| ■ 영문 제목 : Neuromorphic Chip Market Report by Offering (Hardware, Software), Application (Image Recognition, Signal Recognition, Data Mining), End Use Industry (Aerospace and Defense, IT and Telecom, Automotive, Medical, Industrial, Consumer Electronics, and Others), and Region 2024-2032 | |
 | ■ 상품 코드 : IMA05FE-Z1415 ■ 조사/발행회사 : IMARC ■ 발행일 : 2024년 3월 ■ 페이지수 : 140 ■ 작성언어 : 영문 ■ 보고서 형태 : PDF ■ 납품 방식 : E메일 ■ 조사대상 지역 : 글로벌 ■ 산업 분야 : 전자 및 반도체 |
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■ 보고서 개요
전 세계 뉴로모픽 칩 시장 규모는 2023년에 31억 달러에 달했습니다. IMARC Group은 2024~2032년 동안 14.45%의 성장률(CAGR)을 보이며 2032년까지 시장 규모가 108억 달러에 이를 것으로 예상하고 있습니다. 이 시장은 탄소 발자국을 최소화하고 지속 가능성을 유지하기 위한 에너지 효율적인 솔루션에 대한 수요 증가, 인공지능(AI)의 발전, 더 빠른 처리 속도에 대한 관심 증가, 뉴로모픽 컴퓨팅에 대한 지속적인 연구로 인해 견고한 성장을 경험하고 있습니다.
뉴로모픽 칩 시장 분석:
시장 성장과 규모: 뉴로모픽 컴퓨팅에 대한 관심 증가와 함께 AI 기반 애플리케이션에 대한 수요 증가로 인해 시장은 견고한 성장세를 보이고 있습니다.
기술 발전: 지속적인 연구 개발(R&D) 활동으로 뉴로모픽 칩 설계와 기능이 향상되고 있으며, 이는 시장 성장에 힘을 실어주고 있습니다. 또한 이러한 발전은 뉴로모픽 칩의 경쟁력과 관련성을 유지하는 데 매우 중요합니다.
산업 응용 분야: 뉴로모픽 칩은 의료 및 자동차 분야에서 응용 분야를 찾습니다. 뉴로모픽 칩의 다재다능함은 다양한 분야에서 가치를 발휘하여 시장 확대에 기여하고 있습니다.
지리적 동향: 북미는 정부의 우호적인 이니셔티브에 힘입어 시장을 주도하고 있습니다. 그러나 아시아 태평양 지역은 에너지 효율적인 컴퓨팅 솔루션에 대한 수요가 증가함에 따라 빠르게 성장하는 시장으로 부상하고 있습니다.
경쟁 환경: 기업들은 칩 아키텍처 개선, 에너지 효율성 향상, 처리 능력 향상, 신소재 및 제조 기술 개발에 주력하고 있습니다.
도전과 기회: 시장은 뉴로모픽 칩 설계의 복잡성과 같은 도전에 직면해 있지만, 사물인터넷(IoT)과 엣지 컴퓨팅에 대한 관심이 높아지면서 기회도 마주하고 있습니다.
향후 전망: 뉴로모픽 칩 시장의 미래는 뇌-컴퓨터 인터페이스(BCI)를 발전시키는 데 뉴로모픽 칩의 사용이 증가함에 따라 유망해 보입니다. 양자 컴퓨팅에 대한 관심이 높아지면서 시장 성장이 촉진될 것으로 예상됩니다.
뉴로모픽 칩 시장 동향:
인공 지능(AI)의 발전
다양한 산업 분야에서 AI 애플리케이션의 사용이 증가하면서 시장 성장에 기여하고 있습니다. 이에 따라 AI는 머신러닝(ML), 딥러닝, 자연어 처리(NLP), 컴퓨터 비전 등을 포괄합니다. 또한 뉴로모픽 칩은 뇌의 신경망을 모방할 수 있어 AI 작업에 특히 적합합니다. 이 외에도 기존의 중앙 처리 장치(CPU)와 그래픽 처리 장치(GPU)는 AI의 에너지 수요와 병렬 처리 요구 사항으로 인해 어려움을 겪고 있지만 뉴로모픽 칩은 이러한 분야에서 탁월한 성능을 발휘합니다. 또한 의료, 금융, 자동차 분야에서 AI의 활용도가 높아지면서 시장 성장을 촉진하고 있습니다. 이 외에도 여러 애플리케이션에서 고성능 뉴로모픽 칩에 대한 수요가 증가하면서 긍정적인 시장 전망을 제공하고 있습니다.
에너지 효율성에 대한 관심 증가
에너지 효율성에 대한 관심이 높아지면서 시장의 성장을 뒷받침하고 있습니다. 이에 따라 인간 두뇌의 에너지 효율적인 작동에서 영감을 얻은 뉴로모픽 칩은 최소한의 전력 소비로 복잡한 연산을 수행하도록 설계되었습니다. 이는 사물 인터넷(IoT) 디바이스나 드론과 같이 배터리로 작동하거나 원격지에서 작동하는 디바이스에 유용합니다. 또한, 상호 연결된 장치의 수가 증가함에 따라 에너지 효율적인 처리 솔루션에 대한 필요성이 커지고 있다는 점도 시장에 긍정적인 영향을 미치고 있습니다. 이 외에도 뉴로모픽 칩은 탄소 발자국을 줄이면서 환경의 지속 가능성을 유지하는 데 도움이 되는 전력 요구 사항을 줄이면서 작업을 수행할 수 있습니다. 또한 뉴로모픽 칩은 지속 가능하고 오래 지속되는 스마트 디바이스의 개발에도 도움이 되어 시장 성장에 힘을 실어주고 있습니다.
더 빠른 처리 속도에 대한 수요 증가
기존의 컴퓨팅 아키텍처는 순차적 처리로 제한되는 반면, 뉴로모픽 칩은 빠른 속도로 정보를 처리하고 뇌의 분산 컴퓨팅을 모방합니다. 이에 따라 이 칩은 초고속 데이터 처리와 의사결정을 가능하게 하여 시장 성장에 기여하고 있습니다. 또한 자율 주행 차량, 로봇 공학 및 방위 시스템과 같은 애플리케이션에서 실시간 응답을 제공하기 위해 뉴로모픽 칩에 대한 수요가 증가하면서 시장 성장을 뒷받침하고 있습니다. 이 외에도 이러한 칩은 복잡한 작업을 처리할 수 있어 다양한 애플리케이션에 적합합니다.
뉴로모픽 컴퓨팅 연구
뉴로모픽 컴퓨팅 분야의 지속적인 연구 개발(R&D) 활동이 시장의 성장을 촉진하고 있습니다. 이 외에도 주요 업체들은 칩 설계를 개선하고, 신경망 모델을 개선하며, 새로운 애플리케이션을 모색하고 있습니다. 신경과학, 컴퓨터 과학, 반도체 기술 간의 시너지 효과로 인해 더 효율적이고 성능이 뛰어난 뉴로모픽 칩이 탄생하고 있습니다. 또한, 연구자들은 뇌의 기능을 모방하여 패턴 인식, 학습, 의사 결정과 같은 작업을 수행할 수 있는 하드웨어와 소프트웨어를 개발하기 위해 노력하고 있습니다. 또한 AI, 로봇 공학, 의료 분야에 응용할 수 있는 효율적인 컴퓨팅 솔루션을 만드는 데 주력하고 있습니다.
뉴로모픽 칩 산업 세분화:
IMARC Group은 2024-2032년 글로벌, 지역 및 국가 수준에서의 예측과 함께 시장 각 부문의 주요 동향에 대한 분석을 제공합니다. 이 보고서는 제품, 애플리케이션 및 최종 사용 산업을 기준으로 시장을 분류했습니다.
오퍼링별 분류:
하드웨어
소프트웨어
소프트웨어가 시장 점유율의 대부분을 차지합니다.
이 보고서는 오퍼링을 기반으로 시장에 대한 자세한 분류 및 분석을 제공했습니다. 여기에는 하드웨어와 소프트웨어가 포함됩니다. 보고서에 따르면 소프트웨어가 가장 큰 비중을 차지했습니다.
소프트웨어에는 하드웨어와 원활하게 작동하도록 설계된 특수 프로그래밍 도구, 라이브러리 및 프레임워크가 포함됩니다. 소프트웨어 솔루션은 뉴로모픽 칩을 활용하는 애플리케이션의 개발, 프로그래밍 및 최적화를 용이하게 합니다. 개발자가 하드웨어의 잠재력을 최대한 활용할 수 있도록 신경망 모델링 및 시뮬레이션 기능을 제공하는 경우가 많습니다. 또한 미들웨어 소프트웨어는 하드웨어와 상위 애플리케이션 사이의 중개자 역할을 합니다. 데이터 관리, 통신 및 인터페이스 통합과 같은 필수 기능을 제공하여 개발자가 뉴로모픽 칩을 다양한 시스템과 애플리케이션에 쉽게 통합할 수 있도록 합니다.
하드웨어에는 뉴로모픽 칩 자체와 같은 물리적 하드웨어 구성 요소가 포함됩니다. 이러한 칩은 인간 두뇌의 신경망 동작을 모방하도록 설계되어 에너지 효율적인 처리를 가능하게 합니다. 하드웨어 제품은 다양한 애플리케이션과 성능 요구 사항에 따라 칩 설계, 크기, 처리 능력 측면에서 다양할 수 있습니다. 또한 개발자와 연구자가 뉴로모픽 칩으로 작업할 수 있도록 지원하는 개발 키트와 플랫폼도 포함됩니다. 이러한 키트에는 일반적으로 뉴로모픽 기술을 사용하여 애플리케이션을 구축하고 테스트하는 데 필요한 하드웨어 구성 요소, 소프트웨어 도구 및 문서가 포함되어 있습니다.
애플리케이션별 분류:
이미지 인식
신호 인식
데이터 마이닝
가장 큰 시장 점유율을 차지하는 이미지 인식
애플리케이션에 따른 시장의 상세한 분류 및 분석도 보고서에 제공되었습니다. 여기에는 이미지 인식, 신호 인식, 데이터 마이닝이 포함됩니다. 보고서에 따르면 이미지 인식이 가장 큰 시장 점유율을 차지했습니다.
뉴로모픽 칩은 이미지 분류를 포함한 이미지 인식 작업에 널리 사용됩니다. 뉴로모픽 칩은 향상된 처리 성능과 실시간 이미지 분석을 제공하므로 물체 인식, 얼굴 인식, 장면 분류와 같은 애플리케이션에 이상적입니다. 감시 시스템에서 뉴로모픽 칩은 보안 영상에서 물체나 사람을 감지하고 식별하는 데 중요한 역할을 합니다. 비디오 스트림을 효율적으로 처리하고 패턴을 인식하는 능력은 보안 애플리케이션에서 매우 유용합니다. 또한 이미지 인식은 자율 주행 차량이 주변 환경을 인식하는 데 필수적입니다. 뉴로모픽 칩은 카메라 피드를 실시간으로 분석하여 차량이 순식간에 결정을 내리고 장애물을 감지하며 안전하게 주행할 수 있도록 도와줍니다.
신호 인식에서 이 칩은 음성 인식 및 오디오 분류와 같은 애플리케이션을 위해 오디오 신호를 처리할 수 있습니다. 복잡한 오디오 데이터를 실시간으로 분석할 수 있어 음성 비서 및 통신 장치에 필수적입니다. 이 외에도 레이더 및 소나 시스템의 신호 인식에는 환경의 물체를 식별하고 추적하는 작업이 포함됩니다. 뉴로모픽 칩은 신속한 신호 분석을 가능하게 하여 군사 감시 및 해양 내비게이션과 같은 애플리케이션에 도움이 됩니다.
데이터 마이닝에서 이러한 칩은 대규모 데이터 세트 내에서 패턴과 추세를 식별하는 데 도움을 줍니다. 여기에는 미래의 추세나 결과를 예측하기 위한 예측 모델링이 포함됩니다. 뉴로모픽 칩은 과거 데이터를 분석하고 학습된 패턴을 기반으로 예측을 수행하여 기업의 의사결정을 지원할 수 있습니다. 금융 산업에서는 뉴로모픽 칩을 사용한 데이터 마이닝이 위험 평가, 사기 탐지, 알고리즘 트레이딩에 사용됩니다.
최종 사용 산업별 분류:
항공우주 및 방위
IT 및 통신
자동차
의료
산업
소비자 가전
기타
이 보고서는 최종 사용 산업을 기준으로 시장을 자세히 분류하고 분석했습니다. 여기에는 항공우주 및 방위, IT 및 통신, 자동차, 의료, 산업, 소비자 가전 등이 포함됩니다.
항공우주 및 방위 산업에서 뉴로모픽 칩은 무인 항공기(UAV)의 자율성을 향상시키는 데 사용됩니다. 뉴로모픽 칩은 실시간 이미지 처리, 센서 융합, 의사 결정을 가능하게 하여 감시, 정찰, 전투 상황에서 UAV의 능력을 향상시킵니다. 또한 뉴로모픽 칩은 레이더 및 신호 처리 시스템에서 중추적인 역할을 수행하여 물체, 미사일, 위협을 식별하고 추적하는 데 도움을 줍니다.
IT 및 통신 뉴로모픽 칩은 데이터 트래픽을 효율적으로 관리하고 네트워크 동작의 패턴을 파악하며 전반적인 네트워크 성능을 향상시킴으로써 네트워크 최적화에 기여합니다. 그 결과 데이터 전송 속도가 향상되고 지연 시간이 단축됩니다. 이러한 칩은 데이터 센터에서도 전력 소비를 최적화하고 데이터 처리 및 저장의 효율성을 개선하는 데 사용됩니다.
자동차 부문에서는 뉴로모픽 칩이 첨단 운전자 보조 시스템(ADAS)에 통합되어 차선 이탈 경고, 어댑티브 크루즈 컨트롤, 자동 주차 등의 기능을 구현합니다. 뉴로모픽 칩은 센서 데이터를 실시간으로 처리하여 차량의 안전과 자동화를 향상시킵니다. 뉴로모픽 칩은 카메라 및 레이더와 같은 센서의 데이터를 처리하여 차량이 순식간에 결정을 내리고 장애물을 감지하며 안전하게 주행할 수 있도록 하는 자율주행 차량에 필수적인 요소입니다.
뉴로모픽 칩은 자기공명영상(MRI), 컴퓨터 단층촬영(CT) 스캔, 엑스레이와 같은 의료 영상 애플리케이션에서 이미지 처리 및 분석을 향상시킴으로써 의료 영상 애플리케이션을 지원합니다. 조기 진단과 치료 계획 수립에 도움을 줍니다. 이 칩은 뇌-컴퓨터 인터페이스(BCI)에서 중요한 역할을 하여 장애가 있는 환자가 뇌 신호를 사용하여 장치를 제어하고 컴퓨터와 상호 작용할 수 있도록 합니다.
또한 뉴로모픽 칩은 센서 데이터를 분석하고 장비 성능을 모니터링하며 품질 관리를 보장하여 제조 공정을 최적화하는 산업 자동화에도 사용됩니다. 산업 환경에서 이러한 칩은 예측 유지보수에 사용되어 잠재적인 장비 고장을 사전에 파악하고, 가동 중단 시간을 줄이며, 운영 비용을 최소화합니다.
소비자 가전 분야에서 뉴로모픽 칩은 음성 인식, 이미지 처리, 증강 현실(AR) 애플리케이션과 같은 인공 지능(AI) 기반 기능을 구현하여 스마트폰과 웨어러블의 기능을 향상시킵니다. 또한 스마트 홈 기기에 통합되어 음성 비서의 성능을 개선하고 실시간 이미지 및 사운드 분석을 가능하게 하여 보안 시스템을 강화합니다.
지역별 분석
북미
미국
캐나다
아시아 태평양
중국
일본
인도
대한민국
호주
인도네시아
기타
유럽
독일
프랑스
영국
이탈리아
스페인
러시아
기타
라틴 아메리카
브라질
멕시코
기타
중동 및 아프리카
북미가 가장 큰 뉴로모픽 칩 시장 점유율을 차지하며 시장을 선도하고 있습니다.
이 시장 조사 보고서는 북미(미국, 캐나다), 아시아 태평양(중국, 일본, 인도, 한국, 호주, 인도네시아 등), 유럽(독일, 프랑스, 영국, 이탈리아, 스페인, 러시아 등), 라틴 아메리카(브라질, 멕시코 등), 중동 및 아프리카를 포함한 모든 주요 지역 시장에 대한 종합 분석도 제공했습니다. 보고서에 따르면 북미는 다양한 분야에서 AI 애플리케이션 사용이 증가함에 따라 가장 큰 시장 점유율을 차지했습니다. 또한 첨단 뉴로모픽 칩의 개발이 증가하면서 시장의 성장세가 강화되고 있습니다. 이 외에도 기술 혁신에 대한 우호적 인 정부 정책이이 지역의 시장 성장에 기여하고 있습니다.
아시아 태평양 지역은 특히 중국, 한국, 대만과 같은 국가에서 전자 제조 허브의 수가 증가함에 따라 시장의 또 다른 핵심 지역으로 자리 잡고 있습니다. 또한 뉴로모픽 칩이 스마트폰, 스마트 홈 기기, 웨어러블 기기 등 다양한 전자 제품에 통합되면서 시장 성장에 힘을 실어주고 있습니다. 이 외에도 엣지 컴퓨팅 및 실시간 AI 처리 분야에서 뉴로모픽 칩에 대한 수요가 증가하면서 시장 성장세가 강화되고 있습니다.
유럽은 인공 지능(AI)과 뉴로모픽 컴퓨팅 발전에 대한 관심이 높아지면서 시장에서 강력한 입지를 유지하고 있습니다. 이에 따라 반도체 산업의 번창과 함께 에너지 효율적이고 지속 가능한 기술에 대한 관심이 높아지면서 시장 성장을 뒷받침하고 있습니다. 또한 뉴로모픽 칩은 유럽의 지속 가능성 목표와 환경 규제에 부합하는 에너지 효율적인 컴퓨팅 솔루션을 제공합니다. 또한 첨단 운전자 보조 시스템(ADAS)과 자율 주행 차량에 뉴로모픽 칩의 사용이 증가하면서 시장 성장에 박차를 가하고 있습니다.
라틴 아메리카는 첨단 기술에 대한 관심이 높아지면서 뉴로모픽 칩 시장의 성장 잠재력을 보여주고 있습니다. 이에 발맞춰 정부의 우호적인 이니셔티브가 시장 성장에 기여하고 있습니다.
중동 및 아프리카 지역은 아랍에미리트(UAE)와 같은 국가들이 인공지능(AI)과 반도체 기술에 투자하면서 뉴로모픽 칩 시장이 발전하고 있는 것으로 나타났습니다. 또한, 이 지역의 정부 기관은 AI 및 기술 혁신을 촉진하기 위해 여러 이니셔티브를 추진하고 있으며, 이는 시장 성장을 강화하고 있습니다.
뉴로모픽 칩 산업을 선도하는 주요 업체:
시장의 주요 업체들은 칩 아키텍처 개선, 에너지 효율성 향상, 처리 능력 향상, 새로운 재료 및 제조 기술 탐색을 통해 뉴로모픽 칩을 설계하고 발전시키기 위한 연구 개발(R&D) 활동에 투자하고 있습니다. 이 외에도 많은 기업들이 의료, 자동차, 항공우주 등 특정 산업의 요구에 따라 맞춤형 뉴로모픽 칩 솔루션을 제공하고 있습니다. 또한 제조업체들은 뉴로모픽 칩을 다양한 애플리케이션에 쉽게 통합할 수 있는 소프트웨어 도구, 라이브러리, 프레임워크를 개발 및 최적화하고 있습니다. 이에 따라 다양한 기업들은 업계 표준과 개인의 기대치를 충족하기 위해 엄격한 테스트 및 품질 보증 프로세스를 수행하고 있습니다.
시장 조사 보고서는 경쟁 환경에 대한 포괄적 인 분석을 제공했습니다. 모든 주요 기업의 상세한 프로필도 제공되었습니다. 시장의 주요 업체는 다음과 같습니다:
Applied Brain Research Inc.
BrainChip Holdings Ltd.
General Vision Inc.
GrAI 매터 랩스
휴렛 팩커드 엔터프라이즈 개발 LP
HRL 연구소 LLC
인텔 주식회사
국제 비즈니스 머신 코퍼레이션
퀄컴 테크놀로지스
Samsung Electronics Co. Ltd.
SK hynix Inc.
(이는 주요 업체의 일부 목록일 뿐이며 전체 목록은 보고서에서 제공됩니다.)
최신 뉴스:
2021년 2월: 국제 비즈니스 머신 코퍼레이션(IBM)이 7nm 기술로 제작된 에너지 효율적인 Al 칩을 출시했습니다. Al 하드웨어 가속기 칩은 최첨단 전력 효율을 달성하면서 다양한 모델 유형을 지원합니다. 저전력 AI 하드웨어 가속기는 클라우드 기반 모델 훈련부터 엣지 배포에 더 가까운 훈련 및 엣지 네트워크 소스에 더 가까운 데이터 이동에 이르기까지 다양한 애플리케이션을 대상으로 하고 있습니다.
2022년 1월: BrainChip은 사물 인터넷(IoT) 및 다양한 엣지에 사용되는 아키다 뉴럴 네트워킹 프로세서의 상용화를 발표했습니다. 이는 뉴로모픽 AI 칩으로, 기존 접근 방식에 비해 초저전력 및 성능 이점을 제공할 수 있습니다. 온칩 학습 및 추론과 시각, 오디오, 후각, 스마트 트랜스듀서 애플리케이션과 같은 다양한 센서 입력을 지원할 수 있습니다. 브레인칩은 스마트 홈, 스마트 헬스, 스마트 시티, 스마트 교통 등의 애플리케이션을 타깃으로 하고 있습니다.
2020년 3월: 인텔은 뉴로모픽 관련 연구를 확장하는 데 도움이 되는 강력한 독립형 뉴로모픽 시스템인 포호이키 스프링스를 출시했습니다. 이 시스템은 인텔 뉴로모픽 연구 커뮤니티의 회원들이 인텔의 Nx SDK 및 커뮤니티 기여 소프트웨어 구성 요소를 사용하여 클라우드를 통해 사용할 수 있으며, 뉴로모픽 연구를 확장하고 기존 아키텍처에서 느리게 실행되는 워크로드를 가속화하는 방법을 모색할 수 있는 도구를 제공합니다.
이 보고서의 주요 질문에 대한 답변
1. 2023년 전 세계 뉴로모픽 칩 시장의 규모는 어느 정도였나요?
2. 2024-2032년 글로벌 뉴로모픽 칩 시장의 예상 성장률은 얼마인가요?
3. 글로벌 뉴로모픽 칩 시장을 이끄는 주요 요인은 무엇입니까?
4. COVID-19가 글로벌 뉴로모픽 칩 시장에 미친 영향은 무엇인가요?
5. 제품별로 글로벌 뉴로모픽 칩 시장을 세분화하면 어떻게 되나요?
6. 애플리케이션에 따른 글로벌 뉴로모픽 칩 시장의 세분화는 무엇입니까?
7. 글로벌 뉴로모픽 칩 시장의 주요 지역은 무엇입니까?
8. 글로벌 뉴로모픽 칩 시장의 주요 업체 / 회사는 누구입니까?
■ 보고서 목차
1 머리말 표 1: 글로벌: 뉴로모픽 칩 시장: 주요 산업 하이라이트, 2023년 및 2032년 표 2: 글로벌: 뉴로모픽 칩 시장 전망: 오퍼링별 세분화(백만 US$), 2024-2032년 표 3: 글로벌: 뉴로모픽 칩 시장 전망: 애플리케이션별 세분화: 2024-2032년 (백만 US$), 2024-2032년 표 4: 글로벌: 뉴로모픽 칩 시장 전망: 최종 사용 산업별 분류 (백만 US$), 2024-2032년 표 5 : 글로벌 : 뉴로 모픽 칩 시장 전망: 지역별 분류 (백만 US$), 2024-2032년 표 6: 글로벌: 뉴로모픽 칩 시장: 경쟁 구조 표 7: 글로벌: 뉴로모픽 칩 시장: 주요 업체 그림 1: 글로벌: 뉴로모픽 칩 시장: 주요 동인 및 과제 그림 2: 글로벌: 뉴로모픽 칩 시장: 매출 가치(미화 10억 달러), 2018-2023년 그림 3: 글로벌: 뉴로모픽 칩 시장 전망: 2024-2032년 매출 가치(미화 10억 달러), 2024-2032년 그림 4: 글로벌: 뉴로모픽 칩 시장: 오퍼링별 세분화(%), 2023년 그림 5: 글로벌: 뉴로모픽 칩 시장: 애플리케이션별 세분화(%), 2023년 그림 6: 글로벌: 뉴로모픽 칩 시장: 최종 사용 산업별 세분화 (%), 2023 년 그림 7: 글로벌: 뉴로모픽 칩 시장: 지역별 세분화 (%), 2023 년 그림 8: 글로벌: 뉴로모픽 칩(하드웨어) 시장: 판매 가치(백만 달러), 2018 및 2023년 그림 9: 글로벌: 뉴로모픽 칩(하드웨어) 시장 전망: 매출 가치(백만 US$), 2024-2032년 그림 10: 글로벌: 뉴로모픽 칩(소프트웨어) 시장: 판매 가치(백만 US$), 2018년 및 2023년 그림 11: 글로벌: 뉴로모픽 칩(소프트웨어) 시장 전망: 매출 가치(백만 US$), 2024-2032년 그림 12: 글로벌: 뉴로모픽 칩(이미지 인식) 시장: 판매 가치(백만 US$), 2018년 및 2023년 그림 13: 글로벌: 뉴로모픽 칩(이미지 인식) 시장 전망: 판매 가치(백만 US$), 2024-2032년 그림 14: 글로벌: 뉴로모픽 칩(신호 인식) 시장: 판매 가치(백만 US$), 2018 및 2023년 그림 15: 글로벌: 뉴로모픽 칩(신호 인식) 시장 전망: 매출 가치(백만 US$), 2024-2032년 그림 16: 글로벌: 뉴로모픽 칩(데이터 마이닝) 시장: 매출 가치(백만 US$), 2018 및 2023년 그림 17: 글로벌: 뉴로모픽 칩(데이터 마이닝) 시장 전망: 매출 가치(백만 US$), 2024-2032년 그림 18: 글로벌: 뉴로모픽 칩(항공우주 및 방위) 시장: 판매 가치(백만 US$), 2018년 및 2023년 그림 19: 글로벌: 뉴로모픽 칩(항공우주 및 방위) 시장 전망: 매출 가치(백만 US$), 2024-2032년 그림 20: 글로벌: 뉴로모픽 칩(IT 및 텔레콤) 시장: 매출 가치(백만 US$), 2018 및 2023년 그림 21: 글로벌: 뉴로모픽 칩(IT 및 텔레콤) 시장 전망: 매출 가치(백만 US$), 2024-2032년 그림 22: 글로벌: 뉴로모픽 칩(자동차) 시장: 판매 가치(백만 US$), 2018 및 2023년 그림 23: 글로벌: 뉴로모픽 칩(자동차) 시장 전망: 매출 가치(백만 US$), 2024-2032년 그림 24: 글로벌: 뉴로모픽 칩(의료용) 시장: 판매 가치(백만 US$), 2018년 및 2023년 그림 25: 글로벌: 뉴로모픽 칩 (의료용) 시장 전망: 매출 가치 (백만 US$), 2024-2032년 그림 26: 글로벌: 뉴로모픽 칩 (산업용) 시장: 판매 가치(백만 US$), 2018년 및 2023년 그림 27: 글로벌: 뉴로모픽 칩 (산업용) 시장 전망: 매출 가치(백만 US$), 2024-2032년 그림 28: 글로벌: 뉴로모픽 칩(소비자 가전) 시장: 판매 가치(백만 US$), 2018년 및 2023년 그림 29: 글로벌: 뉴로모픽 칩(소비자 가전) 시장 전망: 매출 가치(백만 US$), 2024-2032년 그림 30: 글로벌: 뉴로모픽 칩(기타 최종 사용 산업) 시장: 판매 가치(백만 US$), 2018년 및 2023년 그림 31: 글로벌: 뉴로모픽 칩(기타 최종 사용 산업) 시장 전망: 매출 가치(백만 US$), 2024-2032년 그림 32: 북미: 뉴로모픽 칩 시장: 판매 가치(백만 US$), 2018년 및 2023년 그림 33: 북미: 북미 뉴로모픽 칩 시장 전망: 매출 가치(백만 US$), 2024-2032년 그림 34: 미국: 뉴로모픽 칩 시장: 판매 가치(백만 US$), 2018년 및 2023년 그림 35: 미국: 뉴로모픽 칩 시장 전망: 매출 가치(백만 US$), 2024-2032년 그림 36: 캐나다: 뉴로모픽 칩 시장: 판매 가치(백만 US$), 2018년 및 2023년 그림 37: 캐나다: 뉴로모픽 칩 시장 전망: 매출 가치(백만 US$), 2024-2032년 그림 38: 아시아 태평양: 뉴로모픽 칩 시장 매출 가치(백만 US$), 2018년 및 2023년 그림 39: 아시아 태평양: 뉴로모픽 칩 시장 전망: 매출 가치(백만 US$), 2024-2032년 그림 40: 중국: 뉴로모픽 칩 시장: 판매 가치(백만 US$), 2018년 및 2023년 그림 41: 중국: 뉴로모픽 칩 시장 전망: 판매 가치(백만 US$), 2024-2032년 그림 42: 일본: 뉴로모픽 칩 시장: 판매 가치(백만 US$), 2018년 및 2023년 그림 43: 일본: 뉴로모픽 칩 시장 전망: 매출 가치(백만 US$), 2024-2032년 그림 44: 인도: 뉴로모픽 칩 시장: 판매 가치(백만 US$), 2018년 및 2023년 그림 45: 인도: 뉴로모픽 칩 시장 전망: 매출 가치(백만 US$), 2024-2032년 그림 46: 대한민국: 뉴로모픽 칩 시장: 판매 가치(백만 US$), 2018년 및 2023년 그림 47: 대한민국: 뉴로모픽 칩 시장 전망: 매출 가치(백만 US$), 2024-2032년 그림 48: 호주 호주: 뉴로모픽 칩 시장: 판매 가치(백만 US$), 2018년 및 2023년 그림 49: 호주: 뉴로모픽 칩 시장 전망: 매출 가치(백만 US$), 2024-2032년 그림 50: 인도네시아: 뉴로모픽 칩 시장: 매출 가치(백만 US$), 2018년 및 2023년 그림 51: 인도네시아: 뉴로모픽 칩 시장 전망: 매출 가치(백만 US$), 2024-2032년 그림 52: 기타: 뉴로모픽 칩 시장: 판매 가치(백만 US$), 2018년 및 2023년 그림 53: 기타: 뉴로모픽 칩 시장 전망: 매출 가치(백만 US$), 2024-2032년 그림 54: 유럽: 뉴로모픽 칩 시장: 판매 가치(백만 US$), 2018년 및 2023년 그림 55: 유럽: 뉴로모픽 칩 시장 전망: 매출 가치(백만 US$), 2024-2032년 그림 56: 독일: 뉴로모픽 칩 시장: 매출 가치(백만 US$), 2018년 및 2023년 그림 57: 독일: 뉴로모픽 칩 시장 전망: 매출 가치(백만 US$), 2024-2032년 그림 58: 프랑스: 뉴로모픽 칩 시장: 판매 가치(백만 US$), 2018년 및 2023년 그림 59: 프랑스: 뉴로모픽 칩 시장 전망: 판매 가치(백만 US$), 2024-2032년 그림 60: 영국: 뉴로모픽 칩 시장: 판매 가치(백만 US$), 2018년 및 2023년 그림 61: 영국: 뉴로모픽 칩 시장 전망: 판매 가치(백만 US$), 2024-2032년 그림 62: 이탈리아: 뉴로모픽 칩 시장: 판매 가치(백만 US$), 2018년 및 2023년 그림 63: 이탈리아: 뉴로모픽 칩 시장 전망: 매출 가치(백만 US$), 2024-2032년 그림 64: 스페인: 뉴로모픽 칩 시장: 판매 가치(백만 US$), 2018년 및 2023년 그림 65: 스페인: 뉴로모픽 칩 시장 전망: 판매 가치(백만 US$), 2024-2032년 그림 66: 러시아: 뉴로모픽 칩 시장: 판매 가치(백만 US$), 2018년 및 2023년 그림 67: 러시아: 뉴로모픽 칩 시장 전망: 판매 가치(백만 US$), 2024-2032년 그림 68: 기타: 뉴로모픽 칩 시장: 판매 가치(백만 US$), 2018년 및 2023년 그림 69: 기타: 뉴로모픽 칩 시장 전망: 매출 가치(백만 US$), 2024-2032년 그림 70: 라틴 아메리카: 뉴로모픽 칩 시장: 판매 가치(백만 US$), 2018년 및 2023년 그림 71: 라틴 아메리카: 뉴로모픽 칩 시장 전망: 매출 가치(백만 US$), 2024-2032년 그림 72: 브라질: 뉴로모픽 칩 시장: 판매 가치(백만 US$), 2018년 및 2023년 그림 73: 브라질: 뉴로모픽 칩 시장 전망: 매출 가치(백만 US$), 2024-2032년 그림 74: 멕시코: 뉴로모픽 칩 시장: 판매 가치(백만 US$), 2018년 및 2023년 그림 75: 멕시코: 뉴로모픽 칩 시장 전망: 매출 가치(백만 US$), 2024-2032년 그림 76: 기타: 뉴로모픽 칩 시장: 판매 가치(백만 US$), 2018년 및 2023년 그림 77: 기타: 뉴로모픽 칩 시장 전망: 매출 가치(백만 US$), 2024-2032년 그림 78: 중동 및 아프리카: 뉴로모픽 칩 시장: 판매 가치(백만 US$), 2018년 및 2023년 그림 79: 중동 및 아프리카: 뉴로모픽 칩 시장: 국가별 매출 비중 (%), 2023년 그림 80: 중동 및 아프리카: 뉴로모픽 칩 시장 전망: 매출 가치 (백만 US$), 2024-2032년 그림 81: 글로벌: 뉴로모픽 칩 산업: SWOT 분석 그림 82: 글로벌: 뉴로모픽 칩 산업: 가치 사슬 분석 그림 83: 글로벌: 뉴로모픽 칩 산업: 포터의 다섯 가지 힘 분석 The global neuromorphic chip market size reached US$ 3.1 Billion in 2023. Looking forward, IMARC Group expects the market to reach US$ 10.8 Billion by 2032, exhibiting a growth rate (CAGR) of 14.45% during 2024-2032. The market is experiencing robust growth driven by the growing demand for energy-efficient solutions to minimize carbon footprint and maintain sustainability, advancements in artificial intelligence (AI), increasing focus on faster processing speed, and ongoing research in neuromorphic computing. Neuromorphic Chip Market Analysis: Market Growth and Size: The market is witnessing robust growth, driven by the increasing demand for AI-driven applications, along with the rising focus on neuromorphic computing. Technological Advancements: Continuous research and development (R&D) activities are leading to enhanced neuromorphic chip designs and capabilities, which are bolstering the market growth. In addition, these advancements are crucial for maintaining the competitiveness and relevance of neuromorphic chips. Industry Applications: Neuromorphic chips find applications in the medical and automotive sectors. Their versatility makes them valuable across a wide range of sectors, contributing to market expansion. Geographical Trends: North America leads the market, driven by favorable government initiatives. However, Asia Pacific is emerging as a fast-growing market due to the rising need for energy-efficient computing solutions. Competitive Landscape: Companies are focusing on improving chip architectures, enhancing energy efficiency, increasing processing power, and exploring new materials and fabrication techniques. Challenges and Opportunities: While the market faces challenges, such as the complexity of neuromorphic chip design, it also encounters opportunities in the increasing focus on the Internet of Things (IoT) and edge computing. Future Outlook: The future of the neuromorphic chip market looks promising, with the rising use of neuromorphic chips in advancing brain-computer interfaces (BCIs). The increasing focus on quantum computing is anticipated to propel the market growth. Neuromorphic Chip Market Trends: Advancements in artificial intelligence (AI) The rising usage of AI applications across various industries is contributing to the growth of the market. In line with this, AI encompasses machine learning (ML), deep learning, natural language processing (NLP), and computer vision. Moreover, neuromorphic chips can mimic the neural networks of the brain, which is particularly suitable for AI tasks. Besides this, traditional central processing units (CPUs) and graphics processing units (GPUs) face challenges with the energy demands and parallel processing requirements of AI, while neuromorphic chips excel in these areas. Furthermore, the increasing utilization of AI in the healthcare, finance, and automotive sectors is propelling the market growth. Apart from this, the growing demand for high-performance neuromorphic chips in several applications is offering a positive market outlook. Growing focus on energy-efficiency The increasing focus on energy-efficiency is supporting the growth of the market. In line with this, neuromorphic chips inspired by the energy-efficient operation of the human brain are designed to perform complex computations with minimal power consumption. This is valuable for devices operating on batteries or in remote locations, such as the Internet of Things (IoT) devices and drones. Moreover, the growing need for energy-efficient processing solutions on account of the rising number of interconnected devices is positively influencing the market. Apart from this, neuromorphic chips can perform tasks with reduced power requirements that assist in maintaining sustainability in the environment while reducing carbon footprint. In addition, neuromorphic chips benefit in the development of sustainable and long-lasting smart devices, which is bolstering the market growth. Increasing demand for faster processing speed Traditional computing architectures are limited by sequential processing, whereas neuromorphic chips process information at a fast speed and mimic the distributed computing of the brain. In line with this, these chips allow for lightning-fast data processing and decision-making, which is contributing to the growth of the market. Furthermore, the rising demand for neuromorphic chips in applications, such as autonomous vehicles, robotics, and defense systems, to provide real-time responses, is supporting the market growth. Apart from this, these chips can handle complex tasks, which makes them suitable for various applications. Neuromorphic computing research Ongoing research and development (R&D) activities in the field of neuromorphic computing are propelling the growth of the market. Apart from this, key players are enhancing chip design, improving neural network models, and exploring new applications. The synergy between neuroscience, computer science, and semiconductor technology is resulting in more efficient and capable neuromorphic chips. Furthermore, researchers are working on developing hardware and software that can mimic the functions of the brain and enable tasks like pattern recognition, learning, and decision-making. In addition, they are focusing on creating efficient computing solutions with applications in AI, robotics, and healthcare. Neuromorphic Chip Industry Segmentation: IMARC Group provides an analysis of the key trends in each segment of the market, along with forecasts at the global, regional, and country levels for 2024-2032. Our report has categorized the market based on offering, application, and end use industry. Breakup by Offering: Hardware Software Software accounts for the majority of the market share The report has provided a detailed breakup and analysis of the market based on the offering. This includes hardware and software. According to the report, software represented the largest segment. Software includes specialized programming tools, libraries, and frameworks designed to work seamlessly with the hardware. Software solutions facilitate the development, programming, and optimization of applications that leverage neuromorphic chips. They often provide neural network modeling and simulation capabilities to help developers harness the full potential of the hardware. In addition, middleware software acts as an intermediary between the hardware and higher-level applications. It provides essential functionalities, such as data management, communication, and interface integration, making it easier for developers to integrate neuromorphic chips into various systems and applications. Hardware includes the physical hardware components, such as the neuromorphic chips themselves. These chips are designed to mimic the behavior of the neural networks of the human brain, enabling energy-efficient processing. Hardware offerings can vary in terms of chip designs, sizes, and processing capabilities, catering to different applications and performance requirements. It also encompasses development kits and platforms that enable developers and researchers to work with neuromorphic chips. These kits typically include the necessary hardware components, software tools, and documentation for building and testing applications using neuromorphic technology. Breakup by Application: Image Recognition Signal Recognition Data Mining Image recognition holds the largest market share A detailed breakup and analysis of the market based on the application have also been provided in the report. This includes image recognition, signal recognition, and data mining. According to the report, image recognition accounted for the largest market share. Neuromorphic chips are widely used in image recognition tasks, including image classification. They provide enhanced processing and analyzing images in real-time, making them ideal for applications, such as object recognition, facial recognition, and scene classification. In surveillance systems, neuromorphic chips play a crucial role in detecting and identifying objects or individuals in security footage. Their ability to process video streams efficiently and recognize patterns is highly valuable in security applications. Moreover, image recognition is vital for autonomous vehicles to perceive their surroundings. Neuromorphic chips enable real-time analysis of camera feeds, helping vehicles make split-second decisions, detect obstacles, and navigate safely. In signal recognition, these chips can process audio signals for applications, such as speech recognition and audio classification. They can analyze complex audio data in real-time, which is essential for voice assistants and communication devices. Besides this, signal recognition in radar and sonar systems involves identifying and tracking objects in the environment. Neuromorphic chips enable rapid signal analysis, helping in applications like military surveillance and marine navigation. In data mining, these chips assist in identifying patterns and trends within large datasets. It involves predictive modeling to forecast future trends or outcomes. Neuromorphic chips can analyze historical data and make predictions based on learned patterns, aiding companies in decision-making. In the financial industry, data mining with neuromorphic chips is used for risk assessment, fraud detection, and algorithmic trading. Breakup by End Use Industry: Aerospace and Defense IT and Telecom Automotive Medical Industrial Consumer Electronics Others The report has provided a detailed breakup and analysis of the market based on the end use industry. This includes aerospace and defense, IT and telecom, automotive, medical, industrial, consumer electronics, and others. In the aerospace and defense industry, neuromorphic chips are used to enhance the autonomy of unmanned aerial vehicles (UAVs). They enable real-time image processing, sensor fusion, and decision-making, making UAVs more capable in surveillance, reconnaissance, and combat situations. In addition, neuromorphic chips play a pivotal role in radar and signal processing systems, aiding in the identification and tracking of objects, missiles, and threats. IT and telecom neuromorphic chips contribute to network optimization by efficiently managing data traffic, identifying patterns in network behavior, and enhancing overall network performance. This results in improved data transmission and reduced latency. These chips are also used in data centers to optimize power consumption and improve the efficiency of data processing and storage. In the automotive sector, neuromorphic chips are integrated into advanced driver assistance systems (ADAS) to enable features like lane departure warning, adaptive cruise control, and automated parking. They process sensor data in real-time, enhancing vehicle safety and automation. Neuromorphic chips are crucial for autonomous vehicles, where they process data from sensors like cameras and radar, enabling vehicles to make split-second decisions, detect obstacles, and navigate safely. Neuromorphic chips assist in medical imaging applications, such as magnetic resonance imaging (MRI), computed tomography (CT) scans, and X-rays, by increasing image processing and analysis. They aid in early diagnosis and treatment planning. These chips play a significant role in brain-computer interfaces (BCIs), allowing patients with disabilities to control devices and interact with computers using their brain signals. Moreover, neuromorphic chips are employed in industrial automation, where they optimize manufacturing processes by analyzing sensor data, monitoring equipment performance, and ensuring quality control. In industrial settings, these chips are used for predictive maintenance, identifying potential equipment failures before they occur, reducing downtime, and minimizing operational costs. In consumer electronics, neuromorphic chips enhance the capabilities of smartphones and wearables by enabling artificial intelligence (AI)-driven features like voice recognition, image processing, and augmented reality (AR) applications. They are also integrated into smart home devices, improving the performance of voice assistants and enhancing security systems by enabling real-time image and sound analysis. Breakup by Region: North America United States Canada Asia-Pacific China Japan India South Korea Australia Indonesia Others Europe Germany France United Kingdom Italy Spain Russia Others Latin America Brazil Mexico Others Middle East and Africa North America leads the market, accounting for the largest neuromorphic chip market share The market research report has also provided a comprehensive analysis of all the major regional markets, which include North America (the United States and Canada); Asia Pacific (China, Japan, India, South Korea, Australia, Indonesia, and others); Europe (Germany, France, the United Kingdom, Italy, Spain, Russia, and others); Latin America (Brazil, Mexico, and others); and the Middle East and Africa. According to the report, North America accounted for the largest market share due to the rising usage of AI applications in various sectors. In addition, the increasing development of advanced neuromorphic chips is bolstering the growth of the market. Apart from this, favorable government policies for tech innovation are contributing to the market growth in the region. Asia Pacific stands as another key region in the market, driven by the rising number of electronics manufacturing hubs, particularly in countries like China, South Korea, and Taiwan. In addition, the integration of neuromorphic chips into a wide range of electronics, including smartphones, smart home devices, and wearables is bolstering the market growth. Apart from this, the escalating demand for neuromorphic chips in edge computing and real-time AI processing is strengthening the market growth. Europe maintains a strong presence in the market, with the increasing focus on advancing artificial intelligence (AI) and neuromorphic computing. In line with this, the thriving semiconductor industry, along with the rising focus on energy-efficient and sustainable technologies, is supporting the market growth. Furthermore, neuromorphic chips offer energy-efficient computing solutions that resonate with sustainability goals and environmental regulations in Europe. Moreover, the increasing employment of neuromorphic chips in advanced driver assistance systems (ADAS) and autonomous vehicles is impelling the market growth. Latin America exhibits the growing potential in the neuromorphic chip market on account of the rising focus on advanced technologies. In line with this, favorable government initiatives are contributing to the market growth. The Middle East and Africa region show a developing market for neuromorphic chips as countries like the United Arab Emirates (UAE) are investing in artificial intelligence (AI) and semiconductor technologies. In addition, governing agencies in the region are undertaking several initiatives to promote AI and technology innovation, which is bolstering the market growth. Leading Key Players in the Neuromorphic Chip Industry: The key players in the market are investing in research and development (R&D) activities to design and advance neuromorphic chips by improving chip architectures, enhancing energy efficiency, increasing processing power, and exploring new materials and fabrication techniques. Apart from this, many companies are offering customized neuromorphic chip solutions as per the specific industry needs, such as healthcare, automotive, and aerospace. Moreover, manufacturers are developing and optimizing software tools, libraries, and frameworks that facilitate the integration of neuromorphic chips into various applications. In line with this, various companies are conducting rigorous testing and quality assurance processes to meet industry standards and expectations of individuals. The market research report has provided a comprehensive analysis of the competitive landscape. Detailed profiles of all major companies have also been provided. Some of the key players in the market include: Applied Brain Research Inc. BrainChip Holdings Ltd. General Vision Inc. GrAI Matter Labs Hewlett Packard Enterprise Development LP HRL Laboratories LLC Intel Corporation International Business Machines Corporation Qualcomm Technologies Inc. Samsung Electronics Co. Ltd. SK hynix Inc. (Please note that this is only a partial list of the key players, and the complete list is provided in the report.) Latest News: February 2021: International Business Machines Corporation (IBM) launched an energy-efficient Al chip built with 7nm technology. The Al hardware accelerator chip supports a variety of model types while achieving leading-edge power efficiency. The low-power AI hardware accelerator is being targeted at applications ranging from cloud-based model training to shifting training closer to the edge deployments and data closer to edge network sources. January 2022: BrainChip announced the commercialization of its Akida Neural Networking Processor, which is used for Internet of Things (IoT) and various edges. That is a neuromorphic AI chip, which can give ultra-low power and performance benefits over conventional approaches. It can support on-chip training and inference and various sensor inputs, such as vision, audio, olfactory, and smart transducer applications. BrainChip is targeting applications, including smart home, smart health, smart city, and smart transportation. March 2020: Intel Corp. launched Pohoiki Springs, a powerful self-contained neuromorphic system that assists in scaling research related to neuromorphic. The system will be available to members of the Intel Neuromorphic Research Community via the cloud using Intel’s Nx SDK and community-contributed software components, giving them a tool to scale up their neuromorphic research and explore ways to accelerate workloads that run slowly on conventional architectures. Key Questions Answered in This Report 1. What was the size of the global neuromorphic chip market in 2023? 2. What is the expected growth rate of the global neuromorphic chip market during 2024-2032? 3. What are the key factors driving the global neuromorphic chip market? 4. What has been the impact of COVID-19 on the global neuromorphic chip market? 5. What is the breakup of the global neuromorphic chip market based on the offering? 6. What is the breakup of the global neuromorphic chip market based on the application? 7. What are the key regions in the global neuromorphic chip market? 8. Who are the key players/companies in the global neuromorphic chip market? |
| ※본 조사보고서 [세계의 뉴로모픽 칩 시장 : 오퍼링 (하드웨어, 소프트웨어), 애플리케이션 (이미지 인식, 신호 인식, 데이터 마이닝), 최종 사용 산업 (항공 우주 및 방위, IT 및 통신, 자동차, 의료, 산업, 가전 및 기타) 및 지역 별 2024-2032 년] (코드 : IMA05FE-Z1415) 판매에 관한 면책사항을 반드시 확인하세요. |
| ※본 조사보고서 [세계의 뉴로모픽 칩 시장 : 오퍼링 (하드웨어, 소프트웨어), 애플리케이션 (이미지 인식, 신호 인식, 데이터 마이닝), 최종 사용 산업 (항공 우주 및 방위, IT 및 통신, 자동차, 의료, 산업, 가전 및 기타) 및 지역 별 2024-2032 년] 에 대해서 E메일 문의는 여기를 클릭하세요. |
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