, 하이브리드), 기업 규모 (대기업, 중소기업), 최종 사용자 (BFSI, IT 및 통신, 정부, 제조, 소매, 의료, 미디어 및 엔터테인먼트 및 기타) 및 지역별로 2024-2032 년] 에 대해서 E메일 문의는 여기를 클릭하세요.

세계의 데이터웨어 하우징 시장 : 오퍼링 (ETL 솔루션, 통계 분석, 데이터 마이닝 및…

※당 사이트에 없는 자료도 취급 가능한 경우가 많으니 문의 주세요!