세계의 그래프 데이터베이스 시장 : 구성 요소 별 (소프트웨어, 서비스), 데이터베이스 유형 (관계형 (SQL), 비 관계형 (NoSQL)), 분석 유형 (경로 분석, 연결 분석, 커뮤니티 분석, 중앙 집중성 분석), 배포 모델 (온 프레미스, 클라우드 기반), 애플리케이션 (사기 탐지 및 위험 관리, 마스터 데이터 관리, 고객 분석), 신원 및 접속 관리, 추천 엔진, 개인정보 보호 및 위험 규정 준수, 기타), 산업별(BFSI, 소매 및 이커머스, IT-통신, 의료 및 생명과학, 정부 및 공공 부문, 미디어 및 엔터테인먼트, 제조, 운송 및 물류, 기타), 지역별 2024~2032년

■ 영문 제목 : Graph Database Market Report by Component (Software, Services), Type of Database (Relational (SQL), Non-Relational (NoSQL)), Analysis Type (Path Analysis, Connectivity Analysis, Community Analysis, Centrality Analysis), Deployment Model (On-premises, Cloud-based), Application (Fraud Detection and Risk Management, Master Data Management, Customer Analytics, Identity and Access Management, Recommendation Engine, Privacy and Risk Compliance, and Others), Industry Vertical (BFSI, Retail and E-Commerce, IT and Telecom, Healthcare and Life Science, Government and Public Sector, Media and Entertainment, Manufacturing, Transportation and Logistics, and Others), and Region 2024-2032

■ 상품 코드 : IMA05FE-Z3262 ■ 조사/발행회사 : IMARC ■ 발행일 : 2024년 7월 ■ 페이지수 : 138 ■ 작성언어 : 영문 ■ 보고서 형태 : PDF ■ 납품 방식 : E메일 ■ 조사대상 지역 : 글로벌 ■ 산업 분야 : 기술 및 미디어

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※본 조사 보고서는 영문 PDF 형식이며, 아래 개요 및 목차는 영어를 한국어로 자동번역한 내용입니다. 보고서의 상세한 내용은 샘플을 통해 확인해 주세요.

■ 보고서 개요

전 세계 그래프 데이터베이스 시장 규모는 2023년에 17억 달러에 달했습니다. 앞으로 IMARC Group은 2024~2032년 동안 18.3%의 성장률(CAGR)을 보이며 2032년에는 78억 달러에 달할 것으로 예상하고 있습니다. 위협 탐지 및 네트워크 분석을 위한 사이버 보안에서의 그래프 데이터베이스 채택 증가, 실시간 분석 및 AI 기반 인사이트에 대한 수요 증가, 데이터 통합 및 개인화된 서비스를 위한 의료 및 금융과 같은 산업에서의 적용 확대가 그래프 데이터베이스 시장 성장을 촉진하는 주요 요인 중 일부입니다.
그래프 데이터베이스 시장 분석:
주요 시장 동인: 소매, 정보 기술(IT), 통신, 제조, 운송, 은행, 금융 서비스 및 보험(BFSI)과 같은 다양한 산업 분야에서 그래프 데이터베이스 솔루션의 사용 증가는 시장 성장을 촉진하는 주요 요인 중 하나입니다.
주요 시장 동향: 전 세계적으로 인공 지능(AI) 기반 그래프 데이터베이스 도구의 채택이 증가하는 것은 시장 성장을 이끄는 중요한 주요 트렌드 중 하나입니다.
경쟁 환경: 그래프 데이터베이스 시장을 선도하는 주요 기업으로는 Amazon Web Services Inc.(Amazon.com Inc.), Datastax Inc., Franz Inc., International Business Machines Corporation, Marklogic Corporation, Microsoft Corporation, Neo4j Inc., Objectivity Inc., Oracle Corporation, Stardog Union, Tibco Software Inc., Tigergraph Inc. 등이 있습니다.
지리적 동향: 보고서에 따르면 현재 북미가 글로벌 시장을 지배하고 있습니다. 이 지역에서 기술 사용이 확대되는 것이 그래프 데이터베이스 시장의 성장을 촉진하는 주요 이유 중 하나입니다. IBM, Microsoft, Neo4j, Oracle과 같은 북미 지역의 그래프 데이터베이스 플레이어의 확장은 시장 확장을 더욱 촉진할 것으로 예상됩니다.
도전과 기회: 그래프 데이터베이스 시장의 도전 과제에는 데이터 프라이버시 문제, 관계형 데이터베이스에서 마이그레이션의 복잡성, 숙련된 인력의 필요성 등이 있습니다. 기회는 사기 탐지, 개인화된 추천 시스템, 지식 그래프 애플리케이션과 같이 진화하는 사용 사례를 해결하여 혁신과 시장 확장을 주도하는 데 있습니다.

그래프 데이터베이스 시장 동향:
데이터의 양과 복잡성 증가

시장의 성장을 이끄는 주요 요인 중 하나는 전 세계의 수많은 조직에서 생성되는 데이터의 양이 증가하고 있다는 점입니다. 차세대 기술의 출현과 연결된 디바이스의 확산으로 기업들은 소셜 미디어, 고객 상호 작용, IoT 디바이스, 거래, 클라우드 컴퓨팅 등 다양한 소스에서 방대한 양의 데이터를 생산하고 있습니다. 예를 들어, Cisco에 따르면 2019년에 IoT는 약 507.5제타바이트의 데이터를 생성했습니다. 포네몬 인스티튜트와 공유 평가 프로그램의 설문조사에 따르면 위험 감독 및 기업 거버넌스 전문가의 81% 이상이 회사 내 보안되지 않은 IoT 디바이스로 인해 데이터 유출이 발생했다고 생각하는 것으로 나타났습니다. 이에 대응하여 기업들은 데이터에서 가치 있는 인사이트를 도출하고 데이터 정리, 검증, 강화 기능을 제공하여 데이터의 보안과 정확성을 보장하기 위해 그래프 데이터베이스 솔루션을 점점 더 많이 통합하고 있습니다. 이는 향후 몇 년 동안 그래프 데이터베이스 시장의 수요를 촉진할 것으로 예상됩니다.

제품 제공 증가

다양한 주요 업체들이 다양한 사용 사례와 요구 사항을 충족하는 다양한 그래프 데이터베이스 솔루션을 선보이고 있습니다. 예를 들어, 2024년 4월, Neo4j는 구글 클라우드와 제휴하여 GenAI 애플리케이션을 위한 새로운 GraphRAG 기능을 출시했습니다. 이 출시로 몇 가지 중요한 단계에서 생성 AI 애플리케이션 개발 및 배포 속도가 빨라질 것입니다. 그 결과, 맥락이 풍부한 실시간 데이터와 정확하고 설명 가능한 결과를 필요로 하는 성공적인 GenAI 애플리케이션을 구축하고 배포할 때 복잡성과 환각으로 어려움을 겪는 기업의 문제를 해결할 수 있습니다. 마찬가지로 2023년 12월, Amazon Web Services(AWS)는 벡터 검색과 그래프 데이터를 결합한 새로운 분석 데이터베이스 엔진을 출시했습니다. 아마존 넵튠 애널리틱스라는 이름의 이 새로운 서비스는 라스베이거스에서 열린 리인베스트 컨퍼런스에서 일반에 공개되었습니다. 이 새로운 서비스는 일회성 설정 비용이나 반복 구독료가 없는 종량제 모델로 제공됩니다. 현재 미국 동부, 미국 서부, 아시아 태평양, 유럽을 포함한 일부 AWS 지역에서 사용할 수 있습니다. 이러한 그래프 데이터베이스의 혁신은 향후 몇 년 동안 그래프 데이터베이스 시장 점유율을 높일 것으로 예상됩니다.

다양한 산업 분야에서의 제품 적용 확대

그래프 데이터베이스는 금융, 의료, 소매, 물류, 제조 등 다양한 산업 분야에서 특정 사용 사례와 비즈니스 과제를 해결하기 위해 채택되고 있습니다. 예를 들어, 2024년 1월, 글로벌 제약회사 Servier의 R&D 부서는 약물 연구 시간을 단축하고 임상 단계에서 약물 후보의 성공률을 향상시키기 위해 그래프 기술을 활용하기 시작했습니다. 이 회사에서는 타사 데이터와 자체 데이터를 모두 더 잘 정리하고 조사할 수 있는 Neo4j의 그래프인 페가수스를 사용하고 있습니다. 마찬가지로 금융 부문에서 사기 행위를 탐지하고 예방하기 위해 그래프 데이터베이스의 활용도가 높아지면서 최근 그래프 데이터베이스 시장의 가격도 상승세를 타고 있습니다. 예를 들어, Amazon Neptune과 같은 그래프 데이터베이스는 데이터를 가로지르며 동시에 계산을 수행할 수 있기 때문에 쿼리를 수행하는 데 점점 더 많이 사용되고 있습니다. 그래프는 다중으로 연결된 네트워크상의 트랜잭션과 당사자를 나타내며 패턴과 연결 고리를 발견합니다. 따라서 그래프 데이터베이스는 의심스러운 거래의 패턴을 찾는 데 도움이 될 수 있기 때문에 자금 세탁 방지(AML) 애플리케이션에서 광범위하게 사용되고 있습니다.

글로벌 그래프 데이터베이스 시장 세분화:
IMARC Group은 글로벌 그래프 데이터베이스 시장 보고서의 각 하위 세그먼트의 주요 동향에 대한 분석과 함께 2024-2032년 글로벌, 지역 및 국가 수준의 예측을 제공합니다. 이 보고서는 구성 요소, 데이터베이스 유형, 분석 유형, 배포 모델, 애플리케이션 및 산업 수직을 기준으로 시장을 분류했습니다.

구성 요소별 분류:

소프트웨어
서비스

소프트웨어가 가장 큰 시장 점유율을 차지합니다.

구성 요소에 따라 글로벌 그래프 데이터베이스 시장은 소프트웨어와 서비스로 구분할 수 있습니다. 보고서에 따르면 소프트웨어가 가장 큰 시장 점유율을 차지하고 있습니다.

이 부문의 성장은 수많은 기업들이 복잡한 데이터를 관리하기 위해 서비스형 소프트웨어(SaaS)를 채택하고 있기 때문일 수 있습니다. 또한 IMARC의 그래프 데이터베이스 시장 통계에 따르면 소프트웨어 배포에는 종종 선불 라이선스 또는 구독료가 포함되는데, 이는 특히 지속적인 데이터 관리가 필요한 조직의 경우 장기적으로 더 비용 효율적일 수 있습니다.

데이터베이스 유형별 분류:

관계형(SQL)
비관계형(NoSQL)

관계형(SQL) 데이터베이스는 시장에서 확실한 우위를 점하고 있습니다.

데이터베이스 유형에 따라 글로벌 그래프 데이터베이스 시장은 관계형(SQL)과 비관계형(NoSQL)으로 구분할 수 있습니다. 보고서에 따르면 관계형(SQL) 데이터베이스가 시장에서 뚜렷한 우위를 보이고 있습니다.

관계형(SQL) 데이터베이스와 그래프 데이터베이스를 통합하면 두 모델의 강점을 모두 활용할 수 있습니다. SQL 데이터베이스는 구조화된 데이터 저장과 복잡한 쿼리에 탁월한 반면, 그래프 데이터베이스는 복잡한 관계를 관리하고 쿼리하는 데 특화되어 있습니다. 두 모델을 결합하면 구조화된 데이터를 효율적으로 저장하고 관계를 유연하게 표현 및 탐색할 수 있어 다양한 데이터 관리 요구 사항을 충족하는 종합적인 솔루션을 제공할 수 있습니다. 이러한 통합은 광범위한 사용 사례에서 원활한 데이터 분석, 인사이트 생성, 애플리케이션 개발을 촉진하여 전반적인 민첩성과 확장성을 향상시킵니다.

분석 유형별 분류:

경로 분석
연결 분석
커뮤니티 분석
중심성 분석

경로 분석이 전체 시장 점유율의 대부분을 차지합니다.

분석 유형에 따라 글로벌 그래프 데이터베이스 시장은 경로 분석, 연결성 분석, 커뮤니티 분석 및 중심성 분석으로 세분화할 수 있습니다. 그래프 데이터베이스 시장 보고서에 따르면 경로 분석이 전체 시장 점유율의 대부분을 차지하고 있습니다.

그래프 데이터베이스의 경로 분석은 노드 간의 관계를 탐색하여 관심 있는 패턴이나 경로를 식별하는 것입니다. 이를 통해 노드와 에지의 순서를 쿼리하고 분석하여 인사이트를 발견하거나 데이터에 대한 특정 질문에 답할 수 있습니다. 경로 분석은 추천 시스템, 사기 탐지, 네트워크 분석과 같은 작업에 매우 중요하며, 상호 연결된 데이터의 구조와 동작에 대한 귀중한 인사이트를 제공합니다. 그래프 내의 경로를 조사함으로써 조직은 실행 가능한 인사이트를 도출하고 기본 관계를 기반으로 정보에 입각한 의사 결정을 내릴 수 있습니다.

배포 모델별 분류:

온프레미스
클라우드 기반

온프레미스 모델이 전체 시장 점유율의 대부분을 차지합니다.

배포 모델에 따라 글로벌 그래프 데이터베이스 시장은 온프레미스와 클라우드 기반으로 구분할 수 있습니다. 보고서에 따르면 온프레미스 모델이 전체 시장 점유율의 대부분을 차지합니다.

그래프 데이터베이스의 온프레미스 배포에는 조직의 자체 데이터 센터 또는 인프라 내에 데이터베이스 소프트웨어를 설치하고 관리하는 것이 포함됩니다. 이 접근 방식은 클라우드 기반 대안에 비해 데이터 보안, 규정 준수 및 성능을 더 잘 제어할 수 있습니다. 온프레미스 배포는 데이터 관리 및 처리를 위한 전용 환경을 제공하므로 엄격한 규제 요건이 있거나 민감한 데이터 문제가 있는 산업에서 선호됩니다. 예를 들어, 금융 서비스 산업에 종사하는 다양한 기업들이 자체 데이터 센터 내에 그래프 데이터베이스를 구축하는 사례가 늘고 있으며, 이는 그래프 데이터베이스 시장 전망에 긍정적인 영향을 미치고 있습니다. 맨해튼에 본사를 둔 핀테크 기업 Current’s는 고객을 위한 새로운 금융 서비스를 구축하고 개인과 가족 관계에 대한 통합된 시각을 기반으로 ‘하이브리드 금융’ 상품을 개발하기 위해 그래프 데이터베이스 기술을 점점 더 많이 활용하고 있습니다. 이 외에도 그래프 데이터베이스를 온프레미스에 배포하면 조직은 기존 인프라 투자를 활용하고 특정 요구 사항과 선호도에 맞게 배포를 조정할 수 있습니다.

애플리케이션별 분류:

사기 탐지 및 위험 관리
마스터 데이터 관리
고객 분석
신원 및 액세스 관리
추천 엔진
개인정보 보호 및 리스크 컴플라이언스
기타

애플리케이션에 따라 글로벌 그래프 데이터베이스 시장은 사기 탐지 및 위험 관리, 마스터 데이터 관리, 고객 분석, 신원 및 액세스 관리, 추천 엔진, 개인정보 보호 및 위험 규정 준수 등으로 세분화할 수 있습니다.

그래프 데이터베이스는 은행 및 금융 부문에서 사기 행위를 탐지하고 예방하기 위해 널리 사용됩니다. 예를 들어, 데이터를 탐색하고 동시에 계산을 수행할 수 있는 Amazon Neptune과 같은 그래프 데이터베이스는 쿼리 수행에 점점 더 많이 사용되고 있습니다. 그래프는 다중으로 연결된 네트워크 상의 트랜잭션과 당사자를 나타내며 패턴과 연결 고리를 발견합니다. 따라서 그래프 데이터베이스는 의심스러운 거래의 패턴을 찾는 데 도움이 되기 때문에 자금 세탁 방지(AML) 애플리케이션에서 광범위하게 사용되고 있습니다. 이 외에도 데이터 컴플라이언스에 대한 수요와 비즈니스 운영을 개선하기 위한 유명 기업의 마스터 데이터 관리 솔루션 사용 증가가 그래프 데이터베이스 시장 매출을 견인할 것으로 보입니다.

산업 수직별 분류:

BFSI
소매 및 이커머스
IT 및 통신
의료 및 생명 과학
정부 및 공공 부문
미디어 및 엔터테인먼트
제조
운송 및 물류
기타

IT 및 통신 산업이 가장 큰 시장 점유율을 차지합니다.

산업 분야에 따라 글로벌 그래프 데이터베이스 시장은 BFSI, 소매 및 이커머스, IT 및 통신, 의료 및 생명과학, 정부 및 공공 부문, 미디어 및 엔터테인먼트, 제조, 운송 및 물류 등으로 세분화되었습니다. 보고서에 따르면 IT 및 통신 산업이 가장 큰 시장 점유율을 차지하고 있습니다.

IT 및 통신 산업에서는 네트워크 토폴로지 관리, 장애 분석, 서비스 프로비저닝에 그래프 데이터베이스가 활용됩니다. 그래프 데이터베이스를 통해 네트워크 인프라를 실시간으로 모니터링하고, 병목 현상을 파악하고, 리소스 할당을 최적화할 수 있습니다. 또한 그래프 데이터베이스는 고객, 서비스, 디바이스 간의 복잡한 상호작용을 매핑하여 고객 관계 관리를 용이하게 하고 서비스 개인화 및 문제 해결의 효율성을 향상시킵니다.

지역별 분류:

북미
미국
캐나다
아시아 태평양
중국
일본
인도
대한민국
호주
인도네시아
기타
유럽
독일
프랑스
영국
이탈리아
스페인
러시아
기타
라틴 아메리카
브라질
멕시코
기타
중동 및 아프리카

현재 북미가 전 세계 시장을 지배하고 있습니다.

이 시장 조사 보고서는 북미(미국 및 캐나다), 아시아 태평양(중국, 일본, 인도, 한국, 호주, 인도네시아 등), 유럽(독일, 프랑스, 영국, 이탈리아, 스페인, 러시아 등), 라틴 아메리카(브라질, 멕시코 등), 중동 및 아프리카를 포함한 모든 주요 지역 시장에 대한 종합적인 분석도 제공합니다. 보고서에 따르면 현재 북미가 전 세계 시장을 지배하고 있습니다.

이 지역에서 기술 사용이 확대되는 것이 북미 그래프 데이터베이스 시장의 성장을 촉진하는 주요 원인 중 하나입니다. IBM, Microsoft, Neo4j, Oracle 등과 같은 지역 내 그래프 데이터베이스 플레이어의 확장은 시장 확장을 더욱 촉진 할 것으로 예상됩니다. 또한 IMARC의 그래프 데이터베이스 시장 개요에 따르면 주요 지역 경제의 R&D 지출 증가가 북미 그래프 데이터베이스 시장의 새로운 기술 개발에 도움이 되고 있습니다. 예를 들어, 2022년 6월 통합 데이터 관리 및 거버넌스 솔루션 제공업체인 Ataccama는 성장 자본 투자 라운드에서 1억 5천만 달러를 확보하여 신제품 개발과 시장 입지 확대를 위한 회사의 노력에 자금을 지원했습니다.

경쟁 환경:
시장 조사 보고서는 경쟁 환경과 전망에 대한 포괄적인 분석을 제공했습니다. 모든 주요 기업의 상세한 프로필도 제공되었습니다. 시장의 주요 업체는 다음과 같습니다:

아마존 웹 서비스(Amazon.com Inc.)
Datastax Inc.
Franz Inc.
국제 비즈니스 머신 코퍼레이션
마크 로직 주식회사
마이크로소프트 주식회사
Neo4j Inc.
Objectivity Inc.
오라클 주식회사
스타독 유니온
Tibco Software Inc.
Tigergraph Inc.

(이는 주요 업체의 일부 목록일 뿐이며 전체 목록은 보고서에서 확인할 수 있습니다.)

그래프 데이터베이스 시장 최근 개발:
2024년 3월: 그래프 데이터베이스 분석의 선구자인 PuppyGraph는 최초이자 유일한 그래프 쿼리 엔진을 출시하여 기존의 데이터 스토리지를 동적 그래프 엔진으로 전환했습니다. 이 혁신은 데이터 저장을 간소화하여 그래프 데이터베이스의 복잡성을 없애고 고급 분석과 대규모 언어 모델(LLM)을 위한 AI 통합을 간소화합니다.
2024년 3월: 그래프 데이터베이스 및 분석의 선두주자인 Neo4j가 생성형 AI(GenAI)에 대한 고객의 데이터 요구를 해결하는 통합 데이터 제품을 제공하기 위해 Microsoft와 협력한다고 발표했습니다.
2023년 12월: Amazon Web Services(AWS)가 벡터 검색과 그래프 데이터를 결합한 새로운 분석 데이터베이스 엔진을 출시했습니다. 아마존 넵튠 애널리틱스라는 이름의 이 새로운 서비스는 라스베이거스에서 열린 리인베스트 컨퍼런스에서 일반에 공개되었습니다. 이 새로운 서비스는 일회성 설정 비용이나 반복 구독료가 없는 종량제 모델로 제공됩니다. 현재 미국 동부, 미국 서부, 아시아 태평양 및 유럽을 포함한 일부 AWS 지역에서 사용할 수 있습니다.

이 보고서의 주요 질문에 대한 답변

1. 2023년 전 세계 그래프 데이터베이스 시장의 규모는 어느 정도였나요?
2. 2024-2032년 글로벌 그래프 데이터베이스 시장의 예상 성장률은 어떻게 될까요?
3. 글로벌 그래프 데이터베이스 시장을 이끄는 주요 요인은 무엇입니까?
4. COVID-19가 글로벌 그래프 데이터베이스 시장에 미친 영향은 무엇입니까?
5. 구성 요소에 따라 글로벌 그래프 데이터베이스 시장을 세분화하면 어떻게 되나요?
6. 데이터베이스 유형에 따른 글로벌 그래프 데이터베이스 시장의 세분화는 무엇입니까?
7. 분석 유형에 따라 글로벌 그래프 데이터베이스 시장을 세분화하면 어떻게됩니까?
8. 배포 모델을 기반으로 한 글로벌 그래프 데이터베이스 시장의 세분화는 무엇입니까?
9. 산업 수직에 따라 글로벌 그래프 데이터베이스 시장을 세분화하면 어떻게됩니까?
10. 글로벌 그래프 데이터베이스 시장의 주요 지역은 무엇입니까?
11. 글로벌 그래프 데이터베이스 시장의 주요 업체 / 회사는 누구입니까?

■ 보고서 목차

1 머리말 2 연구 범위 및 방법론 2.1 연구 목적 2.2 이해관계자 2.3 데이터 출처 2.3.1 1차 출처 2.3.2 보조 출처 2.4 시장 추정 2.4.1 상향식 접근 방식 2.4.2 하향식 접근 방식 2.5 예측 방법론 3 요약 4 소개 4.1 개요 4.2 주요 산업 동향 5 글로벌 그래프 데이터베이스 시장 5.1 시장 개요 5.2 시장 성과 5.3 COVID-19의 영향 5.4 시장 전망 6 구성 요소별 시장 세분화 6.1 소프트웨어 6.1.1 시장 동향 6.1.2 시장 전망 6.2 서비스 6.2.1 시장 동향 6.2.2 시장 전망 7 데이터베이스 유형별 시장 세분화 7.1 관계형(SQL) 7.1.1 시장 동향 7.1.2 시장 전망 7.2 비관계형(NoSQL) 7.2.1 시장 동향 7.2.2 시장 예측 8 분석 유형별 시장 세분화 8.1 경로 분석 8.1.1 시장 동향 8.1.2 시장 예측 8.2 연결성 분석 8.2.1 시장 동향 8.2.2 시장 예측 8.3 커뮤니티 분석 8.3.1 시장 동향 8.3.2 시장 예측 8.4 중심성 분석 8.4.1 시장 동향 8.4.2 시장 예측 9 배포 모델별 시장 세분화 9.1 온프레미스 9.1.1 시장 동향 9.1.2 시장 예측 9.2 클라우드 기반 9.2.1 시장 동향 9.2.2 시장 예측 10 애플리케이션별 시장 세분화 10.1 사기 탐지 및 위험 관리 10.1.1 시장 동향 10.1.2 시장 전망 10.2 마스터 데이터 관리 10.2.1 시장 동향 10.2.2 시장 예측 10.3 고객 분석 10.3.1 시장 동향 10.3.2 시장 전망 10.4 신원 및 접속 관리 10.4.1 시장 동향 10.4.2 시장 전망 10.5 추천 엔진 10.5.1 시장 동향 10.5.2 시장 전망 10.6 개인 정보 보호 및 위험 규정 준수 10.6.1 시장 동향 10.6.2 시장 전망 10.7 기타 10.7.1 시장 동향 10.7.2 시장 전망 11 산업 수직별 시장 세분화 11.1 BFSI 11.1.1 시장 동향 11.1.2 시장 예측 11.2 소매 및 전자 상거래 11.2.1 시장 동향 11.2.2 시장 전망 11.3 IT 및 통신 11.3.1 시장 동향 11.3.2 시장 전망 11.4 의료 및 생명 과학 11.4.1 시장 동향 11.4.2 시장 전망 11.5 정부 및 공공 부문 11.5.1 시장 동향 11.5.2 시장 전망 11.6 미디어 및 엔터테인먼트 11.6.1 시장 동향 11.6.2 시장 전망 11.7 제조 11.7.1 시장 동향 11.7.2 시장 예측 11.8 운송 및 물류 11.8.1 시장 동향 11.8.2 시장 예측 11.9 기타 11.9.1 시장 동향 11.9.2 시장 예측 12 지역별 시장 세분화 12.1 북미 12.1.1 미국 12.1.1.1 시장 동향 12.1.1.2 시장 예측 12.1.2 캐나다 12.1.2.1 시장 동향 12.1.2.2 시장 예측 12.2 아시아 태평양 12.2.1 중국 12.2.1.1 시장 동향 12.2.1.2 시장 예측 12.2.2 일본 12.2.2.1 시장 동향 12.2.2.2 시장 예측 12.2.3 인도 12.2.3.1 시장 동향 12.2.3.2 시장 예측 12.2.4 대한민국 12.2.4.1 시장 동향 12.2.4.2 시장 예측 12.2.5 호주 12.2.5.1 시장 동향 12.2.5.2 시장 예측 12.2.6 인도네시아 12.2.6.1 시장 동향 12.2.6.2 시장 예측 12.2.7 기타 12.2.7.1 시장 동향 12.2.7.2 시장 예측 12.3 유럽 12.3.1 독일 12.3.1.1 시장 동향 12.3.1.2 시장 예측 12.3.2 프랑스 12.3.2.1 시장 동향 12.3.2.2 시장 예측 12.3.3 영국 12.3.3.1 시장 동향 12.3.3.2 시장 예측 12.3.4 이탈리아 12.3.4.1 시장 동향 12.3.4.2 시장 전망 12.3.5 스페인 12.3.5.1 시장 동향 12.3.5.2 시장 예측 12.3.6 러시아 12.3.6.1 시장 동향 12.3.6.2 시장 예측 12.3.7 기타 12.3.7.1 시장 동향 12.3.7.2 시장 전망 12.4 라틴 아메리카 12.4.1 브라질 12.4.1.1 시장 동향 12.4.1.2 시장 예측 12.4.2 멕시코 12.4.2.1 시장 동향 12.4.2.2 시장 예측 12.4.3 기타 12.4.3.1 시장 동향 12.4.3.2 시장 예측 12.5 중동 및 아프리카 12.5.1 시장 동향 12.5.2 국가 별 시장 세분화 12.5.3 시장 예측 13 SWOT 분석 13.1 개요 13.2 강점 13.3 약점 13.4 기회 13.5 위협 14 가치 사슬 분석 15 포터스 5가지 힘 분석 15.1 개요 15.2 구매자의 협상력 15.3 공급자의 협상력 15.4 경쟁의 정도 15.5 신규 진입자의 위협 15.6 대체재의 위협 16 가격 분석 17 경쟁 환경 17.1 시장 구조 17.2 주요 플레이어 17.3 주요 플레이어의 프로필 17.3.1 아마존 웹 서비스 주식회사 (아마존 닷컴 주식회사) 17.3.1.1 회사 개요 17.3.1.2 제품 포트폴리오 17.3.1.3 SWOT 분석 17.3.2 데이터 스탁스 Inc. 17.3.2.1 회사 개요 17.3.2.2 제품 포트폴리오 17.3.3 프란츠 Inc. 17.3.3.1 회사 개요 17.3.3.2 제품 포트폴리오 17.3.4 국제 비즈니스 머신 코퍼레이션 17.3.4.1 회사 개요 17.3.4.2 제품 포트폴리오 17.3.4.3 재무 17.3.4.4 SWOT 분석 17.3.5 마크 로직 코퍼레이션 17.3.5.1 회사 개요 17.3.5.2 제품 포트폴리오 17.3.6 마이크로 소프트 코퍼레이션 17.3.6.1 회사 개요 17.3.6.2 제품 포트폴리오 17.3.6.3 재무 17.3.6.4 SWOT 분석 17.3.7 네오4제이 주식회사 17.3.7.1 회사 개요 17.3.7.2 제품 포트폴리오 17.3.8 객관성 Inc. 17.3.8.1 회사 개요 17.3.8.2 제품 포트폴리오 17.3.9 오라클 코퍼레이션 17.3.9.1 회사 개요 17.3.9.2 제품 포트폴리오 17.3.9.3 재무 17.3.9.4 SWOT 분석 17.3.10 스타 독 유니온 17.3.10.1 회사 개요 17.3.10.2 제품 포트폴리오 17.3.11 티브코 소프트웨어 주식회사 17.3.11.1 회사 개요 17.3.11.2 제품 포트폴리오 17.3.11.3 SWOT 분석 17.3.12 타이거 그래프 Inc. 17.3.12.1 회사 개요 17.3.12.2 제품 포트폴리오 [표/그림 리스트] 표 1: 글로벌: 그래프 데이터베이스 시장: 주요 산업 하이라이트, 2023년 및 2032년 표 2: 글로벌: 그래프 데이터베이스 시장 전망: 구성 요소별 세분화: 2024-2032년 (백만 US$), 2024-2032년 표 3: 글로벌: 그래프 데이터베이스 시장 전망: 데이터베이스 유형별 분류 (백만 US $), 2024-2032 표 4 : 글로벌 : 그래프 데이터베이스 시장 전망: 분석 유형별 분류 (백만 US $), 2024-2032 표 5 : 글로벌 : 그래프 데이터베이스 시장 전망: 배포 모델 별 분류 (백만 US $), 2024-2032 표 6 : 글로벌 : 그래프 데이터베이스 시장 전망: 애플리케이션 별 분류 (백만 US $), 2024-2032 표 7: 글로벌: 그래프 데이터베이스 시장 전망: 산업 수직별 분류 (백만 US $), 2024-2032 표 8 : 글로벌 : 그래프 데이터베이스 시장 전망: 지역별 분류 (백만 US $), 2024-2032 표 9: 글로벌: 그래프 데이터베이스 시장 경쟁 구조 표 10 : 글로벌 : 그래프 데이터베이스 시장: 주요 기업 그림 1: 글로벌: 그래프 데이터베이스 시장: 주요 동인 및 과제 그림 2: 글로벌: 그래프 데이터베이스 시장 매출 가치(미화 10억 달러), 2018-2023년 그림 3: 글로벌: 그래프 데이터베이스 시장 전망: 2024-2032년: 매출 가치(미화 10억 달러), 2024-2032년 그림 4: 글로벌: 그래프 데이터베이스 시장 구성 요소별 분할 (%), 2023년 그림 5: 글로벌: 그래프 데이터베이스 시장 데이터베이스 유형별 분류 (%), 2023 년 그림 6 : 글로벌 : 그래프 데이터베이스 시장: 분석 유형별 분류 (%), 2023 년 그림 7: 글로벌: 그래프 데이터베이스 시장 배포 모델 별 분류 (%), 2023 년 그림 8 : 글로벌 : 그래프 데이터베이스 시장: 애플리케이션 별 분류 (%), 2023 년 그림 9: 글로벌: 그래프 데이터베이스 시장 산업 수직별 세분화 (%), 2023년 그림 10: 글로벌: 그래프 데이터베이스 시장 지역별 분류 (%), 2023 년 그림 11 : 글로벌 : 그래프 데이터베이스 (소프트웨어) 시장: 판매 가치 (백만 달러), 2018 및 2023 그림 12 : 글로벌 : 그래프 데이터베이스 (소프트웨어) 시장 전망: 매출 가치 (백만 US$), 2024-2032년 그림 13: 글로벌: 그래프 데이터베이스(서비스) 시장: 판매 가치 (백만 US$), 2018 & 2023 그림 14: 글로벌: 그래프 데이터베이스(서비스) 시장 전망: 매출 가치 (백만 US$), 2024-2032년 그림 15: 글로벌: 그래프 데이터베이스(관계형(SQL)) 시장 매출 가치(백만 US$), 2018 및 2023년 그림 16: 글로벌: 그래프 데이터베이스(관계형(SQL)) 시장 전망: 매출 가치(백만 US$), 2024-2032년 그림 17: 글로벌: 그래프 데이터베이스(비관계형(NoSQL)) Market: 매출 가치(백만 US$), 2018년 및 2023년 그림 18: 글로벌: 그래프 데이터베이스(비관계형(NoSQL)) 시장 전망: 매출 가치(백만 US$), 2024-2032년 그림 19: 글로벌: 그래프 데이터베이스(경로 분석) 시장: 매출 가치(백만 US$), 2018 및 2023년 그림 20 : 글로벌 : 그래프 데이터베이스 (경로 분석) 시장 예측: 매출 가치 (백만 US$), 2024-2032년 그림 21 : 글로벌 : 그래프 데이터베이스 (연결 분석) 시장: 판매 가치 (백만 US$), 2018 & 2023 그림 22 : 글로벌 : 그래프 데이터베이스 (연결 분석) 시장 예측: 매출 가치 (백만 US$), 2024-2032년 그림 23 : 글로벌 : 그래프 데이터베이스 (커뮤니티 분석) 시장: 판매 가치 (백만 US$), 2018 & 2023 그림 24 : 글로벌 : 그래프 데이터베이스 (커뮤니티 분석) 시장 예측: 판매 가치 (백만 US$), 2024-2032년 그림 25: 글로벌 : 그래프 데이터베이스 (중앙 집중도 분석) 시장: 판매 가치 (백만 US$), 2018 & 2023 그림 26: 글로벌: 그래프 데이터베이스(중앙성 분석) 시장 전망: 매출 가치 (백만 US$), 2024-2032년 그림 27: 글로벌: 그래프 데이터베이스 (온프레미스) 시장: 매출 가치(백만 US$), 2018년 및 2023년 그림 28: 글로벌: 그래프 데이터베이스(온프레미스) 시장 전망: 매출 가치(백만 US$), 2024-2032년 그림 29: 글로벌: 그래프 데이터베이스(클라우드 기반) 시장: 매출 가치(백만 US$), 2018년 및 2023년 그림 30: 글로벌: 그래프 데이터베이스(클라우드 기반) 시장 전망: 매출 가치(백만 US$), 2024-2032년 그림 31: 글로벌: 그래프 데이터베이스(사기 탐지 및 위험 관리) 시장: 매출 가치(백만 US$), 2018년 및 2023년 그림 32: 글로벌: 그래프 데이터베이스(사기 탐지 및 위험 관리) 시장 전망: 매출 가치 (백만 US$), 2024-2032년 그림 33: 글로벌: 그래프 데이터베이스(마스터 데이터 관리) 시장: 매출 가치(백만 US$), 2018년 및 2023년 그림 34: 글로벌: 그래프 데이터베이스(마스터 데이터 관리) 시장 전망: 매출 가치(백만 US$), 2024-2032년 그림 35: 글로벌: 그래프 데이터베이스(고객 분석) 시장: 매출 가치(백만 US$), 2018년 및 2023년 그림 36: 글로벌: 그래프 데이터베이스(고객 분석) 시장 전망: 매출 가치(백만 US$), 2024-2032년 그림 37: 글로벌: 그래프 데이터베이스(ID 및 액세스 관리) 시장: 매출 가치(백만 US$), 2018년 및 2023년 그림 38: 글로벌: 그래프 데이터베이스(ID 및 접속 관리) 시장 전망: 2024-2032년: 매출 가치(백만 US$), 2024-2032년 그림 39: 글로벌: 그래프 데이터베이스(추천 엔진) 시장: 매출 가치(백만 US$), 2018년 및 2023년 그림 40: 글로벌: 그래프 데이터베이스(추천 엔진) 시장 전망: 매출 가치(백만 US$), 2024-2032년 그림 41: 글로벌: 그래프 데이터베이스(개인정보 보호 및 리스크 컴플라이언스) 시장: 매출 가치(백만 US$), 2018년 및 2023년 그림 42: 글로벌: 그래프 데이터베이스(개인정보 보호 및 리스크 컴플라이언스) 시장 전망: 매출 가치(백만 US$), 2024-2032년 그림 43: 글로벌: 그래프 데이터베이스(기타 애플리케이션) 시장: 매출 가치(백만 US$), 2018년 및 2023년 그림 44: 글로벌: 그래프 데이터베이스 (기타 애플리케이션) 시장 전망: 매출 가치(백만 US$), 2024-2032년 그림 45: 글로벌: 그래프 데이터베이스 (BFSI) 시장: 매출 가치(백만 US$), 2018년 및 2023년 그림 46: 글로벌: 그래프 데이터베이스(BFSI) 시장 전망: 매출 가치(백만 US$), 2024-2032년 그림 47: 글로벌: 그래프 데이터베이스(소매 및 전자상거래) 시장: 매출 가치(백만 US$), 2018년 및 2023년 그림 48: 글로벌: 그래프 데이터베이스(소매 및 전자상거래) 시장 전망: 매출 가치(백만 US$), 2024-2032년 그림 49: 글로벌: 그래프 데이터베이스(IT 및 통신) 시장: 매출 가치(백만 US$), 2018 및 2023년 그림 50: 글로벌: 그래프 데이터베이스(IT 및 텔레콤) 시장 전망: 매출 가치 (백만 US$), 2024-2032년 그림 51: 글로벌: 그래프 데이터베이스(의료 및 생명 과학) 시장: 매출 가치(백만 US$), 2018년 및 2023년 그림 52: 글로벌: 그래프 데이터베이스 (의료 및 생명 과학) 시장 전망: 매출 가치 (백만 US$), 2024-2032년 그림 53: 글로벌: 그래프 데이터베이스(정부 및 공공 부문) 시장: 매출 가치(백만 US$), 2018년 및 2023년 그림 54: 글로벌: 그래프 데이터베이스 (정부 및 공공 부문) 시장 전망: 매출 가치 (백만 US$), 2024-2032년 그림 55: 글로벌: 그래프 데이터베이스(미디어 및 엔터테인먼트) 시장: 매출 가치 (백만 US$), 2018 및 2023 그림 56: 글로벌: 그래프 데이터베이스(미디어 및 엔터테인먼트) 시장 전망: 매출 가치(백만 US$), 2024-2032년 그림 57: 글로벌: 그래프 데이터베이스 (제조) 시장: 매출 가치(백만 US$), 2018년 및 2023년 그림 58: 글로벌: 그래프 데이터베이스 (제조) 시장 전망: 매출 가치(백만 US$), 2024-2032년 그림 59: 글로벌: 그래프 데이터베이스(운송 및 물류) 시장: 매출 가치 (백만 US$), 2018 & 2023 그림 60: 글로벌: 그래프 데이터베이스(운송 및 물류) 시장 전망: 매출 가치 (백만 US$), 2024-2032년 그림 61: 글로벌: 그래프 데이터베이스 (기타 산업 수직) 시장: 매출 가치 (백만 US$), 2018 및 2023년 그림 62: 글로벌 : 그래프 데이터베이스 (기타 산업 수직) 시장 전망: 매출 가치 (백만 US$), 2024-2032년 그림 63: 북미: 그래프 데이터베이스 시장: 매출 가치(백만 US$), 2018년 및 2023년 그림 64: 북미: 그래프 데이터베이스 시장 전망: 매출 가치(백만 US$), 2024-2032년 그림 65: 미국: 그래프 데이터베이스 시장: 판매 가치(백만 US$), 2018년 및 2023년 그림 66: 미국: 그래프 데이터베이스 시장 전망: 매출 가치(백만 US$), 2024-2032년 그림 67: 캐나다: 그래프 데이터베이스 시장: 판매 가치(백만 US$), 2018년 및 2023년 그림 68: 캐나다: 그래프 데이터베이스 시장 전망: 판매 가치(백만 US$), 2024-2032년 그림 69: 아시아 태평양: 그래프 데이터베이스 시장: 매출 가치(백만 US$), 2018년 및 2023년 그림 70: 아시아 태평양: 그래프 데이터베이스 시장 전망: 매출 가치(백만 US$), 2024-2032년 그림 71: 중국: 그래프 데이터베이스 시장: 판매 가치(백만 US$), 2018년 및 2023년 그림 72: 중국: 그래프 데이터베이스 시장 전망: 판매 가치(백만 US$), 2024-2032년 그림 73: 일본: 그래프 데이터베이스 시장: 판매 가치(백만 US$), 2018년 및 2023년 그림 74: 일본: 그래프 데이터베이스 시장 전망: 매출 가치(백만 US$), 2024-2032년 그림 75: 인도: 그래프 데이터베이스 시장: 판매 가치(백만 US$), 2018년 및 2023년 그림 76: 인도: 그래프 데이터베이스 시장 전망: 매출 가치(백만 US$), 2024-2032년 그림 77: 대한민국: 그래프 데이터베이스 시장: 매출 가치(백만 US$), 2018년 및 2023년 그림 78: 대한민국: 그래프 데이터베이스 시장 전망: 매출 가치(백만 US$), 2024-2032년 그림 79: 호주: 그래프 데이터베이스 시장: 판매 가치(백만 US$), 2018년 및 2023년 그림 80: 호주: 그래프 데이터베이스 시장 전망: 매출 가치(백만 US$), 2024-2032년 그림 81: 인도네시아: 그래프 데이터베이스 시장: 매출 가치(백만 US$), 2018년 및 2023년 그림 82: 인도네시아: 그래프 데이터베이스 시장 전망: 매출 가치(백만 US$), 2024-2032년 그림 83: 기타: 그래프 데이터베이스 시장: 판매 가치(백만 US$), 2018년 및 2023년 그림 84: 기타: 그래프 데이터베이스 시장 전망: 판매 가치(백만 US$), 2024-2032년 그림 85: 유럽: 그래프 데이터베이스 시장: 매출 가치(백만 US$), 2018년 및 2023년 그림 86: 유럽: 그래프 데이터베이스 시장 전망: 매출 가치(백만 US$), 2024-2032년 그림 87: 독일: 그래프 데이터베이스 시장: 매출 가치(백만 US$), 2018년 및 2023년 그림 88: 독일: 그래프 데이터베이스 시장 전망: 매출 가치(백만 US$), 2024-2032년 그림 89: 프랑스: 그래프 데이터베이스 시장: 매출 가치(백만 US$), 2018년 및 2023년 그림 90: 프랑스: 그래프 데이터베이스 시장 전망: 매출 가치(백만 US$), 2024-2032년 그림 91: 영국: 그래프 데이터베이스 시장: 매출 가치(백만 US$), 2018년 및 2023년 그림 92: 영국: 그래프 데이터베이스 시장 전망: 2024-2032년: 매출 가치(백만 US$), 2024-2032년 그림 93: 이탈리아: 그래프 데이터베이스 시장: 매출 가치(백만 US$), 2018년 및 2023년 그림 94: 이탈리아: 그래프 데이터베이스 시장 전망: 매출 가치(백만 US$), 2024-2032년 그림 95: 스페인: 그래프 데이터베이스 시장: 판매 가치(백만 US$), 2018년 및 2023년 그림 96: 스페인: 그래프 데이터베이스 시장 전망: 판매 가치(백만 US$), 2024-2032년 그림 97: 러시아: 그래프 데이터베이스 시장: 판매 가치(백만 US$), 2018년 및 2023년 그림 98: 러시아: 그래프 데이터베이스 시장 전망: 판매 가치(백만 US$), 2024-2032년 그림 99: 기타: 그래프 데이터베이스 시장: 판매 가치(백만 US$), 2018년 및 2023년 그림 100: 기타: 그래프 데이터베이스 시장 전망: 매출 가치(백만 US$), 2024-2032년 그림 101: 라틴 아메리카: 그래프 데이터베이스 시장: 매출 가치(백만 US$), 2018년 및 2023년 그림 102: 라틴 아메리카: 그래프 데이터베이스 시장 전망: 매출 가치(백만 US$), 2024-2032년 그림 103: 브라질: 그래프 데이터베이스 시장: 매출 가치(백만 US$), 2018년 및 2023년 그림 104: 브라질: 그래프 데이터베이스 시장 전망: 매출 가치(백만 US$), 2024-2032년 그림 105: 멕시코: 그래프 데이터베이스 시장: 매출 가치(백만 US$), 2018년 및 2023년 그림 106: 멕시코: 그래프 데이터베이스 시장 전망: 매출 가치(백만 US$), 2024-2032년 그림 107: 기타: 그래프 데이터베이스 시장: 판매 가치(백만 US$), 2018년 및 2023년 그림 108: 기타: 그래프 데이터베이스 시장 전망: 판매 가치(백만 US$), 2024-2032년 그림 109: 중동 및 아프리카: 그래프 데이터베이스 시장: 매출 가치(백만 US$), 2018 및 2023년 그림 110: 중동 및 아프리카: 그래프 데이터베이스 시장: 국가별 매출 비중 (%), 2023년 그림 111: 중동 및 아프리카: 그래프 데이터베이스 시장 전망: 매출 가치 (백만 달러), 2024-2032년 그림 112: 글로벌: 그래프 데이터베이스 산업: SWOT 분석 그림 113: 글로벌: 그래프 데이터베이스 산업 가치 사슬 분석 그림 114: 글로벌: 그래프 데이터베이스 산업 포터의 5가지 힘 분석 The global graph database market size reached US$ 1.7 Billion in 2023. Looking forward, IMARC Group expects the market to reach US$ 7.8 Billion by 2032, exhibiting a growth rate (CAGR) of 18.3% during 2024-2032. The increasing adoption of graph databases in cybersecurity for threat detection and network analysis, growing demand for real-time analytics and AI-driven insights, and expanding application in industries, such as healthcare and finance, for data integration and personalized services, are some of the key factors catalyzing the graph database market growth. Graph Database Market Analysis: Major Market Drivers: The rising usage of graph database solutions in different industry verticals, such as retail, information technology (IT), telecommunications, manufacturing, transportation, and banking, financial services and insurance (BFSI), represents one of the key factors propelling the market growth. Key Market Trends: The growing adoption of artificial intelligence (AI)-based graph database tools across the world is one of the significant key trends driving the growth of the market. Competitive Landscape: Some of the leading graph database market companies are Amazon Web Services Inc. (Amazon.com Inc.), Datastax Inc., Franz Inc., International Business Machines Corporation, Marklogic Corporation, Microsoft Corporation, Neo4j Inc., Objectivity Inc., Oracle Corporation, Stardog Union, Tibco Software Inc., and Tigergraph Inc., among others. Geographical Trends: According to the report, North America currently dominates the global market. The expanding use of technology in the region is one of the main reasons promoting the growth of the graph database market. The expansion of graph database players across North America, such as IBM, Microsoft, Neo4j, and Oracle., is anticipated to drive market expansion further. Challenges and Opportunities: Challenges in the graph database market include data privacy concerns, complexity in migrating from relational databases, and the need for skilled personnel. Opportunities lie in addressing evolving use cases such as fraud detection, personalized recommendation systems, and knowledge graph applications, driving innovation and market expansion. Graph Database Market Trends: Rising Volume and Complexity of Data One of the primary factors driving the growth of the market is the increasing volume of data generated by numerous organizations across the world. With the advent of next-generation technologies and the proliferation of connected devices, businesses are producing vast amounts of data from various sources, including social media, customer interaction, IoT devices, transactions, and cloud computing. For instance, according to Cisco, the IoT generated approximately 507.5 zettabytes of data in 2019. A survey by the Ponemon Institute and the Shared Assessments Program also shared that at least 81% of risk oversight and corporate governance professionals believe data breaches happened by an unsecured IoT device within their company. In response to this, companies are increasingly integrating graph database solutions to drive valuable insights from the data and ensure the security and accuracy of their data by providing data cleansing, validation, and enrichment capabilities. This, in turn, is projected to fuel the graph database market demand in the coming years. Increasing Product Offerings Various key players are introducing a variety of graph database solutions catering to different use cases and requirements. For instance, in April 2024, Neo4j partnered with Google Cloud to launch new GraphRAG capabilities for GenAI applications. This launch will speed up generative AI application development and deployment across several crucial stages. The results solve a problem for enterprises that struggle with complexity and hallucinations when building and deploying successful GenAI applications requiring real-time, contextually rich data and accurate, explainable results. Similarly, in December 2023, Amazon Web Services (AWS) launched a new analytics database engine that combines the power of vector search and graph data. The general availability of the new service, named Amazon Neptune Analytics, was unveiled at the re-invest conference in Las Vegas. The new service is available as a pay-as-you-go model with no one-time setup fees or recurring subscriptions. It is now available in some AWS regions, including the US East, the US West, Asia Pacific, and Europe. Such innovations in graph databases are anticipated to propel the graph database market share in the coming years. Growing Product Application across Various Industries Graph databases are being adopted across various industries, including finance, healthcare, retail, logistics, and manufacturing, to address specific use cases and business challenges. For instance, in January 2024, the R&D arm of global pharmaceutical company Servier started to utilize graph technologies to cut drug research time and improve the success rate of drug candidates in the clinical phase. The company is using Neo4j’s graph called Pegasus, which allows them to better organize and probe both third-party and proprietary data. Similarly, the escalating utilization of graph databases in the financial sector to detect and prevent fraudulent activities is also catalyzing the graph database market’s recent price. For instance, graph databases such as Amazon Neptune are increasingly being used to perform queries because they can traverse the data and perform calculations simultaneously. Graphs represent transactions and parties over a multi-connected network and discover patterns and chains of connections. As a result, graph databases are extensively being used in anti-money laundering (AML) applications since they can help find patterns of suspicious transactions. Global Graph Database Market Segmentation: IMARC Group provides an analysis of the key trends in each sub-segment of the global graph database market report, along with forecasts at the global, regional, and country levels from 2024-2032. Our report has categorized the market based on component, type of database, analysis type, deployment model, application, and industry vertical. Breakup by Component: Software Services Software represents the largest market share Based on the component, the global graph database market can be segmented into software and services. According to the report, software represents the largest market share. The growth of the segment can be attributed to the increasing adoption of software-as-a-service (SaaS) by numerous companies to manage their complex data. Moreover, graph database market statistics by IMARC indicate that software deployment often involves upfront licensing or subscription fees, which can be more cost-effective in the long run, especially for organizations with ongoing data management needs. Breakup by Type of Database: Relational (SQL) Non-Relational (NoSQL) Relational (SQL) database exhibits a clear dominance in the market Based on the type of database, the global graph database market can be segmented into relational (SQL) and non-relational (NoSQL). According to the report, relational (SQL) database exhibits a clear dominance in the market. Integrating relational (SQL) databases with graph databases allows for leveraging the strengths of both models. SQL databases excel in structured data storage and complex queries, while graph databases specialize in managing and querying complex relationships. Combining them enables efficient storage of structured data alongside flexible representation and traversal of relationships, offering a comprehensive solution for diverse data management needs. This integration facilitates seamless data analysis, insights generation, and application development across a wide range of use cases, enhancing overall agility and scalability. Breakup by Analysis Type: Path Analysis Connectivity Analysis Community Analysis Centrality Analysis Path analysis holds the majority of the total market share Based on the analysis type, the global graph database market can be segmented into path analysis, connectivity analysis, community analysis, and centrality analysis. According to the graph database market report, path analysis holds the majority of the total market share. Path analysis in graph databases involves traversing the relationships between nodes to identify patterns or paths of interest. It enables querying and analyzing the sequence of nodes and edges to uncover insights or answer specific questions about the data. Path analysis is crucial for tasks like recommendation systems, fraud detection, and network analysis, offering valuable insights into the structure and behavior of interconnected data. By examining paths within the graph, organizations can derive actionable insights and make informed decisions based on the underlying relationships. Breakup by Deployment Model: On-premises Cloud-based On-premises model accounts for the majority of the total market share Based on the deployment model, the global graph database market can be segmented into on-premises and cloud-based. According to the report, on-premises model accounts for the majority of the total market share. On-premises deployment of graph databases involves installing and managing the database software within an organization's own data center or infrastructure. This approach offers greater control over data security, compliance, and performance compared to cloud-based alternatives. On-premises deployment is preferred in industries with strict regulatory requirements or sensitive data concerns, providing a dedicated environment for data management and processing. For instance, various companies operating in the BFSI sector are increasingly deploying graph databases within their own data centers, which is positively impacting the graph database market outlook. Manhattan-based FinTech Current’s is increasingly utilizing graph database technology to build new financial services for customers and creating a set of ‘hybrid finance’ products based on integrated views of individuals and their family connections. Besides this, on-premises deployment of graph databases allows organizations to leverage existing infrastructure investments and tailor the deployment to their specific needs and preferences. Breakup by Application: Fraud Detection and Risk Management Master Data Management Customer Analytics Identity and Access Management Recommendation Engine Privacy and Risk Compliance Others Based on the application, the global graph database market can be segmented into fraud detection and risk management, master data management, customer analytics, identity and access management, recommendation engine, privacy and risk compliance, and others. Graph databases are widely used in the banking and financial sector to detect and prevent fraudulent activities. For instance, graph databases such as Amazon Neptune are increasingly being used to perform queries, because they can traverse the data and perform calculations simultaneously. Graphs represent transactions and parties over a multi-connected network and discover patterns and chains of connections. As a result, graph databases are extensively being used in anti-money laundering (AML) applications, since they can help find patterns of suspicious transactions. Besides this, the demand for data compliance and the growing usage of master data management solutions in prominent companies to improve business operations is likely to fuel the graph database market revenue. Breakup by Industry Vertical: BFSI Retail and E-Commerce IT and Telecom Healthcare and Life Science Government and Public Sector Media and Entertainment Manufacturing Transportation and Logistics Others IT and telecom industry represents the largest market share Based on the industry vertical, the global graph database market has been segmented into BFSI, retail and e-commerce, IT and telecom, healthcare and life science, government and public sector, media and entertainment, manufacturing, transportation and logistics, and others. According to the report, the IT and telecom industry represents the largest market share. In the IT and telecom industry, graph databases are utilized for network topology management, fault analysis, and service provisioning. They enable real-time monitoring of network infrastructure, identifying bottlenecks, and optimizing resource allocation. Graph databases also facilitate customer relationship management by mapping complex interactions between customers, services, and devices, enhancing service personalization and troubleshooting efficiency. Breakup by Region: North America United States Canada Asia-Pacific China Japan India South Korea Australia Indonesia Others Europe Germany France United Kingdom Italy Spain Russia Others Latin America Brazil Mexico Others Middle East and Africa North America currently dominates the global market The market research report has also provided a comprehensive analysis of all the major regional markets, which include North America (the United States and Canada); Asia Pacific (China, Japan, India, South Korea, Australia, Indonesia, and others); Europe (Germany, France, the United Kingdom, Italy, Spain, Russia, and others); Latin America (Brazil, Mexico, and others); and the Middle East and Africa. According to the report, North America currently dominates the global market. The expanding use of technology in the region is one of the main reasons promoting the growth of the graph database market in North America. The expansion of graph database players across the region, such as IBM, Microsoft, Neo4j, Oracle, etc., is anticipated to drive market expansion further. Moreover, the graph database market overview by IMARC indicates that the growth of R&D spending by significant regional economies is helping the development of new technologies in the North America graph database market. For instance, in June 2022, Ataccama, a unified data management and governance solutions provider, secured US$150 Million in a growth capital investment round, money that was used to finance the company's efforts to develop new products and expand its market presence. Competitive Landscape: The market research report has provided a comprehensive analysis of the competitive landscape and outlook. Detailed profiles of all major companies have also been provided. Some of the key players in the market include: Amazon Web Services Inc. (Amazon.com Inc.) Datastax Inc. Franz Inc. International Business Machines Corporation Marklogic Corporation Microsoft Corporation Neo4j Inc. Objectivity Inc. Oracle Corporation Stardog Union Tibco Software Inc. Tigergraph Inc. (Please note that this is only a partial list of the key players, and the complete list is provided in the report.) Graph Database Market Recent Developments: March 2024: PuppyGraph, a pioneering force in graph database analysis, launched the first and only graph query engine, transforming traditional data storage into dynamic graph engines. This innovation simplifies data storage, obsoleting graph database complexities and streamlining AI integration for advanced analytics and Large Language Models (LLMs). March 2024: Neo4j, a graph database and analytics leader, announced a collaboration with Microsoft to deliver a unified data offering that addresses customer’s data need for generative AI (GenAI). December 2023: Amazon Web Services (AWS) launched a new analytics database engine that combines the power of vector search and graph data. The general availability of the new service, named Amazon Neptune Analytics, was unveiled at the re-Invest conference in Las Vegas. The new service is available as a pay-as-you-go model with no one-time setup fees or recurring subscriptions. It is now available in some AWS regions, including the US East, the US West, Asia Pacific, and Europe. Key Questions Answered in This Report 1. What was the size of the global graph database market in 2023? 2. What is the expected growth rate of the global graph database market during 2024-2032? 3. What are the key factors driving the global graph database market? 4. What has been the impact of COVID-19 on the global graph database market? 5. What is the breakup of the global graph database market based on the component? 6. What is the breakup of the global graph database market based on the type of database? 7. What is the breakup of the global graph database market based on the analysis type? 8. What is the breakup of the global graph database market based on the deployment model? 9. What is the breakup of the global graph database market based on the industry vertical? 10. What are the key regions in the global graph database market? 11. Who are the key players/companies in the global graph database market?

※본 조사보고서 [세계의 그래프 데이터베이스 시장 : 구성 요소 별 (소프트웨어, 서비스), 데이터베이스 유형 (관계형 (SQL), 비 관계형 (NoSQL)), 분석 유형 (경로 분석, 연결 분석, 커뮤니티 분석, 중앙 집중성 분석), 배포 모델 (온 프레미스, 클라우드 기반), 애플리케이션 (사기 탐지 및 위험 관리, 마스터 데이터 관리, 고객 분석), 신원 및 접속 관리, 추천 엔진, 개인정보 보호 및 위험 규정 준수, 기타), 산업별(BFSI, 소매 및 이커머스, IT-통신, 의료 및 생명과학, 정부 및 공공 부문, 미디어 및 엔터테인먼트, 제조, 운송 및 물류, 기타), 지역별 2024~2032년] (코드 : IMA05FE-Z3262) 판매에 관한 면책사항을 반드시 확인하세요.

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