[조사 보고서] 세계의 자율형 라스트마일 배송 시장 (2023-2030) : 범위별 (단거리, 장거리), 솔루션별 (서비스, 소프트웨어), 최종 용도별 (식품 및 음료, 소매), 플랫폼별

■ 영문 제목 : Autonomous Last Mile Delivery Market Size, Share & Trends Analysis Report By Range (Short, Long), By Solution (Services, Software), By End-use (Food & Beverage, Retail), By Platform, And Segment Forecasts, 2023 - 2030
	■ 상품코드 : GRV23MR051 ■ 조사/발행회사 : Grand View Research ■ 발행일 : 2023년 2월 최신판(2025년 또는 2026년)은 문의주세요. ■ 페이지수 : 95 ■ 작성언어 : 영어 ■ 보고서 형태 : PDF ■ 납품 방식 : E메일 (납기:3일) ■ 조사대상 지역 : 세계 ■ 산업 분야 : 물류

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Grand View Research사의 본 조사 보고서는 글로벌 자율형 라스트마일 배송 시장 규모가 2023년부터 2030년 사이에 CAGR 23.5% 증가하여, 2030년에는 59억 달러에 달할 것으로 예측하고 있습니다. 본 조사 자료는 글로벌 자율형 라스트마일 배송 시장을 조사대상으로 하여, 시장 세분화 및 범위, 개요 및 시장 스냅샷, 시장 전망/동향/범위, 플랫폼별 (지상 배송 차량, 공중 배송 드론) 분석, 솔루션별 (하드웨어, 소프트웨어, 서비스) 분석, 범위별 (단거리, 장거리) 분석, 최종 용도별 (식품 및 음료, 소매, 의료, 기타) 분석, 분석, 지역별 (북미, 유럽, 아시아 태평양, 중남미, 중동, 아프리카) 분석, 경쟁 분석, 경쟁 현황 등의 내용을 수록하고 있습니다. 또한 본 리포트는 Alibaba Group Holding Limited, Amazon.com, Inc., Drone Delivery Canada Corp., Flytrex Inc., JD.com, Inc., Kiwi Campus (Kiwibot), Nuro, Inc., Refraction AI, Shenzhen Yiqing Innovation Technology Co., Ltd. (Unity Drive Innovation) 등의 기업 정보가 포함되어 있습니다.
・시장 세분화 및 범위
・개요 및 시장 스냅샷
・시장 전망/동향/범위
・글로벌 자율형 라스트마일 배송 시장 규모 : 플랫폼별
- 지상 배송 차량의 시장 규모
- 공중 배송 드론의 시장 규모
・글로벌 자율형 라스트마일 배송 시장 규모 : 솔루션별
- 하드웨어의 시장 규모
- 소프트웨어의 시장 규모
- 서비스의 시장 규모
・글로벌 자율형 라스트마일 배송 시장 규모 : 범위별
- 단거리형 자율형 라스트마일 배송의 시장 규모
- 장거리형 자율형 라스트마일 배송의 시장 규모
・글로벌 자율형 라스트마일 배송 시장 규모 : 최종 용도별
- 식품 및 음료에 사용되는 자율형 라스트마일 배송의 시장 규모
- 소매에 사용되는 자율형 라스트마일 배송의 시장 규모
- 의료에 사용되는 자율형 라스트마일 배송의 시장 규모
- 기타 최종 용도에 사용되는 자율형 라스트마일 배송의 시장 규모
・글로벌 자율형 라스트마일 배송 시장 규모 : 지역별
- 북미의 자율형 라스트마일 배송 시장 규모
- 유럽의 자율형 라스트마일 배송 시장 규모
- 아시아 태평양의 자율형 라스트마일 배송시장 규모
- 중남미의 자율형 라스트마일 배송 시장 규모
- 중동 및 아프리카의 자율형 라스트마일 배송 시장 규모
・경쟁 분석
・경쟁 현황

■ 보고서 개요

Autonomous Last Mile Delivery Market Growth & Trends

The global autonomous last mile delivery market size is projected to reach USD 5.9 billion by 2030, witnessing a CAGR of 23.5% during the forecast period, according to a new study by Grand View Research, Inc. The growing demand for delivery services that are both fast and cost-effective, in addition to the expanding e-commerce industry, has augmented the industry’s growth. In addition, due to a robust startup ecosystem in the robotics sector and rapid technological advancement, the market is expected to grow during the forecast period. Furthermore, autonomous last-mile delivery comprises autonomous vehicles delivering services and products to customers’ doorsteps without human assistance during the process.

It makes sure that the product is delivered to the customer within the allotted period without endangering the market image and dignity of the company. Moreover, associated benefits, such as shorter expected delivery times, a rise in the number of e-commerce customers, and urbanization, are projected to create numerous growth opportunities for the industry during the forecast period. Factors, such as technological advancement, robotics venture financing, and the increasing use of drones in the commercial sector, are also expected to contribute to the industry growth. Delivering smaller and lighter products efficiently with a drone is expected to eventually replace the existing system of using regular delivery vehicles.

For instance, in August 2022, Ottonomy, Inc. introduced Ottobot 2.0, the latest version of the company’s autonomous delivery robot, after its USD 3.3 million seed fundraising round concluded. The company stated that it intends to increase the number of Ottobot deployments in restaurants, shops, and airports, which is expected to drive market growth over the forecast period. North America accounted for the highest revenue share in 2022. The deployment of autonomous last-mile delivery solutions, increased government funding for autonomous ground vehicle/drone upgrades, and the presence of major players, such as Amazon, Inc., and JD.com, are key factors projected to have a significant impact on the regional market in North America.

Several companies are functioning to commercialize aerial delivery drones for pharmaceutical products, food items, retail applications, and logistics. For instance, in February 2022, Wing Aviation LLC partnered with KFC (Australia), a fast-food restaurant chain, for on-demand delivery of fresh and hot items directly to their respective home or workplace in Logan, Queensland. Edge Analytics provides the same capability as a traditional analytics tool, with the exception of where the analytics are conducted. The key distinction is that edge analytics programmers must run on edge devices that may be limited in storage, computing power, or connection. Digitization has been the driving force behind the most recent revolutions. Companies have long struggled with how to extract relevant insights from the millions of nodes of data created each day by IoT-connected devices.

The number of linked gadgets, from a smartwatch to a smart speaker, is increasing the volume of data to be mined. Many new technologies, such as AI and Big Data, have become indispensable for gathering insights. North America will gain a larger market share in the edge analytics market due to an increase in the need for predictive analytics, which will increase the adoption of edge analytics solutions with a higher concentration of industrial and telecommunications industries. With the rise of IoT, there has been a surge in interest in edge analytics. For many firms, streaming data from different IoT sources produces a massive data repository that is challenging to manage.

Autonomous Last Mile Delivery Market Report Highlights

• The aerial delivery drones platform is anticipated to register the fastest CAGR over the forecast period due to its ability to deliver packages by avoiding traffic congestion and unnecessary barriers

• The services-based segment is anticipated to gain traction over the forecast period owing to the adoption of the Robot-as-a-Service (RaaS) model by companies involved in the ecosystem of autonomous last-mile deliveries

• Based on the range segment, the long-range segment is anticipated to grow at the highest CAGR during the forecast period due to the rising demand for efficient and affordable parcel transportation over long distances

• The retail end-use segment is estimated to register the highest CAGR during the forecast period owing to the rapid growth of the e-commerce sector, which requires a strong logistics and distribution network

• North America is expected to remain dominant throughout the forecast period owing to the ongoing developments in autonomous delivery robots, which led to a large number of pilot projects in the region

■ 보고서 목차

Table of Contents

Chapter 1 Market Segmentation and Scope
1.1 Market Segmentation and Scope
1.2 Market Definition
1.3 Information Procurement
1.3.1 Purchased Database
1.3.2 GVR’S Internal Database
1.3.3 Secondary Sources & Third-Party Perspectives
1.3.4 Primary Research
1.4 Information Analysis
1.4.1 Data Analysis Models
1.5 Market Formulation & Data Visualization
1.6 Data Validation & Publishing
Chapter 2 Executive Summary & Market Snapshot
2.1 Market Outlook
2.2 Segmental Outlook
Chapter 3 Autonomous Last Mile Delivery Industry Outlook, Trends & Scope
3.1 Market Introduction
3.2 Market Size and Growth Prospects
3.3 Value Chain Analysis
3.4 Evolution of Last Mile Delivery Service
3.5 Market Dynamics
3.5.1 Market Driver Analysis
3.5.1.1 Growing e-commerce sector fueling the parcel delivery volumes
3.5.1.2 Reduction in delivery cost
3.5.2 Market Restraint Analysis
3.5.2.1 Lack of infrastructure
3.5.2.2 Technical limitations in drone deliveries
3.5.3 Market Opportunity Analysis
3.5.3.1 Advent of IoT and 5G technologies in the ecosystem of robots deliveries
3.5.4 Market Challenge Analysis
3.5.4.1 Relevant regulatory issues and industry standards
3.5.4.2 Safety & security issues
3.5.4.3 Data security breaches in aerial drones
3.6 Penetration & Growth Prospect Mapping
3.7 Business Environment Analysis Tools
3.7.1 PEST Analysis
3.7.2 Porter’s Five Force Analysis
3.8 Technological Trends
3.8.1 Cloud Robotics
3.8.2 Automated Ground Control Stations
3.8.3 Multi-Sensor Data Fusion for Effective Navigation
3.8.4 Machine Learning Powered Analytics
3.8.5 Advanced Battery Technologies
3.8.6 5G Technology
3.8.7 Blockchain
3.9 Use Cases and Pilot Projects
3.9.1 Ground Delivery Vehicles
3.9.2 Aerial Delivery Drones
Chapter 4 Autonomous Last Mile Delivery Market: Platform Outlook
4.1 Market Size Estimates & Forecasts and Trend Analysis, 2018 – 2030 (Revenue, USD Million)
4.2 Autonomous Last Mile Delivery Market: Platform Movement Analysis
4.2.1 Ground Delivery Vehicles
4.2.1.1 Market estimates and forecast by region, 2018 – 2030 (USD Million)
4.2.1.2 Delivery Bots
4.2.1.2.1 Market estimates and forecast by region, 2018 – 2030 (USD Million)
4.2.1.3 Self-driving Vans & Trucks
4.2.1.3.1 Market estimates and forecast by region, 2018 – 2030 (USD Million)
4.2.2 Aerial Delivery Drones
4.2.2.1 Market estimates and forecast by region, 2018 – 2030 (USD Million)
4.2.2.2 Fixed-Wing
4.2.2.2.1 Market estimates and forecast by region, 2018 – 2030 (USD Million)
4.2.2.3 Rotary-Wing
4.2.2.3.1 Market estimates and forecast by region, 2018 – 2030 (USD Million)
4.2.2.4 Hybrid
4.2.2.4.1 Market estimates and forecast by region, 2018 – 2030 (USD Million)
Chapter 5 Autonomous Last Mile Delivery Market: Solution Outlook
5.1 Market Size Estimates & Forecasts and Trend Analysis, 2018 – 2030 (Revenue, USD Million)
5.2 Autonomous Last Mile Delivery Market: Solution Movement Analysis
5.2.1 Hardware
5.2.1.1 Market estimates and forecast by region, 2018 – 2030 (USD Million)
5.2.2 Software
5.2.2.1 Market estimates and forecast by region, 2018 – 2030 (USD Million)
5.2.3 Services
5.2.3.1 Market estimates and forecast by region, 2018 – 2030 (USD Million)
Chapter 6 Autonomous Last Mile Delivery Market Range Outlook
6.1 Market Size Estimates & Forecasts and Trend Analysis, 2018 – 2030 (Revenue, USD Million)
6.2 Autonomous Last Mile Delivery Market: Range Movement Analysis
6.2.1 Short Range (<20 Kilometers) 6.2.1.1 Market estimates and forecast by region, 2018 - 2030 (USD Million) 6.2.2 Long Range (>20 Kilometers)
6.2.2.1 Market estimates and forecast by region, 2018 – 2030 (USD Million)
Chapter 7 Autonomous Last Mile Delivery Market End-use Outlook
7.1 Market Size Estimates & Forecasts and Trend Analysis, 2018 – 2030 (Revenue, USD Million)
7.2 Autonomous Last Mile Delivery Market: End-Use Movement Analysis
7.2.1 Food & Beverages
7.2.1.1 Market estimates and forecast by region, 2018 – 2030 (USD Million)
7.2.2 Retail
7.2.2.1 Market estimates and forecast by region, 2018 – 2030 (USD Million)
7.2.3 Healthcare
7.2.3.1 Market estimates and forecast by region, 2018 – 2030 (USD Million)
7.2.4 Others
7.2.4.1 Market estimates and forecast by region, 2018 – 2030 (USD Million)
Chapter 8 Regional Estimates & Trend Analysis
8.1 Market Size Estimates & Forecasts and Trend Analysis, 2018 – 2030 (Revenue, USD Million)
8.2 Autonomous Last Mile Delivery Market Share by Region, 2022 & 2030
8.3 North America
8.3.1 Market size estimates and forecast by platform, 2018 – 2030 (USD Million)
8.3.2 Market size estimates and forecast by solution, 2018 – 2030 (USD Million)
8.3.3 Market size estimates and forecast by range, 2018 – 2030 (USD Million)
8.3.4 Market size estimates and forecast by end-use, 2018 – 2030 (USD Million)
8.3.5 U.S.
8.3.5.1 Market size estimates and forecast by platform, 2018 – 2030 (USD Million)
8.3.5.2 Market size estimates and forecast by solution, 2018 – 2030 (USD Million)
8.3.5.3 Market size estimates and forecast by range, 2018 – 2030 (USD Million)
8.3.5.4 Market size estimates and forecast by end-use, 2018 – 2030 (USD Million)
8.3.6 Canada
8.3.6.1 Market size estimates and forecast by platform, 2018 – 2030 (USD Million)
8.3.6.2 Market size estimates and forecast by solution, 2018 – 2030 (USD Million)
8.3.6.3 Market size estimates and forecast by range, 2018 – 2030 (USD Million)
8.3.6.4 Market size estimates and forecast by end-use, 2018 – 2030 (USD Million)
8.4 Europe
8.4.1 Market size estimates and forecast by platform, 2018 – 2030 (USD Million)
8.4.2 Market size estimates and forecast by solution, 2018 – 2030 (USD Million)
8.4.3 Market size estimates and forecast by range, 2018 – 2030 (USD Million)
8.4.4 Market size estimates and forecast by end-use, 2018 – 2030 (USD Million)
8.4.5 Germany
8.4.5.1 Market size estimates and forecast by platform, 2018 – 2030 (USD Million)
8.4.5.2 Market size estimates and forecast by solution, 2018 – 2030 (USD Million)
8.4.5.3 Market size estimates and forecast by range, 2018 – 2030 (USD Million)
8.4.5.4 Market size estimates and forecast by end-use, 2018 – 2030 (USD Million)
8.4.6 U.K.
8.4.6.1 Market size estimates and forecast by platform, 2018 – 2030 (USD Million)
8.4.6.2 Market size estimates and forecast by solution, 2018 – 2030 (USD Million)
8.4.6.3 Market size estimates and forecast by range, 2018 – 2030 (USD Million)
8.4.6.4 Market size estimates and forecast by end-use, 2018 – 2030 (USD Million)
8.4.7 France
8.4.7.1 Market size estimates and forecast by platform, 2018 – 2030 (USD Million)
8.4.7.2 Market size estimates and forecast by solution, 2018 – 2030 (USD Million)
8.4.7.3 Market size estimates and forecast by range, 2018 – 2030 (USD Million)
8.4.7.4 Market size estimates and forecast by end-use, 2018 – 2030 (USD Million)
8.5 Asia Pacific
8.5.1 Market size estimates and forecast by platform, 2018 – 2030 (USD Million)
8.5.2 Market size estimates and forecast by solution, 2018 – 2030 (USD Million)
8.5.3 Market size estimates and forecast by range, 2018 – 2030 (USD Million)
8.5.4 Market size estimates and forecast by end-use, 2018 – 2030 (USD Million)
8.5.5 China
8.5.5.1 Market size estimates and forecast by platform, 2018 – 2030 (USD Million)
8.5.5.2 Market size estimates and forecast by solution, 2018 – 2030 (USD Million)
8.5.5.3 Market size estimates and forecast by range, 2018 – 2030 (USD Million)
8.5.5.4 Market size estimates and forecast by end-use, 2018 – 2030 (USD Million)
8.5.6 Japan
8.5.6.1 Market size estimates and forecast by platform, 2018 – 2030 (USD Million)
8.5.6.2 Market size estimates and forecast by solution, 2018 – 2030 (USD Million)
8.5.6.3 Market size estimates and forecast by range, 2018 – 2030 (USD Million)
8.5.6.4 Market size estimates and forecast by end-use, 2018 – 2030 (USD Million)
8.5.7 South Korea
8.5.7.1 Market size estimates and forecast by platform, 2018 – 2030 (USD Million)
8.5.7.2 Market size estimates and forecast by solution, 2018 – 2030 (USD Million)
8.5.7.3 Market size estimates and forecast by range, 2018 – 2030 (USD Million)
8.5.7.4 Market size estimates and forecast by end-use, 2018 – 2030 (USD Million)
8.5.8 India
8.5.8.1 Market size estimates and forecast by platform, 2018 – 2030 (USD Million)
8.5.8.2 Market size estimates and forecast by solution, 2018 – 2030 (USD Million)
8.5.8.3 Market size estimates and forecast by range, 2018 – 2030 (USD Million)
8.5.8.4 Market size estimates and forecast by end-use, 2018 – 2030 (USD Million)
8.6 Latin America
8.6.1 Market size estimates and forecast by platform, 2018 – 2030 (USD Million)
8.6.2 Market size estimates and forecast by solution, 2018 – 2030 (USD Million)
8.6.3 Market size estimates and forecast by range, 2018 – 2030 (USD Million)
8.6.4 Market size estimates and forecast by end-use, 2018 – 2030 (USD Million)
8.6.5 Brazil
8.6.5.1 Market size estimates and forecast by platform, 2018 – 2030 (USD Million)
8.6.5.2 Market size estimates and forecast by solution, 2018 – 2030 (USD Million)
8.6.5.3 Market size estimates and forecast by range, 2018 – 2030 (USD Million)
8.6.5.4 Market size estimates and forecast by end-use, 2018 – 2030 (USD Million)
8.6.6 Mexico
8.6.6.1 Market size estimates and forecast by platform, 2018 – 2030 (USD Million)
8.6.6.2 Market size estimates and forecast by solution, 2018 – 2030 (USD Million)
8.6.6.3 Market size estimates and forecast by range, 2018 – 2030 (USD Million)
8.6.6.4 Market size estimates and forecast by end-use, 2018 – 2030 (USD Million)
8.7 Middle East & Africa
8.7.1 Market size estimates and forecast by platform, 2018 – 2030 (USD Million)
8.7.2 Market size estimates and forecast by solution, 2018 – 2030 (USD Million)
8.7.3 Market size estimates and forecast by range, 2018 – 2030 (USD Million)
8.7.4 Market size estimates and forecast by end-use, 2018 – 2030 (USD Million)
Chapter 9 Competitive Analysis
9.1 Key Global Players, Recent Developments & Their Impact on the Industry
9.2 Key Company Categorization (Key Innovators, Market Leaders, Emerging Players)
9.3 Market Share Analysis, 2022
Chapter 10 Competitive Landscape
10.1 Alibaba Group Holding Limited
10.1.1 Company overview
10.1.2 Financial performance
10.1.3 Product benchmarking
10.1.4 Recent developments
10.2 Amazon.com, Inc.
10.2.1 Company overview
10.2.2 Financial performance
10.2.3 Product benchmarking
10.2.4 Recent developments
10.3 Drone Delivery Canada Corp.
10.3.1 Company overview
10.3.2 Financial performance
10.3.3 Product benchmarking
10.3.4 Recent developments
10.4 Flytrex Inc.
10.4.1 Company overview
10.4.2 Financial performance
10.4.3 Product benchmarking
10.4.4 Recent developments
10.5 JD.com, Inc.
10.5.1 Company overview
10.5.2 Financial performance
10.5.3 Product benchmarking
10.5.4 Recent developments
10.6 Kiwi Campus (Kiwibot)
10.6.1 Company overview
10.6.2 Financial performance
10.6.3 Product benchmarking
10.6.4 Recent developments
10.7 Nuro, Inc.
10.7.1 Company overview
10.7.2 Financial performance
10.7.3 Product benchmarking
10.7.4 Recent developments
10.8 Refraction AI
10.8.1 Company overview
10.8.2 Financial performance
10.8.3 Product benchmarking
10.8.4 Recent developments
10.9 Shenzhen Yiqing Innovation Technology Co., Ltd. (Unity Drive Innovation)
10.9.1 Company overview
10.9.2 Financial performance
10.9.3 Product benchmarking
10.9.4 Recent developments
10.10 Starship Technologies
10.10.1 Company overview
10.10.2 Financial performance
10.10.3 Product benchmarking
10.10.4 Recent developments
10.11 TeleRetail
10.11.1 Company overview
10.11.2 Financial performance
10.11.3 Product benchmarking
10.11.4 Recent developments
10.12 Udelv Inc.
10.12.1 Company overview
10.12.2 Financial performance
10.12.3 Product benchmarking
10.12.4 Recent developments
10.13 Wing Aviation LLC
10.13.1 Company overview
10.13.2 Financial performance
10.13.3 Product benchmarking
10.13.4 Recent developments
10.14 A2Z Drone Delivery, LLC
10.14.1 Company overview
10.14.2 Financial performance
10.14.3 Product benchmarking
10.14.4 Recent developments

목차

제1장 시장 세분화 및 범위

1.1 시장 세분화 및 범위
1.2 시장 정의
1.3 정보 수집
1.3.1 구매 데이터베이스
1.3.2 GVR 내부 데이터베이스
1.3.3 2차 자료 및 제3자 관점
1.3.4 1차 조사
1.4 정보 분석
1.4.1 데이터 분석 모델

1.5 시장 구성 및 데이터 시각화
1.6 데이터 검증 및 게시
제2장 요약 및 시장 개요

2.1 시장 전망

2.2 부문별 전망

제3장 자율 라스트마일 배송 산업 전망, 동향 및 범위

3.1 시장 소개

3.2 시장 규모 및 성장 전망

3.3 가치 사슬 분석

3.4 라스트마일 배송 서비스의 발전

3.5 시장 동향

3.5.1 시장 동인 분석
3.5.1.1 전자상거래 부문의 성장으로 인한 택배 물량 증가

3.5.1.2 배송 비용 절감
3.5.2 시장 제약 요인 분석
3.5.2.1 인프라 부족
3.5.2.2 드론 배송의 기술적 한계
3.5.3 시장 기회 분석
3.5.3.1 로봇 배송 생태계에 IoT 및 5G 기술 도입
3.5.4 시장 과제 분석

3.5.4.1 관련 규제 및 산업 표준
3.5.4.2 안전 및 보안 문제
3.5.4.3 드론 데이터 보안 침해

3.6 시장 침투 및 성장 전망 분석
3.7 사업 환경 분석 도구

3.7.1 PEST 분석

3.7.2 포터의 5가지 경쟁력 분석

3.8 기술 동향
3.8.1 클라우드 로봇 기술
3.8.2 자동화된 지상 관제소
3.8.3 효율적인 내비게이션을 위한 다중 센서 데이터 융합
3.8.4 머신 러닝 기반 분석
3.8.5 고급 배터리 기술
3.8.6 5G 기술
3.8.7 블록체인
3.9 활용 사례 및 시범 프로젝트
3.9.1 지상 배송 차량
3.9.2 항공 배송 드론
제4장 자율 라스트 마일 배송 시장: 플랫폼 전망

4.1 시장 규모 추정 및 예측, 추세 분석, 2018-2030 (매출, 백만 달러)
4.2 자율 라스트 마일 배송 시장: 플랫폼 동향 분석
4.2.1 지상 배송 차량

4.2.1.1 지역별 시장 추정 및 예측, 2018-2030 (백만 달러)

4.2.1.2 배송 로봇

4.2.1.2.1 지역별 시장 추정 및 예측, 2018년 - 2030년 (백만 달러)
4.2.1.3 자율주행 밴 및 트럭
4.2.1.3.1 지역별 시장 추정 및 전망, 2018년 - 2030년 (백만 달러)
4.2.2 항공 배송 드론

4.2.2.1 지역별 시장 추정 및 전망, 2018년 - 2030년 (백만 달러)

4.2.2.2 고정익

4.2.2.2.1 지역별 시장 추정 및 전망, 2018년 - 2030년 (백만 달러)

4.2.2.3 회전익

4.2.2.3.1 지역별 시장 추정 및 전망, 2018년 - 2030년 (백만 달러)

4.2.2.4 하이브리드

4.2.2.4.1 지역별 시장 추정 및 전망, 2018년 - 2030년 (백만 달러)
제5장 자율 라스트마일 배송 시장: 솔루션 전망

5.1 시장 규모 추정 및 예측, 추세 분석, 2018년 - 2030년 (매출, 백만 달러)

5.2 자율 라스트마일 배송 시장: 솔루션 동향 분석

5.2.1 하드웨어

5.2.1.1 지역별 시장 추정 및 예측, 2018년 - 2030년 (백만 달러)

5.2.2 소프트웨어

5.2.2.1 지역별 시장 추정 및 예측, 2018년 - 2030년 (백만 달러)

5.2.3 서비스

5.2.3.1 지역별 시장 추정 및 예측, 2018년 - 2030년 (백만 달러)

제6장 자율 라스트마일 배송 시장 전망

6.1 시장 규모 추정 및 예측, 추세 분석, 2018년 - 2030년 (매출액, 백만 달러)
6.2 자율 라스트 마일 배송 시장: 이동 범위 분석

6.2.1 단거리(<20km)

6.2.1.1 지역별 시장 추정 및 예측, 2018년 - 2030년 (백만 달러)

6.2.2 장거리(>20km)

6.2.2.1 지역별 시장 추정 및 예측, 2018년 - 2030년 (백만 달러)

제7장 자율 라스트 마일 배송 시장 최종 사용자 전망

7.1 시장 규모 추정 및 예측, 추세 분석, 2018년 - 2030년 (매출액, 백만 달러)

7.2 자율 라스트 마일 배송 시장: 최종 사용자 이동 분석

7.2.1 식음료

7.2.1.1 지역별 시장 추정 및 예측, 2018년 - 2030년 (백만 달러)

7.2.2 소매

7.2.2.1 지역별 시장 추정치 및 전망, 2018년 - 2030년 (백만 달러)

7.2.3 의료

7.2.3.1 지역별 시장 추정치 및 전망, 2018년 - 2030년 (백만 달러)

7.2.4 기타

7.2.4.1 지역별 시장 추정치 및 전망, 2018년 - 2030년 (백만 달러)

제8장 지역별 추정치 및 추세 분석

8.1 시장 규모 추정치 및 전망, 추세 분석, 2018년 - 2030년 (매출, 백만 달러)

8.2 지역별 자율 라스트마일 배송 시장 점유율, 2022년 및 2030년

8.3 북미

8.3.1 플랫폼별 시장 규모 추정치 및 전망, 2018년 - 2030년 (백만 달러)

8.3.2 8.3.3 솔루션별 시장 규모 추정 및 전망, 2018년 - 2030년 (백만 달러)

8.3.3 제품군별 시장 규모 추정 및 전망, 2018년 - 2030년 (백만 달러)

8.3.4 최종 사용자별 시장 규모 추정 및 전망, 2018년 - 2030년 (백만 달러)

8.3.5 미국

8.3.5.1 플랫폼별 시장 규모 추정 및 전망, 2018년 - 2030년 (백만 달러)

8.3.5.2 솔루션별 시장 규모 추정 및 전망, 2018년 - 2030년 (백만 달러)

8.3.5.3 제품군별 시장 규모 추정 및 전망, 2018년 - 2030년 (백만 달러)

8.3.5.4 최종 사용자별 시장 규모 추정 및 전망, 2018년 - 2030년 (백만 달러)

8.3.6 캐나다

8.3.6.1 플랫폼별 시장 규모 추정 및 전망, 2018년 - 2030년 (백만 달러)

8.3.6.2 솔루션별 시장 규모 추정 및 전망, 2018년 - 2030년 (백만 달러)

8.3.6.3 제품군별 시장 규모 추정 및 전망, 2018년 - 2030년 (백만 달러)

8.3.6.4 최종 사용자별 시장 규모 추정 및 전망, 2018년 - 2030년 (백만 달러)

8.4 유럽

8.4.1 플랫폼별 시장 규모 추정 및 전망, 2018년 - 2030년 (백만 달러)

8.4.2 솔루션별 시장 규모 추정 및 전망, 2018년 - 2030년 (백만 달러)

8.4.3 제품군별 시장 규모 추정 및 전망, 2018년 - 2030년 (백만 달러) 백만 달러)
8.4.4 최종 사용자별 시장 규모 추정 및 전망, 2018년 - 2030년 (백만 달러)
8.4.5 독일

8.4.5.1 플랫폼별 시장 규모 추정 및 전망, 2018년 - 2030년 (백만 달러)

8.4.5.2 솔루션별 시장 규모 추정 및 전망, 2018년 - 2030년 (백만 달러)

8.4.5.3 범위별 시장 규모 추정 및 전망, 2018년 - 2030년 (백만 달러)

8.4.5.4 최종 사용자별 시장 규모 추정 및 전망, 2018년 - 2030년 (백만 달러)

8.4.6 영국

8.4.6.1 플랫폼별 시장 규모 추정 및 전망, 2018년 - 2030년 (백만 달러)

8.4.6.2 솔루션별 시장 규모 추정 및 전망, 2018년 - 2030년 (백만 달러)
8.4.6.3 범위별 시장 규모 추정 및 예측, 2018년 - 2030년 (백만 달러)

8.4.6.4 최종 사용자별 시장 규모 추정 및 예측, 2018년 - 2030년 (백만 달러)

8.4.7 프랑스

8.4.7.1 플랫폼별 시장 규모 추정 및 예측, 2018년 - 2030년 (백만 달러)

8.4.7.2 솔루션별 시장 규모 추정 및 예측, 2018년 - 2030년 (백만 달러)

8.4.7.3 범위별 시장 규모 추정 및 예측, 2018년 - 2030년 (백만 달러)

8.4.7.4 최종 사용자별 시장 규모 추정 및 예측, 2018년 - 2030년 (백만 달러)

8.5 아시아 태평양

8.5.1 8.5.2 플랫폼별 시장 규모 추정 및 전망, 2018년 - 2030년 (백만 달러)

8.5.2 솔루션별 시장 규모 추정 및 전망, 2018년 - 2030년 (백만 달러)

8.5.3 제품군별 시장 규모 추정 및 전망, 2018년 - 2030년 (백만 달러)

8.5.4 최종 사용자별 시장 규모 추정 및 전망, 2018년 - 2030년 (백만 달러)

8.5.5 중국

8.5.5.1 플랫폼별 시장 규모 추정 및 전망, 2018년 - 2030년 (백만 달러)

8.5.5.2 솔루션별 시장 규모 추정 및 전망, 2018년 - 2030년 (백만 달러)

8.5.5.3 제품군별 시장 규모 추정 및 전망, 2018년 - 2030년 (백만 달러)

8.5.5.4 시장 규모 추정 8.5.6 일본

8.5.6.1 플랫폼별 시장 규모 추정 및 전망, 2018년 - 2030년 (백만 달러)

8.5.6.2 솔루션별 시장 규모 추정 및 전망, 2018년 - 2030년 (백만 달러)

8.5.6.3 제품군별 시장 규모 추정 및 전망, 2018년 - 2030년 (백만 달러)

8.5.6.4 최종 사용자별 시장 규모 추정 및 전망, 2018년 - 2030년 (백만 달러)

8.5.7 한국

8.5.7.1 플랫폼별 시장 규모 추정 및 전망, 2018년 - 2030년 (백만 달러)

8.5.7.2 솔루션별 시장 규모 추정 및 전망, 2018년 - 2030년 (백만 달러) 백만)
8.5.7.3 범위별 시장 규모 추정 및 예측, 2018년 - 2030년 (백만 달러)
8.5.7.4 최종 사용자별 시장 규모 추정 및 예측, 2018년 - 2030년 (백만 달러)

8.5.8 인도

8.5.8.1 플랫폼별 시장 규모 추정 및 예측, 2018년 - 2030년 (백만 달러)

8.5.8.2 솔루션별 시장 규모 추정 및 예측, 2018년 - 2030년 (백만 달러)

8.5.8.3 범위별 시장 규모 추정 및 예측, 2018년 - 2030년 (백만 달러)

8.5.8.4 최종 사용자별 시장 규모 추정 및 예측, 2018년 - 2030년 (백만 달러)

8.6 라틴 아메리카

8.6.1 플랫폼별 시장 규모 추정 및 예측, 2018년 - 2030년 (백만 달러)
8.6.2 솔루션별 시장 규모 추정 및 예측, 2018년 - 2030년 (백만 달러)

8.6.3 제품군별 시장 규모 추정 및 예측, 2018년 - 2030년 (백만 달러)

8.6.4 최종 사용자별 시장 규모 추정 및 예측, 2018년 - 2030년 (백만 달러)

8.6.5 브라질

8.6.5.1 플랫폼별 시장 규모 추정 및 예측, 2018년 - 2030년 (백만 달러)

8.6.5.2 솔루션별 시장 규모 추정 및 예측, 2018년 - 2030년 (백만 달러)

8.6.5.3 제품군별 시장 규모 추정 및 예측, 2018년 - 2030년 (백만 달러)

8.6.5.4 최종 사용자별 시장 규모 추정 및 예측, 2018년 - 2030년 (백만 달러)
8.6.6 멕시코

8.6.6.1 플랫폼별 시장 규모 추정 및 전망, 2018년 - 2030년 (백만 달러)

8.6.6.2 솔루션별 시장 규모 추정 및 전망, 2018년 - 2030년 (백만 달러)

8.6.6.3 범위별 시장 규모 추정 및 전망, 2018년 - 2030년 (백만 달러)

8.6.6.4 최종 사용자별 시장 규모 추정 및 전망, 2018년 - 2030년 (백만 달러)

8.7 중동 및 아프리카

8.7.1 플랫폼별 시장 규모 추정 및 전망, 2018년 - 2030년 (백만 달러)

8.7.2 솔루션별 시장 규모 추정 및 전망, 2018년 - 2030년 (백만 달러)

8.7.3 시장 규모 추정 범위별 시장 규모 추정 및 예측, 2018-2030년 (백만 달러)
8.7.4 최종 사용자별 시장 규모 추정 및 예측, 2018-2030년 (백만 달러)
9장 경쟁 분석

9.1 주요 글로벌 기업, 최근 동향 및 산업에 미치는 영향

9.2 주요 기업 분류 (주요 혁신 기업, 시장 선도 기업, 신흥 기업)

9.3 시장 점유율 분석, 2022년

10장 경쟁 환경

10.1 알리바바 그룹 홀딩스

10.1.1 회사 개요

10.1.2 재무 성과

10.1.3 제품 벤치마킹

10.1.4 최근 동향
10.2 아마존닷컴

10.2.1 회사 개요

10.2.2 재무 성과

10.2.3 제품 벤치마킹

10.2.4 최근 동향
10.3 드론 딜리버리 캐나다 코퍼레이션

10.3.1 회사 개요
10.3.2 재무 성과
10.3.3 제품 벤치마킹
10.3.4 최근 동향
10.4 플라이트렉스(Flytrex Inc.)

10.4.1 회사 개요
10.4.2 재무 성과
10.4.3 제품 벤치마킹
10.4.4 최근 동향
10.5 JD.com, Inc.

10.5.1 회사 개요
10.5.2 재무 성과
10.5.3 제품 벤치마킹
10.5.4 최근 동향
10.6 키위 캠퍼스(Kiwibot)

10.6.1 회사 개요
10.6.2 재무 성과
10.6.3 제품 벤치마킹
10.6.4 최근 동향
10.7 뉴로(Nuro, Inc.)

10.7.1 회사 개요
10.7.2 재무 성과
10.7.3 제품 벤치마킹
10.7.4 최근 동향
10.8 리프랙션 AI
10.8.1 회사 개요
10.8.2 재무 성과
10.8.3 제품 벤치마킹
10.8.4 최근 동향
10.9 선전 이칭 혁신 기술 유한회사(유니티 드라이브 이노베이션)
10.9.1 회사 개요
10.9.2 재무 성과
10.9.3 제품 벤치마킹
10.9.4 최근 동향
10.10 스타십 테크놀로지스

10.10.1 회사 개요
10.10.2 재무 성과
10.10.3 제품 벤치마킹
10.10.4 최근 동향
10.11 텔레리테일

10.11.1 회사 개요
10.11.2 재무 성과
10.11.3 제품 벤치마킹
10.11.4 최근 동향
10.12 Udelv Inc.

10.12.1 회사 개요
10.12.2 재무 성과
10.12.3 제품 벤치마킹
10.12.4 최근 동향
10.13 Wing Aviation LLC

10.13.1 회사 개요
10.13.2 재무 성과
10.13.3 제품 벤치마킹
10.13.4 최근 동향
10.14 A2Z Drone Delivery, LLC

10.14.1 회사 개요
10.14.2 재무 성과
10.14.3 제품 벤치마킹
10.14.4 최근 동향

※참고 정보

자율형 라스트마일 배송(Autonomous Last Mile Delivery)은 상품이 최종 소비자에게 전달되는 마지막 단계에서 자동화된 운송 수단을 활용하는 물류 시스템을 의미합니다. 전통적인 물류 시스템에서는 상품이 창고에서 소비자의 문앞까지 이동하는 과정에서 인간의 손이 많이 필요하지만, 자율형 배송 시스템은 이러한 과정의 자동화를 통해 효율성을 높이고 인건비를 절감하는 것을 목표로 합니다.
이 시스템의 핵심 개념은 자율주행 기술과 물류 인프라의 결합으로, 소비자가 주문한 상품이 최종 목적지까지의 이동이 자율주행 차량, 드론, 또는 로봇에 의해 이루어지는 것입니다. 이는 특히 도시 지역에서 교통 체증과 주차 문제를 해결하고, 긴 배송 시간을 줄이는데 기여합니다. 자율형 라스트마일 배송은 빠르고 효율적인 서비스 제공을 통해 소비자 만족도를 극대화하고, 기업의 운영 효율성을 높이는 데 기여합니다.

자율형 라스트마일 배송의 종류로는 크게 자율주행 차량, 드론, 그리고 로봇 등이 있습니다. 자율주행 차량은 도로를 주행하며 대량의 상품을 운반할 수 있는 능력을 가진 반면, 드론은 고공에서 상품을 빠르게 배송할 수 있는 장점이 있습니다. 로봇은 보통 사람이 다니는 도로와 보도 위에서 작동하여 소량의 상품을 신속하게 이동시키는 역할을 합니다. 각 종류의 배송 수단은 특정 환경이나 상황에 따라 적합하게 선택될 수 있습니다.

자율형 라스트마일 배송의 용도는 다양합니다. 온라인 쇼핑의 증가에 따라 마지막 단계의 배송 수요가 급증하고 있으며, 이로 인해 기업들은 자율형 배송 시스템을 도입하여 경쟁력을 유지하려 합니다. 뿐만 아니라, 고령자나 장애인을 위한 물품 배송 서비스에서도 자율형 라스트마일 배송이 유용하게 사용될 수 있습니다. 특히, 긴급하게 필요로 하는 의약품이나 식료품 배송에 있어 자율형 배송 시스템은 빠르고 안전한 해결책이 될 수 있습니다.

이러한 자율형 배송 시스템과 관련된 기술에도 많은 발전이 있습니다. 우선 자율주행 기술은 카메라, 레이더, LIDAR 등 다양한 센서를 활용하여 주변 환경을 감지하고, 복잡한 도로 상황에서도 안전하게 주행할 수 있도록 합니다. 또한, 인공지능(AI) 알고리즘은 주행 경로 최적화, 장애물 회피, 그리고 물체 인식 등의 기능을 통해 자율 배송의 정확성과 안전성을 높이는데 기여합니다. 이외에도, IoT(사물인터넷) 기술을 활용하여 배송 상태를 실시간으로 모니터링하고, 고객에게 정보를 제공할 수 있는 시스템이 구축되고 있습니다.

결론적으로, 자율형 라스트마일 배송은 기술의 발전과 함께 성장하고 있는 분야로, 도시 물류의 효율성을 극대화하고 지속 가능한 물류 시스템 구축에 기여할 것으로 기대됩니다. 이러한 시스템은 향후 물류 산업의 패러다임을 변화시킬 수 있는 가능성이 큰 만큼, 지속적인 연구와 개발이 필요합니다.

※본 조사보고서 [세계의 자율형 라스트마일 배송 시장 (2023-2030) : 범위별 (단거리, 장거리), 솔루션별 (서비스, 소프트웨어), 최종 용도별 (식품 및 음료, 소매), 플랫폼별] (코드 : GRV23MR051) 판매에 관한 면책사항을 반드시 확인하세요.

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