[시장자료] 세계의 데이터 수익화 시장 : 방법별 (서비스로서의 데이터, 서비스로서의 통찰력, 서비스로서의 분석 지원 플랫폼, 내장 분석), 조직 규모 (대기업, 중소기업), 최종 용도 (BFSI, 전자 상거래 및 소매, IT 및 통신, 제조, 의료, 에너지 및 유틸리티 및 기타) 및 지역별 2024-2032 년)

■ 영문 제목 : Data Monetization Market Report by Method (Data as a Service, Insight as a Service, Analytics-enabled Platform as a Service, Embedded Analytics), Organization Size (Large Enterprises, Small and Medium Enterprises), End Use (BFSI, E-commerce and Retail, IT and Telecommunications, Manufacturing, Healthcare, Energy and Utilities, and Others), and Region 2024-2032
	■ 상품 코드 : IMA05FE-Z3412 ■ 조사/발행회사 : IMARC ■ 발행일 : 2024년 8월 ■ 페이지수 : 137 ■ 작성언어 : 영문 ■ 보고서 형태 : PDF ■ 납품 방식 : E메일 ■ 조사대상 지역 : 글로벌 ■ 산업 분야 : 기술 및 미디어

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※본 조사 보고서는 영문 PDF 형식이며, 아래 개요 및 목차는 영어를 한국어로 자동번역한 내용입니다. 보고서의 상세한 내용은 샘플을 통해 확인해 주세요.

■ 보고서 개요

전 세계 데이터 수익화 시장 규모는 2023년에 35억 달러에 달했습니다. 앞으로 IMARC 그룹은 2024~2032년 동안 16.6%의 성장률(CAGR)을 보이며 2032년까지 시장 규모가 144억 달러에 달할 것으로 예상하고 있습니다. 이 시장은 상당한 양의 데이터 생성, 소비자 상호 작용 및 조직의 디지털 접점, 데이터 기반 의사 결정에 대한 필요성 증가, 데이터 처리, 저장 및 분석 기술의 빠른 발전으로 인해 꾸준한 성장을 경험하고 있습니다.
데이터 수익화 시장 분석:
– 시장 성장과 규모: 데이터 수익화 시장은 다양한 산업 분야에서 데이터 기반 의사결정의 중요성이 높아짐에 따라 견고한 성장세를 보이고 있습니다. 생성되는 데이터의 양이 증가하고 기업이 데이터 자산에서 가치를 창출해야 하는 필요성도 시장 전망에 우호적인 요인으로 작용하고 있습니다.
– 기술 발전: 인공지능(AI)과 머신러닝(ML)과 같은 빠른 기술 혁신은 보다 효율적인 데이터 수익화 전략을 실현하는 데 중추적인 역할을 하고 있습니다. 이러한 기술은 데이터에서 실행 가능한 인사이트를 추출하여 데이터의 가치를 높이는 데 도움이 됩니다.
– 산업 응용 분야: 데이터 수익화는 금융, 의료, 소매, 통신 등 다양한 산업 분야에서 활용되고 있습니다. 이를 통해 기업은 더 나은 의사 결정과 수익 창출을 위해 데이터의 잠재력을 활용할 수 있습니다.
– 지리적 트렌드: 북미는 첨단 기술 인프라를 바탕으로 시장을 주도하고 있습니다. 그러나 아시아 태평양 지역은 고급 분석의 도입에 힘입어 빠르게 성장하는 시장으로 부상하고 있습니다.
– 경쟁 환경: 시장의 주요 업체들은 포괄적인 솔루션을 제공하고 경쟁에서 앞서 나가기 위해 혁신을 거듭하고 있습니다. 이들은 고급 분석, AI, 머신러닝(ML) 기술에 투자하여 데이터로부터 더욱 강력한 인사이트를 제공함으로써 기업이 더 나은 의사결정을 내릴 수 있도록 지원하고 있습니다.
– 도전과 기회: 데이터 보안 문제, 데이터 품질 문제, 숙련된 데이터 전문가의 필요성과 같은 도전과제에 직면해 있는 반면, 미개발 데이터 소스를 활용하고 신흥 시장으로 확장할 수 있는 기회도 있습니다.
– 향후 전망: 데이터 수익화 시장의 미래는 의료, 금융, 소매업 등 특정 산업을 위한 맞춤형 데이터 수익화 솔루션에 대한 수요가 증가함에 따라 유망해 보입니다. 이러한 전문화된 솔루션은 산업별 과제와 기회를 해결할 것입니다.

데이터 수익화 시장 동향
데이터의 양적 증가
기업은 운영, 소비자 상호 작용, 디지털 접점을 통해 방대한 양의 데이터를 생성하고 있습니다. 이러한 데이터는 정형 및 비정형 정보를 포괄하며, 전략적 의사 결정과 수익 창출에 활용할 수 있는 귀중한 인사이트를 제공합니다. 기업이 더 많은 데이터를 축적함에 따라 데이터에서 가치를 창출할 수 있는 방법을 찾고자 하는 동기가 점점 더 커지고 있습니다. 데이터 수익화는 이러한 데이터를 내부 용도로 활용할 뿐만 아니라 다른 조직에 데이터를 공유하거나 판매하여 추가적인 수익원을 창출할 수 있는 수단을 제공합니다. 사물 인터넷(IoT) 디바이스, 소셜 미디어 상호 작용, 전자상거래, 디지털 서비스의 확산은 데이터 폭증에 크게 기여하고 있습니다. 이러한 추세는 기술이 일상 생활에 더욱 통합되면서 데이터 수익화 솔루션과 전략에 대한 수요가 더욱 촉진됨에 따라 계속될 것으로 예상됩니다.
데이터 기반 의사결정의 필요성
데이터 기반 의사결정에 대한 필요성이 증가함에 따라 시장의 성장세가 강화되고 있습니다. 경쟁이 치열한 비즈니스 환경에서 조직은 데이터가 전략적 선택을 유도하고 프로세스를 최적화하며 전반적인 성과를 개선할 수 있는 자산임을 인식하고 있습니다. 데이터 기반 의사결정을 통해 기업은 사실에 기반한 인사이트를 바탕으로 전략과 행동을 취할 수 있습니다. 이러한 접근 방식은 의사 결정 프로세스의 정확성과 효율성을 높여 제품 개발, 마케팅 캠페인, 리소스 할당 등의 영역에서 더 나은 결과를 이끌어냅니다. 기업들이 급변하는 시장에서 경쟁 우위를 확보하고 민첩성을 유지하기 위해 노력함에 따라 데이터 기반 인사이트에 대한 수요가 증가하고 있습니다. 데이터 수익화를 통해 조직은 데이터 자산을 활용하여 실행 가능한 인사이트를 얻고, 트렌드를 파악하고, 실시간으로 정보에 기반한 의사 결정을 내릴 수 있습니다.
기술 발전
데이터 처리, 저장 및 분석 기술의 급속한 발전은 조직이 데이터 자산에서 가치를 창출할 수 있는 새로운 가능성을 열어주고 있습니다. 인공지능(AI)과 머신러닝(ML)의 등장은 데이터 분석에 혁명을 일으키고 있습니다. 이러한 기술을 통해 기업은 숨겨진 인사이트를 발견하고, 미래 트렌드를 예측하며, 의사결정 프로세스를 자동화하여 데이터의 수익화 잠재력을 높일 수 있습니다. 빅데이터 플랫폼과 클라우드 컴퓨팅은 조직이 방대한 양의 데이터를 비용 효율적으로 저장하고 관리할 수 있는 가능성을 높여주고 있습니다. 이러한 확장성 덕분에 기업은 데이터를 더 큰 규모로 축적하고 활용할 수 있게 되었으며, 데이터 수익화 전략의 필요성이 더욱 커졌습니다.
데이터 가치에 대한 인식 증가
데이터의 가치에 대한 대중의 인식이 높아지면서 시장 전망도 밝아지고 있습니다. 다양한 산업 분야의 조직에서 데이터가 단순한 운영의 부산물이 아니라 수익과 인사이트를 창출할 수 있는 잠재력을 지닌 자산이라는 사실을 점점 더 많이 인식하고 있습니다. 이러한 인식은 기업들이 직접 판매를 통해 또는 제품 및 서비스를 개선하는 데 데이터를 사용하여 수익을 창출하는 성공 사례에서 비롯됩니다. 또한 데이터 수익화에 초점을 맞춘 교육 노력, 업계 보고서, 컨퍼런스가 인식 확산에 기여하고 있습니다.
데이터 수익화 산업 세분화:
IMARC Group은 2024-2032년 글로벌, 지역 및 국가 수준에서의 예측과 함께 시장 각 부문의 주요 동향에 대한 분석을 제공합니다. 이 보고서는 방법, 조직 규모 및 최종 용도에 따라 시장을 분류했습니다.
방법별 분류:

– 서비스로서의 데이터
– 서비스형 인사이트
– 분석 지원 서비스형 플랫폼
– 내장된 분석

분석 지원 서비스형 플랫폼이 시장 점유율의 대부분을 차지합니다.
이 보고서는 방법에 따라 시장을 자세히 분류하고 분석했습니다. 여기에는 서비스로서의 데이터, 서비스로서의 인사이트, 서비스로서의 분석 지원 플랫폼, 임베디드 분석이 포함됩니다. 보고서에 따르면, 서비스로서의 분석 지원 플랫폼이 가장 큰 비중을 차지했습니다.
서비스로서의 분석 지원 플랫폼은 포괄적인 분석 도구 및 서비스 제품군을 제공하는 클라우드 기반 플랫폼을 포함합니다. 이러한 플랫폼을 통해 조직은 고급 데이터 분석을 수행하고, 데이터 모델을 만들고, 특정 비즈니스 요구 사항을 해결하기 위한 사용자 지정 애플리케이션을 개발할 수 있습니다. PaaS 제공업체는 종종 데이터 통합과 시각화를 모두 지원하여 기업이 데이터 프로세스를 간소화하고 가치 있는 인사이트를 얻을 수 있도록 합니다. 이 부문은 다목적이며 확장 가능한 분석 솔루션을 찾는 기업이 선호합니다.
서비스로서의 데이터는 분석, 연구 또는 시스템 통합과 같은 다양한 목적을 위해 조직에 원시 데이터를 제공하는 것을 포함합니다. 이 세그먼트는 내부 데이터 세트를 보강하기 위해 외부 데이터 소스에 액세스해야 하는 기업을 대상으로 합니다. DaaS 제공업체는 인구 통계, 시장 및 산업별 데이터를 포함한 광범위한 데이터 유형을 제공하여 조직이 데이터 기반 의사 결정을 내리고 운영을 개선할 수 있도록 지원합니다.
서비스로서의 인사이트는 데이터에서 도출된 실행 가능한 인사이트를 조직에 제공하는 데 중점을 둡니다. 이 부문은 원시 데이터 제공을 넘어 보고서나 대시보드의 형태로 미리 패키지화되거나 사용자 정의된 인사이트를 제공합니다. IaaS 제공업체는 고급 분석과 알고리즘을 사용하여 데이터에서 의미 있는 결론을 추출함으로써 기업이 트렌드, 기회, 잠재적 과제를 파악할 수 있도록 지원합니다.
임베디드 분석은 분석 기능을 기존 소프트웨어 애플리케이션이나 비즈니스 프로세스에 직접 통합하는 것을 포함합니다. 이 부문은 데이터 기반 기능으로 제품이나 서비스를 개선하고자 하는 조직에 적합합니다. 임베디드 분석을 통해 사용자는 익숙한 업무 환경 내에서 데이터와 상호 작용하고 인사이트를 원활하게 얻을 수 있습니다.
조직 규모별 분류:
– 대기업
– 중소기업

대기업이 업계에서 가장 큰 점유율을 차지합니다.
조직 규모에 따른 시장의 상세한 분류 및 분석도 보고서에 제공되었습니다. 여기에는 대기업과 중소기업이 포함됩니다. 보고서에 따르면 대기업이 가장 큰 시장 점유율을 차지한 것으로 나타났습니다.
대기업은 데이터 자산을 효과적으로 관리하고 활용할 수 있는 광범위한 데이터 리소스, 고급 인프라, 전담 팀을 보유하고 있습니다. 이들은 포괄적인 데이터 분석 솔루션을 구현할 수 있는 재정적 자원과 확장성을 갖추고 있기 때문에 데이터 수익화 전략에 많은 투자를 하는 경우가 많습니다. 이들은 데이터 수익화를 통해 운영 효율성을 높이고, 경쟁 우위를 확보하고, 새로운 수익원을 모색합니다. 또한 대기업은 규정 준수와 데이터 거버넌스가 중요한 관심사이기 때문에 데이터 보안과 규정 준수를 보장하는 데이터 수익화 솔루션의 가치가 매우 높습니다.
중소기업은 데이터 수익화 시장에서 또 다른 중요한 부문을 차지합니다. 중소기업은 대기업에 비해 데이터 리소스가 제한적일 수 있지만, 데이터 기반 의사 결정과 수익 창출의 중요성을 점점 더 인식하고 있습니다. 많은 중소기업이 각자의 산업에서 경쟁력을 유지하기 위해 데이터 수익화 전략을 채택하고 있습니다.
최종 용도별 분류:
– BFSI
– 이커머스 및 소매업
– IT 및 통신
– 제조
– 헬스케어
– 에너지 및 유틸리티
– 기타

BFSI는 주요 시장 부문을 대표합니다.
이 보고서는 최종 용도에 따라 시장을 자세히 분류하고 분석했습니다. 여기에는 BFSI, 이커머스 및 소매, IT 및 통신, 제조, 헬스케어, 에너지 및 유틸리티 등이 포함됩니다. 보고서에 따르면 금융 기관은 방대한 양의 민감한 데이터를 다루기 때문에 소비자 경험을 개선하고 위험을 관리하며 운영을 최적화하는 데 데이터 수익화가 중요하기 때문에 BFSI 부문이 가장 큰 비중을 차지했습니다. BFSI에서 데이터 수익화는 개인화된 금융 서비스, 사기 탐지, 신용 위험 평가, 규제 요건 준수를 가능하게 합니다. 상당한 데이터 자산과 데이터 분석에 대한 높은 수요로 인해 데이터 수익화 솔루션의 주요 후보가 되고 있습니다.
이커머스 및 소매업은 데이터 수익화 시장에서 또 다른 중요한 부문을 구성합니다. 이러한 산업은 마케팅을 개인화하고, 상품 추천을 개선하며, 공급망 및 재고 관리를 최적화하기 위해 소비자 데이터에 크게 의존합니다. 이 분야의 데이터 수익화를 통해 기업은 매출을 늘리고, 소비자 충성도를 높이며, 가격 책정 및 프로모션 전략을 개선할 수 있습니다.
IT 및 통신 부문은 데이터 수익화 시장의 핵심 플레이어입니다. 네트워크 운영, 고객 상호 작용, IoT 기기를 통해 방대한 양의 데이터를 생성합니다. 이 부문의 데이터 수익화 솔루션은 네트워크 최적화, 예측 유지보수, 서비스 품질 개선에 도움을 줍니다.
제조업은 데이터 수익화 시장에서 떠오르는 분야입니다. 제조업체들은 생산 효율성을 높이고, 장비 상태를 모니터링하고, 유지보수 필요성을 예측하기 위해 데이터 기반 접근 방식을 점점 더 많이 채택하고 있습니다.
의료 업계에서는 환자 치료, 의약품 개발, 의료 서비스 운영을 혁신할 수 있는 데이터 수익화의 잠재력을 인식하고 있습니다. 의료 분야의 데이터 수익화에는 개인화된 치료 계획, 질병 관리를 위한 예측 분석, 의료 시설의 리소스 할당 최적화 등이 포함됩니다.
지역별 분석:

– 북미
o 미국
o 캐나다
– 아시아 태평양
o 중국
o 일본
o 인도
o 대한민국
o 호주
o 인도네시아
o 기타
– 유럽
o 독일
o 프랑스
o 영국
o 이탈리아
o 스페인
o 러시아
o 기타
– 라틴 아메리카
o 브라질
o 멕시코
o 기타
– 중동 및 아프리카

북미가 가장 큰 데이터 수익화 시장 점유율을 차지하며 시장을 선도하고 있습니다.
이 시장 조사 보고서는 북미(미국, 캐나다), 아시아 태평양(중국, 일본, 인도, 한국, 호주, 인도네시아 등), 유럽(독일, 프랑스, 영국, 이탈리아, 스페인, 러시아 등), 라틴 아메리카(브라질, 멕시코 등), 중동 및 아프리카 등 모든 주요 지역 시장에 대한 종합적인 분석도 제공했습니다. 보고서에 따르면 북미는 선진 기술 인프라, 강력한 데이터 개인정보 보호 규정, 데이터 가치에 대한 높은 수준의 인식으로 인해 가장 큰 시장 점유율을 차지했습니다. 북미, 특히 미국의 기업들은 데이터 수익화를 활용하여 경쟁 우위를 확보하고, 소비자 경험을 개선하며, 혁신을 추진하고 있습니다. 수많은 기술 대기업과 번성하는 스타트업 생태계가 이 지역의 데이터 수익화 솔루션과 서비스에 대한 수요를 촉진하고 있습니다.
아시아 태평양 지역은 데이터 수익화 시장의 빠른 성장을 목격하고 있습니다. 디지털화의 증가, 이커머스 부문의 급성장, 고급 분석의 도입으로 인해 다양한 산업에서 데이터 수익화 이니셔티브가 추진되고 있습니다. 중국과 인도와 같은 국가는 인구가 많고 기술에 정통한 소비자층이 증가함에 따라 시장에서 중요한 플레이어로 부상하고 있습니다.
유럽은 데이터 수익화 시장에서 상당한 비중을 차지하고 있으며, GDPR과 같은 데이터 보호 및 개인정보 보호 규정을 중시하는 것이 특징입니다. 유럽 기업들은 이러한 규제를 준수하는 동시에 데이터의 잠재력을 활용하기 위해 데이터 수익화를 도입하고 있습니다.
라틴 아메리카는 데이터 수익화 시장에서 주목할 만한 지역으로 부상하고 있습니다. 디지털 경제가 확대되고 인터넷 보급률이 증가하면서 데이터 수익화 솔루션에 대한 수요가 증가하고 있습니다. 중남미 기업들은 마케팅 전략, 소비자 타겟팅, 운영 효율성을 개선하기 위해 데이터 수익화를 활용하고 있습니다.
중동과 아프리카는 데이터 수익화 시장에서 성장세를 보이고 있는 지역입니다. 이 지역은 다른 지역에 비해 데이터 수익화 도입이 상대적으로 초기 단계이지만, 데이터 기반 이니셔티브에 대한 관심과 투자가 증가하고 있습니다.
데이터 수익화 산업을 선도하는 주요 기업들:
시장의 주요 플레이어들은 포괄적인 솔루션을 제공하고 경쟁 환경에서 앞서 나가기 위해 혁신을 거듭하고 있습니다. 이들은 고급 분석, AI, 머신러닝(ML) 기술에 투자하여 데이터로부터 더욱 강력한 인사이트를 제공함으로써 기업이 더 나은 의사결정을 내릴 수 있도록 지원하고 있습니다. 이러한 기업들은 정형 및 비정형의 다양한 데이터 소스를 수용하고 실시간 분석 기능을 제공하기 위해 데이터 수익화 플랫폼을 확장하고 있습니다. 또한, 데이터 보안 및 규정 준수에 중점을 두고 개인정보 보호 문제와 규제 요건을 해결하기 위한 강력한 데이터 거버넌스 프레임워크를 개발하고 있습니다. 다른 기술 제공업체 및 산업별 플레이어와의 협업 및 파트너십도 금융, 의료, 소매업 등 다양한 부문에서 서비스를 개선하고 범위를 확장하기 위한 일반적인 전략입니다.
시장 조사 보고서는 경쟁 환경에 대한 포괄적인 분석을 제공합니다. 모든 주요 기업의 상세한 프로필도 제공되었습니다. 시장의 주요 업체는 다음과 같습니다:
– 1010DATA(어드밴스 커뮤니케이션 주식회사)
– 액센츄어
– 아다스트라 코퍼레이션
– Comviva(테크 마힌드라)
– 인포시스 제한
– 국제 비즈니스 머신 코퍼레이션
– Monetize Solutions Inc.
– Optiva Inc.
– (데이터로봇 Inc.)
– Reltio
– SAP SE
– 탈레스 그룹
– TIBCO Software Inc.

(이는 주요 업체의 일부 목록일 뿐이며 전체 목록은 보고서에서 확인할 수 있습니다.)
최신 뉴스:
– 2022년 1월 26일: 미션 크리티컬 클라우드 네이티브 수익화 및 수익 관리 소프트웨어의 선도적 공급업체인 Optiva는 통신 사업자와 서비스 제공업체가 디지털 혁신과 클라우드, 프라이빗 및 퍼블릭, 엣지 배포로의 전환을 가속화하도록 지원하기 위해 Google Cloud와 다년간의 전략적 파트너십을 체결한다고 발표했습니다. 구글 클라우드와의 협력을 통해 Optiva 고객은 구글 클라우드 마켓플레이스를 통해 주력 제품인 Optiva BSS 플랫폼과 Optiva 충전 엔진을 SaaS 솔루션으로 구매할 수 있습니다.
– 2021년 8월: 2021년 8월: 선도적인 글로벌 데이터 및 분석 솔루션 제공업체인 Adastra와 B2B 결제 및 핀테크 솔루션 분야의 글로벌 리더인 PaymentComponents가 캐나다와 미국에서 오픈 뱅킹 및 결제 기능을 구현하기 위해 전략적 제휴를 체결했습니다.
– 2023년 12월 18일: 인터내셔널 비즈니스 머신즈 코퍼레이션은 Silver Lake가 대주주로 있는 Software AG와 최종 계약을 체결하고 Software AG의 슈퍼 통합 서비스형 플랫폼(iPaaS) 엔터프라이즈 기술 플랫폼인 StreamSets 및 webMethods를 인수한다고 발표했습니다. 스트림셋과 웹메소드 인수는 IBM이 AI와 하이브리드 클라우드에 집중하고 투자하고 있음을 보여주는 또 하나의 증거입니다.

이 보고서의 주요 질문에 대한 답변
1. 2023년 전 세계 데이터 수익화 시장의 규모는 어느 정도인가?
2. 2024~2032년 글로벌 데이터 수익화 시장의 예상 성장률은 어느 정도일까요?
3. 코로나19가 전 세계 데이터 수익화 시장에 미친 영향은 무엇인가요?
4. 글로벌 데이터 수익화 시장을 이끄는 주요 요인은 무엇인가요?
5. 글로벌 데이터 수익화 시장을 어떤 방식으로 분류할 수 있나요?
6. 조직 규모에 따른 글로벌 데이터 수익화 시장의 세분화는 무엇인가요?
7. 최종 용도에 따른 글로벌 데이터 수익화 시장의 세분화는 무엇인가요?
8. 글로벌 데이터 수익화 시장의 주요 지역은 어디인가요?
9. 글로벌 데이터 수익화 시장의 주요 플레이어/기업은 누구인가요?

■ 보고서 목차

1 머리말
2 연구 범위 및 방법론
2.1 연구 목적
2.2 이해관계자
2.3 데이터 출처
2.3.1 1차 출처
2.3.2 보조 출처
2.4 시장 추정
2.4.1 상향식 접근 방식
2.4.2 하향식 접근 방식
2.5 예측 방법론
3 요약
4 소개
4.1 개요
4.2 주요 산업 동향
5 글로벌 데이터 수익화 시장
5.1 시장 개요
5.2 시장 성과
5.3 코로나19의 영향
5.4 시장 전망
6 방법별 시장 세분화
6.1 서비스로서의 데이터
6.1.1 시장 동향
6.1.2 시장 전망
6.2 서비스로서의 인사이트
6.2.1 시장 동향
6.2.2 시장 전망
6.3 분석 지원 서비스형 플랫폼
6.3.1 시장 동향
6.3.2 시장 전망
6.4 임베디드 분석
6.4.1 시장 동향
6.4.2 시장 전망
7 조직 규모별 시장 세분화
7.1 대기업
7.1.1 시장 동향
7.1.2 시장 예측
7.2 중소기업
7.2.1 시장 동향
7.2.2 시장 예측
8 최종 용도별 시장 세분화
8.1 BFSI
8.1.1 시장 동향
8.1.2 시장 예측
8.2 전자 상거래 및 소매
8.2.1 시장 동향
8.2.2 시장 예측
8.3 IT 및 통신
8.3.1 시장 동향
8.3.2 시장 전망
8.4 제조
8.4.1 시장 동향
8.4.2 시장 전망
8.5 건강 관리
8.5.1 시장 동향
8.5.2 시장 예측
8.6 에너지 및 유틸리티
8.6.1 시장 동향
8.6.2 시장 예측
8.7 기타
8.7.1 시장 동향
8.7.2 시장 예측
9 지역별 시장 세분화
9.1 북미
9.1.1 미국
9.1.1.1 시장 동향
9.1.1.2 시장 예측
9.1.2 캐나다
9.1.2.1 시장 동향
9.1.2.2 시장 예측
9.2 아시아 태평양
9.2.1 중국
9.2.1.1 시장 동향
9.2.1.2 시장 예측
9.2.2 일본
9.2.2.1 시장 동향
9.2.2.2 시장 전망
9.2.3 인도
9.2.3.1 시장 동향
9.2.3.2 시장 전망
9.2.4 대한민국
9.2.4.1 시장 동향
9.2.4.2 시장 전망
9.2.5 호주
9.2.5.1 시장 동향
9.2.5.2 시장 전망
9.2.6 인도네시아
9.2.6.1 시장 동향
9.2.6.2 시장 예측
9.2.7 기타
9.2.7.1 시장 동향
9.2.7.2 시장 전망
9.3 유럽
9.3.1 독일
9.3.1.1 시장 동향
9.3.1.2 시장 예측
9.3.2 프랑스
9.3.2.1 시장 동향
9.3.2.2 시장 예측
9.3.3 영국
9.3.3.1 시장 동향
9.3.3.2 시장 전망
9.3.4 이탈리아
9.3.4.1 시장 동향
9.3.4.2 시장 전망
9.3.5 스페인
9.3.5.1 시장 동향
9.3.5.2 시장 예측
9.3.6 러시아
9.3.6.1 시장 동향
9.3.6.2 시장 예측
9.3.7 기타
9.3.7.1 시장 동향
9.3.7.2 시장 전망
9.4 라틴 아메리카
9.4.1 브라질
9.4.1.1 시장 동향
9.4.1.2 시장 예측
9.4.2 멕시코
9.4.2.1 시장 동향
9.4.2.2 시장 예측
9.4.3 기타
9.4.3.1 시장 동향
9.4.3.2 시장 전망
9.5 중동 및 아프리카
9.5.1 시장 동향
9.5.2 국가 별 시장 세분화
9.5.3 시장 예측
10 SWOT 분석
10.1 개요
10.2 강점
10.3 약점
10.4 기회
10.5 위협
11 가치 사슬 분석
12 포터의 다섯 가지 힘 분석
12.1 개요
12.2 구매자의 협상력
12.3 공급자의 협상력
12.4 경쟁의 정도
12.5 신규 진입자의 위협
12.6 대체재의 위협
13 가격 분석
14 경쟁 환경
14.1 시장 구조
14.2 주요 플레이어
14.3 주요 플레이어의 프로필
14.3.1 1010DATA (어드밴스 커뮤니케이션 주식회사)
14.3.1.1 회사 개요
14.3.1.2 제품 포트폴리오
14.3.2 액센츄어 Plc
14.3.2.1 회사 개요
14.3.2.2 제품 포트폴리오
14.3.2.3 재무
14.3.2.4 SWOT 분석
14.3.3 아다 스트라 코퍼레이션
14.3.3.1 회사 개요
14.3.3.2 제품 포트폴리오
14.3.4 Comviva (테크 마힌드라)
14.3.4.1 회사 개요
14.3.4.2 제품 포트폴리오
14.3.5 인포시스 제한
14.3.5.1 회사 개요
14.3.5.2 제품 포트폴리오
14.3.5.3 재무
14.3.5.4 SWOT 분석
14.3.6 국제 비즈니스 머신 코퍼레이션
14.3.6.1 회사 개요
14.3.6.2 제품 포트폴리오
14.3.6.3 재무
14.3.6.4 SWOT 분석
14.3.7 수익 창출 솔루션 Inc.
14.3.7.1 회사 개요
14.3.7.2 제품 포트폴리오
14.3.8 옵티바 주식회사
14.3.8.1 회사 개요
14.3.8.2 제품 포트폴리오
14.3.8.3 재무
14.3.8.4 SWOT 분석
14.3.9 팍사타 (데이터 로봇 Inc.)
14.3.9.1 회사 개요
14.3.9.2 제품 포트폴리오
14.3.10 Reltio
14.3.10.1 회사 개요
14.3.10.2 제품 포트폴리오
14.3.11 SAP SE
14.3.11.1 회사 개요
14.3.11.2 제품 포트폴리오
14.3.11.3 재무
14.3.11.4 SWOT 분석
14.3.12 탈레스 그룹
14.3.12.1 회사 개요
14.3.12.2 제품 포트폴리오
14.3.12.3 재무
14.3.12.4 SWOT 분석
14.3.13 TIBCO 소프트웨어 Inc.
14.3.13.1 회사 개요
14.3.13.2 제품 포트폴리오
14.3.13.3 SWOT 분석

[표/그림 리스트]
표 1: 글로벌: 데이터 수익화 시장 주요 산업 하이라이트, 2023년 및 2032년
표 2: 글로벌: 글로벌: 데이터 수익화 시장 전망: 방법별 세분화(백만 US$), 2024-2032년
표 3: 글로벌: 글로벌: 데이터 수익화 시장 전망: 조직 규모별 세분화: 2024-2032년, 백만 US$(백만)
표 4: 글로벌: 글로벌: 데이터 수익화 시장 전망: 최종 용도별 세분화: 2024-2032년 (백만 US$), 2024-2032년
표 5: 글로벌: 글로벌: 데이터 수익화 시장 전망: 지역별 세분화: 2024-2032년 (백만 US$), 2024-2032년
표 6: 글로벌: 글로벌: 데이터 수익화 시장 경쟁 구조
표 7: 글로벌: 글로벌: 데이터 수익화 시장 주요 기업

그림 1: 글로벌: 글로벌: 데이터 수익화 시장 주요 동인 및 과제
그림 2: 글로벌: 글로벌: 데이터 수익화 시장 매출 가치(미화 10억 달러), 2018-2023년
그림 3: 글로벌: 글로벌: 데이터 수익화 시장 전망: 매출 가치(미화 10억 달러), 2024-2032년
그림 4: 글로벌: 글로벌: 데이터 수익화 시장 방법별 분류(%), 2023년
그림 5: 글로벌: 글로벌: 데이터 수익화 시장 조직 규모별 세분화(%), 2023년
그림 6: 글로벌: 글로벌: 데이터 수익화 시장 최종 용도별 세분화(%), 2023년
그림 7: 글로벌: 글로벌: 데이터 수익화 시장 지역별 세분화(%), 2023년
그림 8: 글로벌: 데이터 수익화(서비스로서의 데이터) 시장: 매출 가치(백만 US$), 2018년 및 2023년
그림 9: 글로벌: 글로벌: 데이터 수익화(서비스로서의 데이터) 시장 전망: 매출 가치(백만 US$), 2024-2032년
그림 10: 글로벌: 글로벌: 데이터 수익화(서비스로서의 인사이트) 시장: 매출 가치(백만 US$), 2018년 및 2023년
그림 11: 글로벌: 글로벌: 데이터 수익화(서비스로서의 인사이트) 시장 전망: 매출 가치(백만 US$), 2024-2032년
그림 12: 글로벌: 글로벌: 데이터 수익화(분석 지원 서비스형 플랫폼) 시장: 매출 가치(백만 US$), 2018년 및 2023년
그림 13: 글로벌: 글로벌: 데이터 수익화(분석 지원 서비스형 플랫폼) 시장 전망: 매출 가치(백만 US$), 2024-2032년
그림 14: 글로벌: 글로벌: 데이터 수익화(임베디드 분석) 시장: 매출 가치(백만 US$), 2018년 및 2023년
그림 15: 글로벌: 글로벌: 데이터 수익화(임베디드 분석) 시장 전망: 매출 가치(백만 US$), 2024-2032년
그림 16: 글로벌: 데이터 수익화(대기업) 시장: 매출 가치(백만 US$), 2018년 및 2023년
그림 17: 글로벌: 글로벌: 데이터 수익화(대기업) 시장 전망: 매출 가치(백만 US$), 2024-2032년
그림 18: 글로벌: 데이터 수익화 (중소기업) 시장: 매출 가치(백만 US$), 2018년 및 2023년
그림 19: 글로벌: 글로벌: 데이터 수익화(중소기업) 시장 전망: 매출 가치(백만 US$), 2024-2032년
그림 20: 글로벌: 데이터 수익화(BFSI) 시장: 매출 가치(백만 US$), 2018년 및 2023년
그림 21: 글로벌: 글로벌: 데이터 수익화(BFSI) 시장 전망: 매출 가치(백만 US$), 2024-2032년
그림 22: 글로벌: 데이터 수익화(이커머스 및 소매) 시장: 매출 가치(백만 US$), 2018년 및 2023년
그림 23: 글로벌: 글로벌: 데이터 수익화(전자상거래 및 소매) 시장 전망: 매출 가치(백만 US$), 2024-2032년
그림 24: 글로벌: 데이터 수익화 (IT 및 통신) 시장: 매출 가치(백만 US$), 2018년 및 2023년
그림 25: 글로벌: 글로벌: 데이터 수익화(IT 및 통신) 시장 전망: 매출 가치(백만 US$), 2024-2032년
그림 26: Global: 글로벌: 데이터 수익화(제조) 시장: 매출 가치(백만 US$), 2018년 및 2023년
그림 27: 글로벌: 글로벌: 데이터 수익화(제조) 시장 전망: 매출 가치(백만 US$), 2024-2032년
그림 28: Global: 글로벌: 데이터 수익화(의료) 시장: 매출 가치(백만 US$), 2018년 및 2023년
그림 29: Global: 글로벌: 데이터 수익화(헬스케어) 시장 전망: 매출 가치(백만 US$), 2024-2032년
그림 30: Global: 글로벌: 데이터 수익화(에너지 및 유틸리티) 시장: 매출 가치(백만 US$), 2018년 및 2023년
그림 31: 글로벌: 글로벌: 데이터 수익화(에너지 및 유틸리티) 시장 전망: 매출 가치(백만 US$), 2024-2032년
그림 32: Global: 데이터 수익화(기타 최종 용도) 시장: 매출 가치(백만 US$), 2018년 및 2023년
그림 33: Global: 글로벌: 데이터 수익화(기타 최종 용도) 시장 전망: 매출 가치(백만 US$), 2024-2032년
그림 34: 북미: 데이터 수익화 시장 매출 가치(백만 US$), 2018년 및 2023년
그림 35: 북미: 데이터 수익화 시장 전망: 매출 가치(백만 US$), 2024-2032년
그림 36: 미국: 데이터 수익화 시장 매출 가치(백만 US$), 2018년 및 2023년
그림 37: 미국: 데이터 수익화 시장 전망: 매출 가치(백만 US$), 2024-2032년
그림 38: 캐나다: 데이터 수익화 시장 매출 가치(백만 US$), 2018년 및 2023년
그림 39: 캐나다: 데이터 수익화 시장 전망: 매출 가치(백만 US$), 2024-2032년
그림 40: 아시아 태평양: 데이터 수익화 시장 매출 가치(백만 US$), 2018년 및 2023년
그림 41: 아시아 태평양: 데이터 수익화 시장 전망: 매출 가치(백만 US$), 2024-2032년
그림 42: 중국 데이터 수익화 시장 매출 가치(백만 US$), 2018년 및 2023년
그림 43: 중국: 데이터 수익화 시장 전망: 매출 가치(백만 US$), 2024-2032년
그림 44: 일본: 데이터 수익화 시장 매출 가치(백만 US$), 2018년 및 2023년
그림 45: 일본: 데이터 수익화 시장 전망: 매출 가치(백만 US$), 2024-2032년
그림 46: 인도: 데이터 수익화 시장 매출 가치(백만 US$), 2018년 및 2023년
그림 47: 인도: 데이터 수익화 시장 전망: 매출 가치(백만 US$), 2024-2032년
그림 48: 대한민국: 데이터 수익화 시장 매출 가치(백만 US$), 2018년 및 2023년
그림 49: 대한민국: 데이터 수익화 시장 전망: 매출 가치(백만 US$), 2024-2032년
그림 50: 호주: 호주: 데이터 수익화 시장 매출 가치(백만 US$), 2018년 및 2023년
그림 51: 호주 호주: 데이터 수익화 시장 전망: 매출 가치(백만 US$), 2024-2032년
그림 52: 인도네시아: 데이터 수익화 시장 매출 가치(백만 US$), 2018년 및 2023년
그림 53: 인도네시아 데이터 수익화 시장 전망: 매출 가치(백만 US$), 2024-2032년
그림 54: 기타: 데이터 수익화 시장 매출 가치(백만 US$), 2018년 및 2023년
그림 55: 기타 데이터 수익화 시장 전망: 매출 가치(백만 US$), 2024-2032년
그림 56: 유럽 데이터 수익화 시장 매출 가치(백만 US$), 2018년 및 2023년
그림 57: 유럽 데이터 수익화 시장 전망: 매출 가치(백만 US$), 2024-2032년
그림 58: 독일: 데이터 수익화 시장 매출 가치(백만 US$), 2018년 및 2023년
그림 59: 독일: 데이터 수익화 시장 전망: 매출 가치(백만 US$), 2024-2032년
그림 60: 프랑스: 데이터 수익화 시장 매출 가치(백만 US$), 2018년 및 2023년
그림 61: 프랑스: 데이터 수익화 시장 전망: 매출 가치(백만 US$), 2024-2032년
그림 62: 영국: 데이터 수익화 시장 매출 가치(백만 US$), 2018년 및 2023년
그림 63: 영국: 데이터 수익화 시장 영국: 데이터 수익화 시장 전망: 매출 가치(백만 US$), 2024-2032년
그림 64: 이탈리아: 데이터 수익화 시장 매출 가치(백만 US$), 2018년 및 2023년
그림 65: 이탈리아: 이탈리아: 데이터 수익화 시장 전망: 매출 가치(백만 US$), 2024-2032년
그림 66: 스페인: 데이터 수익화 시장 매출 가치(백만 US$), 2018년 및 2023년
그림 67: 스페인: 데이터 수익화 시장 전망: 매출 가치(백만 US$), 2024-2032년
그림 68: 러시아: 데이터 수익화 시장 매출 가치(백만 US$), 2018년 및 2023년
그림 69: 러시아: 데이터 수익화 시장 전망: 매출 가치(백만 US$), 2024-2032년
그림 70: 기타: 기타: 데이터 수익화 시장: 매출 가치(백만 US$), 2018년 및 2023년
그림 71: 기타: 데이터 수익화 시장 전망: 매출 가치(백만 US$), 2024-2032년
그림 72: 라틴 아메리카: 데이터 수익화 시장 매출 가치(백만 US$), 2018년 및 2023년
그림 73: 라틴 아메리카: 데이터 수익화 시장 전망: 매출 가치(백만 US$), 2024-2032년
그림 74: 브라질: 데이터 수익화 시장 매출 가치(백만 US$), 2018년 및 2023년
그림 75: 브라질: 데이터 수익화 시장 전망: 매출 가치(백만 US$), 2024-2032년
그림 76: 멕시코: 데이터 수익화 시장 매출 가치(백만 US$), 2018년 및 2023년
그림 77: 멕시코: 데이터 수익화 시장 전망: 매출 가치(백만 US$), 2024-2032년
그림 78: 기타: 데이터 수익화 시장 매출 가치(백만 US$), 2018년 및 2023년
그림 79: 기타: 데이터 수익화 시장 전망: 매출 가치(백만 US$), 2024-2032년
그림 80: 중동 및 아프리카: 데이터 수익화 시장 매출 가치(백만 US$), 2018년 및 2023년
그림 81: 중동 및 아프리카: 데이터 수익화 시장 국가별 매출 비중(%), 2023년
그림 82: 중동 및 아프리카: 데이터 수익화 시장 전망: 매출 가치(백만 US$), 2024-2032년
그림 83: Global: 데이터 수익화 산업: SWOT 분석
그림 84: 글로벌: 글로벌: 데이터 수익화 산업 가치 사슬 분석
그림 85: 글로벌: 글로벌: 데이터 수익화 산업: 포터의 5가지 힘 분석

The global data monetization market size reached US$ 3.5 Billion in 2023. Looking forward, IMARC Group expects the market to reach US$ 14.4 Billion by 2032, exhibiting a growth rate (CAGR) of 16.6% during 2024-2032. The market is experiencing steady growth driven by the generation of considerable amounts of data, consumer interactions, and digital touchpoints in organizations, increasing need for data-driven decision-making, and rapid progress in data processing, storage, and analytics technologies.

Data Monetization Market Analysis:
• Market Growth and Size: The market is witnessing robust growth, driven by the increasing importance of data-driven decision-making across various industries. The growing volume of data generated and the need for businesses to derive value from their data assets are also offering a favorable market outlook.
• Technological Advancements: Rapid technological innovations, such as artificial intelligence (AI) and machine learning (ML), are playing a pivotal role in enabling more efficient data monetization strategies. These technologies help in extracting actionable insights from data, enhancing its value.
• Industry Applications: Data monetization finds applications across diverse industries, including finance, healthcare, retail, and telecommunications. It allows businesses to unlock the potential of their data for better decision-making and revenue generation.
• Geographical Trends: North America leads the market, driven by its advanced technological infrastructure. However, Asia Pacific is emerging as a fast-growing market, driven by the adoption of advanced analytics.
• Competitive Landscape: Key players in the market are innovating to offer comprehensive solutions and stay ahead in the competitive landscape. They are investing in advanced analytics, AI, and machine learning (ML) technologies to provide more powerful insights from data, enabling businesses to make better decisions.
• Challenges and Opportunities: While the market faces challenges, such as data security concerns, data quality issues, and the need for skilled data professionals, it also encounters opportunities in leveraging untapped data sources and expanding into emerging markets.
• Future Outlook: The future of the data monetization market looks promising, with the increasing demand for tailored data monetization solutions for specific industries, such as healthcare, finance, and retail. These specialized solutions will address industry-specific challenges and opportunities.

Data Monetization Market Trends:
Growing volume of data
Organizations are generating vast amounts of data through their operations, consumer interactions, and digital touchpoints. This data encompasses structured and unstructured information, offering valuable insights that can be harnessed for strategic decision-making and revenue generation. As businesses are accumulating more data, they are increasingly motivated to find ways to derive value from it. Data monetization provides a means to not only leverage this data for internal purposes but also to create additional revenue streams by sharing or selling data to other organizations. The proliferation of Internet of Things (IoT) devices, social media interactions, e-commerce transactions, and digital services is contributing significantly to the data explosion. This trend is expected to continue as technology becomes more integrated into daily life, further catalyzing the demand for data monetization solutions and strategies.
Need for data-driven decision-making
The increasing need for data-driven decision-making is bolstering the growth of the market. In the competitive business landscape, organizations recognize that data is an asset that can guide strategic choices, optimize processes, and improve overall performance. Data-driven decision-making empowers businesses to base their strategies and actions on factual insights. This approach enhances the accuracy and effectiveness of decision-making processes, leading to better outcomes in areas, such as product development, marketing campaigns, and resource allocation. As businesses are seeking to gain a competitive edge and remain agile in fast-paced markets, the demand for data-driven insights is growing. Data monetization enables organizations to leverage their data assets to gain actionable insights, identify trends, and make informed decisions in real-time.
Technological advancements
Rapid progress in data processing, storage, and analytics technologies is opening new possibilities for organizations to extract value from their data assets. The advent of artificial intelligence (AI) and machine learning (ML) is revolutionizing data analysis. These technologies enable businesses to uncover hidden insights, predict future trends, and automate decision-making processes, which enhance the monetization potential of data. Big data platforms and cloud computing are making it more feasible for organizations to store and manage vast amounts of data cost-effectively. This scalability allows businesses to accumulate and leverage data on a larger scale, driving the need for data monetization strategies.
Increasing awareness of data value
The growing awareness among the masses about the value of data is offering a favorable market outlook. Organizations across various industries are increasingly recognizing that data is not just a byproduct of their operations but an asset with the potential to generate revenue and insights. This awareness stems from success stories where companies are monetizing their data, either through direct sales or by using it to enhance their products and services. Additionally, educational efforts, industry reports, and conferences focused on data monetization are contributing to spreading awareness.
Data Monetization Industry Segmentation:
IMARC Group provides an analysis of the key trends in each segment of the market, along with forecasts at the global, regional, and country levels for 2024-2032. Our report has categorized the market based on method, organization size, and end use.
Breakup by Method:

• Data as a Service
• Insight as a Service
• Analytics-enabled Platform as a Service
• Embedded Analytics

Analytics-enabled platform as a service account for the majority of the market share
The report has provided a detailed breakup and analysis of the market based on the method. This includes data as a service, insight as a service, analytics-enabled platform as a service, and embedded analytics. According to the report, analytics-enabled platform as a service represented the largest segment.
Analytics-enabled platform as a service encompasses cloud-based platforms that offer a comprehensive suite of analytics tools and services. These platforms enable organizations to perform advanced data analysis, create data models, and develop custom applications to address specific business needs. PaaS providers often support both data integration and visualization, allowing businesses to streamline their data processes and gain valuable insights. This segment is favored by enterprises seeking a versatile and scalable analytics solution.
Data as a service involves the provision of raw data to organizations for various purposes, such as analysis, research, or integration into their systems. This segment caters to businesses that require access to external data sources to enrich their internal datasets. DaaS providers offer a wide range of data types, including demographic, market, and industry-specific data, to assist organizations in making data-driven decisions and enhancing their operations.
Insight as a service focuses on delivering actionable insights derived from data to organizations. This segment goes beyond providing raw data and offers pre-packaged or customized insights, often in the form of reports or dashboards. IaaS providers use advanced analytics and algorithms to extract meaningful conclusions from data, helping businesses identify trends, opportunities, and potential challenges.
Embedded analytics involves integrating analytical capabilities directly into existing software applications or business processes. This segment caters to organizations that want to enhance their products or services with data-driven features. Embedded analytics allows users to interact with data and gain insights seamlessly within their familiar work environments.
Breakup by Organization Size:
• Large Enterprises
• Small and Medium Enterprises

Large enterprises hold the largest share in the industry
A detailed breakup and analysis of the market based on the organization size have also been provided in the report. This includes large enterprises and small and medium enterprises. According to the report, large enterprises accounted for the largest market share.
Large enterprises have extensive data resources, advanced infrastructure, and dedicated teams to manage and leverage their data assets effectively. They often invest heavily in data monetization strategies, as they have the financial resources and scalability to implement comprehensive data analytics solutions. They use data monetization to drive operational efficiency, gain competitive advantages, and explore new revenue streams. Additionally, compliance and data governance are critical concerns for large enterprises, making data monetization solutions that ensure data security and regulatory compliance highly valuable.
Small and medium enterprises represent another significant segment in the data monetization market. While SMEs may have limited data resources compared to their larger counterparts, they are increasingly recognizing the importance of data-driven decision-making and revenue generation. Many SMEs are adopting data monetization strategies to remain competitive in their respective industries.
Breakup by End Use:
• BFSI
• E-commerce and Retail
• IT and Telecommunications
• Manufacturing
• Healthcare
• Energy and Utilities
• Others

BFSI represents the leading market segment
The report has provided a detailed breakup and analysis of the market based on the end use. This includes BFSI, e-commerce and retail, IT and telecommunications, manufacturing, healthcare, energy and utilities, and others. According to the report, BFSI represented the largest segment as financial institutions deal with vast volumes of sensitive data, making data monetization crucial for enhancing consumer experiences, managing risks, and optimizing operations. In BFSI, data monetization enables personalized financial services, fraud detection, credit risk assessment, and compliance with regulatory requirements. The substantial data assets and high demand for data analytics make it a prime candidate for data monetization solutions.
E-commerce and retail constitute another significant segment in the data monetization market. These industries rely heavily on consumer data to personalize marketing, improve product recommendations, and optimize supply chain and inventory management. Data monetization in this sector enables businesses to boost sales, enhance consumer loyalty, and refine their pricing and promotional strategies.
The IT and telecommunications sector is a key player in the data monetization market. It generates vast amounts of data through network operations, customer interactions, and IoT devices. Data monetization solutions in this segment assist in network optimization, predictive maintenance, and improving the quality of services.
Manufacturing is an emerging segment in the data monetization market. Manufacturers are increasingly adopting data-driven approaches to enhance production efficiency, monitor equipment health, and predict maintenance needs.
The healthcare industry is recognizing the potential of data monetization to transform patient care, drug development, and healthcare operations. Data monetization in healthcare includes personalized treatment plans, predictive analytics for disease management, and optimizing resource allocation in healthcare facilities.
Breakup by Region:

• North America
o United States
o Canada
• Asia-Pacific
o China
o Japan
o India
o South Korea
o Australia
o Indonesia
o Others
• Europe
o Germany
o France
o United Kingdom
o Italy
o Spain
o Russia
o Others
• Latin America
o Brazil
o Mexico
o Others
• Middle East and Africa

North America leads the market, accounting for the largest data monetization market share
The market research report has also provided a comprehensive analysis of all the major regional markets, which include North America (the United States and Canada); Asia Pacific (China, Japan, India, South Korea, Australia, Indonesia, and others); Europe (Germany, France, the United Kingdom, Italy, Spain, Russia, and others); Latin America (Brazil, Mexico, and others); and the Middle East and Africa. According to the report, North America accounted for the largest market share due to its advanced technological infrastructure, robust data privacy regulations, and a high level of awareness regarding the value of data. Organizations in North America, particularly in the United States, leverage data monetization to gain competitive advantages, improve consumer experiences, and drive innovations. The presence of numerous tech giants and a thriving startup ecosystem is catalyzing the demand for data monetization solutions and services in this region.
The Asia Pacific region is witnessing rapid growth in the data monetization market. Increasing digitization, a burgeoning e-commerce sector, and the adoption of advanced analytics are driving data monetization initiatives across various industries. Countries like China and India are becoming significant players in the market due to their large populations and growing tech-savvy consumer bases.
Europe represents a substantial segment in the data monetization market, characterized by a strong focus on data protection and privacy regulations, such as GDPR. European businesses are adopting data monetization to comply with these regulations while unlocking the potential of their data.
Latin America is emerging as a notable segment in the data monetization market. The expanding digital economy and increasing internet penetration are driving the demand for data monetization solutions. Latin American businesses are leveraging data monetization to improve marketing strategies, consumer targeting, and operational efficiency.
The Middle East and Africa represent a growing segment in the data monetization market. While this region is relatively nascent in terms of data monetization adoption compared to others, it is witnessing increased interest and investment in data-driven initiatives.
Leading Key Players in the Data Monetization Industry:
Key players in the market are innovating to offer comprehensive solutions and stay ahead in the competitive landscape. They are investing in advanced analytics, AI, and machine learning (ML) technologies to provide more powerful insights from data, enabling businesses to make better decisions. These companies are expanding their data monetization platforms to accommodate diverse data sources, both structured and unstructured, and offer real-time analytics capabilities. Additionally, they focus on data security and compliance, developing robust data governance frameworks to address privacy concerns and regulatory requirements. Collaborations and partnerships with other technology providers and industry-specific players are also common strategies to enhance their offerings and expand their reach in various sectors, such as finance, healthcare, and retail.
The market research report has provided a comprehensive analysis of the competitive landscape. Detailed profiles of all major companies have also been provided. Some of the key players in the market include:
• 1010DATA (Advance Communication Corp.)
• Accenture Plc
• Adastra Corporation
• Comviva (Tech Mahindra)
• Infosys Limited
• International Business Machines Corporation
• Monetize Solutions Inc.
• Optiva Inc.
• Paxata Inc. (Datarobot Inc.)
• Reltio
• SAP SE
• Thales Group
• TIBCO Software Inc.

(Please note that this is only a partial list of the key players, and the complete list is provided in the report.)
Latest News:
• January 26, 2022: Optiva Inc., a leading provider of mission-critical, cloud-native monetization and revenue management software, announced a multi-year strategic partnership with Google Cloud to help telecom operators and service providers accelerate their digital transformations and journey to the cloud, private and public, and deployment on the edge. Through this collaboration with Google Cloud, Optiva customers can purchase its flagship products, Optiva BSS Platform and Optiva Charging Engine, via Google Cloud Marketplace as a SaaS solution.
• August, 2021: Adastra, a leading Global Data and Analytics solutions provider, and PaymentComponents, a global leader in B2B payments and fintech solutions, entered into a strategic alliance to enable open banking and payments capabilities in Canada and the USA.
• December 18, 2023: International Business Machines Corporation announced that it has entered into a definitive agreement with Software AG, a company majority owned by Silver Lake, to purchase StreamSets and webMethods, Software AG's Super integration platform-as-a-service (iPaaS) enterprise technology platforms. The acquisition of StreamSets and webMethods is further evidence of IBM's deep focus and investment in AI and hybrid cloud.

Key Questions Answered in This Report
1. What was the size of the global data monetization market in 2023?
2. What is the expected growth rate of the global data monetization market during 2024-2032?
3. What has been the impact of COVID-19 on the global data monetization market?
4. What are the key factors driving the global data monetization market?
5. What is the breakup of the global data monetization market based on the method?
6. What is the breakup of the global data monetization market based on the organization size?
7. What is the breakup of the global data monetization market based on the end use?
8. What are the key regions in the global data monetization market?
9. Who are the key players/companies in the global data monetization market?

※본 조사보고서 [세계의 데이터 수익화 시장 : 방법별 (서비스로서의 데이터, 서비스로서의 통찰력, 서비스로서의 분석 지원 플랫폼, 내장 분석), 조직 규모 (대기업, 중소기업), 최종 용도 (BFSI, 전자 상거래 및 소매, IT 및 통신, 제조, 의료, 에너지 및 유틸리티 및 기타) 및 지역별 2024-2032 년)] (코드 : IMA05FE-Z3412) 판매에 관한 면책사항을 반드시 확인하세요.

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